Method Article
מטרת השיטה המוצגת כאן היא להראות כיצד מיקרומערכים מיקרואקולוגיה (MEMA) ניתן לזייף ולהשתמש כדי לחקור את ההשפעה של אלפי קומבינטורית מיקרו סביבות פשוטות על הפנוטיפ של תאים מתורבתים.
הבנת ההשפעה של המיקרוסביבה על הפנוטיפ של התאים היא בעיה קשה בשל התערובת המורכבת של שני גורמי גדילה מסיסים וחלבונים הקשורים מטריקס ב מיקרוסביבה ב vivo. יתר על כן, ריאגנטים זמין עבור מידול של מיקרו סביבות בתוך החוץ בדרך כלל לנצל תערובות מורכבות של חלבונים כי הם מוגדרים לחלוטין וסובלים אצווה להשתנות אצווה. פלטפורמת המיקרו-מיקרו של הסביבה (MEMA) מאפשרת הערכה של אלפי שילובים פשוטים של חלבונים מיקרוסביבתיים להשפעה שלהם על הפנוטיפים הסלולריים בתוך שיטת יחיד. MEMAs מוכנים צלחות היטב, אשר מאפשר תוספת של ליגונים בודדים להפריד בארות המכילות מטריקס מוליכי הרכב (ECM) חלבונים. השילוב של הליטרים מסיסים עם כל ECM מודפס יוצר שילוב ייחודי. שיטת MEMA טיפוסית מכילה יותר מ-2,500 מיקרוסביבות קומבינטורית ייחודיות שתאים חשופים אליהם בתוך שיטת יחיד. כמקרה מבחן, סרטן השד התאים קו MCF7 היה מצופה על פלטפורמת MEMA. ניתוח זה מזוהה גורמים שניהם לשפר ולעכב את הצמיחה והתפשטות של תאים אלה. פלטפורמת MEMA היא גמישה מאוד והוא יכול להיות מורחב לשימוש עם שאלות ביולוגיות אחרות מעבר למחקר הסרטן.
Culturing של שורות תאים סרטניים על פלסטיק דו מימדי (2D) monolayers נשאר אחד הסוסים העיקריים עבודה עבור חוקרי סרטן. עם זאת, המיקרו-סביבה מוכרת יותר ויותר בשל יכולתה להשפיע על פנוטיפים סלולריים. בסרטן, מיקרוסביבה הגידול ידוע להשפיע על התנהגויות סלולר מרובות, כולל צמיחה, הישרדות, פלישה, ותגובה לטיפול1,2. תרביות תאים מסורתיים בדרך כלל חוסר השפעות מיקרו הסביבה, אשר הובילה לפיתוח של מורכב יותר תלת-מימדי (3d) בחני לגדול תאים, כולל מסחרית זמין מרתף מטוהרים מתחת תמציות קרום. עם זאת, אלה מטריצות מטוהרים הם בדרך כלל מורכבים להשתמש וסובלים מבעיות טכניות כגון השתנות אצווה3 וקומפוזיציות מורכבות3. כתוצאה מכך, זה יכול להיות קשה להקצות פונקציה חלבונים ספציפיים שעשויים להשפיע על פנוטיפים סלולריים3.
כדי לטפל במגבלות אלה, פיתחנו את הטכנולוגיה microenvironment מיקרו-הסביבה (mema), אשר מפחית את המיקרו-סביבה עד שילובים פשוטים של מטריקס מטריצה (ecm) ומסיס גורם צמיחה חלבונים4,5 . פלטפורמת MEMA מאפשרת זיהוי של גורמים מיקרוסביבתיים דומיננטי המשפיעים על התנהגות של תאים. באמצעות תבנית מערך, ניתן לקבל בניסוי אחד אלפי שילובים של גורמי מיקרו-סביבה. MEMA תיאר כאן חוקר שערים ~ 2,500 שונים בתנאים מיקרו סביבה ייחודית. חלבונים מסוג ECM המודפסים בלוחות הגידול של הטופס שעליהם יכולים להיות מתורבתים. ליגפות מסיסים מתווספים לבארות בודדות, ויוצרות קומבינטורית מיקרו-סביבות ייחודיות (ECM + ligands) בכל נקודה שונה אליה נחשפים התאים. תאים הם מתורבתים במשך מספר ימים, לאחר מכן קבוע, מוכתם, והתמונה כדי להעריך פנוטיפים הסלולר כתוצאה של חשיפה אלה שילובים ספציפיים מיקרו הסביבה. מאז המיקרוסביבות הם שילובים פשוטים, זה פשוט לזהות חלבונים כי כונן שינויים פנוטימית עיקריים בתאים. Memas השתמשו בהצלחה כדי לזהות גורמים המשפיעים על מספר פנוטיפים סלולריים, כולל אלה כי כונן החלטות הגורל תא תגובה לטיפול4,5,6,7. תגובות אלה ניתן לאמת בניסויים 2D פשוטים ולאחר מכן ניתן להעריך בתנאים כי יותר לכידה מלאה של המורכבות של מיקרוסביבה הגידול. פלטפורמת MEMA היא להתאים מאוד למגוון של סוגי תאים ונקודות קצה, בתנאי כי בסמנים פנוטיפים טובים זמינים.
הערה: מבט כולל על תהליך MEMA כולו, כולל זמן משוער, מתואר בדיאגרמת הזרימה המוצגת באיור 1. פרוטוקול זה מפרט את הייצור של MEMAs בצלחות בנות 8. הפרוטוקול עשוי להיות מותאם עבור לוחות אחרים או שקופיות.
1. הכנת מאגרי חלבונים, מדלל וכתמים
2. הכנת לוח מקור ECM
3. יצירת לוח המקור באמצעות מטפל נוזלי
4. הדפסת MEMAs באמצעות רובוט מערך הדפסה
הערה: החלק הבא של הפרוטוקול מתאר במפורש את ההכנה והשימוש של MEMA כדי לחקור את ההשפעה של חלבונים מיקרוסביבתיים שונים על הצמיחה והתפשטות של תאים MCF7. עם זאת, ניתן להתאים את הפרוטוקול בקלות לשימוש בליפסים שונים, ECMs ותאים ללימוד קווי תאים אחרים ונקודות קצה של ריבית.
5. יצירת צלחות ליגוטיפול
6. תאים culturing על MEMAs
7. תיקון וצביעת MEMAs
8. הדמיה של MEMAs
9. ניתוח נתונים
הערה: ניתוח נתונים מורכב מנורמליזציה, תיקון וריאציה וסיכום של הנתונים הנגזרים מחברת CellProfiler הגולמית. במקרה זה, הסביבה R עם קוד מותאם אישית משמשת לביצוע כל השלבים. עם זאת, כל סביבה או תוכנית תוכנה סטטיסטית יכולים להיות מנוצלים כדי לבצע את הפעולות המקבילות. דוגמה לקוד המותאם אישית של המקור הפתוח עבור הסביבה R לניתוח זמינה ב: https://www.synapse.org/#!Synapse:syn2862345/wiki/72486.
כדי לפשט השפעות מיקרוסביבתיות על צמיחת תאים והתפשטות ועל מנת לזהות תנאים שקידמו או מעכבות את צמיחת התאים וההפצה, התאים הסרטניים בסרטן השד MCF7 הופרה על סט של שמונה 8-טוב MEMAs כפי שמתואר בפרוטוקול. שיטת הפעולה חשפה את התאים ל-48 ECMs שונים ו57 ליגפות שונות, עבור סך של 2736 קומבינטורית מיקרו תנאים סביבתיים. לאחר 71 h בתרבות, תאים היו פעמו עם EdU, קבוע, חדירות, והכתים עם DAPI, התגובה של EdU זיהוי, נוגדן אנטי fibrillin, ו נוגדן anti-H3K9me3. התאים התהיו בתמונה במיקרוסקופ תוכן גבוה. התמונות הועלו לשרת Omero10, מחולק באמצעות cellprofiler8, מנורמל וניתח ב-R9. התוצאות המתוארות להלן מתמקדות באותות DAPI ו-EdU.
פלטפורמת ניתוח תמונה של memas תשואות כמה תוצאות דומות לאלה הזמינות של הגישות cy, כגון מגרשים תוכן DNA מראה 2n ו-4n שברים עבור תאים שטופלו עם ליגנד (איור 3a), מבוסס על dapi עוצמה ואזור. מגרשים אלה מספקים ראיות לתנאים המקדמים רכיבה על אופניים פעילים לעומת המצוין על ידי פסגות דו-אופנית ברור המתאימים לתאים ב-G1 או מG2 שלבים לעומת הצמיחה בתאים שנעצרו, אשר מראים שינויים בפסגות לעומת תנאי שליטה. אנו משתמשים במספר התאים ומכתים נתונים בעוצמה כדי לסכם את הנתונים, כאשר ההשפעה של המיקרו-סביבה (ליגטרים על ציר אחד, ECM בציר השני) בשני מספר התאים (איור 3ב) ו-EdU התאגדות (איור 3ג) ניתן לראות בקלות רבה יותר שינויים בצבע ובאינטנסיביות של מפת החום. כפי שנראה מתוך מגרשים אלה, רבים מהאפקטים הם ligand-מונחה, כמו מצבו של ECM לא השפיע מאוד על מספר התאים או EdU חיוביות. Nidogen -1 הוא חריג ברור, כנוכחות של מולקולת ECM זו מעכב את כריכת התא ואת הצמיחה של MCF7. ליגנדס כגון FGF6 ו-NRG1α (NRG 1.1 על מגרשים) לשפר את מספר התא ויש להם שיעור גבוה של התאגדות EdU, בעוד ליגנדס כגון AREG ו NRG1-smdf (NRG 1.10 על מגרשים) לעכב את כריכת התא ו/או צמיחה של תאים. ממצאים אלה נתמכים על ידי תמונות של התאים הגדלים על כתמים, שם הבדל ברור מספר התא ו-EdU חיוביות הוא ניכר (ראה למשל באיור 3ד).
מאחר שפלטפורמת MEMA היא טכנולוגיה חדשה יותר, התוצאות אומתו בהסכמה נפרדת. MCF7 תאים שופרה לתוך 24-היטב צלחות מצופות עם קולגן אני במדיום Dמאמ עם 10% FBS. לאחר 18 h, התקשורת הוחלפו עבור בינונית צמיחה מופחתת (DMEM עם 0.1% FBS) ותאים טופלו עם NRG1α, FGF6, או AREG ותרבותי עבור 72 h. EdU התווסף 1 h לפני קיבעון. תאים היו מוכתמים ב-DAPI ועבור EdU התאגדות, התמונה, מקוטע, וניתח. בדומה לתוצאות שהתקבלו מפלטפורמת mema, FGF6 ו-NRG1α שניהם העניקו מספרי תאים גבוהים יותר (איור 4A) ו-EdU שיעורי התאגדות (איור 4B) לעומת התאים התייחסו areg, אימות התצפיות שלנו ב ניסויי MEMA המקורי.
איור 1 : תרשים זרימה המציג את זרימת העבודה ואת ציר הזמן עבור השלבים השונים של ניסוי MEMA טיפוסי. לאחר הדפסת MEMAs, הם יכולים להיות מאוחסנים בטמפרטורת החדר מיובש במשך מספר חודשים לפני השימוש. בדרך כלל, השלב הנסיוני נמשך 3 עד 4 ימים, אבל כמה תאים העיקריים הגדלים איטי כבר מתורבתים על MEMAs עד 2 שבועות. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.
איור 2 : פריסת מקור Ecm להדפסת מערך. בלוק הקולגן מודפס על MEMA כרשת, אשר מספק מערכת מאוד חוזרים ונשנים המאפשרים נורמליזציה חזקה יותר בין בארות. הבארות המלאות מספקות לחות לסיוע במניעת התאיידות במהלך תהליך ההדפסה. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.
איור 3 : דוגמאות של נתונים שנוצרו מניסוי MEMA טיפוסי. (א) מחזור התא פרופילים של ערכי האינטנסיביות dapi בעוצמה לעומת ספירת תאים מאחת 8-הבאר מטופלים עם ליגניות שונות, מראה biphasic dapi מכתים את התאים המצביעים בתאי G1 לעומת המחזור מחזור התא G2. (ב) מפת חום הצגת ספירות של תאי ספוט מנורמל באשכולות לפי דמיון באמצעות קיבוץ באשכולות הירארכי. אדום מציין מספר תאים גבוה יותר וכחול הוא מספר תא נמוך יותר. ליגנדס על ציר ה-x, ECMs נמצאים על ציר y. (ג) מיפוי החום מציג שילוב של מנורמל edu, כאשר אדום המציין שילוב גבוה יותר וכחול המעיד על התאגדות של edu נמוכה יותר. ליגנדס על ציר ה-x, ECMs נמצאים על ציר y. (ד) דוגמה לתאים MCF7 הגדלים בספוט mema שטופלו ב-NRG1-α המציגה שיעור גבוה של שילוב של EdU (גרעינים ורודים). כתם ירוק הוא מסכת תאים וכחול הוא DAPI. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.
איור 4 : ואלידציה של תוצאות MEMA בתרבית תאים. (א) כימות של מספר תא כתוצאה מטיפול בMCF7 עם ליגפות שונות. מספרים שווי ערך של תאים MCF7 היו מצופים לתוך לוחות multiwall ולאחר מכן מטופלים עם AREG, FGF6, או NRG1α. ולס מטופלים עם AREG היו באופן משמעותי פחות תאים מאשר אלה שטופלו עם FGF6 (* * המציין t-הבדיקה של התלמיד p-ערכים פחות מ 0.01) או NRG1α (* מציין ערך p של 0.05) ב 72 h post ו טיפול. (ב) קוונפיקציה של רמת התאגדות של EDU ב MCF7 עקב טיפול עם ליגפות שונות, כמו פאנל A. AREG תוצאות הטיפול בחלק נמוך באופן משמעותי של תאים המשלבים EdU מאשר תאים שטופלו עם FGF6 (* *, p < 0.01) או NRG1α (* * *, p = 0.01). קווי שגיאה מייצגים סטיית תקן. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.
שם החלבון | מזהה יוניפרוט | לאי ריכוז (μg/mL) | סופי ריכוז (μg/mL) |
ANGPT1 | 1 | Q15389 | 1 | 100 | 0.04 |
ANGPT2 | 1 | O15123 | 1 | 100 | 0.2 |
ארג'י | P15514 | 100 | 0.02 |
BMP2 | P12643 | 100 | 0.1 |
BMP3 | P12645 | 1000 | 0.1 |
BMP4 | P12644 | 100 | 0.1 |
BMP5 | 1 | P22003 | 1 | 100 | 0.1 |
BMP6 | P22004 | 100 | 0.1 |
BMP7 | P18075 | 100 | 0.1 |
CSF2 | P04141 | 100 | 0.02 |
CTGF | 1 | P29279 | 1 | 100 | 0.05 |
CXCL12 | אלפא | P48061 | 2 | 100 | 0.01 |
CXCL12 | בטא | P48061 | 1 | 100 | 0.03 |
CXCL1 | P09341 | 100 | 0.004 |
CXCL8 | 1 | P10145 | 1 | 100 | 0.3 |
DLL1 | 1 | O00548 | 1 | 500 | 0.5 |
DLL4 | Q9NR61 | 200 | 0.6 |
EGF | 1 | P01133 | 1 | 500 | 0.01 |
FASLG | 1 | P48023 | 1 | 10 | 0.02 |
FGF2 | 3 | P09038 | 2 | 100 | 0.01 |
FGF6 | P10767 | 100 | 0.01 |
FLT3LG | 1 | P49771 | 1 | 50 | 0.001 |
GPNMB | 1 | Q14956 | 1 | 100 | 0.5 |
HGF | 1 | P14210 | 1 | 50 | 0.04 |
IGF1 | 1 | P05019 | 1 | 200 | 0.01 |
IGFBP2 | P18065 | 100 | 0.05 |
IGFBP3 | 1 | P17936 | 1 | 100 | 0.1 |
IL13 | P35225 | 100 | 0.01 |
IL15 | IL15S48AA | P40933 | 1 | 50 | 0.01 |
IL1B | P01584 | 25 | 0.001 |
IL6 | P05231 | 100 | 0.01 |
IL7 | 1 | P13232 | 1 | 100 | 0.01 |
JAG1 | 1 | P78504 | 1 | 200 | 0.5 |
JAG2 | זמן | Q9Y219 | 1 | 100 | 0.5 |
KITLG | 1 | P21583 | 1 | 100 | 0.005 |
KNG1 | היחידה ל, HMW | P01042 | 1 | 100 | 0.2 |
LEP | P41159 | 1000 | 0.002 |
LYVE1 | Q9Y5Y7 | 100 | 0.05 |
NRG1 | 10 | Q02297 | 10 | 100 | 0.01 |
NRG1 | 1 | Q02297 | 1 | 100 | 0.05 |
NRG1 | 6 | Q02297 | 6 | 100 | 0.01 |
היחידה ל, האוקיינוס האטלנטי | go1990265 | 100 | 0.05 |
PDGFB | 1 | P01127 | 1 | 100 | 0.05 |
PTN | P21246 | 100 | 0.5 |
ששש | Q15465 | 100 | 0.5 |
TGFB1 | | קטרמינוס | P01137 | קטרמינוס | 20 | 0.01 |
TGFB1 | | ברכיים | P01137 | ברכיים | 100 | 0.15 |
TGFB2 | קצת | P61812 | 1 | 20 | 0.01 |
THPO | 1 | P40225 | 1 | 50 | 0.002 |
TNFRSF11B | O00300 | 100 | 0.02 |
TNFSF11 | 1 | O14788 | 1 | 100 | 0.01 |
TNF | P01375 | 100 | 0.01 |
ובכל היותר | VEGF206 | P15692 | 1 | 100 | 0.01 |
WNT10A | Q9GZT5 | 100 | 0.1 |
WNT3A | 1 | P56704 | 1 | 200 | 0.1 |
Wnt5a | 1 | P22725 | 1 | 100 | 0.1 |
טבלה 1: הרשימה המלאה של ליגניות המשמשות לניסויי MEMA. המזהה היחיד, ריכוזי המניות וריכוזי העבודה הסופיים מסופקים.
חלבון ECM | UniprotID | מניות ריכוז (μg/mL) | סופי ריכוז (μg/mL) | ערות |
ALCAM | 1 | Q13740 | 1 | 100 | 30 | |
CDH20 | Q9HBT6 | 300 | 80 | |
CDH6 | 1 | P55285 | 1 | 100 | 40 | |
CDH8 | P55286 | 100 | 20 | |
CD44 | 1 | P16070 | 1 | 100 | 30 | |
CEACAM6 | P40199 | 100 | 30 | |
COL1A1 | P02453 | 5000 | 200 | יחידות משנה מרובות עם מספר מזהי ייחודיות |
COL2A1 | 2 | P02458 | 2 | 1000 | 200 | |
COL3A1 | 1 | P02461 | 1 | 1000 | 200 | |
COL4A1 | 1 | P02462 | 1 | 1000 | 200 | יחידות משנה מרובות עם מספר מזהי ייחודיות |
COL5A1 | P20908 | 1000 | 200 | |
COL23A1 | 1 | Q86Y22 | 1 | 200 | 80 | |
DSG2 | Q14126 | 100 | 30 | |
CDH1 | 1 | P12830 | 1 | 100 | 40 | |
ECM1 | 1 | Q16610 | 1 | 100 | 40 | |
FN1 | 1 | P02751 | 1 | 1000 | 200 | |
GAP43 | 1 | P17677 | 1 | 158 | 40 | |
מיכל מק | 1000 | 200 | 0005 לור | |
מיכל שלמה | 1000 | 200 | 0007 לור | |
ICAM1 | P05362 | 400 | 80 | |
ALCAM | 1 | Q13740 | 1 | 100 | 30 | |
CDH20 | Q9HBT6 | 300 | 80 | |
CDH8 | P55286 | 100 | 20 | |
CD44 | 1 | P16070 | 1 | 100 | 30 | |
CEACAM6 | P40199 | 100 | 30 | |
DSG2 | Q14126 | 100 | 30 | |
CDH15 | P55291 | 100 | 20 | |
VCAM1 | 1 | P19320 | 1 | 1000 | 200 | |
LAMA1 | P25391 | 500 | 200 | יחידות משנה מרובות עם מספר מזהי ייחודיות |
LAMA3 | 2 | Q16787 | 2 | 130 | 40 | |
לאם | P51884 | 200 | 80 | |
CDH15 | P55291 | 100 | 20 | |
NID1 | 1 | P14543 | 1 | 100 | 9.3 μg/mL ניד, 130 μg/mL לאם, 46.5 μg/mL COL4 | + COL4 ולמינציה |
OMD | Q99983 | 100 | 40 | |
SPP1 | קצת | P10451 | 1 | 100 | 40 | |
CDH3 | 1 | P22223 | 1 | 100 | 40 | |
PECAM1 | זמן | P16284 | 1 | 150 | 40 | |
TNC | 1 | P24821 | 1 | 500 | 200 | |
VCAM1 | 1 | P19320 | 1 | 1000 | 200 | |
היכל ה, VTN | P04004 | 100 | 40 | |
BGN | P21810 | 100 | 40 | |
DCN | קצת | P07585 | 1 | 300 | 80 | |
POSTN | 1 | Q15063 | 1 | 100 | 40 | |
ב SPARC | P09486 | 100 | 40 | |
THBS1 | 1 | P07996 | 1 | 100 | 40 | |
B האם | 1 | Q96GW7 | 1 | 100 | 40 | |
ELN | 3 | P15502 | 3 | 1000 | 200 | |
FBN1 | P35555 | 254 | 80 |
טבלה 2: הרשימה המלאה של חלבוני ECM והתנאים המשמשים בניסויי MEMA. המזהה היחיד, ריכוזי המניות וריכוזי העבודה הסופיים מסופקים. במקרים מסוימים, התנאי המודפס מייצג מתחם חלבונים או שילוב של מספר חלבונים, המצוין בעמודה Notes.
חשיבותה של "ממדי" והקשר היה גורם מניע בפיתוח במערכות תרבות מבחנה ככלים לאפיון תאים סרטניים באמצעות האינטראקציה שלהם עם המיקרו-סביבה11, והיכולת של מבחנה מערכות תרבות לחקות את הסביבה vivo הוא כוח המניע מאחורי החיפוש כדי לשפר את מערכות התרבות. אולם, במערכות חוץ גופית, נותרו כלים משמעותיים של מחקר הסרטן בדיוק בשל יכולתם לזקק את הקומפלקס במצב vivo למטה לדגם מפושט12.
למרות שמערכות דו-ממדיות יכולות לכלול ECMs וליגנדס, הן היו חסרה באופן מסורתי בקיבולות התפוקה כדי לחקור פאנל רחב של קומבינטורית pertubagens. פופולרי מסחרי המרתף תמציות הקרום לאפשר culturing ב-3D, אבל חוסר מקורו של פאנל מוגדר בקפידה של חלבונים. תמציות מסחריות סובלים בדרך כלל מהרכב מוגדר לחלוטין, אשר יכול לבלבל את הניתוח ולגרום משמעותי אצווה-to-אצווה וריאציה3,13. פלטפורמת MEMA גוברת על המחסומים האלה, המאפשר לחקר שינויים בפנוטיפים סלולריים, פעילות מטבולית, בידול סטטוס, וריאציות של צמיחת תאים והתפשטות כפי שהם מאופנן על ידי אנדודוגני ספציפיים ומוגדרים גורמים.
פלטפורמת MEMA היא גישה רבת עוצמה, בינונית לתפוקה גבוהה כדי להעריך את ההשפעה של המיקרו-סביבה (הן הגורמים ECM ו מסיסים) על הפנוטיפ של תאים. הפלטפורמה מראה גמישות רבה עבור סוגי בחני ותאים שעבורם ניתן לעשות שימוש. אנו יכולים להתבונן בהשפעות משני הליטרים מסיסים ומחלבוני ECM שאליהם נחשפים התאים. אכן, לאחרונה מצאנו כי ליגנדס היה הנהג העיקרי של התנגדות HER2 ממוקדות מעכבי, אבל השפעות אלה יכול להיות מאופנן על ידי ECM5. מגוון של תאים, כולל תאים ראשוניים וקווי התא נגזר סוגי תאים שונים כולל ריאות, שלפוחית השתן, ערמונית, שד, ולבלב, כמו גם המושרה (שב ס) תאים גזע (iPS), היו מתורבתים בהצלחה על פלטפורמת MEMA (לראות דוגמאות בהפניות5,7,14). השימוש בכתמים שונים מאפשר את הבדיקה של נקודות קצה סלולריות מרובות, כולל צמיחת תאים, בידול וחילוף חומרים. חוקרים אחרים הרחיבו את הפלטפורמה כדי לחקור את ההשפעה של נוקשות או מודול אלסטי, הוספת ממד נוסף לפלטפורמת MEMA15. לבסוף, הפלטפורמה היא קלה לביצוע מסכי סמים לזיהוי מצבי סביבה מיקרו המשפרים או מעכבים את יעילות הסמים, כפי שאנו ואחרים דיווחו לאחרונה5,14,15 .
ייתכן שהצעד הקריטי ביותר להצלחת ניסוי MEMA ממטב את צפיפות הציפוי בתאים. אופטימיזציה של צפיפות התאים מבטיחה כי מספיק תאים נוכחים כדי לספק נתונים חזקים, אבל לא כל כך הרבה כי המקום הופך להיות מיותר מדי. מקומות confluent יכולים באופן משמעותי לבלבל את התוצאות, במיוחד אם התפשטות משמש כנקודת קצה, מה שהופך את זה בלתי אפשרי לקבוע אם שיעורי התפשטות נמוכה הם תוצאה של אינטראקציות עם גורמים מיקרוסביבתיים או עקב העיכוב המגע מ צפיפות תאית גבוהה. הניסויים תא טיטור יכול לחשוף את הבעיות האלה, כמו מספרי התאים הממוצעים בנקודה יהיה להפגין עלייה ליניארית עם הגדלת מספר התאים מצופה, אבל בסופו של דבר מישור. יש לבחור את מספר התא האופטימלי בטווח הליניארי של העקומה.
כפי שהוזכר לעיל, פלטפורמת MEMA היא גמישה והוא יכול להיות מוכן על מגוון של מצעים עם משטחים שונים. אלה כוללים שקופיות זכוכית ותבניות לוחית מרובת קירות. בניסיון שלנו, לא כל פני השטח chemistries הם להדפסה MEMA, כפי שראינו התנתקות ספוט על משטחים מסוימים בשל תכונות הדבקה עניים וחוסר יכולת לחסום הדבקה תא על משטחים אחרים הדבקה גבוהה. יתר על כן, שינוי בין שונות שונים מחייבת אופטימיזציה של תנאי מאגר, כמו ביצועי ההדפסה עם מאגר ההדפסה זהה יכול להשתנות בהתאם לכימיה פני השטח.
קוטרו של מקומות ECM המודפסים ממלא תפקיד חשוב באיכות הנתונים. באופן כללי, אנו ממליצים באמצעות סיכות הדפסה בקוטר הגדול ביותר הזמינים עבור הארייר בשימוש (אנחנו כרגע משתמשים בפינים בקוטר יקרומטר 350). נקודות בקוטר גדולות יותר מאפשרות למספר גדול יותר של תאים לכבוש נקודה, שנוטה לגרום לנתונים חזקים יותר מאשר שנוצרו באמצעות פינים בקוטר קטן יותר. מאחר שאיגוד התאים הוא תהליך סטוכסטי, יש נטייה להיות מידה גבוהה של שינויים בנתונים הקשורים למספר התאים המחוברים במקור לכל נקודה. לכן, אנו ממליצים להדפיס מספר רב של משכפל עבור כל תנאי ECM. אנו מדפיסים 10/15 לשכפל ECM בכל הקשור לתנאי ההדפסה הנוכחיים שלנו כדי להבטיח סטטיסטיקות חזקות.
אנו ציינו בניסויים הקודמים שלנו שרוב החלקים, הליגוהאפקטים נוטים להשתלט על אפקטי ECM. זה עשוי להיות חלק בגלל ההחלטה שלנו להוסיף קולגן אני לכל כתמים ECM, אשר מבטיח כריכת תאים חזקים. עם זאת, אנו מאמינים כי זה עשוי גם המגון את ההשפעות ECM, כמו רוב המקומות נוטים להתנהג בצורה דומה מאוד קולגן אני. שינוי הרכב ספוט להוציא קולגן אני עלול לגרום להתנהגות תא דיפרנציאלי כתוצאה של אינטראקציה עם ECM, אבל גם משפיעה באופן משמעותי על כריכת התא, וכתוצאה מכך מקומות רבים יותר פנויים. משתמשים צריכים להתאים את הרכב ECM שלהם שמירה על הבדלים אלה בראש, במיוחד אלה המעוניינים בתאי גזע ומחולל קדמון ובידול, שם המטריצה יכולה להיות השפעה משמעותית16.
אנחנו בדרך כלל לבצע את mema בחני במשך תקופה קצרה יחסית של זמן (למשל, 72 h מקסימום). הסיבה לכך היא שהתאים מוגבל לנקודות (המאגר החוסם אינו מאפשר צמיחה מחוץ לנקודות הניסיון שלנו). עם חלוקת תאים במהירות, צמיחה יותר מ 72 h יוביל לצמיחת יתר של המקום, אשר בתורו מסבך את פילוח התמונה כמו תאים להיות צפוף להצטבר אחד על השני, והוא יכול גם להשפיע על הנתונים כמו מעצר גדילה יכול להתרחש עם עיכוב מגע. ביצעו טיפולים ארוכים יותר עם תאים ראשוניים הגדלים לאט מאוד (10-14 ימים), אבל יש לנקוט באמצעים אלה כדי לשנות את התקשורת ולחדש לחדש כל 3-4 ימים.
מאמצים ממשיכים לפתח את פלטפורמת MEMA מתמקדים שני תחומי עניין, מקסימיזציה של האיכות האופטית לדימות ואופטימיזציה בתוך כלי התרבות הקטנים. איכות אופטית הופכת גורם מכריע כאשר החוקרים דורשים מיקרוסקופ ברזולוציה גבוהה יותר כדי לזהות לוקליזציה subcellular של סמני העניין שלהם. מסכים ראשוניים ניתן לבצע ברזולוציה נמוכה יותר על מיקרוסקופים תפוקה גבוהה ואחריו הדמיה של נקודות עניין ספציפיות על מכשירים ברזולוציה גבוהה יותר, אבל איכות התמונה יכול להיות בסכנה אם המאפיינים האופטיים של המצע הם עניים. שיפור התכונות האופטיות של המצע יאפשר לחוקרים לבצע את המסכים הראשוניים על מערכות דימות ברזולוציה גבוהה ללא צורך לרכוש מחדש תמונות נבחרות ברזולוציה גבוהה יותר. לבסוף, היכולת לבצע MEMAs בכלי תרבות קטנים יותר, כגון 96-צלחות, תאפשר הפחתה בנפח הטיפול והתרחבות של ליגפות ושכפול נחקרים. מעבר זה מחייב אופטימיזציה של אינטראקציות המצע-חלבון-מאגר-חלבונים והדפסת מערך בתוך כלי תרבות חדשים. מאמצים מתמשכים כאלה ישפרו את פלטפורמת mema ותרחיב על יכולותיה החזקות כדי לזהות חלבונים מיקרוסביבתיים רלוונטיים המשנים את הפנוטיפים הסלולריים למגוון סוגי תאים, שניתן לאחר מכן לחקור לאחר מכן ב confirmatory אמר.
. למחברים אין מה לגלות
עבודה זו נתמכת על ידי ספריית הקרן המשותפת של NIH של הרשת חתימות סלולריות (LINCS) גרנט HG008100 (J.W.G., L.M.H., ו-J. E. K).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Aushon 2470 | Aushon BioSystems | Arrayer robot system used in the protocol | |
Nikon HCA | Nikon | High Content Imaging system designed around Nikon Eclipse Ti Inverted Microscope | |
BioTek Precision XS liquid Handler | BioTek | liquid handling robot used in the protocol | |
Trizma hydrochloride buffer solution | Sigma | T2069 | |
EDTA | Invitrogen | 15575-038 | |
Glycerol | Sigma | G5516 | |
Triton X100 | Sigma | T9284 | |
Tween 20 | Sigma | P7949 | |
Kolliphor P338 | BASF | 50424591 | |
384-well microarray plate, cylindrical well | Thermo Fisher | ab1055 | |
Nunc 8 well dish | Thermo Fisher | 267062 | |
Paraformaldehyde 16% solution | Electron Microscopy Science | 15710 | |
BSA | Fisher | BP-1600 | |
Sodium Azide | Sigma | S2002 | |
Cell Mask | Molecular Probes | H32713 | |
Click-iTEdU Alexa Fluor | Molecular Probes | C10357 | |
DAPI | Promo Kine | PK-CA70740043 | |
ALCAM | R & D Systems | 656-AL | ECM |
Cadherin-20 (CDH20) | R & D Systems | 5604-CA | ECM |
Cadherin-6 (CDH6) | R & D Systems | 2715-CA | ECM |
Cadherin-8 (CDH8) | R & D Systems | 188-C8 | ECM |
CD44 | R & D Systems | 3660-CD | ECM |
CEACAM6 | R & D Systems | 3934-CM | ECM |
Collagen I | Cultrex | 3442-050-01 | ECM |
Collagen Type II | Millipore | CC052 | ECM |
Collagen Type III | Millipore | CC054 | ECM |
Collagen Type IV | Sigma | C5533 | ECM |
Collagen Type V | Millipore | CC077 | ECM |
COL23A1 | R & D Systems | 4165-CL | ECM |
Desmoglein 2 | R & D Systems | 947-DM | ECM |
E-cadherin (CDH1) | R & D Systems | 648-EC | ECM |
ECM1 | R & D Systems | 3937-EC | ECM |
Fibronectin | R & D Systems | 1918-FN | ECM |
GAP43 | Abcam | ab114188 | ECM |
HyA-500K | R & D Systems | GLR002 | ECM |
HyA-50K | R & D Systems | GLR001 | ECM |
ICAM-1 | R & D Systems | 720-IC | ECM |
Laminin | Sigma | L6274 | ECM |
Laminin-5 | Abcam | ab42326 | ECM |
Lumican | R & D Systems | 2846-LU | ECM |
M-Cad (CDH15) | R & D Systems | 4096-MC | ECM |
Nidogen-1 | R & D Systems | 2570-ND | ECM |
Osteoadherin/OSAD | R & D Systems | 2884-AD | ECM |
Osteopontin (SPP) | R & D Systems | 1433-OP | ECM |
P-Cadherin (CDH3) | R & D Systems | 861-PC | ECM |
PECAM1 | R & D Systems | ADP6 | ECM |
Tenascin C | R & D Systems | 3358-TC | ECM |
VCAM1 | R & D Systems | ADP5 | ECM |
Vitronectin | R & D Systems | 2308-VN | ECM |
Biglycan | R & D Systems | 2667-CM | ECM |
Decorin | R & D Systems | 143-DE | ECM |
Periostin | R & D Systems | 3548-F2 | ECM |
SPARC/osteonectin | R & D Systems | 941-SP | ECM |
Thrombospondin-1/2 | R & D Systems | 3074-TH | ECM |
Brevican | R & D Systems | 4009-BC | ECM |
Elastin | BioMatrix | 5052 | ECM |
Fibrillin | Lynn Sakai Lab OHSU | N/A | ECM |
ANGPT2 | RnD_Systems_Own | 623-AN-025 | Ligand |
IL1B | RnD_Systems_Own | 201-LB-005 | Ligand |
CXCL8 | RnD_Systems_Own | 208-IL-010 | Ligand |
IGF1 | RnD_Systems_Own | 291-G1-200 | Ligand |
TNFRSF11B | RnD_Systems_Own | 185-OS | Ligand |
BMP6 | RnD_Systems_Own | 507-BP-020 | Ligand |
FLT3LG | RnD_Systems_Own | 308-FK-005 | Ligand |
CXCL1 | RnD_Systems_Own | 275-GR-010 | Ligand |
DLL4 | RnD_Systems_Own | 1506-D4-050 | Ligand |
HGF | RnD_Systems_Own | 294-HGN-005 | Ligand |
Wnt5a | RnD_Systems_Own | 645-WN-010 | Ligand |
CTGF | Life_Technologies_Own | PHG0286 | Ligand |
LEP | RnD_Systems_Own | 398-LP-01M | Ligand |
FGF2 | Sigma_Aldrich_Own | SRP4037-50UG | Ligand |
FGF6 | RnD_Systems_Own | 238-F6 | Ligand |
IL7 | RnD_Systems_Own | 207-IL-005 | Ligand |
TGFB1 | RnD_Systems_Own | 246-LP-025 | Ligand |
PDGFB | RnD_Systems_Own | 220-BB-010 | Ligand |
WNT10A | Genemed_Own | 90009 | Ligand |
PTN | RnD_Systems_Own | 252-PL-050 | Ligand |
BMP3 | RnD_Systems_Own | 113-BP-100 | Ligand |
BMP4 | RnD_Systems_Own | 314-BP-010 | Ligand |
TNFSF11 | RnD_Systems_Own | 390-TN-010 | Ligand |
CSF2 | RnD_Systems_Own | 215-GM-010 | Ligand |
BMP5 | RnD_Systems_Own | 615-BMC-020 | Ligand |
DLL1 | RnD_Systems_Own | 1818-DL-050 | Ligand |
NRG1 | RnD_Systems_Own | 296-HR-050 | Ligand |
KNG1 | RnD_Systems_Own | 1569-PI-010 | Ligand |
GPNMB | RnD_Systems_Own | 2550-AC-050 | Ligand |
CXCL12 | RnD_Systems_Own | 350-NS-010 | Ligand |
IL15 | RnD_Systems_Own | 247-ILB-005 | Ligand |
TNF | RnD_Systems_Own | 210-TA-020 | Ligand |
IGFBP3 | RnD_Systems_Own | 675-B3-025 | Ligand |
WNT3A | RnD_Systems_Own | 5036-WNP-010 | Ligand |
PDGFAB | RnD_Systems_Own | 222-AB | Ligand |
AREG | RnD_Systems_Own | 262-AR-100 | Ligand |
JAG1 | RnD_Systems_Own | 1277-JG-050 | Ligand |
BMP7 | RnD_Systems_Own | 354-BP-010 | Ligand |
TGFB2 | RnD_Systems_Own | 302-B2-010 | Ligand |
VEGFA | RnD_Systems_Own | 293-VE-010 | Ligand |
IL6 | RnD_Systems_Own | 206-IL-010 | Ligand |
CXCL12 | RnD_Systems_Own | 351-FS-010 | Ligand |
NRG1 | RnD_Systems_Own | 378-SM | Ligand |
IGFBP2 | RnD_Systems_Own | 674-B2-025 | Ligand |
SHH | RnD_Systems_Own | 1314-SH-025 | Ligand |
FASLG | RnD_Systems_Own | 126-FL-010 | Ligand |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved