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Las medidas de tendencia central son herramientas que se utilizan en bioestadística para identificar el promedio o centro de un conjunto de datos. Ofrecen un valor representativo único para comprender y resumir la distribución de los datos.

La media es una de esas medidas, que se calcula sumando todos los valores de un conjunto de datos y dividiéndolos por la cantidad de valores. Por ejemplo, la lectura de presión arterial media (120, 130, 140, 150) sería 135. Sin embargo, la media puede verse afectada por valores extremos o atípicos.

La mediana, otra medida, representa el valor medio en un conjunto de datos ordenados. Está menos influenciada por los valores extremos, lo que la convierte en una medida valiosa para datos sesgados. Por ejemplo, el nivel de colesterol medio (150, 160, 170, 180, 190) sería 170.

La moda, que denota el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos, es beneficiosa para los datos categóricos o discretos. En un conjunto de datos sobre la cantidad de cigarrillos fumados por día (10, 15, 20, 20, 25), la moda sería 20. Por último, el rango medio es el valor central entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos, calculado mediante el promedio de los valores más altos y más bajos. Si el conjunto de datos de las alturas en centímetros de los estudiantes de una clase (122, 130, 116, 118, 110, 135, 145 y 123), la altura del rango medio sería 127,5 cm.

Las medidas de tendencia central desempeñan un papel crucial en la bioestadística. Nos permiten identificar el valor típico o central de un conjunto de datos, lo que ayuda a resumir y analizar los datos de manera eficaz.

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Central TendencyMeasures Of Central TendencyBiostatisticsMeanMedianModeMidrangeData DistributionOutliersSkewed DataAverage ValueRepresentative ValueDataset Analysis

Del capítulo 2:

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2.3 : Tendencia central: Análisis

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2.1 : Bioestadística: descripción general

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2.8 : Métodos estadísticos para analizar datos paramétricos: ANOVA

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