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マウスの脳や脊髄から取り出した異なる細胞の種類を同時に同定するためのフローサイトメトリー法を提示する。この方法は、神経変性疾患における純粋な細胞集団を単離または特徴付けたり、ウイルスベクターまたはナノ粒子の生体内投与を標的とする細胞の程度を定量化するために利用され得る。
ウイルスベクターおよびナノマテリアル科学の最近の進歩は、中枢神経系(CNS)を調査または操作するための新しい最先端のアプローチの道を開きました。しかし、これらの技術のさらなる最適化は、体内のウイルスベクターまたはナノ粒子の投与におけるCNSおよび細胞特異的ターゲティングの程度の迅速かつ合理化的な決定を可能にする方法から利益を得るであろう。ここでは、フローサイトメトリーの高スループットと多重化機能を利用して、マウス脳または脊髄から分離された異なる細胞サブタイプ、すなわちミクログリア/マクロファージ、リンパ球、アストロサイト、オリゴデンドロサイト、ニューロンおよび内皮細胞を簡単に定量することを可能にするプロトコルを提示する。このアプローチを適用して、細胞収率、生存率、組成の観点から2つの組織均質化方法間の重要な違いを強調する。これにより、対象のセルの種類と特定のアプリケーションに応じて最適な方法を選択するようにユーザーに指示できます。この方法は、組織が単細胞懸濁液を生成するために均質化されているので、解剖学的分布の分析には適さない。しかし、それは生存可能な細胞と組み合わせることができ、それは、純粋な細胞集団に由来する一次培養の確立から、神経変性疾患の文脈でよく定義された細胞サブタイプに対する遺伝子発現解析や生化学的または機能的アッセイに至るまで、神経科学者の手でツールのレパートリーを拡大することができるいくつかのアプリケーションのための道を開く、細胞ソートと組み合わせることができます。
遺伝子および薬物送達技術(ウイルスベクターやナノ粒子など)は、神経変性疾患で変化した特定の分子経路に関するより良い洞察を得るために、および革新的な治療アプローチの開発のために適用することができる強力なツールとなっています。これらのツールの最適化は、定量化に依存します: (1) 管理の異なる経路上の CNS の浸透の程度と (2) 特定の細胞集団のターゲティング.組織学的解析は、通常、異なるCNS領域および異なる細胞型にわたって蛍光レポーター遺伝子または蛍光タグ付きナノ粒子を可視化するために適用され、特定の細胞マーカー4、5に対する免疫染色によって同定される。このアプローチは、投与された遺伝子または薬物送達ツールの生体分布に関する貴重な情報を提供しますが、(1)組織固定、凍結保存またはパラフィン埋め込みおよびスライスが必要なため、この技術は時間がかかり、手間がかかがあります。(2)特定の細胞マーカーの染色は、時には抗原検索を必要とする;(3)蛍光顕微鏡による取得は、通常、同じ実験内の限られた数の異なるマーカーの分析を可能にする。(4)画像処理により、目的の信号を適切に定量化できるようにする。
フローサイトメトリーは、非常に特異的な蛍光マーカーを利用して、表面または細胞内抗原の発現に基づいて細胞懸濁液中の異なる細胞表現型の迅速な定量的評価を可能にするだけでなく、機能的測定(例えば、アポトーシスの速度、増殖、細胞周期分析など)を可能にする広く使用されている技術となっています。蛍光活性化細胞選別による細胞の物理的分離も可能であり、さらなる下流用途(例えば、細胞培養、RNAseq、生化学的分析など)6、7、8。
組織均質化は、信頼性が高く再現性のある下流フローサイトメトリック評価を可能にするために、単一細胞懸濁液を得るために必要な重要なステップです。成人脳組織均質化には、主にミクログリア細胞9、10、11を単離することを目的として、異なる方法が記載されている。それらは、(1)ダウンスホモジナイザー(DH)を介して粉砕またはせん断力を使用してニッチから細胞を分離し、比較的均質化された単一細胞懸濁液を形成する機械的解離の2つの主要なカテゴリーに分類することができ、 (2)酵素消化は、トリプシンまたはパパインなどのタンパク質分解酵素の存在下で37°Cでのミンチ組織塊のインキュベーションに依存し、細胞外マトリックスの分解を支持し、かなり均質化された細胞懸濁液12を作成する。
どの方法が利用されているかに関係なく、組織均質化後に精製工程を行い、密度勾配の遠心分離を通してミエリンを除去するか、磁気選択9、12を経下流アプリケーションに移すことをお勧めします。
ここでは、パパイン消化(PD)に基づく組織処理方法を説明し、続いて密度勾配を精製し、マウス脳または脊髄から生存可能な異種細胞懸濁液を時間感受性の方法で得るように最適化し、フローサイトメトリーに適した。さらに、9色のフローサイトメトリーパネルと、我々は、異なるCNS集団、生死細胞または緑色蛍光タンパク質やロダミン色素などの蛍光レポーターのための陽性の同時判別を可能にするために実験室で採用したゲーティング戦略を説明します。このフローサイトメトリック分析を適用することにより、異なる細胞の生存率および異なる細胞タイプの収率の保存の観点から、組織処理の異なる方法、すなわちPD対DHを比較することができる。
本明細書で提供される詳細は、目的の特定の細胞タイプと下流分析(例えば、温度感受性)に基づいて、フローサイトメトリーパネルで使用する均質化プロトコルと抗体の組み合わせに関する決定を指示することができますアプリケーション、特定の蛍光マーカーの追跡、インビトロ培養、機能分析)。
ここで説明するすべての方法は、ダナ・ファーバー癌研究所(プロトコル番号16-024)の制度動物ケアと使用委員会(IACUC)によって承認されています。
1. 実験に必要なソリューションの準備
2. 心内灌流と組織解剖による動物安楽死
注:8週齢のC57BL/6Jマウスは、どちらかの性別で、実験に用いた。PBS溶液による灌流は、組織消化を進める前に、臓器からの血液汚染を排除するために行われる。
3. 脳と脊髄の酵素消化
注:このセクションで説明するボリュームは、半分の脳または脊髄の消化のために十分です。
4. 脳と脊髄の機械的均質化
注:このセクションで説明するボリュームは、半分の脳または脊髄の均質化に十分です。このセクションで説明するプロトコルは、以下で説明するユーザーのニーズに応じて、セクション 3 で説明する方法の代替方法として使用できます。
5. デブリ除去
注:未消化組織とミエリン鞘を主成分とする破片の除去は、その後のフローサイトメトリック分析のために組織ホモジネートの効率的な染色を可能にする重要なステップです。
6. 複数の細胞型のフローサイトメトリック評価のための染色
マウスの脳と脊髄に適用される2つの異なる均質化方法(DH対PD)を比較し、下流のアプリケーションに適した異なる生存細胞タイプを取得する際の効率をテストしました。そのために、ミクログリア、リンパ球、ニューロン、アストロサイト、オリゴデンドロサイト、内皮を含む異なるCNS細胞型を特徴付けるように設計された9色フローサイトメトリーパネルを利用しました。
脳および脊髄組織を異なるマウスから取り出し(n≥6)、縦方向に2つの半分に分割し、Dounceホモジナイザー(DH法)を用いて機械的破壊を適用するか、またはパパイン(PD法)に基づく市販のNTDKを用いて穏やかにミンチおよび消化した酵素を用いて並行して処理した(図1A)。破片除去後、脳または脊髄からの細胞をそれぞれ1/10または1/2−1/5に希釈し、トリパンブルーでノイバウアーチャンバーで細胞収率および生存率を決定した(図1B,C)。DH法は、全体的に脳と脊髄の両方からより高い細胞収率を生成しました.しかし、取り出した細胞の大部分は死んでいたが、脳内の生細胞の13.8%±3.3%、脊髄の10.5%±1.5%しか生まれなかった(図1B)。死んだ細胞の多くは凝集体を形成した(図1C);。この現象は、DHに適用されるせん断力によって分解できなかった、高度に相互接続された細胞ネットワーク(CNS血管を覆う内皮およびグリア細胞など)の存在が原因である可能性があります。死細胞のこれらの凝集体は、密度勾配によって除去されなかった可能性が高く、細胞フルオリメトリック分析に使用される最終的な細胞ペレットに終わった。逆に、PD法は、細胞生存率の全体的な改善力を決定した(脳では90.6%±0.6%、脊髄では85.2%±2.8%)。パパインは細胞外マトリックスと細胞間接合を効率的に消化することができ、より均一な単一細胞懸濁液を導く。ミンチプロセス中に死ぬ細胞のいくつかは、密度勾配を介してより効率的に分離された細胞破片の形成につながるパパインによってさらに消化され得る。全体的に、これは、DH法と比較してわずかに低い細胞収率にもかかわらず、PD法による細胞生存率のより良い保存性を決定する可能性が高い。
脳および脊髄細胞懸濁液から100μLのアリコートを抗体ミックス(表1)で染色し、9色パネルでフローサイトメトリーにより分析した。図2Aは、脳および脊髄細胞懸濁液から異なる細胞型を同定するために使用されるゲーティング戦略を示す。簡単に言うと、最初のゲートは、小さな細胞の破片を除く前方散乱(FSC)と側散乱(SSC)に従って一般集団を識別します。次いで、生きた(7-AAD-)細胞が同定される。全生細胞集団内では、CD45+およびCD45-細胞が強調表示される。CD45+ゲート内では、CD45+CD11b+ミクログリア/マクロファージおよびCD45+CD11b-リンパ球が同定される。CD45-ゲート内では、細胞はACSA2(アストロサイト)またはO4(オリゴデンドロサイト)の陽性度に従って判別される。CD45-ACS2-O4-細胞は、Thy1(ニューロン)またはCD31(内皮)の陽性度に応じてさらに細分化される。残りのThy1-CD31-細胞は「他の細胞型」に分類され、抗体ミックスでは説明されない。
図2Bに示すように、脳から取り出した生存細胞の約38%、脊髄から取り出した生存細胞の約32%が造血起源(CD45+)であった。一方、PD法は、非造血CD45-細胞(脳では約82%、脊髄では92%)で表される非常に大きな画分で、両組織において生存細胞の有意に高い収率を取り出すことを可能にした。驚くべきことに、CD45+CD11b+ミクログリア/マクロファージは、DH法で最も豊富な生存細胞分率を表した(図2C)。しかし、PD法は、ACSA+アストロサイト、O4+オリゴデンドロサイト、CD31+内皮細胞およびThy1+ニューロンを含む細胞型のより異種表現を産生した(図2C)。興味深いことに、生存可能なニューロンおよび内皮細胞は、DH法ではほとんど検出できなかった。
DH法は、Dounceホモジナイザーのガラス害虫とモルタルとの間の組織の機械的粉砕に依存して、組織均質化を得る。これは、損傷を与える可能性があり、神経血管系のニューロンや細胞などの大きいまたは非常に敏感な細胞の生存率に影響を与える可能性のあるいくつかのせん断ストレスを引き起こす可能性があります。抗体パネルを介して同定された各細胞部分集団内の細胞生存率(7-AAD-細胞のパーセンテージ)を評価した(図3)。血球性細胞(CD45+)は、ミクログリア/マクロファージ(CD45+CD11b+)および他の非骨髄細胞(CD45+Cd11b-)を含む脳および脊髄から単離され、使用した均質化法とは独立して非常に高い生存率を示す(図3A)。逆に、DH法はCD45-集団(図3B)の生存率の有意な低下を決定したのに対し、PD法は異なるCNS細胞型の広範な保存を決定した。詳細には、ニューロンおよび内皮細胞は、DHによって最も有意に影響を受けた亜集団であり、PD法によって保存された。
適切なサンプル調製と効率的なデブリ除去に必要な重要なステップの概略図を図4にまとめます。
図1:脳および脊髄から取り出された細胞の収率は、均質化法の影響を受ける。
(A) 実験概要マウスを麻酔し、PBSで心内浸透させ、血管内循環血液細胞を除去した。脳と脊髄は慎重に解剖され、縦方向に2つの半分に分割された。組織は、本文に詳述されているように、Dounceホモジナイザー(DH)またはパパイン消化(PD)のいずれかを用いて均質化した。その後、ミエリンおよび組織残骸を30%密度勾配培地溶液中の遠心分離によって除去し、フローサイトメトリーによって分析できる異種細胞型を含む異種細胞懸濁液を生じた。(B)DHまたはPD法による組織均質化時に脳または脊髄から取り出された細胞の収率を示すヒストグラム。条件当たり少なくとも6匹の動物の平均±SEMが表される。(C)2つの方法により脳または脊髄から取り出したトリパンブルー陽性(デッド)およびネガティブ(ライブ)細胞の代表的な明視野顕微鏡顕微鏡写真。スケール バー = 100 μm.ここをクリックすると、この図の大きなバージョンが表示されます。
図2:CNSから取得された異なる細胞型の相対的な割合は、組織均質化法の影響を受ける。
(A)代表的なフローサイトメトリープロットは、脳または脊髄から得られた細胞製剤内の異なる細胞サブ集団を同定するためのゲーティング戦略を示す:細胞集団はFSCおよびSSC物理パラメータにゲートされ、続いて7-AAD-生細胞の選択;その後、細胞はCD45マーカーの陽性に従って判別される。ミクログリア/マクロファージはCD45+画分内のCD11b+細胞として同定され、リンパ球はCD11b-である。アストロサイト、オリゴデンドロサイト、内皮および神経細胞は、それぞれCD45-内のACSA2+、O4+、CD31+またはThy1+細胞として同定される。(B)DHまたはPD法による均質化時の脳または脊髄における総生細胞または死細胞集団内のCD45+およびCD45-細胞の割合を示すヒストグラム。グラフに示す結果の統計分析を表2に報告する。(C)DHまたはPD法による均質化時の脳または脊髄における全細胞集団内の異なる生存細胞サブタイプの割合を示す円グラフ。全死細胞の割合も報告されます。N ≥ 6.CD45+CD11b+ = ミクログリア/マクロファージ;CD45+CD11b- = リンパ球/非骨髄細胞;CD45-ACSA2+ = アストロサイト;CD45-O4+ = オリゴデンドロサイト;CD45-Thy1+ = ニューロン;CD45-CD31+ = 内皮細胞;その他 = 上記のすべてのマーカーに対して負のセル。グラフに示す結果の統計分析を表2に報告する。この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図3:異なるCNS細胞型の細胞生存率は、適用される均質化法の影響を受ける。
(A) CD11b+ミクログリア/マクロファージおよびCD11b-非骨髄ロイド細胞を含むCD45+造血集団内の7-AAD-生細胞の割合を示すヒストグラム。(B)アストロサイト、オリゴデンドロサイト、ニューロン、内皮および他の細胞型を含むCD45-非造血集団内の7-AAD-生細胞の割合を示すヒストグラム。* = p < 0.05, ** = p < 0.01, DH と PD の間のマン・ホイットニー.この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
図4:適切な組織処理に必要な重要なステップの概略表現
適切な組織処理と破片の効率的な除去に必要な最も重要なステップのリストを示します。30%密度勾配のサンプルの遠心分離後に形成される破片ディスク(黒い矢印)とセルペレット(青い矢印)を適切に識別することが重要です。破片ディスクは、上清の残りの部分と一緒に、サンプル損失を避けるために細胞ペレットを外れることなく吸引によって慎重に除去されなければならない。この図の大きなバージョンを表示するには、ここをクリックしてください。
抗体ミックス | 初期濃度(φグラム/mL) | 最終濃度(φグラム/mL) | 希釈係数 |
アンチCD45 /BV510 | 200 | 2 | 100 |
抗CD11b/APC.780 | 200 | 2 | 100 |
アンチCD31/BV421 | 200 | 2 | 100 |
抗 ACSA2/APC | 150 | 0.75 | 200 |
抗O4/ビオチン | Na | Na | 40 |
アンチCD90.2 /PE.Cy7 | 200 | 2 | 100 |
ストレプトアビジンミックス | 初期濃度(φグラム/mL) | 最終濃度(φグラム/mL) | 希釈係数 |
ストレプトアビジン/アレクサ680 | 1000 | 1 | 1000 |
表1:フローサイトメトリー染色のためのミックスの調製のためのレシピ。この表は、複数の細胞型のフローサイトメトリック分析を可能にするために使用される抗体およびストレプトアビジンの最適濃度を示す。表に記載されている各試薬のカタログ番号については、材料表を参照してください。
図 2B の統計情報 | ||||||||||
脳 (% 細胞) | ||||||||||
CD45+ | CD45- | |||||||||
ライブ | 死んで | ライブ | 死んで | |||||||
メソッド | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | ||
Dh | 15.20 | ± 2.32 | 1.90 | ± 0.30 | 24.78 | ± 4.045 | 51.58 | ± 6.033 | ||
Pd | 15.20 | ± 2.65 | 2.33 | ± 1.10 | 68.53 | ± 3.618 | 13.93 | ± 2.180 | ||
マン・ホイットニー | Ns | Ns | *** | ** | ||||||
p値 | 0.9989 | 0.738 | 0.0006 | 0.0015 | ||||||
脊髄(%細胞) | ||||||||||
CD45+ | CD45- | |||||||||
ライブ | 死んで | ライブ | 死んで | |||||||
メソッド | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | ||
Dh | 15.00 | ± 8.21 | 1.41 | ± 0.11 | 31.64 | ± 8.21 | 51.95 | ± 16.52 | ||
Pd | 7.49 | ± 4.99 | 1.15 | ± 0.68 | 84.27 | ± 9.39 | 7.09 | ± 3.75 | ||
マン・ホイットニー | Ns | Ns | * | Ns | ||||||
p値 | 0.5548 | 0.7236 | 0.0438 | 0.1144 |
図 2C の統計情報 | |||||||||||||||||
脳 (% 細胞) | |||||||||||||||||
CD45+ | CD45- | ||||||||||||||||
CD11b+ | CD11b- | ACSA2 | O4 | Thy1 | CD31 | 他 | 死んで | ||||||||||
メソッド | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | |
Dh | 19.32 | ± 3.88 | 1.17 | ± 0.27 | 9.52 | ± 2.68 | 3.41 | ± 1.01 | 1.39 | ± 0.77 | 0.48 | ± 0.29 | 10.52 | ± 4.49 | 53.83 | ± 5.79 | |
Pd | 10.88 | ± 2.03 | 1.65 | ± 0.48 | 8.17 | ± 2.66 | 6.54 | ± 0.76 | 6.37 | ± 1.76 | 8.27 | ± 1.25 | 33.28 | ± 6.34 | 23.72 | ± 5.31 | |
マン・ホイットニー | Ns | Ns | Ns | * | ** | *** | ** | ** | |||||||||
p値 | 0.1206 | 0.4819 | 0.5894 | 0.0264 | 0.0093 | 0.0003 | 0.0084 | 0.0022 | |||||||||
脊髄(%細胞) | |||||||||||||||||
CD45+ | CD45- | ||||||||||||||||
CD11b+ | CD11b- | ACSA2 | O4 | Thy1 | CD31 | 他 | 死んで | ||||||||||
メソッド | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | 意味 | ± SEM | |
Dh | 21.23 | ± 6.25 | 2.51 | ± 0.57 | 4.26 | ± 2.34 | 9.40 | ± 1.89 | 2.82 | ± 1.51 | 0.97 | ± 0.50 | 22.74 | ± 9.04 | 35.28 | ± 1.89 | |
Pd | 9.63 | ± 1.67 | 2.77 | ± 0.48 | 4.23 | ± 1.59 | 28.62 | ± 3.57 | 1.26 | ± 0.49 | 6.94 | ± 2.14 | 26.39 | ± 8.17 | 19.09 | ± 4.76 | |
マン・ホイットニー | Ns | Ns | Ns | * | Ns | * | Ns | Ns | |||||||||
p値 | 0.1905 | >0.9999 | 0.7302 | 0.0159 | 0.7302 | 0.0317 | 0.7302 | 0.1111 |
表2:DHまたはPD法を適用して取得した異なる集団の統計分析。次の表に、図 2Bおよび図 2Cに示すグラフの統計情報を示します。少なくとも6つの独立したサンプルの平均およびSEMが表される。各比較に適用される統計検定のp値と詳細も報告されます。
ここでは、マウス脳および脊髄からの最も関連性の高いCNS細胞の共精製および同時フローサイトメトリック分析のためのプロトコルについて説明する。従来、組織学的解析は、CNS5、13におけるナノ粒子の分布またはウイルスベクターの伝達効率を記述するために適用されてきたが、病理学または薬理学的治療14の間に特定の細胞型で起こる形態学的および分子変化に関する洞察を提供する。しかし、組織学はプロセス性に欠けており、同時に分析できるマーカーの数が限られているため、同じ組織学的サンプル内の複数の特徴を包括的に検査することはできません。当社のアプローチは、従来の組織学的分析を補完するものであり、複数の下流アプリケーション(ソート、一次培養、生化学的または次世代シーケンシング分析)と組み合わせることで、個々のサンプルから得られる情報のコンパイルを拡大することができます。ただし、このアプローチの成功に重大な影響を与える可能性があるため、以下に示す主な要因を考慮する必要があります。
要約すると、ここで提示されたプロトコルは、穏やかな酵素消化を利用し、続いて9色染色を行い、マウスの脳および脊髄から異なる細胞型の効率的な同時フローサイトメトリック評価を可能にする。このプロトコルは、CNS15に投与されたナノ粒子またはウイルスベクターによる細胞ターゲティングの効率を合理化かつ包括的に監視するために利用される可能性がある。さらに、このプロトコルは、細胞選別、ex vivoサブカルチャー、単一細胞RNAseqなどの非常に繊細な下流アプリケーションに容易に採用することができ、治療薬による細胞標的化の前臨床評価だけでなく、神経変性疾患における病理学的プロセスの詳細な特性評価にも最も重要な結果となる。
CNS細胞集団全体の一部は、このプロトコルによって判別されません(図2の「その他」の細胞タイプを参照)。これは、CNSに存在するが、我々が使用した抗体によって捕捉されていない他の細胞サブタイプの存在によって説明することができる。我々の予備分析では、「他の細胞」画分の約14%がCD73に対して陽性であり、神経血管系に富み、いくつかの神経炎症過程16、17に関与する間葉細胞マーカーである。さらに、「他の細胞」画分は、ネスチン+神経幹細胞、ネスチン+ビメンチン+ラジアルグリア前駆体、NG2+オリゴデンドロサイト前駆細胞などの成熟段階の前駆体のような、分化の少ない細胞を含む可能性があると仮定する。これらの細胞サブタイプは、フローサイトメトリープロトコルを適用することで簡単に調査することができ、フルオレセインイソチオシアネート(FITC)またはフィコエリスリン(PE)フルオロフォアのいずれかと結合した2つの追加の細胞マーカーを収容できる蛍光色素の構成を選択しました。
全体的に、当社のアプローチは、質的および高スループットの定量的評価を可能にする十分に統合された技術を利用して、CNS(健康および疾患)のコンテキストでより包括的な調査のための新しいツールを提供することができますフローサイトメトリーなど。
著者たちは何も開示する必要はない。
この研究は、ボストン小児病院のスタートアップ資金によってA.B.、ALSA助成金nrに資金提供されました。17-IIP-343からM.P.、および筋萎縮性側索硬化症研究プログラムを通じて国防次官補室賞No.W81XWH-17-1-0036 から M.P.DFCIフローサイトメトリーコアの技術サポートを認めます。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10X HBSS (Calcium, Magnesium chloride, and Magnesium Sulfate-free) | Gibco | 14185-052 | |
70 mm Cell Strainer | Corning | 431751 | |
ACSA/ACSA2 anti-mouse antibody | Miltenyi Biotec | 130-117-535 | APC conjugated |
Bovine Serum Albumin | Sigma Aldrich | A9647-1KG | |
CD11b rat anti-mouse antibody | Invitrogen | 47-0112-82 | APC-eFluor 780 conjugated |
CD31 rat anti-mouse antibody | BD Bioscience | 562939 | BV421 conjugated |
CD45 rat anti-mouse antibody | Biolegend | 103138 | Brilliant Violet 510 conjugated |
CD90.1/Thy1.1 rat anti-mouse antibody | Biolegend | 202518 | PE/Cy7 conjugated |
CD90.2/Thy1.2 rat anti-mouse antibody | Biolegend | 1005325 | PE/Cy7 conjugated |
Conical Tubes (15 mL) | CellTreat | 229411 | |
Conical Tubes (50 mL) | CellTreat | 229422 | |
Dounce Tissue Grinder set (Includes Mortar as well as Pestles A and B) | Sigma-Aldrich | D9063-1SET | |
Fc (CD16/CD32) Block rat anti-mouse antibody | BD Pharmingen | 553142 | |
Fetal Bovine Serum | Benchmark | 100-106 | |
Neural Tissue Dissociation Kit (P) | Miltenyi Biotec | 130-092-628 | |
O4 anti mouse/rat/human antibody | Miltenyi Biotec | 130-095-895 | Biotin conjugated |
Percoll | GE Healthcare | 10266569 | sold as not sterile reagent |
Percoll | Sigma | 65455529 | sterile reagent (to be used for applications requiring sterility) |
Percoll PLUS | Sigma | GE17-5445-01 | reagent containing very low traces of endotoxin |
Streptavidin | Invitrogen | S3258 | Alexa Fluor 680 conjugated |
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