Les mesures de tendance centrale sont des outils utilisés en biostatistique pour identifier la moyenne ou le centre d'un ensemble de données. Elles offrent une valeur représentative unique pour comprendre et résumer la distribution des données.

La moyenne est une mesure calculée en additionnant toutes les valeurs d'un ensemble de données et en divisant par le nombre de valeurs. Par exemple, la tension artérielle moyenne (120, 130, 140, 150) serait de 135. Cependant, la moyenne peut être affectée par des valeurs extrêmes ou des valeurs aberrantes.

La médiane, une autre mesure, représente la valeur moyenne dans un ensemble de données ordonnées. Elle est moins influencée par les valeurs extrêmes, ce qui en fait une mesure précieuse pour les données biaisées. Par exemple, le taux de cholestérol médian (150, 160, 170, 180, 190) serait de 170.

Le mode, qui désigne la valeur apparaissant le plus fréquemment dans un ensemble de données, est utile pour les données catégoriques ou discrètes. Dans un ensemble de données sur le nombre de cigarettes fumées par jour (10, 15, 20, 20, 25), le mode serait 20. Enfin, la valeur médiane est la valeur centrale entre les valeurs maximales et minimales d'un ensemble de données, calculée en faisant la moyenne des valeurs les plus élevées et les plus basses. Si l'ensemble de données contient les tailles en centimètres des élèves d'une classe (122, 130, 116, 118, 110, 135, 145 et 123), la taille médiane serait de 127,5 cm.

Les mesures de tendance centrale jouent un rôle crucial en biostatistique. Elles permettent d'identifier la valeur typique ou centrale d'un ensemble de données, facilitant ainsi la synthèse et l'analyse efficaces des données.