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Wir präsentieren Ihnen ein Protokoll zur Proteomic Unterschriften von menschlichen Makrophagen und wenden Sie diese zur Bestimmung der Auswirkungen einer sauerstoffarmen Umgebung auf Makrophagen Polarisation.
Makrophagen sind angeborene Immunzellen beteiligt in einer Reihe von physiologischen Funktionen von Antworten auf infektiöse Erreger bis hin zu Gewebe Homöostase. Die verschiedenen Funktionen dieser Zellen beziehen sich auf deren Aktivierungsstatus die Polarisation auch genannt. Der genaue molekulare Beschreibung dieser verschiedenen Polarisationen ist eine Priorität im Bereich der Makrophagen Biologie. Anerkanntermaßen ist derzeit die ein mehrdimensionaler Ansatz ist notwendig, um zu beschreiben wie Polarisation durch Umweltsignale gesteuert wird. In diesem Bericht beschreiben wir ein Protokoll entwickelt, um die Proteomik-Signatur von verschiedenen Polarisationen in menschliche Makrophagen zu erhalten. Dieses Protokoll basiert auf einem markierungsfreie Quantifizierung der Makrophagen-Protein-Expression von fraktioniert auf dem Gel und Lys C/Trypsin-verdaut zellulären Lyse Inhalt erhalten. Wir bieten auch ein Protokoll basierend auf in-Lösung Verdauung und isoelektrischen Fokussierung Fraktionierung, als Alternative zu verwenden. Da Sauerstoff-Konzentration einen relevanten ökologischen Parameter im Gewebe ist, verwenden wir dieses Protokoll, um wie atmosphärische Zusammensetzung zu erkunden oder eine sauerstoffarmen Umgebung wirkt sich auf die Klassifizierung von Makrophagen Polarisation.
Makrophagen sind angeborene Immunzellen beteiligt in einer Reihe von physiologischen Funktionen von Antworten auf infektiöse Erreger bis hin zu Gewebe Homöostase, einschließlich der Entfernung des apoptotischen Zellen und der extrazellulären Matrix1Umbau. Diese Zellen zeichnen sich durch eine starke phänotypische Plastizität2 , die in einem viele mögliche Aktivierung Staaten übersetzt die Polarisationen auch genannt werden. Der genaue molekulare Beschreibung dieser verschiedenen Polarisationen ist eine Priorität im Bereich der Makrophagen Biologie3. Es wurde vorgeschlagen, diese mit Hilfe der sogenannten M1/M2 Dichotomie, in denen M1 steht Pro-inflammatorischen und M2 für entzündungshemmende Makrophagen Polarisationen zu klassifizieren. Dieses Modell passt gut in verschiedenen pathologischen Situationen wie akute Infektionen, Allergien und Übergewicht4. Allerdings wurde in chronisch entzündeten Geweben und Krebs nachgewiesen, dass diese Klassifizierung nicht in der Lage ist, das breite phänotypische Repertoire zu erfassen, das Makrophagen in bestimmten zellulären Umgebungen5,6, zu präsentieren 7. der aktuelle Konsens ist, dass Makrophagen Polarisation besser ein mehrdimensionales Modell beschrieben ist, um spezifische microenvironmental Signale8zu integrieren. Diese Schlussfolgerung wurde bestätigt durch die transkriptomischen Analyse der menschlichen Makrophagen, die zeigen, dass das Modell M1/M2 bei der Beschreibung der erhaltenen Polarisationen9ineffizient ist.
Die Studie präsentiert zielt darauf ab, ein Protokoll zur Proteomic Unterschriften von verschiedenen Polarisationen in menschliche Makrophagen zu erhalten. Wir beschreiben, wie menschliche Makrophagen im Umfeld der verschiedenen Sauerstoff-Niveaus zu unterscheiden und das ganze Makrophagen Proteom markierungsfreie Quantifizierung durchführen Peptide einzuholen. Diese Quantifizierung ermöglicht den Vergleich der Ausdruck verschiedener Proteine. Wie die Forschung an Stammzellen die Bedeutung von Sauerstoff als eine ökologische Schlüsselparameter10gezeigt hat, versuchen wir zu verstehen, wie dieser Parameter Gewebe Makrophagen Polarisierung in den Menschen beeinflussen kann. Der Partialdruck des Sauerstoffs ist Reichweite von 3 bis 20 % (des gesamten atmosphärischen Drucks) im menschlichen Körper gefunden worden wo entspricht in etwa 20 %, was in einer Zelle Kultur Inkubator verbreitet ist (der genaue Wert ist rund 18,6 % während der Einnahme der Anwesenheit von Wasser nicht berücksichtigt).
Bisherigen Arbeit hat gezeigt, dass alveoläre unterscheiden sich von interstitielle Makrophagen aus funktionellen und morphologischen Ansichten11 und diese Unterschiede wahrscheinlich teilweise aufgrund der unterschiedlichen Sauerstoff-Niveaus sind, die sie ausgesetzt12sind. Darüber hinaus zeigen dem Knochenmark stammenden Makrophagen eine erhöhte Fähigkeit, Bakterien bei einer sauerstoffarmen Umgebung12phagocytize. Der gegenteiligen Effekt hat für THP1 differenziert menschliche Makrophagen13gefunden worden, aber diese Ergebnisse unterstützen die Idee, dass Sauerstoff ein Regulator von Makrophagen Biologie ist, es ist zu klären, diese Rolle auf molekularer Ebene in menschliche Makrophagen. In einer früheren Studie haben wir einen Proteomics-Ansatz zur Behebung dieser Probleme angewendet. Durch gleichzeitige Messung Ausdruck Niveaus für Tausende von Proteinen, wir haben die Auswirkungen von Sauerstoff auf Polarisierung und stellte eine Liste von neuen molekularen Markern. Wir waren auch in der Lage, diese Erkenntnisse zu einigen Funktionen der Makrophagen zu beziehen. Vor allem fanden wir, dass die Rate der Phagozytose apoptotischer Zellen im IL4/IL13-polarisierten Makrophagen erhöht wurde, die an die Hochregulation des ALOX15 gebunden war, wie der Proteomik Analyse14offenbart. In der vorliegenden Studie beschreiben wir wie eine solche Analyse durchführen.
Menschlichen Blutproben (LRSC) von gesunden, anonymisierte Spender wurden von EFS (Französisch nationalen Blut Service) im Rahmen eines genehmigten Protokolls (CODECOH DC-2018-3114) erhalten. Gebern gab unterschriebene Zustimmung für die Verwendung von Blut.
(1) Medien und Puffer-Vorbereitung
2. Isolierung der peripheren mononukleären Blutzellen (PBMCs) aus Leukoreduction System Kammer (LRSC)
3. magnetische Kennzeichnung und Isolierung von CD14+ Zellen (Monozyten)
(4) Beschichtung von Monozyten
(5) Polarisation von Makrophagen an Tag 6
(6) Zellkultur unter sauerstoffarmen Bedingungen
(7) lyse und In Gel Verdauung (Protokoll 1)
Hinweis: In diesem und den folgenden Abschnitten werden zwei Protokolle verwendet, um zu erhalten Peptide und LC-MS/MS-Analyse durchführen beschrieben. Protokoll Nr. 1 beschreibt Zelle Lysis und Fraktionierung in Gel und Verdauung und Protokoll 2 beschreibt in Lösungszelle lyse in Lösung Verdauung und Fraktionierung mit einem isoelektrischen Fokussierung Verfahren folgten.
8. die Proteingewinnung und In Lösung Verdauung (Protokoll Nr. 2)
9. in-Lösung Verdauung (Protokoll Nr. 2)
10. Bereinigung Patrone (Protokoll Nr. 2)
11. die Fraktionierung von isoelektrischen Fokussierung (Protokoll Nr. 2)
Hinweis: Peptide sind getrennt nach ihrem isoelektrischen Punkte mit einem off-Gel Plasmafraktionierer auf einem 13 cm Streifen mit einem pH-Bereich von 3 bis 10. Wir benutzten das folgende Protokoll vom Lieferanten (zusammengefasst):
12. Sanierung Harvard Apparat Spalte Reverse C18 Post-IEF (Protokoll Nr. 2)
13. Auswertung der Daten Proteomic und Bioinformatik18
Ausgehend von peripheren mononukleären Blutzellen (PBMCs) durch differentielle Zentrifugation gewonnen, das Protokoll ermöglicht den Erhalt einer Population von CD14+ Monozyten mit einem veranlagten Reinheit von mehr als 98 % von Durchflusszytometrie (Abbildung 1). Diese Monozyten werden sekundär gegenüber verschiedenen Polarisationen (Abbildung 2) unterschieden. Wenn eine Fraktionierung auf Gel gewählt, die Migration auf die SDS-Page Gelen angepasst ist, die Anzahl der gewünschten Bänder zu erhalten, und die Bands sind herausgeschnitten (Abbildung 3). Die Verdauung erfolgt sekundär in den ausgeschnittenen Bands des Gels, dann die Peptide werden extrahiert. Die Peptide sind mit einer Nano-LC (Flüssigkeitschromatographie) analysiert-MS/MS mass Spectrometer. MS/MS-Spektren geben die Identität verschiedener Proteine entsprechend die Kommentierung der Spektren für bekannte Peptide (Abb. 4A) erhalten. Die Quantifizierung der Fülle eines Proteins errechnet sich dann im Zusammenhang mit der Menge der identifizierten Peptide aus dem Protein mit veröffentlichte Software und Datenbanken15,16. Dieses Protokoll mit der Verdauung-Gel gibt etwa 4000 identifizierte Proteine und der dynamische Bereich festgestellt wurde, um 5 logarithmischen Einheiten (Abbildung 4 b) zu decken. Analyse der differentiellen Expression dieser identifizierte Proteine kann verwendet werden, um festzustellen, die Bündelung von verschiedenen Polarisationen unter verschiedenen Sauerstoff-Umgebungen.
Mit dieser Methode erkennen wir auch Gruppen von Proteinen, die Up-reguliert werden bei einer niedrigen Sauerstoffkonzentration von 3 % (Abbildung 5, Tabelle 1). Zur Beurteilung der Effizienz der Verdauung, das ist nicht möglich, wenn eine in-Gel-Protokoll verwendet wird, haben wir vorgeschlagen, eine in-Lösung Verdauung-Methode, die menschliche Makrophagen (Abb. 6A) angepasst wurde. Mit dieser Methode können wir problemlos erhalten (nach in-Lösung Verdauung) Identifizierung von 3600 Proteine ohne Fraktionierung, was bedeutet, dass Fraktionierung mit IEF Willen vernünftig erhöhen Sie diesen Wert (Abb. 6 b).
Abbildung 1: Flow Cytometry Analyse von CD14 Ausdruck von PBMC vor dem Sortieren (links) und nach dem Sortieren (rechte Abbildung) zeigt die erhaltenen Reinheit nach dem magnetischen Beads Auswahl. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 2: Phasenkontrast-Bilder von differenzierten menschlichen Makrophagen zeigt die Heterogenität der erhaltenen Morphologien für zwei unterschiedliche Polarisationen. Maßstabsleiste stellt 50 µm. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 3: Darstellung der Coomassie Blau gefärbt Gel zeigt die verschiedenen Bands, die herausgeschnitten werden [hier, 6 Bands in M(Ø) Makrophagen] für 5 Polarisationen von Makrophagen einer sauerstoffarmen Umgebung ausgesetzt. IC = Immunkomplexe, DXM = Dexamethason. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 4: MS/MS-Spektrum und Quantifizierung. (A) ein Beispiel für eine MS/MS-Spektrum. Hier wird das CID (Kollision-induzierte Dissoziation) Spektrum eines Peptids fand bei m/Z 597.29 auf dem MS-Spektrum mit einer elektrischen Ladung von + 2. Die entsprechende Sequenz wurde aus diesem Spektrum als Val-Ala-Glu-Leu-Glu-Asn-Ser-Glu-Phe-Arg aus dem Protein CD58 ermittelt. (B) Rang bestellt markierungsfreie Quantifizierung aller identifizierten Proteine (log10 LFQ). Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 5: Heatmap repräsentieren die hierarchische Clusterung von alle Polarisation Staaten mit differenziell ausgedrückt Proteine. Analyse zeigt eine Gruppe von Proteinen in alle Polarisationen im 3 % O2 Zustand (rotes Rechteck) überexprimiert. Die Farbskala ist Z-Scores (log2 Intensität). Jede Zeile ist ein Protein und jede Spalte ist ein Beispiel. Diese Zahl stammt aus einer früheren Veröffentlichung14. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 6: SDS-PAGE und Chromatogramm. (A) Silber-gebeizt SDS-PAGE Gelen mit Protein aus Zelle Lysis und nach-Lösung Verdauung zeigt das Fehlen des Abbaus während lyse und Effizienz der Verdauung. (B) nach der Verdauung in Lösung ohne Fraktionierung gewonnenen Chromatogramm. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Cluster | proteinID | Protein-Namen | Gen Namen | Peptide | Rasierer + einzigartige Peptide | Einzigartige Peptide | Protein-IDs | ||
Rot | P0DMV9 | Heat shock 70 kDa-Protein-1 b | HSPA1A | 40 | 37 | 4 | P0DMV9; P0DMV8; A8K5I0; Q59EJ3; B4DNT8; B4DWK5; B4DFN9; B4DI39; B4E1S9; B4DVU9; V9GZ37; B3KTT5; B4DNX1; B4E1T6; B4DNV4; Q9UQC1 | ||
Rot | P54709 | Natrium/Kalium-Transport-ATPase Untereinheit Beta-3 | ATP1B3 | 8 | 8 | 8 | P54709; D3DNF9; C9JXZ1; C9JA36; H7C547; F8WBY4; Q58I18 | ||
Rot | O00462 | Beta-mannosidase | MANBA | 14 | 13 | 13 | O00462; A7LFP5; A8K6D3; E9PFW2; B4DT18; Q59EG5 | ||
Rot | Q8NAS7 | NADH Dehydrogenase [Ubiquinon] Eisen-Schwefel Protein 7, mitochondriale | NDUFS7 | 4 | 4 | 4 | Q8NAS7; Q6ZQU6; F5H5N1; B7Z1U1; A8K0V6; Q7LD69; F5GXJ1; O75251; B7Z4P1; Q9H3K5; A0A087WXF6; A0A087WTI3; Q6ZS38 | ||
Rot | Q8WWQ0 | PH-Interaktion protein | PHIP | 5 | 5 | 4 | Q8WWQ0; Q9NWP3 | ||
Rot | E5RHK8 | Dynamin-3 | DNM3 | 11 | 2 | 2 | E5RHK8; Q9UQ16; B3KPF2; E5RIK2 | ||
Rot | A0A024QZ64 | Fruktose-Bisphosphate Aldolase C | ALDOC | 18 | 14 | 7 | A0A024QZ64; P09972; B7Z1Y2; B7Z3K9; B7Z1N6; B7Z3K7; A8MVZ9; J3KSV6; J3QKP5; B7Z1L5; C9J8F3; K7EKH5; J3QKK1; B7Z1H6 | ||
Rot | O75489 | NADH Dehydrogenase [Ubiquinon] Eisen-Schwefel Protein 3, mitochondriale | NDUFS3 | 12 | 12 | 12 | O75489; Q9UF24; Q53FM7; E9PS48; E9PKL8; G3V194 | ||
Rot | P21912 | Succinat-Dehydrogenase [Ubiquinon] Eisen-Schwefel Untereinheit, mitochondriale | SDHB | 11 | 11 | 11 | P21912; A0A087WXX8; A0A087WWT1 | ||
Rot | A0A024R1Y7 | GH3 Domäne-haltige protein | LGP1; GHDC | 7 | 7 | 7 | A0A024R1Y7; Q8N2G8; B3KVB0; K7ESN3; K7EJT7; K7EQ41; K7EL54 | ||
Rot | E5KRK5 | NADH-Ubiquinon Oxidoreductase 75 kDa Untereinheit, mitochondriale | NDUFS1 | 29 | 29 | 29 | E5KRK5; P28331; B4DJ81; Q9P1A0; C9JPQ5; F8WDL5 | ||
Rot | A0A024QZ30 | Succinat-Dehydrogenase [Ubiquinon] Flavoprotein Untereinheit, mitochondriale | SDHA | 17 | 17 | 17 | A0A024QZ30; P31040; D6RFM5; B3KT34; A0A087X1I3; Q0QF12; B4DYN5; B3KYA5; B4DNB2; H0Y8X1; B7Z6J5 | ||
Rot | A0A024R2F9 | Transmembranen Protein 43 | TMEM43 | 16 | 16 | 16 | A0A024R2F9; Q9BTV4; Q8TEP9; V9GY05 | ||
Rot | A0A024R5K3 | NADH Dehydrogenase [Ubiquinon] Eisen-Schwefel Protein 8, mitochondriale | NDUFS8 | 5 | 5 | 5 | A0A024R5K3; E9PPW7; O00217; E9PN51; F8W9K7; E9PKH6; B4DYI3; Q53G17 | ||
Rot | O76003 | Glutaredoxin-3 | GLRX3 | 13 | 13 | 13 | O76003 | ||
Rot | Q1HBJ4 | Mitogen-activated Proteinkinase; Mitogen-activated Proteinkinase 1 | MAPK1 | 26 | 26 | 21 | Q1HBJ4; P28482; B4DHN0; Q499G7; K7ELV1; K7EN18; B4E104; P31152; Q16659 | ||
Rot | Q13151 | Heterogene nuclear Ribonucleoprotein A0 | HNRNPA0 | 8 | 8 | 8 | Q13151 | ||
Rot | V9HWN7 | Fruktose-Bisphosphate Aldolase A | ALDOA | 36 | 36 | 14 | V9HWN7; P04075; J3KPS3; H3BQN4; H3BUH7; H3BR04; H3BMQ8; H3BU78; H3BR68; A4UCS9; A4UCT0 | ||
Rot | B4DVJ0 | Glukose-6-Phosphat-isomerase | GPI | 32 | 32 | 23 | B4DVJ0; P06744; B4DE36; A0A0A0MTS2; K7EQ48; K7EP41; K7EPY4; K7ELR7; K7ERC6; K7ENA0; K7ESF4; K7EIL4; K7ERK8; Q59F85 | ||
Rot | V9HWB9 | L-Lactat-Dehydrogenase; L-Lactat-Dehydrogenase eine Kette | LDHA | 36 | 36 | 34 | V9HWB9; P00338; B4DJI1; F5GXY2; F5GYU2; F5GXH2; F5H5J4; F5H6W8; F5GZQ4; F5H8H6; F5GXC7; F5GWW2; F5GXU1; A0A087WUM2; Q96L19; Q6ZMR3 | ||
Rot | P13674 | Prolyl-4-Hydroxylase Untereinheit Alpha-1 | P4HA1 | 26 | 26 | 26 | P13674; Q5VSQ6 | ||
Rot | Q6FHV6 | Gamma-Enolase; Enolase | ENO2 | 18 | 15 | 14 | Q6FHV6; P09104; A8K3B0; F5H0C8; F5H1C3; U3KQP4; U3KQQ1; Q9NPL4 | ||
Rot | Q99798 | Aconitate Hydratase, mitochondriale | ACO2 | 40 | 40 | 40 | Q99798; B4DZ08; B2RBW5; A2A274; B4DJW1; B4DLY4; Q71UF1; B4DEC3; B4DW08; O75944 | ||
Rot | P17858 | ATP-abhängige 6-Phosphofructokinase, Leber-Typ | PFKL | 32 | 29 | 28 | P17858; Q7L2M7; Q9BSP4; B3KNQ7; B4E108; Q59GI2; F8WEU2; Q7Z3R9; Q6MZK4 | ||
Rot | A0A024R872 | Niban-Like Protein 1 | FAM129B | 32 | 32 | 32 | A0A024R872; Q96TA1; Q9H8K1; Q2YD88; Q9H6L6 | ||
Rot | A0A024RC61 | Aminopeptidase N | ANPEP | 58 | 58 | 25 | A0A024RC61; P15144; Q59E93; B4DV63; B4DP01; B4DP96; H0YKT6; H0YLZ8; Q71E46; H0YMC1; Q8IVL7 | ||
Rot | V9HWF4 | Phosphoglycerate Kinase; Phosphoglycerate Kinase 1 | PGK1 | 41 | 41 | 35 | V9HWF4; P00558; B4E1H9; B4DHM5; B4DHB3; B4DWQ3; Q16444 | ||
Rot | Q12882 | Dihydropyrimidine-Dehydrogenase [NADP(+)] | DPYD | 44 | 44 | 44 | Q12882; B4DML1 | ||
Rot | B4DEQ0 | Electron Transfer Flavoprotein Ubiquinon Oxidoreductase, mitochondriale | ETFDH | 9 | 9 | 9 | B4DEQ0; Q547S8; A7UNU5; Q16134; D6RAD5 | ||
Rot | D9UAX9 | MHC Klasse I antigen | HLA-B | 13 | 3 | 2 | D9UAX9 | ||
Rot | V9HWK1 | Triosephosphate isomerase | TPI1 | 29 | 29 | 17 | V9HWK1; P60174; Q53HE2; B4DUI5; U3KPZ0; U3KQF3; U3KPS5 | ||
Rot | Q96HE7 | ERO1-Like Protein alpha | ERO1L | 28 | 28 | 28 | Q96HE7; G3V3E6; G3V5B3; G3V2H0; G3V503; Q5TAE8; B2RD00; Q86YB8 | ||
Rot | P14868 | Aspartate--cytoplasmatischen tRNA-ligase | DARS | 29 | 29 | 2 | P14868; Q53T60; Q53R85; H7BZ35; H7C278 | ||
Rot | P36871 | Phosphoglucomutase-1 | PGM1 | 24 | 24 | 5 | P36871; B4DFP1; Q9H1D2 |
Tabelle 1: Liste der stark exprimierten Proteine für menschliche Makrophagen üblich, jede Polarisierung unter sauerstoffarmen Spannung.
Da Proteomics ein mächtiges Werkzeug ist, um den Ausdruck verschiedener Proteine aus einer ganzen Zelle oder subzelluläre Kompartimente zu studieren, wurde Optimierung des Protokolls Zelle Lysis und Verdauung der Proteine durch eine Reihe von Studien behoben. Es gibt drei Hauptklassen von Methoden, die im Gel Verdauung (Verdauung von Proteinen in Polyacrylamid Gelmatrix)17, Verdauung in Lösung18 und Filter-gestützte Probe Vorbereitung19enthalten. Diese letzte Methode zunächst als universelle, beschrieben wurde berichtet, niedrige Reproduzierbarkeit und möglichen Verlust von Proteinen auf die Filter-20auszustellen. Im Gel Verdauung ist eine robuste Methode, die Zeit- und nachteilig sein kann, insofern als Bewertung der Effizienz der Verdauung ist nicht einfach, wenn möglich. In Lösung Verdauung erfordert die Reinigung der Proben nach der Verdauung und IEF aber bietet diese Möglichkeit. Wenn diese beiden Methoden zwischen der gleichen Probe verglichen werden, ergibt sich in Lösung Verdauung mit IEF Fraktionierung Protokoll eine höhere Anzahl von identifizierten Proteine (mit der gleichen Anzahl von Brüchen) als in-Verdauung21Gel.
Trotz dieses Vorteils ist es notwendig, die möglichen Proteinabbau während in-Lösung lyse durch intrazelluläre Proteasen (insbesondere myeloische Zellen) zu betrachten. Es ist auch wichtig zu bedenken, dass diese Techniken auf Proteinverdauung basieren und nur in der Lage, Proteine präsentieren Trypsin spezifische Spaltstellen zu analysieren. Es ist möglich, einen Top-Down-Proteomik-Ansatz zu verwenden, der diese Einschränkung Verdauung entlastet, aber fügt Daten Analyseschritte und Bioinformatik Ressourcen22. Die Solubilisierung von Proteinen aus verschiedenen zellulären Kompartimenten kann auch schwer zu bekommen, vor allem von Plasmamembranen, führt zu einer unkontrollierten Probenahme von zellulären Proteom sein. Um mit einem Massenspektrometer Nano-LC-MS/MS-Analyse der Proben fortzufahren, ist es wichtig, eine ausreichende Menge von Peptiden, die zu erhalten, von dem Massenspektrometer verwendet abhängig können (in der Regel ab Gesamt-Protein sollte mindestens 1 µg für eine Bedingung und Es wird angedeutet, um diese Menge entsprechend der Anzahl der Bruch mit IEF verwendet zu erhöhen). Diese Einschränkung möglicherweise ein Nachteil, wenn die Zell-Population untersucht knapp ist, ist, der Proteomik von genomischen Techniken unterscheidet in der Verstärkung des Rohstoffs möglich ist.
Auch nach der bahnbrechenden Werke des Richer und Kollegen23 und Packer und Fuehr24wurde die Bedeutung von Sauerstoff in Zellkulturen nicht ausreichend erkannt. Wir wissen jetzt, dass der Kultivierung von Zellen unter niedrigen Sauerstoffkonzentrationen Adhäsion, Lebensdauer und Sparte begünstigt. Es ist anerkannt, dass dies von größter Bedeutung in der Stammzell-Forschung25. Die wichtigste technische Frage bei Zellkulturen unter kontrollierten Sauerstoffbedingungen bezieht sich auf Wartung der gewünschten Sauerstoffkonzentration während des gesamten Experiments. Dies erfordert Vorinkubation von allen Medien, Freisetzung von gelöstem Sauerstoff verhindern und Einsatz von hypoxischen Arbeitsstationen erlauben die Manipulation von Zellen unter sauerstoffarmen (Verarbeitung Kammer mit Glove-Box) und vorübergehende Exposition gegenüber hohen Sauerstoffbedingungen verhindern .
Das beschriebene Protokoll wurde verwendet, um erhalten die molekularen Signaturen von verschiedenen Polarisationen der menschliche Monocyte abgeleiteten Makrophagen und Studie über die Auswirkungen von Sauerstoff Modulation auf diese Signaturen. Diese Studie hat Einblick auf die Beschreibung dieser Polarisationen und hat einige funktionelle Konsequenzen ergeben. Zum Beispiel fanden wir, dass viele Proteine, die in Efferocytosis von einer sauerstoffarmen Umgebung moduliert wurden. Dieser Proteomic Ansatz, basierend auf dem beschriebenen Protokoll bietet die Möglichkeit zu erkunden, wie Umweltparameter Makrophagen Funktionen ändern und wie diese Signale verwendet werden können, um neue therapeutische Ansätze14zu entwerfen.
In dieser Arbeit beschriebene Proteomik-Ansatz ist komplementär zur genomischen Ansätze, die in den letzten Jahren auf dem Gebiet der menschlichen Makrophagen Polarisation Studien verwendet wurden. Proteomics bieten den Vorteil der Protein Quantifizierung, die einen anderen Ausdruck als ihre entsprechenden mRNAs durch post-translationalen Modifikationen zu präsentieren und zur Entdeckung neuer Biomarker führen kann. Trotz dieses Vorteils ist Proteomic Daten in der Regel schwer zu interpretieren, teilweise wegen der hohen Empfindlichkeit der Massenspektrometrie, was zu sehr komplexen MS Spektren und falsch positiven Nachweis von Peptiden. Vor kurzem hat Analysesoftware Effizienz gewonnen, um dies zu verhindern. Auch wenn es eine veränderte Situation, Proteomics auch Gesichter niedriger Reproduzierbarkeit als Genomics26 und ist verbunden mit Validierungsschritte mit anderen Techniken (Durchflusszytometrie, Immunoblotting), quantitative Veränderungen des Proteins zu bestätigen Ausdruck-Ebenen.
Die Autoren erklären keine Interessenkonflikte.
AM la Ligue Nationale Contre le Cancer und la Fondation ARC pour la recherche Sur le Cancer vom Young Group Leader Programm (ATIP/Avenir Inserm-CNRS) finanziert. Wir bedanken uns bei Mariette Matondo von Massenspektrometrie für Biologie-Plattform (UTECHS MSBIO, Institut Pasteur, Paris). Wir danken Lauren Anderson für ihre Lektüre des Manuskripts.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Hypoxia Working Station | Oxford Optronix | Hypoxylab | |
C6 Flow cytometer | BD | Accuri C6 | |
Urea | Agilent Technologies | 5188-6435 | |
Formic acid (FA) | ARISTAR | 450122M | |
R-250 Coomassie blue | Biorad | 1,610,436 | |
Lipopolysaccharide, E.Coli (LPS) | Calbiochem | 437627 | |
2D clean-up kit | GE Healthcare | 80-6484-51 | |
RPMI 1640 medium, glutamax supplement | Gibco | 61870044 | |
HEPES 1 M | Gibco | 15630-080 | |
MEM Non-Essential Amino Acids (NEAA) Solution 100X | Gibco | 11140-035 | |
Phosphate Buffered Saline (PBS) 1X | Gibco | 14190-094 | |
Harvard Apparatus column Reverse C18 micro spin column | Harvard Apparatus | 74-4601 | |
EDTA 0.5 M, pH 8.0 | Invitrogen | AM9260G | |
NuPAGE Bis-Tris 4-12% | Life Technologies SAS | NP0321 BOX | |
CD14 Microbeads human | Miltenyi Biotec | 130-050-201 | |
MACS separation column LS | Miltenyi Biotec | 130-042-401 | |
Macrophage colony-stimulating factor (M-CSF) | Miltenyi Biotec | 130-096-485 | |
Interleukin 4 (IL4) | Miltenyi Biotec | 130-093-917 | |
Interleukin 13 (IL13) | Miltenyi Biotec | 130-112-410 | |
Interferon gamma (INFγ) | Miltenyi Biotec | 130-096-482 | |
CD14-FITC (clone TÜK4) | Miltenyi Biotec | 130-080-701 | |
MACSmix Tube Rotator | Miltenyi Biotec | 130-090-753 | |
Trifluoroacetic Acid (TFA) | Pierce | 28904 | |
Trypsin/Lys-C Mix | PROMEGA | V5073 | |
Complete Mini, EDTA-free Protease Inhibitor cocktail | Roche | 11836170001 | |
Density Gradient Solution (Histopaque 1077) | Sigma Aldrich | 10771-100ML | |
Accumax | Sigma Aldrich | A7089-100ML | |
Human Serum from human male AB plasma (SAB) | Sigma Aldrich | H4522-100ML | |
Bovine Serum Albumin (BSA) solution 30% | Sigma Aldrich | A9576-50ML | |
Trisma-base | Sigma Aldrich | T1503 | |
Glycerol | Sigma Aldrich | 49767 | |
β-Mercaptoethanol | Sigma Aldrich | M3148 | |
Bromophenol blue | Sigma Aldrich | 114405 | |
Sodium Dodecyl Sulfate (SDS) 20% | Sigma Aldrich | 5030 | |
Ammonium bicarbonate | Sigma Aldrich | 9830 | |
Acetonitrile | Sigma Aldrich | 34888 | |
Dithiothreitol | Sigma Aldrich | 43819 | |
Iodoacetamide | Sigma Aldrich | 57670 | |
Thiourea | Sigma Aldrich | T8656 | |
CHAPS | Sigma Aldrich | C9426 | |
Micro BCA Assay Kit | ThermoFisher | 23235 | |
5 mL sterile plastic pipette | VWR | 612-1685 | |
Thermomixer C Eppendorf | VWR | 460-0223 | |
Sep-Pak tC18 reverse phase cartridges, 100 mg | Waters | WAT036820 |
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