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El presente protocolo describe la adquisición de imágenes optoacústicas multiespectrales de vasculatura cutánea humana in vivo . Estos incluyen la cuantificación de hemoglobina y melanina, considerados como cromóforos de interés para el análisis funcional.
El deterioro microcirculatorio ha sido reconocido en varios procesos de enfermedad, subyacente a este tema creciente dentro de la investigación vascular. En los últimos años, el desarrollo de sistemas de imagen en vivo ha marcado el ritmo (analítico) tanto en la investigación básica como en la clínica, con el objetivo de crear nuevos instrumentos capaces de proporcionar puntos finales cuantificables en tiempo real con interés y aplicación clínica. La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS), la tomografía por emisión de positrones (PET), la tomografía computarizada (TC) y la resonancia magnética (RM) están disponibles, entre otras técnicas, pero el costo, la resolución de la imagen y el contraste reducido se reconocen como desafíos comunes. La tomografía optoacústica (OT) ofrece una nueva perspectiva sobre la imagen funcional vascular, combinando capacidades de absorción óptica y resolución espacial de última generación (desde resolución óptica micrométrica hasta resolución acústica milimétrica) con profundidad tisular. En este estudio, probamos la aplicabilidad de la tomografía optoacústica multiespectral (MSOT) para imágenes funcionales. El sistema utiliza un oscilador paramétrico óptico sintonizable (OPO) bombeado por un láser Nd: YAG, que proporciona pulsos de excitación detectados por una sonda 3D en longitudes de onda de 680 nm a 980 nm. Las imágenes obtenidas del antebrazo humano se reconstruyeron a través de un algoritmo específico (suministrado dentro del software del fabricante) basado en la respuesta de cromóforos específicos. La hemoglobina oxigenada máxima (HbO2 máxima) y la hemoglobina desoxigenada (Hb máxima), la hemoglobina total (HbT) y la saturación media de oxígeno (mSO2) a la densidad vascular (μVu), las distancias promedio entre unidades (ζAd) y el volumen sanguíneo capilar (mm3) se pueden medir utilizando este sistema. El potencial de aplicabilidad encontrado con este sistema OT es relevante. Los desarrollos de software en curso seguramente mejorarán la utilidad de este sistema de imágenes.
Las enfermedades cardiovasculares son las principales causas recurrentes de muerte en todo el mundo y representan una enorme carga para cualquier sistema de salud 1,2. La tecnología ha contribuido en gran medida a la expansión de nuestra comprensión de la fisiopatología cardíaca y vascular fundamental, proporcionando herramientas de diagnóstico más precisas y la posibilidad de detección temprana de enfermedades y un manejo más efectivo. Las técnicas de imagen ofrecen la posibilidad de medir no solo el rendimiento cardíaco y de los vasos principales, sino también, en una escala mucho menor, calcular la densidad capilar, la perfusión local y el volumen, y la disfunción endotelial, entre otras características. Estas tecnologías han ofrecido los primeros conocimientos cuantitativos sobre biología vascular con aplicación clínica directa. Los cambios en la densidad capilar, la reducción de la perfusión local o la oclusión probablemente corresponden a una condición isquémica, lo que ayuda a explicar el creciente papel de la imagen, convirtiéndose en una herramienta indispensable en la investigación y práctica cardiovascular 3,4,5.
En los últimos años, la imagen funcional ha marcado constantemente el ritmo de la innovación tecnológica, con ultrasonido (EE. UU.), espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS), tomografía por emisión de positrones (PET), tomografía computarizada (TC) e imágenes de resonancia magnética (MRI) como algunos ejemplos bien conocidos. Sin embargo, múltiples preocupaciones limitan su aplicación, desde el costo y la seguridad del paciente (así como la comodidad) hasta el contraste de imagen y la resolución 6,7. La tomografía optoacústica (OT) ha surgido recientemente como una nueva dirección en la investigación vascular óptica. Esta tecnología, centrada en la detección de ondas ultrasónicas generadas por la expansión termoelástica del tejido impactado con pulsos láser ultracortos, se conoce desde hace algún tiempo 6,8. Esta reacción física de desarrollo de calor y expansión tisular evoca una señal acústica detectada por un transductor de ultrasonido. El uso de pulsos de luz desde el visible hasta el infrarrojo cercano y la ausencia de una señal acústica de fondo benefician la profundidad de resolución. El contraste detectado resulta de los cromóforos más importantes presentes (hemoglobina o melanina). En comparación con otras tecnologías, OT tiene las ventajas de (1) no necesitar contraste (imágenes sin etiqueta), (2) mejor contraste y resolución con menos artefactos que la ecografía, y (3) menor precio, y adquisición más rápida y facilidad de operación 6,9,10,11.
La tomografía optoacústica multiespectral (MSOT) se encuentra entre la generación más reciente de instrumentos OT. Construido con un oscilador paramétrico óptico sintonizable (OPO) bombeado por un láser Nd: YAG que proporciona pulsos de excitación, una imagen 3D se adquiere mediante señales resueltas en el tiempo detectadas a partir de pulsos de excitación ultrasónica de alta frecuencia en longitudes de onda de 680 nm a 980 nm con una tasa de repetición de hasta 50 Hz12. La plataforma de imágenes optoacústicas proporciona la cuantificación de diferentes cromóforos en profundidad (tan solo 15 mm). Variables como HbO2, Hb y melanina son fácilmente accesibles. Otras variables de interés, como la hemoglobina oxigenada máxima (HbO máxima2) y la hemoglobina desoxigenada (Hb máxima), también están disponibles. Los algoritmos de reconstrucción del software del fabricante permiten el cálculo de otras variables como la densidad vascular (μVu), la distancia media entre unidades (ζAd) y el volumen capilar (mm3).
El presente estudio explora los aspectos operativos esenciales de este nuevo sistema para comprender mejor sus aspectos prácticos y posibles aplicaciones en la investigación preclínica cardiovascular.
El protocolo experimental fue aprobado previamente por el Comité de Ética de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad (EC. ECTS/P10.21). Los procedimientos respetaron plenamente los principios de buenas prácticas clínicas definidos para la investigación en humanos13. Se eligió de la comunidad universitaria una muestra conveniente de seis participantes sanos de ambos sexos (n = 3 por sexo) con una edad media de 32,8 ± 11,9 años. Se requirió que los participantes seleccionados fueran normotensos, no fumadores y libres de cualquier medicamento o suplemento alimenticio. También se registraron la presión arterial, la frecuencia cardíaca y el índice de masa corporal. Todos los participantes fueron informados previamente de los objetivos y la duración del estudio y dieron su consentimiento informado por escrito.
NOTA: Este estudio se realizó utilizando MSOTAcuity (ver Tabla de materiales), en adelante referida como la plataforma de imágenes optoacústicas.
1. Preparación para la adquisición
Nota: En la descripción experimental que sigue, los comandos de pantalla están en negrita.
2. Posicionamiento y adquisición de imágenes
3. Protocolo de análisis de imágenes
4. Análisis de la región de interés (ROI)
NOTA: La selección de una región de interés (ROI) es obligatoria para el análisis de datos.
Los datos proporcionados por las imágenes optoacústicas se pueden analizar en imágenes de exportación postprocesadas (Figura 2) y datos graficados (Figura 3). El propósito aquí era introducir el funcionamiento de la imagen funcional optoacústica y explorar su aplicación en la investigación vascular más comúnmente conocida. Para eso, comparamos las imágenes adquiridas durante el reposo y después de una oclusión de 200 mmHg de una arteria principal (Figura 2). Estas observaciones se pueden cuantificar después del análisis del ROI y la exportación. En el plano XY, se puede observar la señal más alta de melanina en comparación con los planos YZ y XZ, lo que indica el límite de la epidermis. La oclusión de la arteria braquial (brazo) provoca cierta estasis en los vasos antes de la colocación de la sonda OT (antebrazo ventral). En consecuencia, detectamos un aumento en las señales generales mostradas como un aumento de azul (Hb) y rojo (HbO2) en los ejes XY, YZ y XZ. La estasis se puede seguir en el plano XY mientras se mantiene la presión de 200 mmHg dentro del manguito. Los ejes YZ y XZ representan un aumento del volumen sanguíneo debido a la oclusión anterior en comparación con las condiciones normales de perfusión (sin oclusión), resaltadas por las áreas enmascaradas magenta.
El análisis de ROI exportado de la misma área de microvasculatura cuantifica los cromóforos HbO 2 (rojo), Hb (azul) y HbT (rosa), mSO2 (rojo intenso) y melanina (amarillo) a partir de imágenes estabilizadas recolectadas durante 8.6 s. La liberación de presión se detecta inmediatamente; La Figura 3 muestra la evolución posterior a la oclusión de la recuperación de Hb, HbO2 y HbT, mientras que la salida de datos optoacústica sigue las observaciones de la Figura 1. El software calcula la saturación de oxígeno en sangre (mSO 2) y los valores de HbT a partir de la adición de las señales arbitrarias de Hb y HbO2. La concentración de melanina permanece constante dentro de la oclusión de 200 mmHg y en el estado de reposo dentro del intervalo de tiempo de adquisición de la imagen.
Figura 1: Diagrama esquemático que representa el brazo flexible diseñado para sostener la sonda de medición en contacto estabilizado con la piel del participante. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Imágenes optoacústicas representativas que resaltan cambios de la vasculatura en reposo o bajo presión de 200 mmHg. La imagen que se muestra incluye tres colores, que representan Hb (azul), HbO2 (rojo) y melanina (amarillo), como se describe en el análisis de imágenes en la sección 4. Cada imagen optoacústica representa una proyección de máxima intensidad de todos los planos asociados con cada cromóforo escaneado. (A) El plano XY de la adquisición optoacústica. (B) La vista ortogonal YZ del mismo sitio de imágenes optoacústicas. (C) La vista XZ del área escaneada. Las flechas magenta apuntan a las áreas con mayor estasis; El área enmascarada magenta marca el aumento del volumen de sangre atrapada dentro de los vasos debido a la oclusión de la arteria braquial en comparación con las condiciones normales de perfusión (sin oclusión). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: Exportación de datos representativos de un ROI cuantificado. Los cromóforos naturales de HbO 2 (rojo), Hb (azul) y HbT (rosa), mSO2 (rojo intenso) y melanina (amarillo) se representan a partir de los datos extraídos de las imágenes estabilizadas recogidas durante 8,6 s. Los gráficos de Hb, HbO2 y HbT muestran una pendiente de recuperación desde la oclusión hacia el estado de reposo no ocluido. La oxigenación sanguínea calculada mSO2 y la concentración de melanina permanecen constantes dentro de la oclusión de 200 mmHg y en el estado de reposo dentro del intervalo de tiempo de adquisición de la imagen. Las imágenes extraídas son puntos de datos representados como media ± sd de n = 10 imágenes por fotograma. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura complementaria 1: Panel de descripción general del escaneo y menú principal del software de análisis. Al presionar el botón Menú (en negro), el menú principal desplegará opciones para seleccionar el estudio seleccionado. Esta acción seleccionará y cargará el archivo ".nod" reconocido por el software. La descripción general de la exploración (en azul) muestra todas las exploraciones del estudio. Los detalles (negro) aparecen a la derecha. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 2: Flujo de trabajo de análisis de reconstrucción. Panel 1 - Seleccione el escaneo a reconstruir y presione la flecha hacia la derecha en el lado derecho de la pantalla (flecha púrpura) para avanzar. Panel 2 - Observe la velocidad del sonido y ajuste el control deslizante al mejor enfoque (flecha azul); a) enfoque ajustado que se muestra en el lado derecho de la ventana; b) seleccionar las repeticiones a analizar (flecha amarilla); c) pulse el botón Reconstruir escaneos para continuar (flecha verde). Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 3: Flujo de trabajo del panel de corrección de fluidez. Panel 1 - Seleccione los escaneos que desea corregir y presione la flecha hacia la derecha en el lado derecho de la pantalla. Panel 2 - presione Save Fluence Correction(s) para continuar (flecha verde). Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 4: Flujo de trabajo del panel de desmezcla de espectros. Panel 1 - Seleccione los escaneos para desmezclar y presione la flecha hacia la derecha (flecha púrpura). Panel 2 a) seleccione el escaneo para desmezclar (flecha azul) y se mostrará una vista previa de la imagen ajustada en el lado derecho; b) Seleccione las repeticiones para desmezclar (flecha amarilla); c) pulse Iniciar desmezcla espectral para continuar (flecha verde). Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 5: Panel de visualización y selección de colores cromóforos. Panel 1) Seleccione los escaneos para mostrar con un doble clic (flecha púrpura); Panel 2) Imagen adquirida en el eje XY (cuadrado azul), XZ (cuadrado amarillo) e YZ (cuadrado verde); 2a) Botón de análisis de imágenes que muestra las longitudes de onda adquiridas; 2b) elija Más opciones de control de imagen en la barra de menú superior y active el icono Proyección de intensidad máxima ; selecciona Más para editar los colores de los canales. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura complementaria 6: Selección de la región de interés (ROI). Seleccione la herramienta lazo (flecha amarilla) y defina los límites del ROI dentro del eje XY (flecha magenta). Es posible definir varias áreas de forma (polígono, rectángulo, cuadrado, círculo o elipse). Siga el ROI en los ejes XZ e YZ y agregue subregiones (flecha verde) a la selección inicial. Se muestran varias subregiones (flecha cian). Para extraer datos del ROI seleccionado, presione el icono Importar región de interés a la cuantificación y continúe. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Este protocolo enfatiza los pasos de trabajo considerados como requisitos prácticos para operar este nuevo instrumento de imagen optoacústica, desde el posicionamiento adecuado (participante, sonda) necesario para la estabilización de la sonda de copa 3D hasta la adquisición de imágenes, la selección de ROI y la reconstrucción y análisis de imágenes.
El enfoque experimental propuesto, utilizando adquisiciones "instantáneas" junto con imágenes obtenidas en condiciones dinámicas, ilustra el interés y la utilidad de este instrumento para acceder in vivo a la fisiología vascular humana. Como se muestra, la resolución de imagen acústica de 150 μm recogida en un volumen de hasta 15mm3 no tiene comparación con otras técnicas de tomografía.
Es necesario prestar especial atención a (i) la importancia de la estabilización de la sonda para la adquisición de imágenes; el uso de un soporte de sonda flexible y seguro mejora claramente la adquisición de imágenes; ii) la correcta identificación de las estructuras vasculares; Las referencias ecográficas como la melanina en la transición epidérmica-dérmica podrían usarse como marcador para identificar los vasos del plexo superior en la piel; y (iii) el análisis funcional de imágenes realizado a través del software de reconstrucción del fabricante.
El análisis avanzado de los datos de ROI y la exportación de imágenes requiere una comprensión más profunda del software dedicado y los algoritmos desarrollados. El instrumento de imagen optoacústica actual es capaz de reconstruir un volumen 3D de 15 mm3 de tejido con una resolución de 150 μm. Esta capacidad debe potenciarse para cuantificar mejor la(s) función(es) microvascular(es) en profundidad. Sin embargo, la operación básica permite la observación directa de cromóforos de referencia y la adquisición de múltiples presets de la misma área, proporcionando un escaneo rápido y grabaciones de video en vivo.
El potencial de aplicabilidad encontrado con el sistema de imágenes optoacústicas es relevante. Los desarrollos de software en curso seguramente mejorarán la utilidad de este sistema de imágenes.
Los autores no informan conflictos de intereses.
Esta investigación es financiada por ALIES y COFAC principales proveedores de la tecnología en estudio, y por la Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) a través de la subvención UIDB/04567/2020 a CBIOS.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Cuff | PIC | 107001 | |
Drapes | Pajunk | 021151-1501 | |
Ethanol 70% | Sigma Aldrich | EX0281 | |
Gogless | Univet | 559G.00.00.201 | |
Kimwipes | Amoos | 5601856202331.00 | |
MSOT | iThera | MSOTAcuity | |
Stabilizing arm | ITEM | Self designed and assemble | |
Ultrasound gel | Parker Laboratories | 308 | |
Waxing cream | Veet | kkdg08hagd |
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