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O protocolo descrito fornece uma análise de proteômica quantitativa otimizada das amostras de tecido usando duas abordagens: quantitação baseada em rótulos e sem rótulos. As abordagens baseadas em rótulos têm a vantagem de uma quantitação mais precisa de proteínas, enquanto uma abordagem sem rótulos é mais econômica e usada para analisar centenas de amostras de uma coorte.
Os recentes avanços na espectrometria de massa resultaram em análises proteômicas profundas, juntamente com a geração de conjuntos de dados robustos e reprodutíveis. No entanto, apesar dos avanços técnicos consideráveis, a preparação amostral de bioespecímenos como sangue do paciente, CSF e tecido ainda representa desafios consideráveis. Para identificar biomarcadores, a proteômica tecidual geralmente fornece uma fonte amostral atraente para traduzir os achados da pesquisa do banco para a clínica. Pode revelar potenciais biomarcadores candidatos para o diagnóstico precoce de câncer e doenças neurodegenerativas, como doença de Alzheimer, doença de Parkinson, etc. A proteômica tecidual também produz uma riqueza de informações sistêmicas baseadas na abundância de proteínas e ajuda a abordar questões biológicas interessantes.
A análise quantitativa da proteômica pode ser agrupada em duas categorias amplas: uma abordagem baseada em rótulos e uma abordagem sem rótulos. Na abordagem baseada em rótulos, proteínas ou peptídeos são rotulados usando isótopos estáveis como SILAC (rotulagem estável de isótopos com aminoácidos na cultura celular) ou por marcas químicas como ICAT (tags de afinidade codificadas por isótopos), TMT (marca de massa tandem) ou iTRAQ (tag isobárica para quantitação relativa e absoluta). Abordagens baseadas em rótulos têm a vantagem de uma quantificação mais precisa de proteínas e usando rótulos isobáricos, várias amostras podem ser analisadas em um único experimento. A abordagem sem rótulos fornece uma alternativa econômica às abordagens baseadas em rótulos. Centenas de amostras de pacientes pertencentes a uma coorte em particular podem ser analisadas e comparadas com outras coortes baseadas em características clínicas. Aqui, descrevemos um fluxo de trabalho de proteômica quantitativa otimizado para amostras de tecido usando métodos de perfil proteome sem rótulos e baseados em rótulos, que é crucial para aplicações em ciências da vida, especialmente projetos baseados em descobertas de biomarcadores.
As tecnologias de proteômica têm o potencial de permitir a identificação e quantificação de potenciais marcadores candidatos que possam auxiliar na detecção e prognóstico da doença1. Os recentes avanços no campo da espectrometria de massa aceleraram a pesquisa clínica no nível da proteína. Pesquisadores estão tentando enfrentar o desafio da complicada civilologia de várias doenças usando proteômica baseada em espectrometria de massa, que agora oferece maior sensibilidade para identificação e quantificação de proteínas2. A medição quantitativa precisa das proteínas é crucial para compreender a cooperação dinâmica e espacial entre proteínas em indivíduos saudáveis e doentes3; no entanto, essa análise em larga escala não é fácil.
Uma das principais limitações do perfil proteômico dos espécimes clínicos é a complexidade das amostras biológicas. Muitos tipos diferentes de amostras têm sido investigados para estudar a doença proteome, como linhas celulares, plasma e tecidos4,5. As linhas celulares são amplamente utilizadas como modelos em experimentos in vitro para imitar diferentes estágios de progressão da doença. No entanto, uma grande limitação com as linhas celulares é que elas facilmente adquirem alterações genotípicas e fenotípicas durante o processo de cultura celular6. Fluidos corporais como o plasma podem ser uma fonte atraente para a descoberta de biomarcadores; no entanto, devido às proteínas altamente abundantes e à amplitude dinâmica da concentração de proteínas, a proteômica plasmática é um pouco mais desafiadora7. Aqui, os peptídeos originados das proteínas mais abundantes podem suprimir aqueles derivados das proteínas de baixa abundância, mesmo que a relação massa/carga seja a mesma6. Embora tenha havido avanços nas tecnologias de esgotamento e fracionamento nos últimos anos, obter uma boa cobertura ainda continua sendo uma grande limitação da proteômica plasmática8,9. O uso de tecidos para investigação proteômica da biologia da doença é preferido, pois as amostras de tecido são mais proximais aos locais da doença e oferecem altas informações fisiológicas e patológicas para fornecer melhores insights sobre a biologia da doença10,11.
Neste manuscrito, fornecemos um protocolo simplificado para a proteômica quantitativa das amostras de tecido. Usamos um tampão contendo 8 M de ureia para a preparação do tecido, pois este buffer é compatível com investigações baseadas em espectrometria de massa. No entanto, é obrigatório limpar os peptídeos para remover sais antes de injetá-los no espectrômetro de massa. Um ponto importante a ser lembrado é reduzir a concentração de ureia para menos de 1 M antes de adicionar trippsina para digestão proteica, pois a trippsina exibe baixa atividade na concentração de 8 M de ureia. Explicamos duas abordagens de proteômica global quantitativa: quantificação baseada em rótulos usando iTRAQ (tags isobáricas para quantificação relativa e absoluta) e quantificação sem rótulos (LFQ). A proteômica quantitativa baseada em iTRAQ é usada principalmente para comparar múltiplas amostras variando em sua condição biológica (por exemplo, normal versus doença ou amostras tratadas). A abordagem utiliza reagentes isobáricos para rotular as aminas primárias n-terminal de peptídeos12. Os reagentes iTRAQ contêm um grupo de repórteres de n-metil piperazina, um grupo balanceador, e um grupo de éster de succinimida N-hidroxy que reage com aminas primárias N-terminal de peptídeos13. Peptídeos digeridos de cada condição são rotulados com um reagente iTRAQ específico. Após a rotulagem, a reação é interrompida e peptídeos rotulados de diferentes condições são agrupados em um único tubo. Esta mistura de amostra combinada é analisada por espectrômetro de massa para identificação e quantificação. Após a análise de MS/MS, fragmentos de íons repórteres com baixas massas moleculares são gerados e as intensidades de íons desses repórteres são usadas para a quantificação das proteínas.
Outra abordagem, quantificação sem rótulos é usada para determinar o número relativo de proteínas em amostras complexas sem rotular peptídeos com isótopos estáveis.
Este estudo foi revisado e aprovado pelos conselhos de revisão institucional e pelo comitê de ética do Instituto Indiano de Tecnologia Bombaim (IITB-IEC/2016/026). Os pacientes/participantes forneceram seu consentimento por escrito para participar deste estudo.
1. Preparação de tecido lysate
NOTA: Realize todas as etapas a seguir no gelo para manter os proteases inativos. Certifique-se de que os bisturis e os tubos utilizados são estéreis para evitar qualquer contaminação cruzada.
2. Quantificação de proteínas e verificação de qualidade de tecidos lysates
3. Digestão enzimática de proteínas
NOTA: Os passos para digestão enzimática são mostrados na Figura 1a.
4. Dessacionando peptídeos digeridos
NOTA: Para realizar a dessação dos peptídeos, use as pontas do palco C18.
5. Quantificação de peptídeos desselted
6. Quantitação sem rótulos (LFQ) dos peptídeos digeridos
NOTA: Para a quantitação sem rótulos, utilize os parâmetros LC e MS mencionados no Arquivo Suplementar 2. Um dado de alta cobertura foi obtido quando três réplicas biológicas do mesmo tipo da amostra foram executadas no espectrômetro de massa.
7. Quantitação baseada em rótulos (iTRAQ) de peptídeos digeridos
NOTA: A quantificação baseada em rótulos pode ser realizada usando diferentes rótulos isobáricos, como reagentes iTRAQ ou TMT, etc. Aqui, o iTRAQ 4-plex foi utilizado para a rotulagem de peptídeos digeridos a partir de três amostras de tecido. O procedimento de rotulagem iTRAQ 4-plex é mencionado abaixo.
8. Análise de dados
Usamos duas abordagens diferentes para a descoberta de proteômicas: abordagens proteômicas sem rótulos e baseadas em rótulos. O perfil proteico das amostras de tecido em SDS-PAGE mostrou as proteínas intactas e poderia ser considerado para análise proteômica(Figura 2A). A verificação de controle de qualidade do instrumento foi monitorada via software de adequação do sistema e mostrou a variação diária no desempenho do instrumento (Figura 2B). Observou-se cobertura sequencial de 91% da amostra BSA em 30 min de gradiente de LC(Figura 2C). O gradiente LC foi otimizado utilizando 500 ng de digestão celular HeLa comercial e observamos 2425 proteínas em um gradiente de 2 h em comparação com 1488 proteínas em um gradiente de 1 h(Figura 2D). Conseguimos identificar, em média, 2.428 proteínas nas três réplicas técnicas de uma amostra de tecido de piscina(Figura 2E).
Os parâmetros otimizados de LC e MS foram aplicados em três amostras de tecido biológico diferentes (Figura 3 e Arquivo Suplementar 2). O cromatógrama mostrou boa reprodutibilidade entre três diferentes amostras de tecido biológico. Identificamos 2725, 2748 e 2718 proteínas quantificáveis das amostras de tecido 1, 2 e 3, respectivamente, utilizando uma abordagem baseada sem rótulos. Observou-se que 151 proteínas foram comuns no primeiro e segundo experimentos do LFQ, 163 proteínas foram compartilhadas entre o segundo e o terceiro experimentos de LFQ, e 187 proteínas foram compartilhadas entre o primeiro e o terceiro experimentos, enquanto 2190 proteínas foram comuns em todas as três amostras de tecido(Figura 4A).
Inspecionamos o cromatógrafo e verificamos os rótulos iTRAQ e descobrimos que ele estava presente em quase todos os espectros de MS/MS. Os três conjuntos foram executados para o experimento iTRAQ. As proteínas obtidas de cada conjunto foram 2455, 2285 e 2307, respectivamente. Foram encontradas 287 proteínas comuns na amostra 1 e na amostra 2, 183 proteínas foram comuns na amostra 2 e na amostra 3, e 195 proteínas foram comuns na amostra 1 e na amostra 3. O número total de proteínas comuns nas três amostras foi de 1557 (Figura 4B).
Comparamos correspondências espectrais totais de peptídeos (PSMs), grupos de peptídeos, proteínas totais, grupos proteicos e o número de proteínas obtidas após 1% de FDR do experimento LFQ e iTRAQ(Figura 4C).
Figura 1: Fluxo de trabalho para proteômica tecidual. (A) As etapas de processamento da amostra para preparar amostras de tecido lysate para a análise de MS. (B) Etapas para a quantitação sem rótulos. (C) Etapas para a quantitação baseada em rótulos. (D) Etapas para análise de dados usando um descobridor de proteome. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2: Controle de verificação de qualidade das amostras de tecido e reprodutibilidade do instrumento. (A) Verificação de qualidade dos tecidos lysates em 12% SDS-PAGE(B) Monitoramento de alguns peptídeos da BSA utilizando Panorama para verificar a variabilidade do instrumento nos diferentes dias. (C) A cobertura sequencial da BSA em três réplicas técnicas. (D) Otimização dos parâmetros de LC para amostras de tecido. (E) O número de espectrais de peptídeos, peptídeos e proteínas em três amostras biológicas diferentes. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 3: Parâmetros de LC e MS para análise de proteômica da amostra de tecido. (A,B) O gradiente de cromatografia líquida utilizado para separar os peptídeos para quantitação sem rótulo (A) e quantitação à base de rótulos(B)da amostra de tecido. (C) Os parâmetros de MS para quantitação sem rótulos e quantitação baseada em rótulos. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 4: Quantitação sem rótulos e baseada em rótulos da amostra de tecido. (A) O diagrama de Venn representa as proteínas comuns e exclusivas nas amostras de tecido 1, 2 e 3 do experimento sem rótulos. (B) O diagrama de venn representa as proteínas comuns e exclusivas nas amostras de tecido 1, 2 e 3 do experimento baseado em rótulos. (C) A análise comparativa do número de fósforos espectrais de peptídeos (PSMs), grupos de peptídeos, proteínas totais, grupos proteicos e número de proteínas após 1% de FDR em quantitação sem rótulo (LFQ) e experimento à base de rótulos (iTRAQ). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
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A proteômica tecidual de amostras biológicas nos permite explorar novos biomarcadores potenciais associados a diferentes estágios de progressão da doença. Também explica o mecanismo de sinalização e caminhos associados à progressão da doença. O protocolo descrito para análise de proteômica quantitativa tecidual fornece dados de boa cobertura reprodutíveis. A maioria das etapas foram adaptadas a partir das instruções do fabricante. Para obter dados de alta qualidade, as etapas a seguir são mais cruciais. Portanto, deve-se dar um cuidado extra durante a realização dessas etapas.
A digestão incompleta de proteínas e a contaminação da queratina podem fornecer menos cobertura de proteínas (n < 1000), afetando assim o experimento global. O pH das amostras (pH 8) e a concentração de ureia nas amostras (menos de 1 M) garantirão a digestão eficiente das proteínas. O uso de tampão fresco e manuseio de amostras com cuidado reduzirá as chances de contaminação por queratina. Os reagentes iTRAQ são extremamente caros e requer uma plataforma ms sofisticada para executar o MS/MS e o software para analisar os dados. Os experimentos de proteômica são sensíveis à contaminação de sais, quantificação de peptídeos e eficiência de rotulagem de reagentes iTRAQ/TMT. Antes da análise de MS/MS, certifique-se de que os peptídeos digeridos sejam devidamente dessacidos para reduzir o ruído de fundo nos dados. No caso da técnica iTRAQ, a fragmentação da etiqueta anexada gera um íon repórter de baixa massa molecular que pode ser usado para quantificar relativamente os peptídeos e as proteínas das quais se originaram, enquanto para abordagem livre de rótulos, a área sob a curva é considerada para a quantitação. Para aumentar a confiança na quantificação de proteínas, especialmente devem ser realizados experimentos independentes de validação, mrm/PRM.
A análise de amostras de tecido utilizando dois métodos de quantitação (proteômica sem rótulos e à base de rótulos) foi descrita para obter uma boa cobertura de proteínas. A abordagem proteômica quantitativa sem rótulos oferece diversas vantagens para seu uso em estudos clínicos. As amostras são executadas de forma independente, e isso é particularmente importante para estudos que são realizados para uma coorte de pacientes, pois há um grande número de amostras a serem analisadas via espectrômetro de massa. Usando uma réplica técnica, como um pool de peptídeos otimizados, pode-se garantir uma boa reprodutibilidade mesmo que as amostras sejam executadas em diferentes pontos de tempo. Essa abordagem tem sido utilizada em grandes estudos de coorte, como o CPTAC, que é um esforço de muitas comunidades internacionais14.
Os potenciais alvos emergindo do estudo poderiam ser considerados para validação por meio de abordagens de proteômica direcionada. Concluímos que os projetos baseados na análise de amostras de tecidos poderiam ser fortemente beneficiados pelos fluxos de trabalho detalhados da proteômica quantitativa fornecidos neste estudo. As etapas mencionadas ajudarão a otimizar o método e mapear o proteome das amostras de tecido. A seleção de técnicas proteômicas quantitativas pode depender do número de amostras, disponibilidade de plataformas de MS e da questão biológica a ser abordada.
Os autores não têm nada a revelar.
Reconhecemos o Projeto MHRD-UAY (UCHHATAR AVISHKAR YOJANA), projeto #34_IITB para ss e massfiitb facility na IIT Bombay apoiado pelo Departamento de Biotecnologia (BT/PR13114/INF/22/206/2015) para realizar todos os experimentos relacionados ao MS.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Reagents | |||
Acetonitrile (MS grade) | Fisher Scientific | A/0620/21 | |
Bovine Serum Albumin | HiMedia | TC194-25G | |
Calcium chloride | Fischer Scienific | BP510-500 | |
Formic acid (MS grade) | Fisher Scientific | 147930250 | |
Iodoacetamide | Sigma | 1149-25G | |
Isopropanol (MS grade) | Fisher Scientific | Q13827 | |
Magnesium Chloride | Fischer Scienific | BP214-500 | |
Methanol (MS grade) | Fisher Scientific | A456-4 | |
MS grade water | Pierce | 51140 | |
Phosphate Buffer Saline | HiMedia | TL1006-500ML | |
Protease inhibitor cocktail | Roche Diagnostics | 11873580001 | |
Sodium Chloride | Merck | DF6D661300 | |
TCEP | Sigma | 646547 | |
Tris Base | Merck | 648310 | |
Trypsin (MS grade) | Pierce | 90058 | |
Bradford Reagent | Bio-Rad | 5000205 | |
Urea | Merck | MB1D691237 | |
Supplies | |||
Hypersil Gold C18 column | Thermo | 25002-102130 | |
Micropipettes | Gilson | F167380 | |
Stage tips | MilliPore | ZTC18M008 | |
Zirconia/Silica beads | BioSpec products | 11079110z | |
Equipment | |||
Bead beater (Homogeniser) | Bertin Minilys | P000673-MLYS0-A | |
Microplate reader (spectrophotometer) | Thermo | MultiSkan Go | |
pH meter | Eutech | CyberScan pH 510 | |
Probe Sonicator | Sonics Materials, Inc | VCX 130 | |
Shaking Drybath | Thermo | 88880028 | |
Orbitrap Fusion mass spectrometer | Thermo | FSN 10452 | |
Nano LC | Thermo | EASY-nLC1200 | |
Vacuum concentrator | Thermo | Savant ISS 110 | |
Software | |||
Proteome Discoverer | Thrermo | Proteome Discoverer 2.2.0.388 |
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