Method Article
Qui, stabiliamo un protocollo che utilizza quantità minime di sezioni di tessuto cerebrale fresco congelate e un metodo di centrifugazione ad alta velocità accessibile accoppiato con la cromatografia ad esclusione dimensionale per ottenere piccole vescicole extracellulari come fonti di biomarcatori di microRNA (miRNA) per disturbi neurologici.
Le piccole vescicole extracellulari (sEV) sono mediatori cruciali della comunicazione cellula-cellula, trasportando carichi diversi come proteine, lipidi e acidi nucleici (microRNA, mRNA, DNA). Il carico di microRNA sEV ha una potenziale utilità come potente biomarcatore di malattia non invasivo grazie alla capacità di sEV di attraversare le barriere biologiche (ad esempio, la barriera emato-encefalica) e diventare accessibile attraverso vari fluidi corporei. Nonostante i numerosi studi sui biomarcatori delle sEV nei fluidi corporei, l'identificazione di sottopopolazioni di sEV specifiche per i tessuti o le cellule rimane impegnativa, in particolare dal cervello. Il nostro studio affronta questa sfida adattando i metodi esistenti per isolare le sEV da quantità minime di sezioni di cervello umano congelate utilizzando la cromatografia ad esclusione dimensionale (SEC).
Dopo l'approvazione etica, circa 250 μg di tessuto cerebrale umano fresco congelato (ottenuto dalla Manchester Brain Bank [UK]) sono stati tagliati dai 3 tessuti donatori e incubati in soluzione di collagenasi di tipo 3/Hibernate-E, con agitazione intermedia, seguita da fasi seriali di centrifugazione e filtrazione. Quindi, le sEV sono state isolate utilizzando il metodo SEC e caratterizzate seguendo le linee guida MISEV. Prima di isolare l'RNA dall'interno di queste sEV, la soluzione è stata trattata con proteinasi-K e RNasi-A per rimuovere qualsiasi RNA extracellulare non sEV. La quantità e la qualità dell'RNA sono state controllate ed elaborate ulteriormente per esperimenti di qPCR e sequenziamento di piccoli RNA.
La presenza di sEV è stata confermata attraverso l'analisi di tracciamento delle nanoparticelle di fluorescenza (fNTA) e il western blot per i marcatori di superficie (CD9, CD63, CD81). La distribuzione dimensionale (50-200 nm) è stata confermata dalla NTA e dalla microscopia elettronica. La concentrazione totale di RNA all'interno delle sEV lisate variava da 3 a 9 ng/μL ed è stata utilizzata per una quantificazione di successo mediante qPCR per microRNA candidati selezionati. Il sequenziamento di piccoli RNA su MiSeq ha fornito dati di alta qualità (Q >32) con 1,4-5 milioni di letture per campione.
Questo metodo consente l'isolamento e la caratterizzazione efficiente delle sEV da volumi minimi di tessuto cerebrale, facilitando la ricerca non invasiva sui biomarcatori ed è promettente per studi equi sui biomarcatori di malattia, offrendo approfondimenti sulle malattie neurodegenerative e potenzialmente su altri disturbi.
Le vescicole extracellulari (EV) sono uno dei principali attori della comunicazione intercellulare in tutti gli organismi multicellulari1. Le EV sono particelle di membrana a doppio strato lipidico derivate da cellule che possono facilitare il trasferimento di una varietà di carichi di carico, come proteine, lipidi e acidi nucleici, alle cellule riceventi. Le vescicole extracellulari possono avere un ampio intervallo di dimensioni che vanno da 30 nm fino a 1 μM. Le vescicole extracellulari piccole (sEV), definite come vescicole legate ai lipidi con un diametro medio di <200 nm, hanno la capacità di attraversare la barriera emato-encefalica; pertanto, sono stati implicati nella diffusione e nell'esacerbazione di malattie neurodegenerative simili ai prioni e di altre condizioni come il morbo di Alzheimer (AD), la demenza frontotemporale (FTD), il morbo di Parkinson (PD) e i tumori 2,3. Inoltre, poiché le sEV possono essere trovate in una serie di biofluidi come il sangue, il liquido cerebrospinale (CSF), la saliva e persino l'urina, il loro uso benefico può abbracciare il campo dei biomarcatori e della diagnostica non invasiva. Ad esempio, la ricerca sull'AD può indicare l'uso di rapporti proteici patogeni biofluidi, come tau/Aβ, o anche Aβ42/Aβ404.
Un carico noto di sEV è il microRNA (miRNA), un gruppo di piccole molecole di RNA non codificanti di circa 22 nucleotidi di lunghezza che si legano alle regioni 3'-UTR dell'mRNA e di solito regolano negativamente l'espressione proteica. Coinvolti in molti ruoli cellulari, i miRNA sono stati anche implicati nella patogenesi di varie malattie, tra cui tumori e malattie neurodegenerative. Cheng et al. hanno condotto un'analisi di sequenziamento ad alto rendimento delle firme di espressione dei miRNA sEV derivate dal siero da pazienti con AD5. Una volta accoppiati con i registri di neuroimaging e i fattori di rischio noti di età, sesso e presentazione dell'allele APOE ε4, i risultati sono risultati predittivi di AD con una sensibilità dell'87% e una specificità del 77%. Inoltre, la ricerca ha identificato due miRNA upregolati nel liquido cerebrospinale (miR-151a-3p, let-7f-5p) e 3 miRNA sottoregolati (miR-27a-3p, miR-125a-5p e miR-423-5p) che possono potenzialmente diagnosticare la PD6 in stadio iniziale. Con le malattie patologiche, lo stato patologico può precedere alcuni sintomi caratteristici delle malattie, mentre nella neurodegenerazione, l'accumulo di segni patologici si verifica molto prima del declino cognitivo.
I microRNA sono potenzialmente un biomarcatore più efficace delle proteine, a causa delle loro diverse funzioni e della regolazione epigenetica di ordine superiore. Utilizzando il tessuto cerebrale, i ricercatori possono potenzialmente identificare specifiche firme di miRNA sEV derivate dal cervello (BDsEV) per le malattie e i loro sottotipi. Ad esempio, le sEV con marcatori neuronali e gliali possono presentare un diverso carico di miRNA e l'analisi può portare a metodi più precisi di rilevamento della malattia. Inoltre, si ritiene che le BDsEV svolgano un ruolo importante nella diffusione transsinaptica delle proteine neuropatogene7. Rapporti precedenti hanno suggerito l'immunoprecipitazione e l'ultracentrifugazione con gradiente di densità (gradiente di saccarosio) per ottenere sEV da tessuto cerebrale appena congelato 8,9. Tuttavia, questi approcci richiedono un'infrastruttura specifica con ultracentrifuga e metodi di purificazione a valle per ottenere campioni di sEV di alta qualità10. Rapporti più recenti hanno suggerito diverse modifiche e miglioramenti all'approccio 11,12,13; tuttavia, nonostante ciò, l'isolamento e lo studio di microRNA derivati da sEV da tessuti umani non sono ancora ampiamente applicati. L'approccio descritto in questo protocollo mira a fornire un protocollo raffinato e graduale per lo studio delle sEV derivate dal cervello per migliorare l'accessibilità a questa tecnica. Abbiamo stabilito un protocollo utilizzando quantità minime di tessuto cerebrale, da cui abbiamo isolato le sEV pure utilizzando la cromatografia ad esclusione dimensionale e mostriamo dati di sequenziamento di nuova generazione di alta qualità dal carico di microRNA di queste sEV.
Il lavoro è stato approvato eticamente dalla Manchester Brain Bank (riferimento REC 09/H0906/52) e dal comitato etico dell'Università di Salford (ID domanda: 3408).
1. Rottura della matrice intracellulare mediante collagenasi su sezioni di tessuto cerebrale congelato
2. Preparazione delle colonne cromatografiche ad esclusione dimensionale
3. Isolamento di piccole vescicole extracellulari mediante cromatografia ad esclusione dimensionale
4. Conferma di piccoli marcatori di vescicole extracellulari mediante western blotting
5. Conferma di piccole vescicole extracellulari mediante analisi di tracciamento delle nanoparticelle (NTA)
6. Conferma di piccole vescicole extracellulari mediante microscopia elettronica a trasmissione (TEM)
NOTA: Questo protocollo è stato eseguito dalla Biomedical Microscopy Facility dell'Università di Liverpool.
7. Trattamento con proteinasi K e RNasi A
8. Isolamento totale dell'RNA da piccole vescicole extracellulari
9. Sequenziamento di piccoli RNA
Per confermare la presenza di BDsEVsEV, sono state utilizzate tre tecniche: western blotting, NTA e TEM (Figura 3). I risultati del Western blot (Figura 3A e File supplementare 1) mostrano la presenza di tutti e cinque i marcatori positivi (CD9, CD63, CD81, Flot-1 e TSG101) e l'assenza di Calnexina nelle sEV (utilizzate come controllo negativo), confermando l'assenza di contaminazione con il contenuto cellulare. Come previsto, gli omogeneizzati cerebrali (BH) mostrano più proteine di quelle osservate nelle sEV per i marcatori testati. Le immagini TEM hanno confermato la morfologia delle BDsEV e la loro dimensione relativa all'interno del campione (Figura 3B), che è stata ulteriormente confermata dall'analisi del tracciamento delle nanoparticelle (Figura 3C).
La Figura 3C (pannello superiore) mostra le dimensioni delle particelle isolate comprese tra 50 e 200 nm. Dai dati NTA, prendendo il risultato della dispersione come il 100% delle particelle rappresentate, CMO rappresenta circa il 52,35% delle particelle (Figura 3C, pannello inferiore) che hanno un doppio strato lipidico. Di queste particelle colorate con CMO, il 34,66% conteneva CD9, il 15,49% conteneva CD63 e il 12,01% conteneva CD81. Fare riferimento al file supplementare 2 per i dati di controllo NTA.
I dati di quantificazione dell'RNA isolato (Tabella 2) mostrano livelli compresi tra 3,24 e 8,76 (ng/μL), valori che sono stati normalizzati durante la generazione delle librerie di cDNA. I risultati del test TapeStation (Figura 4) mostrano picchi importanti di circa 120-160 bp, con picchi più piccoli inferiori a circa 50 bp e altri picchi più piccoli superiori a circa 484 bp.
I controlli di qualità per i dati di sequenziamento di nuova generazione mostrano letture di altissima qualità dopo il taglio dell'adattatore (Figura 5A). Tutte le posizioni di sequenza mostrano un punteggio Phred di >30, che indica tassi di errore inferiori a 1 su 1000 nucleotidi. La Figura 5B mostra che la maggior parte delle sequenze si aggira intorno a 21-22 bp, corrispondendo all'intervallo di dimensioni previsto per i microRNA. Attraverso un'ulteriore mappatura a valle (utilizzando BowTie2), utilizzando il biotool di analisi flagstat di Samtools, su 1.304.100 sequenze allineate, 1.116.264 (85%) sono state mappate nelle regioni dei microRNA nel genoma umano (build hg38; Tabella 3).
Del totale dei miRNA, 808 miRNA sono stati espressi attraverso tutti e 3 i campioni, con 344 miRNA condivisi tra tutti e tre i campioni (~43%), 5 condivisi tra il controllo 1 e il controllo 2, 183 condivisi tra il controllo 1 e il controllo 3 e 16 condivisi tra il controllo 2 e il controllo 3 (Figura 6). Da questi dati, i miRNA espressi più alti in tutti e tre i BDsEV sono has-let-7b-5p, has-miR-143-3p, has-miR-30a-5p, has-miR-221-3p e has-let7i-5p. Allo stesso modo, i primi 5 miRNA espressi in modo meno differenziale nei campioni di BDsEV (letture >10) sono has-miR-128-2-5p, has-miR-182-5p, has-miR-193b-5p, has-miR-448 e has-miR-505-3p. Tutti i conteggi delle letture grezze e normalizzati sono riportati nel file supplementare 3.
Figura 1: Flusso di lavoro per l'elaborazione dei tessuti. La figura mostra il processo graduale per l'isolamento di sEV derivate dal cervello (BDsEV) da sezioni cerebrali appena congelate utilizzando la cromatografia ad esclusione dimensionale. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Flusso di lavoro per l'isolamento dell'RNA da BDsEVsEVs. La figura mostra il processo graduale di isolamento dell'RNA totale dalle BDsEVsEV, inclusa la fase di pre-trattamento di rimozione di qualsiasi RNA extracellulare utilizzando la proteinasi K e la RNasi A. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: Flusso di lavoro di caratterizzazione BDsEV. La figura mostra vari metodi per caratterizzare i BDsEV. (A) Western blot per rilevare marcatori proteici specifici per sEV. BH Cervello omogeneizzato. La calnexina è un controllo negativo per le sEV: l'assenza in sEV e la presenza in BH confermano la purezza del campione di sEV. Per altri marcatori, come previsto, la quantità di proteine è maggiore in BH rispetto ai campioni sEV (20 μg di proteina caricata per pozzetto). (B) Immagine rappresentativa al microscopio elettronico a trasmissione (TEM) per BDsEV su scala 200 μM, che conferma la morfologia attesa con una membrana a doppio strato lipidico. (C) Grafico della distribuzione dimensionale per l'analisi di tracciamento delle nanoparticelle (NTA) per tutte le particelle (pannello superiore). Ogni punto dati rappresenta la variazione tra tre repliche. Proporzioni normalizzate per particelle biologiche (sEV) e proporzioni relative per specifici marcatori di superficie (pannello inferiore) (dati mostrati come media ± SEM dei pozzetti triplicati (n = 3)). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Controllo di qualità per la preparazione della libreria di cDNA. Analisi con tapestation per singoli campioni dopo la preparazione della libreria di cDNA. I picchi visualizzati in ciascun grafico mostrano la dimensione di ciascuna preparazione (asse orizzontale, in bp) e la rispettiva intensità di ciascun picco (asse verticale, FU). La libreria di piccoli RNA prevista raggiunge picchi intorno a 120-160 bp, come si vede nella figura. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 5: Controllo di qualità per il sequenziamento miRnome. (A) Grafico FASTQC per la qualità di lettura dei singoli campioni dopo il taglio dell'adattatore. L'asse orizzontale è per la posizione nucleotidica e l'asse verticale è per i punteggi Phred. I box plot per ogni posizione mostrano la distribuzione del punteggio Phred in tutte le letture per ogni posizione. Tutte le distribuzioni all'interno della zona verde confermano dati di altissima qualità (>Q30) che implicano una preparazione del campione di alta qualità. (B) La distribuzione della lunghezza della sequenza per ciascun campione mostra che per tutti e tre i campioni, la maggior parte delle letture era di circa 21-22 nucleotidi, l'intervallo di dimensioni previsto per i microRNA. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 6: Sovrapposizione dell'espressione dei MicroRNA in tutti i campioni. Il numero di miRNA rilevati da ciascun campione (conteggio delle letture ≥ 10) e i microRNA specifici condivisi in più di un campione sono mostrati nel diagramma di Venn. Tutte le letture non elaborate e normalizzate sono mostrate nel file supplementare 3. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Epitopo anticorpale | Fattore di diluizione dell'anticorpo |
Mouse Anti-CD9 | 1:2000 |
Mouse Anti-CD63 | 1:2000 |
Mouse Anti-CD81 | 1:2000 |
Topo Anti-Flottiglia 1 | 1:2000 |
Mouse Anti-TSG101 | 1:1000 |
Mouse Anti-Calnexin | 1:10 000 |
Anticorpo secondario anti-topo | 1:3000 |
Tabella 1: Epitopi anticorpali utilizzati per la caratterizzazione delle BDsEV e dei rispettivi fattori di diluizione.
Campione | Concentrazione di miRNA (ng/μL) |
1 | 8.76 |
2 | 3.24 |
3 | 5.33 |
Tabella 2: Dati di quantificazione dell'RNA isolato.
Campione | Sequenze allineate | MiRNA mappato | Percentuale (%) |
Campione di controllo 1 | 1 444 665 | 1 133 437 | 78.46 |
Campione di controllo 2 | 442 808 | 381 631 | 86.18 |
Campione di controllo 3 | 2 024 828 | 1 983 726 | 97.97 |
Nella media | 1 304 100.33 | 1 166 264.67 | 89.43 |
Tabella 3: Quantità di sequenze di miRNA allineate e mappate con successo.
File supplementare 1: Dati supplementari dell'analisi del western blot. Clicca qui per scaricare questo file.
File supplementare 2: Dati di controllo NTA supplementari. Clicca qui per scaricare questo file.
File supplementare 3: Conteggi delle letture grezze e normalizzate dell'analisi dell'espressione dei miRNA. Clicca qui per scaricare questo file.
File supplementare 4: Dati supplementari sulla concentrazione proteica. Clicca qui per scaricare questo file.
Questo protocollo modificato e migliorato per l'isolamento di piccole vescicole extracellulari derivate dal cervello e del loro carico di microRNA dimostra la fattibilità dell'utilizzo di una quantità minima di tessuto senza compromettere la qualità e la quantità dei prodotti a valle. Nel campo della scoperta di biomarcatori, l'identificazione di identificatori molecolari specifici per i tipi di cellule e tessuti può portare a mezzi più accessibili per test diagnostici non invasivi che utilizzano i fluidi corporei. Inoltre, l'approccio qui descritto fornisce il quadro per l'identificazione di specifiche sottopopolazioni di sEV all'interno di diversi tipi di cellule (neuronali vs. gliali), tipi di tessuto (tessuto ippocampale vs tessuto della corteccia prefrontale) e biofluidi, che offriranno una maggiore comprensione delle firme di carico del carico, della fisiopatologia e dell'estensione della malattia. Come precedentemente delineato in Vella et al., è stato suggerito che da 450 mg a 1 g dovrebbero essere utilizzati per l'isolamento di BDsEV, accoppiato con l'ultracentrifugazione a gradiente di densità (utilizzando velocità fino a 180.000 x g)8. In questa metodologia, le sEV sono state isolate con successo utilizzando quantità inferiori (riduzione del >50%) di campioni di tessuto cerebrale fresco congelato (250-450 mg). La riduzione della quantità di tessuto cerebrale utilizzato per isolare le sEV porta a una riduzione dei costi e dei materiali di consumo. Allo stesso modo, il protocollo è stato reso più accessibile attraverso l'applicazione del SEC abbinato alla centrifugazione ad alta velocità (10.000 x g) invece dell'ultracentrifugazione (180.000 x g).
Utilizzando fNTA e TEM, abbiamo stabilito che il profilo dell'intervallo di dimensioni delle sEV rientra nell'intervallo di dimensioni caratteristico di 30-200 nm, come raccomandato dalle linee guida MISEV 13,14, con TEM che fornisce conferma morfologica delle sEV ottenute. Come mostrato nella Figura 3C e nel File Supplementare 4, il >87% delle particelle ha dimensioni <250 nm e i campioni, in media, mostrano 10,56 fg protein/BDsEV. Specie specifiche di piccole vescicole extracellulari variano in dimensioni e forma, dove si osserva che sottopopolazioni tipicamente più piccole, come gli esosomi, hanno una morfologia uniforme rispetto alle microvescicole che si dice abbiano una struttura irregolare a causa della loro natura di biogenesi15. Per l'fNTA, è stata prodotta una lettura di dispersione (520 nm) per analizzare le particelle totali nei campioni, fornendo dettagli sul profilo dimensionale e sulle concentrazioni. Le letture mostrano che oltre il 50% delle particelle erano biologiche (attraverso la colorazione di CMO), con popolazioni di particelle biologiche che rientrano nell'intervallo di dimensioni delle sEV che mostrano marcatori di tetraspanina, con CD9 che è il più predominante nei nostri campioni di controllo (34,66%). Mentre per il western blotting, la presenza di carichi proteici caratteristici di membrana e citosolici ha fornito evidenza della presenza di sEV, con l'assenza di calnexina che conferma che le BDsEV sono prive di qualsiasi contaminazione cellulare. Per garantire ulteriormente che il miRNA disponibile per l'elaborazione a valle facesse parte del carico di sEV (e non di altro RNA extracellulare), abbiamo trattato le sEV con gli enzimi proteinasi K e RNasi A prima di interrompere le membrane delle sEV per degradare qualsiasi proteina e RNA presenti esternamente nello spazio extracellulare al di fuori delle BDsEV16.
L'RNA totale è stato estratto dalle sEV e preparato per applicazioni a valle come la qRT-PCR e il sequenziamento di nuova generazione (per piccoli RNA). I controlli standard che utilizzano saggi di controllo qualità hanno mostrato campioni di alta qualità e librerie di cDNA pronti per il sequenziamento. Le librerie di cDNA raggiungono un picco di circa 120-160 bp, attribuendo picchi di cDNA derivati da miRNA con sequenze adattatrici di lunghezze variabili, con eventuali picchi più piccoli che potenzialmente rappresentano dimeri adattatori.
L'analisi dei dati di sequenziamento di nuova generazione utilizzando FASTQC e CutAdapt mostra risultati di alta qualità ottenuti dai miRNA BDsEV. Come mostrato nella Figura 5, ogni posizione letta ha un punteggio Q superiore a 30 (Q30), mostrando una probabilità di errore di 0,001-0,0001 (1 su 1000-10.000). Inoltre, l'analisi della distribuzione della lunghezza delle sequenze (Figura 6) mostra picchi predominanti che rientrano nell'intervallo caratteristico dei miRNA (19-25 bp), suggerendo un'elevata qualità e specificità dei dati ottenuti.
Numerosi studi futuri trarranno vantaggio da questo metodo grazie alla sua migliore accessibilità, oltre a risparmiare costi e risorse grazie alla riduzione non solo della quantità di campioni di tessuto, ma anche del costo dei reagenti. La riduzione (>50%) della quantità di tessuto necessaria rende questo metodo anche più etico. In linea con gli sforzi globali per la salute di precisione, il flusso di lavoro migliorato qui descritto fornisce strumenti relativamente più convenienti per intraprendere biomarcatori accurati specifici per tipo di cellula attraverso percorsi non invasivi (o minimamente invasivi) utilizzando BDsEV e il loro carico. Questo può essere utilizzato per un'ampia gamma di condizioni neurologiche. Una possibile limitazione di questo metodo è che il protocollo dovrà essere aggiustato se i ricercatori vogliono utilizzare un tessuto diverso dal cervello umano per l'isolamento delle sEV. A lungo termine, questo metodo migliorato renderà la scoperta e la convalida di biomarcatori tessuto-specifici non invasivi più equi e accessibili in tutto il mondo.
Non ci sono conflitti di interesse per nessuno degli autori.
Questo lavoro è stato finanziato dalla borsa di dottorato per Joseph Morgan dell'Alzheimer's Society UK (Grant number 549/SERA-52) e dai fondi per la strategia di innovazione dell'Università di Salford (grant SEFA-39). Il tessuto cerebrale è stato ottenuto dalla banca del cervello di Manchester (riferimento REC 09/H0906/52) del Brains for Dementia Network.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Bovine Serum Albumin | Merck | A9418-100G | |
Cell Mask Orange Plasma Membrane Stain | ThermoFisher Scientific | C10045 | |
Collagenase Type-III | StemCell Technologies | 07422 | |
ExoSpin Columns and Buffer | Cell Guidance Systems Ltd. | EX01-50 | This kit contains SEC columns used in this experiment, precipitation buffer and EV free PBS. |
Halt Protease Inhibitor Cocktail (100x) | ThermoFisher Scientific | 78429 | |
Hibernate-E Medium | ThermoFisher Scientific | A1247601 | |
Laemmli Sample Buffer (4x) | BioRad | 1610747 | |
Lexogen Small RNA-Seq Library Prep Kit | Lexogen | 052.24 | This kit contains Small RNA preparation reagent box with i7 Index primer plate. |
miRNeasy Micro Kit (50) | Qiagen | 217084 | This kit contains high-quality RNA recovery lysis reagent (Qiazol), RNA isolation columns, isolation buffers (RWT, RPE) and RNase free water. |
MiSeq Reagent Kit v3 | Illumina | MS-102-3001 | This is the Illumina Preparation Kit |
Nitrocellulose Membrane, 0.45 μm | ThermoFisher Scientific | 88018 | |
PE/Dazzle 594 anti-human CD63 Antibody | BioLegend | 143914 | Used for fNTA Analysis |
PE/Dazzle 594 anti-human CD81 Antibody | BioLegend | 349520 | Used for fNTA Analysis |
PE/Dazzle 594 anti-human CD9 Antibody | BioLegend | 312118 | Used for fNTA Analysis |
PhosSTOP | Merck | 4906845001 | |
Pierce BCA Protein Assay Kit | ThermoFisher Scientific | 23225 | |
Proteinase K | ThermoFisher Scientific | 25530049 | |
Qubit microRNA Assay Kit | ThermoFisher Scientific | Q32880 | |
Qubit 1X dsDNA HS assay kit | ThermoFisher Scientific | Q33230 | |
Qubit 3.0 Fluorometer | ThermoFisher Scientific | Q33216 | |
RIPA Lysis and Extraction Buffer | ThermoFisher Scientific | 89901 | |
RNase A | ThermoFisher Scientific | EN0531 | |
SuperSignal West Femto Maximum Sensitivity Substrate | ThermoFisher Scientific | 34094 |
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