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Dieses Protokoll beschreibt eine Routinemethode für die Verwendung der seriellen Blockflächen-Rasterelektronenmikroskopie (SBF-SEM), einer leistungsstarken 3D-Bildgebungstechnik. Die erfolgreiche Anwendung von SBF-SEM hängt von der richtigen Fixierung und Gewebefärbung sowie der sorgfältigen Berücksichtigung der Bildgebungseinstellungen ab. Dieses Protokoll enthält praktische Überlegungen für den gesamten Prozess.
Die serielle Blockflächen-Rasterelektronenmikroskopie (SBF-SEM) ermöglicht die Erfassung von Hunderten bis Tausenden von seriell registrierten ultrastrukturellen Bildern und bietet eine beispiellose dreidimensionale Ansicht der Gewebemikroanatomie. Während SBF-SEM in den letzten Jahren einen exponentiellen Anstieg des Einsatzes verzeichnet hat, sind technische Aspekte wie die richtige Gewebevorbereitung und Bildgebungsparameter für den Erfolg dieser Bildgebungsmodalität von größter Bedeutung. Dieses Bildgebungssystem profitiert von der automatisierten Natur des Geräts, so dass man das Mikroskop während des Bildgebungsprozesses unbeaufsichtigt lassen kann, wobei die automatisierte Erfassung von Hunderten von Bildern an einem einzigen Tag möglich ist. Ohne entsprechende Gewebevorbereitung kann die zelluläre Ultrastruktur jedoch so verändert werden, dass falsche oder irreführende Rückschlüsse gezogen werden können. Darüber hinaus werden Bilder durch Scannen der Blockfläche einer in Harz eingebetteten biologischen Probe erzeugt, was oft Herausforderungen und Überlegungen mit sich bringt, die angegangen werden müssen. Die Ansammlung von Elektronen innerhalb des Blocks während der Bildgebung, bekannt als "Gewebeladung", kann zu einem Kontrastverlust und einer Unfähigkeit führen, die Zellstruktur zu schätzen. Während eine Erhöhung der Elektronenstrahlintensität / -spannung oder die Verringerung der Strahlabtastgeschwindigkeit die Bildauflösung erhöhen kann, kann dies auch den unglücklichen Nebeneffekt haben, den Harzblock zu beschädigen und nachfolgende Bilder in der Bildgebungsserie zu verzerren. Hier stellen wir ein Routineprotokoll für die Vorbereitung biologischer Gewebeproben vor, das die zelluläre Ultrastruktur bewahrt und die Gewebeladung verringert. Wir bieten auch bildgebende Überlegungen für die schnelle Aufnahme von qualitativ hochwertigen Serienbildern mit minimaler Schädigung des Gewebeblocks.
Die serielle Block-Face-Rasterelektronenmikroskopie (SBF-SEM) wurde erstmals 1981 von Leighton beschrieben, wo er ein Rasterelektronenmikroskop mit einem eingebauten Mikrotom entwickelte, das dünne Gewebeschnitte schneiden und abbilden konnte, die in Harz eingebettet waren. Leider beschränkten technische Einschränkungen die Verwendung auf leitfähige Proben, da nicht leitende Proben wie biologisches Gewebe inakzeptable Ladungsniveaus (Elektronenaufbau innerhalb der Gewebeprobe) ansammelten1. Während die Blockfläche zwischen den Schnitten mit verdampfter kohlenstoffreduzierter Gewebeladung beschichtet wurde, blieb diese stark erhöhte Bildgebungsaufnahmezeit und Bildspeicherung ein Problem, da die Computertechnologie zu dieser Zeit nicht ausreichte, um die vom Gerät erzeugten großen Dateigrößen zu verwalten. Diese Methodik wurde 2004 von Denk und Horstmann mit einem SBF-SEM mit variabler Druckkammer2überarbeitet. Dies ermöglichte die Einführung von Wasserdampf in die Bildgebungskammer, was die Aufladung innerhalb der Probe reduziert und die Bildgebung von nichtleitenden Proben möglich macht, wenn auch mit einem Verlust der Bildauflösung. Weitere Verbesserungen in der Gewebevorbereitung und bildgebenden Verfahren ermöglichen nun die Bildgebung mit Hochvakuum, und die SBF-REM-Bildgebung ist nicht mehr auf Wasserdampf angewiesen, um die Ladung3,4,5, 6,7,8,9abzuleiten . Während SBF-SEM in den letzten Jahren einen exponentiellen Anstieg des Einsatzes verzeichnet hat, sind technische Aspekte wie die richtige Gewebevorbereitung und Bildgebungsparameter für den Erfolg dieser Bildgebungsmodalität von größter Bedeutung.
SBF-SEM ermöglicht die automatisierte Erfassung von Tausenden von seriell registrierten Elektronenmikroskopiebildern mit einer planaren Auflösung von nur 3-5 nm10,11. Gewebe, das mit Schwermetallen imprägniert und in Harz eingebettet ist, wird in ein Rasterelektronenmikroskop (REM) gelegt, das ein ultramikrotom mit einem Diamantmesser enthält. Eine ebene Oberfläche wird mit dem Diamantmesser geschnitten, das Messer wird zurückgezogen und die Oberfläche des Blocks wird in einem Rastermuster mit einem Elektronenstrahl gescannt, um ein Bild der Gewebe-Ultrastruktur zu erstellen. Der Block wird dann um eine bestimmte Menge (z. B. 100 nm) in der z-Achse angehoben, die als "z-Schritt" bezeichnet wird, und eine neue Oberfläche wird geschnitten, bevor der Vorgang wiederholt wird. Auf diese Weise wird ein 3-dimensionaler (3D) Bildblock erzeugt, während das Gewebe weggeschnitten wird. Dieses Bildgebungssystem profitiert zusätzlich von der automatisierten Natur des Geräts, so dass das Mikroskop während des Bildgebungsprozesses unbeaufsichtigt gelassen werden kann, wobei die automatisierte Sammlung von Hunderten von Bildern an einem einzigen Tag möglich ist.
Während die SBF-REM-Bildgebung in erster Linie rückgestreute Elektronen verwendet, um ein Bild der Blockfläche zu bilden, werden während des Bildgebungsprozesses Sekundärelektronen erzeugt12. Sekundärelektronen können sich neben rückgestreuten und Primärstrahlelektronen, die dem Block nicht entkommen, ansammeln und eine "Gewebeladung" erzeugen, die zu einem lokalisierten elektrostatischen Feld an der Blockfläche führen kann. Diese Elektronenakkumulation kann das Bild verzerren oder dazu führen, dass Elektronen aus dem Block ausgestoßen werden und zum vom Rückstreudetektor gesammelten Signal beitragen, wodurch das Signal-Rausch-Verhältnis13verringert wird. Während das Niveau der Gewebeladung durch Verringerung der Elektronenstrahlspannung oder -intensität oder durch Verkürzung der Strahlverweilzeit verringert werden kann, führt dies zu einem verringerten Signal-Rausch-Verhältnis14. Wenn ein Elektronenstrahl mit geringerer Spannung oder Intensität verwendet wird oder der Strahl nur für einen kürzeren Zeitraum in jedem Pixelraum verweilen darf, werden weniger rückgestreute Elektronen aus dem Gewebe ausgestoßen und vom Elektronendetektor eingefangen, was zu einem schwächeren Signal führt. Denk und Horstmann lösten dieses Problem, indem sie Wasserdampf in die Kammer einführten und so die Ladung in der Kammer und auf der Blockfläche auf Kosten der Bildauflösung reduzierten. Bei einem Kammerdruck von 10-100 Pa wird ein Teil des Elektronenstrahls gestreut, was zu Bildrauschen und Auflösungsverlust beiträgt, dies erzeugt jedoch auch Ionen in der Probenkammer, die die Ladung innerhalb des Probenblocks2neutralisieren. Neuere Methoden zur Neutralisierung der Ladung innerhalb des Probenblocks verwenden die fokale Gasinjektion von Stickstoff über die Blockfläche während der Bildgebung oder die Einführung negativer Spannung in die SBF-REM-Stufe, um die Sondenstrahl-Lading-Energie zu verringern und das gesammelte Signal zu erhöhen6,7,15. Anstatt Stufenvorspannung, Kammerdruck oder lokalisierte Stickstoffinjektion einzuführen, um den Ladungsaufbau auf der Blockoberfläche zu verringern, ist es auch möglich, die Leitfähigkeit des Harzes zu erhöhen, indem Kohlenstoff in die Harzmischung eingeführt wird, was aggressivere Bildgebungseinstellungen ermöglicht16. Das folgende allgemeine Protokoll ist eine Adaption des 2010 veröffentlichten Deerinck et al.-Protokolls und deckt Modifikationen an Gewebevorbereitungs- und Bildgebungsmethoden ab, die wir für die Minimierung der Gewebeaufladung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der hochauflösenden Bilderfassung für nützlich hielten3,17,18,19. Während sich das zuvor erwähnte Protokoll auf die Gewebeverarbeitung und Schwermetallimprägnierung konzentrierte, bietet dieses Protokoll Einblicke in den Bildgebungs-, Datenanalyse- und Rekonstruktionsworkflow, der SBF-SEM-Studien innewohnt. In unserem Labor wurde dieses Protokoll erfolgreich und reproduzierbar auf eine Vielzahl von Geweben angewendet, darunter Hornhaut- und Vordersegmentstrukturen, Augenlid, Tränen- und Härterdrüse, Netzhaut und Sehnerv, Herz, Lunge und Atemwege, Niere, Leber, Cremaster-Muskel und Großhirnrinde / Medulla sowie in einer Vielzahl von Arten wie Maus, Ratte, Kaninchen, Meerschweinchen, Fisch, Monoschicht- und Stratifizierte Zellkulturen, Schwein, nichtmenschliche Primaten sowie Menschen20,21,22,23. Während sich kleine Änderungen für bestimmte Gewebe und Anwendungen lohnen können, hat sich dieses allgemeine Protokoll im Kontext unserer Core Imaging Facility als sehr reproduzierbar und nützlich erwiesen.
Alle Tiere wurden gemäß den Richtlinien behandelt, die in der Erklärung der Association for Research in Vision and Ophthalmology for the Use of Animals in Vision and Ophthalmic Research und den Richtlinien des University of Houston College of Optometry für den Umgang mit Tieren beschrieben sind. Alle Tierverfahren wurden von den Institutionen genehmigt, in denen sie behandelt wurden: Maus-, Ratten-, Kaninchen-, Meerschweinchen- und nichtmenschliche Primatenverfahren wurden vom Animal Care and Use Committee der University of Houston genehmigt, Zebrafischverfahren wurden vom DePauw University Animal Care and Use Committee genehmigt und Schweineverfahren wurden vom Baylor College of Medicine Animal Care and Use Committee genehmigt. Das gesamte menschliche Gewebe wurde in Übereinstimmung mit der Deklaration von Helsinki in Bezug auf die Forschung an menschlichem Gewebe behandelt und eine entsprechende Genehmigung des institutionellen Prüfungsausschusses eingeholt.
1. Gewebeverarbeitung
2. Blockvorbereitung
HINWEIS: Die Methode hängt davon ab, wie die Probe im Block ausgerichtet ist und wie die Schnitte erfolgen sollen. Die häufigste Gewebeorientierung findet jedoch das Gewebe zentriert in der Spitze des Harzblocks, senkrecht zum langen Ende des Harzblocks.
3. SEM-Einstellungen für die Abbildung des Blockgesichts
HINWEIS: Die folgenden Imaging-Einstellungen wurden auf dem von den Autoren verwendeten Gerät erstellt, das in der bereitgestellten Materialtabelle aufgeführt ist. Während dieses Gerät in der Lage ist, einen variablen Druck abbilden zu können, wurden die besten Ergebnisse unter Hochvakuum erzielt.
Maus Hornhaut
Dieses Protokoll wurde ausgiebig auf die Hornhaut der Maus angewendet. Mit Hilfe der SBF-SEM-Bildgebung wurde gezeigt, dass ein Netzwerk von elastinfreien Mikrofibrillenbündeln (EFMBs) in der erwachsenen Maushornhaut vorhanden ist. Bisher glaubte man, dass dieses Netzwerk nur während der embryonalen und frühen postnatalen Entwicklung vorhanden war. SBF-SEM zeigte ein ausgedehntes EFMB-Netzwerk in der gesamten Hornhaut, wobei einzelne Fasern bei Der Messung im Querschnitt einen Durchmesser von 100-200 nm aufwiesen. Es wurde auch festgestellt, dass dieses EFMB-Netzwerk in verschiedenen Schichten organisiert war, wobei Fasern eng mit Keratozyten verbunden waren und sogar in flachen Invaginationen auf der Keratozytenoberfläche lagen (Abbildung 5). Die Entdeckung von EFMB-Fasern in der adulten Hornhaut führte zu Immunogold-labeling Transmissionselektronenmikroskopie (TEM), Fluoreszenz- und konfokalen Studien, um die Natur dieses Netzwerks weiter zu verstehen23.
Die weitere Anwendung dieses Protokolls führte zur Entdeckung einer bisher unbekannten Population zentraler Hornhautnerven, die mit basalen Epithelzellen an der Stroma-Epithel-Grenze verschmelzen (Abbildung 6). Bisher glaubte man, dass alle Nerven, die an dieser Grenze mit dem Epithel interagieren, in das Hornhautepithel eindrangen und das subbasale und epitheliale Plexi verzweigten. In dieser Studie wurden ~ 45% der zentralen Nerven, die mit dem Basalepithel interagieren, eher einer Zell-Zell-Fusion als einer einfachen Penetration unterzogen. Mit stereologischen Methoden, die auf SBF-REM-Datensätze angewendet wurden, konnte gezeigt werden, dass diese neuartige Nervenpopulation ein Oberflächen-Volumen-Verhältnis hatte, das etwa halb so hoch war wie das der eindringenden Nerven, was mit ihrem "geschwollenen" Aussehen übereinstimmte (Nervenfusion - 3,32±0,25, Nervenpenetration - 1,39±0,14, S. ≤ 0,05). Es wurden 3D-Rekonstruktionen von eindringenden und verschmelzenden Nervenbündeln und ihren Mitochondrien erstellt, die den Mangel an Mitochondrien in verschmolzenen Teilen der Nervenbündel hervorheben. Die Entdeckung der neuronalen Epithelzellfusion mit SBF-REM führte zu Fluoreszenzstudien, die die Membrankontinuität zwischen den beiden verschmolzenen Zellen überprüften21.
Die zentrale Hornhaut ist ein avaskuläres Gewebe, und als solches ist das periphere limbale Gefäßsystem von besonderer Bedeutung für die allgemeine Gesundheit der Hornhaut. Die Zell-Zell-Beziehungen und die Ultrastruktur dieser Region sind komplex; Die Fähigkeit, diese Zell-Zell-Interaktionen und ultrastrukturellen Verbindungen zu schätzen, war jedoch in Fluoreszenz- und Einzelabschnitts-TEM-Studien begrenzt. Aus diesem Grund wurde ein SBF-SEM-Bildstapel mit limbalen Vaskulaturen, Nervenbündeln und zugehörigen Zellen für die 3D-Rekonstruktion manuell segmentiert (Abbildung 7). In diesem Bild ist der enge Zusammenhang zwischen vaskulären Endothelverbindungen und einem überlagernden Perizyten, den einzelnen Granula einer perivaskulären Mastzelle, dem Kern und der Vorderkante eines Neutrophilen, das entlang der äußeren Oberfläche der Blutgefäßwand kriecht, sowie eines vorbeiziehenden Nervenbündels zu sehen.
Zusammengenommen demonstriert diese Arbeit die Fähigkeit dieses Protokolls, qualitativ hochwertige 3D-Elektronenmikroskopie-Datensätze in Geweben zu produzieren, die reich an extrazellulärer Matrix und Epithel sowie Gefäßen und assoziierten Zellen sind.
Primatennetzhaut höherer Ordnung - Nervenplexus und Gefäßnetzwerk
Die Netzhautnervenfaserschicht (RNFL) von Primaten höherer Ordnung enthält und hängt von einem ausgedehnten Gefäßnetzwerk ab. Oft beinhalten Erkrankungen der Netzhaut Veränderungen sowohl der Parameter der Netzhautnervenfaserschicht als auch des darin enthaltenen Gefäßes. Das Verständnis der Beziehung zwischen dem RNFL und seinem vaskulären Netzwerk in gesundem, nicht pathologischem Gewebe ist der erste Schritt, um Veränderungen zu verstehen, die als Folge einer Krankheit auftreten können. Um diesen Zusammenhang besser zu verstehen, wurde das SBF-SEM-Protokoll auf die normale Netzhaut von Primaten höherer Ordnung angewendet und die Rekonstruktion des Gefäßnetzwerks durchgeführt und volumetrische Daten aus dieser Rekonstruktion extrahiert (Abbildung 8). Diese 4.642.307 μm3 Region des RNFL enthielt ein Gefäßbett von 1,207x10-4 μL Volumen, was 2,6% des Gesamtvolumens des RNFL ausmachte. Diese Arbeit demonstriert die Fähigkeit dieses Protokolls, qualitativ hochwertige 3D-Elektronenmikroskopie-Datensätze in dichtem neurologischem Gewebe zu erstellen.
Zebrafisch und Riesenherz Danio - Streifenmuskel und sich entwickelnde Gefäße
Sowohl der Zebrafisch als auch der Riesendäne sind wichtige Modelle für die Herzentwicklung und Regeneration. Historisch gesehen wird angenommen, dass das Zebrafischherz aus zwei anatomisch unterschiedlichen Myokardsegmenten besteht, die zusammen funktionieren, um die physiologischen Anforderungen des Zebrafisches zu unterstützen. Die Grenzfläche zwischen diesen beiden ventrikulären Schichten war jedoch nicht gut verstanden. Mit diesem Protokoll wurde eine bisher nicht erkannte Übergangsregion entdeckt, die aus einer dünnen Schicht von Fibroblasten bestand. Es wurde festgestellt, dass Öffnungen innerhalb dieses Blattes es zwei separaten Myokardsegmenten ermöglichten, in Kontakt zu kommen und komplexe Adhäsionsverbindungen einschließlich Desmosomen und Faszienadhärenten zu bilden22.
Dieses Protokoll wurde für weitere Arbeiten zur Untersuchung des vaskulären Netzwerks des sich entwickelnden Riesendioherz verwendet (Abbildung 9). Diese Methode ermöglicht die 3D-Beurteilung des sich entwickelnden Herzmyozytennetzwerks und seiner Beziehung zur Entwicklung der Mikrovaskulatur. Zusammengenommen demonstriert diese Arbeit die Fähigkeit dieses Protokolls, qualitativ hochwertige 3D-Elektronenmikroskopie-Datensätze in Muskel- und stark vaskularisierten Geweben zu erstellen.
Bildeinstellungen, Aufladen und Auflösung
Während eine angemessene Fixierung und Schwermetallfärbung für eine qualitativ hochwertige SBF-REM-Bildgebung erforderlich ist, ist die Verwendung von leitfähigem Harz und die richtigen Bildgebungseinstellungen für die behandelten Fragen ebenso wichtig. In diesem Protokoll wird die Verwendung von Ruß verwendet, um die Leitfähigkeit des Probenblocks zu erhöhen und eine Leitung zum Montagestift für die Ableitung von Sekundärelektronen aus der Blockfläche bereitzustellen. Dies hat sich bei der Bekämpfung der Gewebeaufladung als wirksam erwiesen, die häufig die Bildqualität in Geweben verschlechtert, die nicht mit Ruß16präpariert sind. Darüber hinaus bietet die silberne Farbe und das Goldsputtern, die auf den Block aufgetragen werden, einen Dissipationsweg für den Elektronenaufbau. Einige Geräte ermöglichen die Zugabe eines Brennladungskompensators, der das Laden reduziert, indem ein Stickstoffstoß über die Blockfläche aufgezogen wird, aber wir hatten ähnlichen Erfolg mit der Verwendung von Ruß und dem Auftragen von Silberfarbe und Goldsputtern auf den Block15. Mangelnde Leitfähigkeit der Probe kann zu Elektronenaufbau führen, der als Gewebeladung sichtbar ist (Abbildung 1), sowie zu Entladungen, die als abrupte Bildverschiebung und -verkrüppeung sichtbar sind, die die Bildqualität dramatisch beeinträchtigen (Abbildung 10B & F). Die Verwendung von Ruß ermöglicht die Bildgebung unter Hochvakuum und die Verwendung von Bildeinstellungen, die zu einem hohen Signal-Rausch-Verhältnis und einer verbesserten Bildauflösung führen. Eine solche Einstellung, die zu einer verbesserten Bildqualität führt, ist die Pixelverweilzeit. Das SBF-REM-Bildgebungsverfahren beinhaltet das Rasterabtasten eines Elektronenstrahls über die Probenoberfläche, um rückgestreute Elektronen zu erzeugen, die der Mikroskopdetektor sammeln und als Signal interpretieren kann. Die Zeitspanne, die dieser Strahl im Raum jedes Pixels verweilen darf, führt dazu, dass jeder Pixelposition ein genauerer Pixelwert zugewiesen wird (Abbildung 3A & B)2. Es gibt jedoch ein Gleichgewicht zwischen erhöhtem Signal-zu-Rauschen, Auflösung und Schaden, der der Blockfläche zugefügt wird. Der Strahl bestrahlt die Blockfläche effektiv mit hochenergetischen Elektronen, die Harz abbauen und erweichen können, was zu Bildverschlechterung und Schnittkomplikationen führt (Abbildung 10)28. Je dünner die erforderliche z-Auflösung ist, desto schwieriger wird es, eine hochauflösende Bildgebung aufrechtzuerhalten. Wir verwenden im Allgemeinen z-Schritte von 100-200 nm, jedoch wurden z-Schrittgrößen von 25-50 nm berichtet5,29,30,31. Bei Z-Schritten dieser Größe kann der Abbau und die Erweichung von Harz aufgrund von Strahlschäden entweder zur Kompression des Harzes führen, wodurch das Messer einen Schnitt verpasst oder das Blockgesicht schneidet, aber mit "Geschwätz", bei dem das Messer über die Oberfläche des Blocks springt und Wellen und Bänder erzeugt13. Während kleine Z-Schritte eine attraktive Perspektive sind, ist es wichtig, bei der Auswahl eines geeigneten Z-Schritts die spezifische Forschungsfrage im Auge zu behalten. Überstichproben können zu erheblichen Überlegungen zur Datenspeicherung sowie zu einer Erhöhung des Zeitaufwands für die Erstellung von 3D-Rekonstruktionen führen.
Gewebefixierung und Färbung
Vor der Schwermetallinkubation müssen Gewebe in Glutaraldehyd fixiert werden. Während wir die Mikrowellenfixierung unter Vakuum zur Erhaltung der Gewebe-Ultrastruktur27dringend empfehlen, kann eine kommerzielle Inverter-Mikrowelle mit variabler Wattzahl 32 ,33 , 34,35ersetztwerden,wenn eine Mikrowelle in Laborqualität nicht verfügbar ist. Wenn dies geschieht, sollte besonders darauf geachtet werden, dass keine Gewebeverzerrung auftritt. Eine unsachgemäße Gewebefixierung kann zu einer veränderten Gewebemorphologie führen, wie in Abbildung 10E zusehen ist. Dieses Protokoll wurde, wie die meisten modernen SBF-SEM-Färbeprotokolle, von dem von Deerinck im Jahr 2010 beschriebenen Färbeverfahren17angepasst, basierend auf den Osmium-Thiocarbohydrazid-Osmium-Flecken, die 1984 von Willingham und Rutherford36erstellt wurden. Die in diesem Protokoll verwendeten Schwermetalle kontrastieren die zellulären Strukturen innerhalb einer Gewebeprobe (Abbildung 1). Die anfängliche Osmiuminkubation erfolgt mit reduziertem Osmium, das an C= C-Bindungen in ungesättigten Fetten bindet, was zu Membran- und Lipidfärbungführt 37,38. Osmium wird durch Kaliumferrocyanid reduziert, das bei der Färbung gesättigter Lipide hilft und auch zur Stabilisierung der Phospholipidewirkt 39,40. Thiocarbohydrazid wird anschließend als Mordent zugegeben, das ab der ersten Inkubation an das Osmium bindet und als Brücke fungiert, auf der zu einem späteren Zeitpunkt im Protokoll41weiteres Osmium gebunden wird. Uranylacetat, ein Uransalz, ist ein wirksames Kontrastmittel für Lipide, Nukleinsäuren und Proteine, während Bleicitrat den Kontrast von Proteinen und Glykogenen erhöht. Die unterschiedlichen Affinitäten dieser Wirkstoffe für zelluläre Komponenten verstärken den Gesamtkontrast innerhalb der Gewebe über die Osmiuminkubationen hinaus42.
Abbildung des Block-Face
Abbildung 11, Abbildung 12, Abbildung 13 veranschaulicht die kombinierten Auswirkungen von Spannung, Pixelverweilzeit und Strahlintensität. Die konventionelle Praxis legt nahe, dass eine Kombination aus niedriger Spannung, kurzer Verweilzeit und niedriger Strahlintensität für eine optimale Bildgebung und die Vermeidung von Strahlschäden am Probenblock erforderlich ist. Im Gegensatz zu diesen Einstellungen zeigen Abbildung 11, Abbildung 12, Abbildung 13, dass höhere Spannungen (z. B. 7 kV), längere Verweilzeiten (32 μs / px) und höhere Strahltspannungen (in unserem Fall Einstellung 6) eine bessere Bildqualität gegenüber herkömmlichen Einstellungen erzeugen können.
SBF-SEM ermöglicht die Sammlung serieller elektronenmikroskopischer Bilder, die als 3D-Datensatz aus Voxeln gesammelt werden können. Während dies eine unglaublich starke Verwendung von SBF-SEM ist, ermöglicht diese Methode auch die schnelle und wiederholbare Bildgebung seltener biologischer Ereignisse oder Zellen. Die Bildaufnahme mit SBF-SEM kann auf seltene Ereignisse überwacht und die Bildgebung angehalten werden, um Bilder dieser Ereignisse mit höherer Vergrößerung / Auflösung zu sammeln. Darüber hinaus kann der Block aus der Mikroskopkammer entfernt und die Blockfläche für die Transmissionselektronenmikroskopie (TEM) durchschnitten werden. Auf diese Weise können große Datensätze seltener Ereignisse mit SBF-SEM gesammelt und mit TEM auf der Angstrom-Skala geschätzt werden.
Abbildung 1: SBF-SEM- und TEM-Vergleiche in verschiedenen Schritten des Protokolls. Dieses Protokoll enthält mehrere Schritte, in denen Probengewebe mit Schwermetallen gefärbt wird. Dies wirkt sich nicht nur auf den Gewebekontrast und die Wertschätzung von Zellstrukturen und Organellen aus, sondern auch auf die Ladung, die bei der Abbildung des Gewebes auftritt. Diese Abbildung enthält drei verschiedene Ansichten des vorbereiteten Gewebes: eine Ansicht mit niedriger Vergrößerung (A, D & G), eine Ansicht mit hoher Vergrößerung (B, E & H) und einen TEM-Vergleich der vorbereiteten Maushornhaut (C, F & I). Es kann festgestellt werden, dass Bilder mit höherer Vergrößerung zu einer erhöhten Gewebeaufladung führen können, da der Elektronenstrahl in einem kleineren Gewebebereich konzentriert ist. Die oberste Reihe(A-C)ist eine repräsentative Probe aus Gewebe, die durch den Abschluss von Schritt 1.8 verarbeitet wurde und mit Kaliumferrocyanid, Osmiumtetroxid und Thiocarbohydrazid imprägniert wurde. Die Pfeile in den ersten beiden Spalten zeigen die epithelial-stromale Grenzfläche als Bezugspunkt. Beachten Sie den geringen Kontrast im Vergleich zu den unteren beiden Reihen sowie die erhöhte Gewebeaufladung. Die Probe in der mittleren Reihe (D-F) wurde durch den Abschluss von Schritt 1.10 verarbeitet und profitiert von einem zusätzlichen Osmiumtetroxidschritt und ist sichtbar kontrastreicher als die Probe in der oberen Reihe. Während zelluläre Strukturen erkennbar sind, ist die Ladung immer noch vorhanden. Die Probe in der unteren Reihe (G-I) profitiert vom vollständigen Färbeprotokoll und hat eine minimale Gewebeaufladung. Die TEM-Bildgebung zeigt Gewebekontrastwerte, die durch die bei jedem Schritt vorhandenen Schwermetalle vermittelt werden (rechte Spalte): Organellen im Hornhautendothel (*) sind kontrastreicher und sichtbarer, wenn die Gewebeverarbeitung durch das Protokoll fortgesetzt wird. Darüber hinaus werden Stromakollagen- und Fibrillindetails sichtbarer (Pfeilspitze), wenn das Protokoll abgeschlossen ist. Panel A, D & G Skalenleiste = 50 μm. Panel B, E & H Skalenleiste = 10 μm. Panel C, F & I Skalenleiste = 1 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 2: Schematische Darstellung des eingebetteten Gewebeblocks, des Probenstifts und der endgültigen Vorbereitung. (A) Das Gewebe sollte in einer bekannten Ausrichtung an der Spitze der Harzform platziert und das obere Drittel der Form mit rußgesättigtem Harz gefüllt werden. Der Bereich des Schimmelpilzes, der am weitesten vom Gewebe entfernt ist, sollte klar bleiben, damit die Versuchsmarkmarkschrift deutlich zu sehen ist. (B) Die Oberfläche des Probenstifts sollte zerkratzt werden, um ein Gittermuster zu erzeugen, wodurch eine größere Kontaktfläche für den Cyanacrylatkleber zwischen dem vorbereiteten Probenblock und dem Stift ausgehärtet werden kann. (C) Das gesättigte Rußharz sollte einen weiten Bereich des Kontakts mit dem Probenstiftkopf haben, jedoch sollte der Bereich, der vom Diamantmesser geschnitten wird, nicht größer als 1x1 mm sein. Es ist eine gute Praxis, den Block in Richtung der Spitze zu verjüngen. Dies minimiert die Schnittkräfte auf das Diamantmesser und durch eine breitere Basis ist der Block widerstandsfähiger gegen die Trennung vom Stift während des Schneidens. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 3: Vergleich der Bildaufnahmeeinstellungen. ( A &B) Die Panels A und B vergleichen Bildqualität und Auflösung in Abhängigkeit von der Pixelverweilzeit. Panel A wurde mit einer Verweilzeit von 32 μs/Pixel bei 4 kV erstellt und leidet unter einem verminderten Signal-Rausch-Verhältnis, wie sich im "körnigen" Erscheinungsbild des vergrößerten Einschubs zeigt. Panel B wurde mit einer Verweildauer von 100 μs/Pixel bei 4 kV erstellt. Die Erhöhung der Pixelverweilzeit erhöht das Signal-Rausch-Verhältnis und zeigt ein erhöhtes Maß an zellulären Details, aber eine erhöhte Pixelverweilzeit hat das Potenzial, zu Gewebeladung und / oder Wärmeaufbau zu führen, was den Block erweicht und schneidende Artefakte (Geschwätz) beim Schneiden einführt. Die Panels C und D vergleichen Bilder, die unter identischen Belichtungsbedingungen, aber mit zwei unterschiedlichen kV-Strahlwerten aufgenommen wurden. Das Gewebe in diesen Platten wurde mit goldfarbenen Nanogoldpartikeln imprägniert, um Unterschiede in den Strahldurchdringungstiefen deutlicher zu machen. Panel C wurde mit 9 kV erfasst, während Panel D mit 21 kV erfasst wurde. Erhöhte kV hat den Vorteil eines erhöhten Kontrastes (D), jedoch gehen Details durch das Sammeln von Elektronen aus einer größeren Gewebetiefe verloren (C). Als Ergebnis der Probenahme eines größeren Querschnitts sind größere Mengen von Immunogoldpartikeln sichtbar, die für GAP 43 spezifisch sind, während die unspezifische Markierung gleich bleibt, was zu einem erhöhten Signal-Rausch-Verhältnis führt. Panel A & B Skalenleiste = 2 μm. Panel C & D Maßstabsleiste = 1 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 4: Strahlintensität, kV und Spotgröße. (A) Bei Kontakt mit der Gewebeprobe ergibt der Elektronenstrahl (hellblau) ein tropfenförmiges Wechselwirkungsvolumen, aus dem aus der Wechselwirkung zwischen Strahlelektronen und der Gewebeprobe unterschiedliche Energieformen erzeugt werden. Die Tropfenform ist eine Funktion der Gewebedichte und der Schwermetallfärbung zusammen mit der Strahlenergie und dem Neigungswinkel des Elektronenstrahls43. Während Röntgenstrahlen, Schneckenelektronen und Tertiärelektronen bei der SBF-REM-Bildgebung erzeugt werden, geht es vor allem um rückgestreute (dunkelblaue) und sekundäre (grüne) Elektronen13. Das mit der SBF-REM-Bildgebung erzeugte Bild wird durch das Sammeln rückgestreuter Elektronen erzeugt. Diese Elektronen stammen aus elastischen Wechselwirkungen zwischen dem Strahl und der Probe, und das gesammelte Signal hängt stark von der Ordnungszahl der Atome ab, mit denen interagiert wird - daher die Notwendigkeit einer Schwermetallfärbung44. Sekundärelektronen entstehen durch inelastische Wechselwirkungen zwischen dem Strahl und der Probe und die Detektion ihres Signals hängt stark von der Oberflächenorientierung ab. Da die Blockfläche im SBF-REM flach ist, tragen Sekundärelektronen nicht sinnvoll zum gesammelten Signal bei13. Tatsächlich kann die Sekundärelektronenansammlung auf der Oberfläche des Blocks eine Hauptladequelle sein und hat einen schädlichen Einfluss auf die Bildqualität2. (B) Diese Grafik zeigt die Beziehung zwischen Strahlintensität, StrahlkV und Spotgröße. Die Spotgröße ist die räumliche Auflösung des Strahls und bestimmt die Auflösungsgrenze der erzeugten Bilder. Die Absenkung von kV erhöht die Spotgröße, verringert aber auch die Bildtiefe, was eine feinere Detailgenauigkeit ermöglicht. Dies hat den Effekt, dass auch das detektierbare Signal verringert wird. Die Erhöhung der Strahlintensität bietet eine erste Verbesserung der Spotgröße und signalerkennung, erhöht jedoch schnell die Gewebeladung. Letztendlich sind die gewählten Strahlintensitäts- und kV-Werte probenabhängig und am besten empirisch in Bezug auf die gestellte wissenschaftliche Fragestellung bestimmt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 5: Elastinfreies Mikrofibrillenbündelnetzwerk in der Hornhaut der Maus. 3D-Rekonstruktion von Mikrofibrillen (weiß), die eng mit Keratozyten (gelb, orange & grün) im Hornhautstroma assoziiert sind. Die Mikrofibrillen sind neben und in einigen Fällen innerhalb flacher Rillen in Hornhautkeratozyten (Pfeile) ( A ) zusehen. Dieses Netzwerk von elastinfreien Mikrofibrillen ist in verschiedenen Schichten innerhalb des Hornhautstromas (B) organisiert. Maßstabsleiste = 2 μm. Der rekonstruierte Bildblock beträgt 45x45 μm in der x&y-Achse und 30 μm in der z-Achse mit Voxel eine Auflösung von 22x22x100 nm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 6: Rekonstruktion von Hornhautnerven, die durch die Basallamina an der Stroma-Epithel-Grenze gehen. 3D-Rekonstruktion eines durchdringenden Nervs (violett), während er durch die Basallamina (grün) verläuft. Dieser Nerv kann gesehen werden, um sich vor der Penetration zu verzweigen. Nach dem Eindringen in das Epithel erfuhren beide Nervenäste eine Verzweigung. Mitochondrien (gelb) sind in den stromalen und epithelialen Teilen des Nervenbündels sichtbar. Maßstabsbalken = 2,5 μm. Der rekonstruierte Bildblock beträgt 25x25 μm in der x&y-Achse und 14 μm in der z-Achse mit einer Voxelauflösung von 12x12x100 nm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 7: Limbale Vaskulatur und assoziierte Zellen in der peripheren Hornhaut der Maus. Ein einzelnes Bild (A) aus einem 3D-Bildblock (B) kann gesehen werden, durch das sich ein Gefäß, ein Nervenbündel und zugehörige Zellen bewegen. Panel C zeigt ein rekonstruiertes Gefäß (rot) mit einem zugehörigen Perizyten (grau), der um es gewickelt ist und die Endothelzellverbindungen bedeckt. Ein Nervenbündel (blau) verzweigt sich in unmittelbarer Nähe zu diesem Gefäß, während es durch das Gewebe wandert. Ein Neutrophil (gelb) ist parallel zur langen Achse des Gefäßes zu sehen, wobei sein polymorpher Kern in seinem Zellkörper sichtbar ist und der nachfolgende Uropod als Vorsprung rechts im Bild sichtbar ist. Eine Mastzelle (Magenta) ist auf der Unterseite des Gefäßes sichtbar. Panel D isoliert diese Mastzelle, wobei ihre Granula (grün) leichter zu sehen sind, die den Kern (violett) innerhalb der Zelle überlagern. Panel E hebt die zellulären Strukturen hervor, die über die zellulären Rekonstruktionen überlagert sind, mit blau markierten Endothelkernen und anhaftenden Mikropartikeln, die im Gefäßlumen sichtbar sind (orange). Pfeile zeigen Zell-Zell-Grenzen zwischen Endothelzellen, die weiter als erhöhte Grate gesehen werden können, die sich entlang der Zellen auf der luminalen Seite des Gefäßes erstrecken. Panel A Skalenleiste = 2 μm. Der Bildblock, der zur Rekonstruktion dieser Zellen verwendet wird, beträgt 30x30 μm in der x& y-Achse und 42,5 μm in der z-Achse mit einer Voxelauflösung von 14,6x14,6x100 nm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 8: Rekonstruiertes vaskuläres Netzwerk der nicht-menschlichen Primärnervenfaserschicht des Primaten. (A) Ein 200x200 μm SBF-REM-Bild der Netzhaut des Primaten, aufgenommen bei 8192x8192 px. Der entnommene Ort beträgt ~ 500 Mikrometer vom unteren temporalen Rand eines gesunden Auges ohne Pathologie. Die in den Panels C & D rekonstruierten Bildserien wurden bei 2048x2048 px aufgenommen, wobei die Bildgebung pausiert wurde, so dass Regionen von Interesse bei 8192x8192 px abgebildet werden konnten. Panel B ist der eingelegte Bereich von Panel A,der direkt aus dem Originalbild entnommen wurde. Beachten Sie die große Anzahl von Axonen und ihren Mitochondrien. (C) Orthoslice Schnitt durch ein 200x200x200 μm Gewebevolumen eines Kontrollauges untere temporale Nervenfaserschicht, mit Vaskulatur segmentiert. (D) Z-Projektion der Nervenfaserschicht Vaskulatur. Diese Serie veranschaulicht die Auflösung, die mit dieser Methodik in einem großen Feld möglich ist. Panel A Skalenleiste = 20 μm. Panel B Skalenleiste = 2 μm. Die Voxelauflösung der Bildserie beträgt 97,6 x 97,6 x 500 nm. Die Pixelauflösung des interessierenswerten Bereichs beträgt 24,4 x 24,4 nm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 9: Segmentierung und 3D-Volumendarstellung von Gefäßen im kompakten Riesenherz Danio (Devario malabaricus). (A) Zweidimensionale Mikroaufnahme in einem Bildstapel, die das Profil eines zentralen venulargroßen Gefäßes (Pfeil) und eines Endothelkerns (Pfeilspitze) mit umgebenden Herzmyozyten zeigt, die reich an Mitochondrien und gut organisierten Sarkomeren sind (*). (B) Zweidimensionale Mikroaufnahme des Bildstapels mit einem kapillargroßen Gefäß (Pfeil). (C) Biorthogonale Projektionen des Mikrographenstapels, die die Kapillare in Tafel B zeigen, projiziert durch eine orthogonale Scheibe. (D) 3D-Rendering von segmentierten Endothelzellen, die das rekonstruierte Gefäß auskleiden. Illustriert in Grün, Rot, Blau und Lila sind vier separate Endothelzellen; die blau dargestellte Endothelzelle ist im Querschnitt in Panel B (Pfeil) zu sehen, während die in Rot (Pfeil) und Grün (Pfeilspitze) dargestellten Endothelzellen im Querschnitt in Panel A zu sehen sind. Der rekonstruierte Bildblock beträgt 30x30 μm in der x&y-Achse und 16 μm in der z-Achse mit einer Voxelauflösung von 14,6x14,6x100 nm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 10: Bildgebende Komplikationen und Artefakte. (A) Die wellige und verzerrte Natur dieses Bildes ist das Ergebnis der Bildgebung mit einer zu langen Pixelverweilzeit. Dadurch wird der Harzblock erwärmt, wodurch die Blockfläche weich und gummiartig bleibt, was beim Schneiden zu einem verzerrten Bild führt. (B) Dieses Bild enthält eine Vielzahl von Artefakten. Das Sternchen zeigt eine wellenförmige Verzerrung an, die durch vorherige Bildgebung bei einer höheren Vergrößerung verursacht wurde und ähnlich wie bei Panel A,wobei die Konzentration des Strahls auf einen kleineren Bereich mit einer längeren Pixelverweilzeit das Harz in diesem interessierenden Bereich aufgeweicht hat. Während das gesammelte Bild mit höherer Vergrößerung frei von Artefakten war, kann dies zu einer nachfolgenden Reihe von Bildern führen, bei denen die dem interessierenden Bereich zugrunde liegende Probe verzerrt erscheint. Dieses Panel veranschaulicht auch das Problem der Ansammlung von Trümmern auf der Blockfläche (Pfeil) während der Bildgebung, die auch durch den Pfeil in Feld Egekennzeichnet ist. Wenn dies zu einem anhaltenden Bildgebungsproblem wird, ist es notwendig, das Vakuum zu brechen, die Kammer zu öffnen und Ablagerungen, die sich auf dem Diamantmesser und um die Probe angesammelt haben, wegzublasen. Kleine Entladungen von Elektronen aus der Blockfläche können zu den schnellen Kontraständerungen und Linien führen, die durch die weiße Pfeilspitze gekennzeichnet sind. (C) Dieses Bild zeigt Messerkratzer auf der Blockfläche. Dies kann aufgrund eines beschädigten Messers oder einer Ansammlung von Schmutz am Rand des Messers auftreten. (D) Das bezeichnete Artefakt (Pfeil) ist das Ergebnis des Elektronenstrahls, der über einen längeren Zeitraum auf die Blockfläche fokussiert ist (ohne sie zu durchqueren), wobei sich die Probe noch in der Abbildungskammer befindet. (E) Eine unsachgemäße Fixierung von Gewebe kann zur Trennung von Zellstrukturen und Bindegewebe (*) führen. (F) Wenn eine große Menge an Aufladung in Ihrem Gewebe oder Harzblock auftritt, kann es zu einer nachfolgenden Ansammlung und Entladung kommen, die dazu führt, dass das Bild "überspringt", wie in diesem Bild zu sehen ist. Beachten Sie die Verzerrung des Gewebes im Bild an diesen Sprungpunkten (Pfeilen). Panel A Scale Bar = 1 μm. Panel B Scale Bar = 2 μm. Panel C Scale Bar = 5 μm. Panel D Scale Bar = 2 μm. Panel E Scale Bar = 25 Um. Maßstabsleiste Panel F = 50 um. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 11: Abbildung von Gewebe bei 3 kV unter Verwendung verschiedener Pixelverweilzeiten und Strahldicken. Alle Bilder wurden mit einem 3-kV-Strahl gesammelt, die Strahlintensität liegt auf einer gerätespezifischen Skala von 1 bis 20. Das abgebildete Feld besteht aus dem Gefäßlumen, das weiße und rote Blutkörperchen enthält. Bei diesem niedrigen kV ist es schwierig, zelluläre Details zu schätzen. Die Erhöhung der Pixel-Verweildauer hatte wenig Wirkung. Die Erhöhung der Strahlintensität auf 6 verbesserte den Bildkontrast. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 12: Abbildung von Gewebe bei 7 kV unter Verwendung verschiedener Pixelverweilzeiten und Strahldicken. Alle Bilder wurden mit einem 7-kV-Strahl gesammelt, die Strahlintensität liegt auf einer gerätespezifischen Skala von 1 bis 20. Das abgebildete Feld besteht aus dem Gefäßlumen, das weiße und rote Blutkörperchen enthält. Bei 7 kV trugen steigende Strahlintensität und Pixelzeit zu einer höheren Bildqualität bei. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 13: Abbildung von Gewebe bei 12 kV unter Verwendung verschiedener Pixelverweilzeiten und Strahldicken. Alle Bilder wurden mit einem 12-kV-Strahl gesammelt, die Strahlintensität liegt auf einer gerätespezifischen Skala von 1 bis 20. Das abgebildete Feld besteht aus dem Gefäßlumen, das weiße und rote Blutkörperchen enthält. Bei 12 kV wird die Bildgebung durch Anpassung der Pixelverweilzeit und der Strahlintensität optimiert. Das Aufladen wird bei kürzeren Pixelverweilzeiten reduziert/ nicht, während zelluläre Details und Bildkontrast am besten mit einer längeren Pixelverweilzeit und einer höheren Strahlintensität sind. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Der Zweck dieses Methodenpapiers besteht darin, die Gewebevorbereitungs- und Bildgebungsmethodik hervorzuheben, die es unserem Labor ermöglicht hat, hochauflösende serielle Elektronenmikroskopiebilder zuverlässig zu erfassen, und kritische Schritte aufzuzeigen, die zu diesem Ergebnis führen, sowie mögliche Fallstricke, die bei der Durchführung der SBF-REM-Bildgebung auftreten können. Der Erfolg mit diesem Protokoll erfordert die richtige Fixierung des Gewebes, die Imprägnierung von Schwermetallen in die Probe, Modifikationen des Einbettungsharzes zur Reduzierung der Aufladung sowie ein Verständnis des Mikroskops und der Bildgebungseinstellungen, die zum Sammeln von Bildern verwendet werden. Die Maxime "quality in, quality out" ist ein passendes Axiom für die SBF-SEM-Bildgebung. Da das Ziel von SBF-SEM oft die Wertschätzung oder Quantifizierung ultrastruktureller Details ist, muss der Fixierungsstrategie besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden, um sicherzustellen, dass keine Gewebeverzerrung auftritt. Wenn Gewebe zu irgendeinem Zeitpunkt bei der Vorbereitung von Proben verzerrt wird (d. H. Schwellung, Schrumpfung oder Störung der Zellmorphologie erfährt), liefern Geweberekonstruktion und Quantisierung keine genauen Daten. Darüber hinaus kann die Verwendung falscher Bildgebungseinstellungen zu Datenverlust führen, die nicht wieder eingefangen werden können, da die SBF-SEM-Bildgebung ein destruktiver Prozess ist. Darüber hinaus ist beim Laden einer Gewebeprobe Vorsicht geboten, da das empfindliche Diamantmesser durch übereilte oder falsche Probenvorbereitung beschädigt werden kann. Dies kann zu Spänen oder Brüchen im Messer führen, die sichtbare Kratzspuren in Bildern hinterlassen können (Abbildung 10C). Das Diamantmesser kann auch durch verkalkte Strukturen, hartes Granulat oder versehentlich eingebettetes Glas (z. B. durch Reagenzampullen) beschädigt werden.
Während der Großteil der bisherigen SBF-REM-Literatur Strahlbeschleunigungsspannungen im Bereich von 1 bis 3 kV neben Pixelverweilzeiten näher an 1-5 μs/px (Abbildung 11)45,46,47,48,49verwendet das aktuelle Protokoll Beschleunigungsspannungen von 7-12 kV und eine Pixelverweilzeit von 12 μs/px für serielle Bildgebung und 32 μs/px für Bildbereiche von Interesse (Abbildungen 12 & 13). Diese Einstellungen, gepaart mit einer Schnittdicke von 100-200 nm, ermöglichen eine qualitativ hochwertige und hochauflösende Bildgebung einer Vielzahl von biologischem Gewebe. Eine erhöhte Beschleunigungsspannung ermöglicht eine Erhöhung des Kontrasts, der Auflösung sowie des Signal-Rausch-Verhältnisses. Eine erhöhte Verweilzeit erhöht die Auflösung und das Signal-Rausch-Verhältnis weiter, während eine erhöhte Schichtdicke zu einer verringerten Aufladung der Blockoberfläche während des Schneidens führt und strahlinduzierte Schäden in nachfolgenden Bildern bekämpft14. Während diese Bildgebungsmethode von der Konvention abweichen kann, sprechen die erzeugten Bilder und Datensätze für sich. Wenn wir über den Grund für diesen Erfolg spekulieren müssten, ist es möglich, dass er auf unsere einzigartige Kombination aus hohen kV-Werten, längeren Pixel-Verweilzeiten und Blockvorbereitung zurückzuführen ist. Eine Erhöhung des bildgebenden kV führt zu einem erhöhten Wechselwirkungsvolumen zwischen dem Elektronenstrahl und der Probe. Dieses Wechselwirkungsvolumen ist sowohl tiefer als auch breiter, was zu einer theoretischen Zunahme der Anzahl der nachgewiesenen Elektronen führt, die aus tieferem Probenblock oder aus einem breiteren Gewebequerschnitt stammen, wenn die Fleckengröße an Durchmesser zunimmt. Da SBF-SEM an den Oberflächendetails des Blocks interessiert ist, führt dies zu einer theoretischen Abnahme des Signal-Rausch-Verhältnisses. Der Anstieg des kV drückt jedoch auch Elektronen tiefer in die Probe, wo sie weniger wahrscheinlich aus dem Block entweichen und zu den vom Detektor gesammelten Elektronen beitragen. Mit dem zusätzlichen Vorteil eines erhöhten Signals über längere Pixelverweilzeiten und höhere Strahlintensität ist es möglich, dass dieses bildgebende Verfahren zu einer größeren Signalzunahme von der Probenoberfläche in Bezug auf Rauschen führt, das innerhalb des Wechselwirkungsvolumens entsteht. Darüber hinaus trägt die erhöhte Probenleitfähigkeit, die mit Ruß sowie Silber- und Goldbeschichtung eingeführt wird, dazu bei, den Ladungsaufbau zu verbessern, der nun tiefer innerhalb des Blocks und weiter von der Blockfläche entfernt auftritt. tatsächlich Abbildung 11, Abbildung 12, Abbildung 13 zeigen, dass mit zunehmendem kV die Probenladung abnimmt, da sie möglicherweise tiefer in den Block gedrückt wird. Proben, die mit geringer Vergrößerung aufgenommen wurden, können mit den herkömmlichen Einstellungen mit ausreichendem Kontrast aufgenommen werden, aber diesen Bildern fehlen bei genauer Betrachtung oft Details. Unsere Daten zeigen deutlich, dass bei relativ hoher Vergrößerung, bei der das Ziel zelluläre Details sind, die Erhöhung der herkömmlichen Einstellungen zu außergewöhnlichen Ergebnissen führen kann. Der Artikel von P. Goggin et al. aus dem Jahr 2020 bietet eine nützliche Tabelle, die die Auswirkungen der Änderung der Bildgebungseinstellungen auf die endgültige Bildqualität beschreibt, und ist eine hilfreiche Referenz, wenn eine Optimierung des Protokolls für neuartige Gewebe erforderlich wird14. Die in diesem Protokoll empfohlene Scheibendicke von 100-200 nm hat den zusätzlichen Vorteil, dass große SBF-SEM-Datensätze schnell und schnell erstellt werden können. Beim Sammeln von Bildern bei 12μs/px zum Beispiel benötigt die Bildgebung durch eine Tiefe von 100 μm bei 2048x2048 px ~14 Stunden beim Schnitt bei 100nm/Schnitt, würde aber ~56 Stunden dauern, wenn sie bei 25nm/Schnitt schnitt. Während die x,y-Auflösung aufgrund der Schnittdicke unverändert bleibt und die zusätzliche Fähigkeit, bilder mit höheren kV-Werten und Pixelverweilzeiten zu erstellen, die mit größeren Abschnitten einhergehen, nicht berücksichtigt wird, ist es wichtig zu beachten, dass die Auflösung entlang der z-Achse leidet. Der Verlust der z-Auflösung ist eine wichtige Überlegung und sollte bei der Entscheidung, wie Gewebe im Harzblock und in Bezug auf die Abbildungsebene ausgerichtet werden soll, berücksichtigt werden und hat das Potenzial, die Untersuchung kleinerer Zellmerkmale oder Wechselwirkungen (z. B. synaptische Invaginationen oder intrazelluläre Merkmale auf der Skala von Dutzenden von Nanometern) auszuschließen. Neben der schnellen Bildgebungszeit hat dieses Protokoll jedoch zusätzliche Vorteile, da es schnell ideale Datensätze für die stereologische Analyse sowie die Untersuchung seltener biologischer Ereignisse oder Zellen erzeugt. Eine größere Schnittstärke kann auch bei der manuellen 3D-Rekonstruktion helfen, da ein 100-μm-Bereich, der bei 100 nm / Schnitt durchschnitten wird, eine manuelle Segmentierung von 1.000 Bildern erfordern würde, während derselbe Bereich, der bei 25 nm / Schnitt schnitt, eine manuelle Segmentierung von 4.000 Bildern erfordern würde.
SBF-SEM hat den Vorteil, dass große Datensätze in relativ kurzer Zeit generiert werden. Während die Datenanalyse mit quantitativen Methoden wie der Sterologie durchgeführt werden kann, auf die im Folgenden eingegangen wird, kann es oft aufschlussreich sein, 3D-Rekonstruktionen über Bildsegmentierung zu erstellen. Ein mit SBF-SEM erstellter Bildstapel kann als eine Sammlung von Voxeln betrachtet werden, während Segmentierung der Prozess ist, bei dem diese Voxel benutzerdefinierten Objekten zugewiesen werden, wodurch 3D-Darstellungen von Gewebestrukturen erstellt werden. Diese Rekonstruktionen bieten oft eine bisher ungesehene Perspektive auf die Gewebe-Ultrastruktur und die Zell-Zell-Interaktion (Abbildung 5, Abbildung 6, Abbildung 7, Abbildung 8, Abbildung 9). Darüber hinaus ist es nach der Erstellung von Rekonstruktionen möglich, die den Rekonstruktionen innewohnenden Daten zu verwenden, um eine Fülle von Informationen aus segmentiertem Gewebe zu extrahieren. Parameter von Oberfläche, Volumen, Länge und Abstand sowie Winkeldaten sind alle leicht verfügbar, sobald eine Rekonstruktion erstellt wurde50,51. Während dies unglaublich nützlich sein kann, insbesondere wenn es mit Videos und Bildern aus rekonstruierten Datensätzen gepaart wird, ist die Zeit, die für die manuelle Segmentierung benötigt wird, eine wichtige Überlegung, wenn versucht wird, Daten aus SBF-SEM-Datensätzen zu extrapolieren. Derzeit gibt es eine Vielzahl von kostenloser und käuflicher Software für die manuelle und halbhandliche Segmentierung von SBF-SEM-Image-Stacks. Eine kostenlose Option für Rekonstruktionssoftware ist das Bildverarbeitungspaket Fiji for ImageJ, ein Open-Source-Bildverarbeitungsprogramm, das ein Segmentierungseditor-Plugin enthält, das eine manuelle Segmentierungermöglicht 52,53. Zusätzlich bietet die Software Reconstruct eine alternative freie Segmentierungsoption54 (Abbildung 8). Obwohl potenziell teuer, enthalten käufliche Optionen oft robustere Funktionen, wie z. B. halbautomatische Segmentierungsprozesse oder Film- und Bilderstellungssuiten. Eine solche Option wurde verwendet, um die Rekonstruktionen in Abbildung 5, Abbildung 6, Abbildung 7 und Abbildung 9 zu erstellen (Details in der Materialtabelleverfügbar ). Darüber hinaus stehen Werkzeuge für die Erstellung, Analyse und Darstellung kontrastbasierter 3D-Rekonstruktionen mit Virtual Reality zur Verfügung, die den Rekonstruktionsprozess erheblich beschleunigen können20,55. Obwohl nicht immer für alle Anwendungen verfügbar, stehen eine Vielzahl von Softwaretools für die computergestützte manuelle Segmentierung zur Verfügung, die das Potenzial haben, die für die Segmentierung erforderliche Zeit erheblich zu verkürzen56,57,58. Unabhängig von der verwendeten Software sollte der Segmentierung eine erhebliche Voraussicht und ein Verständnis für die zu beantwortende Frage oder wissenslücke durch serielle Rekonstruktionen vorausgehen, da der Prozess mühsam und zeitintensiv ist.
Die Erstellung von 3D-Rekonstruktionen bringt eigene Überlegungen mit sich. Bei größeren Datensätzen kann die Verarbeitungsleistung ein limitierender Faktor sein, und daher kann die Optimierung der Nutzung von Systemressourcen entscheidend sein, um einen produktiven Workflow aufrechtzuerhalten und den Rekonstruktions- und Renderingprozess zu beschleunigen. Beim Rendern einer 3D-Rekonstruktion konvertiert die meiste Software segmentierte Bildstapel in eine Oberfläche, die aus miteinander verbundenen Dreiecken besteht. Wenn ein Rekonstruktionsprojekt groß oder kompliziert ist, kann das Rendern dieser Dreiecke viel Rechenleistung erfordern. Bei der Arbeit an einer 3D-Rekonstruktion kann es hilfreich sein, die Anzahl der Dreiecke zu begrenzen, mit denen die Rekonstruktionssoftware die segmentierten Bilder in rekonstruierte Flächen konvertieren kann. Dies kann nützlich sein, um den Fortschritt einer 3D-Rekonstruktion während des Segmentierungsprozesses zu überwachen. Sobald die Segmentierung abgeschlossen ist, kann die Dreiecksgrenze vor dem Rendern von Bildern oder Videos von Rekonstruktionen entfernt werden. Alternativ, und wenn die Rekonstruktionssoftware es zulässt, haben wir Erfolg bei der Überwachung des Fortschritts einer Rekonstruktion mit Volumenrendering anstelle von Oberflächengenerierung festgestellt. Das Volume-Rendering ist zwar nicht so geeignet für Bilder oder Videos, die für die Veröffentlichung oder Präsentation bestimmt sind, erfordert jedoch weitaus weniger Rechenleistung und kann daher hilfreich sein, um eine reibungslose Erfahrung bei der Rekonstruktion und Vorbereitung von Bildern und Videos von Rekonstruktionen zu bieten. Darüber hinaus wird beim manuellen Segmentieren eines SBF-SEM-Datensatzes die bewährte Methode verwendet, um jedes zu rekonstruierende Objekt mit einem eigenen eindeutigen Bezeichner zu definieren. Wenn beispielsweise ein Feld von Epithelzellen rekonstruiert wird, anstatt alle Epithelzellen einer Voxelgruppe mit dem Titel "Epithel" zuzuordnen, sollte jeder Epithelzelle ein eigener Spitzname zugewiesen werden (d. H. Epi1, Epi2, Epi3 usw.). Dies bietet größere Freiheiten, wenn die Rekonstruktion abgeschlossen ist, da jede Zelle entweder in das endgültige Rendering einbezogen oder ausgeschlossen, verschiedene Farben oder Transparenzen zugewiesen oder einzeln entfernt oder eingeführt werden kann, wenn ein Video produziert wird. Darüber hinaus können Metriken wie Oberfläche oder Volumen von jedem rekonstruierten Objekt und nicht von der Objektgruppe als Ganzes gesammelt werden.
Ein weiteres unglaublich leistungsfähiges Werkzeug zum Extrahieren quantitativer Daten aus SBF-SEM-Bildstapeln ist die Praxis der Stereologie. Die Stereologie nutzt die inhärenten mathematischen Beziehungen zwischen dreidimensionalen Objekten und ihren zweidimensionalen Darstellungen (d.h. Elektronenmikroskopischen Aufnahmen). SBF-SEM-Datensätze sind ideal für die Anwendung der Sterologie, da diese Methode zur Extraktion von 3D-Informationen aus großen Datensätzen im Vergleich zur segmentierten Rekonstruktion deutlich weniger zeit- und arbeitsintensiv ist. Die Stereologie besteht im Allgemeinen aus der Anwendung geometrischer Raster auf zufällige, gleichmäßig abgetastete Bilder und wurde in den letzten 50 Jahren ausgiebig verwendet, um genaue und unvoreingenommene Schätzungen der Zell- / Organellenzahl, Länge, Oberfläche und Band21,59,60,61,62,63zuerstellen . Während 3D-Rekonstruktionen beeindruckend sein können und eine neue Perspektive auf biologische Gewebe bieten, ist es oft schneller, genauer, reproduzierbarer und förderlich für große Stichprobengrößen, einen stereologischen Ansatz zur Datenextraktion zu verwenden. Während es viele Artikel gibt, die die praktische Anwendung derSterologie 64,65,66diskutieren, bieten eine Reihe von Lehrbüchern nützliche, detaillierte Übersichten über die Methodik sowie eine Reihe von stereologischen Gittern, die auf die Untersuchung der Gewebe-Ultrastruktur angewendet werden können67,68,69.
SBF-SEM ist ein leistungsfähiges bildgebendes Verfahren, das die dreidimensionale Beurteilung der Gewebe-Ultrastruktur ermöglicht. Während die Fähigkeit, 3D-Datensätze mit REM-Auflösung zu erstellen, bisher unbeantwortbare Fragen in unsere Reichweite bringt, ist die richtige Gewebevorbereitung und ein Verständnis der SBF-SEM-Bildgebung für den Erfolg von Studien, die diese Mikroskopiemethode verwenden, von größter Bedeutung. Es ist unsere Hoffnung, dass die Anwendung dieses Protokolls auf zukünftige Studien zu einem immer größeren Einblick in die biologischen Geheimnisse führen wird, die uns umgeben, und uns weiterhin weiter in die Grenzen des menschlichen Wissens drängen wird.
Die Autoren haben nichts preiszugeben.
Wir danken Dr. Sam Hanlon, Evelyn Brown und Margaret Gondo für ihre hervorragende technische Unterstützung. Diese Forschung wurde teilweise von den National Institutes of Health (NIH) R01 EY-018239 und P30 EY007551 (National Eye Institute), teilweise von der Lion's Foundation for Sight und teilweise von NIH 1R15 HD084262-01 (National Institute of Child Health & Human Development) unterstützt.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1/16 x 3/8 Aluminum Rivets | Industrial Rivet & Fastener Co. | 6N37RFLAP/1100 | Used as specimen pins. |
2.5mm Flathead Screwdriver | Wiha Quality Tools | 27225 | |
Acetone | Electron Microscopy Sciences | RT 10000 | Used to dilute silver paint. |
Aspartic Acid | Sigma-Aldrich | A8949 | |
Calcium Chloride | FisherScientific | C79-500 | |
Conductive Silver Paint | Ted Pella | 16062 | |
Denton Desk-II Vacuum Sputtering Device equipped with standard gold foil target | Denton Vacuum | N/A | This is the gold-sputtering device used by the authors, alternates are acceptable. |
Double-edged Razors | Fisher Scientific | 50-949-411 | |
Embed 812 | Electron Microscopy Sciences | 14120 | |
Gatan 3View2 mounted in a Tescan Mira3 Field emission SEM | Gatan & Tescan | N/A | This is the SBF-SEM device used by the authors, alternates are acceptable. |
Glass Shell Vials, 0.5 DRAM (1.8 ml) | Electron Microscopy Sciences | 72630-05 | |
Gluteraldehyde | Electron Microscopy Sciences | 16320 | |
Gorilla Super Glue - Impact Tough | NA | NA | Refered to as cyanoacrylate glue in text. |
Ketjen Black | HM Royal | EC-600JD | Refered to as carbon black in text. |
KOH | FisherScientific | 18-605-593 | |
Lead Nitrate | Fisher Scientific | L62-100 | |
Microwave | Pelco | BioWave Pro | This is the microwave used by the authors, alternates are acceptable. |
Osmium Tetroxide | Sigma-Aldrich | 201030 | |
Potassium Ferrocyanide | Sigma-Aldrich | P9387 | |
Silicone Embedding Mold | Ted Pella | 10504 | |
Sodium Cacodylate Trihydrate | Electron Microscopy Sciences | 12300 | |
Samco Transfer Pipette | ThermoFisher Scientific | 202 | Used to make specimen pin storage tubes. |
Swiss Pattern Needle Files | Electron Microscopy Sciences | 62115 | |
Thiocarbohydrazide | Sigma-Aldrich | 223220 | |
Uranyl Acetate | Polysciences, Inc. | 21447-25 | |
Reconstruction Software | |||
Amira Software | Thermo Scientific | N/A | Used to create the reconstructions found in figures 5-7 and 9. |
Fiji (Fiji is Just ImageJ) | ImageJ.net | N/A | TrakEM2 can be added to Fiji to asist in manual segmentation. |
Microscopy Image Browser (MIB) | University of Helsinki, Institute of Biotechnology | N/A | |
Reconstuct Software | Neural Systems Lab | N/A | |
SuRVoS Workbench | Diamond Light Source & The University of Nottingham | N/A | |
SyGlass | IstoVisio, Inc. | N/A | Allows for reconstruction in virtual reality and histogram-based reconstruction methods. |
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