Method Article
* Estos autores han contribuido por igual
Aquí se presenta un protocolo optimizado de alto rendimiento desarrollado con reactivos de marcado masivo en tándem 16-plex, que permite la creación de perfiles cuantitativos de proteomas de muestras biológicas. El amplio fraccionamiento básico del pH y el LC-MS/MS de alta resolución mitigan la compresión de la relación y proporcionan una cobertura profunda del proteoma.
El marcaje isobárico con etiquetas de masa en tándem (TMT) se usa ampliamente en proteómica debido a su alta capacidad de multiplexación y su profunda cobertura de proteoma. Recientemente, se ha introducido un método TMT ampliado de 16 plex, que aumenta aún más el rendimiento de los estudios proteómicos. En este manuscrito, presentamos un protocolo optimizado para el perfilado de proteoma profundo basado en TMT 16-plex, que incluye la preparación de muestras de proteínas, la digestión enzimática, la reacción de marcaje de TMT, el fraccionamiento de cromatografía líquida de fase inversa bidimensional (LC/LC), la espectrometría de masas en tándem (MS/MS) y el procesamiento de datos computacional. Se destacan los pasos cruciales del control de calidad y las mejoras en el proceso específico para el análisis TMT de 16 complejos. Este proceso multiplexado ofrece una poderosa herramienta para perfilar una variedad de muestras complejas, como células, tejidos y muestras clínicas. Más de 10.000 proteínas y modificaciones postraduccionales como la fosforilación, la metilación, la acetilación y la ubiquitinación en muestras biológicas altamente complejas de hasta 16 muestras diferentes se pueden cuantificar en un solo experimento, lo que proporciona una potente herramienta para la investigación básica y clínica.
Los rápidos desarrollos en la tecnología de espectrometría de masas han permitido lograr una alta sensibilidad y una cobertura profunda del proteoma en aplicaciones de proteómica 1,2. A pesar de estos avances, la multiplexación de muestras sigue siendo el cuello de botella para los investigadores que manejan el análisis de una gran cohorte de muestras.
Las técnicas de marcaje isobárico multiplexado se utilizan ampliamente para la cuantificación relativa de todo el proteoma de grandes lotes de muestras 3,4,5,6. La cuantificación basada en etiquetas de masa en tándem (TMT) es una opción popular por su alta capacidad de multiplexación 7,8. Los reactivos TMT se lanzaron inicialmente como un kit de 6 complejos capaz de cuantificar hasta 6 muestras simultáneamente9. Esta tecnología se amplió aún más para cuantificar 10-11 muestras 10,11. Los reactivos TMTpro 16-plex (denominados TMT16 en adelante) desarrollados recientemente han aumentado aún más la capacidad de multiplexación a 16 muestras en un solo experimento12,13. Los reactivos TMT16 utilizan un grupo reportero a base de prolina, mientras que el TMT 11-plex aplica un grupo reportero derivado de la dimetilpiperidina. Tanto TMT11 como TMT16 utilizan el mismo grupo reactivo a aminas, pero el grupo de balance de masa de TMT16 es mayor que el de TMT11, lo que permite la combinación de 8 isótopos estables C13 y N15 en los iones reporteros para lograr 16 reporteros (Figura 1).
El aumento de la capacidad de multiplexación proporciona una plataforma para diseñar experimentos con suficientes réplicas para superar los desafíos estadísticos14. Además, los canales adicionales en el TMT de 16 complejos ayudan a reducir la cantidad total de material de partida por canal, lo que puede ayudar en el desarrollo de la proteómica unicelular emergente15. La alta capacidad de multiplexación también será valiosa en la cuantificación de modificaciones postraduccionales, que normalmente requieren grandes cantidades de material de partida 16,17.
Los flujos de trabajo proteómicos que emplean la tecnología TMTse han simplificado 18,19,20 y han evolucionado significativamente en la última década en términos de preparación de muestras, separación por cromatografía líquida, adquisición de datos de espectrometría de masas y análisis computacional 21,22,23,24,25,26. Nuestro artículo anterior proporciona una descripción detallada de la plataforma TMT 10-plex27. El protocolo descrito aquí presenta un método detallado y optimizado para TMT16, que incluye la extracción y digestión de proteínas, el etiquetado de TMT16, la agrupación y desalinización de muestras, el pH básico y la fase inversa del pH ácido (RP) LC, la MS de alta resolución y el procesamiento de datos (Figura 2). El protocolo también destaca los pasos clave de control de calidad que se han incorporado para completar con éxito un experimento de proteómica cuantitativa. Este protocolo puede ser utilizado de forma rutinaria para identificar y cuantificar más de 10.000 proteínas con alta reproducibilidad, para estudiar vías biológicas, procesos celulares y progresión de la enfermedad 20,28,29,30.
Los tejidos humanos para el estudio se obtuvieron con la aprobación del Programa de Donación de Cerebro y Cuerpo del Instituto de Investigación de Salud Banner Sun.
1. Extracción de proteínas de tejidos y control de calidad
NOTA: Para reducir el impacto de la recolección de muestras en el proteoma, es crucial recolectar muestras en un tiempo mínimo a baja temperatura si es posible31. Esto es especialmente importante cuando se analizan modificaciones postraduccionales, ya que suelen ser lábiles, por ejemplo, algunos eventos de fosforilación solo tienen unos pocos segundos de vida media32,33.
2. Digestión de proteínas en solución, reducción y alquilación de péptidos, prueba de eficiencia de digestión y desalinización de péptidos
3. Etiquetado de péptidos TMT16, prueba de eficiencia de etiquetado, agrupación de muestras y desalinización de péptidos marcados
4. Prefraccionamiento básico de pH LC fuera de línea
5. Análisis de pH RPLC-MS/MS ácido
6. Tratamiento de datos
NOTA: El análisis de datos se realizó utilizando un paquete de software JUMP 37,38,39 que incluye un motor de búsqueda de base de datos híbrido (basado en patrones y etiquetas), software de filtrado que controla la tasa de falsos descubrimientos (FDR) de péptidos/proteínas identificados y software de cuantificación para conjuntos de datos TMT. Dependiendo de la situación del usuario, el análisis de datos se puede realizar utilizando otros programas comerciales o de libre acceso.
7. Validación de datos de los Estados miembros
NOTA: Antes de realizar experimentos biológicos que requieren mucho tiempo, utilice al menos un método de validación para evaluar la calidad de los datos de EM.
El protocolo para el TMT16 recientemente desarrollado, que incluye la reacción de etiquetado, la desalinización y las condiciones de LC-MS, se ha optimizado sistemáticamente41. Además, comparamos directamente los métodos 11-plex y 16-plex utilizándolos para analizar las mismas muestras humanas de EA41. Después de la optimización de los parámetros clave para TMT16, los métodos TMT11 y TMT16 producen una cobertura, identificación y cuantificación de proteomas similares > 100.000 péptidos en > 10.000 proteínas humanas.
Debido a que los reactivos TMT16 son más hidrofóbicos que los reactivos TMT11, es probable que los péptidos marcados con TMT16 sean más hidrofóbicos que los péptidos marcados con TMT11, lo que puede explicar diferentes tiempos de retención (RT) en RPLC. Por lo tanto, evaluamos el impacto de TMT16 en el péptido RT en comparación con TMT11 mediante el análisis de la mezcla de péptidos marcados con TMT11 y TMT16 utilizando LC-MS/MS. Encontramos que TMT16 tiene una influencia significativa en RT a los péptidos con hidrofobicidad media, pero tiene poco efecto sobre los péptidos de hidrofobicidad extremadamente alta o baja. Por lo tanto, las concentraciones similares de tampón B inicial y final en el gradiente LC se pueden utilizar para diferentes péptidos marcados con TMT.
A continuación, optimizamos el gradiente RPLC en línea para la muestra marcada con TMT16. El gradiente de TMT16 es muy similar al de TMT11. El porcentaje de búfer inicial y final B es el mismo (por ejemplo, del 18 % al 45 %). Pero notamos que el número de péptidos identificados en TMT16 disminuyó rápidamente a alrededor del 40% del tampón B cuando se usó el mismo gradiente que se usa para TMT11. Así, redujimos ligeramente el tiempo de la pendiente entre un 40% y un 45%. También hicimos pequeños ajustes a este gradiente para diferentes fracciones y diferentes muestras. Después de la optimización del gradiente, los péptidos identificados se distribuyeron uniformemente a lo largo del gradiente (Figura 4A).
Para maximizar el número de proteínas identificadas y cuantificadas con precisión utilizando el método TMT16, optimizamos la energía de colisión normalizada (NCE) para las muestras marcadas con TMT16 en nuestro informe anterior41. Se probaron diferentes NCE (del 20% al 40%) en el espectrómetro de masas durante las ejecuciones de LC-MS/MS. Equilibrando el número de identificaciones de proteínas y la intensidad de los iones reporteros, se eligió un NCE de 30-32,5% como la energía óptima de colisión de HCD que se utilizará para las muestras marcadas con TMT16.
La compresión de la relación causada por iones interferentes coeluidos ha sido una limitación de las técnicas de marcaje isobárico para la cuantificación de proteínas. Un estudio publicado anteriormente utilizando el método TMT11 muestra que la compresión de la relación puede eliminarse casi por completo mediante un prefraccionamiento extensivo de LC, configuraciones optimizadas de MS y estrategias de corrección de datos posteriores a MS37. Utilizamos estas estrategias, incluyendo el fraccionamiento extensivo previo a la MS (40 fracciones básicas de pH LC), la aplicación de una ventana de aislamiento estrecha (1 m/z) en el entorno de MS y la corrección de iones y1 en los análisis del proteoma TMT11 y TMT16 de las mismas muestras. Después de examinar la curva de correlación del cambio en el pliegue de la proteína entre los conjuntos de datos TMT11 y TMT16, encontramos que la pendiente estaba muy cerca de 1, lo que indica que la compresión de la relación en TMT16 no fue visiblemente mayor que la de TMT11 en nuestra condición experimental41. Los resultados consistentes fueron reportados que la relación de compresión no tiene diferencia cuando el nivel de multiplexación se incrementó de 11 a 1613,45. Por lo tanto, las estrategias publicadas anteriormente pueden utilizarse para aliviar la compresión de la relación, mejorando significativamente la precisión de la cuantificación 27,37,44,46.
Por último, comparamos el número de PSMs, péptidos únicos y proteínas únicas cuantificados en muestras marcadas con TMT11 frente a TMT16 (Figura 4B). Los resultados muestran que los PSM de ambos métodos son comparables; sin embargo, las proteínas y péptidos cuantificados son ligeramente inferiores en el método TMT16, lo que es consistente con otros relatos12,13. Nuestros resultados indican que las mejoras en el proceso TMT16, junto con el uso de parámetros LC-MS optimizados, proporcionan un perfil de proteoma profundo y de alto rendimiento de muestras biológicas.
Figura 1: Estructura del reactivo TMT 16-plex. (A) Se muestra la estructura del reactivo TMT de 16 complejos, el proceso de etiquetado, el cambio de masa después del etiquetado y la masa del ion reportero. (B) Estructuras marcadas con isótopos pesados de los iones reporteros de los reactivos TMT16. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Flujo de trabajo de la creación de perfiles de proteoma mediante TMT-LC/LC-MS/MS de 16 complejos. La proteína extraída de 16 muestras de tejido biológico se digierió y se etiquetó con 16 etiquetas TMT diferentes. Las muestras de 16 canales se agrupan por igual, y la mezcla se fracciona y concatena en 40 fracciones mediante cromatografía líquida de fase inversa de pH básico (RPLC) fuera de línea. Cada fracción se analiza posteriormente mediante RPLC ácido junto con espectrometría de masas de alta resolución. Se procesaron los archivos RAW de MS/MS. La imagen del tejido cerebral se cita de Medium.com con algunas modificaciones. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: Control de calidad de proteínas. (A) Cuantificación de la proteína extraída del tejido en un gel corto de SDS con BSA como estándar. La curva estándar representa la concentración de BSA y la intensidad de la banda de proteínas teñida con Coomassie utilizada para la cuantificación. (B) Gel SDS utilizado para el ensayo de calidad de proteínas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: Resultados representativos. (A) Distribución de péptidos en LC ácidos. El gradiente optimizado del búfer B después de la corrección del volumen muerto se alinea en el mismo gráfico. (B) El histograma muestra el número de PSM cuantificados, péptido único y proteína única en los métodos TMT11 y TMT16. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
1º (50 μl, usar el 50% en la primera mezcla) | 2º (ajustar la mezcla y ahorrar un 10%) | 3º (ajuste final) | |||||||||||
Canales | Reporteros | Volumen de mezcla (μL) | Intensidad (unidades) | Conc. (unidad/μL) | Intensidad esperada (unidades) | Volumen añadido (μL) | Volumen total (μL) | Intensidad (unidades) | Conc. (unidad/μL) | Intensidad esperada (unidades) | Volumen añadido (μL) | Volumen total (μL) | Intensidad (unidades) |
1 | SIG126 | 25 | 94.7 | 3.8 | 122.1 | 7.2 | 32.2 | 99.6 | 3.1 | 105.3 | 1.8 | 34.1 | 100 |
2 | sig127N | 25 | 83 | 3.3 | 122.1 | 11.8 | 36.8 | 101.1 | 2.7 | 105.3 | 1.5 | 38.3 | 98 |
3 | SIG127C | 25 | 86 | 3.4 | 122.1 | 10.5 | 35.5 | 99.9 | 2.8 | 105.3 | 1.9 | 37.4 | 99.9 |
4 | sig128N | 25 | 103.9 | 4.2 | 122.1 | 4.4 | 29.4 | 102.1 | 3.5 | 105.3 | 0.9 | 30.3 | 97.2 |
5 | SIG128C | 25 | 90.8 | 3.6 | 122.1 | 8.6 | 33.6 | 103.3 | 3.1 | 105.3 | 0.7 | 34.3 | 98.3 |
6 | sig129N | 25 | 82.8 | 3.3 | 122.1 | 11.9 | 36.9 | 99 | 2.7 | 105.3 | 2.4 | 39.3 | 98.7 |
7 | sig129C | 25 | 101.3 | 4.1 | 122.1 | 5.1 | 30.1 | 98.5 | 3.3 | 105.3 | 2.1 | 32.2 | 102.1 |
8 | sig130N | 25 | 98.9 | 4 | 122.1 | 5.9 | 30.9 | 100.1 | 3.2 | 105.3 | 1.6 | 32.5 | 99.7 |
9 | sig130C | 25 | 86.3 | 3.5 | 122.1 | 10.4 | 35.4 | 96 | 2.7 | 105.3 | 3.4 | 38.8 | 99.3 |
10 | sig131N | 25 | 87 | 3.5 | 122.1 | 10.1 | 35.1 | 95.3 | 2.7 | 105.3 | 3.7 | 38.8 | 101.5 |
11 | sig131C | 25 | 119.1 | 4.8 | 122.1 | 0.6 | 25.6 | 100.9 | 3.9 | 105.3 | 1.1 | 26.7 | 100.2 |
12 | sig132N | 25 | 86 | 3.4 | 122.1 | 10.5 | 35.5 | 95.3 | 2.7 | 105.3 | 3.7 | 39.2 | 99.6 |
13 | sig132C | 25 | 119.1 | 4.8 | 122.1 | 0.6 | 25.6 | 101.2 | 3.9 | 105.3 | 1 | 26.7 | 100 |
14 | sig133N | 25 | 116.3 | 4.7 | 122.1 | 1.3 | 26.3 | 99.9 | 3.8 | 105.3 | 1.4 | 27.7 | 100.9 |
15 | SIG133C | 25 | 122.1 | 4.9 | 122.1 | 0 | 25 | 101 | 4 | 105.3 | 1.1 | 26.1 | 101.9 |
16 | sig134N | 25 | 121.3 | 4.9 | 122.1 | 0.2 | 25.2 | 105.3 | 4.2 | 105.3 | 0 | 25.2 | 101.3 |
Tabla 1: Datos representativos que muestran el proceso de agrupación de muestras en el paso 3.3.
Un protocolo optimizado para el perfil de proteoma profundo basado en TMT16 se ha implementado con éxito en publicaciones anteriores 12,13,41. Con este protocolo actual, más de 10.000 proteínas únicas de hasta 16 muestras diferentes se pueden cuantificar de forma rutinaria en un solo experimento con alta precisión.
Para obtener resultados de alta calidad, es importante prestar atención a los pasos críticos a lo largo del protocolo. Además de todos los pasos de control de calidad discutidos en nuestro artículo27 anterior, incluimos pasos esenciales adicionales específicos para el proceso TMT16. Estos pasos son importantes para asegurar el éxito de un experimento. Por ejemplo, los derivados de la reacción TMT (por ejemplo, TMTpro-NHOH de la reacción de enfriamiento de hidroxilamina y TMTpro-OH de la hidroxilación de TMT) se detectan como iones prominentes cargados individualmente antes de la desalinización mediante el análisis LC-MS/MS. Es fundamental eliminarlos durante la etapa de desalinización. Hemos probado diferentes condiciones de desalinización y hemos comprobado que la adición de un 5% de ACN en el tampón de lavado regular combinado con volúmenes de lecho de 10 × lavado tres veces eliminó eficazmente los derivados41. Además, TMT16 tiene una masa mayor en comparación con TMT11, por lo tanto, el rango de escaneo completo comienza desde un m/z más alto (450 en lugar de 410) para muestras marcadas con TMT16. Además, como la energía de colisión óptima para un péptido depende de la masa a la carga y del estado de carga del ionprecursor 21, los péptidos marcados con diferentes etiquetas de etiquetado químico pueden tener diferentes energías de colisión óptimas. Para TMT16, la energía de colisión 30-32.5% es óptima para TMT16, que es ligeramente más baja que TMT11.
El etiquetado isobárico es una técnica poderosa que proporciona una alta capacidad de multiplexación. Aunque otras técnicas como SILAC (marcaje de isótopos estables por aminoácidos en cultivo celular)47 y sin marcaje proporcionan estrategias alternativas para cuantificar proteínas48, adolecen de un bajo rendimiento. En teoría, TMT16 puede cuantificar proteínas en 16 muestras biológicas diferentes. Sin embargo, es mucho más común utilizar algunos de estos canales como réplicas biológicas, proporcionando más potencia estadística y ayudando a generar datos fiables. El uso de réplicas o incluso triplicados es muy crítico, especialmente en sistemas donde el cambio esperado en la concentración de proteínas es nominal. Es importante comprender la biología del sistema antes de diseñar el experimento para incluir el número adecuado de réplicas. Ciertos sistemas biológicos no son ideales para algunos de los pasos de control de calidad de este protocolo. La prueba de proporción de premezcla no se utiliza cuando se utilizan muestras de inmunoprecipitación para el protocolo debido al gran porcentaje de proteínas que se espera que cambien. En estos casos, los resultados se sesgarían con la prueba de premezcla. Esto también es cierto en los casos en los que se espera que al menos 1 de las 10 muestras varíe mucho en la expresión de proteínas (vector vacío, inhibición del proteasoma, etc.). También se sugiere utilizar un canal TMT como "referencia interna" que luego se puede utilizar para combinar múltiples lotes de experimentos TMT1649.
Este protocolo se puede utilizar para el perfil de proteoma global de alto rendimiento de muestras biológicas complejas para estudiar proteínas expresadas diferencialmente y vías de señalización celular y para comprender la biología de la enfermedad. Además, con ligeras modificaciones en el protocolo, se puede utilizar para estudiar modificaciones postraduccionales como la fosforilación, la ubiquitinación, la metilación y la acetilación. Adoptar un enfoque integrado que combine el análisis proteómico exhaustivo a gran escala junto con otras vías ómicas como la genómica, la transcriptómica y la metabolómica puede proporcionar información para ampliar la comprensión de los sistemas biológicos intrincados 30,50.
Los autores no tienen nada que revelar.
Este trabajo fue parcialmente apoyado por los Institutos Nacionales de Salud (R01GM114260, R01AG047928, R01AG053987, RF1AG064909 y U54NS110435) y ALSAC (American Lebanese Syrian Associated Charities). El análisis de la EM se realizó en el Centro de Proteómica y Metabolómica del St. Jude Children's Research Hospital, que cuenta con el apoyo parcial de la Subvención (P30CA021765) del Centro de Cáncer de los NIH. El contenido es responsabilidad exclusiva de los autores y no representa necesariamente los puntos de vista oficiales de los Institutos Nacionales de Salud.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10% Criterion TGX Precast Midi Protein Gel | Biorad | 5671035 | |
10X TGS (Tris/Glycine/SDS) Buffer | BioRad | 161-0772 | |
4–20% Criterion TGX Precast Midi Protein Gel | Biorad | 5671095 | |
50% Hydroxylamine | Thermo Scientific | 90115 | |
6 X SDS Sample Loading Buffer | Boston Bioproducts Inc | BP-111R | |
Ammonium Formate (NH4COOH) | Sigma | 70221-25G-F | |
Ammonium Hydroxide, 28% | Sigma | 338818-100ml | |
Bullet Blender | Next Advance | BB24-AU | |
Butterfly Portfolio Heater | Phoenix S&T | PST-BPH-20 | |
C18 Ziptips | Harvard Apparatus | 74-4607 | Used for desalting |
Dithiothreitol (DTT) | Sigma | D5545 | |
DMSO | Sigma | 41648 | |
Formic Acid | Sigma | 94318 | |
Fraction Collector | Gilson | FC203B | |
Gel Code Blue Stain Reagent | Thermo | 24592 | |
Glass Beads | Next Advance | GB05 | |
HEPES | Sigma | H3375 | |
HPLC Grade Acetonitrile | Burdick & Jackson | AH015-4 | |
HPLC Grade Water | Burdick & Jackson | AH365-4 | |
Iodoacetamide (IAA) | Sigma | I6125 | |
Lys-C | Wako | 125-05061 | |
Mass Spectrometer | Thermo Scientific | Q Exactive HF | |
MassPrep BSA Digestion Standard | Waters | 186002329 | |
Methanol | Burdick & Jackson | AH230-4 | |
Nanoflow UPLC | Thermo Scientific | Ultimate 3000 | |
Pierce BCA Protein Assay kit | Thermo Scientific | 23225 | |
ReproSil-Pur C18 resin, 1.9um | Dr. Maisch GmbH | r119.aq.0003 | |
Self-Pack Columns | New Objective | PF360-75-15-N-5 | |
SepPak 1cc 50mg | Waters | WAT054960 | Used for desalting |
Sodium Deoxycholate | Sigma | 30970 | |
Speedvac | Thermo Scientific | SPD11V | |
TMTpro 16plex Label Reagent Set | Thermo Scientific | A44520 | |
Trifluoroacetic Acid (TFA) | Applied Biosystems | 400003 | |
Trypsin | Promega | V511C | |
Ultra-micro Spin Column,C18 | Harvard apparatus | 74-7206 | Used for desalting |
Urea | Sigma | U5378 | |
Xbridge Column C18 column | Waters | 186003943 | Used for basic pH LC |
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