Method Article
We present a protocol for measuring the thermal properties of synthetic hydrate-bearing sediment samples comprising sand, water, methane, and methane hydrate.
Methane hydrates (MHs) are present in large amounts in the ocean floor and permafrost regions. Methane and hydrogen hydrates are being studied as future energy resources and energy storage media. To develop a method for gas production from natural MH-bearing sediments and hydrate-based technologies, it is imperative to understand the thermal properties of gas hydrates.
The thermal properties' measurements of samples comprising sand, water, methane, and MH are difficult because the melting heat of MH may affect the measurements. To solve this problem, we performed thermal properties' measurements at supercooled conditions during MH formation. The measurement protocol, calculation method of the saturation change, and tips for thermal constants' analysis of the sample using transient plane source techniques are described here.
The effect of the formation heat of MH on measurement is very small because the gas hydrate formation rate is very slow. This measurement method can be applied to the thermal properties of the gas hydrate-water-guest gas system, which contains hydrogen, CO2, and ozone hydrates, because the characteristic low formation rate of gas hydrate is not unique to MH. The key point of this method is the low rate of phase transition of the target material. Hence, this method may be applied to other materials having low phase-transition rates.
Hidratos de gás são compostos cristalinos que compreendem estruturas de gaiola de moléculas de água ligadas a hidrogênio que contêm moléculas hóspedes na gaiola 1. Grandes quantidades de hidratos de metano (MHS) nas regiões de permafrost fundo do oceano e são recursos de energia no futuro interessantes, mas pode afetar as condições climáticas globais 2.
Em março de 2013, o óleo Japão, Gás e Metais National Corporation realizou o primeiro teste de produção offshore do mundo para extrair gás a partir de sedimentos MH-rolamento naturais no leste Nankai Trough pelo "método de despressurização" 3,4.
Hidratos de gás pode armazenar gases como o metano 1, hidrogênio 5, CO 2 1,6, e ozônio 7. Assim, metano e hidrogênio hidratos são estudados como armazenamento de energia potencial e meios de transporte. Para reduzir as emissões de CO2 liberadas na atmosfera, o CO 2 sequestração usando CO 2 hidratos em sedimentos do fundo do oceano têm sido estudados 6. O ozono é actualmente utilizada na purificação de água e esterilização de alimentos. Estudos de tecnologia de preservação de ozono foram realizados porque é quimicamente instável 7. A concentração de ozono em hidratos é muito maior do que em água ozonizada ou 7 gelo.
Para desenvolver a produção de gás a partir de sedimentos MH-rolamento naturais e tecnologias baseadas em hidrato, é imperativo para entender as propriedades térmicas de hidratos de gás. No entanto, os dados propriedades térmicas e estudos de modelos de gás sedimentos contendo hidratos são escassos 8.
O "método de despressurização" pode ser utilizado para dissociar MH no espaço dos poros do sedimento através da diminuição da pressão de poro abaixo da estabilidade do hidrato. Neste processo, os componentes espaciais sedimento poros mudar a partir de água e a partir de MH de água, MH, e gás. medição das propriedades térmicasdesta última condição é difícil porque o calor de fusão de MH podem afectar as medições. Para resolver este problema, Muraoka et al. Realizada a medição das propriedades térmicas em condições super-resfriados durante MH formação 9.
Com este protocolo vídeo, explicar o método de medição da amostra de areia-água-gás-MH sintético super-resfriado.
A Figura 1 mostra a instalação experimental para medir as propriedades térmicas do sedimento hidrato de metano-rolamento artificial. A configuração é a mesma mostrada em referência 9. O sistema compreende, principalmente, um reservatório de alta pressão, pressão e controle de temperatura, e as propriedades térmicas do sistema de medição. O reservatório de alta pressão é composto de aço inoxidável cilíndrico com um diâmetro interno de 140 mm, e uma altura de 140 mm; seu volume interno com o volume morto removido é 2.110 cm3, e seu limite de pressão é de 15 MPa. o transie fonte avião nt (TPS) técnica é usada para medir as propriedades térmicas 10. Nove sondas TPS com raios individual de 2.001 mm são colocados no interior da embarcação. A disposição dos nove sondas 9 é mostrada na Figura 2, em referência 9. As sondas TPS estão ligados ao analisador das propriedades térmicas com um cabo e mudado manualmente durante o experimento. Os detalhes do sensor TPS, diagrama de conexão e configuração no vaso são mostrados nas Figuras S1, 2 e 3 da informação de apoio em referência 9.
Figura 1:. A montagem experimental para medir as propriedades térmicas do sedimento hidrato de metano-rolamento artificial A figura é modificada a partir de referência 9.3956fig1large.jpg "target =" _ blank "> Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
O método TPS foi usada para medir as propriedades térmicas de cada amostra. Os princípios do método são descritas na referência 10. Neste método, o aumento da temperatura em função do tempo, AT av, é
Onde
Na Equação 1, W 0 é a potência de saída do sensor, o símbolo r representa o raio da sonda de sensor, λ é a condutividade térmica da amostra, α é a difusividade térmica, e t é o tempo desde o início da alimentação de energia à sonda sensor. D (τ) é um tempo adimensional função dependente. τ é dada por (aT / r) 1/2. Na Equação 2, o símbolo m representa o número de anéis concêntricos da sonda TPS e I 0 é uma função de Bessel modificada. A condutividade térmica, difusividade térmica e calor específico da amostra são simultaneamente determinado por análise de inversão aplicado ao aumento de temperatura que se forneça energia ao sensor de sonda.
Nota: Por favor, consulte todas as fichas de dados de segurança do material relevantes como este estudo utiliza alta pressão inflamável gás metano e um grande reservatório de alta pressão. Usar um capacete, óculos de segurança e botas de segurança. Se o sistema de controlo pára temperatura, a pressão no recipiente aumenta com MH dissociação. Para evitar acidentes, o uso de um sistema de válvula de segurança é fortemente recomendada para libertar automaticamente o gás de metano para a atmosfera. O sistema de válvula de segurança pode trabalhar sem fornecimento de energia elétrica.
1. Preparação das amostras de gás de areia-água-de metano 9
2. MH Síntese e medição da amostra Supercooled 9 'Propriedades Térmicas
3. Cálculo da Mudança Saturação da Amostra 9,11
Nota:O grau de saturação para MH, água, gás e na amostra como função do tempo t é calculado utilizando a equação de estado do gás. Os detalhes de cálculo e equações utilizadas são previamente descrito 11.
A Figura 2a mostra o perfil de temperatura que não é afectada por MH fusão. AT C é a mudança de temperatura devido à medição "constantes térmicas. A Figura 2B mostra o perfil de temperatura que é afectada por MH fusão. O perfil na Figura 2b não pode ser analisada por meio das equações 1 e 2, porque estas equações são derivados assumindo condições estáveis de amostra.
A Figura 3a mostra a pressão, temperatura, e o grau de super-ref rigeração no recipiente como uma função do tempo. nucleia MH após o sistema ter alcançado pressão e o equilíbrio da temperatura. A formação de MH é marcado por uma alteração de pressão drástica no tempo t = 170 min. As setas de duas pontas mostram que o grau de super-ref rigeração é superior a 2 ° C. As constantes térmicas foram medidos dentro deste intervalo. A Figura 3b mostra a saturação do sedimento com MH, água, e gás de metano como uma função de tempo t. O cálculo da saturação é descrito na secção 3. A saturação é definida como S i, t = v i, t / (V célula - V areia), onde i representa o MH, água, e os componentes de gás de metano no tempo t. No instante t = 170 min, MH começou a formar e S MH aumentou significativamente. Entre 170 e 2500 min, MH S aumentaram de 0 para 0,32, enquanto que S água e gás S diminuiu 0,43-0,18 e 0,56-0,50, respectivamente. Depois de 2.500 min, o MH, água, e saturação de gás eram quase constante.
A Figura 4 mostra um exemplo de medições das constantes térmicas. As condições experimentais foram: t = 825 min, P= 7,1 MPa T = 2,4 ° C, S H = 0,16, S = 0,53 g, S e W = 0,31. A Figura 4a mostra o perfil de temperatura. O software de análise de TPS registra 200 pontos de dados em tempo igualmente espaçadas ao longo de um intervalo de tempo predefinido; Assim, os dados são seleccionados por análise dos 200 pontos de dados. As setas de duas pontas designar o intervalo de dados utilizado na análise. O tempo varia de análises 1 e 2 são 0-5 seg e 0,65-4,88 seg, respectivamente. Análises 1 e 2 são exemplos de gamas inadequado e adequados, respectivamente. As Figuras 4b e 4c foram obtidos utilizando a técnica TPS em cada faixa de análise. A Figura 4B mostra a av mudança de temperatura AT (τ) e D (τ) com AT av (τ ) = AT-C (T). A relação entre AT ave (&# 964;.) E D (τ) varia de acordo com a análise de gama Figura 4c mostra a temperatura T d vs a raiz quadrada do tempo t. O desvio dos dados de temperatura a partir do ajuste linear obtido pela análise de inversão TPS é t d. O desvio de uma análise no início das medições é bastante grande, como se mostra na Figura 4c, o que sugere que a camada de isolamento do sensor de sonda TPS afecta as medições.
A Tabela 1 enumera as constantes térmicas em cada faixa de análise tal como mencionado acima. O total à relação tempo característico é definido pelo tempo de análise total (para T = 2-4 segundos, o tempo total é de 4 seg) dividido por τ tempo característico. Note-se que o total à relação tempo característico deverá ser inferior a 1 quando se utiliza a técnica de TPS. Isto está descrito na referência 10. Por outro lado, se esta proporção for muito pequena, as constantes térmicas obtidos são menos fiáveis porque os dados analisados é proporcional ao total à relação tempo característico. A média de Dev. é o desvio médio de T d.
Para evitar a sonda do sensor afectar as medições, não estão a ser utilizados os dados, no início de cada medição. O desvio médio de t d é minimizada, como se mostra na Figura 4c, ajustando-se o intervalo de tempo de análise. O total à relação tempo característico é ajustada à unidade através do ajuste da faixa de tempo de análise. Por isso, adotamos os valores constantes térmicas de análise 2 não 1.
A condutividade térmica, calor específico e difusividade térmica são mostradas como uma função do tempo nas Figuras 5a, b, e c, respectivamente. Finalmente, resumimos os resultados para o tPropriedades Hermal e saturação de hidrato. Detalhes relacionados com os resultados são apresentados na Sec. 4 de refference 9.
Figura 2:. Os perfis de temperatura em função do tempo (a) não foi afectada por MH derretendo (condições supercooling) e (b) afetados por MH fusão Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Note-se que ambos os perfis de temperatura são das experiências preliminares. O tempo de medição seja maior do que na experiência de modo a esclarecer o efeito do calor de fusão. Nas experiências preliminares, o tempo de medição T foi de 40 seg e a potência de saída W 0 foi de 20 mW (a) e 50 mW (b).
Figura 3: (a) uma pressão, temperatura, e o grau de super-ref rigeração no recipiente como uma função do tempo. As setas de duas pontas mostram que o grau de super-arrefecimento é maior do que 2 ° C. As constantes térmicas foram medidos dentro deste intervalo. (B) O MH, saturação de água e gás e metano da amostra são mostrados como uma função do tempo (reproduzido a partir de referência 9). Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 4: Exemplo de Análise de medições das constantes térmicas (a) perfil de temperatura usando o.método de medição da TPS. O tempo varia de análises 1 e 2 são 0-5 seg e 0,65-4,88 seg, respectivamente. (B) Relação entre a av mudança de temperatura AT (τ) e D (τ) com AT ave (τ) = AT c (t). T d (c) Temperatura vs o quadrado do tempo raiz t. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 5: (A) λ condutividade térmica como uma função de tempo, (b) ρC calor específico p como uma função do tempo, e (c) α difusividade térmica como uma função do tempo.Os resultados foram convertidos para as propriedades térmicas, como uma função da saturação de MH. Os resultados convertidos e discussão relevantes são relatadas na Ref. 9. Os dados mostram uma sobreposição dentro do alcance t = 210-980 min. Para maior clareza, os dados representados representam a média de três medições a partir do mesmo sensor dentro desta gama. Estes números foram modificados a partir de referência 9. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Faixa de análise, s | λ, W m - 1 K - 1 | ρC p, MJ m - 3 K - 1 | α, mm 2 s - 1 | Total a Char. Tempo | A média de Dev., ° C | |
análise 1 | 0,00-5,00 | 2.12 | 0,938 | 2.26 | 2.11 | 0,01018 |
análise dois | 0,65-4,88 | 2.31 | 2.11 | 1.10 | 1.00 | 0,00061 |
Tabela 1:. As constantes térmicas para cada faixa de análise Análises 1 e 2 são exemplos de gamas impróprios e apropriados, respectivamente.
foi avaliado o efeito do calor formação de MH por medição. O calor formação de HM foi estimada a partir dos produtos da taxa de mudança de S h, como mostrado na Figura 3b, e a entalpia de formação H = 52,9 kJ mol -1 para MH 14. Por conseguinte, a mudança de temperatura máxima foi de 0,00081 ° C seg -1. Isto foi muito menor do que o aumento de temperatura AT C do sensor TPS entre 1 ° C e 1,5 ° C durante o intervalo de tempo de 5 segundos. estimativa detalhada e discussão são descritos na Sec. 4 de referência 9.
A seguir estão as etapas do protocolo críticos. O primeiro passo é manter as condições da amostra supercooling. O segundo passo é a realização de medições "constantes térmicas, mantendo o aumento de temperatura AT c do sensor TPS abaixo do grau de sup supercooling AT.
Para assegurar que a medição não é influenciada pela variação de temperatura, o seguinte deve ser confirmada. Em primeiro lugar, garantir que a mudança de temperatura grandes quantidades é muito menor do que o aumento de temperatura AT c do sensor de TPS. Em segundo lugar, assegurar que a mudança de temperatura devido ao calor de formação MH é muito menor do que o aumento de temperatura AT c do sensor de TPS.
Se a amostra se derrete, a condutividade térmica e calor específico irá divergem para o infinito, pela técnica de TPS. Em tais casos, alterar a potência de saída a partir do sensor ou diminuir o tempo de medição.
Este método de medição pode ser aplicado para as propriedades térmicas do sistema de gás hidrato de gás-água-hóspede, que contém hidrogénio, CO 2, e hidratos de ozono, porque a taxa de formação de baixo característica de hidrato de gás não é única para MH. O ponto-chave neste método é o baixo ratE de transição de fase do material alvo. Assim, este método pode ser aplicado a outros materiais com uma taxa de transição de fase baixa. Este método de medição também pode ser aplicado a tetra-hidrofurano hidratado (THF) formado a partir de solução em THF de baixa concentração e de brometo de tetra butil (TBAB) de hidrato de se a taxa de formação destes hidratos é suficientemente lenta sob condições de super-refrigeração. O único requisito é assegurar que a mudança de temperatura devido ao calor de formação do hidrato é muito menor do que o aumento de temperatura no sensor, tal como mencionado acima. Por outro lado, esta técnica não pode ser aplicada para a água-gelo e de transição de fase em solução de THF-hidrato estequiométrico, porque a taxa de transição nestes sistemas é muito rápido e a formação de calor afecta significativamente as medições.
Waite et al. 15 de medida da condutividade térmica de amostras que compreendem areia, o gás metano, e MH. Kumar et al.16 medido a difusividade térmica utilizando-se amostras com os mesmos componentes. Eles formaram MH diretamente nos poros de areia usando gelo de água em uma atmosfera de gás metano pressurizado. Todo o gelado de água foi convertido MH. Assim, eles medida a condutividade térmica da amostra até a formação MH parou completamente. Este método tem a vantagem de que as medições das propriedades térmicas não são afectados pela formação de calor ou de dissociação de MH e que a composição da amostra é constante. No entanto, este método não pode dar as propriedades térmicas de amostras que compreendem areia, água, metano, e MH. Huang e Fan medida da condutividade térmica de uma amostra de areia-hidrato de apoio 17. Eles formaram MH nos poros de areia usando a solução de dodecil sulfato de sódio (SDS), o que facilitou a formação MH. Eles notaram que gás e água, provavelmente, permaneceu nos poros de areia e do gás afetou significativamente as medições. No entanto, eles não relataram a composição do water e gás. Nosso protocolo de medição tem a vantagem de dar a relação entre as propriedades térmicas (condutividade térmica, difusividade térmica e calor específico volumétrico) e composição do sedimento MH-bearing que compreendem areia, água, metano e MH.
Para desenvolver tecnologias de produção em massa de hidrato de gás, são necessárias as constantes térmicas da formação de hidratos, e o método de medição proposto faz exatamente isso.
The authors have nothing to disclose.
Este estudo foi financiado pelo Consórcio de Pesquisa MH21 de hidrato de metano Recursos no Japão e no Programa Nacional de Hidratos de metano exploração por parte do Ministério da Economia, Comércio e Indústria. Os autores gostariam de agradecer T. Maekawa e S. Goto para a sua assistência com os experimentos.
figuras Reproduzido com permissão de (Muraoka, M., Susuki, N., Yamaguchi, H., Tsuji, T., Yamamoto, Y., combustíveis energéticos, 29 (3), 2015, 1345-1351, 2015, DOI.: 10.1021 / ef502350n). Copyright (2015) American Chemical Society.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
TPS thermal probe, Hot disk sensor | Hot Disk AB Co., Sweden | #7577 | Kapton sensor type, sensor radius 2.001 mm |
Hot disk thermal properties analyzer | Hot Disk AB Co., Sweden | TPS 2500 | |
Toyoura standard silica sand | Toyoura Keiseki Kogyo Co., Ltd., Japan | N/A | |
Methane gas, 99.9999% | Tokyo Gas Chemicals Co., Ltd., Japan | N/A | Grade 6 N, Volume 47 L, Charging pressure 14.7 MPa |
Water Purification System, Elix Advantage 3 | Merck Millipore., U.S. | N/A | 5 MΩ cm (at 25 °C) resistivity |
Vibrating table, Vivratory packer | Sinfonia Technology Co. Ltd., Japan | VGP-60 | |
Chiller, Thermostatic Bath Circulator | THOMAS KAGAKU Co., Ltd., Japan | TRL-40SP | |
Coorant, Aurora brine | Tokyo Fine Chemical Co.,Ltd., Japan | N/A | ethylene glycol 71 wt% |
Temparature gage | Nitto Kouatsu., Japan | N/A | Pt 100, sheath-type platinum resistance temperature detector |
Pressure gage | Kyowa Electronic Instruments., Japan | PG-200 KU | |
Data logger | KEYENCE., Japan | NR-500 | |
Mass flow controller | OVAL Co., Japan | F-221S-A-11-11A | Maximum flow 2,000 N ml/M, maximum design pressure 19.6 MPa |
Solicitar permissão para reutilizar o texto ou figuras deste artigo JoVE
Solicitar PermissãoThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Todos os direitos reservados