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Hier präsentieren wir eine experimentelle Methode, um die Rolle des multicopy Plasmide in der Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen zu testen.
Multicopy Plasmide sind sehr reichlich in Prokaryoten, aber ihre Rolle in der bakteriellen Evolution bleibt schlecht verstanden. Vor kurzem zeigten wir, dass der Anstieg gen Kopienzahl pro Zelle von multicopy Plasmide zur Verfügung gestellt die Entwicklung der Plasmid-kodierte Gene beschleunigen könnte. In dieser Arbeit präsentieren wir ein experimentelles System um zu testen, die Fähigkeit des multicopy Plasmide gen Entwicklung zu fördern. Mit einfachen molekularbiologische Methoden, errichteten wir ein Modellsystem, wo eine Antibiotika-Resistenz-Gen in Escherichia coli MG1655, in das Chromosom oder auf ein multicopy Plasmid eingefügt werden können. Wir verwenden einen experimentelle Evolution Ansatz, um die verschiedenen Stämme unter steigenden Konzentrationen von Antibiotika zu propagieren und Überleben der Bakterienpopulationen im Laufe der Zeit messen. Die Wahl der Antibiotika Molekül und die Resistenz-Gen ist, dass das Gen nur Widerstand durch den Erwerb von Mutationen verleihen kann. Dieser "evolutionären Rettung" Ansatz bietet eine einfache Methode um zu testen, das Potenzial des multicopy Plasmide, die Übernahme von Antibiotika-Resistenzen zu fördern. Im nächsten Schritt des experimentellen Systems zeichnen sich die molekularen Grundlagen der Antibiotika-Resistenz. Um Mutationen zu identifizieren verantwortlich für den Erwerb von Antibiotika-Resistenzen verwenden wir Tiefe DNA-Sequenzierung von Proben aus ganzer Bevölkerungen und Klone. Schließlich, um die Rolle der Mutationen im Gen unter Studie zu bestätigen, wir im elterlichen Hintergrund zu rekonstruieren und Widerstand Phänotyp der daraus resultierenden Belastungen zu testen.
Antibiotika-Resistenz bei Bakterien ist ein großes gesundheitliches Problem1. Auf einer grundlegenden Ebene ist die Ausbreitung von Antibiotikaresistenzen bei pathogenen Bakterien ein einfaches Beispiel der Evolution durch natürliche Selektion2,3. Einfach ausgedrückt, generiert die Anwendung von Antibiotika Auswahl für resistente Stämme. Ein zentrales Problem in der Evolutionsbiologie, deshalb, um die Faktoren zu verstehen, die Einfluss auf die Fähigkeit der Bakterienpopulationen zu Resistenzen gegen Antibiotika entwickeln. Auswahl Experimente entstanden als ein sehr mächtiges Werkzeug um die Evolutionsbiologie von Bakterien zu untersuchen hat, und dieses Feld unglaubliche Einblicke in eine Vielzahl von evolutionären Probleme4,5,6. In experimentelle Evolution sind seriell Bakterienpopulationen initiiert von einem einzigen elterlichen Belastung unter definierten und streng kontrollierten Bedingungen passagiert. Einige Mutationen, die während des Wachstums dieser Kulturen auftreten bakterieller Fitness steigern und diese zu verbreiten durch die Kulturen durch natürliche Selektion. Während des Experiments sind Proben der Bevölkerungen in regelmäßigen Abständen tiefkalt beibehalten, um nicht weiterentwickelnden gefrorenen fossilen aufzuzeichnen. Eine Vielzahl von Ansätzen lässt sich entwickelnden Bakterienpopulationen zu charakterisieren, aber die zwei am häufigsten verwendeten Methoden sind Fitness-Assays, die messen die Fähigkeit der weiterentwickelten Bakterien konkurrieren gegen ihre Vorfahren und kompletten Genoms, das ist verwendet, um den genetischen Veränderungen, dass Laufwerk Anpassung identifizieren. Nach Pionierarbeit von Richard Lenski und Kollegen7,8, der Standardansatz in experimentelle Evolution wurde gegen eine relativ kleine Anzahl von replizieren Bevölkerungen (in der Regel < 10) mit der Anpassung an eine neue umweltpolitische Herausforderung, wie neue Kohlenstoffquellen, Temperatur oder eine räuberische Phagen.
Infektionen durch Antibiotika-resistente Bakterien werden ein großes Problem, wenn Widerstand hoch genug ist, dass es nicht möglich, Antibiotika-Konzentrationen zu tödlichen Niveaus in Patienten Gewebe zu erhöhen. Ärzte sind daher interessiert was ermöglicht Bakterien Resistenz gegen hohe Dosen von Antibiotika zu entwickeln, die über diese Antibiotika Grenzkonzentration, der klinischen Haltepunkt liegen. Wie um dies experimentell zu studieren? Wenn eine kleine Anzahl von Bakterienpopulationen mit einer hohen Dosis des Antibiotikums herausgefordert werden, wie in einem Lenski-Stil Experiment, dann das wahrscheinlichste Ergebnis ist, dass das Antibiotikum alle Bevölkerungen zum Aussterben führen wird. Zur gleichen Zeit wenn die Dosis des Antibiotikums, die verwendet wird niedrig, unterhalb der minimalen inhibitorischen Konzentration (MIC) des elterlichen Stammes ist ist dann es unwahrscheinlich, dass sich die Bakterienpopulationen klinisch relevante Ebenen des Widerstandes, vor allem, wenn Widerstand trägt eine große Kosten. Ein Kompromiss zwischen diesen beiden Szenarien ist eine "evolutionäre Rettung" Experiment9,10,11zu verwenden. Dieser Ansatz bietet eine sehr große Anzahl von Kulturen (in der Regel > 40) ist mit Dosen von Antibiotika, die im Laufe der Zeit in der Regel erhöhen durch eine Verdoppelung der Antibiotika Konzentration jeden Tag12gefordert. Das Markenzeichen dieses Experiments ist, dass eine Bevölkerung, die nicht erhöhten Resistenz entwickelt zum Aussterben getrieben wird. Die meisten Populationen, die auf diese Weise in Frage gestellt werden werden ausgestorben getrieben, aber eine kleine Minderheit bleibt bestehen, durch die sich verändernden hohes Maß an Widerstand. In diesem Beitrag zeigen wir Verwendung von dieser Versuchsanordnung multicopy Plasmid Beitrag zur Evolution des Widerstands zu untersuchen.
Bakterien resistent gegen Antibiotika durch zwei Hauptrouten, chromosomalen Mutationen und Akquisition von mobile genetische Elemente, vor allem Plasmide13. Plasmide spielen eine Schlüsselrolle in der Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen, weil sie sich Resistenzgene zwischen Bakterien durch Konjugation14,15übertragen können. Plasmide können in zwei Gruppen entsprechend ihrer Größe und Biologie unterteilt werden: "klein", mit hohen Kopienzahl pro Bakterienzelle und "large", mit niedrigen kopieren Nummer16,17. Die Rolle der großen Plasmide in der Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen ist ausführlich dokumentiert worden, weil sie konjugative Plasmide enthalten die wichtigsten Triebkräfte für die Verbreitung der Resistenz und Multi-Resistenz Bakterien15sind. Kleinen multicopy Plasmide sind ebenfalls sehr häufig in Bakterien17,18, und sie oft code für Antibiotika-Resistenz-Gene-19. Allerdings ist die Rolle des kleinen multicopy Plasmide in der Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen in geringerem Umfang untersucht worden.
In einer neueren Arbeit haben wir vorgeschlagen, multicopy Plasmide die Entwicklung der Gene tragen sie durch die Erhöhung gen Mutationsraten aufgrund der höheren gen Kopienzahl pro Zelle12beschleunigen könnte. Mit einem experimentellen Modell mit E. Coli -Stamm MG1655 und β-Lactamase-gen BlaTEM-1 zeigte sich, dass multicopy Plasmide beschleunigt die Rate des Auftretens von TEM-1 Mutationen verleihen Resistenz gegen die dritte generation Cephalosporin Ceftazidim. Diese Ergebnisse zeigten, dass multicopy Plasmide eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen spielen könnte.
Hier präsentieren wir eine detaillierte Beschreibung der Methode wir entwickelt haben, um die multicopy Plasmid-vermittelten Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen zu untersuchen. Diese Methode hat drei Stufen: Erstens Einfügen des Gens untersuchten in einem multicopy Plasmid oder das Chromosom des Bakteriums Host. Zweitens der experimentelle Evolution (evolutionäre Rettung) verwenden Sie, um das Potenzial der verschiedenen Stämme zur Anpassung an den Selektionsdruck zu beurteilen. Und drittens, Bestimmung der molekularen Grundlagen Plasmid-vermittelten Evolution mit der DNA Sequenzierung und die Rekonstruktion der vermuteten Mutationen einzeln in das elterliche Erbgut zugrunde.
Schließlich, obwohl das hier beschriebene Protokoll entwickelt wurde, um die Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen zu untersuchen, kann man argumentieren, dass diese Methode in der Regel sinnvoll, die Entwicklung von Innovationen, die durch Mutationen in jedem Multicopy erworben zu analysieren sein könnte Plasmid-kodierte gen.
1. Aufbau des experimentellen Systems Codierung Antibiotikaresistenz-gen
Hinweis: Hier E. Coli MG1655 diente als der Empfänger Belastung der Antibiotikaresistenz-gen Plasmid oder Chromosom kodiert. Antibiotikaresistenz-gen ist das Chromosom oder ein multicopy Plasmid in eine ansonsten isogene Sorte (Abbildung 1) kodiert.
(2) evolutionären Rettung Ansatz zu experimentell entwickeln Resistenz gegen Antibiotika (Abbildung 1)
3. Molekulare Grundlagen der Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen (Abbildung 1)
In unserer bisherigen Arbeit wurde die Entwicklung der β-Lactamase-gen BlaTEM-1 in Richtung verleiht Resistenz gegen die dritte Generation Cephalosporin Ceftazidim12 untersucht. Dieses Gen wurde ausgewählt, weil obwohl TEM-1 keine Resistenz gegenüber Ceftazidim verleihen, Mutationen im BlaTEM-1 Aktivität von TEM-1, Cephalosporine wie Ceftazidim29hydrolyseneigung erweitern können. Mutationen im Antibiotika-Resistenz-Enzyme wie β-Lactamases oder aminoglykosid Änderung Enzyme führt zu Veränderungen in ihren Tätigkeitsbereich sind gemeinsame29,30. Dieses experimentelle System ist ideal, um die Entwicklung dieser Art von Enzymen zu erkunden. Finden Sie für einen detaillierten Bericht über ein erfolgreiches Experiment nach diesem Protokoll San Millan Et Al. 2016-12.
Hier ist ein Beispiel für die möglichen Ergebnisse des experimentellen Systems präsentiert zur Veranschaulichung des Protokolls (Beachten Sie, dass die Daten für dieses Beispiel verwendet nicht real). Um zu untersuchen, die potenzielle Rolle von Mehrfachkopie Plasmide in der Entwicklung von Antibiotika-Resistenz-Gen unter studieren in diesem Beispiel (nennen wir es ResA), entwickeln wir das experimentelle System nach Abschnitt 1 des genannten Protokolls. Die Experimente produzieren drei Stämme: MG1655, MG1655::ResA und MG1655/pRESA. Die Entwicklung von Resistenzen zu zwei verschiedenen ß-Lactam-Antibiotika (Ceftazidim und Meropenem) wurde getestet, die beschriebenen Schritte in Abschnitt 2 des Protokolls. Abbildung 2 zeigt die überleben Kurven der Bevölkerung untersucht. In diesem Beispiel gibt es ein deutlichen Anstieg das Überleben der Bevölkerung zu MG1655/pRESA entwickelt sich in Ceftazidim im Vergleich zu denen von MG1655 oder MG1655 gehören::ResA (Log-Rank-Test, P< 0,05). Auf der anderen Seite, im Falle von Meropenem, gibt es keine signifikanten Unterschiede für das Überleben der Bevölkerung gehören zu den verschiedenen Klängen (Log-Rank-Test, P> 0.05). Daher diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Vorhandensein des Gens ResA in ein multicopy Plasmid die Entwicklung von Resistenzen Ceftazidim aber nicht Meropenem potenziert.
Im letzten Schritt des Experiments die Molekulare Grundlagen der Antibiotika-Resistenz untersucht wird, wie in Abschnitt 3 des Protokolls erklärt. Erstens wird DNA-Sequenzierung die Mutationen in ResA offenbaren, die für den Widerstand Phänotyp verantwortlich sein könnte. Und zweitens: Wiederaufbau von ResA Mutationen in den elterlichen MG1655 (sowohl im Chromosom und Plasmid) bestätigen oder verwerfen Sie ihre Rolle in der Antibiotika-Resistenz-Phänotyp.
Abbildung 1 . Schematische Darstellung der verschiedenen Phasen des Protokolls. Von links nach rechts: (i) Aufbau des experimentellen Systems: MG1655, MG1655::ResA und MG1655/pRESA. Bakterielle Chromosom ist in braun, das Plasmid in blau und das ResA -gen in rot dargestellt. (Ii) evolutionären Rettung Ansatz zu experimentell Antibiotikaresistenz entwickeln: mehrere Populationen der verschiedenen Sorten sind unter zunehmender Konzentration des Antibiotikums propagiert. (Iii) die Analyse der molekularen Grundlagen von Antibiotika-Resistenzen: Sequenzierung von DNA-Proben aus dem weiterentwickelten Populationen und Klone, Entdeckung der Antibiotika-Resistenz-Mutationen und Rekonstruktion dieser Mutationen in der elterlichen Belastung. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Abbildung 2. Überleben Kurven mit steigenden Konzentrationen von Antibiotika. Darstellung der Anzahl der lebensfähige Populationen gehören Stämme MG1655, MG1655::ResAund MG1655/pRESA im Laufe der Zeit. 48 Populationen von jedem Stamm wurden verbreitet unter steigenden Konzentrationen von Antibiotika Ceftazidim und Meropenem, beginnend mit 1/8 des MIC am Tag 1 und Verdoppelung der Antibiotika Konzentration täglich. Die rote gestrichelte senkrechte Linie repräsentiert das MIC von Antibiotika untersucht. Beachten Sie, dass im Fall von Ceftazidim gibt es signifikante Unterschiede für das Überleben der Bevölkerung im Laufe der Zeit zu verschiedenen Stämmen gehören (Log-Rank-Test, P< 0,05). Nur Populationen tragen das Plasmid sind in der Lage, bis zu hohe Konzentrationen des Antibiotikums zu überleben. Auf der anderen Seite, im Falle von Meropenem, gibt es keine signifikanten Unterschiede für das Überleben der verschiedenen Populationen im Laufe der Zeit (Log-Rank-Test, P> 0.05). Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
Wir präsentieren ein neues Protokoll, die Kombination von Molekulare Biologie, experimentelle Evolution und tiefen DNA-Sequenzierung, die entworfen, um die Rolle des multicopy Plasmide in der Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen bei Bakterien zu untersuchen. Obwohl dieses Protokoll Techniken aus verschiedenen Bereichen verbindet, alle Methoden zu entwickeln sind einfach und in einem regelmäßigen Mikrobiologie-Labor durchgeführt werden können. Die wichtigsten Schritte im Protokoll sind wahrscheinlich den Bau von Modell-System-Stämmen und den Wiederaufbau der Mutationen nach der experimentellen Entwicklung beobachtet (die mit der exakt gleichen Methode durchgeführt werden). Jedoch vereinfacht die Isothermen Montage System21, erheblich dieses Protokoll so dass jeder Benutzer mit einer Zwischenebene Erfahrung im Bereich der Molekularbiologie es umsetzen kann.
Ein weiterer wichtiger Schritt des Protokolls ist die experimentelle Evolution unter steigenden Konzentrationen von Antibiotika. Als Beispiel beginnt dieses Protokoll das Experiment mit ¼-1/8 des MIC der Sorten und dann die Konzentration des Antibiotikums jeden Tag verdoppelt. Allerdings könnte eine niedrigere Rate von Antibiotika Veränderung die Chance auf evolutionäre Rettung vom Aussterben26erhöhen. Daher ist die Änderungsrate der Antibiotika-Konzentrationen einer der Parameter, die geändert werden können, um die Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen zu fördern.
DNA-Sequenzierung und Analyse sind ebenfalls wichtige Aspekte des experimentellen Designs. Ergebnisse sind einfacher, wenn Sequenzierung auf DNA-Proben von ganzer Bevölkerungen und von einzelnen Klone zu unterschiedlichen Zeitpunkten im Experiment durchgeführt wird. Sequenzierung Ergebnisse aus Populationen zeigen generelle Unterschiede in der Mutation Profile unter Behandlungen sowie selektive fegt der vorteilhafte Mutationen über Zeit und mögliche Ereignisse klonalen Störquellen. Bei der Analyse der Sequenzen aus Populationen ist es besser, Mutationen zu filtern, die 10 % Frequenz in jeder Bevölkerung nie übertroffen. Sequenzen aus einzelnen Klone helfen, bestätigen die Ergebnisse von Populationen und am wichtigsten ist, zeigen die spezifischen Kombinationen zwischen den verschiedenen Mutationen auf Bevölkerungsebene beobachtet. Diese spezielle Verbände können helfen, epistatic Interaktionen zwischen Mutationen, entdecken Sie die bakterielle Anpassung31eine entscheidende Rolle spielen.
Mit dieser Methode haben wir vor kurzem gezeigt, dass multicopy Plasmide die Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen, beschleunigen zunächst, indem Sie die Rate des Auftretens von neuartigen Mutationen und dann verstärken die Wirkung von Mutationen durch erhöhte gen Dosierung12 . Daher kann wir entwickelte die Methode als ein Werkzeug, um die Entwicklung von Antibiotika-Resistenzen zu untersuchen, aber es eine viel breitere Palette von Anwendungen. Nämlich, könnte dieses System verwendet werden, zu untersuchen, die Fähigkeit jedes bakterielle gen in Richtung eine neue oder verbesserte Funktion in allgemeinerer Form entwickeln. Dieses System könnte verwendet werden, um die Fähigkeit des Enzyms/Stoffwechselweg, neue Carbon Substrate32verwenden zu testen. Auch, es könnte verwendet werden, anstelle von Hypermutators (Bakterien mit einem Defekt in der zellulären DNA-Mismatch-Reparatur beteiligten Systemen) zu untersuchen, adaptive gen Entwicklung in Bakterien, vermeiden die Mutationszucht Vorspannung von Hypermutators eingeführt.
Die Autoren haben nichts preisgeben.
Diese Arbeit wurde unterstützt durch das Instituto de Salud Carlos III (Plan Estatal de ich + D + ich 2013-2016): gewährt CP15-00012, PI16-00860 und CIBER (CB06/02/0053), kofinanziert durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung '' einen Weg, um Europa zu erreichen"(EFRE). JAE wird unterstützt durch das Atracción de Talento -Programm der Regierung der Region Madrid (2016-T1/BIO-1105) und die I + D Shmeissani von das spanische Ministerio de Economía, Industria y Competitividad (BIO2017-85056-P). ASM wird unterstützt durch ein Miguel Servet Stipendium vom Instituto de Salud Carlos III (MS15/00012) kofinanziert durch den Europäischen Sozialfonds "Investition in Ihre Zukunft" (ESF) und EFRE.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Thermocycler | BioRad | C1000 | |
Electroporator | BiorRad | 1652660 | |
Electroporation cuvettes | Sigma-Aldrich | Z706078 | |
NanoDrop 2000/2000c | Thermo Fisher Scientific | ND-2000 | Determine DNA quality measuring the ratios of absorbance 260nm/280nm and 260nm/230nm |
Incubator | Memmert | UF1060 | |
Incubator (shaker) | Cole-Parmer Ltd | SI500 | |
Electrophoresis power supply | BioRad | 1645070 | Agarose gel electrophoresis |
Electrophoresis chamber | BioRad | 1704405 | Agarose gel electrophoresis |
Pippettes | Biohit | 725020, 725050, 725060, 725070 | |
Multi-channel pippetes | Biohit | 728220, 728230, 728240 | |
Plate reader Synergy HTX | BioTek | BTS1LF | |
Inoculating loops | Sigma-Aldrich | I8388 | |
96-well plates | Falcon | 351172 | |
LB | BD Difco | DF0446-17-3 | |
LB agar | Fisher scientific | BP1425-500 | |
Phusion Polymerase | Thermo Fisher Scientific | F533S | |
Gibson Assembly | New England Biolabs | E2611S | |
Resctriction enzymes | Fermentas FastDigest | ||
Antibiotics | Sigma-Aldrich | ||
QIAprep Spin Miniprep Kit | Qiagen | 27104 | Plasmid extraction kit |
Wizard Genomic DNA Purification Kit | Promega | A1120 | gDNA extraction kit |
DNeasy Blood & Tissue Kits | Qiagen | 69506 | gDNA extraction kit |
Electroporation cuvettes | Sigma-Aldrich | Z706078 | |
Petri dishes | Sigma-Aldrich | D9054 | |
Cryotubes | ClearLine | 390701 | |
96-well plates (-80ºC storage) | Thermo Fisher Scientific | 249945 | |
QuantiFluor dsDNA System | Promega | E2670 | Quantification of DNA concentartion |
Agarose | BioRad | 1613100 | Agarose gel electrophoresis |
50x TAE buffer | BioRad | 1610743 | Agarose gel electrophoresis |
T4 Polynucleotide Kinase | Thermo Fisher Scientific | EK0031 | |
T4 DNA Ligase | Thermo Fisher Scientific | EL0014 |
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