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렉틴 - 복합 POROS 비즈는 HPLC를 위해 고용되었다. 당펩타이드 기준은 긍정적이고 부정적인 컨트롤을 역임 하였다. MARS - 14 고갈, 트립신 - 소화 인간의 플라즈마는 chromatographed와 흐름 -을 통해 (FT)와 바운드 분수는 ESI-LC-MS/MS 분석을 위해 수집되었다. FT에 비해 Glycopeptides는 바운드 분수에 풍부했다.
Glycans 게시할 - translational 수정의 중요한 클래스입니다. 일반적으로 분비 및 세포 분자에있는, glycan 구조는 세포의 내부 상태를 신호. 종양 세포에 Glycans 풍부한 sialic 산성 및 fucose의 moieties이 필요한 경우가 많다. 우리는이 암 관련 glycan 변종이 초기 단계 질병을 진단하기위한 biomarker 개발에 이용할 것을 제안합니다. 따라서, 우리는 대량 lectins, 특정 glycan 구조를 바인딩 단백질의 형성 친화 매트릭스에서 크로마 토그래피를 통합 분광 기반의 워크플로우를 개발했습니다. 각각 sialic 산성 및 fucose를 묶어 lectins Sambucus 니그라 (SNA)과 Aleuria aurantia (AAL)는, covalently POROS 비즈 (응용 Biosystems)로 결합하고 고압 액체 크로마 토그래피 (HPLC)에 대한 피크 컬럼으로 포장했다. 간단히, 플라즈마는 여러 친화 제거 시스템 (; 애질런트 MARS - 14)를 사용하여 열네 가장 풍부한 단백질의 고갈되었다. 고갈 플라즈마 트립신 - 소화와 흐름을 통하여 SNA 또는 AAL HPLC에 의해 구속 분수로 분리되었다. 분수는 N - glycans 링크를 제거하는 PNGaseF 취급하고 QStar 엘리트에 LC-MS/MS로 분석되었다. 데이터 마스콧 소프트웨어를 사용하여 분석했다. 실험 설계는 제어 - fucosylated 및 sialylated 긍정을 포함하는 인간 락토페린의 glycopeptides 및 Saccharomyces에서 부정적인 제어 높은 mannose glycopeptides cerevisiae가 - 렉틴 캡처의 특이성을 모니터링하는 데 사용되었습니다. 이 워크플로의 주요 기능은 당단백질 표준을 사용하여 HPLC 형식들은 deamidated Asn-Xxx-Ser/Thr 주제에서 캡처 PNGaseF - 처리 glycopeptides의 긍정적인 식별 및 품질 평가에서 파생 재현성을 포함합니다. 프로토콜 최적화는 또한, 열 용량 자료를 시작 가장 효율적인 캡처 및 용출 버퍼를 파악하고, 전체 deglycosylation을 보장하기 위해 PNGaseF - 치료를 모니터링의 적절한 비율을 결정 포함되어 있습니다. 미래의 방향 유방암 환자 및 제어 개인의 플라즈마 질량 분석법에 기반 검색 실험을 수행하기 위해이 워크플로우를 사용하여 포함됩니다.
1) 렉틴과 - 복합 POROS 열 준비
2) 피크 칼럼에 렉틴 - 복합 POROS 비즈 포장
3) 프로그램 HPLC 방법
시간 | 흐름 속도 (μl / 분) | % | %의 B |
0시 | 50 | 100 | 0 |
9시 | 50 | 100 | 0 |
9시 1분 | 500 | 0 | 100 |
13시 50분 | 500 | 0 | 100 |
13시 51분 | 3000 | 100 | 0 |
19시 50분 | 3000 | 100 | 0 |
분수 | 시료 주입에서 컬렉션에 지연 | 수집 기간 (분) |
흐름 -을 통해 | 2.8 | 4.1 |
바운드 | 9 | 2.6 |
4) HPLC에 대한 샘플을 준비
5) 크로마 토그래피를 수행
6) 탈염하다는 분수를 수집
각각의 분율은 다음과 같이 1 1 ML 워터스 오아시스 HLB SPE 카트리지를 사용하는 경우 :
7) PNGase F - 소화
8) 우편 팁 샘플
9) 대표 검색 결과 :
20 MG / ML - POROS의 활용은 일반적으로 2의 범위에서 - 비드 렉틴 농도를 산출. 이것은 친화도 크로마 토그래피 최적입니다.
트립신 - 소화 MARS - 고갈 인간 플라즈마의 렉틴 크로마 토그래피는 일반적으로 바운드 분수에 glycopeptides을 풍요롭게. glycopeptides가 PNGase 이전 LC-MS/MS에 F - 대우, 그들은 N - 연결 합의 순서와 펩티드로 식별되며, 아스파라긴가로 변환되어있는 NXS / T (여기서 X는 어떤 잔류물하지만 프롤린됩니다) 이러한 특성을 가진 PNGase F.의 펩티드의 작업을 통해 아스파르트산는 deglycosylated 펩티드 (또는 "deglycopeptides")로 간주됩니다. 바운드 분수에서 가져온 펩티드의 30-50%가 deglycopeptides 반면 평균 흐름을 통해 AAL 또는 SNA 크로마 토그래피에서 (FT) 분수, 2-4 %의 deglycopeptides가 포함되어 있습니다. 일반적으로 QStar 엘리트를 사용하여, 1000-1300 펩티드는 FT 분율에 표시됩니다, 그리고 200-400 펩티드는 바운드 분수에 표시됩니다. 두 개 이상의 서로 다른 Invertase의 deglycopeptides는 FT 분율과 바운드 분율 (표 1)에 두 개 이상의 별개의 락토페린의 deglycopeptides에서 관찰해야합니다.
표 1.
이 프로토콜은 glycan 특정 방식으로 glycopeptides를 분리하고 확인하는 빠른 방법을 제공합니다. 글리코 실화 특히 개발과 pathogenesis 동안 생체 내에 광범위하게 다릅니다,이 기술은 질문의 다양한 해결하기 위해 적용할 수 있습니다. 특히, 우리는 선택 biomarker 발견을 향한 첫 단계로서 암 관련 epitopes로 변경되었습니다 glycopeptides을 풍요롭게하는 방법을 사용하고 있습니다.
이 작품은 암 대책, 5U24CA126477 - 04에 대한 임상 Proteomic 기술에 의해 지원되었다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Human plasma | We make this in house | ||
Human lactoferrin | Sigma-Aldrich | L0520 | Trypsin-digest before use |
Yeast invertase | Sigma-Aldrich | I0408 | Trypsin-digest before use |
Oass HLB SPE cartridges | Waters | WAT094225 | 1 cc volume |
ZipTip pipet tips | Fisher Scientific | ZTC1 8M0 96 | Millipore, C18 for 10 ml pipette |
Tris | Fisher Scientific | BP154-1 | 99% |
Ammonium bicarbonate | Sigma-Aldrich | A6141 | 99% |
Calcium chloride | Sigma-Aldrich | C4901 | 96% |
Magnesium chloride | Sigma-Aldrich | M8266 | 98% |
Acetic acid | Sigma-Aldrich | 242853 | 99.7% |
pH indicator paper | Fisher Scientific | M95903 | Range 0-14 |
Acetonitrile | Fisher Scientific | A998 | 99.9% |
Formic acid | Pierce, Thermo Scientific | 28905 | 99% |
Phosphate-buffered saline | Invitrogen | 14190-136 | Without calcium and magnesium |
Sodium azide | Sigma-Aldrich | 71289 | 99.5% |
PNGase F | New England Biolabs | P0705L | Glycerol-free |
Vacuum-filter flasks | Fisher Scientific | SCGVU05RE | 0.2 mm pores |
POROS-AL beads | Applied Biosystems | 1-6028-02 | |
Aleuria aurantia lectin | Vector Laboratories | L-1390 | |
Sambucus nigra agglutinin | Vector Laboratories | L-1300 | |
Sodium cyanoborohydride | Sigma-Aldrich | 296945 | 5.0 M solution |
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