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Descriviamo un metodo per l'isolamento di cellule endocrine da pancreas embrionale, neonatale e postnatale, seguite dal sequenziamento di RNA di cella singola. Questo metodo consente analisi dello sviluppo del pancreas endocrino lignaggio, eterogeneità e trascrittomica dinamiche di cella.
Le cellule endocrine del pancreas, che sono raggruppate in isolotti, regolano la stabilità di glucosio nel sangue e il metabolismo energetico. I tipi distinti delle cellule in isolotti, tra cui insulina-secrezione delle cellule β, sono differenziati da progenitori endocrini comuni durante la fase embrionale. Le cellule endocrine immature espandere tramite proliferazione delle cellule e maturare durante un periodo di sviluppo lungo postnatale. Tuttavia, i meccanismi alla base di questi processi non sono chiaramente definiti. Cella singola RNA-sequenziamento è un approccio promettente per la caratterizzazione di popolazioni distinte delle cellule e l'analisi delle cellule lignaggio differenziazione pathways. Qui, descriviamo un metodo per il cella singola RNA-sequenziamento delle cellule β del pancreas isolato dal pancreas embrionale, neonatale e postnatale.
Il pancreas è un organo metabolico vitale nei mammiferi. Il pancreas è costituito da scomparti endocrini ed esocrini. Le cellule endocrine del pancreas, tra cui cellule β che producono insulina e glucagone-producendo le cellule α, raggruppare in cluster degli isolotti di Langerhans e coordinatamente regolano l'omeostasi del glucosio sistemico. Disfunzione delle cellule endocrine si traduce in diabete mellito, che è diventato un problema importante di sanità pubblica in tutto il mondo.
Le cellule endocrine del pancreas sono derivate da Ngn3+ progenitori durante l'embriogenesi1. Più tardi, durante il periodo perinatale, le cellule endocrine proliferano negli isolotti immaturo di forma. Queste cellule immature continuano a sviluppare e gradualmente diventare maturi isolotti, che riccamente vascolarizzati per regolare l'omeostasi del glucosio di anima in adulti2.
Anche se è stato identificato un gruppo di fattori trascrizionali che regolano la differenziazione delle cellule β, la via precisa maturazione delle cellule β è ancora poco chiara. Inoltre, il processo di maturazione delle cellule β coinvolge anche il regolamento di cella numero espansione3,4 e la generazione di eterogeneità cellulare5,6. Tuttavia, i meccanismi di regolamentazione di questi processi non sono stati studiati bene.
Cella singola RNA-sequenziamento è un approccio potente che può profile sottopopolazioni delle cellule e traccia cella lignaggio vie dello sviluppo7. Approfittando di questa tecnologia, la chiave di eventi che si verificano durante lo sviluppo dell'isolotto pancreatico possono essere decifrati al livello unicellulare8. Tra i protocolli di RNA-sequenziamento unicellulare, Smart-seq2 consente la generazione di cDNA integrale con una migliore sensibilità e precisione e l'uso di reagenti normalizzati a più basso costo9. Smart-seq2 richiede circa due giorni per costruire una libreria di cDNA per sequenziamento10.
Qui, vi proponiamo un metodo per l'isolamento delle cellule β fluorescenza-etichettati dal pancreas del feto per adulto Ins1-RFP topi transgenici11, usando la fluorescenza-attivato delle cellule ordinano (FACS), e le prestazioni di trascrittomica analizza presso il livello di singola cellula, utilizzando la tecnologia Smart-seq2 (Figura 1). Questo protocollo può essere esteso per analizzare i trascrittomi di tutti i tipi di cellula endocrina pancreatica negli stati normali, patologici e invecchiamento.
Tutti i metodi descritti qui sono stati approvati dal istituzionale Animal Care e uso Committee (IACUC) dell'Università di Pechino.
1. pancreas isolamento
2. collagenosi digestione e isolamento dell'isolotto
3. tripsina digestione del tessuto pancreatico o isolotti
4. single-cell Lysis
5. cella singola cDNA amplificazione
6. costruzione della libreria di cDNA
7. DNA Sequencing
8. analisi bioinformatica
Pancreas sono stati sezionati da topi embrionali, neonatali e postnatali (Figura 2A e 2B). Per topi oltre postnatale giorno 18 anni di età, l'effetto digestivo dipende dal grado di aspersione; di conseguenza, l'iniezione è il passo più importante per l'isolamento dell'isolotto (Figura 2-2E e tabella 6). Come era possibile riempire il pancreas durante questo passaggio, è stata iniettata tanto collagenosi. Il pancreas completamente gonfio è mostrato in Figura 2D. Se la perfusione non è successo (Figura 2E), ma il campione è prezioso, il pancreas può essere strappato a pezzettini per sufficiente digestione più tardi.
Dopo aspersione, il tessuto pancreatico è stato digerito in piccoli pezzi per rilasciare isolotti (Figura 2F). Per accorciare i tempi di smistamento di FACS, abbiamo arricchito le cellule endocrine scegliendo gli isolotti in anticipo. La dimensione degli isolotti può variare a seconda dell'età del mouse e l'intensità di digestione. Occasionalmente, gli isolotti non sono di forma arrotondata. Isolotti dovrebbero essere selezionati secondo colore e stato compatto (Figura 2 e tabella 6). Se il ceppo di topi transgenici ha un gene reporter, come GFP o RFP per cellule endocrine, gli isolotti potrebbero inoltre essere raccolti sotto un microscopio a fluorescenza.
Le cellule Ins1-RFP+ sono state purificate dal FACS ordinamento (Figura 3A-3C), e quindi singole cellule sono state raccolte utilizzando una pipetta capillare per cella singola RNA-seq (Figura 3D). CDNA amplificato con successo deve avere una lunghezza superiore a 500 bp e arricchita da 1,5 kb a 2 kb. Inoltre, c'è solitamente un arricchimento di bp di 500-600 di cDNA osservato nelle cellule Ins1-RFP+ , che possono rappresentare le trascrizioni di insulina (Figura 4A). Tuttavia, ci sono stati alcune situazioni anormali osservati10 (tabella 6). Ad esempio, i frammenti di cDNA near 100 bp sono dimeri dell'iniettore (fig. 4B), che sono di solito causati dai primer del eccessivo, che deve essere rimosso ripetendo il passaggio di purificazione del DNA. L'esistenza di dimeri può influenzare i calcoli dei rendimenti di cDNA totale, che sono usati per la costruzione della libreria seguente. I frammenti di cDNA tra 100 bp e 500 bp di solito rappresentano degradata cDNA (Figura 4), che è causato da problemi di stato o reagente di cattiva cella, come contaminazione RNasi. In questa condizione, dobbiamo identificare la causa della degradazione del DNA ed escludere il disturbo. Per esempio, per garantire lo stato buon cellulare, tessuti dovrebbero essere digeriti e cellule devono essere ordinate rapidamente e delicatamente e operazioni devono essere eseguite con cautela per evitare qualsiasi tipo di inquinanti.
Dopo la purificazione delle librerie di cDNA per il sequenziamento, abbiamo ottenuto frammenti di cDNA di diverse dimensioni seguendo le istruzioni per l'aggiunta di diversi rapporti di perline di purificazione di DNA al campione. Ad esempio, possiamo ottenere cDNA che vanno da 250 bp 450 bp da aggiungendo x 0,7 e 0,15 x perline di purificazione di DNA al primo e secondo round di purificazione, rispettivamente (Figura 4). Questo passaggio ha un alto tasso di successo. Tuttavia, se ci sono frammenti di circa 100 bp, è suggerito per purificare le librerie nuovo con 1 x perline di purificazione di DNA per rimuovere dimeri (tabella 6). Unremoved dimeri si inclina la quantificazione di DNA e influenzeranno il campione pool di risultati, che si traduce nell'acquisizione dati irregolari da ciascun campione.
Abbiamo analizzato i dati di sequenziamento con approcci di bioinformatica (Figura 5A). I punteggi di qualità di sequenziamento dovrebbero essere maggiori di 30 durante la sequenziazione di valutazione della qualità (figura 5B). Dopo l'allineamento, 80-90% di letture dovrebbe essere mappato il genoma di riferimento. Per ottenere le cellule di alta qualità per analisi successive, abbiamo escluso cellule con meno di 0,5 milioni di letture mappate o con meno di 4.000 rilevato geni (Figura 5 e 5D). Dopo PCA e clustering gerarchico, abbiamo caratterizzato i diversi gruppi di cellule e identificato i geni che sono stati espressi eterogeneo in diversi gruppi8.
Figura 1: schema generale per cella singola RNA-seq del pancreas endocrino delle cellule di topo. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Pancreas dissezione, perfusione e isolotto picking. (A) dissezione del tessuto pancreatico embrionale (inferiore) da un embrione E17.5 (superiore). La linea gialla tratteggiata delimita il tessuto pancreatico. Barra della scala = 1.000 µm. (B) dissezione del tessuto pancreatico postnatale (a destra) da un mouse di P10 (a sinistra). Barra della scala = 1.000 µm. (C-D), il tessuto pancreatico di un mouse P60 prima (C) e dopo (D) aspersione. La linea gialla tratteggiata delimita il tessuto pancreatico. Freccia bianca indica la cistifellea. (E) il tessuto pancreatico parzialmente irrorato del mouse P60. La freccia rossa indica la zona ben irrorata del pancreas. Le frecce blu indica le aree scarsamente irrorate del pancreas. (F) il pancreas tessuto prima (in alto) e dopo digestione della collagenosi (inferiore). (G) frecce puntano agli isolotti che sono stati rilasciati dal tessuto pancreatico collagenosi digerito. Barra della scala = 200 µm. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 3: raccogliere manualmente le celle con una pipetta capillare di 30 – 40 µm sotto un microscopio. (A-C) Graduale FACS gating per ordinamento celle Ins1-RFP+ . (D) la brillante cerchi indicano le cellule e il tubo è una pipetta capillare. Scegli le cellule con morfologia migliore (freccia) e ignorare le cellule cluster (punta di freccia). Barra della scala = 200 µm. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Rilevamento di qualità di cDNA e libreria di distribuzione di dimensione delle cellule Ins1-RFP+ da uno strumento parallelo elettroforesi capillare. (A), il rappresentante risultato di cDNA con successo pre-amplificato. Normalmente, il profilo di cDNA dovrebbe essere superiore a 500 bp con un picco di ~1.5–2 kb. (B) il risultato rappresentativo del cDNA pre-amplificato con un picco di dimero di primer. Il picco di dimero di primer è di circa 100 BP. (C), il profilo di cDNA pre-amplificato con frammenti tra 100 bp e 500 bp indica la possibilità di degradazione di cDNA. (D) la distribuzione delle dimensioni del cDNA biblioteca comprese tra 250 bp e 450 bp seguenti, la procedura di purificazione citata in questo protocollo. Livelli (E) l'espressione di Ins2 in librerie di cDNA di qPCR (a sinistra) e relativa dati di sequenziamento (a destra). Il x-axes rappresentano distinte 8 campioni di singola cellula. Rappresenta l'asse y (a sinistra) ΔCt normalizzato rispetto Gapdh (CtGapdh- CtIns2 + 6) e l'asse y (a destra) rappresenta il livello di espressione normalizzato di Ins2 relativo Gapdh (registro2(TPM Ins2 / TPMGapdh)). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 5: analisi bioinformatica dei dati di cella singola transcriptome. (A) Pipeline di analisi bioinformatica. (B) sequenziamento punteggi di qualità attraverso tutte le basi di letture. (C) distribuzione del conteggio lettura mappata. (D) distribuzione del conteggio di gene riconosciuto. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Componente | Volume (µ l) |
Trascrittasi inversa (200 U / µ l) | 0,5 |
Inibitore di RNAsi | 0.25 |
Buffer di primo-filo (5x) | 2 |
DTT (100 mM) | 0,5 |
Betaina (5 M) | 2 |
MgCl2 (1m) | 0,06 |
TSO (100 ΜM) | 0.1 |
Acqua priva di nucleasi | 0,29 |
Totale | 5.7 |
Tabella 1: Reagente RT miscelare i componenti in una reazione di 5,7 µ l per ogni campione.
Componente | Volume (µ l) |
Reazione del primo-filo | 10 |
DNA polimerasi (2x ReadyMix) | 12.5 |
È gli iniettori di PCR (10 µM) | 0.25 |
Acqua priva di nucleasi | 2.25 |
Totale | 25 |
Tabella 2: Reagente di pre-amplificazione di PCR miscelare i componenti in una reazione di 25 µ l per ogni campione
Componente | Volume (µ l) |
SYBR Green Master Mix | 5 |
Primer (5 µM) | 0,5 |
Acqua priva di nucleasi | 2.5 |
cDNA | 2 |
Totale | 10 |
Tabella 3: qPCR reagente miscelare i componenti in una reazione di µ l 10 utilizzando una piastra 384 pozzetti standard.
Componente | Volume (µ l) |
5 x TTBL | 1.6 |
2 ng cDNA | Variabile |
ddH2O | Variabile |
TTE Mix V5 | 2 |
Totale | 8 |
Tabella 4: Tagmentation reagente miscelare i componenti in una reazione di 8 µ l per ogni campione.
Componente | Volume (µ l) |
ddH2O | 1.6 |
Prodotto del passaggio precedente | 10 |
5 scheda x | 4 |
N6XX | 2 |
N8XX | 2 |
TAE | 0.4 |
Totale | 20 |
Tabella 5: Arricchimento PCR componenti della miscela reagente in una reazione di 20 µ l per ogni campione.
Passo | Problema | Possibilità | Soluzione |
1.3.4 | Scivolamento dei morsetti | La superficie esterna dell'intestino è bagnata causato dall'esistenza della piccola quantità di leakness di collegenase e del liquido interstiziale | Swap delicatamente la parete del duodeno e altre pareti dell'organo nella cavità addominale con tamponi di cotone |
1.3.6 | Scoppio dell'intestino | Pressione del liquido è troppo alto nell'intestino | Rallentare la velocità di iniezione |
2.6 | Isolotti di aderire al tessuto exocrine quando picking isolotti | Digestione insufficent | Prolungare la durata della digestione e scuotendo la forza |
5.3 | Il rendimento di cDNA è basso dopo amplificazione mediante PCR | Le cellule sono in cattive condizioni | Mantenere le cellule fresche e in buone condizioni |
5.4 o 6.4 | Dimeri dell'iniettore può essere visto | Iniettori eccessiva | Purificare il cDNA ancora una volta con i branelli di purificazione del DNA (0.8:1 o rapporto 1:1) |
5.4 | CDNA degradato dopo amplificazione mediante PCR | Scarsa qualità delle cellule o reagenti contaminati | Mantenere le cellule in buone condizioni o cambiare i reagenti |
6.3 | La quantità di DNA è bassa dopo la costruzione della libreria | Troppo pochi cicli di PCR o la qualità di cDNA non è buona | Aumentare il numero di cicli o garantire qualità di cDNA prima della costruzione della libreria |
Tabella 6: risoluzione dei problemi.
In questo protocollo, abbiamo dimostrato un metodo efficace e facile da usare per studiare i profili di espressione di singole cellule delle cellule β del pancreas. Questo metodo potrebbe essere utilizzato per isolare le cellule endocrine da pancreas embrionale, neonatale e postnatale e per eseguire analisi trascrittomica unicellulare.
Il punto più critico è l'isolamento di cellule β singolo in buone condizioni. Pancreas completamente irrorato rispondono meglio alla successiva digestione. Insufficiente perfusione, che si presenta solitamente nel pancreas dorsale, si tradurrà in un rendimento basso isolotto. Dopo l'aspersione, il tempo di digestione e scuotendo intensità richiedono particolare attenzione. Sovra-digestione, risultante dai tempi di incubazione lunga e vigorosa agitazione, può rompere le isolette in pezzi. Digestione insufficiente non separerà completamente gli isolotti dai tessuti adiacenti. Dopo la digestione del pancreas, le isolette sono state purificate tramite brucatura a mano anziché tramite centrifugazione in gradiente di densità. Anche se la centrifugazione in gradiente di densità possa arricchire gli isolotti, molti piccoli isolotti o isolotti collegati con tessuto acinoso erroneamente vengono scartati. Cercare di evitare di raccogliere tessuto acinoso, che può causare la digestione della tripsina inefficiente e ridurre la purezza delle cellule β.
Replicati biologici indipendenti sono necessari per distinguere gli effetti biologici di variabilità e batch. Se viene replicato due biologico hanno un andamento simile nell'APC e includono sottogruppi simili in clustering di risultati, questi campioni potrebbero rivelare variabilità biologica affidabile. In caso contrario, ulteriori repliche biologiche sono richiesti per confermare i risultati. Per un organo metabolico, come il pancreas, lo stato delle cellule connesso con l' orologio circadiano24 può rappresentare le differenze batch. Per risolvere questo problema, si consiglia di raccogliere tutti i campioni allo stesso tempo del giorno.
La limitazione di questo approccio è bassa velocità effettiva perché dobbiamo costruire una libreria per ogni cella. A causa di eccessiva iniettori nella reazione, il cDNA prima e dopo la costruzione della libreria generalmente dovrebbe essere purificato due volte per rimuovere completamente i dimeri di primer. Questi processi sono che richiede tempo. Recentemente, un protocollo modificato25 è stato segnalato che potrebbe risolvere questo problema in una certa misura. In questo protocollo, il cellula-specifico codice a barre etichette frammenti di cDNA durante la fase di trascrizione inversa. Di conseguenza, il cDNA di ogni cella possono essere raggruppato e poi essere purificato, seguita dalla costruzione della libreria. Questa modifica aumenta significativamente la velocità effettiva della costruzione della libreria. Tuttavia, questo metodo modificato è meno sensibile e rileva meno geni per cella. Inoltre, questo metodo è una 3' metodo con ridotta copertura saperne di conteggio. Pertanto, Smart-seq2 è ancora il metodo più adatto per lo sviluppo del pancreas.
La preparazione del pancreas da altre specie potrebbe essere diversa. Per pancreas umano, gli isolotti possono essere isolati seguendo precedenti protocolli26,27. Quindi, gli isolotti isolati possono essere dissociati in cellule singole28 ed eseguire analisi unicellulare usando questo metodo. Questo metodo può essere ampiamente applicato alla ricerca di mammiferi sviluppo pancreatico, malattie e rigenerazione.
Gli autori non hanno nulla a rivelare.
Ringraziamo il centro nazionale per Protein Sciences, Beijing (Peking University) e il centro di Tsinghua di Pechino per la piattaforma di Computing di Life Science. Questo lavoro è stato supportato dal Ministero della scienza e tecnologia della Cina (2015CB942800), National Foundation Natural Science of China (31521004, 31471358 e 31522036) e finanziamenti da Tsinghua di Pechino centro per le scienze della vita a C.-chrysantha
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Collagenase P | Roche | 11213873001 | |
Trypsin-EDTA (0.25 %), phenol red | Thermo Fisher Scientific | 25200114 | |
Fetal bovine serum (FBS) | Hyclone | SH30071.03 | |
Dumont #4 Forceps | Roboz | RS-4904 | |
Dumont #5 Forceps | Roboz | RS-5058 | |
30 G BD Needle 1/2" Length | BD | 305106 | |
Stereo Microscope | Zeiss | Stemi DV4 | |
Stereo Fluorescence microscope | Zeiss | Stereo Lumar V12 | |
Centrifuge | Eppendorf | 5810R | |
Centrifuge | Eppendorf | 5424R | |
Polystyrene Round-Bottom Tube with Cell-Strainer Cap | BD-Falcon | 352235 | |
96-Well PCR Microplate | Axygen | PCR-96-C | |
Silicone Sealing Mat | Axygen | AM-96-PCR-RD | |
Thin Well PCR Tube | Extragene | P-02X8-CF | |
Cell sorter | BD Biosciences | BD FACSAria | |
Capillary pipette | Sutter | B100-58-10 | |
RNaseZap | Ambion | AM9780 | |
ERCC RNA Spike-In Mix | Life Technologies | 4456740 | |
Distilled water | Gibco | 10977 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T9284 | |
dNTP mix | New England Biolabs | N0447 | |
Recombinant RNase Inhibitor | Takara | 2313 | |
Superscript II reverse transcriptase | Invitrogen | 18064-014 | |
First-strand buffer (5x) | Invitrogen | 18064-014 | |
DTT | Invitrogen | 18064-014 | |
Betaine | Sigma-Aldrich | 107-43-7 | |
MgCl2 | Sigma-Aldrich | 7786-30-3 | |
Nuclease-free water | Invitrogen | AM9932 | |
KAPA HiFi HotStart ReadyMix (2x) | KAPA Biosystems | KK2601 | |
VAHTS DNA Clean Beads XP beads | Vazyme | N411-03 | |
Qubit dsDNA HS Assay Kit | Invitrogen | Q32854 | |
AceQ qPCR SYBR Green Master Mix | Vazyme | Q121-02 | |
TruePrep DNA Library Prep Kit V2 for Illumina | Vazyme | TD502 | Include 5x TTBL, 5x TTE, 5x TS, 5x TAB, TAE |
TruePrep Index Kit V3 for Illumina | Vazyme | TD203 | Include 16 N6XX and 24 N8XX |
High Sensitivity NGS Fragment Analysis Kit | Advanced Analytical Technologies | DNF-474 | |
1x HBSS without Ca2+ and Mg2+ | 138 mM NaCl; 5.34 mM KCl 4.17 mM NaHCO3; 0.34 mM Na2HPO4 0.44 mM KH2PO4 | ||
Isolation buffer | 1 × HBSS containing 10 mM HEPES, 1 mM MgCl2, 5 mM Glucose, pH 7.4 | ||
FACS buffer | 1 × HBSS containing 15 mM HEPES, 5.6 mM Glucose, 1% FBS, pH 7.4 | ||
NaCl | Sigma-Aldrich | S5886 | |
KCl | Sigma-Aldrich | P9541 | |
NaHCO3 | Sigma-Aldrich | S6297 | |
Na2HPO4 | Sigma-Aldrich | S5136 | |
KH2PO4 | Sigma-Aldrich | P5655 | |
D-(+)-Glucose | Sigma-Aldrich | G5767 | |
HEPES | Sigma-Aldrich | H4034 | |
MgCl2 | Sigma-Aldrich | M2393 | |
Oligo-dT30VN primer | 5'-AAGCAGTGGTATCAA CGCAGAGTACT30VN-3' | ||
TSO | 5'-AAGCAGTGGTATCAAC GCAGAGTACATrGrG+G-3' | ||
ISPCR primers | 5'-AAGCAGTGGTAT CAACGCAGAGT-3' | ||
Gapdh Forward primer | 5'-ATGGTGAAGGTC GGTGTGAAC-3' | ||
Gapdh Reverse primer | 5'-GCCTTGACT GTGCCGTTGAAT-3' | ||
Ins2 Forward primer | 5'-TGGCTTCTTC TACACACCCA-3' | ||
Ins2 Reverse primer | 5'-TCTAGTTGCA GTAGTTCTCCA-3' |
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