Method Article
Il presente protocollo descrive l'acquisizione di immagini optoacustiche multispettrali di vascolarizzazione cutanea umana in vivo . Questi includono la quantificazione dell'emoglobina e della melanina, considerati cromofori di interesse per l'analisi funzionale.
La compromissione del microcircolo è stata riconosciuta in vari processi patologici, alla base di questo tema crescente all'interno della ricerca vascolare. Negli ultimi anni, lo sviluppo di sistemi di live imaging ha impostato il ritmo (analitico) sia nella ricerca di base che clinica, con l'obiettivo di creare nuovi strumenti in grado di fornire endpoint quantificabili in tempo reale con interesse clinico e applicazione. La spettroscopia nel vicino infrarosso (NIRS), la tomografia ad emissione di positroni (PET), la tomografia computerizzata (CT) e la risonanza magnetica (MRI) sono disponibili, tra le altre tecniche, ma costo, risoluzione dell'immagine e contrasto ridotto sono riconosciuti come sfide comuni. La tomografia optoacustica (OT) offre una nuova prospettiva sull'imaging funzionale vascolare, combinando capacità di assorbimento ottico e risoluzione spaziale all'avanguardia (dalla risoluzione acustica micrometrica alla risoluzione acustica millimetrica) con la profondità del tessuto. In questo studio, abbiamo testato l'applicabilità della tomografia optoacustica multispettrale (MSOT) per l'imaging funzionale. Il sistema utilizza un oscillatore ottico parametrico sintonizzabile (OPO) pompato da un laser Nd: YAG, che fornisce impulsi di eccitazione rilevati da una sonda 3D a lunghezze d'onda da 680 nm a 980 nm. Le immagini ottenute dall'avambraccio umano sono state ricostruite attraverso uno specifico algoritmo (fornito all'interno del software del produttore) basato sulla risposta di specifici cromofori. L'emoglobina ossigenata massima (Max HbO 2) e l'emoglobina deossigenata (Max Hb), l'emoglobina totale (HbT) e la saturazione media di ossigeno (mSO2) alla densità vascolare (μVu), le distanze medie interunitarie (ζAd) e il volume ematico capillare (mm3) possono essere misurati utilizzando questo sistema. Il potenziale di applicabilità trovato con questo sistema OT è rilevante. Gli sviluppi software in corso miglioreranno sicuramente l'utilità di questo sistema di imaging.
Le malattie cardiovascolari sono le principali cause ricorrenti di morte in tutto il mondo e rappresentano un onere enorme per qualsiasi sistema sanitario 1,2. La tecnologia ha contribuito in modo determinante all'espansione della nostra comprensione della fisiopatologia cardiaca e vascolare fondamentale, fornendo strumenti diagnostici più precisi e la possibilità di una diagnosi precoce della malattia e di una gestione più efficace. Le tecniche di imaging offrono la possibilità di misurare non solo le prestazioni cardiache e dei vasi maggiori, ma anche, su scala molto più piccola, di calcolare la densità capillare, la perfusione locale e il volume e la disfunzione endoteliale, tra le altre caratteristiche. Queste tecnologie hanno offerto le prime intuizioni quantitative sulla biologia vascolare con applicazione clinica diretta. I cambiamenti nella densità capillare, la riduzione della perfusione locale o l'occlusione corrispondono probabilmente a una condizione ischemica, che aiuta a spiegare il ruolo crescente dell'imaging, diventando uno strumento indispensabile nella ricerca e nella pratica cardiovascolare 3,4,5.
Negli ultimi anni, l'imaging funzionale ha costantemente dettato il passo nell'innovazione tecnologica, con la spettroscopia a ultrasuoni (US) nel vicino infrarosso (NIRS), la tomografia ad emissione di positroni (PET), la tomografia computerizzata (CT) e la risonanza magnetica (MRI) come alcuni esempi ben noti. Tuttavia, molteplici preoccupazioni limitano la loro applicazione, dal costo e dalla sicurezza del paziente (nonché dal comfort) al contrasto dell'immagine e alla risoluzione 6,7. La tomografia optoacustica (OT) è recentemente emersa come una nuova direzione nella ricerca vascolare basata sull'ottica. Questa tecnologia, incentrata sulla rilevazione di onde ultrasoniche generate dall'espansione termoelastica del tessuto impattato con impulsi laser ultracorti, è nota da tempo 6,8. Questa reazione fisica di sviluppo del calore e di espansione tissutale evoca un segnale acustico rilevato da un trasduttore ad ultrasuoni. L'uso di impulsi di luce dal visibile al vicino infrarosso e l'assenza di un segnale acustico di fondo favoriscono la profondità di risoluzione. Il contrasto rilevato deriva dai cromofori più importanti presenti (emoglobina o melanina). Rispetto ad altre tecnologie, OT ha i vantaggi di (1) non aver bisogno di contrasto (imaging label-free), (2) contrasto e risoluzione migliori con meno artefatti rispetto all'ecografia e (3) prezzo inferiore e acquisizione più rapida e facilità d'uso 6,9,10,11.
La tomografia optoacustica multispettrale (MSOT) è tra gli strumenti OT di più recente generazione. Costruita con un oscillatore parametrico ottico sintonizzabile (OPO) pompato da un laser Nd: YAG che fornisce impulsi di eccitazione, un'immagine 3D viene acquisita da segnali risolti nel tempo rilevati da impulsi di eccitazione ultrasonica ad alta frequenza a lunghezze d'onda da 680 nm a 980 nm con una frequenza di ripetizione fino a 50 Hz12. La piattaforma di imaging optoacustico fornisce la quantificazione di diversi cromofori in profondità (fino a 15 mm). Variabili come HbO2, Hb e melanina sono facilmente accessibili. Sono disponibili anche altre variabili di interesse, come l'emoglobina ossigenata massimale (Max HbO2) e l'emoglobina deossigenata (Max Hb). Gli algoritmi di ricostruzione del software del produttore consentono il calcolo di altre variabili come la densità vascolare (μVu), la distanza media tra unità (ζAd) e il volume capillare (mm3).
Il presente studio esplora gli aspetti operativi essenziali di questo nuovo sistema per comprendere meglio i suoi aspetti pratici e le potenziali applicazioni nella ricerca preclinica cardiovascolare.
Il protocollo sperimentale è stato precedentemente approvato dal Comitato Etico della Scuola di Scienze della Salute dell'Università (EC. ECTS/P10.21). Procedure pienamente rispettate dei principi di buona pratica clinica definiti per la ricerca sull'uomo13. Un campione conveniente di sei partecipanti sani di entrambi i sessi (n = 3 per sesso) con un'età media di 32,8 ± 11,9 anni è stato scelto dalla comunità universitaria. I partecipanti selezionati dovevano essere normotensi, non fumatori e privi di qualsiasi farmaco o integrazione alimentare. Sono stati registrati anche la pressione sanguigna, la frequenza cardiaca e l'indice di massa corporea. Tutti i partecipanti sono stati precedentemente informati degli obiettivi e della durata dello studio e hanno fornito il consenso scritto informato.
NOTA: Questo studio è stato eseguito utilizzando MSOTAcuity (vedi Tabella dei materiali), d'ora in poi indicato come piattaforma di imaging optoacustico.
1. Preparazione per l'acquisizione
NOTA: nella descrizione sperimentale che segue, i comandi dello schermo sono in grassetto.
2. Posizionamento e acquisizione di immagini
3. Protocollo di analisi delle immagini
4. Analisi della regione di interesse (ROI)
NOTA: la selezione di una regione di interesse (ROI) è obbligatoria per l'analisi dei dati.
I dati forniti dall'imaging optoacustico possono essere analizzati in immagini di esportazione post-elaborate (Figura 2) e dati tracciati (Figura 3). Lo scopo qui era quello di introdurre il funzionamento dell'imaging funzionale optoacustico e di esplorare la sua applicazione nella ricerca vascolare più comunemente conosciuta. Per questo, abbiamo confrontato le immagini acquisite durante il riposo e dopo un'occlusione di 200 mmHg di un'arteria principale di alimentazione (Figura 2). Queste osservazioni possono essere quantificate dopo l'analisi del ROI e l'esportazione. Nel piano XY, si può osservare il segnale più alto di melanina rispetto ai piani YZ e XZ, che indica il limite dell'epidermide. L'occlusione dell'arteria brachiale (braccio) provoca una certa stasi nei vasi prima del posizionamento della sonda OT (avambraccio ventrale). Di conseguenza, abbiamo rilevato un aumento dei segnali complessivi mostrati come un aumento di blu (Hb) e rosso (HbO2) sugli assi XY, YZ e XZ. La stasi potrebbe essere seguita nel piano XY mantenendo la pressione di 200 mmHg all'interno del bracciale. Gli assi YZ e XZ rappresentano un aumento del volume del sangue dovuto all'occlusione di cui sopra rispetto alle normali condizioni di perfusione (nessuna occlusione), evidenziate dalle aree mascherate magenta.
L'analisi del ROI esportato della stessa area microvascolare quantifica i cromofori HbO 2 (rosso), Hb (blu) e HbT (rosa), mSO2 (rosso intenso) e melanina (giallo) da immagini stabilizzate raccolte su 8,6 s. Il rilascio di pressione viene immediatamente rilevato; La Figura 3 mostra l'evoluzione post-occlusione del recupero di Hb, HbO2 e HbT, mentre l'output dei dati optoacustici segue le osservazioni in Figura 1. Il software calcola la saturazione di ossigeno nel sangue (mSO 2) e i valori di HbT dall'aggiunta dei segnali arbitrari di Hb e HbO2. La concentrazione di melanina rimane costante all'interno dell'occlusione di 200 mmHg e allo stato di riposo entro l'intervallo di tempo di acquisizione dell'immagine.
Figura 1: Diagramma schematico che rappresenta il braccio flessibile progettato per tenere la sonda di misura a contatto stabilizzato con la pelle del partecipante. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Figura 2: Immagini optoacustiche rappresentative che evidenziano i cambiamenti della vascolarizzazione a riposo o sotto pressione di 200 mmHg. L'immagine mostrata include tre colori, che rappresentano Hb (blu), HbO2 (rosso) e melanina (giallo), come descritto nell'analisi dell'immagine nella sezione 4. Ogni immagine optoacustica rappresenta una proiezione di massima intensità di tutti i piani associati a ciascun cromoforo scansionato. (A) Il piano XY dell'acquisizione optoacustica. (B) La vista ortogonale YZ dello stesso sito optoacustico ripreso. (C) La vista XZ dell'area scansionata. Le frecce magenta indicano le aree con maggiore stasi; L'area mascherata magenta segna l'aumento del volume di sangue intrappolato all'interno dei vasi a causa dell'occlusione dell'arteria brachiale rispetto alle normali condizioni di perfusione (nessuna occlusione). Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Figura 3: Esportazione rappresentativa dei dati di un ROI quantificato. I cromofori naturali di HbO 2 (rosso), Hb (blu) e HbT (rosa), mSO2 (rosso intenso) e melanina (giallo) sono rappresentati dai dati estratti dalle immagini stabilizzate raccolte su 8,6 s. I grafici di Hb, HbO2 e HbT mostrano una pendenza di recupero dall'occlusione verso lo stato di riposo non occluso. L'ossigenazione del sangue calcolata mSO2 e la concentrazione di melanina rimangono costanti entro l'occlusione di 200 mmHg e allo stato di riposo entro l'intervallo di tempo di acquisizione dell'immagine. Le immagini estratte sono punti dati rappresentati come media ± sd di n = 10 immagini per fotogramma. Fare clic qui per visualizzare una versione ingrandita di questa figura.
Figura supplementare 1: Pannello di panoramica della scansione e menu principale del software di analisi. Premendo il pulsante Menu (in nero), il menu principale aprirà le opzioni per selezionare lo studio selezionato. Questa azione selezionerà e caricherà il file ".nod" riconosciuto dal software. La panoramica delle scansioni (in blu) mostra tutte le scansioni dello studio. I dettagli (neri) vengono visualizzati sulla destra. Clicca qui per scaricare questo file.
Figura supplementare 2: Flusso di lavoro dell'analisi della ricostruzione. Pannello 1 - Selezionare la scansione da ricostruire e premere la freccia rivolta a destra sul lato destro del display (freccia viola) per avanzare. Pannello 2 - Osservare la velocità del suono e regolare il cursore sulla messa a fuoco migliore (freccia blu); a) messa a fuoco regolata visualizzata nella finestra sul lato destro; b) selezionare le ripetizioni da analizzare (freccia gialla); c) premere il pulsante Ricostruisci scansioni per procedere (freccia verde). Clicca qui per scaricare questo file.
Figura supplementare 3: Flusso di lavoro del pannello di correzione della fluenza. Pannello 1 - Selezionare le scansioni da correggere e premere la freccia rivolta a destra sul lato destro dello schermo. Pannello 2 - premere Save Fluence Correction(s) per procedere (freccia verde). Clicca qui per scaricare questo file.
Figura supplementare 4: Flusso di lavoro del pannello di smistamento degli spettri. Pannello 1 - Selezionare le scansioni da sciogliere e premere la freccia rivolta a destra (freccia viola). Pannello 2 a) selezionare la scansione da scombinare (freccia blu) e verrà visualizzata un'anteprima dell'immagine regolata sul lato destro; b) Selezionare le ripetizioni da scombinare (freccia gialla); c) premere Start spectral unmixing per procedere (freccia verde). Clicca qui per scaricare questo file.
Figura supplementare 5: Pannello di visualizzazione e selezione dei colori cromofori. Pannello 1) Selezionare le scansioni da visualizzare con un doppio clic (freccia viola); Pannello 2) Immagine acquisita nell'asse XY (quadrato blu), XZ (quadrato giallo) e YZ (quadrato verde); 2a) Pulsante di analisi dell'immagine che mostra le lunghezze d'onda acquisite; 2b) scegliere Altre opzioni di controllo immagine nella barra dei menu in alto e attivare l'icona Proiezione massima intensità ; seleziona Altro per modificare i colori dei canali. Clicca qui per scaricare questo file.
Figura supplementare 6: Selezione della regione di interesse (ROI). Selezionate lo strumento lazo (freccia gialla) e definite i limiti del ROI all'interno dell'asse XY (freccia magenta). È possibile definire varie aree di forma (poligono, rettangolo, quadrato, cerchio o elise). Seguire il ROI negli assi XZ e YZ e aggiungere sottoregioni (freccia verde) alla selezione iniziale. Vengono visualizzate più sottoregioni (freccia ciano). Per estrarre i dati dal ROI selezionato, premere l'icona Importa regione di interesse per la quantificazione e procedere. Clicca qui per scaricare questo file.
Questo protocollo enfatizza le fasi di lavoro considerate come requisiti pratici per il funzionamento di questo nuovo strumento di imaging optoacustico, dal posizionamento adeguato (partecipante, sonda) necessario per la stabilizzazione della sonda a tazza 3D all'acquisizione delle immagini, alla selezione del ROI e alla ricostruzione e analisi delle immagini.
L'approccio sperimentale proposto, utilizzando acquisizioni "istantanee" insieme a immagini ottenute in condizioni dinamiche, illustra l'interesse e l'utilità di questo strumento nell'accesso alla fisiologia vascolare umana in vivo . Come mostrato, la risoluzione dell'immagine acustica di 150 μm raccolta in un volume fino a 15 mm3 non ha eguali con altre tecniche di tomografia.
È necessaria particolare attenzione per quanto riguarda (i) l'importanza della stabilizzazione della sonda per l'acquisizione delle immagini; l'uso di un portasonda flessibile e sicuro migliora chiaramente l'acquisizione delle immagini; (ii) la corretta identificazione delle strutture vascolari; Riferimenti ecografici come la melanina nella transizione epidermico-dermica potrebbero essere usati come marcatore per identificare i vasi del plesso superiore nella pelle; e (iii) l'analisi funzionale dell'immagine eseguita attraverso il software di ricostruzione del produttore.
L'analisi avanzata dei dati ROI e dell'esportazione delle immagini richiede una comprensione più approfondita del software dedicato e degli algoritmi sviluppati. L'attuale strumento di imaging optoacustico è in grado di ricostruire un volume 3D di 15 mm3 di tessuto con una risoluzione di 150 μm. Questa capacità deve essere potenziata per quantificare meglio le funzioni microvascolari in profondità. Tuttavia, il funzionamento di base consente l'osservazione diretta dei cromofori di riferimento e l'acquisizione di più preset dalla stessa area, fornendo scansioni veloci e registrazioni video live.
Il potenziale di applicabilità riscontrato con il sistema di imaging optoacustico è rilevante. Gli sviluppi software in corso miglioreranno sicuramente l'utilità di questo sistema di imaging.
Gli autori non segnalano conflitti di interesse.
Questa ricerca è finanziata da ALIES e COFAC principali fornitori della tecnologia in studio, e dalla Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) attraverso la sovvenzione UIDB/04567/2020 al CBIOS.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Cuff | PIC | 107001 | |
Drapes | Pajunk | 021151-1501 | |
Ethanol 70% | Sigma Aldrich | EX0281 | |
Gogless | Univet | 559G.00.00.201 | |
Kimwipes | Amoos | 5601856202331.00 | |
MSOT | iThera | MSOTAcuity | |
Stabilizing arm | ITEM | Self designed and assemble | |
Ultrasound gel | Parker Laboratories | 308 | |
Waxing cream | Veet | kkdg08hagd |
Richiedi autorizzazione per utilizzare il testo o le figure di questo articolo JoVE
Richiedi AutorizzazioneThis article has been published
Video Coming Soon