Method Article
هنا، نقدم تنفيذ MATLAB للكشف الآلي والوصف الكمي لقطرات الدهون في الصور المجهرية الفلورية من الانشطار وخلايا الخميرة الناشئة.
التمثيل الغذائي للدهون وتنظيمها هي ذات أهمية لكل من علوم الحياة الأساسية والتطبيقية والتكنولوجيا الحيوية. في هذا الصدد، وتستخدم أنواع الخميرة المختلفة كنماذج في البحوث الأيضية الدهون أو لإنتاج الدهون الصناعية. قطرات الدهون هي هيئات تخزين ديناميكية للغاية ومحتواها الخلوي يمثل قراءة مريحة للدولة الأيضية الدهون. التنظير المجهري الفلوري هو طريقة مفضلة للتحليل الكمي لقطرات الدهون الخلوية، كما أنه يعتمد على المعدات المتاحة على نطاق واسع ويسمح بتحليل قطرات الدهون الفردية. وعلاوة على ذلك، يمكن أن يكون تحليل الصور المجهرية آلية، مما يزيد إلى حد كبير من الإنتاجية العامة للتحليل. هنا، ونحن نصف سير العمل التجريبية والتحليلية للكشف الآلي والوصف الكمي لقطرات الدهون الفردية في ثلاثة أنواع مختلفة من الخميرة النموذجية: الخمائر الانشطارية Schizosaccharomyces pombe و Schizosaccharomyces japonicus، والخميرة الناشئة Saccharomyces سيريفيسياي. يتم تصور قطرات الدهون مع BODIPY 493/503، ويتم إضافة dextran الفلورسنت غير قابل للنفاذ ية الخلية إلى وسائل الإعلام الثقافية للمساعدة في تحديد حدود الخلية. تخضع الخلايا للميكروسكوب الظهارة ثلاثية الأبعاد في القنوات الخضراء والزرقاء ويتم معالجة الصور z-stack الناتجة تلقائيًا بواسطة خط أنابيب MATLAB. وناتج هذا الإجراء بيانات كمية غنية عن محتوى قطرات الدهون الخلوية وخصائص قطرات الدهون الفردية في شكل جدولي مناسب للتحليلات النهائية في جداول البيانات الرئيسية أو الحزم الإحصائية. نحن نقدم أمثلة تحليلات لمحتوى قطرات الدهون في ظل ظروف مختلفة تؤثر على استقلاب الدهون الخلوية.
تلعب الدهون أدوارًا حاسمة في الطاقة الخلوية والتمثيل الغذائي للكربون، وتوليف مكونات الغشاء، وإنتاج المواد النشطة بيولوجياً. يتم ضبط أيض الدهون بدقة وفقا للظروف البيئية، وتوافر المواد الغذائية والمرحلة1دورة الخلية. في البشر، وقد تم ربط التمثيل الغذائي للدهون إلى أمراض، مثل السمنة، والسكري من النوع الثاني والسرطان2. في الصناعة، والدهون التي تنتجها الكائنات الحية الدقيقة، مثل الخمائر، تمثل مصدرا واعدا من وقود الديزل المتجددة3. تخزن الخلايا الدهون المحايدة في ما يسمى قطرات الدهون (LDs). وتتألف هذه الهيئات المحفوظة تطوريا من triacylglycerols، استرات الستيرل، أحادية طبقة فوسفوليبيد الخارجي والبروتينات المرتبطةبها 1. تنشأ الـ LDs في الشبكية الإندوبلازمية، وتمارس دورة الخلايا أو ديناميات مرحلةالنمو، وهي مهمة للبطانة الدهنية 1. يمكن استخدام عدد LD ومورفولوجيا كوكيل مناسب عند اختبار استقلاب الدهون في ظل ظروف النمو المختلفة أو عند فحص لوحة من المتحولين. وبالنظر إلى طبيعتها الديناميكية، فإن التقنيات القادرة على تحليل خصائص الـ LDs الفردية لها أهمية خاصة في دراسات استقلاب الدهون.
وقد استخدمت أنواع الخميرة المختلفة لوصف مسارات التمثيل الغذائي المتعلقة بالدهون وتنظيمها، أو استخدامها في التكنولوجيا الحيوية لإنتاج مركبات مثيرة للاهتمام أو الوقود1. وعلاوة على ذلك، لنماذج الخمائر، مثل الخميرة الناشئة Saccharomyces سيريفيسياي أو الخميرة الانشطارية ذات الصلة البعيدة Schizosaccharomyces pombe، تتوفر مكتبات سلالة الحذف على نطاق الجينوم التي يمكن استخدامها لالإنتاجية العالية شاشات4,5. في الآونة الأخيرة تم وصف تكوين LD والديناميات في S. pombe6,7,8,9, وقد تم عزل المسوخ المتعلقة باستقلاب الدهون في الخميرة نموذج الناشئة شيزوساكاشارومايسيس جابونيكوس10.
تتوفر العديد من التقنيات لدراسة محتوى LD ودينامياتها. معظم توظيف نوع من تلطيخ اللادلس مع الأصباغ lipophilic مثل النيل الأحمر أو BODIPY 493/503. هذا الأخير يظهر الإثارة أكثر ضيقا والأطياف الانبعاثات، وزيادة خصوصية نحو الدهون المحايدة (LDs) بدلا من فوسفوليبيدات (الأغشية)11. وقد استخدمت أساليب قياس الفلورومتري والتدفق والقياس في الخلايا بنجاح في مختلف الأنواع الفطرية للكشف عن الجينات وظروف النمو التي تؤثر على محتوى الدهون التخزين12،13،14،15. في حين أن هذه الأساليب مناسبة للتطبيقات عالية الإنتاجية، فإنها لا يمكن قياس أعداد ومورفولوجيا LDs الفردية في الخلايا، والتي يمكن أن تختلف بشكل كبير بين ظروف النمو والأنماط الجينية. التشتت المتماسك رامان أو المجهرية الثلاثية الأبعاد الرقمية هي أساليب خالية من التسميات التي تنتج البيانات على مستوى LD، ولكن تتطلب معدات متخصصة مكلفة16،17،18. ومن ناحية أخرى، يمكن أن توفر التنظير المجهري الفلوري بيانات مفصلة عن محتوى الـ LD، مع استخدام الأدوات المتاحة عادة وأدوات برامج تحليل الصور. توجد العديد من مهام سير العمل التحليل التي تتميز بدرجات مختلفة من التطور والأتمتة في الكشف عن الخلايا /LD من بيانات الصورة، ويتم تحسينها لأنواع الخلايا المختلفة، مثل الخلايا الميتازوانية مع LDs كبيرة19،20 , 21، أو الخمائر الناشئة17،22،23. بعض هذه النهج تعمل فقط في 2D (على سبيل المثال، على صور الإسقاط القصوى)، والتي قد تفشل في وصف موثوق محتوى LD الخلوية. على حد علمنا، لا توجد أدوات لتحديد محتوى LD ومورفولوجيا من البيانات المجهرية الخميرة الانشطارية. ومن شأن وضع تحليلات آلية وقوية على مستوى الـ LD أن يجلب حساسية متزايدة وقوة إحصائية معززة، وأن يوفر معلومات غنية عن المحتوى المحايد للدهون، من الناحية المثالية في أنواع الخميرة المتعددة.
لقد قمنا بتطوير سير عمل لتحليل محتوى LD من الصور المجهرية الفلورية ثلاثية الأبعاد لخلايا الخميرة. الخلايا الحية ملطخة بـ BODIPY 493/503 وCascade Blue dextran لتصور LDs وتحديد حدود الخلايا، على التوالي. يتم تعطيل الخلايا على الشرائح الزجاجية وتخضع لتصوير z-stack باستخدام مجهر اللافلورية القياسية. ثم تتم معالجة الصور بواسطة خط أنابيب آلي يتم تنفيذه في MATLAB، وهي مجموعة (تجارية) تستخدم على نطاق واسع للتحليلات الإحصائية. يقوم خط الأنابيب بإجراء المعالجة المسبقة للصور، والتجزئة (الخلايا مقابل الخلفية، وإزالة الخلايا الميتة)، وتحديد LD. ثم يتم توفير البيانات الغنية على مستوى LD، مثل حجم LD وكثافة الفلورة، في شكل جدول يتوافق مع أدوات برامج جداول البيانات الرئيسية. تم استخدام سير العمل بنجاح لتحديد تأثير توافر مصدر النيتروجين على استقلاب الدهون في S. pombe24. نحن الآن تبين وظيفة سير العمل في S. pombe, S. japonicus و S. cerevisiae, باستخدام ظروف النمو أو المتحولين التي تؤثر على محتوى LD الخلوية.
1. إعداد الحلول ووسائل الإعلام
2. زراعة الخلايا
3. الدهون قطرات تلطيخ
4. إعداد المجهر والتصوير
5. تحليل الصور
ويرد موجز للإجراء كله في الشكل 1 للخمائر الانشطارية (سير عمل الخميرة الناشئة مماثلة)، وفيما يلي نقدم أمثلة على كيفية استخدام سير العمل لدراسة محتوى LD في ثلاثة أنواع مختلفة من الخميرة في ظل ظروف مختلفة معروفة للتأثير على محتوى LD الخلوية. ويمثل كل مثال تجربة بيولوجية واحدة.
الشكل 1: رسم تخطيطي لسير العمل التجريبي والتحليلي. يظهر سير العمل للخمائر الانشطارية كمثال. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
أولا، قمنا بتحليل خلايا S. pombe (الشكل2). من النوع البري (WT; (ح) +s) نمت الخلايا إلى مرحلة الأسية إما في المتوسط نعم معقدة أو محددة EMM المتوسطة. بالمقارنة مع نعم، تم الكشف عن عدد أقل من الـ LDs وكثافة تلطيخ LD أعلى لكل وحدة من حجم الخلية في EMM (الشكل 2A-C). وعلاوة على ذلك، كانت LDs الفردية التي شكلت في EMM المتوسطة أكبر وعرض زيادة كثافة تلطيخ مجموع (الشكل2D،E). هذا هو اتفاق مع النتائج السابقة لزيادة محتوى الدهون التخزين في الخلايا المزروعة في EMM24. الجين PPC1 ترميز الأربطة فوسفوبوتوثينات سيستين المطلوبة للإنزيم المساعد A التوليف. تظهر متحولة ppc1-88 الحساسة لدرجة الحرارة انخفاضملحوظ في محتوى LD عندما نمت في درجة الحرارة المقيدة31، وتوفير مثال على الخلايا مع إشارة منخفضة BODIPY 493/503 (الشكل2A). وفقا لذلك، بالمقارنة مع نوع البرية (نمت في 32 درجة مئوية)، تم الكشف عن أصغر LDs مع انخفاض كثافة تلطيخ مجموع في خلايا pPC1-88 نمت في نعم بعد التحول إلى 36 درجة مئوية (الشكل2D،E)، دون أي تغيير واضح في عدد LD في وحدة من حجم الخلية (الشكل2B).
الشكل 2: تأثير نمو وسائل الإعلام وطفرة استقلاب الدهون على محتوى الـ LD في س. بومب. نمت الخلايا البرية من النوع (WT) وppc1-88 إلى مرحلة الأسية في المعقدة YES أو تعريف EMM المتوسطة، كما هو مبين. نمت خلايا WT في 32 درجة مئوية. نمت الخلايا pPC1-88 الحساسة لدرجة الحرارة في 25 درجة مئوية وتحولت إلى 36 درجة مئوية لمدة ساعتين قبل التحليل. (أ) صور مجهرية غير المجهزة من LDs ملطخة BODIPY 493/503. يتم عرض شريحة بصرية واحدة لكل حالة. تمت إضافة تراكب 10٪ مع قناة زرقاء مقلوبة لتصور أفضل حدود الخلية. شريط مقياس = 10 ميكرومتر (B) عدد الـ LDs المحدد لكل وحدة من حجم الخلية. (C) كثافة الفلورة من LDs المحددة لكل وحدة من حجم الخلية. (د) توزيعات الكثافة الإجمالية للفلورة لجميع الخصائص الفلورية المحددة. ***، ### اختبار ويلكوكسون غير المقترن p = 1.7 x 10-107،p = 3.7 x 10-132، على التوالي. (هـ)توزيعات أحجام جميع الـ LDs المحددة.***، ### اختبار ويلكوكسون غير المقترن p = 6.8 x 10-71، p = 1 × 10-64، على التوالي. وقد استمدت البيانات الموجودة في الأفرقة باء - هاء من 242 و124 و191 جسماً من خلايا الأفرقة لعينات WT YES وWT EMM وppc1-88 على التوالي. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
بعد ذلك، قمنا بتحديد محتوى LD كمياً في خلايا S. japonicus (h+matsj-2017)32 من الثقافات الأسية والثابتة المبكرة التي نمت في YES (الشكل 3A). وأظهرت الخلايا التي تدخل مرحلة ثابتة انخفاض ملحوظ في عدد الـ LDs لكل وحدة من حجم الخلايا مقارنة بالخلايا المتنامية بشكل كبير (الشكل3B)،في حين انخفضت كثافة الفلورة LD التي تم تطبيعها بشكل كبير بشكل طفيف بين الشرطين ( الشكل 3جيم). وكانت الإذاعات الثابتة في مرحلة مبكرة عادة أكبر بشكل معتدل في الحجم وكانت أعلى كثافة الفلورة الإجمالية بشكل معتدل مقارنة بـ LDs من الخلايا المتنامية بشكل كبير (الشكل3D, E).
الشكل 3: محتوى الـ LD في S. خلايا جابونيوس يتغير مع مرحلة النمو. تم تحليل الخلايا المتنامية بشكل كبير (LOG) والمرحلة الثابتة المبكرة (STAT). (أ) صور مجهرية غير المجهزة من LDs ملطخة BODIPY 493/503. يتم عرض شريحة بصرية واحدة لكل حالة. تمت إضافة تراكب 10٪ مع قناة زرقاء مقلوبة لتصور أفضل حدود الخلية. يمثل شريط المقياس 10 ميكرومتر (B) عدد الـ LDs المحدد لكل وحدة من حجم الخلية. (C) كثافة الفلورة من LDs المحددة لكل وحدة من حجم الخلية. (د) توزيعات الكثافة الإجمالية للفلورة لجميع الخصائص الفلورية المحددة. (هاء) توزيع كميات جميع الـ LDs المحددة. *** اختبار ويلكوكسون غير المقترن بـ = 2.4 × 10-85 . وقد استمدت البيانات الموجودة في الأفرقة باء - هاء من 274 و187 كائناً من خلايا عينات السجل والبيانات الإحصائية، على التوالي. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
وأخيرا، قمنا بتحليل خلايا S. سيريفيسياي من سلالة مختبر BY4741 المستخدمة على نطاق واسع (MATahis3Δ1 leu2Δ0 met15Δ0 ura33Δ)نمت إلى مرحلة الأسي وثابتة، على التوالي، في وسط YPAD المعقدة. خلايا الخميرة الناشئة عادة ما تتراكم الدهون التخزين عند الدخول في المرحلة الثابتة1، وكنا قادرين على تلخيص هذه النتائج (الشكل4). كانت الخلايا الثابتة تحتوي على عدد أقل من الـ LDs لكل وحدة من وحدات التخزين مقارنة بالخلايا المتنامية بشكل كبير (الشكل 4B)، ولكن كثافة الفلورة ذات الحجم الطبيعي تضاعفت تقريباً (الشكل 4 C). وتعزى هذه الزيادة الحادة في المحتوى الإجمالي لنقص المدة إلى شدة الفلورة وحجم اللاد الفردية في مرحلة ثابتة (الشكل4D،E).
الشكل 4: محتوى الـ LD في S. خلايا سيريفيسياي يتغير مع مرحلة النمو. تم تحليل الخلايا المتنامية بشكل كبير (LOG) والمرحلة الثابتة (STAT). (أ) صور مجهرية غير المجهزة من LDs ملطخة BODIPY 493/503. يتم عرض شريحة بصرية واحدة لكل حالة. تمت إضافة تراكب 10٪ مع قناة زرقاء مقلوبة لتصور أفضل حدود الخلية. يمثل شريط المقياس 10 ميكرومتر (B) عدد الـ LDs المحدد لكل وحدة من حجم الخلية. (C) كثافة الفلورة من LDs المحددة لكل وحدة من حجم الخلية. (د) توزيعات الكثافة الإجمالية للفلورة لجميع الخصائص الفلورية المحددة. (هاء) توزيع كميات جميع الـ LDs المحددة. *** اختبار ويلكوكسون غير المقترن = 3.7 x 10-63 . وقد استمدت البيانات الموجودة في الأفرقة باء - هاء من 430 و441 كائناً من أجسام الخلايا لعينات السجل والبيانات الإحصائية، على التوالي. الرجاء النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.
وهكذا، يمكن لسير عمل التحليل لدينا الكشف عن التغيرات في عدد LD والحجم ومحتوى الدهون في ثلاثة أنواع مختلفة ومتميزة من الناحية الشكلية الخميرة في ظل ظروف مختلفة تؤثر بشكل إيجابي أو سلبي على محتوى LD الخلوية.
فهم التمثيل الغذائي للدهون وتنظيمها مهم لكل من البيولوجيا الأساسية، والتطبيقات السريرية والتكنولوجية الحيوية. يمثل محتوى LD قراءة مريحة لحالة استقلاب الدهون في الخلية، مع الفحص المجهري الفلوري كونها واحدة من الطرق الرئيسية المستخدمة لتحديد محتوى LD. يسمح البروتوكول المعروض بالكشف الآلي والوصف الكمي للLDs الفردية في ثلاثة أنواع مختلفة ومتميزة من الخميرة. على حد علمنا، لا توجد أدوات مماثلة للخمائر الانشطارية. يتم تضمين البرامج النصية MATLAB المطلوبة لمعالجة الصور كملفات تكميلية، وهي متاحة أيضاً من مستودع Figshare (DOI 10.6084/m9.figshare.7745738) مع جميع البيانات الأولية والمجهزة والجدولية من هذه المخطوطة، وصف مفصل لملفات إخراج CSV والبرامج النصية R لتحليل البيانات النهائية والتصور. أيضا، يتوفر أحدث إصدار من البرامج النصية MATLAB من GitHub (https://github.com/MartinSchatzCZ/LipidDots-analysis).
يعتمد تحليل LD الناجح إلى حد كبير على جودة صور الفلورة الخام التي تم الحصول عليها. للحصول على الأداء الأمثل لخوارزميات التجزئة، يجب استخدام الشرائح الزجاجية النظيفة الخالية من جزيئات الغبار للتنظير المجهري، وينبغي أن تشكل الخلايا طبقة أحادية (العدد الفعلي للخلايا لكل مجال عرض ليس معلمة حرجة)، وينبغي ألا يحتوي على نسبة كبيرة من الخلايا الميتة. أيضا، يجب أن يبدأ التصوير z-كومة قليلا ً تحت وتنتهي قليلاً فوق الخلايا. اعتماداً على الإعداد المجهري معينة، قد يحتاج المستخدمون إلى ضبط بعض المعلمات في البرامج النصية لمعالجة الصور (مثل "ال" لعتبة كثافة خلفية الصورة). في حين أن الأسلوب الحالي قادر على الكشف عن وصف LDs الفردية في كائنات الخلايا المجزأة، لا ينتج سير العمل بيانات خلية واحدة حقاً بسبب صعوبات في الفصل التلقائي لكافة الخلايا الفردية. بدلاً من ذلك، يتم الإعلام عن محتوى LD لكل وحدة من وحدة تخزين الخلية المعممة للعينة بأكملها. وقد يعوق هذا التقييد تفسير البيانات في تحليلات مجموعات الخلايا غير المتجانسة. أيضا، ينبغي توخي الحذر عند العمل مع الخلايا مع تغيير نقل الجزيئات الصغيرة (على سبيل المثال، متحولة مضخة efflux)، لأن هذا قد يؤثر على تركيز BODIPY 493/503 داخل الخلايا وتلطيخ الـ LD، كما لوحظ لصبغة النيل الأحمر الليفيليك33 , 34.
تلطيخ المتوسطة مع خلية غير قابلة للنفاذ تتالي الأزرق الفلورسنت dextran هو وسيلة مريحة للتمييز الخلايا من الخلفية35، والتي يمكن تطبيقها على العديد من أنواع الخميرة (إن لم يكن كل). كما أنه يساعد مع الإزالة الآلية للخلايا الميتة من التحليل لأن هذه سوف تتحول إلى اللون الأزرق على تلطيخ. يمكن إزالة أي خلايا تموت أو مريضة (وبالتالي يمكن نفاذها جزئيًا بالنسبة للخلايا الزائدة) التي تم الكشف عنها على قيد الحياة أثناء خطوات تحليل البيانات استنادًا إلى قيمة "IntensityMedianBlue" لكائنات الخلايا المكتشفة. من حيث المبدأ، يمكن استخدام سير العمل بأكمله للكشف عن مختلف الهياكل الخلوية الأخرى، مثل بؤر إصلاح الحمض النووي، شريطة أن تكون الهياكل يمكن أن توصف بالفلوروفورات المناسبة. وينبغي أيضا أن ينطبق سير العمل على خلايا الأنواع الأخرى (الخميرة)، مما يزيد من توسيع فائدته.
وليس لدى أصحاب البلاغ ما يكشفون عنه.
وقد تم دعم هذا العمل من قبل جامعة تشارلز المنح PRIMUS/MED/26، GAUK 1308217 و SVV 260310. نشكر Ondřej Šebesta على المساعدة في الفحص المجهري وتطوير خط أنابيب تحليل الصور. نشكر مختبر ReGenEx لسلالات S. سيريفيسياي، ومختبر JapoNet وHironori Niki لسلالات S. japonicus. تم توفير سلالة PPC1-88 من قبل مركز الخميرة للموارد الوراثية في اليابان. وأُجري الفحص المجهري في مختبر الفحص المجهري للبؤرة والفلورة الذي يشترك في تمويله الصندوق الأوروبي للتنمية الإقليمية وميزانية الدولة للجمهورية التشيكية (المشروع رقم. CZ.1.05/4.1.00/16.0347 و CZ.2.16/3.1.00/21515).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
12-bit monochromatic CCD camera Hamamatsu ORCA C4742-80-12AG | Hamamatsu | or equivalent | |
Adenine hemisulfate salt, ≥99% | Merck | A9126-25G | |
BODIPY 493/503 (4,4-Difluoro-1,3,5,7,8-Pentamethyl-4-Bora-3a,4a-Diaza-s-Indacene) | Thermo Fisher Scientific | D3922 | for neutral lipid staining |
D-(+) - Glucose, ≥99.5% | Merck | G7021 | |
Dextran, Cascade Blue, 10,000 MW, Anionic, Lysine Fixable | Thermo Fisher Scientific | D1976 | for negative staining of cells |
Dimethyl sulfoxide, ≥99.5% | Merck | D4540 | or higher purity, keep anhydrous on molecular sieves |
EMM broth without dextrose | Formedium | PMD0405 | medium may also be prepared from individual components |
Fiji/ImageJ software | NIH | or equivalent; for visual inspection of microscopic data | |
High precision cover glasses, 22 mm x 22 mm, No 1.5 | VWR | 630-2186 | use any # 1.5 cover glass |
Image Processing Toolbox for MATLAB, version 10.0 | Mathworks | ||
Lectin from Glycine max (soybean) | Merck | L1395 | for cell immobilization on slides |
MATLAB software, version 9.2 | Mathworks | ||
Microscope slide, 26 mm x 76 mm, 1 mm thickness | Knittel Glass | L762601.2 | use any microscope slide fitting your microscope stage, clean thoroughly before loading cells |
Olympus CellR microscope with automatic z-axis objective movement | Olympus | or equivalent | |
Pentaband filter set | Semrock | F66-985 | brightfield, green and blue channels are sufficient |
Signal Processing Toolbox for MATLAB, version 7.4 | Mathworks | ||
SP supplements | Formedium | PSU0101 | |
Standard office computer capable of running MATLAB | |||
Statistics and Machine Learning Toolbox for MATLAB, version 11.1 | Mathworks | ||
Universal peptone M66 for microbiology | Merck | 1070431000 | |
UPLSAPO 60XO objective | Olympus | or equivalent | |
Yeast extract | Formedium | YEA03 | |
Yeast nitrogen base without amino acids | Formedium | CYN0405 |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved