Method Article
Bu çalışmada, in vivo FDG-PET ile akut derin beyin stimülasyonunun neden olduğu metabolik nöromodülasyonu değerlendirmek için klinik öncesi deneysel bir yöntem tanımlanmıştır. Bu makale, stereotaksik cerrahiden stimülasyon tedavisinin uygulanmasına ve PET görüntülerinin elde edilmesi, işlenmesi ve analizine kadar tüm deneysel adımları içermektedir.
Derin beyin stimülasyonu (DBS), elektriksel darbelerin hastanın patofizyolojisinde rol oynayan beyin yapılarına uygulanmasına dayanan invaziv bir nöroşirürji tekniğidir. DBS'nin uzun geçmişine rağmen, etki mekanizması ve uygun protokolleri belirsizliğini koruyarak bu gizemleri çözmeyi amaçlayan araştırmalara duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Bu anlamda, fonksiyonel görüntüleme teknikleri kullanılarak DBS'nin in vivo etkilerinin değerlendirilmesi, stimülasyonun beyin dinamiği üzerindeki etkisini belirlemek için güçlü bir stratejiyi temsil eder. Burada, DBS'nin beyin metabolizması üzerindeki akut sonuçlarını değerlendirmek için uzunlamasına bir çalışma [18F]-florodeoksikloklokoz pozitron emisyon tomografisi (FDG-PET) ile birlikte preklinik modeller (Wistar sıçanları) için deneysel bir protokol tanımlanmıştır. İlk olarak, hayvanlara elektrotların prefrontal kortekse bilateral implantasyonu için stereotaktik cerrahi uygulandı. Elektrot yerleşimini doğrulamak için her hayvanın cerrahi sonrası bilgisayarlı tomografi (BT) taraması yapıldı. İyileşmeden bir hafta sonra, stimülasyon olmadan ameliyat edilen her hayvanın ilk statik FDG-PET'i (D1) edinildi ve iki gün sonra (D2), hayvanlar uyarılırken ikinci bir FDG-PET edinildi. Bunun için elektrotlar, hayvanlara FDG uygulandıktan sonra izole bir uyarıcıya bağlandı. Böylece, FDG alım döneminde (45 dakika) hayvanlar uyarıldı ve DBS'nin beyin metabolizması üzerindeki akut etkileri kaydedildi. Bu çalışmanın keşifsel doğası göz önüne alındığında, FDG-PET görüntüleri, D1 ve D2 çalışmaları arasında eşleştirilmiş bir T-testine dayanan voksel tabanlı bir yaklaşımla analiz edilmiştir. Genel olarak, DBS ve görüntüleme çalışmalarının kombinasyonu, sinir ağları üzerindeki nöromodülasyon sonuçlarının tanımlanmasına izin verir ve sonuçta DBS'yi çevreleyen bilmecelerin çözülmesine yardımcı olur.
Nörostimülasyon terimi, sinir sistemini terapötik bir amaçla uyarmayı amaçlayan bir dizi farklı tekniği kapsar1. Bunlar arasında, derin beyin stimülasyonu (DBS), klinik pratikte en yaygın nörostimülasyon stratejilerinden biri olarak öne çıkmaktadır. DBS, derin beyin çekirdeklerinin, stereotaktik cerrahi ile modüle edilmek üzere beyin hedefine yerleştirilen elektrotlar aracılığıyla, doğrudan hastanın vücuduna implante edilen bir nörostimülatör tarafından verilen elektriksel darbelerle uyarılmasından oluşur. Farklı nörolojik ve psikiyatrik bozukluklarda DBS uygulamasının fizibilitesini değerlendiren makalelerin sayısı sürekli artmaktadır2, ancak bunların sadece bir kısmı Gıda ve İlaç Birliği (FDA) tarafından onaylanmıştır (yani, esansiyel tremor, Parkinson hastalığı, distoni, obsesif-kompulsif bozukluk ve tıbbi olarak dirençli epilepsi)3 . Ayrıca, resmi olarak onaylanandan çok daha fazla patolojinin DBS tedavisi için çok sayıda beyin hedefi ve stimülasyon protokolü araştırılmaktadır, ancak bunların hiçbiri kesin olarak kabul edilmemektedir. DBS araştırması ve klinik prosedürlerdeki bu tutarsızlıklar kısmen etki mekanizmasının tam olarak anlaşılmamasından kaynaklanıyor olabilir4. Bu nedenle, DBS'nin beyin dinamikleri üzerindeki in vivo etkilerini deşifre etmek için büyük çabalar sarf edilmektedir, çünkü her ilerleme, ne kadar küçük olursa olsun, DBS protokollerini daha büyük terapötik başarı için rafine etmeye yardımcı olacaktır.
Bu bağlamda, moleküler görüntüleme teknikleri, DBS'nin in vivo nöromodülatör etkilerini gözlemlemek için doğrudan bir pencere açmaktadır. Bu yaklaşımlar, DBS'nin sadece uygulanırken etkisini belirleme fırsatı sunmakla kalmaz, aynı zamanda sonuçlarının doğasını çözme, istenmeyen yan etkileri ve klinik iyileşmeyi önleme ve hatta stimülasyon parametrelerini hastanın ihtiyaçlarına uyarlama fırsatı sunar5. Bu yöntemler arasında, 2-deoksi-2-[18F] floro-D-glukoz (FDG) kullanan pozitron emisyon tomografisi (PET), farklı beyin bölgelerinin aktivasyon durumu hakkında spesifik ve gerçek zamanlı bilgi sağladığı için özellikle ilgi çekicidir6. Spesifik olarak, FDG-PET görüntüleme, nöronlar ve glial hücreler arasındaki metabolik eşleşmenin fizyolojik prensibine dayanan nöral aktivasyonun dolaylı bir değerlendirmesini sağlar6. Bu anlamda, birkaç klinik çalışma FDG-PET kullanarak DBS modüle edilmiş beyin aktivite paternlerini bildirmiştir (inceleme için bkz.3 ). Bununla birlikte, klinik çalışmalar, hastalara odaklanırken, heterojenlik veya işe alım zorlukları gibi, araştırma potansiyellerini güçlü bir şekilde sınırlayan çeşitli dezavantajlara kolayca maruzkalmaktadır 6. Bu bağlam, araştırmacıları, biyomedikal yaklaşımları klinik çevirilerinden önce değerlendirmek veya klinik uygulamada zaten uygulanmışsa, terapötik faydaların veya yan etkilerin fizyolojik kökenini açıklamak için insan koşullarının hayvan modellerini kullanmaya yönlendirmektedir. Bu nedenle, insan patolojisi ile laboratuvar hayvanlarında modellenmiş durum arasındaki büyük mesafelere rağmen, bu klinik öncesi yaklaşımlar klinik uygulamaya güvenli ve etkili bir geçiş için gereklidir.
Bu makalede, DBS'nin beyin metabolizması üzerindeki akut sonuçlarını değerlendirmek için uzunlamasına bir FDG-PET çalışması ile birlikte murin modelleri için deneysel bir DBS protokolü açıklanmaktadır. Bu protokolle elde edilen sonuçlar, DBS tarafından beyin aktivitesinde indüklenen karmaşık modülatör kalıpların çözülmesine yardımcı olabilir. Bu nedenle, stimülasyonun sonuçlarını in vivo olarak incelemek için uygun bir deneysel strateji sağlanarak, klinisyenlerin belirli koşullar altında terapötik etkileri öngörmelerine ve daha sonra stimülasyon parametrelerini hastanın ihtiyaçlarına uyarlamalarına olanak tanır.
Deneysel hayvan prosedürleri, Avrupa Toplulukları Konseyi Direktifi 2010/63/EU'ya göre yürütülmüş ve Gregorio Marañón Hastanesi Hayvan Deneyleri Etik Komitesi tarafından onaylanmıştır. Deneysel protokolün grafiksel bir özeti Şekil 1A'da gösterilmiştir.
1. İn vivo nörogörüntüleme ile beyin hedef lokalizasyonu
2. Stereotaksik cerrahi
DİKKAT: Kullanmadan önce tüm cerrahi materyalleri, implantları ve stereotaksik üniteleri otoklav edin ve hayvan refahını etkileyebilecek enfeksiyon ve komplikasyonları önlemek için cerrahi alanı dezenfekte edin. Steril cerrahi eldivenler kullanın ve kontaminasyonu önlemek için hayvanı yapışkan örtülerle örtün.
3. PET/BT görüntüleme alımı
NOT: Her hayvan, elektriksel stimülasyonun neden olduğu akut etkileri değerlendirmek için inhale anestezi altında iki PET / BT çalışmasına (yani, yokluğunda ve DBS uygulaması sırasında) tabi tutulur. Her iki tarama seansı da aynı görüntüleme edinme protokolünü izler, ameliyattan 1 hafta sonra (D1, stimülasyon olmadan) ve 2 gün sonra (DBS sırasında D2) gerçekleştirilir.
4. Elektriksel stimülasyon yönetimi
NOT: Elektriksel stimülasyon, D2 görüntüleme seansında FDG alım periyodu sırasında verilir. Bu protokol için, stimülasyon, sabit akım modunda yüksek frekanslı (130 Hz) bir elektriksel stimülasyon, 150 μA ve 100 μs 7,13,14 darbe genişliğinde izole bir uyarıcı ile verildi.
Şekil 1: Deneysel tasarım . (A) Bu protokolde izlenen deneysel adımların özeti. (B) Elektrotun daha iyi sabitlenmesi için bir tutucu adaptasyonunun temsili resimleri, (solda) ve (sağda) bir elektrot olmadan. (C) Bir MRG'nin ameliyat edilen bir hayvanın BT'si ile kaynaşmış görüntüsü, medial prefrontal kortekste (mPFC) doğru elektrot yerleşimini gösterir. (D) Bifazik stimülasyon dalga formunu gösteren osiloskop ekranının ekran görüntüsü. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
5. PET görüntü işleme ve analizi
NOT: Sonraki voksel istatistiksel analiz için karşılaştırılabilir veriler elde etmek üzere D1 ve D2'den gelen görüntülerde aynı görüntü işlemeyi izleyin.
Şekil 2: Mikro PET/BT görüntüleme kayıt iş akışı. İstatistiksel Parametrik Haritalama (SPM) yazılımı ile sonraki voksel tabanlı analiz için PET görüntü uzamsal normalleştirme işlemenin ayrıntılı adımları. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Hayvanlar, çalışmanın sonunda veya hayvanın refahı tehlikeye girdiğinde CO2 kullanılarak kurban edildi. Ameliyat edilen bir hayvandan tam bir PET/BT çalışması örneği Şekil 3'te gösterilmiştir. Böylece, sıçan beynine yerleştirilen elektrot, Şekil 3A'da gösterilen BT görüntüsünde açıkça gözlemlenebilir. Bu görüntüleme yöntemi, fonksiyonel modalitelerin yapısal görüntülerden daha bulanık olma eğiliminde olduğu göz önüne alındığında, iyi anatomik bilgiler sağlar ve FDG-PET görüntülerinin kaydedilmesini kolaylaştırır (Şekil 3A, B). Ek olarak, aynı hayvanın FDG-PET ve BT görüntülerinin birleştirilmiş bir görüntüsü Şekil 3C'de gösterilmiştir.
Şekil 3: Bir BT görüntüsünün mPFC. (A) Sagittal bölümüne implante edilen DBS elektrotları ile sıçan beyninin mikro PET/BT görüntülemesi. (B) A. (C) Kaynaşmış bir PET/BT görüntüsü, aynı stereotaksik alana mekansal olarak kayıtlı A ve B görüntülerinin üst üste binmesinden kaynaklanmıştır. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
SPM12 yazılımı ile yapılan ve burada örnek olarak verilen voksel tabanlı analiz, aslında daha önce yayınlanmış bir çalışmaya ait olan D1 (DBS'nin yokluğu) ve D2 (FDG alımı sırasında DBS) çalışmaları arasında eşleştirilmiş bir T-testinden oluşuyordu8. Bu nedenle, Şekil 4 , her iki PET seansı arasındaki beyin metabolik farklılıklarını, referans BT görüntüsüne (CTref) kayıtlı bir MRG'den sıralı 1 mm kalınlığındaki beyin dilimleri üzerine bindirilmiş T-haritaları olarak göstermektedir. Bu farklılıklar sırasıyla sıcak ve soğuk renkler olarak gösterilen FDG alımındaki artış ve azalışlardan oluşuyordu. Ayrıca, analizden elde edilen istatistiksel sonuçların ayrıntılı bir özeti Tablo 1'de gösterilmiştir. Burada, modüle edilmiş beyin bölgesini, modülasyonun gözlendiği beyin yarımküresini, T istatistiğini, voksel sayısındaki kümenin büyüklüğünü (k), modülasyonun yönünü (yani, hipermetabolik veya hipometabolik değişiklikler) ve pik ve küme seviyelerinde elde edilen p-değerlerini gösteriyoruz. Bu tablo türü, dilim bindirme şeklinde gözlemlenen modülatör değişikliklerin ayrıntılı bir açıklaması olarak hizmet eder.
Şekil 4: Eşleştirilmiş T-testi sonuçları. Aynı CTref'e kayıtlı bir T2 MRG üzerine yerleştirilen voksel tabanlı analizden elde edilen T-haritaları, akut DBS protokolünün neden olduğu metabolik değişiklikleri gösterir (D2'ye karşı D1). Görüntünün altındaki renk çubukları, FDG alımının bölgesel artışlarına (sıcak renkler) ve azalışlarına (soğuk renkler) karşılık gelen T değerlerini temsil eder (p < 0,005; k > 50 voksel). Abbrev.: AHiPM/AL - Amigdalohipokampal alan posteromedial/anterolateral kısım, Au - İşitsel Korteks, Bstm - Beyin sapı, Cpu - Kadurat-putamen, HTh - Hipotalamus, L - Sol yarımküre, PMCo - Posteromedial kortikal amigdaloid çekirdek, R - Sağ yarımküre, S1 - Primer somatosensoriyel korteks. Bu rakam Casquero-Veiga ve ark.8'in izniyle değiştirilmiştir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
D1 vs D2: Stimülasyon etkisi | |||||||
Roi | Yan | T | k | ↓/↑ | p unç. tepe seviyesi | cesaret | cesaret |
tepe seviyesi | küme düzeyi | ||||||
cesaret | Ar-Ge | 18.39 | 1549 | ↓ | <0,001 | 0.432 | <0,001 |
AHiPM/AL-PMCo - HTh | L | 10.39 | ↓ | <0,001 | 0.949 | ||
Cpu | L | 37.56 | 738 | ↑ | <0,001 | 0.025 | <0,001 |
S1-Au | 10.53 | ↑ | <0,001 | 0.947 | |||
CPu-Pir | R | 17.74 | 695 | ↑ | <0,001 | 0.497 | <0,001 |
S1-Au | 10.45 | ↑ | <0,001 | 0.948 |
Tablo 1: mPFC'de akut DBS sonrası beyin metabolizmasındaki değişiklikler. D1 vs D2: Stimülasyon etkisi. Yapılar: AHiPM/AL: Amigdalohipokampal alan posteromedial/anterolateral kısım, Au: İşitsel Korteks, Bstm: Beyin sapı, CPu: Kadurat-putamen, HTh: Hipotalamus, Pir: Piriform korteks, PMCo: Posteromedial kortikal amigdaloid çekirdek, S1: Primer somatosensoriyel korteks. ROI: İlgilenilen bölge. Yan: Sağ (R) ve Sol (L). T: t değeri, k: küme boyutu. Glikoz metabolizması: Artırın (↑) ve Azaltın (↓). p: p-değeri, unc.: düzeltilmemiş, FWE: Aile bilge hata düzeltme. Bu tablo Casquero-Veiga ve ark.8'in izniyle değiştirilmiştir.
Beyin fonksiyonlarının ve nöropsikiyatrik bozuklukların patofizyolojisinde yer alan sinir ağlarının anlaşılmasındaki ilerlemeler göz önüne alındığında, giderek daha fazla araştırma, DBS'nin çok çeşitli nörolojik temelli patolojilerdeki potansiyelini kabul etmektedir2. Bununla birlikte, bu tedavinin etki mekanizması belirsizliğini korumaktadır. Çeşitli teoriler, spesifik patolojik ve stimülasyon koşullarında elde edilen etkileri açıklamaya çalışmıştır, ancak önerilen çalışmaların heterojenliği, kesin sonuçlara ulaşmayı çok zorlaştırmaktadır4. Bu nedenle, büyük çabalara rağmen, gerçek bir fikir birliği yoktur, ancak DBS müdahalesi yapılan hasta sayısı18 artmaya devam etmektedir. Daha sonra, beyindeki DBS sonuçlarını in vivo olarak anlamak, hangi stimülasyon parametrelerinin ve stimülasyon protokollerinin her hastanın ihtiyaçları için daha uygun olduğunu ve böylece daha iyi bir başarı oranı elde edilmesini sağlayacaktır. Bu bağlamda, FDG-PET gibi non-invaziv fonksiyonel nörogörüntüleme yöntemleri, beyindeki elektriksel stimülasyonun doğrudan etkisi altında gerçekte neler olup bittiğine ışık tutmak için gereklidir. Örneğin, burada açıklanan uzunlamasına protokolde, DBS, D2 PET görüntüsünün radyotracer alım periyodu sırasında teslim edilir. Bu nedenle, D2 (DBS-ON) ve D1 (DBS-OFF) PET çalışmalarının karşılaştırılması, FDG'nin "metabolik yakalama" özellikleri, stimülasyon13,19 sırasında doğrudan meydana gelen kümülatif değişikliklerin kaydedilmesine izin verdiğinden, in vivo elektriksel stimülasyon tarafından modüle edilen beyin bölgelerinin görselleştirilmesini sağlar.
Toplamda, bu protokol DBS'nin beyindeki akut sonuçlarını in vivo olarak değerlendirmek için uygulanabilir bir stratejiyi tanımlamaktadır, ancak mevcut DBS parametre kombinasyonlarının ve protokollerinin çeşitliliği muazzamdır (örneğin, sürekli ve aralıklı tedaviler20, yüksek ve düşük frekanslı stimülasyon21) ve hatta DBS'nin etkileri, stimülasyon etkisi altında beyin ağındaki doğrudan değişikliklerin çıkarılması nedeniyle tedaviyle birlikte farklılıkgösterebilir22 . Ayrıca, DBS'nin önerildiği patolojilerin sayısının artması göz önüne alındığında olasılıkların sayısı daha da artmaktadır23. Bu nedenle, DBS tedavisine potansiyel yanıtı tahmin etmeyi sağlayan nöral aktivasyon paternlerini ortaya çıkarmayı amaçlayan uzunlamasına nörogörüntüleme çalışmaları özellikle klinik açıdan önemlidir24,25. Bu bağlamda, farklı DBS protokollerinin FDG-PET ile terapötik etkilerini değerlendiren çok sayıda klinik ve preklinik çalışma bulunmaktadır (derleme için bkz.3). Bu nedenle, çalışılan DBS protokolünün, tedavi altındaki patoloji ile ilişkili beyin metabolik paternine karşı koyduğu, hasta semptomlarının iyileşmesine neden olduğu ve DBS-PET yaklaşımlarının klinik yararlılığını kanıtladığı birkaç örnek vardır. Bunun bir örneği, tedaviye dirençli depresyonu olan hastalar için subkallozal singulat bölgesinin (SCC) uyarılmasında bulunur. SCC, depresyonu26 olan ilaçsız hastalarda metabolik olarak hiperaktiftir ve bu hiperaktivasyon, farmakolojik, psikoterapötik veya DBS tedavisi 27,28,29 ile depresyonun remisyonundan sonra normalleştirilir. Önemli olan, SCC metabolizması, yanıt vermeyenlere kıyasla stimülasyona başlamadan önce DBS'ye yanıt veren hastalarda daha yüksekti. Bu çalışma, SCC-DBS29'a verilen yanıtın tahmininde% 80'lik bir doğruluk gösterdi ve DBS için potansiyel hastaların seçiminde görüntüleme biyobelirteçlerinin önemini vurguladı. Bu nedenle, açıklanan bağlam, depresyonun beyin metabolik paternini, gelecekte diğer nöropsikiyatrik bozukluklara ve DBS protokollerine odaklanan benzer yaklaşımların temelini oluşturması gereken SCC-DBS ile elde edilen terapötik sonuçlarla haritalamayı amaçlayan FDG-PET çalışmalarının klinik başarı öyküsünü yansıtmaktadır.
Bu anlamda, FDG-PET kullanarak DBS'nin fizyolojik etkilerini gözlemlemek için, taranacak DBS protokolünün spesifik zamanlamasını dikkatlice düşünmek özellikle önemlidir. Bu nedenle, aynı DBS parametrelerinin ve aynı protokolün uygulanmasına rağmen, görüntü elde etme zamanlaması, gözlemlenen modülasyonun kökenini açıkça belirleyecektir, bu da elde edilen nihai yanıtta yer alan tüm faktörleri dikkate almayarak potansiyel yanlış anlamalara yol açabilir8. Bu nedenle, cerrahinin planlanması, sonraki tedavinin temelini atmada belirleyici olmakla birlikte, çalışılan stimülasyonun sonuçlarına uygun bir görüntü yakalama protokolünün tasarımı, uygulanan stimülasyon tedavisinin altında yatan moleküler mekanizmayı tam olarak anlamak için esastır. Bu doğrultuda, çeşitli faktörler belirli bir DBS protokolüne verilen yanıtı büyük ölçüde değiştirebilir (örneğin, stimülasyon parametreleri, elektrot yerleştirme, hedeflenen beyin yapısı, tedavi altındaki patoloji, DBS seanslarının süresi ve sıklığı, vb.) 7,8,30. FDG-PET çalışmasında toplanan verilerin yansıttığı fenomenler, görüntülerin elde edildiği terapi sırasındaki belirli zamana bağlı olacaktır. Daha sonra, tüm bu noktalar DBS kaynaklı modülasyonu keşfetmek ve bu tedavinin altında yatan mekanizmaları açıklamaya katkıda bulunmak için farklı araştırma fırsatları sunar.
Bu nedenle, kemirgen ve insan beynini birbirinden ayıran büyük farklılıklara rağmen, translasyonel protokollerin geliştirilmesi amacıyla her düzeyde yeterli uygulamalar uygulanmalıdır. Bu anlamda, DBS'nin elektrotların derin beyin yapılarına erişebilmesi için kraniyotomiye dayalı oldukça invaziv bir ameliyat gerektirdiği göz ardı edilmemelidir31. Bu noktada, iki önemli enfeksiyon ve enflamatuar reaksiyon kaynağı vardır: bir yandan, ameliyat sırasında beyin dokusunun doğrudan maruz kalması ve diğer yandan, iki eksojen elementin bir iç organa sokulması, stimülasyon hedefine doğru yörüngeleriyle bir ekleme izi yaratması32. Bu nedenle, cerrahi ekipmanın sterilizasyonu, temiz bir ameliyat alanının korunması ve antibiyotik ve analjezik tedavilere dayalı yeterli postoperatif bakım33 , deneğin müdahaleden ve en sağlıklı koşullarda en büyük faydayı elde etmesini sağlamak için esastır. Ayrıca, bu FDG-PET görüntüleme çalışmalarında özellikle önemlidir, çünkü cerrahi sonrası komplikasyonların ortaya çıkması, enflamatuar ve enfeksiyöz süreçlerin açıkça hipermetabolik sinyaller olarak görüldüğü göz önüne alındığında, radyotracer alım paternini değiştirebilir34, bu da tedaviye modifiye edilmiş bir yanıta veya DBS tarafından üretilen modülasyonun abartılmasına yol açabilir.
Bununla birlikte, bu deneysel metodoloji bazı sınırlamalara tabidir: Birincisi, DBS protokolleri genellikle uzun vadeli, sürekli ve kronik tedavilerdir. Burada, DBS'nin akut etkilerini gerçek zamanlı olarak değerlendirmek için bir nörogörüntüleme protokolü gösterilmiştir. Bu nedenle, nörogörüntüleme çalışmaları için önerilen zamanlama, DBS kaynaklı uzun vadeli modülasyon hakkında neredeyse gerçek zamanlı bilgi edinmek için yeterli olmayacaktır. Bununla birlikte, DBS kaynaklı yanıtları anlamak için temel bilgi olarak hizmet etmek üzere farklı uzunlamasına yaklaşımlar geliştirmek için zemin hazırlayabilir. İkincisi, bu yöntemi göstermek için sağlıklı hayvanlar kullanıldığından, açıklanan tekniklerin farklı patolojik koşullara uygulanması, daha iyi sonuçlar ve optimal refah koşulları sağlamak için adaptasyonlarını gerektirebilir. Son olarak, voksel tabanlı analizler, her zaman çoklu istatistiksel karşılaştırma probleminden etkilendikleri için güvenilir sonuçlar elde etmek için büyük örneklem boyutları ve / veya güçlü düzeltme faktörleri gerektirir. Bununla birlikte, DBS'nin FDG-PET kullanarak beyin metabolizması üzerindeki sonuçlarının voksel bilge bir yaklaşımla değerlendirilmesi, bu yöntemin içsel keşifsel doğası nedeniyle büyük bir avantajdır ve bu da önceden varsayımlara gerek kalmadan kapsamlı tüm beyin analizlerine izin verir.
DBS ve FDG-PET'i birleştirmenin açıklanan dezavantajlarına rağmen, bu yaklaşımlar geniş bir fırsat penceresi sunmaktadır. Bu nedenle, beyin metabolik bilgilerinin invaziv olmayan bir şekilde elde edilmesi, stimülasyon sırasında ve DBS tedavisi ile birlikte birçok farklı durumda denekten nörofizyolojik verilerin toplanabilmesi açısından büyük bir avantajdır. Ayrıca, FDG-PET, klinik ortamda, bu yöntemi motive eden translasyonel yaklaşımı güçlendiren bir nörogörüntüleme tekniğidir. Benzer şekilde, FDG-PET kullanımı özellikle uygun bir alternatiftir, çünkü diğer görüntüleme modalitelerinin aksine, elde edilen sinyal, nörostimülasyon sisteminden türetilen elektrik veya manyetik alanlardaki ikincil bozulmalardan etkilenmez, bu da hem görüntü kalitesini hem de sistem performansını bozabilir24. Öte yandan, DBS'nin modülatör sonuçlarını değerlendirmeye yönelik araştırma ilgisi, terapötik faydalarla sınırlı değildir. Aslında, DBS odaksal, modülatör ve kalıcı olmayan bir nörostimülasyon tedavisi olduğundan, moleküler görüntüleme teknikleri ile değerlendirilen nörofonksiyonel aktivite yollarının ve sistem35 tarafından sağlanan elektriksel uyaranlara yanıt olarak çözülmeye de yardımcı olabilir. Bu bilgi, sağlıklı ve patolojik koşullarda çözülmemiş nörofizyolojik gizemlerin deşifre edilmesinde özellikle değerli olabilir. Son olarak, bu makalede açıklanan metodoloji, DBS kaynaklı nöromodülasyonun in vivo etkilerini gözlemleme yeteneği sağlar ve uygulama sırasında stimülasyonun etkisini belirlemek için güçlü bir stratejidir. Kısacası, DBS'nin in vivo etkisini anlamak, bu tedavinin istenen ve istenmeyen etkilerini anlamaya, klinik iyileşmeyi tahmin etmeye ve nihayetinde stimülasyon protokollerini her hastanın ihtiyaçlarına uyarlamaya yardımcı olacaktır.
Yazarlar bu makale ile ilgili çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.
Prof. Christine Winter, Julia Klein, Alexandra de Francisco ve Yolanda Sierra'ya burada açıklanan metodolojinin optimizasyonunda paha biçilmez destekleri için teşekkür ederiz. MLS, Avrupa Bölgesel Kalkınma Fonu (ERDF) tarafından ortaklaşa finanse edilen "Avrupa'yı Yapmanın Bir Yolu" olan Ministerio de Ciencia e Innovación, Instituto de Salud Carlos III (proje numarası PI17/01766 ve hibe numarası BA21/0030) tarafından desteklenmiştir; CIBERSAM (proje numarası CB07/09/0031); Delegación del Gobierno para el Plan Nacional sobre Drogas (proje numarası 2017/085); Fundación Mapfre; ve Fundación Alicia Koplowitz. MCV, bu kurumun bursiyeri olarak Fundación Tatiana Pérez de Guzmán el Bueno ve AB Ortak Programı - Nörodejeneratif Hastalık Araştırması (JPND) tarafından desteklenmiştir. DRM, Consejería de Educación e Investigación, Comunidad de Madrid tarafından desteklendi ve Avrupa Sosyal Fonu "Geleceğinize Yatırım Yapmak" (hibe numarası PEJD-2018-PRE / BMD-7899) tarafından desteklendi. NLR, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, "Programa Intramural de Impulso a la I+D+I 2019" tarafından desteklenmiştir. MD çalışmaları Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN) ve Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) (PT20/00044) tarafından desteklenmiştir. CNIC, Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN) ve Pro CNIC Vakfı tarafından desteklenmektedir ve bir Severo Ochoa Mükemmeliyet Merkezidir (SEV-2015-0505).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
7-Tesla Biospec 70/20 scanner | Bruker, Germany | SN0021 | MRI scanner for small animal imaging |
Betadine | Meda Pharma S.L., Spain | 644625.6 | Iodine solution (iodopovidone) |
Beurer IL 11 | Beurer | SN87318 | Infra-red light |
Bipolar cable 50 cm w/50 cm mesh covering up to 100 cm | Plastics One, USA | 305-305 (CM) | |
Bipolar cable TT2 50 cm up to 100 cm | Plastics One, USA | 305-340/2 | Bipolar cable TT2 50 cm up to 100 cm |
Buprex | Schering-Plough, S.A | 961425 | Buprenorphine (analgesic) |
Ceftriaxona Reig Jofré 1g IM | Laboratorio Reig Jofré S.A., Spain | 624239.1 | Ceftriaxone (antibiotic) |
Commutator | Plastics One, USA | SL2+2C | 4 Channel Commutator for DBS |
Concentric bipolar platinum-iridium electrodes | Plastics One, USA | MS303/8-AIU/Spc | Electrodes for DBS |
Driller | Bosh | T58704 | Driller |
FDG | Curium Pharma Spain S.A., Spain | ----- | 2-[18F]fluoro-2-deoxy-D-glucose (PET radiotracer) |
Heating pad | DAGA, Spain | 23115 | Heating pad |
Ketolar | Pfizer S.L., Spain | 776211.9 | Ketamine (anesthetic drug) |
Lipolasic 2 mg/g | Bausch & Lomb S.A, Spain | 65277 | Ophthalmic lubricating gel |
MatLab R2021a | The MathWorks, Inc | Support software for SPM12 | |
MRIcro | McCausland Center for Brain Imaging, University of South Carolina, USA | v2.1.58-0 | Software for imaging preprocessing and analysis |
Multimodality Workstation (MMWKS) | BiiG, Spain | Software for imaging processing and analysis | |
Omicrom VISION VET | RGB Medical Devices, Spain | 731100 ReV B | Cardiorrespiratory monitor for small imaging |
Prevex Cotton buds | Prevex, Finland | ----- | Cotton buds |
Sevorane | AbbVie Spain, S.L.U, Spain | 673186.4 | Sevoflurane (inhalatory anesthesia) |
Small screws | Max Witte GmbH | 1,2 x 2 DIN 84 A2 | Small screws |
Standard U-Frame Stereotaxic Instrument for Rat, 18° Ear Bar | Harvard Apparatus, USA | 75-1801 | Two-arms Stereotactic frame for rat |
Statistical Parametric Mapping (SPM12) | The Wellcome Center for Human Neuroimaging, UCL Queen Square Institute of Neurology, UK | SPM12 | Software for voxel-wise imaging analysis |
STG1004 | Multi Channel Systems GmbH, Germany | STG1004 | Isolated stimulator |
SuperArgus PET/CT scanner | Sedecal, Spain | S0026403 | NanoPET/CT scanner for small animal imaging |
Suture thread with needle, 1/º | Lorca Marín S.A., Spain | 55325 | Braided natural silk non-absorbable suture 1/0, with triangle needle |
Technovit 4004 (powder and liquid) | Kulzer Technique, Germany | 64708471; 64708474 | Acrylic dental cement for craniotomy tap |
Wistar rats (Rattus norvergicus) | Charles River, Spain | animal facility | Animal model used |
Xylagesic | Laboratorios Karizoo, A.A, Spain | 572599-4 | Xylazine (anesthetic drug) |
Normon S.A., Spain | 602910 | Mepivacaine in gel for topical use |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır