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Systématiques et à grande échelle de synthèse génétiques écrans d'interaction gène-gène (ou épistasie) peut être utilisé pour explorer la redondance génétique et la voie de la diaphonie. Ici, nous décrivons un haut débit quantitatif synthétique de la technologie génétique de dépistage tableau, appelé ESGA que nous avons développé pour élucider les relations épistatiques et l'exploration des réseaux d'interactions génétiques Escherichia coli.
Phénotypes sont déterminés par une série complexe de physique (par exemple protéine-protéine) et fonctionnelle (p. ex gène-gène ou génétique) des interactions (GI) 1. Alors que les interactions physiques peuvent indiquer quelles protéines bactériennes sont associées sous forme de complexes, ils ne révèlent pas nécessairement la voie au niveau relationships1 fonctionnels. Écrans GI, dans lequel la croissance des doubles mutants porteurs de deux gènes délétés ou inactivés est mesurée et comparée aux simples mutants correspondants, peut éclairer les dépendances entre les loci épistatiques et donc de fournir un moyen pour interroger et découvrir de nouveaux liens fonctionnels 2. Cartes à grande échelle GI ont été rapportés pour les organismes eucaryotes comme les levures 3-7, mais les informations restent rares IG pour les procaryotes 8, ce qui entrave l'annotation fonctionnelle des génomes bactériens. À cette fin, nous et d'autres avons développé à haut débit quantitatives bactériennes méthodes de dépistage GI 9, 10 Nous présentons ici les principales étapes requises pour effectuer quantitative E. coli synthétique procédure de dépistage génétique Array (ESGA) sur une échelle du génome 9, en utilisant la conjugaison bactérienne naturelle et la recombinaison homologue pour générer et systémique pour évaluer la justesse d'un grand nombre de doubles mutants dans un format de tableau colonie. bref, un robot est utilisé pour transférer , grâce à la conjugaison, le chloramphénicol (Cm) - a marqué allèles mutants de Hfr ingénierie (haute fréquence de recombinaison) «souches donateurs dans un ensemble ordonné de kanamycine (Kan) - marqués F-bénéficiaires souches. Typiquement, nous utilisons la perte de fonction simples mutants portant des délétions de gènes non essentiels (par exemple, la collection «Keio '11) et des mutations de gènes essentiels hypomorphes (allèles conférant à savoir l'expression des protéines réduite, la stabilité ou l'activité 9, 12, 13) interroger les associations fonctionnelles de gènes non essentiels et indispensables, respectivement. Après conjugaison et qui a suivi l'échange génétique induite par recombinaison homologue, les mutants résultants doubles sont sélectionnés sur milieu solide contenant deux antibiotiques. Après conséquence, les plaques sont numériquement imagée et la taille des colonies sont quantitativement classé par un système interne automatisé de traitement d'image 14. Les IG sont révélés lorsque le taux de croissance d'un double mutant est soit significativement meilleure ou pire que 9 attendu. Aggravante (ou négative) des IG entraînent souvent entre la perte de fonction des mutations dans les gènes de paires de voies compensatoires qui empiètent sur le même processus essentiel 2. Ici, la perte d'un seul gène est tamponnée, de sorte que soit seul mutant est viable. Cependant, la perte des deux voies est délétère et les résultats de létalité synthétique ou de maladie (c.-à croissance lente). A l'inverse, apaisantes (ou positif) des interactions entre les gènes peuvent se produire dans la même voie ou de protéines complexes 2 commedélétion de gène supporte seul est souvent suffisante pour perturber le fonctionnement normal de la voie ou complexes tels que des perturbations supplémentaires ne réduisent pas l'activité, et donc la croissance, en outre. Dans l'ensemble, l'identification systématique et l'analyse des réseaux IG peut fournir sans parti pris, des cartes mondiales des relations fonctionnelles entre un grand nombre de gènes, d'où la voie au niveau de l'information manquée par d'autres approches peuvent être inférées 9.
1. Construction de souches Hfr donatrices Cavalli Mutant par Recombineering 15, 16
Les étapes de la construction des taches donateurs ESGA sont décrits ci-dessous. En bref, nous utilisons λ ciblée - Rouge médiation recombinaison homologue 16 de cassette d'ADN amplifié marqueur de sélection des fragments générés par PCR pour créer non essentiels mutants de délétion de gènes (section 1.1) ou de gènes essentiels hypomorphes souches mutantes donateurs (section 1.2), qui sont ensuite utilisés comme "requêtes" pour définir les réseaux gastro-intestinaux.
Remarque: Pendant le processus de développement de la technologie, nous avons évalué l'efficacité de l'aide Hfr médiée par transfert conjugatif pour combiner des mutations en utilisant une souche bien défini donateurs Hfr (Hfr Cavalli, Hfr Hayes, et Hfr 3000). Nous avons examiné (i) la capacité de faire des mutants efficace des bailleurs de fonds en utilisant la méthode recombineering mis au point par Yu et al. (2000) 16, (ii) l'efficacité relativede transfert d'ADN par conjugaison de différents marqueurs chromosomiques, et (iii) les effets de la position et de l'orientation du gène chromosomique de requête par rapport à la Hfr lieu de transfert, oriT. Nous avons constaté que λ - Rouge médiée par l'efficacité de recombinaison homologue était beaucoup plus élevé dans Hfr Cavalli que dans Hfr Hayes ou Hfr3000. Si nécessaire, la transduction P1 ou une souche Hfr Psuedo 17, peut être utilisé pour créer des mutants donateurs. Nous avons adapté avec succès tous ces procédés de fabrication et dépister un grand nombre de bailleurs de fonds. Comme de nos expériences de conjugaison d'essai, l'efficacité globale du transfert et le nombre des ex-conjuguants observée était significativement plus élevée avec Hfr Cavalli, cette toile de fond souche particulière a été choisi pour la construction des bailleurs de fonds et à grande échelle ESGA. Toutes les procédures d'écrans ESGA utilisant Hfr Cavalli donateurs sont décrits.
2. Rangement de E. coli F-Recipient Mutants pour écrans ESGA
3. Haute densité procédure d'accouplement de traction pour Génération E. Mutants coli double
4. Traitement des données et Issu scores GI
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Où, S = var (var x exp (exp n -1) + var Cont x (n -1 Cont)) / (n + n Exp Cont -2); var = Exp la variance maximale de la taille des colonies normalisées pour l' double mutant; var cont = médiane des écarts dans les doubles normalisées taille des colonies mutantes de l'ensemble de référence; Exp n = nombre de mesures de la taille des colonies mutantes doubles; n = Cont le nombre médian de expérimental reproduit sur toutes les expériences; Exp μ = médiane taille des colonies normalisées des doubles mutants, et Cont μ = moyenne de la taille des colonies normalisés pour tous les doubles mutants provenant de la souche mutante seul donneur. Le S-score reflète à la fois la fiabilité statistique de l'interaction putative digénique ainsi que la force de l'interaction biologique. Fortement positifs S-scores indiquent des effets apaisants, suggesting que les gènes interagissent participer dans la même voie 9, alors que négatif significatif S-scores reflètent la maladie synthétique ou de létalité, qui est souvent suggestive de l'adhésion en parallèle voies redondantes 9. Pour déterminer les relations fonctionnelles au niveau du parcours, un seul S-score pour chaque paire de gènes testés est produit à partir de l'ensemble de données final.
Remarque: Dans notre étude précédente 9, nous avons trouvé que la recombinaison a tendance à être moins fréquentes entre les gènes à moins de 30 kpb de l'autre. Par conséquent, pour l'analyse en aval, après la normalisation et la génération de score, nous supprimons les interactions entre les gènes à moins de 30 kpb de l'autre. En plus des indications géographiques elles-mêmes, les relations fonctionnelles entre les paires de gènes peuvent être étudiés en regardant comment même les profils IG des deux gènes sont. Le profil GI d'un gène est l'ensemble de toutes les interactions de ce gène avec tous les autres gènes dans le génome de l'extérieurzone de liaison au gène. Gènes fonctionnellement similaires ont tendance à avoir des corrélations entre les profils génétiques d'interaction 12, 25. Ainsi, en calculant les coefficients de corrélation pour tous les gènes dans l'ensemble de données expérimentales, on peut utiliser pour rechercher ESGA relations fonctionnelles entre les gènes se trouvant encore près de l'autre sur le chromosome.
GIs reveal functional relationships between genes. Similarly, since genes in the same pathway display similar GI patterns and the GI profile similarity represents the congruency of phenotypes, we can group functionally related genes into pathways by clustering their GI profiles. Integrating GI and GI correlation networks with physical interaction information or other association data, such as genomic context (GC) relationships can also reveal the organization of higher-order functional modules that define core biological systems (and system crosstalk) in bacteria. For example, as with yeast4, 6, 7, 26, E. coli gene pairs exhibiting alleviating interactions that also have highly correlated GI profiles tend to encode proteins that are either physically associated (e.g. form a complex; Figure 4a) or that act coherently in a common biochemical pathway (e.g. components in a linear cascade). A representative example is shown in Figure 4b, where the components of the functionally redundant Isc and Suf pathways, which jointly participate in the essential Fe-S biosynthesis process, form distinct clusters that are linked together by extensive aggravating interactions (i.e. synthetic lethality). A statistical measure (e.g. hypergeometric distribution function27) can be used on GI or GI correlation data to find significant enrichment for interactions between and within pathways (Figure 4c). Cluster analysis can also be applied to functional networks derived using eSGA to predict the functions of genes lacking annotations5, 6, 9, 28-30 (Figure 4d). Since clustering algorithms vary, however, putative functional assignments determined through clustering require independent experimental verification.
Figure 1. The construction and confirmation of Hfr Cavalli non-essential single gene deletion donor strains. The panels (adapted from14) illustrate the deletion of E. coli chromosomal ORF (A) and the three primer sets used for confirming (B) the correctly generated mutant Hfr Cavalli donor strain. Amplifications from a correctly constructed deletion donor strain should produce (i) 445 bp, (ii) 309 bp, and (iii) 1.4 kb products. See protocol text for details. Click here to view larger figure.
Figure 2. The construction and confirmation strategies of essential hypomorphic donor mutant strains in an Hfr Cavalli genetic background. The panels illustrate the creation of hypomorphic mutations of essential genes through recombineering technology (A) and the primer sets (B) used for the PCR confirmation of essential gene hypomorphic mutations. See protocol text for details.
Figure 3. Schematic summary of key eSGA steps. The Hfr donor (marked with chloramphenicol resistance, CmR) and recipient F- (marked with kanamycin resistance, KanR) mutant strains are grown in 384-colony density on LB-Cm and LB-Kan plates, respectively. The donor and the recipient strains are conjugated by pinning them over each other onto an LB plate, which is then incubated overnight at 32 °C. Consequently, the conjugants are pinned onto plates containing both Kan and Cm to select double mutants. The double mutant plates are digitally imaged and the growth fitness of the colony sizes is quantitatively scored to identify aggravating and alleviating interactions.
Figure 4. Representative computational analyses of genetic interaction (GI) scores for determining pathway-level functional relationships. (A) Panel I, Distribution of correlation coefficients between the GI profiles of gene pairs encoding proteins linked by protein-protein interactions (PPI) versus randomly drawn gene pairs. The p-value was computed using the two-sample Kolmogorov-Smirnov (KS) test; Panel II, Scatter plot of correlated genetic profiles from rich media (RM) for two transporters (mdtI, mdtJ) that form a heterodimeric complex required for spermidine excretion. (B) The hierarchical clustering of the GI sub-network adapted from Butland et al.9 highlights the functional connectivity between components of the previously known Isc and Suf pathways with similar GI patterns. Pink represents aggravating (negative S-score) interactions, green represents alleviating (positive S-score) interactions and black represents absence of GI. A predicted novel component of the SUF pathway, ydhD, displays GIs with the members of the Isc pathway. (C) Pathway cross-talk recorded among cell envelope processes that are significantly enriched for aggravating or alleviating GI according to the hypergeometric enrichment analysis27. (D) A GI sub-network predicts the role of two functionally unannotated genes, yceG and yebA, in peptidoglycan splitting based on their pattern of strong alleviating interactions with well-known cell division peptidoglycan hydrolases. The figures shown in panels A, C and D are adapted from Babu et al. (2011)12. Click here to view larger figure.
Nous avons établi un protocole étape par étape pour l'utilisation de robotique de dépistage ESGA pour enquêter sur les fonctions des gènes bactériens à un niveau voie en interrogeant GI. Cette approche peut être utilisée pour étudier les gènes individuels ainsi que les systèmes biologiques entières dans E. coli. Attentivement l'exécution des étapes expérimentales décrites ci-dessus, y compris tous les contrôles appropriés, et rigoureusement l'analyse et la validation des données indépendamment GI sont des aspects essentiels pour le succès de ESGA à faire de nouvelles découvertes fonctionnels. En plus de ESGA, une méthode conceptuellement similaire pour l'étude de GI dans E. coli, appelé GIANT-coli 17, peuvent être utilisés pour éclairer de nouvelles relations fonctionnelles qui sont souvent oubliés par d'autres approches, telles que la protéomique 23 ou 13 écrans phénotypiques seuls. Néanmoins, comme pour toute démarche à l'échelle du génome, des limitations existent sur l'applicabilité de ESGA ou GIANT-coli, par exemple pour d'autres espèces bactériennes. Ceci est en partie êtrecause de l'indisponibilité de l'ensemble du génome simples collections de suppression de contrainte gènes mutants pour la plupart des espèces bactériennes, en particulier pour les espèces dont la mutagenèse ciblée est entravée par une faible fréquence naturelle de la recombinaison homologue. Dans de tels cas, les perturbations de gènes en utilisant des méthodes telles que la mutagenèse aléatoire traçables essais basés comme TnSeq 31 peut potentiellement être utilisée pour étudier les fonctions des gènes bactériens. Pour un aperçu des nouvelles procédures alternatives de dépistage génétique bactérienne, voir le document d'examen par Gagarinova et Emili (2012) 32.
Bien que les méthodes GI révèlent souvent de nombreux liens intéressants suggestive de nouveaux liens mécanistes, l'intégration de ces données avec d'autres informations telles que le profilage phénotypique 13, les réseaux d'interactions physiques 22, 23 et GC-inférées associations peuvent être particulièrement instructif. Par exemple, comme les réseaux, les associations de GI du GC, qui sont fondés sur la conservationde l'ordre des gènes (opérons), des fusions de gènes bactériens, les fréquences de recombinaison provenant de l'opéron distances intergéniques des opérons prédits dans les génomes, ainsi que le profilage phylogénétique 33 peut fournir des informations supplémentaires sur la manière dont une cellule bactérienne organise des complexes de protéines dans les voies fonctionnelles pour arbitrer et coordonner majeur processus cellulaires 12, 23.
E. coli est un bourreau de travail modèle pour la compréhension de la biologie moléculaire des autres bactéries Gram-négatives. À cette fin, les données ESGA IG peut être utilisée en conjonction avec l'information génomique comparative (profilage phylogénétique par exemple, le profil d'expression des gènes) d'enquêter sur la conservation évolutive des relations fonctionnelles découverts par ESGA dans d'autres espèces et des taxons protéobactéries procaryotes. En outre, les données d'interaction généré pour E. coli peuvent être utilisés pour mieux comprendre l'architecture voie de microbes découverts par metagenomicros, pour lequel les annotations fonctionnelles font défaut. Depuis de nombreux gènes sont largement conservé à travers les 23 microbes, et parce que la sensibilité aux antibiotiques peut être renforcée par certaines perturbations génétiques 34, les relations fonctionnelles éclairés par ESGA peut même potentiellement être exploitée pour concevoir des combinaisons thérapeutiques innovantes.
Aucun conflit d'intérêt déclaré.
Ce travail a été soutenu par des fonds de Génome Canada, l'Ontario Genomics Institute, et les Instituts de recherche en santé subventions à JG et AE AG est récipiendaire de bourses d'études supérieures du Canada Vanier.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
I. Antibiotics | |||
Chloramphenicol | Bioshop | #CLR201 | |
Kanamycin | #KAN201 | ||
Ampicillin | # AMP201 | ||
2. Luria-Bertani medium | |||
LB powder | Bioshop | #LBL405 | |
Agar | Bioshop | #AGR003 | |
3. Bacterial Strains and Plasmids | |||
Hfr Cavalli strain λred system (JL238) | Babu et al.14. | ||
pKD3 | E. coli Genetic Stock Centre, Yale | ||
Keio E. coli F- recipient collection | National BioResource Project (NBRP) of Japan11 | ||
Hypomorphic E. coli F- SPA-tag strains | Open biosystems; Babu et al.14 | ||
4. Primers | |||
pKD3-based desalted constant primers | F1: 5'-GGCTGACATGGGAATTAGC-3' R1: 5'-AGATTGCAGCATTACACGTCTT-3' | ||
Desalted custom primers | Cm-R: 5'-TTATACGCAAGGCGACAAGG-3' Cm-F: 5'- GATCTTCCGTCACAGGTAGG-3' | ||
Desalted custom primers | F2 and R2: 20 nt constant regions based on pKD3 sequence and 45 nt custom homology regions F2 constant region: 5'-CATATGAATATCCTCCTTA-3' R2 constant region: 5'-TGTGTAGGCTGGAGCTGCTTC-3'S1 and S2: 27 nt constant regions for priming the amplification of the SPA-Cm cassette and 45 nt custom homology regions S1 constant region: 5'AGCTGGAGGATCCATGGAAAAGAGAAG -3' S2 constant region: 5'- GGCCCCATATGAATATCCTCCTTAGTT -3' KOCO-F and KOCO-C: 20 nt primers 200 bp away from the non-essential gene deletion site or the essential gene SPA-tag insertion site | ||
5. PCR and Electrophoresis Reagents | |||
Taq DNA polymerase | Fermentas | # EP0281 | |
10X PCR buffer | Fermentas | # EP0281 | |
10 mM dNTPs | Fermentas | # EP0281 | |
25 mM MgCl2 | Fermentas | # EP0281 | |
Agarose | Bioshop | # AGA002 | |
Loading dye | NEB | #B7021S | |
Ethidium bromide | Bioshop | # ETB444 | |
10X TBE buffer | Bioshop | # ETB444.10 | |
Tris Base | Bioshop | # TRS001 | |
Boric acid | Sigma | # T1503-1KG | |
0.5 M EDTA (pH 8.0) | Sigma | # B6768-500G | |
DNA ladder | NEB | #N3232L | |
6. DNA isolation and Clean-up Kits | |||
Genomic DNA isolation and purification kit | Promega | #A1120 | |
Plasmid Midi kit | Qiagen | # 12143 | |
QIAquick PCR purification kit | Qiagen | #28104 | |
7. Equipment for PCR, Transformation and Replica-pinning | |||
Thermal cycler | BioRad, iCycler | ||
Agarose gel electrophoresis | BioRad | ||
Electroporator | Bio-Rad GenePulser II | ||
0.2 cm electroporation cuvette | Bio-Rad | ||
42 °C water bath shaker | Innova 3100 | ||
Beckman Coulter TJ-25 centrifuge | Beckman Coulter | ||
32 °C shaker | New Brunswick Scientific, USA | ||
32 °C plate incubator | Fisher Scientific | ||
RoToR-HDA benchtop robot | Singer Instruments | ||
96, 384 and 1,536 pin density pads | Singer Instruments | ||
96 or 384 long pins | Singer Instruments | ||
8. Imaging Equipments | |||
Camera stand | Kaiser | ||
Digital camera, 10 megapixel | Any Vendor | ||
Light boxes, Testrite 16" x 24" units | Testrite | ||
9. Pads or Plates Recycling | |||
10% bleach | Any Vendor | ||
70% ethanol | Any Vendor | ||
Sterile distilled water | Any Vendor | ||
Flow hood | Any Vendor | ||
Ultraviolet lamp | Any Vendor | ||
10. Labware | |||
50 ml polypropylene tubes | Any Vendor | ||
1.5 ml micro-centrifuge tubes | Any Vendor | ||
250 ml conical flaks | VWR | # 29140-045 | |
15 ml sterile culture tubes | Thermo Scientific | # 366052 | |
Cryogenic vials | VWR | # 479-3221 | |
Rectangular Plates | Singer Instruments | ||
96-well and 384-well microtitre plates | Singer Instruments | Nunc | |
Plate roller for sealing multi-well | Sigma | #R1275 | |
plates | ABgene | # AB-0580 | |
Adhesive plate seals | Fisher Scientific | # 13-990-14 | |
-80 °C freezer | Any Vendor |
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