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O presente protocolo descreve a aquisição de imagens optoacústicas multiespectrais de vasculatura cutânea humana in vivo. Estes incluem a quantificação de hemoglobina e melanina, considerados cromóforos de interesse para análise funcional.
O comprometimento microcirculatório tem sido reconhecido em vários processos de doença, subjacente a esse tema crescente dentro da pesquisa vascular. Nos últimos anos, o desenvolvimento de sistemas de imagem ao vivo estabeleceu o ritmo (analítico) na pesquisa básica e clínica, com o objetivo de criar novos instrumentos capazes de fornecer endpoints quantificáveis em tempo real com interesse clínico e aplicação. Espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS), tomografia por emissão de pósitrons (PET), tomografia computadorizada (TC) e ressonância magnética (RM) estão disponíveis, entre outras técnicas, mas o custo, a resolução da imagem e o contraste reduzido são reconhecidos como desafios comuns. A tomografia optoacústica (OT) oferece uma nova perspectiva sobre a imagem funcional vascular, combinando capacidades de absorção óptica e resolução espacial de última geração (da resolução óptica microscópica à acústica milimétrica) com a profundidade do tecido. Neste estudo, testou-se a aplicabilidade da tomografia optoacústica multiespectral (ODM) para imagens funcionais. O sistema usa um oscilador óptico paramétrico ajustável (OPO) bombeado por um laser Nd: YAG, fornecendo pulsos de excitação detectados por uma sonda 3D em comprimentos de onda de 680 nm a 980 nm. As imagens obtidas do antebraço humano foram reconstruídas através de um algoritmo específico (fornecido dentro do software do fabricante) com base na resposta de cromóforos específicos. A Hemoglobina Oxigenada Máxima (HbOMáxima 2) e a Hemoglobina Desoxigenada (Hb Máxima), a Hemoglobina Total (HbT) e a Saturação Média de Oxigênio (mSO2) à densidade vascular (μVu), distâncias médias interunidades (ζAd) e volume sanguíneo capilar (mm3) podem ser medidas usando esse sistema. O potencial de aplicabilidade encontrado com este sistema de OT é relevante. Os desenvolvimentos contínuos de software certamente melhorarão a utilidade desse sistema de imagem.
As doenças cardiovasculares são as principais causas recorrentes de morte em todo o mundo e representam um enorme fardo para qualquer sistema de saúde 1,2. A tecnologia tem sido um dos principais contribuintes para a expansão de nossa compreensão da fisiopatologia cardíaca e vascular fundamental, fornecendo ferramentas diagnósticas mais precisas e a possibilidade de detecção precoce de doenças e manejo mais eficaz. As técnicas de imagem oferecem a possibilidade de medir não apenas o desempenho cardíaco e dos vasos maiores, mas também, em uma escala muito menor, calcular a densidade capilar, a perfusão e o volume locais, a disfunção endotelial, entre outras características. Essas tecnologias ofereceram os primeiros insights quantitativos sobre biologia vascular com aplicação clínica direta. Alterações na densidade capilar, redução da perfusão local ou oclusão provavelmente correspondem a uma condição isquêmica, o que ajuda a explicar o crescente papel da imagem, tornando-se uma ferramenta indispensável na pesquisa e prática cardiovascular 3,4,5.
Nos últimos anos, a imagem funcional tem consistentemente definido o ritmo da inovação tecnológica, com espectroscopia de ultrassom (US) no infravermelho próximo (NIRS), tomografia por emissão de pósitrons (PET), tomografia computadorizada (TC) e ressonância magnética (MRI) como alguns exemplos bem conhecidos. No entanto, múltiplas preocupações limitam sua aplicação, desde o custo e a segurança do paciente (bem como o conforto) até o contraste e a resolução da imagem 6,7. A tomografia optoacústica (OT) emergiu recentemente como uma nova direção na pesquisa vascular de base óptica. Essa tecnologia, centrada na detecção de ondas ultrassônicas geradas pela expansão termoelástica do tecido impactado com pulsos de laser ultracurtos, é conhecida há algum tempo 6,8. Esta reação física de desenvolvimento de calor e expansão tecidual evoca um sinal acústico detectado por um transdutor de ultrassom. O uso de pulsos de luz do visível ao infravermelho próximo e a ausência de um sinal acústico de fundo beneficiam a profundidade de resolução. O contraste detectado resulta dos cromóforos mais importantes presentes (hemoglobina ou melanina). Em comparação com outras tecnologias, a OT tem as vantagens de (1) não necessitar de contraste (imagem sem rótulo), (2) melhor contraste e resolução com menos artefatos do que a ultrassonografia, e (3) menor preço, aquisição mais rápida e facilidade de operação 6,9,10,11.
A tomografia optoacústica multiespectral (MSOT) está entre as mais recentes gerações de instrumentos de TO. Construído com um oscilador óptico paramétrico ajustável (OPO) bombeado por um laser Nd:YAG que fornece pulsos de excitação, uma imagem 3D é adquirida por sinais resolvidos pelo tempo detectados a partir de pulsos de excitação ultrassônica de alta frequência em comprimentos de onda de 680 nm a 980 nm com uma taxa de repetição de até 50 Hz12. A plataforma de imagem optoacústica fornece a quantificação de diferentes cromóforos em profundidade (tão baixos quanto 15 mm). Variáveis como HbO2, Hb e melanina são facilmente acessíveis. Outras variáveis de interesse, como a Hemoglobina Oxigenada máxima (HbO Máxima2) e a Hemoglobina Desoxigenada (Hb Máxima), também estão disponíveis. Os algoritmos de reconstrução do software do fabricante permitem o cálculo de outras variáveis, como densidade vascular (μVu), distância média interunidades (ζAd) e volume capilar (mm3).
O presente estudo explora os aspectos operacionais essenciais deste novo sistema para entender melhor seus aspectos práticos e potenciais aplicações em pesquisas pré-clínicas cardiovasculares.
O protocolo experimental foi previamente aprovado pelo Comitê de Ética da Faculdade de Ciências da Saúde (CE) da Universidade. ECTS/P10.21). Os procedimentos respeitaram plenamente os princípios de boas práticas clínicas definidos para a pesquisa em humanos13. Uma amostra conveniente de seis participantes saudáveis de ambos os sexos (n = 3 por sexo) com idade média de 32,8 ± 11,9 anos foi escolhida da comunidade universitária. Os participantes selecionados deveriam ser normotensos, não fumantes e livres de qualquer medicação ou suplementação alimentar. A pressão arterial, a frequência cardíaca e o Índice de Massa Corporal também foram registrados. Todos os participantes foram previamente informados dos objetivos e duração do estudo e assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido.
NOTA: Este estudo foi realizado utilizando o MSOTAcuity (ver Tabela de Materiais), doravante referenciado como a plataforma de imagem optoacústica.
1. Preparação para Aquisição
Observação : na descrição experimental a seguir, os comandos de tela estão no tipo Boldface.
2. Posicionamento e Aquisição de Imagem
3. Protocolo de análise de imagens
4. Análise da Região de Interesse (ROI)
NOTA: A seleção de uma Região de Interesse (ROI) é obrigatória para a análise dos dados.
Os dados fornecidos pela imagem optoacústica podem ser analisados em imagens de exportação pós-processadas (Figura 2) e dados plotados (Figura 3). O objetivo aqui foi introduzir a operação da imagem funcional optoacústica e explorar sua aplicação em pesquisas vasculares mais comumente conhecidas. Para tanto, comparamos as imagens adquiridas durante o repouso e após uma oclusão de 200 mmHg de uma artéria principal fornecedora (Figura 2). Essas observações podem ser quantificadas após análise de ROI e exportação. No plano XY, observa-se o maior sinal de melanina em relação aos planos YZ e XZ, o que indica o limite da epiderme. A oclusão da artéria braquial (braço) provoca alguma estase nos vasos antes da colocação da sonda OT (antebraço ventral). Em consequência, detectamos um aumento nos sinais gerais mostrados como um aumento de azul (Hb) e vermelho (HbO2) nos eixos XY, YZ e XZ. A estase pode ser seguida no plano XY enquanto se mantém a pressão de 200 mmHg dentro do manguito. Os eixos YZ e XZ retratam aumento do volume sanguíneo devido à oclusão acima em comparação com as condições normais de perfusão (sem oclusão), destacadas pelas áreas mascaradas magenta.
A análise do ROI exportado da mesma área de microvasculatura quantifica os cromóforos HbO 2 (vermelho), Hb (azul) e HbT (rosa), mSO2 (vermelho profundo) e melanina (amarelo) a partir de imagens estabilizadas coletadas acima de 8,6 s. A liberação de pressão é imediatamente detectada; A Figura 3 mostra a evolução pós-oclusão da recuperação de Hb, HbO2 e HbT, enquanto a saída de dados optoacústicos segue as observações da Figura 1. O software calcula a saturação de oxigênio no sangue (mSO 2) e os valores de HbT a partir da adição dos sinais arbitrários de Hb e HbO2. A concentração de melanina permanece constante dentro da oclusão de 200 mmHg e no estado de repouso dentro do intervalo de tempo de aquisição da imagem.
Figura 1: Diagrama esquemático representando o braço flexível projetado para manter a sonda de medição em contato estabilizado com a pele do participante. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2: Imagens optoacústicas representativas destacando alterações da vasculatura em repouso ou sob pressão de 200 mmHg. A imagem mostrada inclui três cores, representando Hb (azul), HbO2 (vermelho) e melanina (amarelo), conforme descrito na análise da imagem na seção 4. Cada imagem optoacústica representa uma projeção de intensidade máxima de todos os planos associados a cada cromóforo digitalizado. (A) O plano XY da aquisição optoacústica. (B) A vista ortogonal YZ do mesmo local optoacústico fotografado. (C) A vista XZ da área digitalizada. As setas magenta apontam para as áreas com estase aumentada; a área mascarada magenta marca o aumento do volume de sangue preso no interior dos vasos devido à oclusão da artéria braquial em comparação com as condições normais de perfusão (sem oclusão). Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 3: Exportação de dados representativos de um ROI quantificado. Os cromóforos naturais de HbO 2 (Vermelho), Hb (Azul) e HbT (Rosa), mSO2 (vermelho profundo) e melanina (amarelo) são representados a partir dos dados extraídos das imagens estabilizadas coletadas ao longo de 8,6 s. Os gráficos de Hb, HbO2 e HbT mostram uma inclinação de recuperação da oclusão para o estado de repouso não ocluído. A oxigenação sanguínea calculada mSO2 e a concentração de melanina permanecem constantes dentro da oclusão de 200 mmHg e no estado de repouso dentro do intervalo de tempo de aquisição da imagem. As imagens extraídas são pontos de dados representados como média ± sd de n = 10 imagens por quadro. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 1 suplementar: Painel de visão geral da varredura e menu principal do software de análise. Pressionando o botão Menu (em preto), o menu principal exibirá opções para selecionar o estudo selecionado. Esta ação selecionará e carregará o arquivo ".nod" reconhecido pelo software. A visão geral da varredura (em azul) mostra todas as varreduras do estudo. Os detalhes (preto) aparecem à direita. Clique aqui para baixar este arquivo.
Figura 2 suplementar: Fluxo de trabalho de análise de reconstrução. Painel 1 - Selecione a digitalização a ser reconstruída e pressione a seta voltada para a direita no lado direito da tela (seta roxa) para avançar. Painel 2 - Observe a velocidade do som e ajuste o controle deslizante para o melhor foco (seta azul); a) foco ajustado exibido no lado direito da janela; b) selecionar repetições a serem analisadas (seta amarela); c) pressione o botão Reconstruct scans para prosseguir (seta verde). Clique aqui para baixar este arquivo.
Figura 3 suplementar: Fluxo de trabalho do painel de correção do Fluence. Painel 1 - Selecione varreduras a serem corrigidas e pressione a seta voltada para a direita no lado direito da tela. Painel 2 - pressione Salvar( es) Correção(ões) de Fluência para prosseguir (seta verde). Clique aqui para baixar este arquivo.
Figura 4 suplementar: Fluxo de trabalho do painel de desmistura de espectros. Painel 1 - Selecione varreduras para desmisturar e pressione a seta voltada para a direita (seta roxa). Painel 2 a) selecione a digitalização a ser desmixada (seta azul) e uma visualização da imagem ajustada será exibida no lado direito; b) Selecione as repetições a serem desmisturadas (seta amarela); c) pressione Start spectral unmixing para prosseguir (seta verde). Clique aqui para baixar este arquivo.
Figura 5 suplementar: Painel de visualização e seleção de cores cromóforas. Painel 1) Selecione digitalizações para exibir com um clique duplo (seta roxa); Painel 2) Imagem adquirida no eixo XY (quadrado azul), XZ (quadrado amarelo) e YZ (quadrado verde); 2a) Botão de análise de imagem mostrando os comprimentos de onda adquiridos; 2b) escolha Mais Opções de Controle de Imagem na barra de menu superior e ative o ícone de Projeção de Intensidade Máxima; selecione Mais para editar as cores dos canais. Clique aqui para baixar este arquivo.
Figura 6 Suplementar: Seleção da Região de Interesse (ROI). Selecione a ferramenta laço (seta amarela) e defina os limites do ROI dentro do eixo XY (seta magenta). É possível definir várias áreas de forma (polígono, retângulo, quadrado, círculo ou elipse). Siga o ROI nos eixos XZ e YZ e adicione sub-regiões (seta verde) à seleção inicial. Várias sub-regiões são exibidas (seta ciano). Para extrair dados do ROI selecionado, pressione o ícone Importar região de interesse para quantificação e prossiga. Clique aqui para baixar este arquivo.
Este protocolo enfatiza as etapas de trabalho consideradas como requisitos práticos para operar este novo instrumento de imagem optoacústica, desde o posicionamento adequado (participante, sonda) necessário para a estabilização da sonda de copo 3D até a aquisição de imagens, seleção de ROI e reconstrução e análise de imagens.
A abordagem experimental proposta, utilizando aquisições "instantâneas" juntamente com imagens obtidas em condições dinâmicas, ilustra o interesse e a utilidade deste instrumento no acesso in vivo à fisiologia vascular humana. Como mostrado, a resolução da imagem acústica de 150 μm coletada em um volume de até 15 mm3 é inigualável por outras técnicas de tomografia.
Especial atenção é necessária em relação (i) à importância da estabilização da sonda para a aquisição de imagens; o uso de um suporte de sonda flexível e seguro melhora claramente a aquisição de imagens; (ii) a correta identificação das estruturas vasculares; referências ultrassonográficas como a melanina na transição epidérmico-dérmica podem ser utilizadas como marcador para identificar os vasos do plexo superior na pele; e (iii) a análise funcional da imagem realizada por meio do software de reconstrução do fabricante.
A análise avançada de dados de ROI e exportação de imagens requer uma compreensão mais profunda do software dedicado e dos algoritmos desenvolvidos. O instrumento de imagem optoacústica atual é capaz de reconstruir um volume 3D de 15 mm3 de tecido com uma resolução de 150 μm. Esta capacidade deve ser potencializada para quantificar melhor a(s) função(ões) microvascular(es) em profundidade. No entanto, a operação básica permite a observação direta de cromóforos de referência e a aquisição de múltiplas predefinições da mesma área, proporcionando digitalização rápida e gravações de vídeo ao vivo.
O potencial de aplicabilidade encontrado com o sistema de imagem optoacústica é relevante. Os desenvolvimentos contínuos de software certamente melhorarão a utilidade desse sistema de imagem.
Os autores não relatam conflitos de interesse.
Esta investigação é financiada pela ALIES e COFAC principais fornecedores da tecnologia em estudo, e pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) através da bolsa UIDB/04567/2020 ao CBIOS.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Cuff | PIC | 107001 | |
Drapes | Pajunk | 021151-1501 | |
Ethanol 70% | Sigma Aldrich | EX0281 | |
Gogless | Univet | 559G.00.00.201 | |
Kimwipes | Amoos | 5601856202331.00 | |
MSOT | iThera | MSOTAcuity | |
Stabilizing arm | ITEM | Self designed and assemble | |
Ultrasound gel | Parker Laboratories | 308 | |
Waxing cream | Veet | kkdg08hagd |
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