Method Article
Luminescent identification of functional elements in 3’ untranslated regions (3’UTRs) (3’LIFE) is a technique to identify functional regulation in 3’UTRs by miRNAs or other regulatory factors. This protocol utilizes high-throughput methodology such as 96-well transfection and luciferase assays to screen hundreds of putative interactions for functional repression.
Lumineszierende Bezeichnung von Funktionselementen in 3'UTRs (3'LIFE) erlaubt die schnelle Identifizierung von Zielen bestimmte miRNAs innerhalb einer Anordnung von hunderten abgefragt 3'UTRs. Zielidentifizierung basiert auf dem Dual-Luciferase-Assay, das die Bindung erkennt auf mRNA-Ebene durch Messung translationale Ausgang, so dass ein funktions Auslesen von miRNA gezielt beruht. 3'LIFE nutzt nicht-proprietäre Puffer und Reagenzien, und öffentlich zugängliche Bibliotheken Reporter, dass genomweite Screens durchführbar und kostengünstig. 3'LIFE kann in einem Standard-Testumgebung durchgeführt werden, entweder mit oder up Liquid-Handling-Roboter und andere Hochdurchsatz-Instrumentierung skaliert. Wir veranschaulichen die Vorgehensweise unter Verwendung eines Datensatzes der menschlichen 3'UTRs in 96-Well-Platten kloniert und zwei Test miRNAs, let-7c und miR-10b. Wir zeigen, wie man DNA-Präparation, Transfektion, Zellkultur und Luciferaseassays in 96-Well-Format durchführen, und bieten Werkzeuge zur DatenAnalyse. Abschließend 3'LIFE ist sehr gut reproduzierbar, schnell, systematisch und identifiziert hohes Vertrauen Ziele.
Das übergeordnete Ziel dieser Methode ist, zu erkennen und zu microRNA (miRNA) Ziele präzise Karte im Hochdurchsatz. MiRNAs endogenen nicht-kodierenden RNAs ~ 22 Nukleotide lang. Nach der Transkription und Verarbeitung, sind reife miRNAs in einem Proteinkomplex eingebaut namens RNA induced silencing complex (RISC). Jedes miRNA führt die RISC auf Zielelemente vor allem in den 3'-untranslatierte Regionen (3'UTRs) von Boten-RNAs (mRNAs) gelegen, was entweder Übersetzung Repression oder mRNA-Spaltung 1. MiRNA erkennen, Zielorte basierend auf Standard-Watson-Crick und G: U Wobble-Basenpaarung und entartet in der Natur, mit mehreren fehlgepaarten Basenpaaren und ausgebeult Regionen. Viele miRNAs sind im Großen und Ganzen aus Pflanzen auf den Menschen 2,3, wo sie eine breite Palette von biologischen Rollen spielen konserviert. In Metazoen können miRNAs mehrere biologischen Prozessen einschließlich Zellschicksal Entscheidungen 4, Entwicklungszeit 5 beeinflussen , Und weisen häufig gewebespezifische Expressionsmuster 6,7. MiRNA misexpression kann auch aberrante Genregulation, die wesentlichen Einfluss auf das Zellverhalten ausschließlich auf die Funktion der Zielgene Portals resultieren. Als solche sind miRNAs zu einer Vielzahl von Krankheiten in Verbindung gebracht, einschließlich Neurodegeneration 8,9, Diabetes und Krebs 10 11. Bioinformatic und Nassbank Ansätze vorschlagen, dass jeder miRNA kann in der Lage gezielt Hunderte bis Tausende von verschiedenen mRNAs 12-14 sein, die anzeigt, dass Hochdurchsatz oder genomweite Ansätze sind erforderlich, um diese großen Pool von potentiellen Wechselwirkungen zu untersuchen.
Identifizierung von Zielgenen ist eine kritische Komponente des mechanistisch definieren miRNA-Funktion, und dazu müssen die Forscher in der Lage, Ziele in großem Maßstab zu offenbaren. Verschiedene Ansätze wurden entwickelt, um miRNA Ziele, einschließlich bioinformatische Vorhersage-Algorithmen zu identifizieren, Hochdurchsatz-Sequenzierunggezielte mRNAs und Reporter basierte Assays. Jeder dieser Ansätze hat inhärente Stärken und Schwächen. Da miRNA Targeting durch Sequenzspezifität geführt, insbesondere von Nucleotiden 2-6 der miRNA (der so genannten Seed-Region), mehrere Algorithmen entwickelt, um miRNA gesamten Genom vieler Organismen vorherzusagen. Diese Algorithmen werden mit den beobachteten Basenpaarung Motive validierter miRNA Targets ausgebildet und häufig nutzen, Parameter wie stringent seed Paarung Website Erhaltung und / oder thermodynamische Stabilität 15. Obwohl diese Filter zu verfeinern, die große Anzahl von mutmaßlichen Ziele mit ausreichender Komplementarität zu nur hohen Vertrauens Ziele können sie artspezifisch nichtkanonische miRNA Zielstellen, die den letzten Beweis schlägt sind weit verbreitet 16-24 ausschließen. Darüber hinaus sind diese Prognosen nicht berücksichtigt Mechanismen der mRNA-Prozessierung, die miRNA-Zielstellen, wie zum Beispiel alternative Polyadenylierung ausschließen nehmen25, 26 RNA-Editing, RNA-Methylierung 27 und kooperative Bindung. Als solche haben hohen falsch positiven und falsch negativen Ergebnisse für viele Algorithmen 22,24,28 gemeldet. Während diese Algorithmen sind nützlich, um Kandidaten miRNA Ziele für nachfolgende experimentelle Validierung zu identifizieren, diese hohen Fehlerquoten begrenzen die Wirksamkeit von Bioinformatik-Ansätze für die systematische miRNA Zielerfassung.
Systematisch nach Wechselwirkungen zwischen einem bestimmten miRNA und möglicherweise gezielt 3'UTRs Sonde haben wir ein Hochdurchsatz-Assay genannt Leucht Identifizierung von Funktionselementen in 3'UTRs (3'LIFE) 24 entwickelt. Dieser Assay misst direkte Interaktionen und translationale Repression des Test 3'UTR von einer Abfrage miRNA mit einem Dual-Luciferase-Reportersystems. In diesem System wird die 3'UTR eines Gens von Interesse stromab des Leuchtkäfer-Luciferase (fluc) Reporter-Leserahmen kloniert. Die Reporter construct ist mit einer Abfrage miRNA in HEK293T-Zellen cotransfiziert. MiRNA-Targeting wird durch Messung der relativen Änderung zwischen dem Test Fluc :: 3'UTR-Reporter und eine zweite nicht-spezifische Renilla Luciferase-Reporter bestimmt. Wichtig ist, dass die Luciferaseassays detektieren miRNA / mRNA-Wechselwirkungen, die die Translations Ausgang des Reporter beeinflussen. Dies ist ein entscheidender Vorteil gegenüber herkömmlichen Methoden, um miRNA Regulation, wie RT-qPCR und Western-Blots zu erkennen, daß diese umgeht Unterschiede in mRNA-Abbau und translationale Repression, sowie Änderungen in Proteinmenge unabhängig von 3'UTR basierte Regulierung.
Luciferase-Assays werden häufig genutzt, um direkten miRNA Ziele wegen ihrer relativen Einfachheit und Sensibilität, aber ihre Verwendung in Hochdurchsatz-Screens zu validieren ist von hohen Kosten, die mit verbrauchende Reagenzien Dritter, das Fehlen von 3'UTR Bibliotheken aus öffentlichen Quellen, und das Fehlen standardisierter Luciferase protocols, zu Schwierigkeiten führen beim Vergleich funktionelle Unterdrückung in mehreren Datensätzen. Um die Verwendung des 3'LIFE Assay zu erleichtern, haben wir Wert auf eine Vereinfachung der Versuchsplanung, Nutzung von nicht-kommerziellen Transfektion 24 und Luciferase Reagenzien 29 gestellt haben, die Schaffung einer 3'UTR-Bibliothek, die regelmäßig aktualisiert und erweitert wird, und ist durch die verfügbaren eine öffentliche Plasmid-Repository 30.
Die Skalierbarkeit der 3'LIFE Assay ermöglicht Screening einer großen 3'UTR Bibliothek für die Ausrichtung von einem bestimmten miRNA ohne Vorspannen des Bildschirms in Richtung bioinformatisch identifizierten Gene. Neben der Prüfung kanonischen und vorhergesagten Wechselwirkungen ermöglicht diese systematischen Ansatz die Identifizierung von neuen Targets über nicht-kanonischen und / oder Spezies-spezifische Wechselwirkungen angetrieben. Wichtig ist, dass die Wirkung von miRNA gezielt auf die Proteinproduktion versteht man im allgemeinen in bescheidenen translationale Repression 15,31 / Sup>, was darauf hindeutet, dass eine primäre Rolle der miRNA Regulation ist die Feinabstimmung Protein-Ausgang, Schutz vor abweichenden Genexpressionsniveaus und bieten Robustheit auf bestimmte Programme 32,33 Zelle. Die Empfindlichkeit des Luciferase-Assay in Kombination mit der Natur Vielzahl negativer miRNA / mRNA-Wechselwirkungen im 3'LIFE Bildschirm erlaubt den Nachweis von subtile Effekte der miRNA-Targeting auf einer großen Anzahl von Genen und die Identifizierung von mehreren Komponenten der Gen Netzwerken, werden durch eine miRNA 24 geregelt.
Hier beschreiben wir die 3'LIFE Protokoll, und zeigen es Machbarkeit durch Screening von zwei gut charakterisierten miRNAs, miR-10b und lassen-7c gegen eine Auswahl von 275 menschlichen 3'UTRs (Abbildung 1).
1. Zellkultur (24-48 h vor der Transfektion)
2. Vorbereitung vor der Transfektion
_content "> HINWEIS: Die Herstellung der Puffer und die Plasmid-DNA in Schritt 2,0-2,2 sollte in den Tagen vor der Transfektion durchgeführt, da die Herstellung dieser Reagenzien können zeitaufwendig sein kann.3. Bereiten Nach Artikel Unmittelbar vor der Transfektion
4. Herstellung von Plasmid-DNA und Zellgemisch
HINWEIS: Die folgende Protokoll geht davon Transfektion drei Platten mit 96 Vertiefungen in einem Experiment für einen Bildschirm mit zwei miRNAs (miRNA # 1 und # 2 miRNA). Jede Platte wird auf die gleiche Platte mit 96 Vertiefungen von pLIFE-3'UTR Plasmide entsprechen, und dreimal mit pLIFE-miRNA-blank, pLIFE-miRNA # 1, oder pLIFE-miRNA # 2 behandelt werden.
5. Transfektion
6. Zelllysat Vorbereitung für Luciferase Assay
7. Doppel Luciferase Assay
Hinweis: Wenn mehrere Platten werden der Reihe nach auf einem Luminometer gemessen, erstellen Puffermastermixen mit alles außer ATP und Substrate, das Hinzufügen dieser Reagenzien, gefolgt von pH-Einstellung unmittelbar vor der Anwendung mit jeder Platte. ATP und Substrate können im Laufe der Zeit verschlechtern; Kohärenz der Zeit sind diese Reagenzien im Puffer Konsistenz über mehrere Platten zu verbessern.
8. Datenanalyse
Das Luminometer Ausgabedatei enthält Rohmessungen für beide Firefly und Renilla-Luciferase-Proteine. Das RAW-Format ist mit dem "3'LIFE - Einzelplattenanalyse" kompatibel "3'LIFE - Mehr Analyse" Arbeitsblätter zur Verfügung von der Mangone lab Website ( www.mangonelab.com ). Die einzelne Platte Analyse Tabellenkalkulation berechnet automatisch Firefly / Renilla-Verhältnis, normalisiert jeweils miRNA an die entsprechende Negativkontrolle und normalisiert Repression Werte über jeder Platte. Dieses Arbeitsblatt identifiziert automatisch Brunnen mit geringer Renilla-Luciferase-Signal hebt Brunnen, die Repression zeigen im Vergleich zur Negativkontrolle und bietet Repressionsmaßnahmen über die gesamte Platte (Abbildung 2). Siehe 24 für eine detaillierte Erläuterung der statistischen Analyse.
Mehrere Wiederholungen analysiert werden können,d mit dem "Mehr Analyse" Tabellenkalkulation. Jede Wiederholung wird nebeneinander verglichen und statistische Maße der Daten werden automatisch berechnet (Abbildung 3). Neben einem Abgleich der Wiederholungen mit den Spalten "Normalized Repression", kann der Benutzer Repression zwischen den beiden miRNAs unter "miRNA # 1 / miRNA # 2" Spalten zu vergleichen. Diese Maßnahme teilt die Unterdrückung Index für jedes miRNA für jede Wiederholung. Durch diese Maßnahme kann eine fehlerhafte Werte aus der Luciferase-Assay zeigen (zB hoher oder zu niedriger Messwerte mit der Negativkontrolle, siehe Abbildung 3, Reihe A9, Rep # 3), und Brunnen, wo die Unterdrückung Index kann nicht an erheblichen Repressionen, aber das zu tun zeigen signifikante Unterschiede zwischen den miRNAs. Während diese Maßnahme können nicht direkt an ein miRNA angeben verwendet werden zum Identifizieren von Ausreißern problematisch Vertiefungen oder Muster in den Daten, die nicht allein zugeschrieben werden miRNA re lenken istgulation.
Die Repression Index (RI) wird verwendet, um eine mutmaßliche miRNA Ziel nennen, mit niedrigeren Werten zu höheren relativen Unterdrückung entspricht. Die Schwelle für den Aufruf vermeintlichen Ziele auf der Ebene der Stringenz des Forschers erforderlich basiert, aber die Kombination der RI mit 3'UTRs, die statistisch signifikante p-Werte (p <0.05) Display zeigt hohes Vertrauen Ziele (siehe Abbildung 2 Zeilen und B8 B12).
Abbildung 1: 3'LIFE Assay (A). Gateway-kompatiblen Vektoren im 3'LIFE Assay verwendet. Top: Die Luciferase-Gen (Fluc) auf die Probe 3'UTR fusioniert ist, während die Renilla-Luciferase-Gen (RLuc) an die unspezifischen SV40 pA 3'UTR als Steuer fusioniert. Unten: Die RFP- miRNA-Intron vector - Die Sonde vor, miRNA, zzgl ~ 400Nukleotide innerhalb seiner genomischen Locus (um endogene miRNA Verarbeitungs rekapitulieren) wird innerhalb eines Introns kloniert, um seine Co-Expression mit DsRed2 Fluorochrom ermöglichen. Beide Vektoren sind öffentlich zugänglich (Seiler et al., 2013). (B) Flussdiagramm der 3'LIFE Assay. (C) 3'LIFE Pipeline: Die Dual-Luciferase-Vektor, der die Test 3'UTR mit oder ohne die miRNA Vektoren cotransfiziert in 96-Well-Platten in HEK293-Zellen. Die Wechselwirkung zwischen der miRNA und einem gutgläubigen 3'UTR Ziel wird die relative Lumineszenz in bestimmten Brunnen (von der orangen Fleck in der Versuchsplatte veranschaulicht) zu senken.
Abbildung 2: Beispiel für Daten mit 3'LIFE Assay produziert. Jede Sonde miRNA wird in vierfacher Ausführung getestet (repliziert 1-4). Farben repräsentieren Repression Ebenen, mit rotFarben anzeigt starke miRNA / 3'UTR Interaktion. Alle Replikate gemittelt werden, um qualitativ hochwertige in der Zusammenfassung Platte unter dem gelben Pfeil dargestellt mutmaßlichen Ziele zu erzeugen. White-Box darstellen Kontrollen versagt Transfektionen oder Brunnen mit geringer Transfektionseffizienz.
Fig. 3: Tabelle repräsentieren Summendaten einer Untergruppe von Wechselwirkungen mit der 3'LIFE Tabellen erzeugt die Repression Werte sind wie in Figur 2. Die Software berechnet die Standardabweichung, Standardfehler und Z-Score für jede Interaktion. Statistisch signifikante Wechselwirkungen sind rot markiert. Die letzten vier Zeilen zeigen relativen Unterdrückung einer miRNA auf die andere, und wird als Sekundäranzeige verwendet werden, um Repression zwischen zwei unterschiedlichen miRNAs zu vergleichen. Die Tabellenkalkulation kann heruntergeladen werden unter www.mangonelab.com
Glühwürmchen-Luciferase-Pufferreagentien | Endkonzentration (1x) |
Glycylglycin | 25 mM |
K x PO 4 (pH 7,8) | 15 mM |
MgSO 4 | 15 mM |
DTT (Speicher bei 4º) | 1 mM |
EGTA | 4 mM |
ATP * | 2 mM |
Beetle Luciferin * | 250 & mgr; M |
Tabelle 1: Auf Glühwürmchenluciferase Reagenzien: 10x Stammlösungen von Glycylglycin, K x PO 4, MgSO 4, DTT und EGTA können getrennt hergestellt und gelagert werden, bevor Rekonstitutionspuffer werden. 100x Beetle Luciferin (Glühwürmchen-Luciferase-Substrat) kann store seind durch Auflösen von 50 mg Luciferin in 7.134 ml H 2 0 (25 mM). Aliquot 105 ul / Platte gelöst Beetle Luciferin in Rohren und bei -80 ºC. Per Promega technischen Support, sollte dies für> 6 Monate stabil sein, sondern kann lichtempfindlich sein. HINWEIS: EGTA nicht in Lösung bei neutralem pH-Wert zu gehen. Gebe langsam NaOH auf EGTA, bis es vollständig auflöst. * Reagenzien zur endgültigen Puffer unmittelbar vor dem Luciferase-Assay
Renilla-Luciferase Pufferreagentien | Endkonzentration (1x) |
NaCl | 1.1 M |
Na 2 EDTA | 2.2 mM |
KH 2 PO 4 | 0,22 M |
NaN 3 | 1,3 mM |
BSA * | 0,44 mg / ml |
Coelenterazin * | 2,5 & #956; M |
Tabelle 2: Auf Renilla-Luciferase-Puffer Reagenzien Alle Reagenzien außer BSA und Coelenterazin kann zu einem 1x Konzentration gemischt und bei Raumtemperatur gelagert werden. Coelenterazin kann in angesäuertem Methanol gelöst und aliquotiert pro Platte werden. Anzusäuern Methanol durch Zugabe von HCl bis zu einer Endkonzentration von 5 mM (<3 pH). Man löst 250 ug Coelenterazin in 2,36 ml angesäuertem Methanol (250 & mgr; M) aliquoten 105 ul / Platte. Die Mischung ist für mindestens 6 Monate stabil, kann aber lichtempfindlich sein. * Die Reagenzien hinzugefügt, um unmittelbar vor der Luciferase-Assay-Puffer.
Die 3'LIFE Assay identifiziert Funktions miRNA Ziele in 3'UTRs in Hochdurchsatz. Dieser Assay ist nützlich für Forscher, die experimentell Identifizierung einer großen Anzahl von mutmaßlichen Ziele für deren miRNA interessiere möchten. Die 3'LIFE Assay ein leistungsfähiger Ansatz zur 3'UTR angetrieben Regulierung abzufragen, indem der Assay stellt ein funktionelles Maß miRNA Targeting und die binäre Testen eines einzelnen Reporter :: 3'UTR gegen eine einzelne miRNA vertrauens adressieren das Targeting-Status einzelner Gene. Um diesen Ansatz zu validieren, abgeschirmt wir eine Gruppe von 275 3'UTRs und gegen zwei miRNAs, let-7c und miR-10b und 10 enthalten zuvor validierten Zielgene in dieser Bibliothek. Acht dieser zehn Gene zeigten Repression 24. Wir beobachteten auch eine bedeutende Bereicherung unvalidated bioinformatisch vorhergesagt Ziele und unvorhergesehene 3'UTRs die kanonische Samenelemente bei unseren Top-Hits enthalten, sughindeutet, dass 3'LIFE ist in der Lage zu identifizieren bona fide miRNA Ziele.
Ein wichtiger Indikator für die Empfindlichkeit der Hochdurchsatz-Screens ist die falsch positiven und falsch negativen Ergebnisse. Während die falsch positiv Rate von diesem Test muss durch zusätzliche alternative Ansätze zur Treffern zu validieren ausgewertet werden, acht der zehn positive Kontrollen in unseren proof-of-principle-Bildschirm zeigte Repression enthalten, was auf eine falsch negative Rate von 20%. Allerdings sind viele Techniken zur miRNA in verschiedenen zellulären Kontexten zu identifizieren und 3'UTR Verarbeitung und Regelung durch trans-wirkende Faktoren ist bekannt, sehr gewebespezifisch sein. Zum Beispiel kann die Mehrzahl der 3'UTRs enthalten mehrere Polyadenylierungsstellen, die die Länge der 3'-UTR in der reifen mRNA steuern. In vielen Fällen ist der Einsatz von proximal Polyadenylierungsstellen ist gewebespezifisch und können miRNA Zielstellen auszuschließen. Zusätzlich kooperative miRNA Targeting, Wettbewerb with-RNA-bindende Proteine und mRNA-Sekundärstruktur können alle Auswirkungen die Fähigkeit 3'LIFE zu miRNA Ziele in spezifischen Geweben zu detektieren. Aus diesem Grund kann die Erfassung von Zielen von der 3'LIFE Assay vom zellulären Kontext, in dem der Test durchgeführt wird, variieren, erschwert die Auswertung von absoluten Fehlerraten. Dieses Protokoll wird für HEK293T-Zellen optimiert, aber alternative Zelllinien können verwendet werden, wenn sich der Forscher möchte den Assay in einer bestimmten biologischen Kontext auszuführen. Allerdings wird die Optimierung der Transfektionseffizienz und das Überleben der Zellen mit jeder Zelllinie muss mit mehreren Pufferbedingungen Impulscodes und der Anzahl der Zellen optimiert werden. Ein Beispiel einer Optimierungsschema kann Wolter et al. 24 gefunden werden.
Dieses Protokoll wurde in 96-Well-Format optimiert und gibt die Verwendung bestimmter Hochdurch Instrumentierung. Im Falle, dass das Institut nicht die erforderliche Ausrüstung für 96 besitzen-Wanne Nucleofection, alternative Transfektionsreagenzien verwendet werden könnte, um den Assay 3'LIFE solange die Transfektionseffizienz hoch bleibt auszuführen, werden. Zusätzlich ist die Luciferase-Assay der zeitaufwendigste Aspekt der 3'LIFE Assay. Als solche ist die Verwendung von mehreren Luminometer für Hochdurchsatz-empfohlen.
This work is supported by funds from the College of Liberal Arts and Science and the Biodesign Institute at Arizona State University and NIH Exploratory/Developmental Research Grant 1R21CA179144-01A1.
We thank Stephen Blazie, Karen Anderson, Josh LaBaer for advice and discussion. Karen Anderson, John Chaput, and Josh LaBaer for sharing reagents and instrumentation, Michael Gaskin and Andrea Throop for technical advise and protocols. Justin Wolter is a Maher scholar and thanks the Maher family for their generous support.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Reagents | |||
glycylglycine | Sigma | G1127-25G | |
Kx PO4 | Sigma | P2222 | |
EGTA | Sigma | E3889 | |
ATP | Sigma | FLAAS | |
DTT | Sigma | D0632 | |
MgSO4 | Sigma | M7506 | |
CoA | Sigma | C4282 | |
luciferin | Sigma | L9504 | |
NaCl | Sigma | S7653 | |
Na2EDTA | Sigma | E0399 | |
K H2 P O4 | Sigma | 1551139 | |
BSA | Sigma | A2153 | |
NaN3 | Sigma | S2002 | |
Coelenterazine | Sigma | C3230 | |
PBS/HEPES | Corning | 21-040-CV | |
DMEM | Sigma | D5546 | |
FBS | Sigma | F2442 | |
Pennicilin/Streptomicin | Sigma | P4333 | |
Trypsin | T2600000 | ||
Consumables | |||
MaxiPrep Kit | Promega | A2392 | |
96-well miniprep plate | Pall | 8032 | |
96-well shuttle plates | Lonza | V4SP-2096 | |
5x Lysis Buffer | Promega | E1941 | |
Instruments | |||
96-well GloMax Plate Reader | Promega | E9032 | |
Biomech FX Liquid Handler Robot | Beckmann | A31842 | |
4D-Nucleofector Core Unit | Lonza | AAF-1001 | |
96-well Shuttle System | Lonza | AAM-1001 | |
Cell Counter Countess | Invitrogen | C10227 |
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