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Les R-loops constituent une classe prévalente de structures d’ADN non-B induites par la transcription qui se produisent dans tous les génomes en fonction de la séquence d’ADN et de la préférence topologique. Ces dernières années, les R-loops ont été impliqués dans une variété de rôles adaptatifs et inadaptés et ont été liés à l’instabilité génomique dans le contexte des troubles humains. Par conséquent, la cartographie précise de ces structures dans les génomes est d’un grand intérêt pour de nombreux chercheurs. Le DRIP-seq (DNA :RNA Immunoprecipitation followed by high throughput sequencing) est décrit ici. Il s’agit d’une technique robuste et reproductible qui permet une cartographie précise et semi-quantitative des R-loops. Une itération récente de la méthode est également décrite dans laquelle la fragmentation est réalisée à l’aide de la sonication (sDRIP-seq), ce qui permet une cartographie spécifique au brin et à haute résolution des boucles R. sDRIP-seq résout ainsi certaines des limitations courantes de la méthode DRIP-seq en termes de résolution et de strandedness, ce qui en fait une méthode de choix pour le mappage de boucle R.
Les R-loops constituent une classe prévalente de structures d’ADN non-B induites par la transcription qui se produisent dans tous les génomes en fonction de la séquence d’ADN et de la préférence topologique. Ces dernières années, les R-loops ont été impliqués dans une variété de rôles adaptatifs et inadaptés et ont été liés à l’instabilité génomique dans le contexte des troubles humains. Par conséquent, la cartographie précise de ces structures dans les génomes est d’un grand intérêt pour de nombreux chercheurs. Le DRIP-seq (DNA :RNA Immunoprecipitation followed by high throughput sequencing) est décrit ici. Il s’agit d’une technique robuste et reproductible qui permet une cartographie précise et semi-quantitative des R-loops. Une itération récente de la méthode est également décrite dans laquelle la fragmentation est réalisée à l’aide de la sonication (sDRIP-seq), ce qui permet une cartographie spécifique au brin et à haute résolution des boucles R. sDRIP-seq résout ainsi certaines des limitations courantes de la méthode DRIP-seq en termes de résolution et de strandedness, ce qui en fait une méthode de choix pour le mappage de boucle R.
Les R-loops sont des structures d’acide nucléique à trois brins qui se forment principalement lors de la transcription lors de l’hybridation de la transcription de l’ARN naissant avec le brin d’ADN matrice. Cela aboutit à la formation d’un hybride ARN :ADN et provoque le déplacement du brin d’ADN non matrice dans un état en boucle simple brin. La reconstitution biochimique 1,2,3,4 et la modélisation mathématique5, en combinaison avec d’autres mesures biophysiques 6,7, ont établi que les R-loops sont plus susceptibles de se produire sur des régions qui présentent des caractéristiques favorables spécifiques. Par exemple, les régions qui présentent une asymétrie de brin dans la distribution des guanines (G) et des cytosines (C) de sorte que l’ARN est riche en G, une propriété appelée asymétrie GC positive, sont favorisées pour former des R-boucles lors de la transcription en raison de la stabilité thermodynamique plus élevée de l’hybride ADN :ARN par rapport à l’ADN duplex8. Les régions qui ont développé une asymétrie GC positive, telles que les premières parties de nombreux gènes eucaryotes 4,9,10,11, sont susceptibles de former des boucles R in vitro et in vivo 3,4,12. Le stress superhélicoïdal négatif de l’ADN favorise également grandement la formation de la structure13,14, car les R-loops absorbent efficacement ces contraintes topologiques et ramènent la fibre d’ADN environnante à un état de relaxation favorable 5,15.
Historiquement, les structures de la boucle R étaient considérées comme résultant d’intrications rares et spontanées de l’ARN avec l’ADN pendant la transcription. Cependant, le développement de l’immunoprécipitation ADN :ARN (DRIP) couplé au séquençage de l’ADN à haut débit (DRIP-seq) a permis la première cartographie à l’échelle du génome des R-loops et a révélé que ces structures sont beaucoup plus répandues que prévu dans les cellules humaines 4,16. Les R-loops se produisent sur des dizaines de milliers de points chauds géniques conservés, transcrits et dans les génomes de mammifères, avec une prédilection pour les îlots CpG asymétriques par GC chevauchant le premier intron des gènes et les régions terminales de nombreux gènes17. Dans l’ensemble, les R-loops occupent collectivement 3 à 5 % du génome dans les cellules humaines, ce qui correspond aux mesures effectuées dans d’autres organismes, notamment les levures, les plantes, les mouches et les souris 18,19,20,21,22.
L’analyse des points chauds formant des boucles R dans les cellules humaines a révélé que ces régions s’associent à des signatures chromatiniennes spécifiques23. Les R-loops, en général, se trouvent dans des régions où l’occupation des nucléosomes est plus faible et la densité d’ARN polymérase plus élevée. Au niveau des promoteurs, les R-loops s’associent à un recrutement accru de deux modifications d’histones déposées co-transcriptionnellement, H3K4me1 et H3K36me317. Au niveau des terminaisons géniques, les R-loops s’associent à des gènes étroitement agencés qui subissent une terminaison de transcription efficace17, conformément aux observations antérieures24. Il a également été démontré que les R-loops participent à l’initiation de la réplication de l’ADN aux origines de réplication des génomes des bactériophages, des plasmides, des mitochondries et des levures 25,26,27,28,29,30,31. De plus, 76 % des promoteurs humains de l’îlot CpG sujets aux boucles R fonctionnent comme des origines de réplication précoces et constitutives 32,33,34,35, renforçant encore les liens entre les boucles R et les origines de réplication. Collectivement, ces études suggèrent que les R-loops représentent un nouveau type de signal biologique qui peut déclencher des sorties biologiques spécifiques d’une manière dépendante du contexte23.
Très tôt, il a été démontré que des R-loops se formaient au niveau des séquences de changement de classe au cours du processus de recombinaison de changement de classe d’immunoglobuline 3,36,37. On pense que de telles boucles R programmées initient la recombinaison de commutation de classe par l’introduction de cassures d’ADN double brin38. Depuis lors, la formation nocive de R-loop, généralement considérée comme résultant d’une formation excessive de R-loop, a été liée à l’instabilité génomique et à des processus tels que l’hyper recombinaison, les collisions transcription-réplication, la réplication et le stress transcriptionnel (pour revue 39,40,41,42,43). Par conséquent, l’amélioration de la cartographie des structures de la boucle R représente un défi passionnant et essentiel pour mieux déchiffrer la distribution et la fonction de ces structures dans la santé et la maladie.
L’immunoprécipitation ADN :ARN (DRIP) repose sur une forte affinité de l’anticorps monoclonal S9.6 pour les hybrides ADN :ARN44. DRIP-seq permet un profilage robuste à l’échelle du génome de la formation de la boucle R 4,45. Bien qu’utile, cette technique souffre d’une résolution limitée en raison du fait que des enzymes de restriction sont utilisées pour obtenir une fragmentation douce de l’ADN. De plus, DRIP-seq ne fournit pas d’informations sur la directionnalité de la formation de la boucle R. Ici, nous rapportons une variante de DRIP-seq qui permet de cartographier des R-loops à haute résolution d’une manière spécifique au brin. Cette méthode repose sur la sonication pour fragmenter le génome avant l’immunoprécipitation et la méthode est donc appelée sDRIP-seq (sonication DNA :RNA immunoprecipitation coupled with high throughput sequencing) (Figure 1). L’utilisation de la sonication permet une résolution accrue et limite les biais de fragmentation enzymatique de restriction observés dans les approches DRIP-seq46. sDRIP-seq produit des cartes R-loop qui sont en fort accord avec les résultats du DRIP-seq et de la méthode DRIPc-seq haute résolution décrite précédemment, dans laquelle des banques de séquençage sont construites à partir des brins d’ARN des structures R-loopimmunoprécipitées 45.
Face à une pléthore de méthodes parmi lesquelles choisir, les utilisateurs peuvent se demander quelle approche basée sur le DRIP est préférable pour leurs besoins. Nous vous proposons les conseils suivants. Le DRIP-seq, malgré ses limites, est techniquement le plus simple et est la plus robuste (rendements les plus élevés) des trois méthodes discutées ici ; Il reste donc largement utile. De nombreux ensembles de données DRIP-seq ont été publiés, ce qui constitue un point de comparaison utile pour de nouveaux ensembles de données. Enfin, le pipeline d’analyse bioinformatique est plus simple car les données ne sont pas bloquées. Il est recommandé aux nouveaux utilisateurs de commencer à perfectionner leurs compétences en cartographie de la boucle R avec le DRIP suivi de la réaction en chaîne par polymérase quantitative (qPCR) et du DRIP-seq. Le sDRIP-seq représente un degré de difficulté technique légèrement plus élevé : les rendements sont légèrement réduits en raison de la sonication (voir ci-dessous) et le processus de bibliothèque de séquençage est légèrement plus complexe. Pourtant, le gain de l’échouage et d’une résolution plus élevée est inestimable. Il est à noter que le sDRIP-seq capturera à la fois des hybrides ARN :ADN à deux brins et des boucles R à trois brins. En raison des étapes de construction de la bibliothèque, DRIP-seq ne capturera pas les hybrides ARN :ADN à deux brins. DRIPc-seq est le plus exigeant techniquement et nécessite une plus grande quantité de matériaux de départ. En retour, il offre la résolution et le toronnage les plus élevés. Étant donné que les banques de séquençage sont construites à partir de la fraction ARN des R-loops ou des hybrides, DRIPc-seq peut souffrir d’une possible contamination de l’ARN, d’autant plus que S9.6 possède une affinité résiduelle pour l’ARNdb 19,47,48. Le sDRIP-seq permet une cartographie haute résolution spécifique aux brins sans se soucier de la contamination par l’ARN, car les banques de séquençage sont dérivées de brins d’ADN. Dans l’ensemble, ces trois méthodes restent utiles et présentent des degrés de complexité différents et des mises en garde légèrement différentes. Cependant, tous les trois produisent des ensembles de données hautement congruents48 et sont très sensibles au prétraitement de la RNase H, qui représente un contrôle essentiel pour garantir la spécificité du signal45,49. Il est à noter qu’étant donné la sélection de taille imposée aux banques de séquençage, les petits hybrides (estimés <75 pb), tels que ceux qui se forment transitoirement autour des sites d’amorçage de réplication de l’ADN des brins retardés (amorces d’Okazaki) seront exclus. De même, étant donné que toutes les méthodes DRIP impliquent une fragmentation de l’ADN, les R-loops instables qui nécessitent un super-enroulement négatif de l’ADN pour leur stabilité seront perdues5. Ainsi, les approches DRIP peuvent sous-estimer les charges de la boucle R, en particulier pour les boucles R courtes et instables qui peuvent être mieux capturées en utilisant des approches in vivo 45,48. Il est à noter que les R-loops peuvent également être profilés de manière indépendante de S9.6 à une couverture profonde, à haute résolution et d’une manière spécifique au brin sur des molécules d’ADN uniques après un traitement au bisulfite de sodium12. De plus, des stratégies utilisant une enzyme RNase H1 catalytiquement inactive ont été employées pour cartographier les R-loops natifs in vivo, mettant en évidence des R-loops courtes et instables qui se forment principalement au niveau des promoteurs en pause 50,51,52.
Le protocole suivant est optimisé pour la lignée cellulaire humaine Ntera-2 cultivée en culture, mais il a été adapté avec succès sans modification à une gamme d’autres lignées cellulaires humaines (HEK293, K562, HeLa, U2OS), de cellules primaires (fibroblastes, cellules B) ainsi que dans d’autres organismes avec de petites modifications (souris, mouches).
1. Récolte et lyse cellulaires
2. Extraction de l’ADN
3. Fragmentation de l’ADN
REMARQUE : Pour le DRIP-seq à base d’enzymes de restriction, suivez l’étape 3.1. Pour le DRIP-seq basé sur la sonication, passez à l’étape 3.2.
4. Immunoprécipitation S9.6
REMARQUE : Les étapes d’immunoprécipitation sont similaires, que l’ADN ait été fragmenté par RE ou par sonication.
5. Étape de pré-bibliothèque pour l’ADN soniqué uniquement
REMARQUE : La sonication conduit le brin d’ADNsb déplacé des boucles R à se rompre. Ainsi, les structures à boucle R à trois brins sont converties en hybrides ADN :ARN à deux brins lors de la sonication. Par conséquent, ces hybrides ADN :ARN doivent être reconvertis en ADN double brin avant la construction de la banque. Ici, une deuxième étape de synthèse de brin est utilisée. Une autre approche qui a été utilisée avec succès consiste à effectuer une ligature d’ADN simple brin suivie d’une synthèse de second brin53.
6. Étape de sonication préalable à la bibliothèque pour l’ADN RE uniquement
REMARQUE : Le goutte-à-goutte permet de récupérer des fragments d’ER qui ont souvent des kilobases de longueur et ne conviennent donc pas à la construction immédiate d’une bibliothèque.
7. Construction de la bibliothèque
8. Contrôle de la qualité
Le DRIP ainsi que le sDRIP peuvent être analysés par qPCR (Figure 2A) et/ou séquençage (Figure 2B). Après l’étape d’immunoprécipitation, la qualité de l’expérience doit d’abord être confirmée par qPCR sur des loci de contrôle positifs et négatifs, ainsi qu’avec des témoins traités par RNase H. Le tableau 2 fournit des amorces correspondant à des loci fréquemment utilisés dans plusieurs lignées cellulaires humaines. Les résultats de la qPCR doivent être affichés en pourcentage d’entrée, ce qui correspond au pourcentage de cellules portant une boucle R au moment de la lyse pour un locus donné. Dans une expérience de goutte à goutte réussie, le rendement des loci négatifs doit être inférieur à 0,1 %, tandis que celui des loci positifs peut varier de 1 % à plus de 10 % pour les loci hautement transcrits tels que RPL13A (figure 2A). Pour le sDRIP, les rendements sont généralement plus faibles (20 % à 50 %), comme en témoigne le DRIP-qPCR, mais semblent affecter la récupération de manière uniforme, de sorte qu’aucun sous-ensemble particulier de R-loops n’est plus affecté qu’un autre. Par conséquent, les cartes dérivées de DRIP, sDRIP et DRIPc sont en bon accord (figure 2B). Les données qPCR peuvent également être affichées sous forme d’enrichissement du pourcentage d’entrée pour les loci positifs par rapport aux loci négatifs, évaluant ainsi la spécificité de l’expérience. Les enrichissements des plis varient généralement d’un minimum de 10 à plus de 200 fois selon les loci choisis pour l’analyse. Lorsqu’une quantification précise sur plusieurs échantillons représentant des knockdowns de gènes, des knock-outs ou divers traitements pharmacologiques est requise, l’utilisation de contrôles de pointe pour normaliser la variation expérimentale entre les échantillons est fortement encouragée. De tels pics peuvent correspondre à des hybrides synthétiques53 ou à des génomes d’espèces non apparentées54.
Les matériaux DRIP et sDRIP peuvent être séquencés à l’aide de stratégies de séquençage à une extrémité ou par paires. Les données peuvent être extraites et analysées de la même manière que la plupart des données ChIP à l’aide de pipelines de calcul standard (voir45 pour des informations pertinentes au DRIP). Après le découpage de l’adaptateur et la suppression des doublons de PCR, les lectures peuvent être mappées sur un génome de référence et téléchargées sur un navigateur de génome. La figure 2B illustre un résultat attendu typique de DRIP et de sDRIP. La sortie DRIP est représentée par la seule piste verte car elle ne permet pas la spécificité des brins alors que sDRIP montre le mappage de la boucle R aux brins positifs et négatifs indiqués respectivement en rouge et bleu. Les traces de contrôle correspondant à un échantillon prétraité avec la RNase H montrent une nette réduction des signaux, confirmant la spécificité de la technique pour les matériaux dérivés d’hybrides ARN :ADN. Les gains de résolution permis par le sDRIP sont clairement illustrés lorsque l’on compare les tailles de matériel d’ADN d’entrée (Figure 2C). La reproductibilité du sDRIP-seq, ainsi que l’impact global du prétraitement de la RNase H1 et la corrélation entre le sDRIP-seq et le DRIPc-seq sont représentés par des graphiques XY dans la figure 2D.
Figure 1 : Vue d’ensemble des procédures DRIP-seq et sDRIP-seq. Les deux approches commencent par les mêmes étapes d’extraction d’ADN développées pour préserver les R-loops (les brins d’ARN à l’intérieur des R-loops sont représentés par des lignes ondulées). Pour le DRIP-seq, le génome est fragmenté à l’aide d’enzymes de restriction, ce qui donne souvent des fragments de la taille d’un kilobase dans lesquels des R-loops plus courtes sont intégrées. Pour le sDRIP-seq, le génome est fragmenté par sonication, ce qui entraîne des fragments plus petits et le cisaillement et la perte du brin unique déplacé des R-loops (indiqués par des lignes pointillées). Après une immunoprécipitation avec l’anticorps S9.6, le DRIP conduit à la récupération de boucles R à trois brins intégrées dans des fragments de restriction, tandis que le sDRIP récupère des hybrides ARN :ADN à deux brins avec peu d’ADN flanquant, assurant une résolution plus élevée. Pour le sDRIP, une étape de construction de bibliothèque doit être incluse pour convertir les hybrides ARN :ADN en ADN duplex. Comme indiqué ici, c’est l’occasion de créer des bibliothèques spécifiques à chaque brin. Comme détaillé dans le protocole lui-même, le traitement exogène par la RNase H représente un contrôle clé de la spécificité des deux procédures ; Ils ne sont pas montrés ici. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 2 : Résultat des stratégies de cartographie de la boucle R. (A) La qPCR résulte d’immunoprécipitations réussies à l’aide des méthodes DRIP et sDRIP (correspondant à l’étape de contrôle qPCR 4.13). Les résultats proviennent de deux expériences indépendantes menées sur des cellules humaines Ntera-2 au niveau d’un locus négatif et de deux locus positifs, dont le locus RPL13A, très enclin aux boucles R, et le locus TFPT, modérément enclin aux boucles R. L’axe des y indique le rendement de l’immunoprécipitation en pourcentage de l’ADN d’entrée. Notez que la récupération est légèrement plus robuste pour le DRIP que pour le sDRIP. (B) Les résultats de la cartographie R-loop réalisée dans les cellules humaines Ntera-2 sont présentés sur une région centrée autour du gène CCND1 et des gènes ORAOV1 voisins. Les deux premières pistes correspondent aux résultats du DRIP-seq, respectivement sans et avec traitement à la RNase H. La position des enzymes de restriction utilisées pour fragmenter le génome est indiquée en haut. Les six pistes suivantes représentent les résultats d’un sDRIP-seq spécifique au brin, décomposé en brins (+) et (-) (deux répétitions chacun) et prétraité avec la RNase H, ou non, comme indiqué. Les quatre dernières pistes représentent les résultats de la cartographie de la boucle R via la méthode DRIPc-seq spécifique au brin à haute résolution (Sanz et al., 2016 ; Sanz et Chedin, 2019), où les banques sont construites à partir des brins d’ARN des R-loops. Comme on peut le voir clairement, les gènes CCND1 et ORAOV1 conduisent à la formation de boucles R sur les brins (+) et (-), respectivement, conformément à leur directionnalité. Le traitement par la RNase H abolit le signal, comme prévu. (C) Les matériaux d’entrée de l’ADN après la fragmentation de l’enzyme de restriction (à gauche) et la sonication (à droite) sont montrés après que les matériaux ont été séparés par électrophorèse sur gel d’agarose. L’échelle d’ADN correspond à une échelle de 100 pb et la bande de 500 pb est mise en évidence par un astérisque. (D) Des graphiques de corrélation de signaux XY sont présentés pour illustrer la reproductibilité du sDRIP-seq (à gauche), la sensibilité globale du sDRIP-seq au prétraitement de la RNase H1 (au milieu) et la corrélation globale entre le sDRIP-seq et le DRIPc-seq (à droite). Toutes les données proviennent de cellules humaines Ntera-2. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Tableau 1 : Paramètres du programme PCR. La durée et les paramètres de température des cycles PCR sont répertoriés. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Tableau 2 : Amorces utilisées pour la validation de la qPCR dans les lignées cellulaires humaines. Toutes les séquences sont répertoriées dans la direction 5' à 3'. Veuillez cliquer ici pour télécharger ce tableau.
Deux protocoles sont décrits ici pour cartographier les structures de la boucle R dans n’importe quel organisme utilisant l’anticorps S9.6. DRIP-seq représente la première technique de cartographie de la boucle R à l’échelle du génome développée. Il s’agit d’une technique facile, robuste et reproductible qui permet de cartographier la distribution des R-loops le long de n’importe quel génome. La deuxième technique, appelée sDRIP-seq, est également robuste et reproductible, mais permet d’obtenir une résolution et une spécificité de brin plus élevées grâce à l’inclusion d’une étape de sonication et d’un protocole de construction de bibliothèque de séquençage toronné. Les deux techniques sont très sensibles au traitement par RNase H avant l’immunoprécipitation, ce qui confirme que le signal est principalement dérivé d’hybrides ARN :ADN authentiques. Enfin, lorsque l’on compare les rendements d’immunoprécipitation entre les loci positifs et négatifs de la boucle R, les deux techniques offrent une différence allant jusqu’à 100 fois dans plusieurs lignées cellulaires humaines, fournissant une cartographie à haute spécificité avec un faible bruit de fond.
Lorsque vous réfléchissez à la méthode à mettre en œuvre, il est utile de tenir compte de leurs forces et de leurs limites respectives. Comme indiqué précédemment, DRIP-seq produit des cartes avec une résolution plus faible et ne donne pas d’informations sur l’inondation de la formation de la boucle R. La résolution inférieure est principalement le produit de l’utilisation d’ERs pour fragmenter le génome. Cette méthode douce est la meilleure pour préserver les R-loops, permettant ainsi une récupération inégalée de ces structures, et rendant le DRIP-seq très robuste. Pour contourner le problème de la résolution limitée tout en préservant une récupération élevée, les cocktails d’ENR peuvent être adaptés et/ou les cartes résultant de différents cocktails d’ENR peuvent être combinées pour améliorer la résolution16. Une technique utilisant des coupeurs de 4 pb a été développée pour améliorer la résolution du DRIP-seq et peut réaliser une cartographie spécifique au brin22,55, bien que les ensembles de données résultants n’aient pas encore été systématiquement comparés à d’autres ensembles de données humaines. Il est important de noter que dans les approches basées sur l’ER, les fragments plus gros ont tendance à être récupérés plus efficacement car ils peuvent porter plusieurs régions formant des boucles R. Ce biais doit être pris en compte lors de l’analyse des ensembles de données DRIP-seq. De même, les pics d’appel pour les données DRIP-seq doivent finalement être traduits en fragments d’ERP positifs à la boucle R, car ce sont ces fragments qui sont immunoprécipités et la position des boucles R au sein de ces fragments ne peut pas être déduite. En général, il est recommandé aux utilisateurs d’adopter d’abord le DRIP-seq basé sur l’ER, afin d’apprendre la méthode et de renforcer leur confiance dans l’obtention des rendements documentés à la figure 2A. Le sDRIP-seq entraîne généralement des rendements plus faibles, ce qui peut entraîner des cartes avec des rapports signal/bruit plus faibles entre des mains non entraînées. L’utilisation de la sonication comme moyen de fragmentation du génome offre en retour une grande amélioration de la résolution puisque les parties non en boucle R qui constituent généralement la majorité des fragments d’ER seront brisées, ce qui permet à S9.6 de récupérer principalement les parties en boucle R (Figure 1). Il convient de noter que la sonication provoque la rupture du brin d’ADNsb déplacé des boucles R. Il est donc essentiel d’ajouter une synthèse de second brin après l’immunoprécipitation d’hybrides ADN soniqués :ARN, qui vont reconvertir ces hybrides en ADNdb, avant de construire des banques de séquençage. Sans cette étape, les seuls fragments qui peuvent être ligaturés aux adaptateurs d’ADNdb seront des fragments d’ADNdb d’arrière-plan ; Ainsi, les cartes résultantes seront dépourvues de tout signal. La spécificité des brins offre de nombreux autres avantages à la compréhension des mécanismes de formation des R-loops, faisant du sDRIP-seq une méthode de choix pour l’étude des R-loops.
Il est important de noter que les cartes obtenues via DRIP-seq et sDRIP-seq représentent la distribution moyenne des R-boucles à travers une population cellulaire ; ainsi, la longueur et la position des R-loops individuelles ne peuvent pas être abordées avec ces techniques. Pour cela, une méthode indépendante et complémentaire appelée empreinte de boucle R à molécule unique (SMRF-seq)12 peut être exploitée pour révéler des boucles R individuelles à haute résolution d’une manière spécifique au brin. L’évaluation de la formation de la boucle R à l’aide du SMRF-seq sur 20 loci différents, y compris indépendamment de S9.6, a révélé une forte concordance entre la collecte des empreintes individuelles de la boucle R et la distribution moyenne de la population recueillie par les approches basées sur le DRIP12, ce qui apporte un fort soutien aux approches basées sur le DRIP. Il est également important de considérer que les données de cartographie de la boucle R ne fournissent qu’un instantané de la distribution génomique de la boucle R et ne fournissent pas d’informations sur la dynamique de la formation, de la stabilité et de la résolution de la boucle R. Des approches DRRIP, combinées à des traitements médicamenteux spécifiques et à une évaluation des distributions de la boucle R à travers des séries chronologiques, peuvent néanmoins être déployées pour traiter ces paramètres17,53. Il est particulièrement important de garder à l’esprit les limites des méthodologies de profilage de la boucle R lorsque l’objectif est de caractériser des distributions modifiées de la boucle R en réponse à des perturbations génétiques, environnementales ou pharmacologiques. En plus de ceux déjà décrits ci-dessus, il est essentiel de considérer tout changement possible de la transcription naissante, car ceux-ci provoqueront intrinsèquement des changements de boucle R en raison de la nature co-transcriptionnelle de ces structures. Ces questions et les lignes directrices pour l’élaboration d’approches rigoureuses de cartographie de la boucle R ont été largement discutées48,56 et les lecteurs sont encouragés à se référer à ces études.
Les auteurs ne déclarent aucun conflit d’intérêts.
Les travaux du laboratoire de Chedin sont soutenus par une subvention des National Institutes of Health (R01 GM120607).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
15 mL tube High density Maxtract phase lock gel | Qiagen | 129065 | |
2 mL tube phase lock gel light | VWR | 10847-800 | |
Agarose A/G beads | ThermoFisher Scientific | 20421 | |
Agencourt AMPure XP beads | Beckman Coulter | A63881 | |
AmpErase Uracil N-glycosylase | ThermoFisher Scientific | N8080096 | |
Index adapters | Illumina | Corresponds to the TrueSeq Single indexes | |
Klenow fragment (3’ to 5’ exo-) | New England BioLabs | M0212S | |
NEBNext End repair module | New England BioLabs | E6050 | |
PCR primers for library amplification | primer 1.0 P5 (5’ AATGATACGGCGACCACCGAGA TCTACACTCTTTCCCTACACGA 3’) | ||
PCR primers for library amplification | PCR primer 2.0 P7 (5’ CAAGCAGAAGACGGCATACG AGAT 3’) | ||
Phenol/Chloroform Isoamyl alcohol 25:24:1 | Affymetrix | 75831-400ML | |
Phusion Flash High-Fidelity PCR master mix | ThermoFisher Scientific | F548S | |
Quick Ligation Kit | New England BioLabs | M2200S | |
Ribonuclease H | New England BioLabs | M0297S | |
S9.6 Antibody | Kerafast | ENH001 | These three sources are equivalent |
S9.6 Antibody | Millipore/Sigma | MABE1095 | |
S9.6 Antibody | Abcam | ab234957 |
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