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El pretratamiento profundo a base de solvente y asistido por microondas eutéctico es un proceso verde, rápido y eficiente para el fraccionamiento lignocelulósico y la recuperación de lignina de alta pureza.
El pretratamiento sigue siendo el paso más costoso en los procesos de biorrefinería lignocelulósica. Debe hacerse rentable minimizando los requisitos químicos, así como el consumo de energía y calor, y utilizando disolventes respetuosos con el medio ambiente. Los disolventes eutécticos profundos (DES) son disolventes clave, ecológicos y de bajo costo en las biorrefinerías sostenibles. Son mezclas transparentes caracterizadas por puntos de congelación bajos resultantes de al menos un donante de enlace de hidrógeno y un aceptor de enlace de hidrógeno. Aunque los DES son disolventes prometedores, es necesario combinarlos con una tecnología de calefacción económica, como la irradiación por microondas, para una rentabilidad competitiva. La irradiación por microondas es una estrategia prometedora para acortar el tiempo de calentamiento y aumentar el fraccionamiento porque puede alcanzar rápidamente la temperatura adecuada. El objetivo de este estudio fue desarrollar un método rápido y de un solo paso para el fraccionamiento de biomasa y la extracción de lignina utilizando un disolvente biodegradable y de bajo costo.
En este estudio, un tratamiento previo microonda-asistido del DES fue conducido para 60 s en 800 W, usando tres clases de DESs. Las mezclas del DES fueron preparadas facilely del cloruro de colina (ChCl) y de tres donantes del hidrógeno-enlace (HBDs): un ácido monocarboxílico (ácido láctico), un ácido dicarboxílico (ácido oxálico), y urea. Este pretratamiento se utilizó para el fraccionamiento de biomasa y la recuperación de lignina a partir de residuos marinos (hojas de posidonia y aegagropilo), subproductos agroalimentarios (cáscaras de almendras y orujo de oliva), residuos forestales (piñas) y gramíneas lignocelulósicas perennes(Stipa tenacissima). Otros análisis fueron conducidos para determinar la producción, la pureza, y la distribución del peso molecular de la lignina recuperada. Además, el efecto de los DESs sobre los grupos funcionales químicos en la lignina extraída se determinó mediante espectroscopia infrarroja de transformada de Fourier (FTIR). Los resultados indican que la mezcla de ácido chcl-oxálico ofrece la mayor pureza de lignina y el menor rendimiento. El actual estudio demuestra que el proceso de la DES-microonda es una tecnología ultrarrápida, eficiente, y coste-competitiva para el fraccionamiento lignocellulosic de la biomasa.
Los procesos sostenibles de biorrefinería integran el procesamiento de la biomasa, su fraccionamiento en moléculas de interés y su conversión en productos de valor añadido1. En la biorrefinación de segunda generación, el pretratamiento se considera esencial para el fraccionamiento de la biomasa en sus componentes principales2. Los métodos tradicionales de pretratamiento que utilizan estrategias químicas, físicas o biológicas se han aplicado ampliamente3. Sin embargo, dicho pretratamiento se considera el paso más costoso en la biorrefinación y tiene otras desventajas como el largo tiempo de procesamiento, el alto consumo de calor y energía, y las impurezas del disolvente4. Recientemente, los DES, cuyas propiedades son similares a las de los líquidos iónicos3,han surgido como disolventes verdes debido a ventajas como la biodegradabilidad, el respeto al medio ambiente, la facilidad de síntesis y la recuperación después del tratamiento5.
Los DES son mezclas de al menos un HBD, como el ácido láctico, el ácido málico o el ácido oxálico, y un aceptor de enlaces de hidrógeno (HBA) como la betaína o el cloruro de colina (ChCl)6. Las interacciones HBA-HBD permiten un mecanismo catalítico que permite la escisión de enlaces químicos, causando el fraccionamiento de biomasa y la separación de lignina. Muchos investigadores han reportado el pretratamiento a base de DES de materias primas lignocelulósicas como ChCl-glicerol en la mazorca de maíz y estufa7,8,ChCl-urea y ácido ChCl-oxálico en paja de trigo9,Ácido chCl-láctico en aserrín de eucalipto 10,y Ácido chCl-acético11 y ChCl-etilenglicol en madera11. Para mejorar la eficiencia del DES, el pretratamiento debe combinarse con el tratamiento por microondas para acelerar el fraccionamiento de biomasa5. Muchos investigadores han reportado un pretratamiento combinado (DES y microondas) de madera8 y de maíz stover, switchgrass, y Miscanthus5,que proporciona una nueva visión de la capacidad de los DES para el fraccionamiento lignocelulósico y la extracción de lignina en un solo paso fácil durante un corto período.
La lignina es una macromolécula fenólica valorizada como materia prima para la producción de biopolímeros y presenta una alternativa para la producción de productos químicos como monómeros aromáticos y oligómeros12. Además, la lignina tiene actividades de absorción antioxidante y ultravioleta13. Varios estudios han reportado aplicaciones de lignina en productos cosméticos14,15. Su integración en productos de protección solar comercial ha mejorado el factor de protección solar (SPF) del producto de SPF 15 a SPF 30 con la adición de solo 2 % en peso de lignina y hasta SPF 50 con la adición de 10 % en peso de lignina16. Este papel describe un acercamiento ultrarrápido para la hendidura del lignina-carbohidrato, asistida por el tratamiento previo combinado de la DES-microonda de biomasas mediterráneas. Estas biomasas consisten en subproductos agroalimentarios, particularmente orujo de oliva y cáscaras de almendra. Otras biomasas que se investigaron fueron las de origen marino (hojas de posidonia y aegagropilo) y las procedentes de un bosque (piñas y gramíneas silvestres). El enfoque de este estudio fue probar disolventes verdes de bajo costo para evaluar los efectos de este pretratamiento combinado en el fraccionamiento de materias primas, investigar su influencia en la pureza y el rendimiento de la lignina, y estudiar sus efectos sobre los pesos moleculares y los grupos funcionales químicos en la lignina extraída.
1. Preparación de biomasas
2. Extracción de lignina ultrarrápida asistida por microondas
3. Determinación de la pureza de la lignina extraída por Klason
4. Contenido de nitrógeno en la lignina extraída
5. Contenido de cenizas en la lignina extraída
6. Contenido de carbohidratos
7. Funciones químicas en la lignina extraída (infrarrojo transformada en Fourier)
8. Peso molecular de la lignina extraída (cromatografía de permeación en gel)
9. Tratamiento de datos y análisis estadísticos
La Figura 2A-C representa el rendimiento de lignina de la extracción de las seis materias primas, que se muestra en la Figura 1A-F,después del pretratamiento combinado de microondas-DES. Los resultados muestran que el rendimiento de lignina obtenido con DES1 (ChCl-ácido oxálico)(Figura 2A)fue inferior a los rendimientos obtenidos con DES2 (ChCl-ácido láctico) y DES3 (ChCl-urea)(Figura 2B,C). Además, los rendimientos de lignina de piñas (PC) y orujo de oliva (OP) fueron más altos en 32.31% y 26.04% para el tratamiento de DES1 y 48.72% y 43.76 para DES3, respectivamente. El rendimiento de lignina de las hojas de alfa (A) fue significativamente mayor que los rendimientos de todas las demás ligninas extraídas con DES2. La Figura 3A-C muestra que la pureza de la lignina superó el 70% para los tres pretratamientos de las biomasas, a excepción del pretratamiento DES3 de hojas alfa (A), aegagropilo (Ag) y cáscaras de almendras (AS) en el tratamiento DES3 (ChCl-urea), que dio una pureza de lignina del 65%. La mayor pureza de lignina (> 90%) se obtuvo con el tratamiento DES1: hojas alfa (A) 94%, cáscaras de almendra (AS) 93%, piñas (PC) 90%, hojas de posidonia (PL) 92%, y orujo de oliva (OP) 91%.
Los datos de pureza y rendimiento de lignina se sometieron a análisis de componentes principales (PCA) considerando dos parámetros (rendimiento y pureza) y 18 tratamientos. La Figura 4 muestra que el círculo de correlación explicó el 100% de la variación total. El primer componente, PCA1, explicó 58,09%, y el segundo componente, PCA2, explicó 41,91% de la variación total. La pureza de la lignina fue correlacionada positivamente con el tratamiento DES1 (buey). Los coeficientes de correlación de Pearson (R) fueron alfa (A Ox) 0,32, orujo de oliva (OP Ox) 0,27, piñas (PC Ox) 0,2, hojas de Posidonia (PL Ox) 0,35, cáscaras de almendras (AS Ox) 0,32 y aegagropile (Ag Ox) 0,05, respectivamente. Sin embargo, el tratamiento con DES3 se correlacionó negativamente con el rendimiento de lignina con valores R que oscilaron entre −0,37 y −0,05. Así, los resultados de la PCA confirmaron que la lignina extraída con DES1 era la más pura con el rendimiento más bajo.
La lignina se caracterizó por su contenido de azúcar, nitrógeno y cenizas(Figura 5A-C). El contenido total de azúcar fue determinado por cromatografía de gases (CROMATOGRAFÍA GASEOSA). El contenido de carbohidratos en lignina se extrajo usando DES3 (ChCl-urea) fue el más alto (6-15%). Esto fue seguida por la lignina extraída usando EL DES2 (ácido ChCl-láctico), que tenía un contenido del carbohidrato de 3-12%. Sin embargo, el menor contenido de carbohidratos (1%) fue divulgado para la lignina extraída usando DES1 (ácido ChCl-oxálico). El tipo de azúcares identificados difirió significativamente (Figura 6A-C); la D-xilosa y la D-glucosa eran los monosacáridos más abundantes. Estos resultados indican que EL DES1 fue extremadamente selectivo en su extracción de lignina en comparación con los otros dos DES, que extrajeron no sólo lignina, sino también carbohidratos. Es decir la pureza de la lignina era más baja después de la extracción con el ácido láctico y los DESs de la urea.
La alta selectividad de DES1 para fraccionar la matriz lignocelulósica y extraer lignina pura se debe probablemente a la alta acidez de sus enlaces de hidrógeno (alfa = 1,3). Cloruro de colina contiene iones de cloruro que rompen las interacciones intramoleculares de los enlaces de hidrógeno, y los grupos carboxilatos en el ácido oxálico contribuyen a disolver los polímeros de lignina. Del mismo modo, el contenido de nitrógeno de la lignina extraída mediante DES1 fue inferior al contenido de nitrógeno de la lignina extraída mediante DES2 y DES3, alcanzando hasta el 3%(Figura 5A-C). La lignina extraída de las hojas alfa tenía el contenido más alto del nitrógeno: 2,70, 3,84, y 3,40 para DES1, DES2, y DES3, respectivamente. Estos resultados prueban que los compuestos nitrogenados fueron extraídos y co-precipitados con lignina. Además, la calcinación de lignina en todas las muestras indicó que la lignina extraída con DES2 y DES3 contenía un componente inorgánico más alto que la lignina extraída con DES1.
Estos resultados indican que DES1 promovió la extracción de lignina con alta pureza, pero con bajo contenido de nitrógeno, carbohidratos y cenizas. Es decir la lignina extraída usando DES1 (ácido ChCl-oxálico) era más pura que ésa extraída usando DES2 (ácido ChCl-láctico) y DES3 (ChCl-urea), que posee una pureza más baja y un alto contenido del nitrógeno, del carbohidrato, y de la ceniza. La Tabla 1 resume la distribución de la masa molecular de la lignina, analizada por cromatografía de permeación en gel (GPC) y representada por el peso molecular número-promedio (Mn), el peso molecular promedio (Mw) y el índice de polidispersidad (PDI). Los valores de Mw variaron de 48.123 a 147.233 g mol-1. La lignina extraída por DES2 de hojas de alfa, cáscaras de almendras y aegagropilo tenía un PDI más bajo que la lignina extraída por DES1, DES3 y álcali, así como lignina cruda. En cambio, la lignina extraída por EL DES2 de piñas, del orujo de oliva, y de las hojas de la posidonia mostró un PDI más alto. El menor PDI de la lignina extraída del aegagropilo indica que su peso molecular es más homogéneo que el de las ligninas extraídas de las otras biomasas.
Los grupos funcionales químicos presentes en la lignina extraída fueron investigados por espectroscopia FTIR(Figura 7A-F). La banda fuerte y ancha entre 3.441 y 3.198 cm-1 se atribuyó a las vibraciones de estiramiento oh de los grupos hidroxilo alcohólico y fenólico involucrados en el enlace de hidrógeno. Las señales en el rango de número de onda 2.963-2.852 cm-1 se asignaron a las vibraciones de estiramiento alquilo C-H. El orujo de oliva, las hojas alfa y las cáscaras de almendra mostraron bandas más intensas que las otras biomasas. No se observaron bandas de 2.800 a 1.800 cm-1. La lignina obtenida por tratamiento DES1 y DES2, tuvo una banda ascendente a 1.708 cm-1,lo que indicó la presencia de grupos C=O no conjugados. Sin embargo, esta señal estaba ausente en los espectros de disolventes (Figura 8B). Los espectros de ácido láctico y oxálico se caracterizaron por una banda en el rango de 1.737-1.723 cm-1, lo que indicó la presencia de grupos C=O no conjugados, mientras que el espectro de urea se caracterizó por dos señales en el rango de números de onda de 1.660 cm-1 y 1.604 cm-1 atribuidos a grupos amida. Las vendas en 1.606-1.618 cm-1 fueron observadas en la lignina extraída por el tratamiento DES1 y DES2, asociado al estiramiento anillo-conjugado de C=C.
La señal a 1.640 cm-1 en lignina extraída por DES3 indicó la presencia de C=O estirando la vibración en grupos carbonilo conjugados de lignina. La señal a 1516 cm-1 surgió de las vibraciones de los anillos aromáticos presentes en la lignina, mientras que la banda a 1200 cm-1 indicó la presencia de grupos éter. Las vendas en la gama del número de onda de 1.250-1.200 cm-1 fueron asignadas al estiramiento de C-O de alcoholes nonaromatic. La banda a 953 cm-1 se asignó a sustituyentes metílicos. Los resultados indican que los espectros de fracciones de DES-lignina mostraron señales a 1.730-1.702 cm-1 y 1.643-1.635cm-1,asignadas a la vibración de estiramiento de los grupos carbonilo no conjugado y conjugado, respectivamente. Sin embargo, estos rangos de bandas estaban ausentes en tres ligninas comerciales: ligninas crudas, procesadas con soda y extraídas de álcalis (Figura 8A). Esta observación indica que durante su extracción y solubilización, algunos grupos funcionales de lignina fueron conjugados con ácido oxálico y láctico.
Figura 1:Biomasas mediterráneas estudiadas. (A)Cáscaras de almendra,(B)Orujo de oliva,(C)Pinos cónicos,(D)Aegagropile (bolas de Posidonia),(E)Hojas de posidonia,(F)Hojas de Alfa. Haga clic aquí para ver una versión más amplia de esta figura.
Figura 2:Rendimiento de lignina. (A) Cloruro de colina + Ácido oxálico (DES1), (B) Cloruro de colina + Ácido láctico (DES2), (C) Cloruro de colina + Urea (DES3). Las diferencias significativas se determinaron con ANOVA unidireccional y la prueba post hoc de Fisher (*P < 0,05; **P < 0,01; ***P < 0,001). Abreviaturas: A = Hojas de Alfa, AS = Cáscaras de almendra, PC = Piñas, PL = Hojas de posidonia, OP = Orujo de olivo, Ag = Aegagropile; ns = no significativo. Haga clic aquí para ver una versión más amplia de esta figura.
Figura 3:Lignina (%). (A)Cloruro de colina + Ácido oxálico (DES1),(B)Cloruro de colina + Ácido láctico (DES2),(C)Cloruro de colina + Urea (DES3). Las diferencias significativas se determinaron con ANOVA unidireccional y la prueba post hoc de Fisher (*P < 0,05; **P < 0,01; ***P < 0,001). Abreviaturas: A = Hojas de Alfa, AS = Cáscaras de almendra, PC = Piñas, PL = Hojas de posidonia, OP = Orujo de olivo, Ag = Aegagropile; ns = no significativo. Haga clic aquí para ver una versión más amplia de esta figura.
Figura 4:Análisis de componentes principales del rendimiento y pureza de lignina extraída de biomasas mediterráneas. El aceptor de enlace de hidrógeno (HBA) es cloruro de colina (ChCl) y los donantes de enlace de hidrógeno (HBD) son Ox = ácido oxálico, Lac: ácido láctico y urea. PCA = análisis de componentes principales; A = Hojas de Alfa, AS = Cáscaras de almendra, PC = Piñas, PL = Hojas de posidonia, OP = Orujo de oliva, Ag = Aegagropile. Haga clic aquí para ver una versión más amplia de esta figura.
Figura 5: Carbohidratos (%), nitrógeno (%) y contenido de cenizas (%) en muestras de lignina. (A) Cloruro de colina + ácido oxálico (DES1), (B) Cloruro de colina + Ácido láctico (DES2), (C) Cloruro de colina + Urea (DES3). Las diferencias significativas se determinaron con ANOVA unidireccional y la prueba post hoc de Fisher (*P < 0,05; **P < 0,01; ***P < 0,001). Abreviaturas: A = Hojas de Alfa, AS = Cáscaras de almendra, PC = Piñas, PL = Hojas de posidonia, OP = Orujo de olivo, Ag = Aegagropile; ns = no significativo. Haga clic aquí para ver una versión más amplia de esta figura.
Figura 6: Identificación de monosacáridos en muestras de lignina (%). (A) Cloruro de colina + ácido oxálico (DES1), (B) Cloruro de colina + Ácido láctico (DES2), (C) Cloruro de colina + Urea (DES3). Las diferencias significativas se determinaron con ANOVA unidireccional y la prueba post hoc de Fisher (*P < 0,05; **P < 0,01; ***P < 0,001). Abreviaturas: A = Hojas de Alfa, AS = Cáscaras de almendra, PC = Piñas, PL = Hojas de posidonia, OP = Orujo de olivo, Ag = Aegagropile; ns = no significativo. Haga clic aquí para ver una versión más amplia de esta figura.
Figura 7:Espectros infrarrojos de transformada de Fourier de muestras de lignina. (A) Hojas de Alfa, (B) Cáscaras de almendra, (C) Piñas, (D) Hojas de posidonia, (E) Orujo de oliva, (F) Aegagropile. Abreviaturas: DES1 = Cloruro de colina + Ácido oxálico, DES2 = Cloruro de colina + Ácido láctico, DES3 = Cloruro de colina + Urea. Haga clic aquí para ver una versión más amplia de esta figura.
Figura 8:Espectros infrarrojos de transformada de Fourier. (A)Controles de lignina,(B)donantes de enlaces de hidrógeno. Haga clic aquí para ver una versión más amplia de esta figura.
muestra | tratamiento | Mn | Mw | Pdi |
un | urea | 47558 | 120141 | 2.5 |
laca | 35241 | 73665 | 2.1 | |
buey | 35793 | 84312 | 2.4 | |
como | urea | 50181 | 105817 | 2.1 |
laca | 60409 | 104915 | 1.7 | |
buey | 83112 | 147233 | 1.8 | |
PC | urea | 34013 | 65181 | 1.9 |
laca | 55513 | 145963 | 2.6 | |
buey | 46409 | 102298 | 2.2 | |
pl | urea | 25696 | 50093 | 1.9 |
laca | 45530 | 122900 | 2.7 | |
buey | 28427 | 70726 | 2.5 | |
Op | urea | 29669 | 70424 | 2.4 |
laca | 26735 | 66743 | 2.5 | |
buey | 34161 | 75509 | 2.2 | |
Ag | urea | 30184 | 48123 | 1.6 |
laca | 33835 | 52123 | 1.5 | |
buey | 30025 | 49808 | 1.7 | |
control | Lignina cruda | 23275.3 | 36496.5 | 1.6 |
Lignina extraída de álcali | 22792.6 | 43014.3 | 1.9 |
Tabla 1: Pesos moleculares de las ligninas. Abreviaturas: A = Hojas de Alfa, AS = Cáscaras de almendra, PC = Piñas, PL = Hojas de posidonia, OP = Orujo de olivo, Ag = Aegagropile; Mn = peso molecular número-promedio; Mw = peso molecular promediado; PDI = índice de polidispersidad; Buey = ácido oxálico; Lac = ácido láctico.
Figura S1: Lignina. Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura S2: Muestras después de ser autoclavadas (30 mg de lignina + 1 mL de ácido sulfúrico al 72% + 28 mL de agua destilada). Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura S3: Pellets de lignina. Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura S4: Residuo sólido lavado cuatro veces para recuperar el contenido máximo de lignina. Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura S5: Cromatogramas de permeación en gel de controles de lignina, ligninas crudas y extraídas de álcalis. Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura S6: Cromatogramas de permeación en gel de muestras de lignina. Abreviaturas: A = Hojas de Alfa, AS = Cáscaras de almendra, PC = Piñas, PL = Hojas de posidonia, OP = Orujo de olivo, Ag = Aegagropile; DES1 = Cloruro de colina + Ácido oxálico, DES2 = Cloruro de colina + Ácido láctico, DES3 = Cloruro de colina + Urea. Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura S7: Diagrama de flujo del proceso de microondas de disolvente eutéctico profundo (DES) para la extracción de lignina. Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
Este estudio tenía muchos objetivos; el primero de los cuales fue preparar y utilizar disolventes verdes de bajo costo con las características tanto de líquidos iónicos como de disolventes orgánicos. El segundo objetivo fue fraccionar la biomasa y extraer lignina en un solo paso, sin requerir pasos preliminares como la extracción de extraíbles utilizando Soxhlet o hemicelulosa utilizando disolventes alcalinos, técnicas básicas o termofísicas. El tercer objetivo era recuperar lignina mediante una simple filtración tras el tratamiento, sin ajuste del pH, sino simplemente añadiendo agua destilada. Los resultados de la extracción ultrarrápida de lignina de seis fuentes diferentes utilizando el proceso asistido por microondas, basado en DES utilizando tres DES diferentes, indican que el rendimiento de extracción puede variar dependiendo de la biomasa y la naturaleza del DES. Por ejemplo, el mayor rendimiento de extracción de lignina entre los tres DES fue de orujo de oliva. Esto fue seguido por los rendimientos de hojas de alfa, piñas y cáscaras de almendras. Los rendimientos de extracción fueron menores para las hojas y bolas de Posidonia oceanica.
La pureza de la lignina fue evaluada usando los métodos de Klason, de Kjeldahl (nitrógeno), del carbohidrato (CROMATOGRAFÍA GASEOSA), y de la ceniza. Como se muestra en la Figura 3 y la Figura 5A-C,la pureza de la lignina disminuyó debido a la co-precipitación de componentes de nitrógeno, carbohidratos y cenizas con lignina. Las condiciones para la extracción de lignina con DES1 aseguraron una alta pureza, pero un bajo rendimiento, lo que indica que las mejoras del proceso son necesarias para la correlación positiva entre el rendimiento y la pureza de la lignina. El rendimiento de lignina puede mejorarse si la duración del tratamiento es más larga, la potencia de microondas se incrementa de 800 W a 1200 W, o se reduce la proporción de sólido:disolvente (1:10). Los datos de peso molecular de lignina proporcionan una idea de la disociación o repolymerización de los fragmentos de lignina después del tratamiento. Se observó un aumento del Mw de lignina para las biomasas tras la extracción mediante microondas-DES, como es evidente, por ejemplo, en el caso de las hojas de Posidonia (el Mw es 50093 para DES3 y es 70726 para DES1), lo que demuestra que la despolimerización se produjo durante la extracción de lignina y fue seguida de una rápida repolymerización de la interunidad carbono-carbono bajo la acción del DES. Esto requiere el uso de un agente de captura, como el formaldehído, para estabilizar la implementación.
En el pretratamiento del DES, la disociación y la condensación de la lignina son las dos reacciones que compiten. El PDI de las ligninas extraídas es menor que el de la lignina de haya extraída por disolventes orgánicos (etanol/agua/H2SO4)relatada en la literatura17. Esto indica que el tratamiento con DES mejora la homogeneidad del peso molecular en lignina en comparación con el tratamiento con disolventes orgánicos. Los espectros FTIR indican que los grupos funcionales de lignina están influenciados por el disolvente DES utilizado. Los espectros muestran señales a 1.730-1.702 cm-1 asignadas a la vibración de estiramiento de grupos carbonilo no conjugados, mientras que los picos a 1.643-1.635 cm-1 indican la vibración de estiramiento de los grupos carbonilo conjugados. Estos resultados demuestran la posibilidad de extraer lignina de valor añadido de alta pureza de biomasas mediterráneas (que actualmente está infravalorada y se utiliza como alimento o como enmienda del suelo) y pueden ayudar a determinar el disolvente DES óptimo al tiempo que garantiza la pureza de la lignina. Por ejemplo, DES1 demostró la extracción más pura de lignina, aunque con un rendimiento menor que el observado utilizando los otros dos DES.
El método propuesto se puede aplicar fácilmente debido al sistema de disolvente eutéctico profundo de ácido chcl-oxálico barato y verde. Cloruro de colina es una sal orgánica y ácido oxálico está disponible como un producto natural de las plantas, que son abundantes con bajo costo. Esta técnica (un protocolo ultrarrápido, que en un solo paso proporciona fraccionamiento de biomasa y recuperación de lignina de alta pureza) es aplicable a cualquier tipo de biomasa lignocelulósica que tenga una composición química similar a la estudiada aquí en la escala de laboratorio utilizando el proceso microondas-DES o a escala piloto utilizando el proceso DES-ultrasonido o por calentamiento conveccional.
Los autores no reportan ningún conflicto de intereses.
MK y TB agradecen a Haitham Ayeb por los análisis estadísticos y la preparación de cifras, a la Región Valona (Desarrollo Regional Europeo-VERDIR) y al Ministro de Educación Superior e Investigación Científica (Taoufik Bettaieb) por la financiación.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
HPLC Gel Permeation Chromatography | Agilent 1200 series | ||
1 methylimadazole | Acros organics | ||
2-deoxy-D-glucose (internal standard) | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Acetic acid | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Acetic anhydride | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Adjustables pipettors | |||
Alkali | alkali-extracted lignin | ||
Arabinose (99%) | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Autoclave | CERTO CLAV (Model CV-22-VAC-Pro) | ||
Water Bath at 70 °C | |||
Boric acid | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Bromocresol | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Catalyst | CTQ (coded A22) (1.5 g K2SO4 + 0.045 g CuSO4.5 H2O + 0.045 g TiO2) | Merck | |
Centrifugation container | |||
Centrifuge | BECKMAN COULTER | Avanti J-E centrifuge | |
Ceramic crucibles | |||
Choline chloride 99% | Acros organics | ||
Column | Agilent PLGel Mixed C (alpha 3,000 (4.6 × 250 mm, 5 µm) preceded by a guard column (TSK gel alpha guard column 4.6 mm × 50 mm, 5 µm) | ||
Column | HP1-methylsisoxane (30 m, 0.32 mm, 0.25 mm) | ||
Crucible porosity N°4 ( Filtering crucible) | Shott Duran Germany | boro 3.3 | |
Deonized water | |||
Dessicator | |||
Dimethylformamide | VWR BDH Chemicals | ||
Dimethylsulfoxide | Acros organics | ||
Erlenmeyer flask | |||
Ethanol | Merck (Darmstadtt, Germany) | ||
Filtering crucibles, procelain | |||
Filtration flasks | |||
Fourrier Transformed Inra- Red | Vertex 70 Bruker apparatus equipped with an attenuated total reflectance (ATR) module. Spectra were recorded in the 4,000–400 cm−1 range with 32 scans at a resolution of 4.0 cm−1 | ||
Galactose (98% | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Gaz Chromatography | Agilent (7890 series) | ||
Glass bottle 100 mL | |||
Glass tubes ( borosilicate) with teflon caps 10 mL | |||
Glucose (98% | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Golves | |||
Graduated cylinder 50 mL /100 mL | |||
H2SO4 Titrisol (0.1 N) | Merck (Darmstadtt, Germany) | ||
H2SO4 (95-98%) | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | BUCHI R-114) | |
Hummer cutter equiped with 1 mm and 0.5 mm sieve | Mill Ttecator (Sweden) | Cyclotec 1093 | |
Indulin | Raw lignin control | ||
Kjeldahl distiller | Kjeltec 2300 (Foss) | ||
Kjeldahl tube | FOSS | ||
Kjeldhal rack | |||
Kjeldhal digester | Kjeltec 2300 (Foss) | ||
Kjeldhal suction system | |||
Lab Chem station Software | GC data analysis | ||
Lactic acid | Merck (Darmstadtt, Germany) | ||
Lithium chloride LiCl | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Mannose (98%) | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Methyl red | |||
Microwave | START SYNTH MILESTONE Microwave laboratory system | ||
Microwave temperature probe | |||
Microwave container | |||
Muffle Furnace | |||
NaOH | Merck (Darmstadtt, Germany) | ||
Nitrogen free- paper | |||
Opus | spectroscopy software | ||
Oven | GmbH Memmert SNB100 | Memmert SNB100 | |
Oxalic acid | VWR BDH Chemicals | ||
P 1000 | Soda-processed lignin | ||
pH paper | |||
precision balance | |||
Infrared spectroscopy | |||
Quatz cuvette | |||
Rhamnose (98%) | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Rotary vacuum evaporator | Bucher | ||
Round-bottom flask 500 mL | |||
sodium borohydride NaBH4 | |||
Schott bottle | glass bottle | ||
Sovirel tubes | sovirel | Borosilicate glass tubes | |
Spatule | |||
Special tube | |||
Spectophotometer | UV-1800 Shimadzu | ||
Sterilization indicator tape | |||
Stir bar in teflon | |||
Stirring plate | |||
Syringes | |||
Sodium borohydride | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) | ||
Titrisol | Merck | Merck 109984 | 0.1 N H2SO4 |
Urea | VWR BDH Chemicals | ||
Vials | |||
VolumetriC flask 2.5 L /5 L | Bucher | ||
Vortex | |||
Xylose (98%) | Sigma Aldrich (St. Louis, USA) |
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