Method Article
Bu makale, aynı mikroskop platformuna entegre edilmiş uyarılmış Raman saçılmasının (SRS) ve tutarlı anti-Stokes Raman saçılmasının (CARS) çözünürlüğünü, hassasiyetini ve görüntüleme kontrastlarını doğrudan karşılaştırmaktadır. Sonuçlar, CARS'ın daha iyi bir uzamsal çözünürlüğe sahip olduğunu, SRS'nin daha iyi kontrastlar ve spektral çözünürlük sağladığını ve her iki yöntemin de benzer hassasiyete sahip olduğunu göstermektedir.
Uyarılmış Raman saçılması (SRS) ve tutarlı anti-Stokes Raman saçılması (CARS) mikroskobu en yaygın kullanılan tutarlı Raman saçılma görüntüleme teknolojileridir. Hiperspektral SRS ve CARS görüntüleme, her pikselde Raman spektral bilgisi sunar ve bu da farklı kimyasal bileşimlerin daha iyi ayrılmasını sağlar. Her iki teknik de iki uyarma lazeri gerektirse de, sinyal algılama şemaları ve spektral özellikleri oldukça farklıdır. Bu protokolün amacı, hem hiperspektral SRS hem de CARS görüntülemeyi tek bir platformda gerçekleştirmek ve farklı biyolojik örnekleri görüntülemek için iki mikroskopi tekniğini karşılaştırmaktır. Spektral odaklama yöntemi, femtosaniye lazerler kullanılarak spektral bilgi elde etmek için kullanılır. Standart kimyasal numuneler kullanılarak, SRS ve CARS'ın aynı uyarma koşullarında (yani, numunedeki güç, piksel bekleme süresi, objektif lens, darbe enerjisi) hassasiyeti, uzamsal çözünürlüğü ve spektral çözünürlüğü karşılaştırılır. Biyolojik örnekler için CARS ve SRS'nin görüntüleme kontrastları yan yana getirilir ve karşılaştırılır. CARS ve SRS performanslarının doğrudan karşılaştırılması, kimyasal görüntüleme için modalitenin optimal seçimine izin verecektir.
Raman saçılma fenomeni ilk olarak 1928'de C. V. Raman1 tarafından gözlemlenmiştir. Bir olay fotonu bir örnekle etkileşime girdiğinde, fotonun enerji değişiminin analiz edilen kimyasal türlerin titreşimsel geçişiyle eşleştiği elastik olmayan bir saçılma olayı kendiliğinden meydana gelebilir. Bu işlem kimyasal etiket kullanımını gerektirmez, bu da onu numune bozulmasını en aza indirirken kimyasal analiz için çok yönlü, etiketsiz bir araç haline getirir. Avantajlarına rağmen, spontan Raman saçılması, analiz2 için uzun edinme süreleri gerektiren düşük bir saçılma kesitinden (tipik olarak kızılötesi [IR] absorpsiyon kesitinden 1011 daha düşük) muzdariptir. Bu nedenle, Raman saçılma işleminin hassasiyetini artırma arayışı, Raman teknolojilerini gerçek zamanlı görüntüleme için zorlamak için çok önemlidir.
Raman saçılmasının hassasiyetini büyük ölçüde arttırmanın etkili bir yolu, moleküler titreşimsel geçişleri uyarmak için tipik olarak iki lazer darbesinin kullanıldığı tutarlı Raman saçılma (CRS) işlemleridir 3,4. İki lazer arasındaki foton enerji farkı, örnek moleküllerin titreşim modlarıyla eşleştiğinde, güçlü Raman sinyalleri üretilecektir. Görüntüleme için en sık kullanılan iki CRS işlemi, tutarlı anti-Stokes Raman saçılması (CARS) ve uyarılmış Raman saçılmasıdır (SRS)5. Son yirmi yılda, teknolojik gelişmeler, biyolojik numunelerdeki kimyasal değişikliklerin etiketsiz nicelleştirilmesi ve aydınlatılması için güçlü araçlar haline gelmek üzere CARS ve SRS mikroskopi tekniklerini geliştirmiştir.
CARS mikroskobu ile kimyasal görüntüleme, Duncan ve ark.6 tarafından gösterilen CARS görüntülerini elde etmek için lazer taramanın ilk kez uygulandığı 1982 yılına tarihlenebilir. CARS mikroskobunun modernizasyonu, lazer taramalı multifoton floresan mikroskopi7'nin geniş uygulamalarından sonra büyük ölçüde hızlandırılmıştır. Xie grubunun yüksek tekrarlama oranlı lazerler kullanan erken çalışmaları, CARS'ı biyolojik örneklerdeki moleküllerin karakterizasyonu için yüksek hızlı, etiketsiz, kimyasal bir görüntüleme platformu haline getirdi 8,9,10. CARS görüntüleme için en önemli sorunlardan biri, görüntü kontrastını azaltan ve Raman spektrumunu bozan rezonans olmayan bir arka planın varlığıdır. Rezonans olmayan arka plan 11,12,13,14,15'i azaltmak veya CARS spektrumu 16,17'den rezonans Raman sinyallerini çıkarmak için birçok çaba sarf edilmiştir. Alanı büyük ölçüde geliştiren bir diğer gelişme, her görüntü pikselinde gelişmiş kimyasal seçicilik18,19,20,21 ile spektral haritalamaya izin veren hiperspektral CARS görüntülemedir.
Uyarılmış Raman saçılması (SRS),22 yıl önce keşfedilmesine rağmen, CARS'tan daha genç bir görüntüleme teknolojisidir. 2007 yılında, SRS mikroskobu düşük tekrarlama oranlı lazer kaynağı23 kullanılarak rapor edilmiştir. Kısa süre sonra, birkaç grup yüksek tekrarlama oranlı lazerler kullanarak yüksek hızlı SRS görüntüleme gösterdi24,25,26. SRS mikroskopisinin CARS üzerindeki en büyük avantajlarından biri, rezonans olmayan arka plan27'nin olmamasıdır, ancak çapraz faz modülasyonu (XPM), geçici absorpsiyon (TA), iki foton absorpsiyonu (TPA) ve fototermal (PT) etkisi gibi diğer arka planlar SRS28 ile ortaya çıkabilir. Ek olarak, SRS sinyali ve numune konsantrasyonu, ikinci dereceden bir sinyal-konsantrasyon bağımlılığına sahip olan CARS'ın aksine doğrusal ilişkilere sahiptir29. Bu, kimyasal niceliği ve spektral karıştırmayı basitleştirir. Çok renkli ve hiperspektral SRS, 30,31,32,33,34,35,36 farklı formlarda evrimleşmiştir ve spektral odaklama kimyasal görüntüleme için en popüler yaklaşımlardan biridir 37,38.
Hem CARS hem de SRS, sinyal uyarımı için moleküllerin titreşimsel geçişine uymak için pompanın ve Stokes lazer ışınlarının numuneye odaklanmasını gerektirir. CARS ve SRS mikroskopları da birçok ortak noktayı paylaşır. Bununla birlikte, bu iki sürecin altında yatan fizik ve bu mikroskopi teknolojilerinde yer alan sinyal tespitleri3,39 eşitsizliklere sahiptir. CARS, net foton-molekül enerji kuplajına sahip olmayan parametrik bir işlemdir3. Bununla birlikte, SRS, parametrik olmayan bir süreçtir ve fotonlar ile moleküler sistemler arasındaki enerji transferine katkıda bulunur27. CARS'da, anti-Stokes frekansında yeni bir sinyal üretilirken, SRS, pompa ve Stokes lazer ışınları arasındaki enerji transferi olarak kendini gösterir.
CARS sinyali Eq (1)28'i tatmin eder.
(1)
Bu arada SRS sinyali Eq (2)28 olarak yazılabilir.
(2)
Burada, I p, I s, I CARS ve ΔISRS, sırasıyla pompa ışınının, Stokes ışınının, CARS sinyalinin ve SRS sinyallerinin yoğunluklarıdır. χ(3), numunenin üçüncü dereceden doğrusal olmayan optik duyarlılığıdır ve gerçek ve hayali parçalardan oluşan karmaşık bir değerdir.
Bu denklemler, CARS ve SRS'nin spektral profillerini ve sinyal-konsantrasyon bağımlılığını ifade eder. Fizikteki farklılıklar, bu iki mikroskopi teknolojisi için farklı algılama şemalarına neden olur. CARS'ta sinyal algılama genellikle yeni üretilen fotonların spektral olarak ayrılmasını ve bir fotoçarpan tüpü (PMT) veya şarj bağlantılı cihaz (CCD) kullanılarak algılanmasını içerir; SRS için, pompa ve Stokes ışınları arasındaki enerji alışverişi genellikle bir optik modülatör kullanılarak yüksek hızlı yoğunluk modülasyonu ve kilitli bir amplifikatör ile eşleştirilmiş bir fotodiyot (PD) kullanılarak demodülasyon ile ölçülür.
Son yıllarda hem CARS hem de SRS alanlarında birçok teknolojik gelişme ve uygulama yayınlanmış olmasına rağmen, özellikle hiperspektral CARS ve SRS mikroskopisi için iki CRS tekniğinin sistematik bir karşılaştırması aynı platformda yapılmamıştır. Hassasiyet, uzamsal çözünürlük, spektral çözünürlük ve kimyasal ayırma yeteneklerindeki doğrudan karşılaştırmalar, biyologların kimyasal niceleme için en iyi yöntemi seçmelerine izin verecektir. Bu protokolde, femtosaniye lazer sistemine ve spektral odaklamaya dayalı hem hiperspektral CARS hem de SRS modaliteleri ile multimodal bir görüntüleme platformu oluşturmak için ayrıntılı adımlar sağlanmaktadır. İki teknik, spektral çözünürlük, algılama duyarlılığı, uzamsal çözünürlük ve hücrelerin görüntüleme kontrastları için ileri yönde karşılaştırılmıştır.
1. Hiperspektral CRS görüntüleme için enstrümantal kurulum
NOT: CRS sinyalinin oluşturulması, yüksek güçlü (yani sınıf 3B veya sınıf 4) lazerlerin kullanılmasını gerektirir. Güvenlik protokolleri ele alınmalı ve bu kadar yüksek tepe güçlerinde çalışırken her zaman uygun kişisel koruyucu ekipman (KKD) giyilmelidir. Denemeden önce uygun belgelere başvurun. Bu protokol, ışın yolunu tasarlamaya, femtosaniye darbelerini cıvıl cı Bu hiperspektral CRS mikroskobunun genel optik düzeni Şekil 1'de gösterilmiştir. Burada gösterilen yapılandırma, CRS mikroskobu için mevcut birçok yapılandırmadan biridir. Bu protokolde kullanılan CRS mikroskopi sistemi, çift çıkışlı bir femtosaniye lazer kaynağı ve bir lazer tarama mikroskobu üzerine kurulmuştur.
2. Görüntü analizi ve veri işleme
3. Hiperspektral CRS görüntüleme için örneklerin hazırlanması
Spektral çözünürlüğün karşılaştırılması
Şekil 2, bir DMSO örneği kullanarak hiperspektral SRS (Şekil 2A) ve CARS (Şekil 2B) mikroskobunun spektral çözünürlüğünü karşılaştırır. SRS spektrumu için, spektruma uyacak şekilde iki Lorentzian fonksiyonu (protokol adım 2.3'e bakınız) uygulandı ve 2.913 cm-1 tepe noktası kullanılarak 14.6 cm-1'lik bir çözünürlük elde edildi. CARS için, 17.1 cm-1'lik spektral çözünürlüğü veren bir Gauss arka planına sahip iki tepe noktası takma işlevi (protokol adım 2.3'e bakınız) kullanıldı. Bu sonuçlar, aynı ölçüm koşulunda, SRS'nin CARS'den daha iyi bir spektral çözünürlüğe sahip olduğunu göstermektedir. CARS'daki azaltılmış spektral çözünürlük, esas olarak rezonans olmayan arka planın katılımından kaynaklanmaktadır. Ayrıca SRS ve CARS için simetrik (2.913 cm-1) ve asimetrik (2.995 cm-1) tepe oranlarının çok farklı olduğu bulunmuştur. Bunun nedeni, (1) ve (2) numaralı denklemlerde açıklandığı gibi, üçüncü dereceden doğrusal olmayan optik duyarlılık ile farklı sinyal korelasyonlarından kaynaklanmaktadır. CARS'ın ikinci dereceden bağımlılığı ile, iki tepe noktası arasındaki yoğunluk farkı artar. SRS zirvelerinin simetrik çizgi şekilleri ve CARS zirvelerinin asimetrik çizgi şekilleri spektrumda gözlemlenebilir. CARS sinyalindeki asimetri esas olarak rezonans olmayan arka plan parazitinin varlığından kaynaklanmaktadır. CARS spektral zirveleri, SRS zirvelerine hafifçe kırmızıya kaymış (1-2 cm-1) görünür. Bu aynı zamanda rezonans zirveleri ile rezonans olmayan arka plan müdahalesinden de kaynaklanmaktadır.
Algılama hassasiyetinin karşılaştırılması
Şekil 3, hiperspektral SRS ve CARS mikroskopisinin algılama duyarlılığını karşılaştırmaktadır. DMSO SRS sinyallerinin SNR'si (2.913 cm-1) yüksek konsantrasyonlardaD2O'daki DMSO konsantrasyonunun fonksiyonu olarak ilk önce çizilir (% 1 -% 50, Şekil 3A). Sonuçlar, denklemi (2) tatmin eden doğrusal bir ilişki göstermektedir. Şekil 3B, DMSO spektrumlarını% 0.1 ve% 0.01 konsantrasyonlarında çizer; burada 2.913 cm-1 zirvesi birincisinde çözülebilir, ancak ikincisinde çözülemez, bu da algılama sınırının% 0.1 ile% 0.01 DMSO arasında olduğunu gösterir. Boş ölçüt sınırını kullanarak, SRS algılama sınırının %0,021 DMSO olduğunu tahmin ettik. Şekil 3C, CARS SNR'yi DMSO konsantrasyonunun fonksiyonu olarak (% 1 -% 50) çizer ve denklem (1) ile uyumlu olarak ikinci dereceden bir bağımlılık gösterir. Faz alınan CARS spektrumları, %0,1 ve %0,01 DMSO için Şekil 3B'de gösterilmiştir. Bu spektrumlara ulaşmak için, Kramers-Kronig ilişkilerine dayanan bir spektral faz-geri getirme yöntemi kullanılmış ve ek arka plan kaldırma işlemi gerçekleştirilmiştir16. SRS spektrumlarına benzer şekilde, DMSO 2.913 cm-1 zirvesi% 0.1 DMSO için açıkça çözülebilir, ancak% 0.01 için değil, bu iki konsantrasyon arasında bir tespit sınırı olduğunu gösterir. Boş ölçüt sınırını kullanarak, SRS algılama sınırının %0,015 DMSO olduğunu tahmin ettik. %0,02 DMSO 2,8 mM'ye karşılık gelir. Bu nedenle, burada kullanılan hiperspektral CRS mikroskobunun tespit sınırı ~ 2.1-2.8 mM DMSO'dur.
Uzamsal çözünürlüğün karşılaştırılması
Şekil 4, SRS (Şekil 4A) ve CARS (Şekil 4B) görüntülerinde algılanan küçük bir hücresel özelliğin çözünürlüğünü karşılaştırır. Aynı çizgideki yoğunluk profilleri, çözünürlük karşılaştırması için FWHM değerlerini belirlemek üzere bir Gauss fonksiyonu kullanılarak görüntülenir ve sığdırılır. SRS sinyali 398.6 nm (Şekil 4C) çözünürlük verirken, CARS sinyali 330.3 nm çözünürlük verdi (Şekil 4D). CARS'ın çözünürlüğü SRS'ninkinden ~ 1.2x daha iyiydi. Çözünürlük farkının nedeni de (1) ve (2) denklemlerinde yatmaktadır. Hem pompa hem de Stokes ışınları, odakta Gauss noktası yayılma fonksiyonuna sahiptir. CARS'ın sinyali daha sonra genişliği kabaca √3 kat azaltan üç Gauss fonksiyonunun çarpımı ile orantılıdır. Benzer şekilde, SRS için genişlik √2 kat azalır. Bu nedenle, CARS'ın çözünürlüğü SRS'ninkinden √3/√2 = 1.2 kat daha iyiydi.
Hücre görüntülerinin karşılaştırılması
Şekil 5, farklı optik gecikme konumlarındaki MIA PaCa-2 hücrelerinden SRS ve CARS görüntülerini karşılaştırmaktadır. Şekil 5A, SRS görüntülerini en güçlü sinyali veren optik gecikmede göstermektedir. Bu görüntüde, lipit damlacıkları (LD'ler), endoplazmik retikulum (ER) ve çekirdek (NU) tespit edilebilir, LD'ler parlak noktalar olarak gösterilen en güçlü sinyallere sahiptir. Şekil 5B, LD'ler için çok daha düşük kontrastlara sahip olan CARS kanal görüntüsünü aynı optik gecikmede göstermektedir. Bu kontrast farkının başlıca nedenleri, rezonans olmayan arka planın varlığı ve CARS spektrumlarında aynı Raman zirvesinin kırmızıya kaymasıdır. Bu optik gecikmede, üretilen sinyalin suyun rezonans olmayan arka planından büyük bir katkısı vardır. CARS'daki lipit kontrastını arttırmak için, optik gecikme kırmızıya kaymış bir değere ayarlandı. Kırmızıya kayma, genel sinyal seviyesi azalmış olsa da, hem SRS (Şekil 5C) hem de CARS (Şekil 5D) için 2.850 cm-1'e daha fazla enerji yoğunlaştırarak lipit kontrastlarını iyileştirdi. CARS için, LD'lerin SRS ile benzer bir kontrastı, spektral odaklamada ~ 98 cm-1 kırmızıya kayma ile elde edildi (Şekil 5D), ancak SRS görüntüsündekinden daha yüksek bir arka plan hala gözlendi. Bu optik gecikmede, SRS görüntüsü LD'lerde, ER'de ve hücre zarlarında çok daha az protein ve nükleik asit içeriği ancak güçlü lipit içeriği göstermektedir (Şekil 5C).
CARS parametrik bir işlemdir, SRS ise parametrik değildir. Böyle bir fark, iki modalitedeki kontrast farklılıklarına da katkıda bulunur. Parametrik CARS sinyalleri, lazer odağına yakın farklı katmanlardan gelen CARS sinyallerinin paraziti ile belirlenir ve bu da Şekil 5B ve Şekil 5B'deki oklarla gösterildiği gibi negatif kontrastlar gösterebilir (ayrıca Şekil 4B'de). Bu tür sinyal paraziti kaynaklı negatif kontrastlar SRS görüntülerinde yoktur. CARS'daki negatif kontrast, ilgilenilen hedefin eksenel konumu hakkında bilgi sağlayabilir.
SRS sinyalleri moleküler konsantrasyonla doğrusal bir ilişkiye sahipken, CARS sinyalleri neredeyse ikinci dereceden bir konsantrasyon bağımlılığını karşılar. Bu nedenle, CH2 bakımından zengin LD'ler, CAR görüntüsündeki ER'den ve hücre zarlarından SRS görüntüsünden çok daha güçlü bir sinyal gösterir (Şekil 5E, F). SRS spektrumları hiperspektral görüntülerden çıkarılabilir. Şekil 5G , LD'ler, ER, sitosol (CY) ve NU'dan tipik SRS spektrumlarını göstermektedir. Hem yoğunluk hem de spektral şekil farklı hücresel bölmeler için farklıdır. LD, 2.850 cm-1'de diğer organellere göre çok daha güçlü bir sinyal gösterir. CARS'a gelince, benzer spektrumlar, şekiller bakımından farklı olsa da, elde edilebilir. Ham CARS spektrumları, karşılık gelen SRS spektrumlarına kıyasla küçük bir kırmızıya kayma gösterir. Spektral faz geri alımı, CARS spektrumlarını kullanarak Raman yanıtlarını çıkarmak için daha fazla kullanılabilir.
Resim 1: Hiperspektral CARS/SRS mikroskobunun şeması. Kısaltmalar: CARS = tutarlı anti-Stokes Raman saçılması; SRS = uyarılmış Raman saçılması; PBS = polarizasyon ışın ayırıcı; PD = fotodiyot; PMT = fotoçarpan tüpü; AOM = akusto-optik modülatör. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Resim 2: DMSO spektrumları. DMSO'nun (A) SRS ve (B) CARS spektrumları. Noktalar deneysel verilerdir; eğriler spektral uyum sonuçlarıdır. Kısaltmalar: CARS = tutarlı anti-Stokes Raman saçılması; SRS = uyarılmış Raman saçılması; DMSO = dimetil sülfoksit; w = spektral çözünürlük. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 3: DMSO'nun sinyal-gürültü oranları ve spektrumları. (A) SRS ile ölçülenD 2O'daki konsantrasyonun bir fonksiyonu olarak DMSO simetrik zirvesinin 2.913 cm-1'deki sinyal-gürültü oranı. Noktalar deneysel verilerdir; çizgi doğrusal montaj sonucudur. (B) D 2 O'da %0,1 ve %0,01 DMSO'luk SRS spektrumları (C) CARS tarafından ölçülenD2O'daki konsantrasyonun bir fonksiyonu olarak 2.913 cm-1'de DMSO simetrik zirvesinin sinyal-gürültü oranı. Noktalar deneysel verilerdir; eğri ikinci derece polinom uydurma sonucudur. (D) D2O'da %0,1 ve %0,01 DMSO'luk CARS spektrumları: CARS = tutarlı anti-Stokes Raman saçılması; SRS = uyarılmış Raman saçılması; DMSO = dimetil sülfoksit; SNR = sinyal-gürültü oranı; D2O = döteryum oksit. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 4: Bir MIA PaCa-2 hücresinin SRS ve CARS görüntüleri ve yoğunluk profilleri. (A) Bir MIA PaCa-2 hücresinin SRS görüntüsü. (B) Panel A ile aynı görüş alanındaki bir MIA PaCa-2 hücresinin CARS görüntüsü. (C) SRS'nin A panelindeki sarı çizgi boyunca yoğunluk profili. (D) B panelindeki sarı çizgi boyunca CARS'ın yoğunluk profili. Noktalar deneysel verilerdir; eğriler Gauss fonksiyonuna uyan sonuçlardır. Ölçek çubukları = 5 μm. Kısaltmalar: CARS = tutarlı anti-Stokes Raman saçılması; SRS = uyarılmış Raman saçılması; w = çözünürlük. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 5: MIA PaCa-2 hücrelerinin görüntüleri ve yoğunluk profili. (A) SRS yoğunluğu için optimize edilmiş zaman gecikmesinde MIA PaCa-2 hücrelerinin SRS görüntüsü. (B) Panel A'dakiyle aynı gecikmede bir CARS görüntüsü. (C) Panel A'da olduğu gibi 98 cm-1 kırmızıya kaymalı gecikmelerde bir SRS görüntüsü. (D) C panelindeki ile aynı optik gecikmede bir CARS görüntüsü. (E,F) SRS ve CARS yoğunluk profilleri, A ve D panellerindeki noktalı çizgiler boyunca çizilmiştir. (G) Lipid damlacıklarından, endoplazmik retikulumdan, sitozol ve çekirdekten tipik SRS spektrumları. (H) Dört hücresel bileşimin tipik CARS spektrumları. Yeşil ve kırmızı noktalı çizgiler sırasıyla A/B ve C/D panelleri için gecikme konumlarıdır. Ölçek çubukları = 10 μm. Kısaltmalar: CARS = tutarlı anti-Stokes Raman saçılması; SRS = uyarılmış Raman saçılması; LD = lipit damlacıkları; ER = endoplazmik retikulum; CY = sitozol; NU = çekirdek. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Ek Dosya: Görüntüleri gerçek zamanlı görüntüleme ve kaydetme için eşzamanlı çok kanallı ekrana sahip LabVIEW'a dayalı laboratuvar tarafından yazılmış yazılım. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.
Burada sunulan protokol, multimodal CRS mikroskobunun yapımını ve CARS ile SRS görüntüleme arasındaki doğrudan karşılaştırmayı açıklamaktadır. Mikroskop yapımı için kritik adımlar mekansal ve zamansal ışın örtüşmesi ve ışın boyutu optimizasyonudur. SNR'yi optimize etmek ve Raman kaymalarını kalibre etmek için biyolojik görüntülemeden önce DMSO gibi standart bir numune kullanılması önerilir. CARS ve SRS görüntüleri arasındaki doğrudan karşılaştırma, CARS'ın daha iyi bir uzamsal çözünürlüğe sahip olduğunu ortaya koyarken, SRS daha iyi spektral çözünürlük ve daha az kıvrımlı kimyasal kontrastlar sağlar. Hem CARS hem de SRS benzer algılama sınırlarına sahiptir.
CARS ve SRS görüntüleme, uyarma için yüksek enerjili darbeli lazerler kullanır. Bu, platformun ek kimyasal kontrastlar için çoklu foton uyarma floresansı, harmonik üretim ve geçici absorpsiyon gibi diğer doğrusal olmayan optik görüntüleme modalitelerini entegre etmesini sağlar28,39.
CARS ve SRS, yüksek kimyasal seçiciliğe sahip lipit bileşimini incelemek için yaygın olarak kullanılmıştır. Bununla birlikte, teknolojiler lipitleri ölçmekle sınırlı değildir. SRS, ilaç dağılımını42, protein sentezini 43ve DNA 44'ü haritalamak için uygulanmıştır. CARS ve SRS,45,46,47,48 tabletlerindeki farmasötik bileşenlerin ve yardımcı maddelerin görüntülenmesine de uygulanmıştır. Hiperspektral CARS ve SRS, kanser tanısında49, kardiyovasküler hastalık değerlendirmesinde50 ve nöral görüntülemede51 uygulama alanı bulmuştur. COVID-19 çalışmaları için de başvurabilirler52. 3.000 cm-1'e kadar geniş spektral pencereleri kapsayabilen Geniş Bant CARS, biyolojik örneklerde zengin kimyasal yapıları aydınlatabilir53. Bununla birlikte, CCD'nin yavaş okuma hızı nedeniyle, piksel bekleme süresi milisaniye seviyesindedir, SRS mikroskobu34 için mikrosaniye piksel bekleme süresinden çok daha yavaştır. Hiperspektral SRS mikroskobu şu anda lazer bant genişliği ve entegre dizi dedektörlerinin eksikliği ile sınırlı olan tipik 200-300 cm-1 bantgenişliğine sahiptir 34. Fourier dönüşümü SRS mikroskopisi, SRS spektral kapsamını potansiyel olarak genişletmenin alternatif bir yoludur35.
CARS ve SRS, etiketlemeye gerek kalmadan zengin kimyasal bilgiler sağlasa da, kimyasal seçicilik kimyasal bağlarda yatmaktadır ve bu da spesifik proteinleri ayırt etmeyi zorlaştırmaktadır. Raman etiketleri, CARS ve SRS54,55'in kimyasal seçiciliğini artırma potansiyelini göstermiştir. Bununla birlikte, tutarlı Raman görüntüleme, floresan tespitine kıyasla hala çok daha düşük hassasiyete sahiptir. Yüzey geliştirme, sinyal seviyelerini56 iyileştirmek için spontan Raman saçılma spektroskopisi için kullanıldı. Ayrıca sinyal amplifikasyonu57,58,59 için CARS ve SRS'ye uygulandı. İyileştirme faktörü spontan Raman saçılması kadar yüksek olmasa da, yüzey ile güçlendirilmiş CARS ve SRS mikroskobu hala tek molekülleri tespit etme potansiyelini göstermektedir59,60. Bununla birlikte, metal parçacıkların veya yüzeylerin kullanılması, etiketsiz yaklaşımın avantajını ortadan kaldırır. Metal yüzeyler kullanmadan tutarlı Raman mikroskobunun duyarlılığının arttırılması, teknolojinin biyoloji bilimindeki uygulamasını büyük ölçüde genişletecektir.
Yazarlar çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.
Bu araştırma Purdue Üniversitesi Kimya Bölümü başlangıç fonu tarafından desteklenmiştir.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
2D galvo scanner set | Thorlabs | GVS002 | |
Acousto-optic modulator | Isomet | M1205-P80L-0.5 | |
AOM driver | Isomet | 532B-2 | |
Data acquisition card | National Instruments | PCle 6363 | Custom ordered filter (980 sp) |
Delay stage | Zaber | X-LSM050A | |
Deuterium oxide | Millipore Sigma | 151882-100G | |
Dichroic mirror for beam combination | Thorlabs | DMLP1000 | |
Dichroic mirror for signal separation | Semrock | FF776-Di01-25x36 | |
DMSO | MiliporeSigma | 200-664-3 | |
MIA PaCa 2 Cells | ATCC | CRL-1420 | |
Femtosecond laser system | Spectral Physics | InSightX3+ | |
Filter for CARS | Chroma | AT655/30m | |
Filter for SRS | Chroma | ET980sp | |
Function generator | Rigol | DG1022Z | |
Glass rods | Lattice Electro Optics | SF-57 | |
Half-wave plate | Newport | 10RP02-51; 10RP02-46 | |
LabVIEW 2020 | National Instruments | This is the image acquisition software | |
Lock-in amplifier | Zurich Instrument | HF2LI | |
Microscope housing | Olympus | BX51W1 | |
Objective lens | Olympus | UPLSAPO60XW | |
Origin Pro 2019b | OriginLab Corporation | This is the spectral fitting software | |
Oscilloscope | Tektronix | TBS2204B | |
Photodiode | Hamamatsu | S3994-01 | |
PMT detector | Hamamatsu | H7422P-40 | |
PMT voltage amplifier | Advanced Research Instrument Corp. | PMT4V3 | |
Polarizing beamsplitter cube | Thorlabs | PBS255 | |
Terminal block | National Instruments | BNC-2110 |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır