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Este protocolo descreve um método de rotina para o uso de microscopia eletrônica de varredura em bloco serial (SBF-SEM), uma poderosa técnica de imagem 3D. A aplicação bem sucedida do SBF-SEM depende de técnicas adequadas de fixação e coloração de tecidos, bem como cuidadosa consideração das configurações de imagem. Este protocolo contém considerações práticas para a totalidade deste processo.
A microscopia eletrônica de varredura em bloco serial (SBF-SEM) permite a coleta de centenas a milhares de imagens ultraestruturais registradas em série, oferecendo uma visão tridimensional sem precedentes da microanato tecidual. Embora a SBF-SEM tenha visto um aumento exponencial no uso nos últimos anos, aspectos técnicos como a preparação adequada do tecido e parâmetros de imagem são primordiais para o sucesso dessa modalidade de imagem. Este sistema de imagem se beneficia da natureza automatizada do dispositivo, permitindo que se deixe o microscópio desacompanhado durante o processo de imagem, com a coleta automatizada de centenas de imagens possíveis em um único dia. No entanto, sem a preparação adequada da ultraestrutura celular de preparação tecidual pode ser alterada de tal forma que conclusões incorretas ou enganosas possam ser tiradas. Além disso, as imagens são geradas pela varredura da face do bloco de uma amostra biológica incorporada à resina e isso muitas vezes apresenta desafios e considerações que devem ser abordadas. O acúmulo de elétrons dentro do bloco durante a imagem, conhecido como "carregamento de tecido", pode levar a uma perda de contraste e uma incapacidade de apreciar a estrutura celular. Além disso, enquanto o aumento da intensidade/tensão do feixe de elétrons ou a diminuição da velocidade de varredura do feixe pode aumentar a resolução da imagem, isso também pode ter o infeliz efeito colateral de danificar o bloco de resina e distorcer imagens subsequentes na série de imagens. Aqui apresentamos um protocolo de rotina para a preparação de amostras de tecido biológico que preserva a ultraestrutura celular e diminui o carregamento de tecidos. Também fornecemos considerações de imagem para a rápida aquisição de imagens seriais de alta qualidade com danos mínimos ao bloco tecidual.
A microscopia eletrônica de varredura facial de blocos seriais (SBF-SEM) foi descrita pela primeira vez por Leighton em 1981, onde ele criou um microscópio eletrônico de varredura aumentado com um microtome embutido que poderia cortar e imagem fina seções de tecido embutido na resina. Infelizmente, limitações técnicas restringiram seu uso a amostras condutoras, pois amostras não condutoras como tecido biológico acumularam níveis inaceitáveis de carregamento (acúmulo de elétrons dentro da amostra de tecido)1. Embora o revestimento da face do bloco entre os cortes com o carregamento de tecido reduzido de carbono evaporado, este tempo de aquisição de imagens muito maior e o armazenamento de imagens permaneceu um problema, pois a tecnologia de computador na época era insuficiente para gerenciar os grandes tamanhos de arquivos criados pelo dispositivo. Esta metodologia foi revisitada por Denk e Horstmann em 2004 usando um SBF-SEM equipado com uma câmara de pressão variável2. Isso permitiu a introdução de vapor de água na câmara de imagem que reduz o carregamento dentro da amostra, tornando viável a imagem de amostras não condutoras, embora com perda de resolução de imagem. Melhorias adicionais nos métodos de preparação e imagem de tecidos agora permitem imagens usando alto vácuo, e a imagem SBF-SEM não depende mais de vapor de água para dissipar o carregamento3,4,5,6,7,8,9. Embora a SBF-SEM tenha visto um aumento exponencial no uso nos últimos anos, aspectos técnicos como a preparação adequada do tecido e parâmetros de imagem são primordiais para o sucesso dessa modalidade de imagem.
O SBF-SEM permite a coleta automatizada de milhares de imagens de microscopia eletrônica registradas em série, com resolução planar tão pequena quanto 3-5 nm10,11. O tecido, impregnado com metais pesados e embutido em resina, é colocado dentro de um microscópio eletrônico de varredura (SEM) contendo um ultramicrotome equipado com uma faca de diamante. Uma superfície plana é cortada com a faca de diamante, a faca é retraída, e a superfície do bloco é escaneada em um padrão raster com um feixe de elétrons para criar uma imagem de ultraestrutura tecidual. O bloco é então levantado uma quantidade especificada (por exemplo, 100 nm) no eixo z, conhecido como "passo z", e uma nova superfície é cortada antes que o processo seja repetido. Desta forma, um bloco de imagens tridimensionais (3D) é produzido à medida que o tecido é cortado. Este sistema de imagem beneficia ainda mais a natureza automatizada do dispositivo, permitindo que se deixe o microscópio desacompanhado durante o processo de imagem, com a coleta automatizada de centenas de imagens possíveis em um único dia.
Enquanto a imagem SBF-SEM usa principalmente elétrons encarnicados para formar uma imagem do rosto do bloco, elétrons secundários são gerados durante o processo de imagem12. Elétrons secundários podem se acumular, ao lado de elétrons de feixe primário e requesque-a-pena que não escapam do bloco, e produzem "carregamento de tecido", o que pode levar a um campo eletrostático localizado na face do bloco. Esse acúmulo de elétrons pode distorcer a imagem ou fazer com que os elétrons sejam ejetados do bloco e contribuam para o sinal coletado pelo detector de backscatter, diminuindo a relação sinal-ruído13. Embora o nível de carga tecidual possa ser diminuído reduzindo a tensão ou intensidade do feixe de elétrons, ou reduzindo o tempo de moradia do feixe, isso resulta em uma diminuição da relação sinal-ruído14. Quando um feixe de elétrons de menor tensão ou intensidade é usado, ou o feixe só é permitido habitar dentro de cada espaço de pixel por um período mais curto de tempo, elétrons menos encalulados são ejetados do tecido e capturados pelo detector de elétrons resultando em um sinal mais fraco. Denk e Horstmann lidaram com esse problema introduzindo vapor de água na câmara, reduzindo assim a carga na câmara e na face do bloco ao custo da resolução de imagem. Com uma pressão de câmara de 10-100 Pa, uma porção do feixe de elétrons é espalhada contribuindo para o ruído da imagem e uma perda de resolução, porém isso também produz íons na câmara de espécimes que neutraliza a carga dentro do bloco de amostra2. Métodos mais recentes para neutralizar a carga dentro do bloco de amostra usam injeção de gás focal de nitrogênio sobre a face do bloco durante a imagem, ou introduzindo tensão negativa ao estágio SBF-SEM para diminuir a energia de embarque de feixes de sonda e aumentar o sinal coletado6,7,15. Em vez de introduzir viés de palco, pressão de câmara ou injeção de nitrogênio localizada para diminuir o acúmulo de carga na superfície do bloco, também é possível aumentar a condutividade da resina introduzindo carbono na mistura de resina permitindo configurações de imagem mais agressivas16. O protocolo geral a seguir é uma adaptação do protocolo Deerinck et al. publicado em 2010 e abrange modificações nas metodologias de preparação e imagem de tecidos que consideramos úteis para minimizar o carregamento de tecidos, mantendo a aquisição de imagens de alta resolução3,17,18,19. Embora o protocolo mencionado anteriormente tenha focado no processamento de tecidos e na impregnação de metais pesados, este protocolo fornece uma visão sobre o fluxo de trabalho de imagem, análise de dados e reconstrução inerente aos estudos da SBF-SEM. Em nosso laboratório, este protocolo tem sido aplicado com sucesso e reprodutivelmente a uma grande variedade de tecidos, incluindo córneas e estruturas de segmentos anteriores, pálpebras, glândulas lacrimais e mais duras, retina e nervo óptico, coração, pulmão e vias aéreas, rim, fígado, músculo cremaster e córtex cerebral/medula, e em uma variedade de espécies incluindo rato, rato, coelho, cobaia, peixe, monocamada e culturas celulares estratificadas, porco, primata não humano, bem como humano20,21,22,23. Embora pequenas mudanças possam valer a pena para tecidos e aplicações específicas, este protocolo geral tem se mostrado altamente reprodutível e útil no contexto de nossa instalação de imagem principal.
Todos os animais foram manuseados de acordo com as diretrizes descritas na Declaração de Visão e Oftalmologia da Associação de Pesquisa em Visão e Oftalmologia para o Uso de Animais em Visão e Pesquisa Oftalmológica e nas diretrizes de manejo animal da Faculdade de Optometria da Universidade de Houston. Todos os procedimentos de animais foram aprovados pelas instituições em que foram tratados: procedimentos de rato, rato, coelho, cobaia e primatas não humanos foram aprovados pelo Comitê de Cuidados e Uso de Animais da Universidade de Houston, procedimentos de zebrafish foram aprovados pelo Comitê de Cuidados e Uso de Animais da Universidade de DePauw, e procedimentos de suínos foram aprovados pelo Comitê de Cuidados e Uso de Animais da Faculdade de Medicina da Baylor. Todo o tecido humano foi tratado de acordo com a Declaração de Helsinque sobre pesquisas sobre tecido humano e aprovação do conselho de revisão institucional apropriada foi obtida.
1. Processamento de tecidos
2. Preparação do bloco
NOTA: O método dependerá de como a amostra é orientada no bloco e como a secção deve ocorrer. No entanto, a orientação tecidual mais comum encontra o tecido centrado na ponta do bloco de resina, perpendicular à extremidade longa do bloco de resina.
3. Configurações SEM para imagem da face do bloco
NOTA: As configurações de imagem que se seguem foram produzidas no dispositivo utilizado pelos autores, que está listado na Tabela de Materiais fornecidas. Embora este dispositivo seja capaz de imagens de pressão variável, os melhores resultados foram capturados sob alto vácuo.
Córnea-de-rato
Este protocolo foi aplicado extensivamente à córnea do rato. Utilizando imagens SBF-SEM, uma rede de pacotes de microfibril sem elastina (EFMBs) mostrou-se presente dentro da córnea do rato adulto. Acreditava-se anteriormente que essa rede só estava presente durante o desenvolvimento pós-natal embrionário e precoce. A SBF-SEM revelou uma extensa rede EFMB em toda a córnea, com fibras individuais encontradas com 100-200 nm de diâmetro quando medidas em seção transversal. Verificou-se também que esta rede EFMB foi organizada em camadas distintas, com fibras intimamente associadas a ceratocitos, mesmo situadas em invaginações rasas na superfície do ceratocito(Figura 5). A descoberta de fibras EFMB na córnea adulta levou à microscopia eletrônica de transmissão de imunogold (TEM), fluorescência e estudos confocal para entender melhor a natureza desta rede23.
A aplicação adicional deste protocolo levou à descoberta de uma população até então desconhecida de nervos córneas centrais que se fundem com células epiteliais basais na fronteira estromal-epitelial(Figura 6). Anteriormente, acreditava-se que todos os nervos interagindo com o epitélio nesta fronteira penetraram no epitélio córnea e ramificaram produzindo os plexi subbásal e epitelial. Neste estudo, ~45% dos nervos centrais interagindo com o epitélio basal sofreram fusão celular-célula em vez de uma simples penetração. Utilizando métodos eserológicos aplicados aos conjuntos de dados SBF-SEM, foi possível mostrar que essa nova população nervosa tinha uma relação superfície-volume aproximadamente metade da dos nervos penetrantes, consistente com sua aparência "inchada" (Nerve Fusion - 3.32±0.25, Penetração nervosa - 1,39±0,14, p ≤ 0,05). Reconstruções 3D de feixes nervosos penetrantes e fundidos e suas mitocôndrias foram criadas, destacando a falta de mitocôndrias em porções fundidas dos feixes nervosos. A descoberta da fusão das células neuronais-epiteliais usando SBF-SEM levou a estudos de fluorescência verificando a continuidade da membrana entre as duas células fundidas21.
A córnea central é um tecido avascular, e como tal a vasculatura periférica é de particular importância para a saúde geral da córnea. As relações célula-células e a ultraestrutura dessa região são complexas; no entanto, a capacidade de apreciar essas interações célula-célula e conexões ultraestruturais tem sido limitada em estudos de fluorescência e seção única. Por essa razão, uma pilha de imagens SBF-SEM contendo vasculatura limbal, feixes nervosos e células associadas foi segmentada manualmente para reconstrução 3D(Figura 7). Nesta imagem, a estreita associação entre as junções endoteliais vasculares e um pericyte sobreposto, os grânulos individuais de uma célula de mastro perivascular, o núcleo e a borda principal de um neutrófilo rastejando ao longo da superfície externa da parede dos vasos sanguíneos, bem como um feixe nervoso que passa pode ser visto.
Juntos, este conjunto de trabalho demonstra a capacidade deste protocolo de produzir conjuntos de dados de microscopia eletrônica 3D de alta qualidade em tecidos ricos em matriz extracelular e epitélio, bem como vasculatura e células associadas.
Retina primata de ordem superior - Plexo nervoso e Rede Vascular
A camada de fibra nervosa da retina (RNFL) de primatas de ordem superior contém e depende de uma extensa rede vascular. Muitas vezes, as doenças da retina envolvem alterações tanto nos parâmetros da camada de fibra nervosa da retina quanto na vasculatura encontrada dentro dela. Compreender a relação entre a RNFL e sua rede vascular em tecido saudável e não patológico é o primeiro passo para entender quaisquer alterações que possam ocorrer em decorrência da doença. Para melhor compreender essa relação, o protocolo SBF-SEM foi aplicado à retina normal de primatas de ordem superior e a reconstrução da rede vascular foi realizada e dados volumosos extraídos dessa reconstrução (Figura 8). Esta região de 4.642.307 μm3 da RNFL continha um leito vascular 1.207x10-4 μL em volume, totalizando 2,6% do volume total da RNFL. Este trabalho demonstra a capacidade deste protocolo de produzir conjuntos de dados de microscopia eletrônica 3D de alta qualidade em tecido neurológico denso.
Zebrafish e Coração Gigante de Danio - Músculo Estriado e Vasculatura em Desenvolvimento
Tanto o zebrafish quanto o danio gigante são modelos importantes para o desenvolvimento e regeneração do coração. Historicamente, o coração de zebrafish é considerado composto por dois segmentos miocárdios anatomicamente distintos funcionando juntos em apoio às demandas fisiológicas do zebrafish. No entanto, a interface entre essas duas camadas ventriculares não foi bem compreendida. Usando este protocolo, uma região juncional não reconhecida anteriormente foi descoberta consistindo de uma fina folha de fibroblastos. Verificou-se que as aberturas dentro desta folha permitiram que dois segmentos do miocárdio separado entrassem em contato e formassem junções complexas de adesões, incluindo desmossomos e adesões à fáscia22.
Este protocolo tem sido utilizado em outros trabalhos examinando a rede vascular do coração gigante de danio em desenvolvimento (Figura 9). Este método permite a valorização 3D da rede de miócitos cardíacos em desenvolvimento e sua relação com o desenvolvimento da microvasculatura. Em conjunto, este trabalho demonstra a capacidade deste protocolo de produzir conjuntos de dados de microscopia eletrônica 3D de alta qualidade em tecidos musculares e altamente vascularizados.
Configurações de imagem, carregamento e resolução
Embora a fixação adequada e a coloração de metais pesados sejam necessárias para a qualidade da imagem SBF-SEM, igualmente importante é o uso de resina condutiva e configurações de imagem adequadas para as questões que estão sendo abordadas. Neste protocolo, o uso de preto carbono é empregado a fim de aumentar a condutividade do bloco amostral e fornecer um conduíte para o pino de montagem para a liberação de elétrons secundários da face do bloco. Isso tem se mostrado eficaz no combate ao carregamento de tecidos que muitas vezes degrada a qualidade da imagem em tecidos não preparados com preto carbono16. Além disso, a tinta prateada e a sputtering de ouro aplicada ao bloco fornecem uma via de dissipação para o acúmulo de elétrons. Alguns dispositivos permitem a adição de um compensador de carga focal, que reduz o carregamento aplicando um sopro de nitrogênio sobre o bloco-face, porém tivemos sucesso semelhante com o uso de preto carbono e a aplicação de tinta prateada e sputtering de ouro para o bloco15. A falta de condutividade amostral pode levar ao acúmulo de elétrons visível como carregamento tecidual(Figura 1),bem como descargas que são visíveis como mudança abrupta de imagem e deformação que diminuem drasticamente a qualidade da imagem(Figura 10B & F). O uso de preto carbono permite a imagem sob alto vácuo e o uso de configurações de imagem que resultam em alta relação sinal-ruído e resolução melhorada de imagem. Uma dessas configurações que leva a uma melhor qualidade de imagem é o tempo de moradia dos pixels. O processo de imagem SBF-SEM envolve a varredura rasteral de um feixe de elétrons através da superfície da amostra para gerar elétrons recattered que o detector de microscópio pode coletar e interpretar como sinal. O tempo que este feixe é permitido para habitar dentro do espaço de cada pixel leva a um valor de pixel mais preciso sendo atribuído a cada localização de pixel(Figura 3A & B)2. Há, no entanto, um equilíbrio que deve ser atingido entre o aumento do sinal ao ruído, resolução e danos causados ao bloqueio face. O feixe irradia efetivamente a face do bloco com elétrons de alta energia que podem quebrar e suavizar a resina resultando em degradação da imagem e complicações de corte(Figura 10)28. Quanto mais fina a resolução z necessária, mais difícil fica a manutenção de imagens de alta resolução. Geralmente usamos passos z de 100-200 nm, porém os tamanhos de passo z de 25-50 nm foram relatados5,29,30,31. Com z-steps deste tamanho, a quebra e o amolecimento da resina devido ao dano no feixe podem levar à compressão da resina fazendo com que a faca perca um corte ou corte a face do bloco, mas com "conversa" onde a faca pula pela superfície do bloco criando ondulações e bandas13. Embora os pequenos passos z sejam uma perspectiva atraente, é importante manter a questão específica da pesquisa em mente ao escolher um passo z apropriado. A super amostragem pode levar a considerações substanciais de armazenamento de dados, bem como um aumento no tempo necessário para produzir reconstruções 3D.
Fixação e coloração de tecidos
Antes da incubação de metais pesados, os tecidos devem ser fixados em glutaraldeído. Embora recomendemos a fixação de micro-ondas sob vácuo para a preservação da ultraestrutura tecidual27,se um micro-ondas de grau laboratorial não estiver disponível, um micro-ondas de inversor comercial com wattagem variável pode ser substituído32,33,34,35. Se isso for feito, deve-se utilizar um cuidado extra para garantir que a distorção tecidual não ocorra. A fixação inadequada do tecido pode resultar em morfologia de tecido alterada, como pode ser visto na Figura 10E. Este protocolo, como a maioria dos protocolos modernos de coloração SBF-SEM, foi adaptado do procedimento de coloração delineado pela Deerinck em 201017, baseado nas manchas de osmium-thiocarbohydrazide-osmium criadas por Willingham e Rutherford em 198436. Os metais pesados utilizados neste protocolo adicionam contraste às estruturas celulares dentro de uma amostra de tecido(Figura 1). A incubação inicial do mossmium ocorre com o ómio reduzido que se liga a ligações C=C em gorduras insaturadas que levam à membrana e coloração lipídica37,38. O ósmio é reduzido por ferrocianida de potássio, que auxilia na coloração de lipídios saturados e também atua para estabilizar os fosfolipídios39,40. A tiocarbohydrazida é posteriormente adicionada como um mordente que se liga ao osmium desde a primeira incubação, atuando como uma ponte na qual mais osmium é vinculado em um estágio posterior no protocolo41. O acetato deuranyl, que é um sal de urânio, é um agente contrastante eficaz para lipídios, ácidos nucleicos e proteínas, enquanto o citrato de chumbo aumenta o contraste de proteínas e glicogênios. As diferentes afinidades desses agentes para componentes celulares aumentam ainda mais o contraste geral dentro dos tecidos acima e acima das incubações de ósmio42.
Imagem do Block-Face
Figura 11, Figura 12, Figura 13 ilustram os efeitos combinados da tensão, do tempo de moradia dos pixels e da intensidade do feixe. A prática convencional sugere que uma combinação de baixa tensão, tempo de moradia curto e baixa intensidade do feixe são necessárias para uma imagem ideal e prevenção de danos no feixe ao bloco amostral. Ao contrário dessas configurações, a Figura 11, Figura 12, Figura 13 ilustram que tensões mais altas (por exemplo, 7 kV), tempos de moradia mais longos (32 μs/px) e maiores intensidades de feixe (configuração 6 em nosso caso) podem produzir qualidade de imagem superior em relação às configurações convencionais.
O SBF-SEM permite a coleta de imagens de microscopia eletrônica serial que podem ser coletadas como um conjunto de dados 3D composto por voxels. Embora este seja um uso incrivelmente poderoso do SBF-SEM, este método também permite a imagem rápida e repetível de eventos biológicos raros ou células. A aquisição de imagens usando o SBF-SEM pode ser monitorada para eventos raros e a imagem pausada para coletar imagens de ampliação/resolução mais altas desses eventos. Além disso, o bloco pode ser removido da câmara de microscópio e da face do bloco seção para imagens de microscopia eletrônica de transmissão (TEM). Desta forma, grandes conjuntos de dados de eventos raros podem ser coletados usando o SBF-SEM, bem como apreciados na escala de angstrom usando TEM.
Figura 1: Comparações SBF-SEM e TEM em várias etapas do protocolo. Este protocolo contém várias etapas em que o tecido amostral é manchado com metais pesados. Isso afeta não só o contraste tecidual e a apreciação das estruturas celulares e organelas, mas também os níveis de carga que ocorrem quando o tecido é imageado. Esta figura contém três visões distintas do tecido preparado: uma visão de baixa ampliação(A, D & G),uma visão de alta ampliação(B, E & H),e uma comparação TEM de córnea de rato preparada(C, F & I). Pode-se notar que imagens de ampliação mais altas podem resultar em aumento do carregamento tecidual, já que o feixe de elétrons está concentrado em uma região menor de tecido. A linha superior (A-C) é uma amostra representativa do tecido processado até a conclusão da etapa 1.8, e foi impregnada com ferrocida de potássio, tetroxida de osmium e tiocarbohydrazida. As setas nas duas primeiras colunas mostram a interface epitelial-estromal como ponto de referência. Observe o baixo nível de contraste em comparação com as duas linhas inferiores, bem como os níveis aumentados de carregamento tecidual. A amostra na linha do meio (D-F) foi processada através da conclusão da etapa 1.10 e beneficia-se de uma etapa adicional de tetroxida de ósmio, e é visivelmente mais contrastada do que a amostra na linha superior. Enquanto as estruturas celulares são perceptíveis, o carregamento ainda está presente. A amostra na linha inferior(G-I) beneficia-sedo protocolo completo de coloração e tem carregamento mínimo de tecido. A imagem TEM revela que os níveis de contraste tecidual transmitidos pelos metais pesados presentes em cada etapa (coluna direita): as organelas no endotélio córnea (*) são mais contrastadas e aparentes à medida que o processamento tecidual continua através do protocolo. Além disso, os detalhes do colágeno e fibrillina estrobomais se tornam mais visíveis (ponta de flecha) à medida que o protocolo é concluído. Painel A, barra de escala D & G = 50 μm. Painel B, Barra de escala E & H = 10 μm. Barra de escala painel C, F & I = 1 μm. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2: Esquema de bloco de tecido incorporado, pino de amostra e preparação final. (A) O tecido deve ser colocado em uma orientação conhecida na ponta do molde de resina e o terço superior do molde preenchido com resina saturada preta de carbono. A região do molde mais distante do tecido deve permanecer clara para que o rótulo do experimento possa ser claramente visto. (B) A superfície do pino de amostra deve ser arranhada para produzir um padrão de grade, isso permite uma maior área de contato para que a cola cianoacrilato endureça entre o bloco de espécime preparado e o pino. (C) A resina saturada preta de carbono deve fazer uma ampla área de contato com a cabeça do pino da amostra, porém a região que é cortada pela faca de diamante não deve ser superior a 1x1 mm. É uma boa prática afunilar o bloco em direção à ponta. Isso minimiza as forças de corte na faca de diamante e, tendo uma base mais ampla, o bloco é mais resistente à separação do pino durante a secção. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 3: Comparação das configurações de captura de imagem. ( A &B) Painéis A e B comparam qualidade e resolução de imagem em função do tempo de moradia dos pixels. O painel A foi criado usando um tempo de moradia de 32 μs/pixel a 4 kV e sofre de uma diminuição da relação sinal/ruído, como é aparente no aparecimento "granulado" do início ampliado. O painel B foi criado usando um tempo de 100 μs/pixel de moradia a 4 kV. O aumento do tempo de consumo de pixels aumenta a relação sinal-ruído e revela um aumento do nível de detalhes celulares, porém o aumento do tempo de consumo de pixels tem o potencial de levar ao carregamento de tecido e/ou acúmulo de calor que suaviza o bloco e introduz artefatos de corte (conversa) ao se seccionar. Os painéis C e D comparam imagens capturadas em condições de exposição idênticas, mas com dois valores diferentes de kV de feixe. O tecido nesses painéis foi impregnado com partículas de nanogold em tons de ouro para tornar as diferenças nas profundidades de penetração de feixes mais aparentes. O painel C foi capturado a 9 kV enquanto o painel D foi capturado a 21 kV. O aumento do kV tem a vantagem do aumento do contraste(D),porém os detalhes são perdidos como resultado da coleta de elétrons de uma maior profundidade de tecido (C). Como resultado da amostragem de uma seção transversal maior, um número maior de partículas de imunogold específicas para gap 43 são visíveis, enquanto a rotulagem não específica permanece a mesma resultando em uma maior relação sinal-ruído. Painel A & B barra de escala = 2 μm. Painel C & D barra de escala = 1 μm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 4: Intensidade do feixe, kV e tamanho da mancha. (A) Ao entrar em contato com a amostra de tecido, o feixe de elétrons (azul claro) produz um volume de interação em forma de lágrima, a partir do qual diferentes formas de energia são produzidas a partir da interação entre elétrons de feixe e a amostra de tecido. A forma de lágrima é uma função da densidade tecidual e da coloração de metais pesados, juntamente com a energia do feixe, e o ângulo de inclinação do feixe deelétrons 43. Enquanto raios-x, elétrons auger e elétrons terciários são produzidos durante a imagem SBF-SEM, a preocupação primária é com elétrons backscattered (azul escuro) e secundário (verde)13. A imagem produzida com imagens SBF-SEM é produzida pela coleta de elétrons recattered. Esses elétrons se originam de interações elásticas entre o feixe e a amostra, e o sinal coletado é altamente dependente do número atômico de átomos interagidos - daí a necessidade de coloração de metais pesados44. Elétrons secundários originários de interações inelásticas entre o feixe e a amostra e detecção de seu sinal é altamente dependente da orientação superficial. Como o bloco-face é plano no SBF-SEM, os elétrons secundários não contribuem significativamente para o sinal coletado13. De fato, o acúmulo secundário de elétrons na superfície do bloco pode ser uma grande fonte de carregamento e tem um efeito deletério na qualidade da imagem2. (B) Este gráfico mostra a relação entre intensidade do feixe, kV do feixe e tamanho da mancha. O tamanho da mancha é a resolução espacial do feixe, e determina o limite de resolução das imagens que estão sendo produzidas. Baixar kV aumenta o tamanho da mancha, mas também diminui a profundidade de imagem permitindo uma melhor apreciação dos detalhes. Isso também tem o efeito de diminuir o sinal detectável. O aumento da intensidade do feixe oferece uma melhora inicial no tamanho do local e na detecção de sinais, mas aumenta rapidamente os níveis de carregamento de tecido. Em última análise, a intensidade do feixe e os valores de kV escolhidos são dependentes da amostra e melhor determinados empiricamente em relação à questão científica que está sendo feita. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 5: Rede de feixe de microfibril livre de elastina na córnea do camundongo. Reconstrução 3D de microfibrilas (brancas) intimamente associadas com queratócitos (amarelo, laranja & verde) dentro do estroma córnea. As microfibrilas podem ser vistas adjacentes e, em alguns casos, dentro de sulcos rasos, ceratocitos de córnea (setas)(A). Esta rede de microfibrilas sem elastina está organizada em camadas distintas dentro do estroma córnea(B). Barra de escala = 2 μm. O bloco de imagem reconstruído é de 45x45 μm no eixo x & y, e 30 μm no eixo z com voxel uma resolução de 22x22x100 nm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 6: Reconstrução dos nervos da córnea que passam pela lamina basal na fronteira estromal-epitelial. Reconstrução 3D de um nervo penetrante (roxo) à medida que passa pela lamina basal (verde). Este nervo pode ser visto para bifurcar antes da penetração. Depois de penetrar no epitélio, ambos os ramos nervosos sofreram ramificação. Mitocôndrias (amarelas) são visíveis nas porções estrobomal e epitelial do feixe nervoso. Barra de escala = 2,5 μm. O bloco de imagem reconstruído é de 25x25 μm no eixo x & y, e 14 μm no eixo z com resolução voxel de 12x12x100 nm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 7: Vasculatura limbal e células associadas na córnea periférica do rato. Uma única imagem (A) de um bloco de imagem 3D (B) pode ser vista através da qual um vaso, feixe de nervos e células associadas viajam. O painel C mostra um vaso reconstruído (vermelho) com um pericíte associado (cinza) enrolado ao seu redor cobrindo as junções celulares endoteliais. Um feixe de nervo (azul) bifurca nas proximidades deste vaso enquanto ele viaja através do tecido. Um neutrófilo (amarelo) pode ser visto paralelo ao longo eixo do vaso, com seu núcleo polimórfico visível dentro de seu corpo celular e o uropod arrastado visível como uma saliência em direção à direita da imagem. Uma célula de mastro (magenta) é visível na parte inferior do vaso. O painel D isola esta célula de mastro, onde seus grânulos (verde) podem ser mais facilmente vistos sobrepondo o núcleo (roxo) dentro da célula. O Painel E destaca as estruturas celulares sobrepostas nas reconstruções celulares, com núcleos endoteliais denotados em azul, e micropartículas aderentes visíveis no lúmen vaso (laranja). As setas mostram bordas de células celulares entre células endoteliais, que podem ser vistas ainda mais como cumes elevados que se estendem ao longo das células no lado luminal da nave. Painel Uma barra de escala = 2 μm. O bloco de imagem usado para reconstruir essas células é de 30x30 μm no eixo x & y, e 42,5 μm no eixo z com resolução voxel de 14,6x14,6x100 nm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 8: Rede vascular reconstruída da camada de fibra nervosa de primata não-humana. (A) Uma imagem SBF-SEM de 200x200 μm da retina primata tirada em 8192x8192 px. O local amostrado é de ~500 mícrons da margem inferior da borda temporal de um olho saudável sem patologia. A série de imagens reconstruída nos painéis C & D foi capturada em 2048x2048 px, com imagens pausadas para que as regiões interessadas pudessem ser imagens em 8192x8192 px. O painel B é a região incrustado do painel A,extraído diretamente da imagem original. Note o grande número de axônios e suas mitocôndrias. (C) Seção ortoslice através de um volume de tecido 200x200x200 μm de uma camada de fibra nervosa temporal inferior do olho de controle, com vasculatura segmentada. (D) Projeção Z da vasculatura da camada de fibra nervosa. Esta série ilustra a resolução possível em um grande campo usando essa metodologia. Painel Uma barra de escala = 20 μm. Barra de escala do painel B = 2 μm. A resolução voxel da série de imagens é de 97.6x97.6x500 nm. A região de resolução de pixels de interesse é de 24,4x24,4 nm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 9: Segmentação e renderização de volume 3D de vasos no danio gigante (Devario malabaricus) coração compacto. (A) Micrografia bidimensional em uma pilha de imagens, mostrando o perfil de um vaso de tamanho venular central (seta) e um núcleo endotelial (ponta de flecha), com miócitos cardíacos circundantes ricos em mitocôndrias e sarcomeres bem organizados (*). (B) Micrografia bidimensional da pilha de imagens com um vaso de tamanho capilar (seta). (C) Projeções biorthogonais da pilha de micrografia mostrando o capilar no painel B projetado através de uma fatia ortogonal. (D) renderização 3D de células endoteliais segmentadas que revestem o vaso reconstruído. Ilustrados em verde, vermelho, azul e roxo são quatro células endoteliais separadas; a célula endotelial retratada em azul pode ser vista na seção transversal no painel B (seta), enquanto as células endoteliais retratadas em vermelho (seta) e verde (ponta de flecha) são vistas em seção cruzada no painel A. Painéis A & B barra de escala = 2 μm. O bloco de imagem reconstruído é de 30x30 μm no eixo x & y, e 16 μm no eixo z com resolução voxel de 14,6x14.6x100 nm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 10: Complicações de imagem e artefatos. (A) A natureza ondulada e distorcida desta imagem é o resultado de imagens usando um tempo de moradia de pixels que é muito longo. Isso aquece o bloco de resina, deixando a face do bloco macia e emborrachada, o que resulta em uma imagem distorcida ao cortar. (B) Esta imagem contém uma série de artefatos. O asterisco indica uma distorção ondulada causada por imagens anteriores em uma ampliação mais alta e semelhante ao painel A,concentrando o feixe em uma região menor com um tempo de moradia de pixels mais longos suavizou a resina nesta região de interesse. Embora a imagem de ampliação mais alta coletada estivesse livre de artefatos, isso pode levar a uma série subsequente de imagens onde a amostra subjacente à região de interesse parece distorcida. Este painel também ilustra a questão do acúmulo de detritos na face do bloco (seta) durante a imagem, também denotada pela seta no painel E. Se isso se tornar um problema de imagem persistente, será necessário quebrar o vácuo, abrir a câmara e soprar detritos acumulados na faca de diamante e ao redor da amostra. Pequenas descargas de elétrons da face do bloco podem levar às rápidas mudanças de contraste e linhas denotadas pela ponta da seta branca. (C) Esta imagem ilustra arranhões de faca na face do bloco. Isso pode ocorrer devido a uma faca danificada, ou acúmulo de detritos na borda da faca. (D) O artefato denotado (seta) é um resultado do feixe de elétrons focado (sem secção) na face do bloco por um longo período de tempo com a amostra ainda na câmara de imagem. (E) A fixação inadequada do tecido pode levar à separação de estruturas celulares e tecido conjuntivo (*). (F) Se uma grande quantidade de carga ocorrer em seu tecido ou bloco de resina, pode ocorrer acúmulo e descarga subsequentes que leva à imagem "pulando" como é visto nesta imagem. Observe a distorção do tecido na imagem nesses pontos de salto (setas). Painel Uma barra de escala = 1 μm. Barra de escala do painel B = 2 μm. Barra de escala do painel C = 5 μm. Barra de escala do painel D = 2 μm. Barra de escala do painel E = 25 hum. Barra de escala do painel F = 50 hum. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 11: Tecido de imagem a 3 kV usando vários tempos de moradia de pixels e intensidades de feixe. Todas as imagens foram coletados usando um feixe de 3 kV, a intensidade do feixe está em uma escala específica do dispositivo que varia de 1 a 20. A imagem de campo é do lúmen vascular contendo glóbulos brancos e vermelhos. Neste kV baixo é difícil apreciar detalhes celulares. O aumento do tempo de pixel teve pouco efeito. Aumentando a intensidade do feixe para 6 contraste de imagem melhorado. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 12: Tecido de imagem a 7 kV usando vários tempos de moradia de pixels e intensidades de feixe. Todas as imagens foram coletadas usando um feixe de 7 kV, a intensidade do feixe está em uma escala específica do dispositivo que varia de 1 a 20. A imagem de campo é do lúmen vascular contendo glóbulos brancos e vermelhos. A 7 kV, o aumento da intensidade do feixe e o tempo de moradia dos pixels contribuíram para uma imagem de maior qualidade. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 13: Tecido de imagem a 12 kV usando vários tempos de moradia de pixels e intensidades de feixe. Todas as imagens foram coletadas usando um feixe de 12 kV, a intensidade do feixe está em uma escala específica do dispositivo que varia de 1 a 20. A imagem de campo é do lúmen vascular contendo glóbulos brancos e vermelhos. A 12 kV, a imagem é otimizada ajustando o tempo de moradia dos pixels e a intensidade do feixe. O carregamento é reduzido/ausente em tempos mais curtos de consumo de pixels, enquanto os detalhes celulares e o contraste de imagem são melhores com um tempo de consumo de pixels mais longo e maior intensidade do feixe. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
O objetivo deste artigo de métodos é destacar a metodologia de preparação e imagem de tecidos que permitiu ao nosso laboratório capturar de forma confiável imagens de microscopia eletrônica serial de alta resolução, e apontar passos críticos que levam a esse resultado, bem como potenciais armadilhas que podem ocorrer ao realizar imagens SBF-SEM. O sucesso com este protocolo requer fixação adequada do tecido, impregnação de metais pesados na amostra, modificações da resina de incorporação para reduzir o carregamento, bem como uma compreensão das configurações de microscópio e imagem usadas para coletar imagens. A máxima, "qualidade dentro, qualidade fora" é um axioma apropriado para imagens SBF-SEM. Como o objetivo da SBF-SEM muitas vezes é a apreciação ou quantificação de detalhes ultraestruturais, deve-se dar um cuidado extra à estratégia de fixação, a fim de garantir que a distorção tecidual não ocorra. Se o tecido ficar distorcido em qualquer momento na preparação das amostras (ou seja, sofrer inchaço, encolhimento ou interrupção da morfologia celular), então a reconstrução e a quantização de tecidos não produzirão dados precisos. Além disso, o uso de configurações de imagem incorretas pode levar à perda de dados que não podem ser recapturados, pois a imagem SBF-SEM é um processo destrutivo. Além disso, deve-se ter cuidado ao carregar uma amostra de tecido, pois a delicada faca de diamante pode ser danificada por preparação apressado ou incorreta da amostra. Isso pode resultar em chips ou quebras na faca, que podem deixar marcas de arranhões visíveis nas imagens(Figura 10C). A faca de diamante também pode ser danificada por estruturas calcificadas, grânulos duros ou vidro acidentalmente incorporado (por exemplo, de ampolas de reagente).
Enquanto a maioria da literatura SBF-SEM até o momento usa tensões de aceleração de feixe na faixa de 1 a 3 kV ao lado de pixels mais próximos de 1-5 μs/px (Figura 11)45,46,47,48,49, o protocolo atual utiliza tensões de aceleração de 7-12 kV e um tempo de moradia de pixels de 12 μs/px para imagem serial e 32 μs/px para regiões de imagem de interesse (Figuras 12 e 13). Essas configurações, juntamente com uma espessura de fatia de 100-200 nm permite imagens de alta qualidade e alta resolução de uma ampla gama de tecido biológico. O aumento da tensão de aceleração permite um aumento no contraste, resolução, bem como relação sinal-ruído. O aumento do tempo de moradia aumenta ainda mais a resolução e a relação sinal-ruído, enquanto o aumento da espessura da fatia leva à diminuição do carregamento na superfície do bloco durante a secção e combate danos induzidos pelo feixe em imagens subsequentes14. Embora este método de imagem possa diferir da convenção, as imagens e conjuntos de dados produzidos falam por si mesmos. Se tivéssemos que especular sobre a razão desse sucesso, é possível que ele seja o resultado de nossa combinação única de altos valores kV, tempos mais longos de moradia de pixels e preparação de blocos. O aumento da imagem kV resulta em um aumento do volume de interação entre o feixe de elétrons e a amostra. Este volume de interação é tanto mais profundo quanto mais amplo, resultando em um aumento teórico no número de elétrons detectados que se originam de mais profundo dentro do bloco amostral, ou de uma seção transversal mais ampla do tecido à medida que o tamanho da mancha aumenta o diâmetro. Como a SBF-SEM está interessada no detalhe superficial do bloco, isso resulta em uma diminuição teórica na relação sinal-ruído. No entanto, o aumento do kV também empurra os elétrons para a amostra onde eles são menos propensos a escapar do bloco e contribuir para os elétrons coletados pelo detector. Com o benefício adicional de um sinal aumentado através de tempos de moradia mais longos e maior intensidade do feixe, é possível que este método de imagem resulte em um maior aumento do sinal da superfície da amostra em relação ao ruído originário dentro do volume de interação. Além disso, o aumento da condutividade amostral introduzido com o preto carbono, bem como o revestimento de prata e ouro, ajuda a amenizar o acúmulo de carga que agora ocorre mais profundamente dentro do bloco e mais longe do bloco-face. realmente Figura 11, Figura 12, Figura 13 mostram que à medida que o kV é aumentado o carregamento de amostras começa a diminuir à medida que é potencialmente empurrado para dentro do bloco. Amostras imagens com baixa ampliação podem ser capturadas com contraste adequado usando as configurações convencionais, no entanto, muitas vezes essas imagens não possuem detalhes após uma inspeção minuciosa. Nossos dados mostram claramente que ao usar ampliação relativamente alta onde o objetivo é o detalhe celular, o aumento das configurações convencionais pode produzir resultados excepcionais. O artigo de 2020 de P. Goggin, et al fornece uma tabela útil delineando o efeito da mudança das configurações de imagem sobre a qualidade final da imagem, e é uma referência útil para consultar se a otimização do protocolo para novos tecidos se torna necessária14. A espessura da fatia de 100-200 nm recomendada neste protocolo tem o benefício adicional de permitir a coleta de grandes conjuntos de dados SBF-SEM a uma taxa rápida. Ao coletar imagens a 12μs/px, por exemplo, a imagem através de uma profundidade de 100 μm em 2048x2048 px requer ~14 horas durante a seção em 100nm/seção, mas exigiria ~56 horas se seccionada a 25nm/seção. Embora a resolução x,y permaneça inalterada como resultado da espessura da seção, não contabilizando a capacidade adicional de imagem usando valores kV mais altos e tempos de moradia de pixels que vêm com seções maiores, é importante notar que a resolução ao longo do eixo z sofre. A perda da resolução z é uma consideração importante e deve ser contemplada ao decidir como o tecido deve ser orientado no bloco de resina e em relação ao plano de imagem, e tem o potencial de impedir o estudo de características ou interações celulares menores (por exemplo, invaginações sinápticas ou características intracelulares na escala de dezenas de nanômetros). No entanto, além do rápido tempo de imagem, este protocolo tem benefícios adicionais adicionais, pois produz rapidamente conjuntos de dados ideais para análise stereológica, bem como o estudo de eventos biológicos raros ou células. A espessura maior da seção também pode auxiliar na reconstrução 3D manual, uma vez que uma região de 100 μm seccionada a 100 nm/seção exigiria segmentação manual de 1.000 imagens, enquanto a mesma região seccionada a 25 nm/seção exigiria segmentação manual de 4.000 imagens.
O SBF-SEM tem o benefício de gerar grandes conjuntos de dados em um período relativamente curto. Embora a análise de dados possa ser realizada usando métodos quantitativos, como estereologia, que serão discutidos abaixo, muitas vezes pode ser informativo criar reconstruções 3D através da segmentação de imagens. Uma pilha de imagens criada usando o SBF-SEM pode ser considerada como uma coleção de voxels, enquanto a segmentação é o processo de atribuir esses voxels a objetos definidos pelo usuário, criando representações 3D de estruturas teciduais. Essas reconstruções muitas vezes fornecem uma perspectiva até então invisível sobre a ultraestrutura tecidual e a interação célula-celular(Figura 5, Figura 6, Figura 7, Figura 8, Figura 9). Além disso, uma vez criadas reconstruções, é possível utilizar dados inerentes às reconstruções para extrair uma riqueza de informações de tecido segmentado. Parâmetros que variam de área de superfície, volume, comprimento e distância, bem como dados angulares estão prontamente disponíveis uma vez que uma reconstrução tenha sido criada50,51. Embora isso possa ser incrivelmente útil, especialmente quando emparelhado com vídeos e imagens extraídos de conjuntos de dados reconstruídos, o tempo necessário para a segmentação manual é uma consideração importante na tentativa de extrapolar dados dos conjuntos de dados SBF-SEM. Atualmente, existem uma série de softwares gratuitos e compráveis disponíveis para a segmentação manual e semi-manual das pilhas de imagens SBF-SEM. Uma opção gratuita para software de reconstrução é o pacote de processamento de imagens Fiji for ImageJ, um programa de processamento de imagens de código aberto, que contém um plugin de editor de segmentação que permite a segmentação manual52,53. Além disso, o software Reconstruct oferece uma opção alternativa de segmentação gratuita54 (Figura 8). Embora potencialmente caras, as opções compráveis geralmente contêm conjuntos de recursos mais robustos, como processos de segmentação semi-automatizados ou suítes de criação de filmes e imagens. Uma dessas opções foi utilizada para criar as reconstruções encontradas na Figura 5, Figura 6, Figura 7 e Figura 9 (Detalhes disponíveis na Tabela de Materiais). Além disso, estão disponíveis ferramentas para a criação, análise e renderização de reconstruções 3D baseadas em contraste usando realidade virtual com potencial para acelerar muito o processo de reconstrução20,55. Embora nem sempre esteja disponível para todos os aplicativos, uma série de ferramentas de software estão disponíveis para segmentação manual assistida por computador que têm o potencial de diminuir consideravelmente o tempo necessário para a segmentação56,57,58. Independentemente do software utilizado, premeditação considerável e uma compreensão da pergunta que está sendo respondida, ou lacuna de conhecimento a ser preenchida, por reconstruções seriais devem preceder a segmentação, uma vez que o processo é trabalhoso e demorado.
A produção de reconstruções 3D vem com suas próprias considerações. Com conjuntos de dados maiores, o poder de processamento pode ser um fator limitante e, portanto, otimizar o uso dos recursos do sistema pode ser fundamental para manter um fluxo de trabalho produtivo e acelerar o processo de reconstrução e renderização. Ao renderizar uma reconstrução 3D, a maioria dos softwares converte pilhas de imagens segmentadas em uma superfície composta de triângulos interconectados. Se um projeto de reconstrução for grande ou intrincado, a renderização desses triângulos pode exigir uma grande quantidade de poder computacional. Ao trabalhar em uma reconstrução 3D, pode ser útil limitar o número de triângulos que o software de reconstrução pode usar para converter as imagens segmentadas em superfícies reconstruídas. Isso pode ser útil para monitorar o progresso de uma reconstrução 3D durante o processo de segmentação. Uma vez que a segmentação esteja completa, o limite do triângulo pode ser removido antes de renderizar imagens ou vídeos de reconstruções. Alternativamente, e se o software de reconstrução permitir isso, encontramos sucesso monitorando o progresso de uma reconstrução usando renderização de volume em vez de geração de superfície. A renderização de volume, embora não seja tão adequada para imagens ou vídeos destinados à publicação ou apresentação, requer muito menos poder de processamento e, como tal, pode ser útil para proporcionar uma experiência suave ao reconstruir e preparar imagens e vídeos de reconstruções. Além disso, é a melhor prática ao segmentar manualmente um conjunto de dados SBF-SEM para definir cada objeto a ser reconstruído com seu próprio identificador exclusivo. Se um campo de células epiteliais está sendo reconstruído, por exemplo, em vez de atribuir todas as células epiteliais a um grupo voxel intitulado "epitélio", cada célula epitelial deve ser atribuída ao seu próprio apelido (ou seja, Epi1, Epi2, Epi3, etc.). Isso proporciona maior liberdade quando a reconstrução é concluída, pois cada célula pode ser incluída ou excluída da renderização final, atribuída cores ou transparências diferentes, ou removida ou introduzida individualmente se um vídeo estiver sendo produzido. Além disso, isso permite que métricas como área de superfície ou volume sejam coletadas de cada objeto reconstruído em vez do grupo de objetos como um todo.
Outra ferramenta incrivelmente poderosa para extrair dados quantitativos de pilhas de imagens SBF-SEM é a prática de estereologia. A estereologia aproveita as relações matemáticas inerentes entre objetos tridimensionais e suas representações bidimensionais (ou seja, micrografos eletrônicos). Os conjuntos de dados SBF-SEM são ideais para a aplicação de estereologia, pois este método para extrair informações 3D de grandes conjuntos de dados é consideravelmente menos tempo e trabalhoso quando comparado à reconstrução segmentada. A estereologia geralmente consiste na aplicação de grades geométricas em imagens aleatórias e uniformemente amostradas e tem sido usada extensivamente ao longo dos últimos 50 anos para produzir estimativas precisas e imparciales do número de célula/organela, comprimento, área de superfície e volume21,59,60,61,62,63. Embora as reconstruções 3D possam ser impressionantes e fornecer uma nova perspectiva sobre tecidos biológicos, muitas vezes é mais rápida, mais precisa, reproduzível e propícia para grandes tamanhos de amostra para usar uma abordagem esterológica para extração de dados. Embora existam muitos artigos que discutem a aplicação prática da estereologia64,65,66, uma série de livros didáticos fornecem visões gerais úteis e aprofundadas da metodologia, bem como fornecem uma série de grades esterológicas que podem ser aplicadas ao estudo da ultraestrutura tecidual67,68,69.
SBF-SEM é um poderoso método de imagem que permite a apreciação tridimensional da ultraestrutura tecidual. Embora a capacidade de criar conjuntos de dados 3D com resolução SEM coloque perguntas anteriormente irrespondíveis ao nosso alcance, a preparação adequada do tecido e a compreensão da imagem SBF-SEM são primordiais para o sucesso de estudos que utilizam esse método de microscopia. Esperamos que a aplicação deste protocolo a estudos futuros leve a uma visão cada vez maior dos mistérios biológicos que nos cercam, e continuem nos empurrando ainda mais para as fronteiras do conhecimento humano.
Os autores não têm nada a revelar.
Gostaríamos de agradecer ao Dr. Sam Hanlon, Evelyn Brown e Margaret Gondo por sua excelente assistência técnica. Esta pesquisa foi apoiada em parte pelos Institutos Nacionais de Saúde (NIH) R01 EY-018239 e P30 EY007551 (National Eye Institute), em parte pela Lion's Foundation for Sight, e em parte pelo NIH 1R15 HD084262-01 (Instituto Nacional de Saúde Infantil & Desenvolvimento Humano).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1/16 x 3/8 Aluminum Rivets | Industrial Rivet & Fastener Co. | 6N37RFLAP/1100 | Used as specimen pins. |
2.5mm Flathead Screwdriver | Wiha Quality Tools | 27225 | |
Acetone | Electron Microscopy Sciences | RT 10000 | Used to dilute silver paint. |
Aspartic Acid | Sigma-Aldrich | A8949 | |
Calcium Chloride | FisherScientific | C79-500 | |
Conductive Silver Paint | Ted Pella | 16062 | |
Denton Desk-II Vacuum Sputtering Device equipped with standard gold foil target | Denton Vacuum | N/A | This is the gold-sputtering device used by the authors, alternates are acceptable. |
Double-edged Razors | Fisher Scientific | 50-949-411 | |
Embed 812 | Electron Microscopy Sciences | 14120 | |
Gatan 3View2 mounted in a Tescan Mira3 Field emission SEM | Gatan & Tescan | N/A | This is the SBF-SEM device used by the authors, alternates are acceptable. |
Glass Shell Vials, 0.5 DRAM (1.8 ml) | Electron Microscopy Sciences | 72630-05 | |
Gluteraldehyde | Electron Microscopy Sciences | 16320 | |
Gorilla Super Glue - Impact Tough | NA | NA | Refered to as cyanoacrylate glue in text. |
Ketjen Black | HM Royal | EC-600JD | Refered to as carbon black in text. |
KOH | FisherScientific | 18-605-593 | |
Lead Nitrate | Fisher Scientific | L62-100 | |
Microwave | Pelco | BioWave Pro | This is the microwave used by the authors, alternates are acceptable. |
Osmium Tetroxide | Sigma-Aldrich | 201030 | |
Potassium Ferrocyanide | Sigma-Aldrich | P9387 | |
Silicone Embedding Mold | Ted Pella | 10504 | |
Sodium Cacodylate Trihydrate | Electron Microscopy Sciences | 12300 | |
Samco Transfer Pipette | ThermoFisher Scientific | 202 | Used to make specimen pin storage tubes. |
Swiss Pattern Needle Files | Electron Microscopy Sciences | 62115 | |
Thiocarbohydrazide | Sigma-Aldrich | 223220 | |
Uranyl Acetate | Polysciences, Inc. | 21447-25 | |
Reconstruction Software | |||
Amira Software | Thermo Scientific | N/A | Used to create the reconstructions found in figures 5-7 and 9. |
Fiji (Fiji is Just ImageJ) | ImageJ.net | N/A | TrakEM2 can be added to Fiji to asist in manual segmentation. |
Microscopy Image Browser (MIB) | University of Helsinki, Institute of Biotechnology | N/A | |
Reconstuct Software | Neural Systems Lab | N/A | |
SuRVoS Workbench | Diamond Light Source & The University of Nottingham | N/A | |
SyGlass | IstoVisio, Inc. | N/A | Allows for reconstruction in virtual reality and histogram-based reconstruction methods. |
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