Method Article
Настоящий протокол описывает получение мультиспектральных оптоакустических изображений in vivo сосудистой системы кожи человека. К ним относятся количественная оценка гемоглобина и меланина, рассматриваемых как хромофоры, представляющие интерес для функционального анализа.
Микроциркуляторные нарушения были признаны в различных болезненных процессах, лежащих в основе этой растущей темы в сосудистых исследованиях. В последние годы разработка систем визуализации в реальном времени задала (аналитический) темп как в фундаментальных, так и в клинических исследованиях с целью создания новых инструментов, способных предоставлять в режиме реального времени поддающиеся количественной оценке конечные точки с клиническим интересом и применением. Спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона (NIRS), позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), компьютерная томография (КТ) и магнитно-резонансная томография (МРТ) доступны, среди других методов, но стоимость, разрешение изображения и снижение контрастности признаны общими проблемами. Оптоакустическая томография (ОТ) предлагает новый взгляд на функциональную визуализацию сосудов, сочетая современное оптическое поглощение и пространственное разрешение (от микрометрового оптического до миллиметрового акустического разрешения) с глубиной ткани. В этом исследовании мы проверили применимость мультиспектральной оптоакустической томографии (MSOT) для функциональной визуализации. Система использует перестраиваемый оптический параметрический генератор (OPO), накачиваемый лазером Nd: YAG, обеспечивающий импульсы возбуждения, воспринимаемые 3D-зондом на длинах волн от 680 нм до 980 нм. Изображения, полученные с предплечья человека, были реконструированы с помощью определенного алгоритма (поставляемого в программном обеспечении производителя) на основе отклика конкретных хромофоров. С помощью этой системы можно измерить максимальный оксигенированный гемоглобин (Max HbO2) и дезоксигенированный гемоглобин (Max Hb), общий гемоглобин (HbT) и среднее насыщение кислородом (mSO2) до плотности сосудов (мкВу), средние расстояния между единицами (ζAd) и объем капиллярной крови (мм3). Потенциал применимости, обнаруженный в этой системе ОТ, имеет значение. Текущие разработки программного обеспечения, безусловно, улучшат полезность этой системы обработки изображений.
Сердечно-сосудистые заболевания являются повторяющимися основными причинами смерти во всем мире и представляют собой огромное бремя для любой системы здравоохранения 1,2. Технология внесла основной вклад в расширение нашего понимания фундаментальной сердечной и сосудистой патофизиологии, обеспечивая более точные диагностические инструменты и возможность раннего выявления заболеваний и более эффективного управления. Методы визуализации дают возможность измерить не только работу сердца и крупных сосудов, но и, в гораздо меньшем масштабе, рассчитать плотность капилляров, местную перфузию и объем, а также эндотелиальную дисфункцию, среди других характеристик. Эти технологии предложили первое количественное понимание сосудистой биологии с прямым клиническим применением. Изменения плотности капилляров, локальное снижение перфузии или окклюзии, вероятно, соответствуют ишемическому состоянию, что помогает объяснить растущую роль визуализации, становясь незаменимым инструментом в сердечно-сосудистых исследованиях и практике 3,4,5.
В последние годы функциональная визуализация последовательно задает темп в технологических инновациях, с ультразвуковой (США) ближней инфракрасной спектроскопией (NIRS), позитронно-эмиссионной томографией (ПЭТ), компьютерной томографией (КТ) и магнитно-резонансной томографией (МРТ) в качестве некоторых хорошо известных примеров. Тем не менее, многочисленные проблемы ограничивают их применение, от стоимости и безопасности пациента (а также комфорта) до контрастности изображения и разрешения 6,7. Оптоакустическая томография (ОТ) в последнее время стала новым направлением в оптических сосудистых исследованиях. Эта технология, основанная на обнаружении ультразвуковых волн, генерируемых термоупругим расширением ткани, пораженной ультракороткими лазерными импульсами, была известна в течение некоторого времени 6,8. Эта физическая реакция развития тепла и расширения тканей вызывает акустический сигнал, обнаруженный ультразвуковым преобразователем. Использование импульсов света от видимого до ближнего инфракрасного диапазона и отсутствие акустического фонового сигнала улучшают глубину разрешения. Обнаруженный контраст является результатом наиболее важных присутствующих хромофоров (гемоглобин или меланин). По сравнению с другими технологиями, OT имеет преимущества в том, что (1) не требует контрастности (визуализация без меток), (2) лучшей контрастности и разрешения с меньшим количеством артефактов, чем ультрасонография, и (3) более низкой цены, а также более быстрого получения и простоты эксплуатации 6,9,10,11.
Мультиспектральная оптоакустическая томография (MSOT) является одним из самых последних поколений инструментов OT. Построенный с перестраиваемым оптическим параметрическим генератором (OPO), накачиваемым лазером Nd:YAG, обеспечивающим импульсы возбуждения, 3D-изображение получается сигналами с временным разрешением, обнаруженными из высокочастотных ультразвуковых импульсов возбуждения на длинах волн от 680 нм до 980 нм с частотой повторения до 50 Гц12. Платформа оптоакустической визуализации обеспечивает количественную оценку различных хромофоров в глубину (до 15 мм). Переменные, такие как HbO2, Hb и меланин, легко доступны. Другие переменные, представляющие интерес, такие как максимальный оксигенированный гемоглобин (Max HbO2) и дезоксигенированный гемоглобин (Max Hb), также доступны. Алгоритмы реконструкции из программного обеспечения производителя позволяют рассчитывать другие переменные, такие как плотность сосудов (мкВу), среднее расстояние между единицами (ζAd) и объем капилляров (мм3).
В настоящем исследовании исследуются основные операционные аспекты этой новой системы, чтобы лучше понять ее практические аспекты и потенциальные применения в сердечно-сосудистых доклинических исследованиях.
Экспериментальный протокол был ранее одобрен Комитетом по этике Школы медицинских наук университета (EC. ECTS/P10.21). Процедуры полностью соответствовали принципам надлежащей клинической практики, определенным для исследований на людях13. Удобная выборка из шести здоровых участников обоих полов (n = 3 на пол) со средним возрастом 32,8 ± 11,9 лет была выбрана из университетского сообщества. Отобранные участники должны были быть нормотензивными, некурящими и свободными от каких-либо лекарств или пищевых добавок. Также были зарегистрированы артериальное давление, частота сердечных сокращений и индекс массы тела. Все участники были предварительно проинформированы о целях и продолжительности исследования и предоставили информированное письменное согласие.
ПРИМЕЧАНИЕ: Это исследование проводилось с использованием MSOTAcuity (см. Таблицу материалов), отныне упоминаемой как платформа оптоакустической визуализации.
1. Подготовка к приобретению
ПРИМЕЧАНИЕ: В приведенном ниже экспериментальном описании команды экрана выделены жирным шрифтом.
2. Позиционирование и получение изображений
3. Протокол анализа изображений
4. Анализ интересующей области (ROI)
ПРИМЕЧАНИЕ: Выбор интересующего региона (ROI) является обязательным для анализа данных.
Данные, предоставляемые оптоакустической визуализацией, могут быть проанализированы в постобработанных экспортных изображениях (рисунок 2) и построенных на графике данных (рисунок 3). Цель здесь состояла в том, чтобы представить операцию оптоакустической функциональной визуализации и изучить ее применение в более известных сосудистых исследованиях. Для этого мы сравнили изображения, полученные во время отдыха и после окклюзии 200 мм рт.ст. основной снабжающей артерии (рисунок 2). Эти наблюдения могут быть количественно определены после анализа и экспорта ROI. В плоскости XY может наблюдаться более высокий сигнал меланина по сравнению с плоскостями YZ и XZ, что указывает на предел эпидермиса. Окклюзия плечевой артерии (руки) провоцирует некоторый застой в сосудах перед размещением зонда ОТ (вентральное предплечье). В результате мы обнаружили увеличение общих сигналов, показанное как увеличение синего (Hb) и красного (HbO2) на осях XY, YZ и XZ. Застой может наблюдаться в плоскости XY при удержании давления 200 мм рт.ст. внутри манжеты. Оси YZ и XZ изображают увеличенный объем крови из-за окклюзии выше по сравнению с нормальными условиями перфузии (без окклюзии), выделенными пурпурными маскированными областями.
Экспортированный анализ ROI одной и той же области микроциркуляторного русла количественно определяет хромофоры HbO2 (красный), Hb (синий) и HbT (розовый), mSO2 (темно-красный) и меланин (желтый) из стабилизированных изображений, собранных в течение 8,6 с. Немедленно обнаруживается сброс давления; На рисунке 3 показана постокклюзионная эволюция восстановления Hb, HbO2 и HbT, в то время как вывод оптоакустических данных следует наблюдениям на рисунке 1. Программа вычисляет значения насыщения крови кислородом (mSO2) и HbT из добавления произвольных сигналов Hb и HbO2 . Концентрация меланина остается постоянной в пределах окклюзии 200 мм рт.ст. и в состоянии покоя в течение временного интервала получения изображения.
Рисунок 1: Принципиальная схема, представляющая гибкую руку, предназначенную для удержания измерительного зонда в стабилизированном контакте с кожей участника. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 2: Репрезентативные оптоакустические изображения, выделяющие изменения сосудистой системы в состоянии покоя или под давлением 200 мм рт.ст. Показанное изображение включает в себя три цвета, представляющие Hb (синий), HbO2 (красный) и меланин (желтый), как описано в анализе изображения в разделе 4. Каждое оптоакустическое изображение представляет собой проекцию максимальной интенсивности всех плоскостей, связанных с каждым сканируемым хромофором. (A) Плоскость XY оптоакустического приобретения. (B) Ортогональный вид YZ одного и того же оптоакустического изображения участка. (C) Вид XZ сканируемой области. Пурпурные стрелки указывают на участки с повышенным застоем; пурпурная маскированная область отмечает увеличение объема крови, захваченной внутри сосудов из-за окклюзии плечевой артерии по сравнению с нормальными условиями перфузии (без окклюзии). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 3: Репрезентативный экспорт данных количественной рентабельности инвестиций. Природные хромофоры HbO2 (красный), Hb (синий) и HbT (розовый), mSO2 (темно-красный) и меланин (желтый) изображены из данных, извлеченных из стабилизированных изображений, собранных за 8,6 с. Графики из Hb, HbO2 и HbT показывают восстановительный наклон от окклюзии к неокклюзионному состоянию покоя. Расчетная оксигенация крови mSO2 и концентрация меланина остаются постоянными в пределах окклюзии 200 мм рт.ст. и в состоянии покоя в течение временного интервала получения изображения. Извлеченные изображения представляют собой точки данных, изображенные как среднее ± sd n = 10 изображений на кадр. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Дополнительный рисунок 1: Панель обзора сканирования и главное меню аналитического программного обеспечения. Нажав кнопку Меню (черным цветом), в главном меню выпадут опции для выбора выбранного исследования. Это действие выберет и загрузит файл «.nod», распознаваемый программным обеспечением. Обзор сканирования (синим цветом) показывает все сканы исследования. Подробности (черные) отображаются справа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный рисунок 2: Рабочий процесс анализа реконструкции. Панель 1 - Выберите скан для восстановления и нажмите стрелку вправо на правой стороне дисплея (фиолетовая стрелка) для продвижения. Panel 2 - Наблюдайте за скоростью звука и настраивайте ползунок на лучший фокус (синяя стрелка); а) отрегулирован фокус, отображаемый в окне с правой стороны; б) выбрать повторения для анализа (желтая стрелка); c) нажмите кнопку Реконструировать сканирование, чтобы продолжить (зеленая стрелка). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный рисунок 3: Рабочий процесс панели коррекции Fluence. Панель 1 - Выберите сканы для исправления и нажмите стрелку вправо в правой части экрана. Панель 2 - нажмите Save Fluence Correction(s), чтобы продолжить (зеленая стрелка). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный рисунок 4: Рабочий процесс размешивания панелей Spectra. Панель 1 - Выберите сканы для отмены смешивания и нажмите стрелку вправо (фиолетовая стрелка). Панель 2 а) выберите скан для разминирования (синяя стрелка) и предварительный просмотр скорректированного изображения будет отображаться в правой части; б) Выберите повторы для разминения (желтая стрелка); c) нажмите Начать спектральное размешивание , чтобы продолжить (зеленая стрелка). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный рисунок 5: Панель визуализации и выбор цветов хромофора. Панель 1) Выберите сканы для отображения двойным щелчком мыши (фиолетовая стрелка); Панель 2) Полученное изображение по оси XY (синий квадрат), XZ (желтый квадрат) и YZ (зеленый квадрат); 2a) Кнопка анализа изображения, показывающая полученные длины волн; 2b) выберите «Дополнительные параметры управления изображением» в верхней строке меню и активируйте значок «Проекция максимальной интенсивности »; выберите Дополнительно , чтобы изменить цвета каналов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный рисунок 6: Выбор интересующего региона (ROI). Выберите инструмент «Лассо» (желтая стрелка) и определите границы окупаемости инвестиций в пределах оси XY (пурпурная стрелка). Можно определить различные области фигуры (многоугольник, прямоугольник, квадрат, круг или эллипс). Следуйте roi в оси XZ и YZ и добавьте субрегионы (зеленая стрелка) к первоначальному выделению. Отображается несколько субрегионов (голубая стрелка). Чтобы извлечь данные из выбранной окупаемости инвестиций, нажмите значок Импортировать интересующую область для количественной оценки и продолжайте. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Этот протокол подчеркивает рабочие шаги, рассматриваемые как практические требования для работы этого нового оптоакустического инструмента визуализации, от адекватного позиционирования (участник, зонд), необходимого для стабилизации зонда 3D-чашки, до получения изображения, выбора ROI, а также реконструкции и анализа изображения.
Предложенный экспериментальный подход, использующий «мгновенные» приобретения вместе с изображениями, полученными в динамических условиях, иллюстрирует интерес и полезность этого инструмента в доступе in vivo к сосудистой физиологии человека. Как показано, разрешение акустического изображения 150 мкм, собранное в объеме до 15мм3, не имеет себе равных среди других методов томографии.
Особое внимание необходимо уделять i) важности стабилизации зонда для получения изображения; использование гибкого, надежного держателя зонда явно улучшает получение изображения; ii) правильная идентификация сосудистых структур; сонографические ссылки, такие как меланин в эпидермально-дермальном переходе, могут быть использованы в качестве маркера для идентификации сосудов верхнего сплетения в коже; и iii) функциональный анализ изображений, выполняемый с помощью программного обеспечения для реконструкции завода-изготовителя.
Расширенный анализ данных ROI и экспорт изображений требует более глубокого понимания специализированного программного обеспечения и разработанных алгоритмов. Современный оптоакустический инструмент визуализации способен реконструировать 3D-объем 15мм3 ткани с разрешением 150 мкм. Эта способность должна быть потенцирована для лучшей количественной оценки микрососудистой функции (функций) в глубине. Тем не менее, базовая операция позволяет непосредственно наблюдать за эталонными хромофорами и получать несколько пресетов из одной и той же области, обеспечивая быстрое сканирование и живые видеозаписи.
Потенциал применимости, обнаруженный с помощью оптоакустической системы визуализации, имеет значение. Текущие разработки программного обеспечения, безусловно, улучшат полезность этой системы обработки изображений.
Авторы сообщают об отсутствии конфликта интересов.
Это исследование финансируется основными поставщиками исследуемой технологии ALIES и COFAC, а также Фондом социальной и технологической науки (FCT) через грант UIDB/04567/2020 для CBIOS.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Cuff | PIC | 107001 | |
Drapes | Pajunk | 021151-1501 | |
Ethanol 70% | Sigma Aldrich | EX0281 | |
Gogless | Univet | 559G.00.00.201 | |
Kimwipes | Amoos | 5601856202331.00 | |
MSOT | iThera | MSOTAcuity | |
Stabilizing arm | ITEM | Self designed and assemble | |
Ultrasound gel | Parker Laboratories | 308 | |
Waxing cream | Veet | kkdg08hagd |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены