تُستخدم مقاييس النزعة المركزية في الإحصاء الحيوي لتحديد المتوسط أو مركز مجموعة البيانات. وهي تقدم قيمة تمثيلية واحدة لفهم وتلخيص توزيع البيانات.

يعد المتوسط أحد هذه المقاييس، ويتم حسابه عن طريق جمع كل القيم في مجموعة بيانات وقسمتها على عدد القيم. على سبيل المثال، فإن متوسط قراءة ضغط الدم (120، 130، 140، 150) سيكون 135. ومع ذلك، يمكن أن يتأثر المتوسط بالقيم المتطرفة أو القيم الشاذة.

يمثل الوسيط، وهو مقياس آخر، القيمة الوسطى في مجموعة بيانات مرتبة. وهو أقل تأثرًا بالقيم المتطرفة، مما يجعله مقياسًا قيمًا للبيانات المنحرفة. على سبيل المثال، يكون متوسط مستوى الكوليسترول (150، 160، 170، 180، 190) 170.

يعد المنوال، الذي يشير إلى القيمة الأكثر ظهورًا في مجموعة بيانات، مفيدًا للبيانات التصنيفية أو المنفصلة. في مجموعة بيانات لعدد السجائر التي يتم تدخينها يوميًا (10، 15، 20، 20، 25)، سيكون المنوال 20. وأخيرًا، يكون المدى المتوسط هو القيمة المركزية بين الحد الأقصى والحد الأدنى للقيم في مجموعة البيانات، ويتم حسابه عن طريق حساب متوسط أعلى وأدنى القيم. إذا كانت مجموعة البيانات الخاصة بأطوال الطلاب في الفصل بالسنتيمتر (122، 130، 116، 118، 110، 135، 145، و123)، فسيكون الطول المتوسط 127.5 سم.

تلعب مقاييس النزعة المركزية دورًا حاسمًا في الإحصاء الحيوي. فهي تسمح لنا بتحديد القيمة النموذجية أو المركزية لمجموعة البيانات، وبالتالي المساعدة في تلخيص البيانات وتحليلها بشكل فعال.