Method Article
Nous présentons un protocole visant à obtenir les signatures de protéomique des macrophages humains et cela s’applique à la détermination de l’impact d’un environnement pauvre en oxygène sur la polarisation de macrophages.
Les macrophages sont des cellules immunitaires innées impliqués dans un certain nombre de fonctions physiologiques allant de réactions aux agents pathogènes infectieux à l’homéostasie tissulaire. Les différentes fonctions de ces cellules sont liées à leurs États d’activation, qui est aussi appelé polarisation. La description moléculaire précise de ces polarisations différentes est une priorité dans le domaine de la biologie du macrophage. Il est actuellement reconnu qu’une approche multidimensionnelle est nécessaire pour décrire comment la polarisation est contrôlée par des signaux environnementaux. Dans ce rapport, nous décrivons un protocole visant à obtenir la signature de la protéomique des polarisations différentes dans les macrophages humains. Ce protocole est basé sur une quantification exempte d’étiquette d’expression de protéine macrophage provenant de fractionnés en gel et le contenu de lyse cellulaire Lys C/trypsine-digéré. Nous fournissons également un protocole basé sur la solution en digestion et isoélectrique mise au point de fractionnement à utiliser comme solution de rechange. Parce que la concentration en oxygène est un paramètre environnemental pertinent dans les tissus, nous permet de découvrir la composition de l’atmosphère comment ce protocole ou un environnement pauvre en oxygène influe sur la classification de la polarisation du macrophage.
Les macrophages sont des cellules immunitaires innées impliqués dans un certain nombre de fonctions physiologiques allant de réactions aux agents pathogènes infectieux à l’homéostasie tissulaire, y compris l’enlèvement de cellules apoptotiques et remodelage de la matrice extracellulaire1. Ces cellules sont caractérisées par une forte plasticité phénotypique2 qui se traduit par un nombreux États d’activation possible, qui sont aussi appelés les polarisations. La description moléculaire précise de ces polarisations différentes est une priorité dans le domaine des macrophages biologie3. Il a été proposé de classer ces polarisations à l’aide de la dichotomie de M1/M2 ce qu’on appelle, dans laquelle M1 représente pro-inflammatoires et M2 macrophages anti-inflammatoires. Ce modèle s’intègre bien dans diverses situations pathologiques comme les infections aiguës, allergies et obésité4. Toutefois, dans les tissus chroniquement enflammés et le cancer, il a été démontré que cette classification est incapable de comprendre le large répertoire phénotypique que macrophages présent dans certains environnements cellulaires5,,6, 7. le consensus actuel est que polarisation macrophage est mieux décrit en utilisant un modèle multidimensionnel pour intégrer des signaux micro-environnementales spécifiques8. Cette conclusion a été confirmée par analyse transcriptomique des macrophages humains montrant que le modèle M1/M2 est inefficace en décrivant les polarisations obtenu9.
L’étude présentée a pour but de fournir un protocole afin d’obtenir les signatures de protéomique de polarisations différentes dans les macrophages humains. Nous décrivons comment différencier les macrophages humains dans des environnements de divers niveaux d’oxygène et d’obtenir des peptides du protéome macrophage ensemble pour effectuer une quantification exempte d’étiquette. Cette quantification permet la comparaison des niveaux d’expression de diverses protéines. Recherche sur les cellules souches a révélé l’importance de l’oxygène comme un paramètre key environmental10, nous cherchons à comprendre comment ce paramètre tissu peut influencer polarisation macrophages chez les humains. La pression partielle d’oxygène a été trouvée à intervalle de 3 à 20 % (de la pression atmosphérique totale) dans le corps humain, où 20 % correspond à peu près à ce qui est couramment utilisé dans un incubateur de culture cellulaire (la valeur exacte est d’environ 18,6 % tout en prenant la présence d’eau en compte).
Travaux antérieurs ont montré qu’alvéolaire diffèrent des macrophages interstitielles de fonctionnelles et morphologique point de vues11 et que ces différences sont probablement partiellement en raison des niveaux d’oxygène différents auxquels ils sont exposés12. En outre, les dérivés de la moelle osseuse montrent une capacité accrue de phagocyter les bactéries lorsqu’ils sont exposés à un environnement de faible teneur en oxygène12. L’effet inverse a été trouvé pour les macrophages humains dissociés THP113, mais ces résultats appuient l’idée que l’oxygène est un organisme de réglementation de la biologie du macrophage et qu’il est nécessaire de préciser ce rôle au niveau moléculaire dans les macrophages humains. Dans une étude précédente, nous avons appliqué une approche protéomique pour résoudre ces problèmes. En mesurant les niveaux d’expression pour des milliers de protéines en même temps, nous avons mis en évidence l’impact de l’oxygène sur la polarisation ainsi qu’une liste de nouveaux marqueurs moléculaires. Nous avons également pu faire le lien entre ces résultats à certaines fonctions de macrophages. Notamment, nous avons constaté que le taux de la phagocytose des cellules apoptotiques a augmenté dans les macrophages IL4/IL13-polarisé, qui était liée à la stimulation de l’expression de ALOX15 tel que révélé par l' analyse de protéomique14. Dans la présente étude, nous décrivons comment effectuer une telle analyse.
Des échantillons de sang humain (LRSC) provenant de donneurs sains, dépersonnalisées proviennent de l’EFS (Français National Blood Service) dans le cadre d’un protocole autorisé (CODECOH DC-2018-3114). Donateurs ont donné le consentement signé pour l’utilisation du sang.
1. médias et préparation du tampon
2. isolement des cellules mononucléaires de sang périphérique (PBMC) de déleucocytation système chambre (LRSC)
3. magnétique d’étiquetage et de l’isolement de CD14+ cellules (Monocytes)
4. électrodéposition de Monocytes
5. polarisation des Macrophages au jour 6
6. cellule Culture dans des Conditions de faible teneur en oxygène
7. lyse et Digestion de dans-Gel (protocole 1)
Remarque : En cela et les sections qui suivent, deux protocoles utilisés pour obtenir des peptides et effectuer des analyses LC-MS/MS sont décrites. Protocole 1 décrit la lyse cellulaire et le fractionnement en gel et la digestion, et protocole 2 la lyse des cellules en solution suivie de la digestion en solution et de fractionnement à l’aide d’une méthode mise au point isoélectrique.
8. protein Extraction et Digestion en Solution (protocole 2)
9. en-Solution Digestion (protocole 2)
10. nettoyage cartouche (protocole 2)
11. fractionnement par focalisation isoélectrique (protocole 2)
Remarque : Les Peptides sont séparés selon leurs points isoélectriques utilisant un fractionnateur hors-gel sur une bande de 13 cm couvrant une plage de pH de 3 à 10. Nous avons utilisé le protocole suivant fourni par le fournisseur (résumé ci-dessous) :
12. nettoyage Harvard appareil colonne inverse C18 Post-IEF (protocole 2)
13. l’analyse des données protéomiques et bioinformatique18
À partir de cellules mononucléaires du sang périphérique (PBMC) obtenus par centrifugation différentielle, le protocole permet l’obtention d’une population de CD14+ monocytes avec une pureté mises en recouvrement de plus de 98 % par cytométrie en flux (Figure 1). Ces monocytes sont différencient secondairement vers diverses polarisations (Figure 2). Quand un fractionnement sur gel est choisi, la migration sur gel SDS-page est adaptée pour obtenir le nombre de bandes souhaitées et les bandes sont excisées (Figure 3). La digestion est réalisée secondairement dans les bandes excisés du gel, puis les peptides sont extraits. Les peptides sont analysés en utilisant une (chromatographie en phase liquide) nano-LC-MS/MS de spectromètre de masse. Les spectres MS/MS donnent l’identité de diverses protéines selon l’annotation des spectres obtenus pour les peptides connus (Figure 4 a). La quantification de l’abondance d’une protéine est ensuite calculée en rapport avec la quantité de peptides identifiés provenant de la protéine à l’aide de logiciels publiés et bases de données15,16. Ce protocole avec la digestion en gel donne environ 4000 protéines identifiées, et la gamme dynamique a été trouvée pour couvrir les 5 unités de l’échelle logarithmique (Figure 4 b). Analyse de l’expression différentielle de ces protéines identifiées peut être utilisée pour déterminer le regroupement des diverses polarisations dans des environnements différents de l’oxygène.
Avec cette méthode, nous pouvons aussi reconnaître les amas de protéines qui sont régulée lorsqu’ils sont exposés à une concentration faible teneur en oxygène 3 % (Figure 5, tableau 1). Afin d’évaluer l’efficacité de la digestion, ce qui est impossible quand un protocole en gel est utilisé, nous a proposé une méthode de digestion en solution qui a été adaptée pour les macrophages humains (Figure 6 a). Avec cette méthode, on peut facilement obtenir (après digestion solution) identification de 3600 protéines sans fractionnement, ce qui signifie que le fractionnement avec la volonté de l’IEF sensiblement augmenter ce nombre (Figure 6 b).
Figure 1 : analyse d’écoulement cytometry de CD14 expression de PBMC avant le tri (panneau de gauche) et après le tri (panneau de droite) montrant la pureté obtenue après sélection de billes magnétiques. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 2 : images de contraste de Phase des macrophages humains différenciés, montrant l’hétérogénéité de la morphologie obtenus pour les deux polarisations différentes. Barre d’échelle représente 50 µm. s’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 3 : imagerie de bleu de Coomassie teinté gel montrant les différentes bandes qui vont être excisées [ici, 6 bandes dans les macrophages M(Ø)] pour 5 polarisations des macrophages exposés à un environnement pauvre en oxygène. IC = complexes immuns, DXM = dexaméthasone. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 4 : spectre MS/MS et quantification. (A) un exemple d’un spectre MS/MS. Montré ici est le spectre de CID (dissociation induite par collision) d’un peptide à m/z 597.29 sur le spectre MS avec une charge électrique de + 2. La séquence correspondante a été déterminée à partir de cette partie du spectre comme Val-Ala-Glu-Leu-Glu-Asn-Ser-Glu-Phe-Arg de la protéine CD58. B grade ordre exempt d’étiquette de quantification pour chacune des protéines identifiées (log10 LFQ). S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 5 : Heatmap représentant le clustering hiérarchique de polarisation tous les États utilisant différemment les protéines exprimées. L’analyse révèle un amas de protéines surexprimés dans toutes les polarisations dans la condition de2 3 % O (rectangle rouge). L’échelle de couleurs représente z-scores (log2 intensité). Chaque ligne est une protéine, et chaque colonne est un échantillon. Ce chiffre provient d’une précédente publication14. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 6 : SDS-PAGE et chromatogramme. (A) gels de SDS-PAGE argent-colorés avec des protéines de la lyse cellulaire et après digestion de solution en montrant l’absence de dégradation lors de la lyse et l’efficacité de la digestion. (B) le chromatogramme obtenu d’après digestion solution sans fractionnement. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Cluster | proteinID | Noms de protéine | Noms de gènes | Peptides | Rasoir + peptides uniques | Peptides uniques | ID de la protéine | ||
Rouge | P0DMV9 | Heat shock 70 kDa protéine 1 b | HSPA1A | 40 | 37 | 4 | P0DMV9 ; P0DMV8 ; A8K5I0 ; Q59EJ3 ; B4DNT8 ; B4DWK5 ; B4DFN9 ; B4DI39 ; B4E1S9 ; B4DVU9 ; V9GZ37 ; B3KTT5 ; B4DNX1 ; B4E1T6 ; B4DNV4 ; Q9UQC1 | ||
Rouge | P54709 | Sodium/potassium-transport ATPase sous-unités bêta-3 | ATP1B3 | 8 | 8 | 8 | P54709 ; D3DNF9 ; C9JXZ1 ; C9JA36 ; H7C547 ; F8WBY4 ; Q58I18 | ||
Rouge | O00462 | Bêta-mannosidase | MANBA | 14 | 13 | 13 | O00462 ; A7LFP5 ; A8K6D3 ; E9PFW2 ; B4DT18 ; Q59EG5 | ||
Rouge | Q8NAS7 | Protéine fer-soufre de NADH déshydrogénase [ubiquinone] 7, mitochondriale | NDUFS7 | 4 | 4 | 4 | Q8NAS7 ; Q6ZQU6 ; F5H5N1 ; B7Z1U1 ; A8K0V6 ; Q7LD69 ; F5GXJ1 ; O75251 ; B7Z4P1 ; Q9H3K5 ; A0A087WXF6 ; A0A087WTI3 ; Q6ZS38 | ||
Rouge | Q8WWQ0 | PH-interacting protein | PHIP | 5 | 5 | 4 | Q8WWQ0 ; Q9NWP3 | ||
Rouge | E5RHK8 | Dynamine-3 | DNM3 | 11 | 2 | 2 | E5RHK8 ; Q9UQ16 ; B3KPF2 ; E5RIK2 | ||
Rouge | A0A024QZ64 | Fructose-Diphosphate aldolase C | ALDOC | 18 | 14 | 7 | A0A024QZ64 ; P09972 ; B7Z1Y2 ; B7Z3K9 ; B7Z1N6 ; B7Z3K7 ; A8MVZ9 ; J3KSV6 ; J3QKP5 ; B7Z1L5 ; C9J8F3 ; K7EKH5 ; J3QKK1 ; B7Z1H6 | ||
Rouge | O75489 | Protéine fer-soufre de NADH déshydrogénase [ubiquinone] 3, mitochondriale | NDUFS3 | 12 | 12 | 12 | O75489 ; Q9UF24 ; Q53FM7 ; E9PS48 ; E9PKL8 ; G3V194 | ||
Rouge | P21912 | Succinate déshydrogénase [ubiquinone] fer-soufre sous-unité mitochondriale | SDHB | 11 | 11 | 11 | P21912 ; A0A087WXX8 ; A0A087WWT1 | ||
Rouge | A0A024R1Y7 | GH3 contenant du domaine protéine | LGP1 ; GHDC | 7 | 7 | 7 | A0A024R1Y7 ; Q8N2G8 ; B3KVB0 ; K7ESN3 ; K7EJT7 ; K7EQ41 ; K7EL54 | ||
Rouge | E5KRK5 | Sous-unité NADH-ubiquinone oxydoréductase 75 kDa, mitochondriale | NDUFS1 | 29 | 29 | 29 | E5KRK5 ; P28331 ; B4DJ81 ; Q9P1A0 ; C9JPQ5 ; F8WDL5 | ||
Rouge | A0A024QZ30 | Succinate déshydrogénase [ubiquinone] flavoprotéine sous-unité mitochondriale | SDHA | 17 | 17 | 17 | A0A024QZ30 ; P31040 ; D6RFM5 ; B3KT34 ; A0A087X1I3 ; Q0QF12 ; B4DYN5 ; B3KYA5 ; B4DNB2 ; H0Y8X1 ; B7Z6J5 | ||
Rouge | A0A024R2F9 | Protéine transmembranaire 43 | TMEM43 | 16 | 16 | 16 | A0A024R2F9 ; Q9BTV4 ; Q8TEP9 ; V9GY05 | ||
Rouge | A0A024R5K3 | Protéine fer-soufre de NADH déshydrogénase [ubiquinone] 8, mitochondriale | NDUFS8 | 5 | 5 | 5 | A0A024R5K3 ; E9PPW7 ; O00217 ; E9PN51 ; F8W9K7 ; E9PKH6 ; B4DYI3 ; Q53G17 | ||
Rouge | O76003 | Glutarédoxine-3 | GLRX3 | 13 | 13 | 13 | O76003 | ||
Rouge | Q1HBJ4 | Mitogène-protéine kinase ; Mitogène-protéine kinase 1 | MAPK1 | 26 | 26 | 21 | Q1HBJ4 ; P28482 ; B4DHN0 ; Q499G7 ; K7ELV1 ; K7EN18 ; B4E104 ; P31152 ; Q16659 | ||
Rouge | Q13151 | Ribonucléoprotéine nucléaire hétérogène A0 | HNRNPA0 | 8 | 8 | 8 | Q13151 | ||
Rouge | V9HWN7 | Fructose-Diphosphate aldolase A musculaire | CINDY | 36 | 36 | 14 | V9HWN7 ; P04075 ; J3KPS3 ; H3BQN4 ; H3BUH7 ; H3BR04 ; H3BMQ8 ; H3BU78 ; H3BR68 ; A4UCS9 ; A4UCT0 | ||
Rouge | B4DVJ0 | Glucose-6-phosphate isomérase | GPI | 32 | 32 | 23 | B4DVJ0 ; P06744 ; B4DE36 ; A0A0A0MTS2 ; K7EQ48 ; K7EP41 ; K7EPY4 ; K7ELR7 ; K7ERC6 ; K7ENA0 ; K7ESF4 ; K7EIL4 ; K7ERK8 ; Q59F85 | ||
Rouge | V9HWB9 | L-lactate déshydrogénase ; L-lactate déshydrogénase une chaîne | LDHA | 36 | 36 | 34 | V9HWB9 ; P00338 ; B4DJI1 ; F5GXY2 ; F5GYU2 ; F5GXH2 ; F5H5J4 ; F5H6W8 ; F5GZQ4 ; F5H8H6 ; F5GXC7 ; F5GWW2 ; F5GXU1 ; A0A087WUM2 ; Q96L19 ; Q6ZMR3 | ||
Rouge | P13674 | Prolyl hydroxylase-4 sous-unités alpha-1 | P4HA1 | 26 | 26 | 26 | P13674 ; Q5VSQ6 | ||
Rouge | Q6FHV6 | Gamma-énolase ; Énolase | ENO2 | 18 | 15 | 14 | Q6FHV6 ; P09104 ; A8K3B0 ; F5H0C8 ; F5H1C3 ; U3KQP4 ; U3KQQ1 ; Q9NPL4 | ||
Rouge | Q99798 | Aconitate hydratase, mitochondriale | ACO2 | 40 | 40 | 40 | Q99798 ; B4DZ08 ; B2RBW5 ; A2A274 ; B4DJW1 ; B4DLY4 ; Q71UF1 ; B4DEC3 ; B4DW08 ; O75944 | ||
Rouge | P17858 | Type 6-phosphofructokinase, foie de ATP-dépendante | PFKL | 32 | 29 | 28 | P17858 ; Q7L2M7 ; Q9BSP4 ; B3KNQ7 ; B4E108 ; Q59GI2 ; F8WEU2 ; Q7Z3R9 ; Q6MZK4 | ||
Rouge | A0A024R872 | Niban-comme la protéine 1 | FAM129B | 32 | 32 | 32 | A0A024R872 ; Q96TA1 ; Q9H8K1 ; Q2YD88 ; Q9H6L6 | ||
Rouge | A0A024RC61 | Aminopeptidase N | ANPEP | 58 | 58 | 25 | A0A024RC61 ; P15144 ; Q59E93 ; B4DV63 ; B4DP01 ; B4DP96 ; H0YKT6 ; H0YLZ8 ; Q71E46 ; H0YMC1 ; Q8IVL7 | ||
Rouge | V9HWF4 | Phosphoglycérate kinase ; Phosphoglycérate kinase 1 | PGK1 | 41 | 41 | 35 | V9HWF4 ; P00558 ; B4E1H9 ; B4DHM5 ; B4DHB3 ; B4DWQ3 ; Q16444 | ||
Rouge | Q12882 | Dihydropyrimidine déshydrogénase [NADP(+)] | DPDY | 44 | 44 | 44 | Q12882 ; B4DML1 | ||
Rouge | B4DEQ0 | Oxydoréductase d’ubiquinone-flavoprotéine transfert d’électron, mitochondriale | DÉFICIT | 9 | 9 | 9 | B4DEQ0 ; Q547S8 ; A7UNU5 ; Q16134 ; D6RAD5 | ||
Rouge | D9UAX9 | CMH de classe I antigène | HLA-B | 13 | 3 | 2 | D9UAX9 | ||
Rouge | V9HWK1 | Triosephosphate isomérase | TPI1 | 29 | 29 | 17 | V9HWK1 ; P60174 ; Q53HE2 ; B4DUI5 ; U3KPZ0 ; U3KQF3 ; U3KPS5 | ||
Rouge | Q96HE7 | Alpha de la protéine ERO1 | ERO1L | 28 | 28 | 28 | Q96HE7 ; G3V3E6 ; G3V5B3 ; G3V2H0 ; G3V503 ; Q5TAE8 ; B2RD00 ; Q86YB8 | ||
Rouge | P14868 | Aspartate--ligase d’ARNt, cytoplasmique | DARS | 29 | 29 | 2 | P14868 ; Q53T60 ; Q53R85 ; H7BZ35 ; H7C278 | ||
Rouge | P36871 | Phosphoglucomutase-1 | PGM1 | 24 | 24 | 5 | P36871 ; B4DFP1 ; Q9H1D2 |
Tableau 1 : Liste des protéines surexprimés pour les macrophages humains communs à chaque polarisation sous faible tension d’oxygène.
Parce que la protéomique est un outil puissant pour étudier l’expression des différentes protéines d’une cellule entière ou compartiments subcellulaires, optimisation du protocole de la lyse cellulaire et la digestion des protéines a été traitées par un certain nombre d’études. Il y a trois grandes classes de méthodes, qui incluent la digestion en gel (digestion des protéines en gel de polyacrylamide matrice)17, digestion en solution18 et filtre assistée par exemple préparation19. Cette dernière méthode, dans un premier temps décrit comme universelle, a été signalée à pièce faible reproductibilité et une éventuelle perte de protéines sur le filtre20. Digestion de dans-gel est une méthode robuste qui peut être fastidieux et désavantageux qu’évaluer l’efficacité de la digestion n’est pas facile, si possible. Digestion en solution offre cette possibilité, mais nécessite le nettoyage des échantillons après digestion et IEF. Lorsque ces deux méthodes sont comparées entre le même échantillon, digestion en solution avec protocole de fractionnement IEF donne un nombre plus élevé de protéines identifiées (avec le même nombre de fractions) que digestion21en gel.
Malgré cet avantage, il est nécessaire de tenir compte de la dégradation des protéines possible lors de la lyse solution en raison des protéases intracellulaires (en particulier dans les cellules myéloïdes). Il est également important de garder à l’esprit que ces techniques sont basées sur la digestion des protéines et seulement en mesure d’analyser les protéines présentant la trypsine sites de clivage spécifiques. Il est possible d’utiliser une approche descendante protéomiques qui soulage cette contrainte de digestion, mais ajoute des étapes d’analyse de données et de ressources de bioinformatique22. La solubilisation des protéines de différents compartiments cellulaires peut être également difficile à obtenir, surtout à partir de membranes plasmiques, conduisant à un échantillonnage non contrôlé de proteome cellulaire. Afin de procéder à une analyse de spectromètre de masse de nano-LC-MS/MS des échantillons, il est important d’obtenir une quantité suffisante de peptides, qui peuvent compter sur le spectromètre de masse utilisé (généralement, à partir de protéine totale doit être au moins 1 µg pour un état, et Il est implicite pour augmenter cette quantité en fonction du nombre de fraction utilisée avec IEF). Cette contrainte peut être un inconvénient si la population de cellules étudiée vient à manquer, ce qui différencie la protéomique de techniques génomiques dans lequel l’amplification de la matière première est possible.
Même après les ouvrages de Richer et ses collègues23 et Packer et Fuehr24, l’importance de l’oxygène dans des cultures cellulaires a été insuffisamment reconnu. Nous savons maintenant que la mise en culture des cellules sous de faibles concentrations d’oxygène favorise les adhésion, durée de vie et la division. Il est reconnu qu’il s’agit de la plus haute importance dans la recherche de cellules souches25. Le principal problème technique pour des cultures de cellules dans des conditions contrôlées d’oxygène est lié à l’entretien de la concentration en oxygène désiré pendant l’expérience entière. Cela nécessite la préincubation de tous les médias d’empêcher la libération d’oxygène dissous et utiliser des postes de travail hypoxique pour permettre la manipulation de cellules sous faible teneur en oxygène (traitement chambre avec boîte à gants) et exposition transitoire à des conditions d’oxygène élevée .
Le protocole décrit a été utilisé pour obtenir les signatures moléculaires de diverses polarisations des macrophages dérivés de monocytes humains et d’étudier les effets de modulation de l’oxygène sur ces signatures. Cette étude a donné un aperçu sur la description de ces polarisations et a révélé quelques conséquences fonctionnelles. Par exemple, nous avons constaté que plusieurs protéines impliquées dans efferocytosis ont été modulées par un environnement pauvre en oxygène. Cette approche protéomique, basée sur le protocole décrit, présente l’occasion d’explorer comment les paramètres environnementaux modifier les fonctions du macrophage et comment ces signaux peut être utilisés pour concevoir de nouvelles approches thérapeutiques14.
L’approche protéomique décrit dans ce travail est complémentaire des approches génomiques qui ont été utilisés au cours de ces dernières années dans le domaine des études de polarisation des macrophages humains. Protéomique offre l’avantage de la quantification des protéines, qui peut-être présenter une expression différente que leurs ARNm correspondants en raison de modifications post-traductionnelles et conduire à la découverte de nouveaux biomarqueurs. Malgré cet avantage, des données protéomiques sont généralement difficiles à interpréter, en partie en raison de la forte sensibilité de spectrométrie de masse, entraînant les spectres MS très complexes et fausses détections positives de peptides. Récemment, logiciel d’analyse a gagné en efficacité pour empêcher cela. Même si c’est une évolution de la situation, protéomique a également fait face à plus faible reproductibilité de génomique26 et est associée à des étapes de validation à l’aide d’autres techniques (cytométrie en flux, immunoblotting) pour confirmer les modifications quantitatives des protéines niveaux d’expression.
Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêt.
AM est financé par le programme Leader du groupe Young (ATIP/Avenir Inserm-CNRS), de la Ligue Nationale contre le Cancer et la Fondation ARC versez la recherche sur le Cancer. Nous remercions Mariette Matondo de la spectrométrie de masse pour plateforme de biologie (UTECHS MSBIO, Institut Pasteur, Paris). Nous remercions Lauren Anderson pour sa lecture du manuscrit.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Hypoxia Working Station | Oxford Optronix | Hypoxylab | |
C6 Flow cytometer | BD | Accuri C6 | |
Urea | Agilent Technologies | 5188-6435 | |
Formic acid (FA) | ARISTAR | 450122M | |
R-250 Coomassie blue | Biorad | 1,610,436 | |
Lipopolysaccharide, E.Coli (LPS) | Calbiochem | 437627 | |
2D clean-up kit | GE Healthcare | 80-6484-51 | |
RPMI 1640 medium, glutamax supplement | Gibco | 61870044 | |
HEPES 1 M | Gibco | 15630-080 | |
MEM Non-Essential Amino Acids (NEAA) Solution 100X | Gibco | 11140-035 | |
Phosphate Buffered Saline (PBS) 1X | Gibco | 14190-094 | |
Harvard Apparatus column Reverse C18 micro spin column | Harvard Apparatus | 74-4601 | |
EDTA 0.5 M, pH 8.0 | Invitrogen | AM9260G | |
NuPAGE Bis-Tris 4-12% | Life Technologies SAS | NP0321 BOX | |
CD14 Microbeads human | Miltenyi Biotec | 130-050-201 | |
MACS separation column LS | Miltenyi Biotec | 130-042-401 | |
Macrophage colony-stimulating factor (M-CSF) | Miltenyi Biotec | 130-096-485 | |
Interleukin 4 (IL4) | Miltenyi Biotec | 130-093-917 | |
Interleukin 13 (IL13) | Miltenyi Biotec | 130-112-410 | |
Interferon gamma (INFγ) | Miltenyi Biotec | 130-096-482 | |
CD14-FITC (clone TÜK4) | Miltenyi Biotec | 130-080-701 | |
MACSmix Tube Rotator | Miltenyi Biotec | 130-090-753 | |
Trifluoroacetic Acid (TFA) | Pierce | 28904 | |
Trypsin/Lys-C Mix | PROMEGA | V5073 | |
Complete Mini, EDTA-free Protease Inhibitor cocktail | Roche | 11836170001 | |
Density Gradient Solution (Histopaque 1077) | Sigma Aldrich | 10771-100ML | |
Accumax | Sigma Aldrich | A7089-100ML | |
Human Serum from human male AB plasma (SAB) | Sigma Aldrich | H4522-100ML | |
Bovine Serum Albumin (BSA) solution 30% | Sigma Aldrich | A9576-50ML | |
Trisma-base | Sigma Aldrich | T1503 | |
Glycerol | Sigma Aldrich | 49767 | |
β-Mercaptoethanol | Sigma Aldrich | M3148 | |
Bromophenol blue | Sigma Aldrich | 114405 | |
Sodium Dodecyl Sulfate (SDS) 20% | Sigma Aldrich | 5030 | |
Ammonium bicarbonate | Sigma Aldrich | 9830 | |
Acetonitrile | Sigma Aldrich | 34888 | |
Dithiothreitol | Sigma Aldrich | 43819 | |
Iodoacetamide | Sigma Aldrich | 57670 | |
Thiourea | Sigma Aldrich | T8656 | |
CHAPS | Sigma Aldrich | C9426 | |
Micro BCA Assay Kit | ThermoFisher | 23235 | |
5 mL sterile plastic pipette | VWR | 612-1685 | |
Thermomixer C Eppendorf | VWR | 460-0223 | |
Sep-Pak tC18 reverse phase cartridges, 100 mg | Waters | WAT036820 |
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