Method Article
Nous décrivons une méthode pour isoler des cellules endocrines du pancréas embryonnaires, néonatals et postnatals suivies par séquençage de RNA unicellulaires. Cette méthode permet des analyses du développement de la lignée endocrine du pancréas, de la cellule hétérogénéité et transcriptomique dynamique.
Les cellules endocrines du pancréas, qui sont regroupées en îlots, réglementent la stabilité de glucose de sang et le métabolisme énergétique. Les types cellulaires distincts dans les îlots, y compris les cellules sécrétrices d’insuline β, sont distinguent des progéniteurs endocriniens communes durant le stade embryonnaire. Cellules endocrines immatures étendre via la prolifération cellulaire et mûrissent durant une période de développement longtemps après la naissance. Cependant, les mécanismes qui sous-tendent ces processus ne sont pas clairement définis. Unicellulaire RNA-sequencing est une approche prometteuse pour la caractérisation de populations cellulaires distincts et voies de différenciation lignée suivi cellulaire. Nous décrivons ici une méthode pour la cellule unique RNA-séquençage des cellules β du pancréas isolé du pancréas embryonnaires, néonatals et postnatals.
Le pancréas est un organe vital métabolique chez les mammifères. Le pancréas est composé de compartiments endocrines et exocrines. Les cellules endocrines du pancréas, y compris les cellules productrices d’insuline β et cellules productrices de glucagon α, cluster ensemble dans les îlots de Langerhans et coordonnée de réguler l’homéostasie du glucose systémique. La dysfonction des cellules endocrines entraîne dans mellitus de diabète, qui est devenue un enjeu majeur de santé publique dans le monde entier.
Les cellules endocrines du pancréas sont dérivés de Ngn3+ progéniteurs au cours de l’embryogenèse1. Plus tard, durant la période périnatale, les cellules endocrines prolifèrent aux îlots immatures de forme. Ces cellules immatures continuent de développer et de devenir progressivement des îlots matures, qui deviennent richement vascularisés pour réguler l’homéostasie du glucose de sang dans les adultes,2.
Bien qu’un groupe de facteurs de transcriptionnelles a été identifié qui régulent la différenciation des cellules β, la voie précise de la maturation des cellules β est encore incertaine. En outre, le processus de maturation des cellules β comporte également la régulation de la cellule numéro expansion3,4 et la génération de l’hétérogénéité cellulaire5,6. Cependant, les mécanismes de régulation de ces processus n’ont pas été bien étudiées.
Unicellulaire RNA-sequencing est une approche puissante qui peut profil sous-populations de cellules et tracer cell lineage voies développementales7. Profitant de cette technologie, la clé des événements qui se produisent au cours du développement des îlots pancréatiques peuvent être déchiffrés au niveau unicellulaire8. Parmi les protocoles de RNA-sequencing unicellulaires, Smart-seq2 permet la génération d’ADNc pleine longueur avec une sensibilité améliorée et précision et l’utilisation des réactifs types à bas coût9. Puce-seq2 prend environ deux jours pour construire une banque d’ADNc pour séquençage10.
Ici, nous proposons une méthode pour isoler des cellules marquées fluorescence β du pancréas de foetus pour adultes de souris transgéniques Ins1-DP11, à l’aide de la cellule activée par fluorescence triant (FACS) et analyse de la performance de transcriptomique à la niveau unicellulaire, utilisant la technologie Smart-seq2 (Figure 1). Ce protocole peut être étendu pour analyser les transcriptions de tous les types de cellules endocrines pancréatiques dans les États normales, pathologiques et vieillissement.
Toutes les méthodes décrites ici ont été approuvés par l’animalier institutionnel et utilisation Comité (IACUC) de l’Université de Pékin.
1. pancréas isolement
2. Digestion de collagénase et l’isolement de l’Islet
3. la trypsine Digestion du tissu pancréatique ou îlots
4. single-cell lyse
5. cellule unique cDNA Amplification
6. cDNA Library Construction
7. séquençage de l’ADN
8. Analyses bioinformatiques
Pancréas ont été disséqués souris embryonnaires, néonatals et postnatals (Figure 2 a et 2 b). Pour plus de jours après la naissance 18 souris, l’effet digestif dépend du degré de perfusion ; par conséquent, l’injection est l’étape la plus importante pour l’isolement des îlots pancréatiques (Figure 2-2E et le tableau 6). Autant collagénase a été injectée comme c’était possible de remplir le pancréas au cours de cette étape. Le pancréas entièrement gonflé est illustré à la Figure 2D. Si la perfusion n’est pas réussie (Figure 2E), mais l’échantillon est précieux, le pancréas peut être déchiré en petits morceaux pour la digestion suffisante plus tard.
Après la perfusion, le tissu pancréatique a été digéré en petits morceaux pour libérer des îlots (Figure 2F). Pour raccourcir le temps de tri de FACS, nous avons enrichi les cellules endocrines en choisissant les îlots à l’avance. La taille des îlots peut-être varier selon l’âge de la souris et l’intensité de la digestion. Occasionnellement, les îlots ne sont pas forme rondes. Îlots devraient être choisis selon la couleur et état compact (Figure 2 et tableau 6). Si la souche de souris transgéniques a un gène rapporteur, comme la GFP ou DP pour les cellules endocrines, les îlots pourraient également être pris sous un microscope à fluorescence.
Les cellules INS1-DP+ ont été purifiées par FACS Trier (Figure 3 a-3 C), et puis cellules individuelles ont été recueillis à l’aide d’une pipette capillaire pour monocellulaires RNA-seq (Figure 3D). ADNc amplifié avec succès doit avoir une longueur totale supérieure à 500 bp et s’enrichir de 1,5 Ko à 2 kb. En outre, il y a généralement un enrichissement de bp 500-600 du cDNA observée dans les cellules Ins1-DP+ , ce qui peuvent représenter les transcriptions de l’insuline (Figure 4 a). Cependant, il y a certaines situations anormales observées10 (tableau 6). Par exemple, les fragments d’ADNc près de 100 bp sont des dimères d’amorce (Figure 4 b), qui sont généralement causées par les amorces excessives, qui doivent être supprimés en répétant l’étape de purification de l’ADN. L’existence de dimères d’amorce peut influer sur les calculs de cDNA total des rendements, qui sont utilisés pour la construction de la bibliothèque suivante. Les fragments d’ADNc entre 100 bp et 500 bp habituellement dégradés représentent cDNA (Figure 4), qui est causée par des problèmes de statut ou réactif mauvaise cellule, tels que la contamination de la RNase. Dans ces conditions, nous devrions identifier la cause de la dégradation de l’ADN et exclure la perturbation. Par exemple, afin d’assurer le statut de bonnes cellules, tissus doivent être digérés et cellules doivent être triés, rapidement et en douceur, et opérations doivent être effectuées avec précaution pour éviter tout type de polluants.
Après la purification des banques d’ADNc pour le séquençage, nous avons obtenu des fragments d’ADNc de différentes tailles en suivant les instructions pour l’ajout de divers rapports de perles de purification de l’ADN à l’échantillon. Par exemple, nous pouvons obtenir des ADNc variant de 250 bp 450 bp par ajout de 0,7 x et 0,15 x perles de purification de l’ADN au premier et deuxième tours de purification, respectivement (Figure 4). Cette étape a un taux de réussite élevé. Toutefois, s’il y a des fragments d’environ 100 bp, il est conseillé de purifier les bibliothèques avec 1 x perle de purification de l’ADN pour enlever des dimères (tableau 6). Dimères laissées mettra en travers la quantification de l’ADN et influeront sur l’exemple de mise en commun des résultats, qui se traduit par l’acquisition de données inégales de chaque échantillon.
Nous avons analysé les données de séquençage avec approches bioinformatiques (Figure 5 a). Les scores de qualité de séquençage devraient être supérieurs à 30 au cours de la séquence d’évaluation de la qualité (Figure 5 b). Après mise en conformité, 80 à 90 % de lectures sont censés être mappé sur le génome de référence. Pour obtenir des cellules de haute qualité pour des analyses en aval, nous exclus des cellules avec moins de 0,5 millions de lectures mappés ou avec moins de 4 000 gènes (Figure 5 et 5D) a détecté. Après APC et clustering hiérarchique, nous caractérise les différents groupes de cellules et identifié les gènes qui ont été exprimées hétérogène dans différents groupes8.
Figure 1 : vue d’ensemble schématique pour monocellulaires RNA-seq de cellules endocrines pancréatiques de souris. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 2 : dissection pancréas, de perfusion et de cueillette de l’îlot. (A) la Dissection des tissus pancréatiques embryonnaires (en bas) d’un embryon E17.5 (en haut). La ligne pointillée jaune délimite le tissu pancréatique. Echelle = 1 000 µm. (B) la Dissection des tissus pancréatiques postnatal (à droite) d’une souris de P10 (à gauche). Echelle = 1 000 µm. (C-D), le tissu du pancréas de souris P60 avant (C) et après la perfusion (D). La ligne pointillée jaune délimite le tissu pancréatique. Flèche blanche indique la vésicule biliaire. (E) le tissu pancréatique partiellement perfusé de souris P60. Flèche rouge indique la zone bien perfusée du pancréas. Flèches bleues indiquent les zones mal perfusées du pancréas. (F) le pancréas tissus avant (en haut) et après digestion de collagénase (en bas). (G) flèches pointent vers les îlots qui ont été libérés des tissus pancréatiques collagénase digéré. Echelle = 200 µm. s’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 3 : cueillette manuelle des cellules avec une pipette capillaire de 30 à 40 µm sous un microscope. (A-C) Par étapes FACS Gate pour le tri des cellules Ins1-DP+ . (D) la brillante cercles indiquent les cellules et le tube est une pipette capillaire. Sélectionnez les cellules à la morphologie bien mieux (flèche) et ignorer les cellules en cluster (pointe de flèche). Echelle = 200 µm. s’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 4 : Détection de qualité d’ADNc et bibliothèque distribution de taille des cellules Ins1-DP+ par un instrument de l’électrophorèse capillaire parallèle. Résultat (A), le représentant de l’ADNc avec succès pré amplifié. Normalement, le profil de l’ARNC devrait être supérieure à 500 bp avec un pic de Ko ~1.5–2. (B) le résultat représentatif du cDNA pré amplifié avec un pic de dimère d’amorce. Le pic de dimère d’amorce est d’environ 100 BP. (C) le profil de l’ADNc pré amplifié avec des fragments entre 100 bp et 500 bp indique la possibilité de dégradation de l’ADNc. (D) la distribution granulométrique des ADNc bibliothèque variant entre 250 bp et 450 bp suivants, les étapes de purification mentionnés dans le présent protocole. Niveaux (E), l’expression Ins2 dans banques d’ADNc par qPCR (à gauche) et parent (à droite) les données du séquençage. Les x-axes représentent distinctes 8 échantillons de cellule unique. L’axe des ordonnées (à gauche) représentant ΔCt normalisée par rapport à Gapdh (CtGapdh- CtIns2 + 6) et l’axe des y (à droite) représentant le niveau d’expression normalisée Ins2 par rapport à Gapdh (journal2(TPM Ins2 / TPMGapdh)). S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Figure 5 : analyses bioinformatiques de données single-cell transcriptome. (A) Pipeline d’analyses bioinformatiques. (B) séquençage des scores de qualité dans l’ensemble de toutes les bases de lectures. (C) Distribution du comte lecture mappé. (D) répartition du nombre de gènes détectés. S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.
Composant | Volume (µL) |
Transcriptase inverse (200 U/µL) | 0,5 |
Inhibiteur de RNase | 0.25 |
Tampon de premier-brin (x 5) | 2 |
TNT (100 mM) | 0,5 |
Bétaïne (5 M) | 2 |
MgCl2 (1 M) | 0,06 |
TSO (100 ΜM) | 0,1 |
Eau exempte de nucléase | 0,29 |
Total | 5.7 |
Tableau 1 : Réactif RT mélanger des composants dans une réaction µL 5,7 pour chaque échantillon.
Composant | Volume (µL) |
Réaction de premier-brin | 10 |
ADN polymérase (2 x ReadyMix) | 12,5 |
EST des amorces de PCR (10 µM) | 0.25 |
Eau exempte de nucléase | 2.25 |
Total | 25 |
Tableau 2 : Réactif de pré amplification PCR mélanger des composants dans une réaction de 25 µL de chaque échantillon
Composant | Volume (µL) |
SYBR Green Master Mix | 5 |
Amorces (5 µM) | 0,5 |
Eau exempte de nucléase | 2.5 |
ADNc | 2 |
Total | 10 |
Tableau 3 : réactif de qPCR mélanger des composants dans une réaction µL 10 à l’aide d’une plaque 384 puits standard.
Composant | Volume (µL) |
5 x TTBL | 1.6 |
2 ng cDNA | Variable |
ddH2O | Variable |
TTE Mix V5 | 2 |
Total | 8 |
Tableau 4 : Tagmentation réactif mélanger des composants dans une réaction de 8 µL de chaque échantillon.
Composant | Volume (µL) |
ddH2O | 1.6 |
Produit de l’étape précédente | 10 |
5 x onglet | 4 |
N6XX | 2 |
N8XX | 2 |
TAE | 0,4 |
Total | 20 |
Tableau 5 : Enrichissement PCR composants mélange réactif dans une réaction de 20 µL de chaque échantillon.
Étape | Problème | Possibilité | Solution |
1.3.4 | Glissement des brides | La surface externe de l’intestin est humide provoquée par l’existence de la petite quantité d’interstitielle leakness fluide et collagénase | Swap doucement la paroi du duodénum et autres murs d’orgue dans la cavité abdominale avec des cotons-tiges |
1.3.6 | Intestin rafale | Liquide est trop élevée dans l’intestin | Ralentir la vitesse d’injection |
2.6 | Îlots collent au tissu exocrine lors du prélèvement des îlots | Insuffisant pour la digestion | Prolonger la durée de la digestion et en agitant force |
5.3 | Le rendement de l’ADNc est faible après amplification par PCR | Les cellules sont en mauvais état | Garder les cellules fraîches et en bon état |
5.4 ou 6,4 | Dimères d’amorce peuvent être vu | Amorces excessives | Purifier l’ADNc codant pour une fois de plus avec des perles de purification de l’ADN (0,8 pour 1 ou 1:1 ratio) |
5.4 | ADNc dégradée après amplification par PCR | Mauvaise qualité des cellules ou des réactifs contaminés | Maintenir les cellules en bon état ou modifier des réactifs |
6.3 | La quantité d’ADN est faible après la construction de la bibliothèque | Trop peu de cycles PCR ou la qualité de l’ADNc n’est pas bonne | Augmenter le nombre de cycles ou d’assurer la qualité des ADNc avant la construction de la bibliothèque |
Tableau 6 : dépannage.
Dans ce protocole, nous avons démontré une méthode efficace et facile à utiliser pour étudier les profils d’expression unicellulaire des cellules β pancréatiques. Cette méthode pourrait être utilisée pour isoler les cellules endocrines du pancréas embryonnaires, néonatals et postnatals et d’effectuer des analyses transcriptomiques unicellulaires.
L’étape la plus critique est l’isolement des cellules β unique en bon état. Pancréas complètement perfusés répondent mieux à la digestion ultérieure. Perfusion insuffisante, qui survient généralement dans le pancréas dorsal, se traduira par un rendement faible îlot. Après la perfusion, le temps de digestion et de secousses d’intensité nécessitent une attention particulière. Digestion excessive, résultante de périodes d’incubation longue et vigoureuse agitation, peut briser les îlots en morceaux. Une digestion insuffisante se séparera pas complètement les îlots de tissus adjacents. Après la digestion du pancréas, les îlots ont été purifiés par la cueillette de main plutôt que par centrifugation en gradient de densité. Bien que la centrifugation en gradient de densité peut enrichir des îlots, de nombreux petits îlots ou îlots reliés avec tissu acinaire sont ignorées par erreur. Essayez d’éviter de choisir le tissu acinaire, qui risque de provoquer la digestion trypsique inefficace et la pureté des cellules β.
Réplicats biologiques indépendants sont nécessaires pour distinguer les effets biologiques de la variabilité et le lot. Si deux biologiques réplique ont un profil similaire au PCA et comprennent des sous-groupes similaires au regroupement des résultats, ces échantillons pourraient révéler la variabilité biologique fiable. Dans le cas contraire, des réplicats biologiques supplémentaires sont nécessaires pour confirmer les résultats. Pour un organe métabolique comme le pancréas, l’état de cellule associée à l' horloge circadienne24 pourrait expliquer les différences de traitement par lots. Pour résoudre ce problème, il est recommandé de recueillir tous les échantillons à la fois de la journée.
La limitation de cette approche est faible débit parce que nous devons construire une bibliothèque pour chaque cellule. En raison de l’excessives amorces dans la réaction, l’ADNc avant et après la construction de la bibliothèque doit généralement être purifié deux fois afin d’éliminer complètement les dimères d’amorce. Ces processus sont coûteuses en temps. Un protocole modifié25 a été rapporté récemment, qui pourrait résoudre ce problème dans une certaine mesure. Dans ce protocole, le code à barres spécifique des cellules étiquettes de fragments d’ADNc pendant l’étape de transcription inverse. Par conséquent, l’ADNc de chaque cellule peuvent être regroupé ensemble et ensuite être purifié, suivie de la construction de la bibliothèque. Cette modification augmente considérablement le débit de la construction de la bibliothèque. Toutefois, cette méthode modifiée est moins sensible et détecte moins de gènes par cellule. En outre, cette méthode est une méthode avec une couverture réduite lecture de comptage 3'. Smart-seq2 est donc toujours la méthode la plus appropriée pour le développement du pancréas.
La préparation du pancréas d’autres espèces peut-être être différente. Pour pancréas humain, les îlots peuvent être isolés à la suite de précédents protocoles26,27. Ensuite, les îlots isolés peuvent être dissociés en cellules individuelles28 et effectuent des analyses de cellule unique à l’aide de cette méthode. Cette méthode peut être largement appliquée à la recherche de développement du pancréas chez les mammifères, de maladies et de régénération.
Les auteurs n’ont rien à divulguer.
Nous remercions le Centre National pour les Sciences de la protéine, Pékin (Peking University) et le centre de Pékin-Tsinghua le Life Science Computing Platform. Ce travail a été soutenu par le ministère de la Science et technologie de la Chine (2015CB942800), la Fondation National sciences naturelles de Chine (31521004, 31471358 et 31522036) et le financement du centre de Pékin-Tsinghua pour les Sciences de la vie à C.-R.X.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Collagenase P | Roche | 11213873001 | |
Trypsin-EDTA (0.25 %), phenol red | Thermo Fisher Scientific | 25200114 | |
Fetal bovine serum (FBS) | Hyclone | SH30071.03 | |
Dumont #4 Forceps | Roboz | RS-4904 | |
Dumont #5 Forceps | Roboz | RS-5058 | |
30 G BD Needle 1/2" Length | BD | 305106 | |
Stereo Microscope | Zeiss | Stemi DV4 | |
Stereo Fluorescence microscope | Zeiss | Stereo Lumar V12 | |
Centrifuge | Eppendorf | 5810R | |
Centrifuge | Eppendorf | 5424R | |
Polystyrene Round-Bottom Tube with Cell-Strainer Cap | BD-Falcon | 352235 | |
96-Well PCR Microplate | Axygen | PCR-96-C | |
Silicone Sealing Mat | Axygen | AM-96-PCR-RD | |
Thin Well PCR Tube | Extragene | P-02X8-CF | |
Cell sorter | BD Biosciences | BD FACSAria | |
Capillary pipette | Sutter | B100-58-10 | |
RNaseZap | Ambion | AM9780 | |
ERCC RNA Spike-In Mix | Life Technologies | 4456740 | |
Distilled water | Gibco | 10977 | |
Triton X-100 | Sigma-Aldrich | T9284 | |
dNTP mix | New England Biolabs | N0447 | |
Recombinant RNase Inhibitor | Takara | 2313 | |
Superscript II reverse transcriptase | Invitrogen | 18064-014 | |
First-strand buffer (5x) | Invitrogen | 18064-014 | |
DTT | Invitrogen | 18064-014 | |
Betaine | Sigma-Aldrich | 107-43-7 | |
MgCl2 | Sigma-Aldrich | 7786-30-3 | |
Nuclease-free water | Invitrogen | AM9932 | |
KAPA HiFi HotStart ReadyMix (2x) | KAPA Biosystems | KK2601 | |
VAHTS DNA Clean Beads XP beads | Vazyme | N411-03 | |
Qubit dsDNA HS Assay Kit | Invitrogen | Q32854 | |
AceQ qPCR SYBR Green Master Mix | Vazyme | Q121-02 | |
TruePrep DNA Library Prep Kit V2 for Illumina | Vazyme | TD502 | Include 5x TTBL, 5x TTE, 5x TS, 5x TAB, TAE |
TruePrep Index Kit V3 for Illumina | Vazyme | TD203 | Include 16 N6XX and 24 N8XX |
High Sensitivity NGS Fragment Analysis Kit | Advanced Analytical Technologies | DNF-474 | |
1x HBSS without Ca2+ and Mg2+ | 138 mM NaCl; 5.34 mM KCl 4.17 mM NaHCO3; 0.34 mM Na2HPO4 0.44 mM KH2PO4 | ||
Isolation buffer | 1 × HBSS containing 10 mM HEPES, 1 mM MgCl2, 5 mM Glucose, pH 7.4 | ||
FACS buffer | 1 × HBSS containing 15 mM HEPES, 5.6 mM Glucose, 1% FBS, pH 7.4 | ||
NaCl | Sigma-Aldrich | S5886 | |
KCl | Sigma-Aldrich | P9541 | |
NaHCO3 | Sigma-Aldrich | S6297 | |
Na2HPO4 | Sigma-Aldrich | S5136 | |
KH2PO4 | Sigma-Aldrich | P5655 | |
D-(+)-Glucose | Sigma-Aldrich | G5767 | |
HEPES | Sigma-Aldrich | H4034 | |
MgCl2 | Sigma-Aldrich | M2393 | |
Oligo-dT30VN primer | 5'-AAGCAGTGGTATCAA CGCAGAGTACT30VN-3' | ||
TSO | 5'-AAGCAGTGGTATCAAC GCAGAGTACATrGrG+G-3' | ||
ISPCR primers | 5'-AAGCAGTGGTAT CAACGCAGAGT-3' | ||
Gapdh Forward primer | 5'-ATGGTGAAGGTC GGTGTGAAC-3' | ||
Gapdh Reverse primer | 5'-GCCTTGACT GTGCCGTTGAAT-3' | ||
Ins2 Forward primer | 5'-TGGCTTCTTC TACACACCCA-3' | ||
Ins2 Reverse primer | 5'-TCTAGTTGCA GTAGTTCTCCA-3' |
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