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* これらの著者は同等に貢献しました
ここでは、in vivoで褐色脂肪組織における全脂肪酸de novo脂肪生成を分析するために、酸化重水素とガスクロマトグラフィー質量分析(GCMS)を利用した安価な定量法を紹介します。
脂肪酸合成は、全身代謝ホメオスタシスやその他の生理学的および病理学的プロセスの制御において重要な機能的役割を果たす、複雑でエネルギーを必要とする代謝経路です。グルコース処理などの他の主要な代謝経路とは対照的に、脂肪酸合成は日常的に機能的に評価されていないため、代謝状態の解釈が不完全です。さらに、この分野の新規参入者に適した公開されている詳細なプロトコルが不足しています。ここでは、in vivoでの褐色脂肪組織における全脂肪酸de novo合成の分析のために、酸化重水素とガスクロマトグラフィー質量分析(GCMS)を利用した安価な定量法について説明します。この方法は、炭素源とは無関係に脂肪酸合成酵素の生成物の合成を測定するものであり、事実上すべての組織、任意のマウスモデル、および外部摂動下で潜在的に有用です。GCMSのサンプル調製とダウンストリーム計算の詳細が記載されています。褐色脂肪は、高レベルのde novo脂肪酸合成と代謝恒常性の維持に重要な役割を果たすため、分析に焦点を当てています。
肥満とそれに関連する代謝性疾患は、現在および将来の世代を危険にさらすパンデミックです1,2。肥満に関連する代謝調節不全は、エネルギー摂取量と消費の不均衡の結果として一般的に単純化されますが、環境因子および内因性因子によって制御される多数の代謝経路に影響を与えます3。しかし、代謝調節不全の動物モデルで日常的に検査されている経路はごくわずかです。
一例として、グルコース廃棄は、おそらくポータブルグルコースモニターの使用が簡単であるため、グルコースおよびインスリン負荷試験によって日常的に測定されます4。全身のグルコースと脂質の酸化相対速度も、間接熱量測定アッセイからの呼吸交換比に基づいて日常的に推定されます5,6。しかし、代謝の他のすべての側面の大部分は、日常的に機能的に評価されていません。.これにより、代謝状態の解釈が不完全になり、治療の選択肢が失われます。そのような主な経路の1つは、de novo脂肪形成です。
de novo脂肪生成(DNL)は、前駆体から新しい脂肪酸を生成するプロセスです。グルコースは全身DNLに寄与する主要な前駆体であると考えられています7が、酢酸、果糖、乳酸、分岐鎖アミノ酸などの他の前駆体は、空間的および条件依存的に関連する炭素源であることが示されています8,9,10,11,12。DNLは代謝ホメオスタシスに大きく貢献し、正常な発達に不可欠です13。さらに、DNLの変化は、癌14,15および代謝16,17,18および心血管疾患19,20に関連しています。
DNL経路は、コア酵素成分であるATPクエン酸リアーゼ(ACLY)、アセチルCoAカルボキシラーゼ(ACC1/2)、および脂肪酸合成酵素(FAS)で構成されており、主に炭素数16の飽和脂肪酸であるパルミチン酸を生成します。しかし、奇数鎖脂肪酸や分岐鎖脂肪酸もより低い速度で生産することができる9。伸長酵素と脱酸酵素は、これらの脂肪酸をさらに修飾し、さまざまな機能(例えば、長期のエネルギー貯蔵や膜流動性の操作)に有用な多様な脂肪酸種を作り出します。
DNL酵素機構の発現は、少数の転写因子によって制御されています。これまでに最もよく報告されたのは、ステロール調節要素結合タンパク質(SREBP)ファミリー、炭水化物応答要素結合タンパク質(ChREBP)、および肝臓X受容体(LXR)21,22,23,24,25,26です。それらの機能は明らかに重複しているにもかかわらず、細胞型の優勢と生理学的または病理学的状態に基づく個々の調節が報告されています21,22,27,28。
驚くべきことに、DNL経路の選択されたステップに対する多くの阻害剤は、肥満、非アルコール性脂肪性肝疾患/非アルコール性脂肪性肝炎(NAFLD/NASH)、および心血管疾患を含む多くの疾患に対して臨床使用が承認されているか、前臨床または臨床開発段階にあります29。これらの取り組みは、健康と病気におけるDNLの関連性を強調しています。
近年、de novo脂肪酸合成を定量的に評価する方法の採用が増加しています30。これを評価するための最も一般的な方法は、重標識水(D2O)の使用であり、重標識水素は、DNL基質NAPDH、アセチルCoA、およびマロニルCoAの水素との重水素交換を介して、合成中に直接的および間接的にアシル鎖に取り込まれます。このアプローチは人気が高まっていますが、この分野の新規参入者に適した公開されている詳細なプロトコルが不足しています。ここでは、Lee et al.31 によって以前に開発された計算を使用して、D2O およびガスクロマトグラフィー質量分析法 (GCMS) を使用して、FAS の生成物の de novo 合成を定量的に評価する方法を概説します。この方法は、炭素源とは無関係にde novo脂肪酸合成を測定するため、ほぼすべての組織、あらゆるマウスモデル、および外部摂動下で役立つ可能性があります。ここでは、DNLのレベルが高く、代謝恒常性の維持に重要な役割を果たす褐色脂肪組織(BAT)の分析に焦点を当てています。
すべての実験は、シンシナティ小児病院医療センターの動物管理および使用委員会によって承認されました。
1. D2Oの調製
注:実験のばらつきを避けるために、実験期間中、すべてのマウスに十分な溶液/飲料水を準備してください。
2. 温度順応によるBAT活性の調節
3. D2Oの投与
4. 血漿および組織の収集、処理、および保存
5. 脂肪組織からの脂質抽出
6. 脂肪酸メチルエステル(FAME)の調製とGCMS分析
7.体内水分濃縮を決定するための血漿サンプルの重水素アセトン交換
8. in vivo de novo 脂肪生成計算
ステップ1で説明したD2O投与量に基づいて、我々は典型的に、体内水分が2.5%から6%の範囲で濃縮され、体内水分中の重水素濃縮のベースラインレベルが1時間で急速に達成され、8%濃縮飲料水 を介して 研究期間中維持されることを見出す(図1)。継続的な定常状態の体内水分濃縮は、ステップ 6 で使用される計算の仮定であるため、新しい実験モデルで体内水分濃縮の動態を実験的に検証することをお勧めします。
BATでは、 de novo で合成された脂肪酸の量が、熱中性脂肪酸に比べて室温で増加することを発見しました(図2)。D2O投与の3日後の熱中性および室温でのマウスのBAT中のパルミチン酸の質量同位体分布は、室温でより高いM1およびM2重水素濃縮を示しています(図2A)。この低温濃縮は、パルミチン酸だけでなく、BAT中の幅広い脂肪酸でも起こります(図2B)。また、室温ではマウスのBATでは総パルミチン酸存在量が増加しており、分別合成速度と総パルミチン酸レベルを組み合わせると、室温でマウスの総パルミチン酸合成が増加することがわかりました(図2C、D)。注目すべきは、血漿中の全脂肪酸濃縮はBATと同じ傾向をたどらず、代わりに脂肪酸濃縮が熱中性とともに増加することです(図2E)。内因性合成からの潜在的な取り込みをデコンボリューションすることは、ここで説明するように、D2O単一時点アプローチでは不可能ですが、これらの相反する傾向は、BATの脂肪酸濃縮パターンが脂肪酸の取り込みによって駆動されていないことを示しています。
図1:0.035 ml / g体重0.9%NaCl D 2 Oを注射し、飲料水を8%D2O濃縮水に置き換えた後の、複数の時点でのマウスの血漿中のD2O濃縮の割合。棒グラフは平均± SD を表します。 n = 9。この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。
図2:D2O投与3日後のマウスの褐色脂肪組織の代表的な結果。 (A)室温(RT)および熱中性(TN)でのD2O投与の3日間の後のBAT中のパルミチン酸の質量同位体分布。(b)室温および熱中性でD2Oを3日間投与した後の一連の脂肪酸のBATモル濃縮。(c)室温および熱中性でD2O投与の3日後の褐色脂肪組織中の総存在量および(D)de novo合成パルミチン酸。(e)室温および熱中性で3日間のD2O投与後の一連の脂肪酸の血漿モル濃縮。棒グラフは平均± SD を表します。 *p < 0.05、**p < 0.01、***p < 0.001。n = 6 です。統計分析は、両側スチューデントのt検定によって決定されました。この図の拡大版をご覧になるには、ここをクリックしてください。
化合物 | イオン | 溶出時間の目安(分) | 同位体補正の式 |
C16:0 | 270-275 | 20 | 広17H34O2 |
C14:0 | 242-247 | 16.5 | 広15H30O2 |
C15:0 | 256-261 | 18 | C16H32O2 |
ISO-C16:0認証取得 | 270-275 | 18.9 | 広17H34O2 |
ISO-C17:0認証取得 | 284-289 | 21 | 広18H36O2 |
アンテイソ-C17:0 | 284-289 | 21.5 | 広18H36O2 |
C16のD31 | 301 | 19.2 | ~ |
アセトン | 58-59 | 1.5 | 広3H6O |
表 1:積分する GCMS 化合物フラグメントイオン。 この表は、哺乳類の脂肪酸合成酵素によって産生されるさまざまな脂肪酸をカバーしていますが、C16:0が主な生成物です。保持時間はすべてステップ 6 で詳述した GCMS 分析法の場合ですが、ステップ 7 で詳述したアセトンは除きます。
補足ファイル: スプレッドシートの計算例。このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。
複雑な代謝経路間のバランスと相互作用を理解することは、代謝関連疾患の生物学的基盤を理解する上で不可欠なステップです。ここでは、de novo脂肪酸合成の変化を決定するための非侵襲的で安価な方法論を示します。この方法は、脂肪酸重水素濃縮31からのde novo合成フラックスを推定し、体内水中のD2Oの相対的な割合を決定するために重水素−アセトン交換を使用するための計算を開発した以前に発表された方法39から適応されている。近年、我々はここで説明した方法を採用し、それを応用して、脂肪貯蔵所、脳、肝臓、および腫瘍における多様な脂肪酸の合成の変化を明らかにしました9,22,40。このプロトコルには、いくつかの重要なステップと変更可能な側面があります。これらは、全体的な実験計画、およびこの方法で使用される分析アプローチと計算に関連しています。安定同位体トレーサーからde novo脂肪酸合成を計算するための代替アプローチも広く利用されています。これらには、Hellersteinらによって開発された代替質量同位体分布分析(MIDA)アプローチ41,42、Kelleherらによって開発された同位体スペクトル分析(ISA)43,44、および脂肪酸源分析(FASA)などの長鎖脂肪酸の合成をモデル化するために開発された新しいアプローチが含まれます45.ここでの方法の利点は、無料で入手できるソフトウェアとスプレッドシートを使用して簡単に実装できることです。ただし、体水分濃縮(BWE)が定常状態にある必要があること、Nパラメータの利用に関連する注意点(以下で説明)、および主にパルミチン酸であるFASの直接生成物にのみ適用できることによって制限されます。
褐色脂肪のDNLと温度順応
DNLは、全身の代謝調節の主要な結節として急増しており、正常な発達に不可欠です13,29。組織標的欠失とメタボロミクス解析により、脂肪組織のDNLを制御するいくつかの重要な酵素および転写プレーヤー、および全身脂肪の付着と正常な代謝恒常性を制御する方法が特定されました21,28,46,47,48,49。あまり評価されていませんが、BATはDNLの非常に活性な組織であり、他のほとんどの組織よりもコアボディDNL酵素機構(acly、acaca、fasn)の発現が高く、脂肪生成活性が高い22,50,51,52,53,54,55 .しかし、BATは、中性以下の温度への順応がBAT 22,54,56においてDNLと脂肪酸の酸化活性を同時に誘導するという意味でユニークである。関連するメカニズムは完全には明らかではないが、BATは、通常のBAT活性に不可欠な脂質合成のためにDNLに送られるものを含む栄養素の代謝シンクであることが認められている53,55。そのため、BATのすべての代謝収入と結果を説明して、その活動レベルを評価できることが適切です。ただし、DNLは通常、遺伝子発現に基づいてのみ測定され、カウントされた機会に機能的に評価されます。ここで提案されているプロトコルは、DNLの機能評価を可能にし、代謝状態のより完全な解釈を可能にします。
D2Oの投与量、タイミング、および体内水分濃縮の測定
設計における主要な重要なステップの1つは、D2O投与の用量およびタイミングである。このプロトコルでは、用量と投与のアプローチを採用しています (ボーラス注射とそれに続く飲料水の濃縮)は、定常状態のBWEの迅速な達成と維持につながることがわかりました。脂肪酸合成を決定するために使用される計算は、定常状態BWEの仮定に基づいています。したがって、これが新しい実験モデルで検証されることが重要です。この複合投与アプローチの使用に問題があるために定常状態の濃縮が不可能な場合、読者は、計算の変更がこれを可能にする他の出版物を参照されます39。これを迅速に達成することを目的とした投与アプローチを採用する場合、許容できる定常状態からの変動の程度は、多くの要因に依存する。BWEが計算に使用した値を超えて持続的にスパイクで増加した場合、ここでのアプローチを使用すると、DNLが過大評価されます。BWEが持続時間の計算に使用される値よりも大幅に低い場合、DNLは過小評価されます。平均の周りのわずかな変動が予想されますが、最も重要な要因は、BWEが一方の実験グループで他の実験グループよりも大きく変化しないことであり、これはBWEの変動によって引き起こされる計算されたDNLの違いにつながる可能性があります。両方の実験グループが時間の経過とともにわずかではあるが類似した変動を示す場合、これの許容範囲は、研究者が測定を実行する必要がある精度と精度、および実験グループ間で予想される違いによって異なります。例えば、ここで例として挙げた、室温に対して熱中性に曝露された褐色脂肪組織の場合、存在する de novo 合成脂肪酸の量の差は50%を超え、したがって、BWEの小さな変動が結果を不明瞭にする可能性は低いです。
定常状態の考慮に加えて、このプロトコルの別の変更可能な側面は、BWEのレベルです。BWEの増加により、脂肪酸への標識転写が増加する可能性があるため、代謝回転率の低い脂肪酸プールは、より短時間でより簡単に検出できる可能性があります。これは、研究者がDNLの急性反応に関心がある状況で有利になる可能性があります。しかし、体内の水分中のD2Oレベルの上昇は、望ましくない生理学的影響を引き起こす可能性があるため、注意が必要です57。BWEレベルを達成するための低レベルのD2Oの投与は、典型的には0.5%前後であり、D2O投与に関連するコストのために、ヒト研究において一般的に採用されている。この場合、BWEおよび脂肪酸濃縮を定量するために、感度を高めた分析法が必要になることがあります。BWEの場合、これは、イオン比質量分析58または修正アセトン交換プロトコル59を介して達成され得る。脂肪酸分析では、高分解能GCMS装置を使用することで、脂肪酸中の重水素の測定感度が向上し、非常に短い時間および/または低いBWE60後のDNLの定量が可能になることが最近示されています。また、CHCl3で抽出して液体注入を行う代わりに、ステップ7.1.5で生成したアセトンのヘッドスペース分析を利用することにより、BWEを測定するスループットを向上させるために別の方法を使用することもできます。これにより、分析法の実行時間が短縮され、複数の転写ステップが回避されるため、サンプル調製時間が短縮されます。ヘッドスペースインジェクターへのアクセスが利用可能な場合は、この方法を強くお勧めします61。
定量化のための脂肪酸プールの選択と分析アプローチ
このプロトコルでは、方法は脂質のクラスにもかかわらずティッシュまたは血しょうの総脂肪酸のプールを、測定するように設計されている。ただし、脂質クラスは、FAME生成前に、薄層クロマトグラフィーや液体クロマトグラフィーなどの方法 によって 分離することができます。さらに、血清または血漿を分析する場合、超低密度リポタンパク質(VLDL)などの特定のリポタンパク質画分からの脂質は、超遠心分離 によって 単離されてもよい58。この方法は、VLDL中の de novo 産生脂肪酸の主要な供給源である可能性が高い肝臓のDNLを確認するために、ヒトで一般的に使用されています。脂質抽出および誘導体化プロトコルは、特定のクラス62の単離を強化するために修正することもできる。最後に、脂質水素の重水素濃縮は、質量分析ではなく 2時間NMR分光法を使用して測定することもできます。この方法はMSよりも感度が低いため、より多くの材料を必要とするが、その利点は、伸長率と非飽和率をよりよく推定するために使用できる位置濃縮情報が得られることである63。
計算
このプロトコルにおける計算は、定常状態BWE、脂肪酸濃縮、および脂肪酸上の交換可能な水素の数を考慮に入れた以前の計算に基づいている31。他の計算と同様に、このアプローチの結果を適用および解釈する際に考慮する必要がある多くの制限と仮定があります。主な考慮事項の 1 つは、メソッドのセクション 8 で N に使用される値です。脂肪酸合成中、D2Oからの2Hは、NADPH、アセチルCoA、およびマロニルCoA上の水素との交換を介して間接的にアシル鎖に取り込まれます64,65。以前の研究では、この交換は不完全であることが示されています31,66。したがって、計算には、この65を可能にするための補正係数(N)が組み込まれています。22のNは、ステップ6で概説した式を用いて、組織の範囲に適切であることが以前に発見されたため、多くの研究で一般的に使用される31,66。しかしながら、これは、実験的摂動および動物モデル65に基づいて変化し得る。したがって、調査員にはこれを考慮に入れることを強くお勧めします。Nが低いほど総合成フラックスが増加するため、研究やラボ間で測定値を比較する際には、このパラメータに用いる値を考慮する必要があります。ここで用いるアプローチの限界は、奇数鎖脂肪酸とモノメチル分岐鎖脂肪酸の量がはるかに少ない、主にパルミチン酸であるFASの直接生成物の分析にのみ関連していることです9。すべての脂肪酸の重水素濃縮を検出することができるが、ここで用いる式は、標識されていない脂肪酸の取り込みとこれらの67の伸長を許容しないため、C18:0などの長鎖脂肪酸の合成を決定するのには適していない。同様に、非飽和率も過小評価されている可能性があります。
一般的な制限事項
脂肪酸の測定のためのD2Oの使用は、生理学的恒常性におけるDNLの重要性に関する重要な洞察を生み出したが、この方法論に関連する多くの制限がある。第一に、ここで概説したタイミングに基づいて、新たに合成された脂肪酸の起源組織を完全に確信することは不可能です。ある組織がDNLから脂肪酸を生成し、それが他の組織に運ばれるというシナリオは容易に想像できます。D2O処理後の微細な経時的実験は、新たに合成された脂肪酸の起源組織の分離能を高め、組織間の汚染を減少させる可能性がある。代表的な結果に利用された3日間の時点は、熱中性度(フラックスが低い場合)と室温の両方で、さまざまな脂肪酸の重水素濃縮を検出するように設計されました。パルミチン酸が主要な標的であるD2O投与後のより短い時間点は、組織間脂肪酸輸送を最小化するので、有利であり得る。はるかに短い時間点(例えば、12時間)は、低温条件でマウスを検討する場合や、熱中性が実験計画に含まれていない場合に理想的です。第二に、この方法では、新しい脂肪酸の起源基質に関する情報が得られません。特定の状況で使用される特定の基質を特定することは、DNLの規制マップを完全に理解するために必要な追加の情報層となり得る。これは、安定同位体で標識された基質で行うことができます。
利点
この方法論の特定の利点は、動物が拘束されず(D2Oの最初の注射を除く)、処置中に意識があり、望ましい歩行および必要に応じて特定の食事治療を可能にする摂餌パターンおよび量を含む、動物が自然に行動するための低ストレス環境を促進することである。D2Oはまた、投与が著しく容易である。他のトレーサーの液体溶液(例えば、 13C-U-グルコース)とは対照的に、D2Oは、水の消費に影響を与える可能性のある明確な嗜好性の特徴を有しない。安定同位体トレーサーの他に、最も一般的に使用される方法は放射性同位元素です。放射性同位元素の潜在的な利点は、検出のための機器の選択です。安定同位体には質量分析計が必要ですが、放射性同位体はシンチレーションカウンターを使用して検出できます。しかし、放射性同位元素には、安全性や倫理的な問題から多くのデメリットがあります。さらに、放射性同位元素は一般にグルコース上にあるため、DNLの変化だけでなく、グルコース由来のDNLの変化も反映しています。さらに、個々の脂肪酸の合成の決定は不可能である。D2Oは、同位体標識を有する特定の基質と比較して、すべての組織にわたってより迅速に平衡化する68。
DNLは、代謝ホメオスタシスの重要な要素であり、それぞれが独立して発達、代謝、および病態に影響を与える多くの酵素と転写因子によって制御されています。したがって、DNLは主要な代謝経路であるに違いなく、研究や治療法開発においてより広く調査する必要があります。このプロトコルは、DNL分析を代謝表現型に日常的に組み込むための第一歩として使用できます。
著者は開示するものは何もありません。
貴重な議論をしてくれたSanchez-Gurmacches氏とWallace氏の研究室メンバーに感謝します。この研究は、米国心臓協会(18CDA34080527 から JSG に、19POST34380545 から RM に)、NIH (R21OD031907 JSG )、CCHMC Trustee Award、CCHMC Center for Pediatric Genomics Award、CCHMC Center for Mendelian Genomics & Therapeutics Award からの助成金によって支援されました。この研究は、シンシナティの消化器疾患研究コアセンターのNIH P30 DK078392によって部分的に支援されました。内容は著者の責任であり、必ずしも米国国立衛生研究所の公式見解を表すものではありません。RTとMWは、UCD Ad Astra Fellowshipの支援を受けました。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
4 mL Glass Vials | Fisher Scientific | 14-955-334 | |
0.2 µm filter | Olympus Plastic | 25-244 | |
26G needeled syringes | BD | 309597 | |
Acetone | Merck | 34850 | |
Acetonitrile | Merck | 900667 | |
Blue GC screw cap with septa | Agilent | 5190-1599 | |
Centrifuge | Eppendorf | 5424R | |
Chloroform | Sigma | 366927 | |
Deuterium oxide | Sigma | 151882 | |
Di-tert-butyl-4-methylphenol (BHT) Select FAME Column | Merck | B1378 | |
Di-tert-butyl-4-methylphenol (BHT) Select FAME Column | Agilent | CP7419 | |
EDTA tube | Sarstedt | 411395105 | |
Ethanol | Merck | 51976 | |
Hexadecenoic-d31 Acid | Larodan | 71-1631 | |
Hexane | Merck | 34859 | |
Methanol | Merck | 34860 | |
Microcentrifuge tube | Olympus Plastic | 24-282 | |
Mouse environmental chamber | Caron | Caron 7001-33 | |
Potasium Chloride | Fisher Bioreagents | BP366-500 | |
Potasium Phosphate | MP Biomedicals | 194727 | |
SafeLock microcentrifuge tubes | Eppendorf | 30120086 | |
Screw top amber GC vial | Agilent | 5182-0716 | |
Sodium Chloride | Fisher Bioreagents | BP358-212 | |
Sodium Hydroxide | Merck | S5881 | |
Sodium Phosphate, dibasic | Fisher Bioreagents | BP332-500 | |
Sodium Sulfate | Merck | 239313 | |
Sulfuric Acid | Merck | 258105 | |
Vial insert | Agilent | 5183-2088 |
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