2.3 : 集中趋势：分析
集中趋势测量是生物统计学中用于确定数据集平均值或中心的工具。它们提供了一个单一的代表性值，用于理解和总结数据分布。
平均值就是这样一种度量，通过对数据集中的所有值求和并除以值的数量来计算。例如，平均血压读数 (120, 130, 140, 150) 为 135。然而，平均值可能会受到极端值或异常值的影响。
中位数是另一个度量指标，表示有序数据集中的中间值。它受极端值的影响较小，因此对于偏态数据来说是一个有价值的度量指标。例如，胆固醇水平（150、160、170、180、190）的中位数为 170。
众数表示数据集中出现频率最高的值，对分类数据或离散数据很有用。在每天吸烟数量（10、15、20、20、25）的数据集中，众数为 20。最后，中值是数据集最大值和最小值之间的中间值，通过对最高值和最低值取平均值计算得出。如果一个班级学生身高的数据集（122、130、116、118、110、135、145 和 123），则中间身高为 127.5 厘米。
集中趋势测量在生物统计学中起着至关重要的作用。它们使我们能够识别数据集的典型值或中心值，从而有助于有效地总结和分析数据。
来自章节 2:
Now Playing
2.3 : 集中趋势：分析
Biostatistics: Introduction
129 Views
2.1 : 生物统计学：概述
Biostatistics: Introduction
204 Views
2.2 : 数据：类型和分布
Biostatistics: Introduction
647 Views
2.4 : 数据：变异性：分析
Biostatistics: Introduction
116 Views
2.5 : 统计假设检验
Biostatistics: Introduction
1.8K Views
2.6 : 假设检验的准确性和误差
Biostatistics: Introduction
157 Views
2.7 : 分析参数数据的统计方法：方差分析
Biostatistics: Introduction
249 Views
2.8 : 分析参数数据的统计方法：方差分析
Biostatistics: Introduction
1.5K Views
2.9 : 假设检验中的统计推断技术：参数数据与非参数数据
Biostatistics: Introduction
101 Views
2.10 : 生物制药研究：临床研究要点
Biostatistics: Introduction
106 Views
版权所属 © 2025 MyJoVE 公司版权所有，本公司不涉及任何医疗业务和医疗服务。