Method Article
여기 우리는 항생제 내성의 진화에서 다중 플라스 미드의 역할을 테스트 하는 실험 방법 제시.
다중 플라스 미드는 원핵생물에서 매우 풍부 하지만 세균 진화에서 그들의 역할 제대로 이해 남아 있습니다. 우리는 최근에 증가 유전자 복사 셀 다중 플라스 미드를 제공한 당 플라스 미드로 인코딩된 유전자의 진화를 가속 수는 것을 보여주었다. 이 작품에서는, 우리는 유전자 진화를 촉진 하는 다중 플라스 미드의 능력을 테스트 하는 실험 시스템을 제시. 간단한 분자 생물학 방법을 사용 하 여, 우리는 항생제 저항 유전자 대장균 MG1655, 염색체 또는 다중 플라스 미드에 삽입할 수 있는 모델 시스템을 건설 한다. 우리 항생제의 농도 증가 따라 다른 변종을 전파 실험 진화 접근을 사용 하 고 우리는 시간이 지남에 세균성 인구의 생존을 측정. 선택 항생제 분자 그리고 저항 유전자는 유전자 돌연변이의 인수를 통해 저항을 부여만 수 있습니다. "진화 구조" 이렇게 항생제 내성의 획득 홍보 다중 플라스 미드의 잠재력을 테스트 하는 간단한 방법을 제공 합니다. 실험 시스템의 다음 단계에서는 항생제 내성의 분자 기초는 특징 이다. 돌연변이 식별 하기 위해 항생제 내성의 수집에 대 한 책임 우리가 사용 하 여 전체 인구와 클론에서 얻은 샘플의 깊은 DNA 연속. 마지막으로, 연구에서 유전자에 돌연변이의 역할을 확인, 우리 부모의 배경에서 그들을 재구성 하 고 테스트 결과 긴장의 저항 표현 형.
항생제 저항 박테리아에는 주요 건강 문제1입니다. 근본적인 수준에서 병원 성 박테리아에 항생제 내성의 확산은 자연 선택2,3진화의 간단한 예입니다. 간단히 말하면, 항생제를 사용 하 여 생성 내성 변종에 대 한 선택 합니다. 진화 생물학에 있는 중요 한 문제는 따라서, 항생제에 저항을 진화 세균성 인구 수에 영향을 주는 요소를 이해 하는 것입니다. 선택 실험 박테리아의 진화 생물학을 조사 하는 매우 강력한 도구로 등장 하 고이 필드 진화 문제4,,56의 넓은 범위에 대 한 놀라운 통찰력을 생산 하고있다. 실험 진화에서 단일 부모의 부담에서 시작 하는 세균성 인구는 정의 하 고 긴밀 하 게 제어 된 조건 하에서 passaged 직렬. 이러한 문화의 성장 하는 동안 발생 하는 돌연변이의 일부 세균 피트 니스, 증가 하 고 이러한 문화를 통해 자연 선택에 의해 확산. 실험 기간 동안 인구의 샘플 비 진화 냉동된 화석 레코드를 만들기 위해 주기적으로 저온 유지 됩니다. 박테리아 인구 진화 하 접근의 다양 한 숫자를 사용할 수 있지만 두 가지 가장 일반적인 방법 적합성 분석 실험, 그들의 먼 조상과 전체 게놈 시퀀싱, 즉 경쟁 진화 박테리아의 능력을 측정 하는 그 드라이브 적응 유전자 변화를 식별 하는 데 사용. 선구적인 작업 리처드 Lenski와 동료7,8, 다음 실험 진화에 표준 접근 복제 인구 수가 상대적으로 적은 도전 하고있다 (일반적으로 < 10)에 새로운 적응을 환경 문제, 새로운 탄소 소스, 온도, 또는 육 식 살 균 소 등입니다.
항생제 내성 박테리아에의 한 감염 저항 높은 만큼 환자 조직에 치명적인 수준 항생제 농도 증가 하는 것은 큰 문제가 된다. 임상 세균이 임계값 항생제 농도, 임상 중단점 이상 항생제의 과다 복용에 저항을 진화 하는 것을 허용 하는 무슨에 따라서 관심이. 이 실험적으로 연구 하는 방법? 세균성 인구 수가 적은 항생제의 높은 복용량으로 도전, Lenski 스타일에서 실험, 그리고 가장 가능성이 결과 경우 항생제 멸종을 모든 인구를 몰 것 이다. 같은 시간에 사용 되는 항생제의 복용량은 부모의 긴장의 최소 억제 농도 (MIC) 아래 낮은 경우 다음 가능성이 크다 세균성 인구 저항, 임상 관련 레벨을 진화 할 것 이다 특히 저항 큰 비용을 수행합니다. 이러한 두 가지 시나리오 사이의 한 타협 "진화 구조" 실험9,,1011을 사용 하는 것입니다. 이 방법에서는, 문화는 매우 큰 수 (일반적으로 > 40) 증가 시간이 지남에, 일반적으로 항생제 농도 두 배로 모든 주12항생제의 복용과 함께 도전 이다. 이 실험의 특징은 어떤 인구 증가 저항을 진화 하지 않는 멸종 구동 될 것입니다. 이 방법으로 도전 대부분 인구, 구동 하지만 작은 진화 하는 저항의 높은 수준으로 유지 됩니다. 이 문서에서 우리는이 실험 설계를 사용 하 여 저항의 진화에 다중 플라스 미드 기여를 조사 하는 방법을 보여줍니다.
박테리아는 두 가지 주요 노선, 염색체 돌연변이, 그리고 모바일 유전 요소, 주로 플라스 미드13의 인수를 통해 항생제에 저항을 취득. 플라스 미드 활용14,15박테리아 사이의 저항 유전자를 옮길 수 있기 때문에 항생제 내성의 진화에 중요 한 역할을 재생 합니다. 플라스 미드의 크기와 생물학에 따라 두 그룹으로 나눌 수 있습니다: "작은", 세균성 세포 및 "큰" 높은 사본 수, 낮은 복사 번호16,17. 항생제 내성의 진화에 큰 플라스 미드의 역할 그들은 저항 및 멀티 저항 박테리아15중 보급의 핵심 드라이버는 conjugative 플라스 미드를 포함 하기 때문에 광범위 하 게 문서화 되었습니다. 작은 다중 플라스 미드 박테리아17,18, 매우 일반적인 있으며 그들은 종종 항생제 저항 유전자19에 대 한 코드. 그러나, 항생제 내성의 진화에서 작은 다중 플라스 미드의 역할에 공부 되었습니다 했다.
최근 작품에서 우리는 다중 플라스 미드가 그들은 유전자 돌연변이 속도 셀12당 더 높은 유전자 복사본 수를 증가 하 여 수행 하는 유전자의 진화를 가속 수 제안. 그것은 다중 플라스 미드 3 세대에 대 한 저항을 부여 하는 가장-1 돌연변이의 외관의 속도 가속 표시 했다 E. 콜라이 긴장 MG1655 및 β-lactamase 유전자 즐편-1 실험 모델을 사용 하 여 cephalosporin ceftazidime입니다. 이러한 결과 표시 다중 플라스 미드 항생제 내성의 진화에 중요 한 역할을 재생 있습니다.
여기, 우리는 우리가 개발 하는 방법에 대 한 자세한 설명을 제시 다중 플라스 미드 중재 항생제 내성의 진화를 조사. 이 메서드는 세 가지 다른 단계: 연구는 다중 플라스 미드 또는 호스트 박테리아의 염색체에 유전자의 첫 번째, 삽입. 둘째, 선택적인 압력에 적응 하는 다른 긴장의 잠재력을 평가 하기 위해 실험 진화 (진화 구조)의 사용. 그리고 세 번째, 분자 기초 플라스 미드 중재 진화 DNA 시퀀싱 및 부모의 유전자 형에서 개별적으로 의심된 돌연변이 재구성을 사용 하 여 기본을 결정.
마지막으로, 여기에 설명 된 프로토콜 항생제 내성의 진화를 조사 하도록 설계 되었습니다, 비록 한 주장할 수 있다이 방법은 어떤 multicopy에 돌연변이 의해 취득 하는 혁신의 진화를 분석 하 일반적으로 도움이 될 수 있습니다. 플라스 미드로 인코딩된 유전자입니다.
1. 항생제 저항 유전자를 인코딩 실험 시스템의 건설
참고: 여기 대장균 MG1655 플라스 미드 또는 염색체 인코딩 항생제 저항 유전자의 받는 사람 부담으로 사용 되었다. 항생제 저항 유전자는 염색체 또는 그렇지 않으면 isogenic 스트레인 (그림 1)에서 다중 플라스 미드에 인코딩됩니다.
2. 실험적 진화 항생제 저항 (그림 1) 진화 구조 접근
3. 분자 기초 항 생 저항 (그림 1)의 진화의
우리의 이전 작품에서 진화 β-lactamase 유전자 즐편-1 제 3 세대 cephalosporin ceftazidime12 에 저항을 부여 쪽으로 조사 되었다. 이 유전자는 돌연변이 즐편-1 편-1은 ceftazidime29등 cephalosporins의 활동의 범위를 확장할 수 있습니다 편-1 ceftazidime에 저항을 부여 하지 않습니다, 하지만 때문에 선정 되었다. Β-lactamases 등 수정 효소 활동의 그들의 범위에서 변화를 선도 하는 aminoglycoside 항생제 내성 효소에 있는 돌연변이 일반적인29,30. 이 실험 시스템은 효소의이 종류의 진화를 탐구 하는 것이 이상적입니다. 이 프로토콜에 따라 성공적인 실험의 상세한 보고서 산 밀란 외를 참조 하십시오. 201612.
여기,이 실험 시스템의 가능한 결과의 예 (이 예제에 사용 되는 데이터는 실제 참고) 프로토콜을 설명 하기 위해 제공 됩니다. Multicopy의 잠재적인 역할 조사에서 항생제 저항 유전자의 진화에 플라스 미드 공부 (부르 자 그것 가 리사)이이 예제에서 우리 다음 위에서 설명한 프로토콜의 섹션 1 실험 시스템 개발. 실험 생산 세: MG1655, MG1655::가 리사 와 MG1655/바지. (Ceftazidime와 meropenem) 두 개의 다른 ß-락탐 항생제에 저항을 진화 프로토콜의 2 절에서 설명 하는 단계에 따라 테스트를 했다. 그림 2 는 연구 집단의 생존 곡선을 보여준다. 이 예제에서는 MG1655/바지 ceftazidime MG1655 또는 MG1655에서 그에 비해 진화에 속하는 인구의 생존에 크게 증가::가 리사 (로그 순위 테스트, P< 0.05). 다른 한편으로, meropenem, 경우 다른 계통에 속하는 집단의 생존에 중요 한 차이가 있다 (로그 순위 테스트, P> 0.05). 따라서, 이러한 결과 다중 플라스 미드에 유전자 리사 의 존재 저항 ceftazidime를 하지만 meropenem의 진화 potentiates 것이 좋습니다.
실험의 마지막 단계, 항생제 내성의 분자 기초 조사는 프로토콜의 섹션 3에에서 설명 된 대로. 첫째, DNA 시퀀싱 저항 표현 형에 대 한 책임 수 있는 리사 에 돌연변이 발표할 예정 이다. 그리고 둘째, 부모의 MG1655 (모두에서 염색체와 플라스 미드)에 리사 돌연변이의 재건 확인 또는 항생제 저항 표현 형에 그들의 역할을 무시.
그림 1 . 프로토콜의 여러 단계의 도식 대표. 왼쪽에서 오른쪽: (i) 실험 시스템의 건설: MG1655, MG1655::가 리사 와 MG1655/바지. 세균성 염색체 갈색, 파란색에서 플라스 미드, 가 리사 유전자 빨간색에서으로 표시 됩니다. (실험적 항생제 저항을 진화 ii) 진화 구조 접근: 다른 긴장의 여러 인구는 항생제의 농도 증가에서 전파 됩니다. (iii) 항 생 저항 분자의 분석: 진화 인구와 클론, 항생제 내성 변이의 탐지 및 부모의 스트레인에 이러한 돌연변이의 재건에서 샘플링 하는 DNA의 연속. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
그림 2. 항생제의 농도 증가 함께 생존 곡선. 변종 MG1655, MG1655에 속하는 실행 가능한 인구 수의 표현::리사, 그리고 시간이 지남에 MG1655/바지. 각 스트레인의 48 인구 항생제 ceftazidime와 meropenem의 농도 증가 따라 전파 했다 1 일에 마이크의 1/8 시작 하 고 매일 항생제 농도 두 배로. 빨간색 파선된 세로선 연구에서 항생제의 마이크를 나타냅니다. Ceftazidime의 경우에 시간이 지남에 따라 다른 계통에 속하는 집단의 생존에 중요 한 차이 (로그 순위 테스트, P< 0.05). 결정적인, 플라스 미드를 운반 하는 인구만 항생제의 높은 수준의 농도까지 살아남을 수 있습니다. 다른 한편으로, meropenem, 경우 시간이 지남에 따라 다른 집단의 생존에 중요 한 차이가 있다 (로그 순위 테스트, P> 0.05). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭 하십시오.
우리는 분자 생물학, 실험 진화 및 다중 플라스 미드 박테리아에 항생제 내성의 진화에서의 역할을 조사 하도록 깊은 DNA 시퀀싱을 결합 하 여 새로운 프로토콜을 제시. 이 프로토콜은 다양 한 분야에서 기술을, 비록 그것을 개발 하는 데 필요한 모든 방법을 간단 하 고 일반 미생물학 실험실에서 수행할 수 있습니다. 프로토콜의 가장 중요 한 단계는 아마 모델 시스템 긴장의 건설과 실험 진화 후 관찰 (이 정확한 동일한 메서드를 사용 하 여 수행 됩니다) 돌연변이의 재건 이다. 그러나, 등온선 어셈블리 시스템21, 분자 생물학에 있는 경험의 중간 수준 가진 모든 사용자가 구현할 수 있도록이 프로토콜 크게 단순화 합니다.
프로토콜의 또 다른 중요 한 단계는 항생제의 농도 증가에서 실험적인 발전 이다. 예를 들어,이 프로토콜 ¼-1/8의 긴장과 매일 항생제의 농도 두 배로 마이크의 실험을 시작 합니다. 그러나, 항생제의 더 낮은 비율 멸종26에서 진화 구조의 기회를 증가할 수 있었다. 따라서, 항생제 농도의 변화 속도 항생제 내성의 진화를 홍보 하기 위해 수정할 수 있는 매개 변수 중 하나입니다.
DNA 시퀀싱 및 분석 실험 디자인의 주요 측면 또한 있습니다. 전체 인구에서 하는 실험에서 서로 다른 시간 지점에서 개별 클론에서 DNA 샘플에서 시퀀싱을 수행 하면 결과 더 간단 합니다. 시퀀싱 결과 인구에서 시간 및 잠재적인 이벤트의 클론 간섭 치료, 뿐만 아니라 유익한 돌연변이의 선택적 스윕 중 돌연변이 프로필에 일반적인 차이 발표할 예정 이다. 인구에서 시퀀스를 분석할 때 그것은 결코 어떤 인구에서 10% 주파수를 능가 하는 돌연변이 필터링 할 좋습니다. 개별 클론에서 시퀀스 인구에서 얻은 결과 확인 하는 데 도움이 하 고, 가장 중요 한 것은, 인구 수준에서 관찰 하는 다른 변이 사이의 특정 조합을 공개. 이러한 특정 연결 epistatic 배웠으므로 돌연변이 세균 적응31에 중요 한 역할을 발견 하는 데 도움이 있습니다.
이 방법을 사용 하 여, 우리는 최근 표시 다중 플라스 미드 그리고 증가 진 복용량12 인해 돌연변이의 효과 증폭 시켜 새로운 돌연변이의 외관의 속도 증가 의해 처음으로 항생제 내성의 진화를 가속 . 따라서, 우리는 항생제 내성의 진화를 조사 하는 도구로 메서드를 개발 하지만 그것은 훨씬 더 넓은 범위의 응용 프로그램을 할 수 있습니다. 즉,이 시스템 새로운 또는 향상 된 기능으로 보다 일반적인 방법으로 진화를 어떤 세균 유전자의 기능을 조사 하기 위해 사용 될 수 있습니다. 이 시스템 사용 될 수, 예를 들어 새로운 탄소 기판32를 사용 하는 대사 효소/통로의 기능을 테스트 하려면. 또한, hypermutators (박테리아 DNA 불일치 복구에 관련 된 셀룰러 시스템에서 결함) 대신 사용 될 수 hypermutators에 의해 도입 mutational 바이어스를 피하고 박테리아에 적응 유전자 진화를 조사.
저자는 공개 없다.
이 작품 Instituto de에 의해 지원 되었다 건배 카를로스 3 세 (Estatal 계획 데 나 + D + 내가 2013-2016 년): CP15-00012, PI16-00860 및 CIBER (CB06/02/0053), 공동 자금 유럽 지역 개발 기금 ' 유럽을 달성 하는 방법 ' 부여 (ERDF). 재는 마드리드 (2016-T1/바이오-1105)와 I의 지역의 정부의 Atracción 드 talento 프로그램에 의해 지원 + 스페인 정부의 드 Economía, 산업 y Competitividad (BIO2017-85056-P)의 D Excelencia. ASM Instituto de에서 미겔 세르 친교에 의해 지원 됩니다 건배 카를로스 3 세 (MS15/00012) 공동는 유럽 사회 기금에 의해 자금을 "당신의 미래에 투자" (ESF) 그리고 ERDF.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Thermocycler | BioRad | C1000 | |
Electroporator | BiorRad | 1652660 | |
Electroporation cuvettes | Sigma-Aldrich | Z706078 | |
NanoDrop 2000/2000c | Thermo Fisher Scientific | ND-2000 | Determine DNA quality measuring the ratios of absorbance 260nm/280nm and 260nm/230nm |
Incubator | Memmert | UF1060 | |
Incubator (shaker) | Cole-Parmer Ltd | SI500 | |
Electrophoresis power supply | BioRad | 1645070 | Agarose gel electrophoresis |
Electrophoresis chamber | BioRad | 1704405 | Agarose gel electrophoresis |
Pippettes | Biohit | 725020, 725050, 725060, 725070 | |
Multi-channel pippetes | Biohit | 728220, 728230, 728240 | |
Plate reader Synergy HTX | BioTek | BTS1LF | |
Inoculating loops | Sigma-Aldrich | I8388 | |
96-well plates | Falcon | 351172 | |
LB | BD Difco | DF0446-17-3 | |
LB agar | Fisher scientific | BP1425-500 | |
Phusion Polymerase | Thermo Fisher Scientific | F533S | |
Gibson Assembly | New England Biolabs | E2611S | |
Resctriction enzymes | Fermentas FastDigest | ||
Antibiotics | Sigma-Aldrich | ||
QIAprep Spin Miniprep Kit | Qiagen | 27104 | Plasmid extraction kit |
Wizard Genomic DNA Purification Kit | Promega | A1120 | gDNA extraction kit |
DNeasy Blood & Tissue Kits | Qiagen | 69506 | gDNA extraction kit |
Electroporation cuvettes | Sigma-Aldrich | Z706078 | |
Petri dishes | Sigma-Aldrich | D9054 | |
Cryotubes | ClearLine | 390701 | |
96-well plates (-80ºC storage) | Thermo Fisher Scientific | 249945 | |
QuantiFluor dsDNA System | Promega | E2670 | Quantification of DNA concentartion |
Agarose | BioRad | 1613100 | Agarose gel electrophoresis |
50x TAE buffer | BioRad | 1610743 | Agarose gel electrophoresis |
T4 Polynucleotide Kinase | Thermo Fisher Scientific | EK0031 | |
T4 DNA Ligase | Thermo Fisher Scientific | EL0014 |
JoVE'article의 텍스트 или 그림을 다시 사용하시려면 허가 살펴보기
허가 살펴보기This article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. 판권 소유