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Describimos la producción de cultivos mixtos de astrocitos y células precursoras de oligodendrocitos derivadas de células madre neurales fetales o adultas que se diferencian en oligodendrocitos maduros, y el modelado in vitro de estímulos nocivos. El acoplamiento con una técnica de detección de alto contenido basada en células construye un sistema de detección de drogas confiable y robusto.
El principal obstáculo en el desarrollo de técnicas de cribado farmacológico para evaluar la eficacia de las estrategias terapéuticas en enfermedades complejas es lograr un equilibrio entre la simplificación in vitro y la recreación del complejo entorno in vivo, junto con el objetivo principal, compartido por todas las estrategias de cribado, de obtener datos robustos y fiables, altamente predictivos para la traducción in vivo.
En el campo de las enfermedades desmielinizantes, la mayoría de las estrategias de detección de fármacos se basan en líneas celulares inmortalizadas o cultivos puros de células precursoras de oligodendrocitos primarios (OPC) aisladas de animales recién nacidos, lo que lleva a fuertes sesgos debido a la falta de diferencias relacionadas con la edad y de cualquier condición o complejidad patológica real.
Aquí mostramos la configuración de un sistema in vitro destinado a modelar la diferenciación fisiológica / maduración de las OPC derivadas de células madre neurales (NSC), fácilmente manipulables para imitar las condiciones patológicas típicas de las enfermedades desmielinizantes. Además, el método incluye el aislamiento de cerebros fetales y adultos, dando un sistema que se diferencia dinámicamente de los OPC a los oligodendrocitos maduros (OL) en un cocultivo espontáneo que también incluye astrocitos. Este modelo se asemeja fisiológicamente al proceso de mielinización y reparación de mielina mediado por hormona tiroidea, lo que permite la adición de interferentes patológicos que modelan los mecanismos de la enfermedad. Mostramos cómo imitar los dos componentes principales de las enfermedades desmielinizantes (es decir, hipoxia / isquemia e inflamación), recreando su efecto sobre la mielinización del desarrollo y la reparación de la mielina adulta y teniendo en cuenta todos los componentes celulares del sistema en todo momento, mientras nos centramos en diferenciar los OPC.
Este modelo mixto espontáneo, junto con las tecnologías de cribado de alto contenido basadas en células, permite el desarrollo de un sistema de cribado farmacológico robusto y fiable para estrategias terapéuticas dirigidas a combatir los procesos patológicos implicados en la desmielinización y a inducir la remielinización.
En el sistema nervioso central (SNC), las células formadoras de mielina (oligodendrocitos, OL) y sus precursores (células precursoras de oligodendrocitos, OPC) son responsables de la mielinización del desarrollo, un proceso que ocurre durante los períodos peri y postnatal, y del recambio y reparación de la mielina (remielinización) en la edad adulta1. Estas células están altamente especializadas, interactuando anatómica y funcionalmente con todos los demás componentes gliales y neuronales, lo que las convierte en una parte fundamental de la estructura y función del SNC.
Los eventos desmielinizantes están implicados en diferentes lesiones y enfermedades delSNC 2,y actúan principalmente sobre OPC y OL mediante mecanismos multifactoriales, tanto durante el desarrollo como en la edad adulta. Los precursores indiferenciados son impulsados por factores diferenciadores, principalmente la hormona tiroidea (TH), en un proceso sincronizado3 que lleva al OPC a reconocer y responder a estímulos específicos que inducen la proliferación, la migración al axón no mielinizado y la diferenciación en OL maduros que a su vez desarrollan la vaina de mielina4. Todos estos procesos están finamente controlados y ocurren en un entorno complejo.
Debido a la naturaleza compleja de los eventos de mielinización, remielinización y desmielinización, existe una gran necesidad de un método in vitro simplificado y confiable para estudiar los mecanismos subyacentes y desarrollar nuevas estrategias terapéuticas, centrándose en el principal actor celular: el OPC5.
Para que un sistema in vitro sea fiable, es necesario tener en cuenta una serie de factores: la complejidad del entorno celular, las diferencias intrínsecas celulares relacionadas con la edad, la diferenciación fisiológica mediada por TH, los mecanismos patológicos y la robustez de los datos6. De hecho, la necesidad insatisfecha en el campo es un modelo que imita la complejidad de la condición in vivo, no lograda con éxito mediante el uso de cultivos OPC puros aislados. Además, los dos componentes principales de los eventos desmielinizantes, la inflamación y la hipoxia/isquemia (HI), involucran directamente a otros componentes celulares que pueden afectar indirectamente la diferenciación fisiológica y la maduración de los OPC, un aspecto que no puede estudiarse en modelos in vitro demasiado simplificados.
Partiendo de un sistema de cultivo altamente predictivo, el desafío posterior y más general es la producción de datos robustos y confiables. En este contexto, el cribado de alto contenido basado en células (HCS) es la técnica más adecuada7,ya que nuestro objetivo es, en primer lugar, analizar todo el cultivo en un flujo de trabajo automático, evitando el sesgo de elegir campos representativos, y en segundo lugar obtener la generación automática y simultánea de datos de alto contenido basados en imágenes8.
Dado que la principal necesidad es lograr el mejor equilibrio entre la simplificación in vitro y la complejidad que imita in vivo, aquí presentamos un método altamente reproducible para la obtención de OPC derivadas de células madre neurales (NSC) aisladas del cerebro anterior fetal y de la zona subventricular adulta (SVZ). Este modelo in vitro abarca todo el proceso de diferenciación de OPC, desde NSC multipotente hasta OL maduro / mielinizante, de una manera fisiológica dependiente de TH. El cultivo resultante es un sistema dinámicamente diferenciador/madurador que da como resultado un cocultivo espontáneo que consiste principalmente en diferenciar OPCs y astrocitos, con un bajo porcentaje de neuronas. Este cultivo primario imita mejor el complejo entorno in vivo, mientras que su derivación de células madre permite realizar manipulaciones simples para obtener el enriquecimiento del linaje celular deseado.
A diferencia de otras estrategias de cribado farmacológico mediante líneas celulares o cultivos puros de OPC primarios, el método aquí descrito permite estudiar el efecto de interferentes patológicos o moléculas terapéuticas en un entorno complejo, sin perder el foco en el tipo celular deseado. El flujo de trabajo de HCS descrito permite un análisis de la viabilidad celular y la especificación del linaje, así como la muerte celular específica del linaje y los parámetros morfológicos.
Todos los protocolos con animales descritos en este documento se llevaron a cabo de acuerdo con las Directivas del Consejo de la Comunidad Europea (86/609/CEE) y cumplen con las directrices publicadas en la Guía de los NIH para el Cuidado y Uso de Animales de Laboratorio.
1. Soluciones y reactivos
2. Disección y aislamiento NSC
NOTA: Las NSC fetales y adultas se aislaron del cerebro anterior fetal E13.5 o de la zona subventricular adulta (SVZ) de 2.5 meses de edad, siguiendo el protocolo ahlenius y Kokaia9 con modificaciones.
3. Neuroesferas primarias
4. Oligoesferas
NOTA: La diferenciación de oligodendrocitos se realiza siguiendo el protocolo Chen10 con modificaciones.
5. Recubrimiento de la placa
6. Siembra celular
7. Inducción de diferenciación OPC
8. Inducción del bloqueo de diferenciación mediado por inflamación
9. Inducción de la muerte celular por privación de oxígeno-glucosa
10. Inmunocitoquímica
11. Análisis HCS de la viabilidad celular, la composición del linaje y la muerte celular específica del linaje
NOTA: Las imágenes representativas de HCS y el flujo de trabajo se muestran en la Figura 2A, B.
La primera fase del cultivo puede variar en duración, dependiendo de la densidad de siembra y de si las esferas son de origen fetal o adulto. Además, las oligoesferas muestran una población reducida que se duplica en comparación con las neuroesferas(Figura 1B). Además, la producción de esferas a partir de tejido adulto es más lenta y puede tomar de 2 a 3 semanas generar oligoesferas en comparación con las fetales que pueden tardar de 1 a 2 semanas, dependiendo de la densidad de siembra.
Una vez sembrados, toda la fase de diferenciación de los cultivos puede ser monitoreada utilizando anticuerpos específicos del linaje. Dado que el objetivo de este protocolo es estudiar la fase final de la diferenciación, no se presenta la composición del cultivo a 0 DIVs. Sin embargo, durante la primera fase de cultivo, las células seguirán siendo nestinas positivas, representando precursores neuronales, y la mayoría de las células también son NG2-positivas (OPC)11. Las células CNPasa positivas, correspondientes a la etapa preOL, serán detectables 3-6 días después de la inducción de diferenciación mediada por T3, mientras que las células MBP positivas aparecerán entre 6 y 12 DIV (OL maduros; ver Figura 2C para la composición de cultivos al final de la fase de diferenciación).
El análisis HCS permite la detección de cada célula individual en el cultivo a través de la tinción nuclear y el análisis de la intensidad de fluorescencia en los canales restantes (Figura 2A,B). La composición del cultivo al final de la fase de diferenciación (12 DIVs) difiere dependiendo de si los cultivos son de origen fetal o adulto, con cultivos fetales más sensibles a la diferenciación mediada por T3 y alcanzando un mayor porcentaje de OL maduros12.
A lo largo de todo el proceso de cultivo, alrededor del 40%-50% de las células son astrocitos (células GFAP-positivas), mientras que un pequeño porcentaje (menos del 0%-10%) son neuronas (células beta-III-tubulina-positivas; Figura 2C). La composición del cultivo puede variar de un 10% entre las diferentes preparaciones de cultivo. Los cultivos adultos y fetales difieren por el rendimiento de la producción de OL maduros al final de la fase de diferenciación, con células fetales que muestran un alto porcentaje de OL maduros, un bajo porcentaje de precursores y alrededor del 30% -40% de los astrocitos. Por otro lado, los cultivos adultos presentan más astrocitos (alrededor del 45%-55%) y menos células diferenciadas después de 12 DIVs de inducción de diferenciación.
Para permitir que el software reconozca las células y proporcione un análisis imparcial adecuado de la composición del cultivo, es importante que la densidad de siembra sea correcta, evitando la superposición entre las células adyacentes. Cuando los OPC derivados de NSC se siembran a alta densidad, tienden a agregarse muy rápidamente, lo que lleva a que toda la superficie del pozo esté ocupada por astrocitos después de unos días. Además, los OL maduros con su característica forma de red de araña no serán visibles debido al espacio limitado(Figura 3A, B).
El bloqueo de diferenciación mediado por inflamación es reproducible por este ensayo in vitro y genera una fuerte disminución de preOL y OL maduros detectados por tinción de CNPasa y MBP tanto en cultivos fetales como adultos. También se produce un aumento en el número de OPC en cultivos adultos(Figura 4A,B). La composición de la mezcla de citoquinas se eligió de experimentos in vivo en un modelo de rata de esclerosis múltiple13,y se probó como un modelo in vitro para el bloqueo de diferenciación mediado por inflamación que ocurre en esta enfermedad.
Mientras que los OPC fetales y adultos muestran la misma vulnerabilidad a la exposición inflamatoria a citoquinas, solo los cultivos derivados del feto son sensibles a la toxicidad de OGD(Figura 5A,B),mostrando un aumento en la muerte celular y deterioro de la diferenciación debido a su diferente perfil metabólico14.
Figura 1: Protocolo de configuración y diferenciación de células precursoras de oligodendrocitos derivadas de células madre neurales. (A) Esquema del procedimiento experimental. (B) Imágenes representativas de neuroesferas a 2, 5 y 7 DIVs, y gráfico que muestra la duplicación de la población de neuroesferas y oligoesferas. Barra de escala: 100 μm. (C) Imágenes representativas de OPC derivadas de la oligosfera sembradas que muestran las diferentes etapas de diferenciación, desde células nestinas y NG2-positivas a 0 DIV (precursor neural/OPCs), pasando por células CNPasa-positivas a 6 DIVs (preOL) y células dobles positivas CNPasa/MBP al final de la fase de diferenciación (12 DIVs; OL maduras). Las células positivas para GFAP (astrocitos) y un pequeño porcentaje de células positivas para beta-III-tubulina (neuronas) están presentes a lo largo de todo el cultivo. Barras de escala: 20 μm. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Flujos de trabajo de análisis de detección de alto contenido basados en celdas y lectura de diferenciación esperada. (A) Imágenes representativas de la adquisición de HCS de un pozo entero (placa de 96 pocillos) y un campo único aislado adquirido con un objetivo 10x de un cultivo de 12 DIV de OPC derivados de NSC. (B) Pasos del flujo de trabajo de análisis hcS que incluyen la visualización de núcleos (objetos), identificación y construcción de anillos de núcleos para identificar la tinción citoplasmática y la identificación de marcadores. (C) Gráfico que muestra la composición del cultivo esperado al final de la fase de diferenciación (12 DIVs). Se muestran marcadores para OPC (PDGFαR, NG2), preOL (CNPasa, APC), OL maduros (MBP), astrocitos (GFAP) y neuronas (β-III-tubulina) para cultivos derivados de fetos y adultos. Los porcentajes redondeados para cada marcador celular se incluyen en el gráfico, tenga en cuenta que este es un experimento representativo y los porcentajes pueden ser diferentes alrededor del 5% al 10%. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: Imágenes representativas de proyección de alto contenido de un cultivo de alta densidad. (A) Imagen representativa de una imagen de pozo (placa de 96 pocillos) adquirida por el objetivo 10x y marcada para la expresión MBP al final de la fase de diferenciación (12 DIVs). (B) Imagen de campo extraída representativa que destaca la presencia de células agregadas y núcleos superpuestos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: Efecto esperado del tratamiento con citoquinas en cultivos OPC derivados de fetos y adultos. (A) Gráfico que muestra el porcentaje de variación de los cultivos OPC derivados de fetos y adultos en comparación con los cultivos estándar, incluida la cuantificación de OPC (NG2), preOL (CNPasa) y OL maduros (MBP) al final de la fase de diferenciación (12 DIV). (B) Imágenes representativas de cultivos adultos al final de la fase de diferenciación (12 DIV) tratados con vehículo o mezcla de citoquinas y marcados para NG2 o CNPasa/MBP. Barra de escala: 20 μm. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 5: Efecto esperado de la exposición a OGD en cultivos de OPC derivados del feto. (A) Gráfico que muestra el porcentaje de núcleos condensados cuantificados por HCS basados en células en cultivos controlados (ctrl) y expuestos a OGD. (B) Imágenes representativas de objetos procesados por HCS que resaltan los núcleos condensados identificados (flechas blancas). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Anticuerpo | Especie | Dilución | |
anti-β-III-tubulina (sistema de I+D) | ratón | 1:3000 | |
anti-GFAP (Dako) | conejo | 1:1000 | |
anti-NG2 (Millipore) | conejo | 1:350 | |
anti-PDGFαR (Biotecnología Santa Cruz) | conejo | 1:300 | |
anti-CNPasa (Millipore) | ratón | 1:500 | |
IgG2b anti-APC, clon CC1 (Calbiochem) | ratón | 1:100 | |
Anti-MBP (Dako) | conejo | 1:250 | |
Anti-nestina (Millipore) | ratón | 1:500 | |
Alexa Fluor 488-conjugado anti ratón (ThermoFisher Scientific) | burro | 1:500 | |
Alexa Fluor 647-conjugado anti-ratón IgG2b (ThermoFisher Scientific) | cabra | 1:500 | |
Alexa 568-conjugado anti-conejo (ThermoFisher Scientific) | burro | 1:500 |
Tabla 1: Lista de anticuerpos primarios y secundarios.
La naturaleza compleja de los procesos de mielinización/remielinización y los eventos desmielinizantes hace que el desarrollo de sistemas predictivos in vitro sea extremadamente desafiante. Los sistemas de cribado de fármacos in vitro más utilizados son en su mayoría líneas celulares humanas o cultivos PRIMARIOS PUROS DE OL, con un uso cada vez mayor de cocultivos u sistemas organotípicos más complejos15. Incluso si tales sistemas se combinan con tecnologías de alto contenido, los cultivos OL puros siguen siendo el método de elección al desarrollar plataformas dedetección 16.
El cultivo mixto espontáneo descrito aquí representa un sistema in vitro útil, que tiene en cuenta todas las variables principales: diferenciación fisiológica de OPC mediada por T3, interferentes patológicos con el proceso, otros componentes celulares y diferencias relacionadas con la edad. El procedimiento contiene una serie de variables derivadas del origen de las células (edad del animal) y de la formación y manipulación de los esferoides. De hecho, un paso crítico es la densidad celular de las NSC que se siembran después del aislamiento del tejido, porque en la condición óptima una sola esfera debe derivar de una sola célula en proliferación. Dado que hemos visto que las NSC aisladas tienden a agregarse y que necesitan sus propios factores paracrinos secretados, sembrarlas en un rango de 10-50 células / μL, en un matraz t25 o t75, es el mejor compromiso para evitar la agregación celular, pero aún así permitir que las células se comuniquen mediante factores secretores.
Las principales limitaciones de la técnica es la falta de una mielinización axonal funcional y una interacción directa con las neuronas, ya que el método tiene en cuenta solo la diferenciación OPC hasta la etapa de OL maduras: células CNPasa/MBP-doble positivas con morfología de red de araña. Para este propósito, los OPC primarios cultivados en ganglios de raíz dorsal aislados siguen siendo la metodología principal17. Sin embargo, la posibilidad de diferenciar estas células de animales a cualquier edad es un punto fundamental en el proceso traslacional, ya que permite la prueba de compuestos y estímulos nocivos sobre células aisladas de la edad de interés. Como se describe aquí, de hecho, las NSC se pueden aislar tanto del cerebro fetal como del adulto. Dado que la mielinización del desarrollo y la remielinización en la edad adulta comparten el mismo objetivo, es decir, alcanzar el axón desnudo y crear la vaina de mielina, originalmente se planteó la hipótesis de que los dos procesos eran idénticos en todos los aspectos, generando la llamada hipótesis de recapitulación18. Sin embargo, ahora está claro que los dos procesos no pueden considerarse iguales y que las diferencias relacionadas con la edad intrínseca de las células están presentes y deben tenerse en cuenta al elegir el modelo in vitro más adecuado para la pregunta experimental19. Los OPC derivados de NSCs adultos, de hecho, muestran fuertes diferencias en la diferenciación fisiológica impulsada por TH y la vulnerabilidad a estímulos nocivos14,20, así como en los OPC primarios21,22. También existe heterogeneidad de la población de OPCs y OLs en tejidos adultos, de particular relevancia para condiciones patológicas23. Los protocolos para el aislamiento primario de OPC de tejidos adultos están disponibles24 y deben considerarse cuando la pregunta experimental se dirige a moléculas que actúan sobre la remielinización en la edad adulta.
La diferenciación de los OPC de los NSC permite la representación in vitro de todo el proceso de diferenciación, desde el precursor indiferenciado hasta el OL maduro. Este proceso se asemeja a la condición in vivo, donde TH es el principal impulsor del proceso, actuando a través de receptores nucleares específicos, y permite la interferencia experimental con este mecanismo para imitar condiciones patológicas en una visión traslacional13.
La última característica fundamental del modelo es la presencia constante de astrocitos a lo largo de todo el cultivo. Si bien esto hace que el cultivo sea más difícil de analizar, su composición celular compleja constituye una clara ventaja. La forma en que los astrocitos contribuyen a la respuesta a eventos nocivos en cultivos neuronales mixtos25 es ampliamente conocida, y la ausencia de este componente principal del SNC hace que el sistema in vitro sea poco predecible y traducible. Por otro lado, para esta característica, los cultivos derivados de NSC tienen la desventaja de ser menos uniformes que los sistemas de tipo unicelular, y esto puede conducir a un análisis sesgado. Sin embargo, la técnica HCS basada en células permite un análisis de todo el cultivo y de todas las poblaciones celulares, eliminando también la aleatorización de campos representativos para el análisis. Suponiendo que el cultivo celular utilizado para el experimento sea de una calidad de siembra confiable, el HCS dará una imagen completa de las condiciones experimentales, generando datos estadísticamente robustos y una serie de análisis automáticos basados en fluorescencia.
En conclusión, el protocolo actual describe el procedimiento para el aislamiento y la diferenciación de los OPC derivados de NSC del cerebro fetal y adulto. Todo el protocolo dura alrededor de 30 días, dependiendo de la edad de los animales y los objetivos experimentales. En particular, la formación de esferas de origen adulto puede tomar el doble de tiempo en comparación con las fetales, a la misma densidad de siembra. El tiempo de 15 días (de -3 a 12 DIVs) después de la siembra en superficie 2D para la inducción de diferenciación es, sin embargo, un tiempo fijo en todas las condiciones. El protocolo completo permite el estudio de todo el proceso de diferenciación mediado por TH en un entorno celular complejo, la interferencia a través de mecanismos patológicos específicos (es decir, citoquinas inflamatorias y HI) y la consiguiente prueba de nuevas estrategias destinadas a superar estos problemas. El acoplamiento del modelo de cultivo con la técnica HCS genera una plataforma de cribado robusta y traducible.
Los autores no tienen nada que revelar.
Con el apoyo del proyecto MIUR National Technology Clustersproject IRMI (CTN01_00177_888744), y Regione Emilia-Romagna, Mat2Rep, POR-FESR 2014-2020.
Un agradecimiento especial a la Fundación IRET por acoger el trabajo experimental.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
96-well plates - untreated | NUNC | 267313 | |
B27 supplement (100x) | GIBCO | 17504-044 | |
basic Fibroblast Growth Factor (bFGF) | GIBCO | PHG0024 | |
BSA | Sigma-Aldrich | A2153 | |
Ciliary Neurotropic Factor (CNTF) | GIBCO | PHC7015 | |
DMEM w/o glucose | GIBCO | A14430-01 | |
DMEM/F12 GlutaMAX | GIBCO | 31331-028 | |
DNase | Sigma-Aldrich | D5025-150KU | |
EBSS | GIBCO | 14155-048 | |
Epidermal Growth Factor (EGF) | GIBCO | PHG6045 | |
HBSS | GIBCO | 14170-088 | |
HEPES | GIBCO | 15630-056 | |
Hyaluronidase | Sigma-Aldrich | H3884 | |
IFN-γ | Origene | TP721239 | |
IL-17A | Origene | TP723199 | |
IL-1β | Origene | TP723210 | |
IL-6 | Origene | TP723240 | |
laminin | GIBCO | 23017-051 | |
N-acetyl-L-cysteine | Sigma-Aldrich | A9165 | |
N2 supplement (50x) | GIBCO | 17502-048 | |
Non-enzymatic dissociation buffer | GIBCO | 13150-016 | |
PBS | GIBCO | 70011-036 | |
Penicillin / Streptomycin | Sigma-Aldrich | P4333 | |
Platelet Derived Growth Factor (PDGF-AA) | GIBCO | PHG0035 | |
poly-D,L-ornitine | Sigma-Aldrich | P4957 | |
TGF-β1 | Origene | TP720760 | |
TNF-α | Origene | TP723451 | |
Triiodothyronine | Sigma-Aldrich | T2752-1G | |
Trypsin | Sigma-Aldrich | T1426 |
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