Le misure di tendenza centrale sono strumenti utilizzati in biostatistica per identificare la media o il centro di un set di dati. Offrono un singolo valore rappresentativo per comprendere e riassumere la distribuzione dei dati.

La media è una di queste misure, calcolata sommando tutti i valori in un set di dati e dividendoli per il numero di valori. Ad esempio, la lettura media della pressione sanguigna (120, 130, 140, 150) sarebbe 135. Tuttavia, la media può essere influenzata da valori estremi o outliers.

La mediana, un'altra misura, rappresenta il valore intermedio in un set di dati ordinato. È meno influenzata dai valori estremi, il che la rende una misura preziosa per i dati asimmetrici. Ad esempio, il livello di colesterolo mediano (150, 160, 170, 180, 190) sarebbe 170.

La moda, che denota il valore che appare più frequentemente in un set di dati, è utile per dati categoriali o discreti. In un set di dati del numero di sigarette fumate al giorno (10, 15, 20, 20, 25), la moda sarebbe 20. Infine, il midrange è il valore centrale tra i valori massimo e minimo di un set di dati, calcolato facendo la media tra il valore più alto e il valore più basso. Per il set di dati delle altezze in centimetri degli studenti in una classe (122, 130, 116, 118, 110, 135, 145 e 123), l'altezza del midrange sarebbe 127,5 cm.

Le misure di tendenza centrale svolgono un ruolo cruciale nella biostatistica. Ci consentono di identificare il valore tipico o centrale di un set di dati, aiutando così a riassumere e analizzare i dati in modo efficace.