Method Article
* Questi autori hanno contribuito in egual misura
Qui viene presentato un protocollo ottimizzato ad alto rendimento sviluppato con reagenti per tag di massa tandem a 16 plex, che consente la profilazione quantitativa del proteoma di campioni biologici. L'ampio frazionamento del pH basico e l'LC-MS/MS ad alta risoluzione mitigano la compressione del rapporto e forniscono una copertura profonda del proteoma.
La marcatura con tag di massa tandem isobarico (TMT) è ampiamente utilizzata in proteomica grazie alla sua elevata capacità di multiplexing e alla profonda copertura del proteoma. Recentemente, è stato introdotto un metodo TMT espanso a 16 plex, che aumenta ulteriormente la produttività degli studi proteomici. In questo manoscritto, presentiamo un protocollo ottimizzato per la profilazione del proteoma profondo basata su TMT a 16 plex, che include la preparazione di campioni proteici, la digestione enzimatica, la reazione di marcatura TMT, il frazionamento della cromatografia liquida bidimensionale in fase inversa (LC/LC), la spettrometria di massa tandem (MS/MS) e l'elaborazione computazionale dei dati. Vengono evidenziate le fasi cruciali del controllo di qualità e i miglioramenti nel processo specifico per l'analisi TMT a 16 plessi. Questo processo multiplex offre un potente strumento per la profilazione di una varietà di campioni complessi come cellule, tessuti e campioni clinici. Più di 10.000 proteine e modifiche post-traduzionali come fosforilazione, metilazione, acetilazione e ubiquitinazione in campioni biologici altamente complessi da un massimo di 16 campioni diversi possono essere quantificate in un singolo esperimento, fornendo un potente strumento per la ricerca di base e clinica.
I rapidi sviluppi della tecnologia della spettrometria di massa hanno permesso di ottenere un'elevata sensibilità e una copertura profonda del proteoma nelle applicazioni di proteomica 1,2. Nonostante questi sviluppi, il multiplexing dei campioni rimane il collo di bottiglia per i ricercatori che gestiscono l'analisi di un'ampia coorte di campioni.
Le tecniche di marcatura isobarica multiplexata sono ampiamente utilizzate per la quantificazione relativa a livello di proteoma di grandi lotti di campioni 3,4,5,6. La quantificazione basata su tag di massa tandem (TMT) è una scelta popolare per la sua elevata capacità di multiplexing 7,8. I reagenti TMT sono stati inizialmente lanciati come kit a 6 plex in grado di quantificare fino a 6 campioni contemporaneamente9. Questa tecnologia è stata ulteriormente ampliata per quantificare 10-11 campioni10,11. I reagenti TMTpro a 16 plex di recente sviluppo (di seguito denominati TMT16) hanno ulteriormente aumentato la capacità di multiplexing a 16 campioni in un singolo esperimento12,13. I reagenti TMT16 utilizzano un gruppo reporter a base di prolina, mentre il TMT a 11-plex applica un gruppo reporter derivato dalla dimetilpiperidina. Sia TMT11 che TMT16 utilizzano lo stesso gruppo reattivo amminico, ma il gruppo di bilancio di massa di TMT16 è più grande di quello di TMT11, consentendo la combinazione di 8 isotopi stabili C13 e N15 negli ioni reporter per ottenere 16 reporter (Figura 1).
L'aumento della capacità di multiplexing fornisce una piattaforma per la progettazione di esperimenti con repliche sufficienti per superare le sfide statistiche14. Inoltre, i canali aggiuntivi nel TMT a 16 plessi aiutano a ridurre la quantità totale di materiale di partenza per canale, il che può aiutare nello sviluppo della proteomica emergente a singola cellula15. L'elevata capacità di multiplexing sarà preziosa anche per la quantificazione delle modifiche post-traduzionali, che tipicamente richiede elevate quantità di materiale di partenza16,17.
I flussi di lavoro proteomici che utilizzano la tecnologia TMT sono stati semplificati 18,19,20 e si sono evoluti in modo significativo nell'ultimo decennio in termini di preparazione dei campioni, separazione con cromatografia liquida, acquisizione di dati con spettrometria di massa e analisi computazionale 21,22,23,24,25,26. Il nostro precedente articolo fornisce una panoramica approfondita della piattaforma TMT a 10 plessi27. Il protocollo qui descritto introduce un metodo dettagliato e ottimizzato per TMT16, che include l'estrazione e la digestione delle proteine, la marcatura TMT16, il pooling e la desalinizzazione dei campioni, il pH basico e la LC in fase inversa (RP) del pH acido, la MS ad alta risoluzione e l'elaborazione dei dati (Figura 2). Il protocollo evidenzia anche le fasi chiave del controllo di qualità che sono state incorporate per completare con successo un esperimento di proteomica quantitativa. Questo protocollo può essere utilizzato di routine per identificare e quantificare più di 10.000 proteine con elevata riproducibilità, per studiare percorsi biologici, processi cellulari e progressione della malattia 20,28,29,30.
I tessuti umani per lo studio sono stati ottenuti con l'approvazione del Brain and Body Donation Program presso il Banner Sun Health Research Institute.
1. Estrazione di proteine dai tessuti e controllo qualità
NOTA: Per ridurre l'impatto della raccolta dei campioni sul proteoma, è fondamentale raccogliere i campioni in un tempo minimo a bassa temperatura, se possibile31. Ciò è particolarmente importante quando si analizzano le modificazioni post-traduzionali poiché sono tipicamente labili, ad esempio, alcuni eventi di fosforilazione hanno solo pochi secondi di emivita32,33.
2. Digestione delle proteine in soluzione, riduzione e alchilazione dei peptidi, test di efficienza della digestione e desalinizzazione dei peptidi
3. Marcatura TMT16 dei peptidi, test di efficienza dell'etichettatura, raggruppamento dei campioni e desalinizzazione dei peptidi marcati
4. Pre-frazionamento LC di pH basico offline
5. Analisi del pH acido RPLC-MS/MS
6. Trattamento dei dati
NOTA: L'analisi dei dati è stata eseguita utilizzando una suite software JUMP 37,38,39 che include un motore di ricerca di database ibrido (basato su pattern e tag), un software di filtraggio che controlla il tasso di falsa scoperta (FDR) di peptidi/proteine identificati e un software di quantificazione per i set di dati TMT. A seconda della situazione dell'utente, l'analisi dei dati può essere eseguita utilizzando altri programmi commerciali o disponibili gratuitamente.
7. Convalida dei dati MS
NOTA: Prima di eseguire esperimenti biologici che richiedono molto tempo, utilizzare almeno un metodo di convalida per valutare la qualità dei dati MS.
Il protocollo per il TMT16 di nuova concezione, che include la reazione di marcatura, la desalinizzazione e le condizioni LC-MS, è stato sistematicamente ottimizzato41. Inoltre, abbiamo confrontato direttamente i metodi 11-plex e 16-plex utilizzandoli per analizzare gli stessi campioni di AD umano41. Dopo l'ottimizzazione dei parametri chiave per TMT16, entrambi i metodi TMT11 e TMT16 producono una copertura, un'identificazione e una quantificazione del proteoma simili > 100.000 peptidi in > 10.000 proteine umane.
Poiché i reagenti TMT16 sono più idrofobici dei reagenti TMT11, è probabile che i peptidi marcati con TMT16 siano più idrofobici dei peptidi marcati con TMT11, il che può spiegare il diverso tempo di ritenzione (RT) nell'RPLC. Pertanto, abbiamo valutato l'impatto di TMT16 sul peptide RT rispetto a TMT11 analizzando la miscela peptidica marcata con TMT11 e TMT16 utilizzando LC-MS/MS. Abbiamo scoperto che TMT16 ha un'influenza significativa sulla RT per i peptidi con idrofobicità media, ma ha scarso effetto sui peptidi di idrofobicità estremamente alta o bassa. Pertanto, le concentrazioni simili di tampone B iniziale e finale nel gradiente LC possono essere utilizzate per diversi peptidi marcati con TMT.
Abbiamo quindi ottimizzato il gradiente RPLC online per il campione etichettato con TMT16. Il gradiente per TMT16 è molto simile a quello di TMT11. La percentuale del buffer iniziale e finale B è la stessa (ad esempio, dal 18% al 45%). Ma abbiamo notato che il numero di peptidi identificati in TMT16 è diminuito rapidamente di circa il 40% del tampone B quando si utilizza lo stesso gradiente utilizzato per TMT11. Pertanto, abbiamo leggermente ridotto il tempo di pendenza tra il 40% e il 45%. Abbiamo anche apportato piccole modifiche a questo gradiente per diverse frazioni e diversi campioni. Dopo l'ottimizzazione del gradiente, i peptidi identificati sono stati distribuiti uniformemente in tutto il gradiente (Figura 4A).
Per massimizzare il numero di proteine identificate e quantificate con precisione utilizzando il metodo TMT16, abbiamo ottimizzato l'energia di collisione normalizzata (NCE) per i campioni marcati con TMT16 nel nostro precedente rapporto41. Diversi NCE (dal 20% al 40%) sono stati testati sullo spettrometro di massa durante le esecuzioni LC-MS/MS. Bilanciando il numero di identificazioni proteiche e l'intensità dello ione reporter, è stato scelto un NCE del 30-32,5% come energia di collisione HCD ottimale da utilizzare per i campioni marcati con TMT16.
La compressione del rapporto causata da ioni interferenti co-eluiti è stata una limitazione delle tecniche di marcatura isobarica per la quantificazione delle proteine. Uno studio pubblicato in precedenza che utilizza il metodo TMT11 mostra che la compressione del rapporto può essere quasi eliminata da un'estesa pre-frazionamento LC, impostazioni MS ottimizzate e strategie di correzione dei dati post-MS37. Abbiamo utilizzato queste strategie, tra cui il frazionamento estensivo pre-MS (40 frazioni di LC a pH basico), l'applicazione di una finestra di isolamento ristretta (1 m/z) nell'impostazione MS e la correzione ionica y1 nelle analisi del proteoma TMT11 e TMT16 degli stessi campioni. Dopo aver esaminato la curva di correlazione del cambiamento di ripiegamento proteico tra i set di dati TMT11 e TMT16, abbiamo scoperto che la pendenza era molto vicina a 1, indicando che la compressione del rapporto in TMT16 non era visibilmente superiore a quella in TMT11 nella nostra condizione sperimentale41. I risultati coerenti sono stati riportati che il rapporto di compressione non ha differenze quando il livello di multiplexing è stato aumentato da 11 a16 13,45. Pertanto, le strategie pubblicate in precedenza possono essere utilizzate per alleviare la compressione del rapporto, migliorando così significativamente l'accuratezza della quantificazione 27,37,44,46.
Infine, abbiamo confrontato il numero di PSM, peptidi unici e proteine uniche quantificati in campioni marcati con TMT11 rispetto a campioni marcati con TMT16 (Figura 4B). I risultati mostrano che i PSM di entrambi i metodi sono comparabili; tuttavia, le proteine e i peptidi quantificati sono leggermente inferiori nel metodo TMT16, il che è coerente con altri rapporti12,13. I nostri risultati indicano che i miglioramenti nel processo TMT16 insieme all'uso di parametri LC-MS ottimizzati forniscono una profilazione del proteoma profonda e ad alto rendimento dei campioni biologici.
Figura 1: Struttura del reagente TMT a 16 plessi. (A) Vengono mostrati la struttura del reagente TMT a 16 plessi, il processo di marcatura, lo spostamento di massa dopo la marcatura e la massa dello ione reporter. (B) Strutture marcate con isotopi pesanti degli ioni reporter dei reagenti TMT16. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Flusso di lavoro della profilazione del proteoma mediante 16-plex TMT-LC/LC-MS/MS. Le proteine estratte da 16 campioni di tessuto biologico sono state digerite ed etichettate con 16 diversi tag TMT. I campioni provenienti da 16 canali vengono raggruppati in modo uniforme e la miscela viene frazionata e concatenata in 40 frazioni mediante cromatografia liquida in fase inversa (RPLC) di base a pH offline. Ogni frazione viene ulteriormente analizzata mediante RPLC acido accoppiato con spettrometria di massa ad alta risoluzione. I file non elaborati MS/MS sono stati elaborati. L'immagine del tessuto cerebrale è citata da Medium.com con alcune modifiche. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: Controllo della qualità delle proteine. (A) Quantificazione delle proteine estratte dal tessuto su un gel SDS corto con BSA come standard. La curva standard rappresenta la concentrazione di BSA e l'intensità della banda proteica colorata con Coomassie utilizzata per la quantificazione. (B) Gel SDS utilizzato per il test della qualità delle proteine. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Risultati rappresentativi. (A) Distribuzione peptidica in LC acido. Il gradiente ottimizzato del buffer B dopo la correzione del volume morto è allineato nello stesso grafico. (B) L'istogramma mostra il numero di PSM quantificato, peptide unico e proteina unica nei metodi TMT11 e TMT16. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
1° (50 μl, utilizzare il 50% nella prima miscela) | 2° (aggiusta la miscela e risparmia il 10%) | 3a (regolazione finale) | |||||||||||
Canali | Giornalisti | Miscela Vol (μL) | Intensità (unità) | Conc. (unità/μL) | Intensità prevista (unità) | Vol aggiunto (μL) | Vol totale (μL) | Intensità (unità) | Conc. (unità/μL) | Intensità prevista (unità) | Vol aggiunto (μL) | Vol totale (μL) | Intensità (unità) |
1 | Sig126 | 25 | 94.7 | 3.8 | 122.1 | 7.2 | 32.2 | 99.6 | 3.1 | 105.3 | 1.8 | 34.1 | 100 |
2 | sig127N | 25 | 83 | 3.3 | 122.1 | 11.8 | 36.8 | 101.1 | 2.7 | 105.3 | 1.5 | 38.3 | 98 |
3 | sig127C | 25 | 86 | 3.4 | 122.1 | 10.5 | 35.5 | 99.9 | 2.8 | 105.3 | 1.9 | 37.4 | 99.9 |
4 | sig128N | 25 | 103.9 | 4.2 | 122.1 | 4.4 | 29.4 | 102.1 | 3.5 | 105.3 | 0.9 | 30.3 | 97.2 |
5 | sig128C | 25 | 90.8 | 3.6 | 122.1 | 8.6 | 33.6 | 103.3 | 3.1 | 105.3 | 0.7 | 34.3 | 98.3 |
6 | sig129N | 25 | 82.8 | 3.3 | 122.1 | 11.9 | 36.9 | 99 | 2.7 | 105.3 | 2.4 | 39.3 | 98.7 |
7 | sig129C | 25 | 101.3 | 4.1 | 122.1 | 5.1 | 30.1 | 98.5 | 3.3 | 105.3 | 2.1 | 32.2 | 102.1 |
8 | sig130N | 25 | 98.9 | 4 | 122.1 | 5.9 | 30.9 | 100.1 | 3.2 | 105.3 | 1.6 | 32.5 | 99.7 |
9 | sig130C | 25 | 86.3 | 3.5 | 122.1 | 10.4 | 35.4 | 96 | 2.7 | 105.3 | 3.4 | 38.8 | 99.3 |
10 | sig131N | 25 | 87 | 3.5 | 122.1 | 10.1 | 35.1 | 95.3 | 2.7 | 105.3 | 3.7 | 38.8 | 101.5 |
11 | sig131C | 25 | 119.1 | 4.8 | 122.1 | 0.6 | 25.6 | 100.9 | 3.9 | 105.3 | 1.1 | 26.7 | 100.2 |
12 | sig132N | 25 | 86 | 3.4 | 122.1 | 10.5 | 35.5 | 95.3 | 2.7 | 105.3 | 3.7 | 39.2 | 99.6 |
13 | sig132C | 25 | 119.1 | 4.8 | 122.1 | 0.6 | 25.6 | 101.2 | 3.9 | 105.3 | 1 | 26.7 | 100 |
14 | sig133N | 25 | 116.3 | 4.7 | 122.1 | 1.3 | 26.3 | 99.9 | 3.8 | 105.3 | 1.4 | 27.7 | 100.9 |
15 | sig133C | 25 | 122.1 | 4.9 | 122.1 | 0 | 25 | 101 | 4 | 105.3 | 1.1 | 26.1 | 101.9 |
16 | sig134N | 25 | 121.3 | 4.9 | 122.1 | 0.2 | 25.2 | 105.3 | 4.2 | 105.3 | 0 | 25.2 | 101.3 |
Tabella 1: Dati rappresentativi che mostrano il processo di raggruppamento dei campioni nella fase 3.3.
Un protocollo ottimizzato per la profilazione profonda del proteoma basata su TMT16 è stato implementato con successo in precedenti pubblicazioni 12,13,41. Con questo protocollo attuale, più di 10.000 proteine uniche provenienti da un massimo di 16 campioni diversi possono essere quantificate di routine in un singolo esperimento con alta precisione.
Per ottenere risultati di alta qualità, è importante prestare attenzione ai passaggi critici durante il protocollo. Oltre a tutte le fasi del controllo qualità discusse nel nostro precedente articolo27, includiamo ulteriori fasi essenziali specifiche per il processo TMT16. Questi passaggi sono importanti per assicurare il successo dell'esperimento. Ad esempio, i derivati della reazione TMT (ad esempio, TMTpro-NHOH dalla reazione di quenching dell'idrossilammina e TMTpro-OH dall'idrossilazione del TMT) vengono rilevati come ioni caricati singolarmente prominenti prima della desalinizzazione mediante l'analisi LC-MS/MS. È fondamentale rimuoverli durante la fase di desalinizzazione. Abbiamo testato diverse condizioni di desalinizzazione e abbiamo scoperto che l'aggiunta del 5% di ACN nel normale tampone di lavaggio combinato con 10 volumi di letto × lavaggio per tre volte ha rimosso efficacemente i derivati41. Inoltre, TMT16 ha una massa maggiore rispetto a TMT11, quindi l'intero intervallo di scansione parte da un m/z più alto (450 invece di 410) per i campioni marcati con TMT16. Inoltre, poiché l'energia di collisione ottimale per un peptide dipende dalla massa da caricare e dallo stato di carica dello ione precursore21, i peptidi marcati con diversi tag di etichettatura chimica possono avere diverse energie di collisione ottimali. Per TMT16, l'energia di collisione del 30-32,5% è ottimale per TMT16, che è leggermente inferiore a TMT11.
La marcatura isobarica è una tecnica potente che fornisce un'elevata capacità di multiplexing. Sebbene altre tecniche come SILAC (marcatura di isotopi stabili da parte di amminoacidi in colture cellulari)47 e label-free forniscano strategie alternative per quantificare le proteine48, esse soffrono di una bassa produttività. In teoria, TMT16 è in grado di quantificare le proteine in 16 diversi campioni biologici. Tuttavia, è molto più comune utilizzare alcuni di questi canali come repliche biologiche, fornendo più potenza statistica e aiutando a generare dati affidabili. L'uso di repliche o addirittura triplicati è molto critico, specialmente nei sistemi in cui la variazione attesa nella concentrazione proteica è nominale. È importante comprendere la biologia del sistema prima di progettare l'esperimento per includere il numero appropriato di repliche. Alcuni sistemi biologici non sono ideali per alcune delle fasi di controllo della qualità di questo protocollo. Il test del rapporto di premiscelazione non viene utilizzato quando si utilizzano campioni di immunoprecipitazione per il protocollo a causa dell'elevata percentuale di proteine che si prevede cambi. In questi casi, i risultati verrebbero distorti con il test della premiscela. Questo è vero anche nei casi in cui si prevede che almeno 1 dei 10 campioni vari notevolmente nell'espressione proteica (vettore vuoto, inibizione del proteasoma, ecc.). Si suggerisce inoltre di utilizzare un canale TMT come "riferimento interno" che può quindi essere utilizzato per combinare più lotti di esperimenti TMT1649.
Questo protocollo può essere utilizzato per la profilazione del proteoma globale ad alto rendimento di campioni biologici complessi per studiare le proteine differenzialmente espresse e le vie di segnalazione cellulare e per comprendere la biologia delle malattie. Inoltre, con lievi modifiche al protocollo, può essere utilizzato per studiare le modifiche post-traduzionali come la fosforilazione, l'ubiquitinazione, la metilazione e l'acetilazione. L'adozione di un approccio integrato che combini un'analisi proteomica esaustiva su larga scala insieme ad altre pipeline -omiche come la genomica, la trascrittomica e la metabolomica può fornire informazioni per ampliare la comprensione di complessi sistemi biologici30,50.
Gli autori non hanno nulla da rivelare.
Questo lavoro è stato parzialmente sostenuto dal National Institutes of Health (R01GM114260, R01AG047928, R01AG053987, RF1AG064909 e U54NS110435) e dall'ALSAC (American Lebanese Syrian Associated Charities). L'analisi della SM è stata eseguita presso il Centro di Proteomica e Metabolomica del St. Jude Children's Research Hospital, che è parzialmente supportato dal NIH Cancer Center Support Grant (P30CA021765). Il contenuto è di esclusiva responsabilità degli autori e non rappresenta necessariamente le opinioni ufficiali del National Institutes of Health.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10% Criterion TGX Precast Midi Protein Gel | Biorad | 5671035 | |
10X TGS (Tris/Glycine/SDS) Buffer | BioRad | 161-0772 | |
4–20% Criterion TGX Precast Midi Protein Gel | Biorad | 5671095 | |
50% Hydroxylamine | Thermo Scientific | 90115 | |
6 X SDS Sample Loading Buffer | Boston Bioproducts Inc | BP-111R | |
Ammonium Formate (NH4COOH) | Sigma | 70221-25G-F | |
Ammonium Hydroxide, 28% | Sigma | 338818-100ml | |
Bullet Blender | Next Advance | BB24-AU | |
Butterfly Portfolio Heater | Phoenix S&T | PST-BPH-20 | |
C18 Ziptips | Harvard Apparatus | 74-4607 | Used for desalting |
Dithiothreitol (DTT) | Sigma | D5545 | |
DMSO | Sigma | 41648 | |
Formic Acid | Sigma | 94318 | |
Fraction Collector | Gilson | FC203B | |
Gel Code Blue Stain Reagent | Thermo | 24592 | |
Glass Beads | Next Advance | GB05 | |
HEPES | Sigma | H3375 | |
HPLC Grade Acetonitrile | Burdick & Jackson | AH015-4 | |
HPLC Grade Water | Burdick & Jackson | AH365-4 | |
Iodoacetamide (IAA) | Sigma | I6125 | |
Lys-C | Wako | 125-05061 | |
Mass Spectrometer | Thermo Scientific | Q Exactive HF | |
MassPrep BSA Digestion Standard | Waters | 186002329 | |
Methanol | Burdick & Jackson | AH230-4 | |
Nanoflow UPLC | Thermo Scientific | Ultimate 3000 | |
Pierce BCA Protein Assay kit | Thermo Scientific | 23225 | |
ReproSil-Pur C18 resin, 1.9um | Dr. Maisch GmbH | r119.aq.0003 | |
Self-Pack Columns | New Objective | PF360-75-15-N-5 | |
SepPak 1cc 50mg | Waters | WAT054960 | Used for desalting |
Sodium Deoxycholate | Sigma | 30970 | |
Speedvac | Thermo Scientific | SPD11V | |
TMTpro 16plex Label Reagent Set | Thermo Scientific | A44520 | |
Trifluoroacetic Acid (TFA) | Applied Biosystems | 400003 | |
Trypsin | Promega | V511C | |
Ultra-micro Spin Column,C18 | Harvard apparatus | 74-7206 | Used for desalting |
Urea | Sigma | U5378 | |
Xbridge Column C18 column | Waters | 186003943 | Used for basic pH LC |
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