Method Article
Этот протокол исследует взаимосвязь между мозгом и поведением в гиппокампе CA1 у мышей, ориентирующихся по шлейфу запаха. Мы предоставляем пошаговый протокол, включающий хирургическое вмешательство для доступа к визуализации гиппокампа, поведенческую тренировку, запись и обработку мозга с помощью минископа GCaMP6f, а также поведенческие данные для декодирования положения мыши по нейронной активности ROI.
Мыши ориентируются в шлейфе запаха со сложной пространственно-временной структурой в темноте, чтобы найти источник пахучих веществ. В данной статье описан протокол мониторинга поведения и регистрации переходных процессов Ca2+ в дорсальных нейронах пирамидального слоя CA1 в гиппокампе (dCA1) у мышей, перемещающихся по шлейфу запаха на арене запаха размером 50 см x 50 см x 25 см. Эпифлуоресцентный минископ, сфокусированный через линзу с градиентным индексом (GRIN), визуализировал транзиентыCa2+ в нейронах dCA1, экспрессирующих кальциевый сенсор GCaMP6f у мышей Thy1-GCaMP6f. В статье описан поведенческий протокол для обучения мышей выполнению этой задачи навигации по запаховому шлейфу на автоматизированной арене запахов. Методы включают в себя пошаговую процедуру операции по имплантации линзы GRIN и установку опорной пластины для визуализации GCaMP6f в CA1. В статье представлена информация об отслеживании положения мыши в режиме реального времени для автоматизации начала испытаний и выдачи водного вознаграждения. Кроме того, протокол включает информацию об использовании интерфейсной платы для синхронизации метаданных, описывающую автоматизацию задачи навигации по запахам и время кадра для минископа и цифровой камеры, отслеживающей положение мыши. Кроме того, эти методы очерчивают конвейер, используемый для обработки флуоресцентных фильмов GCaMP6f, путем коррекции движения с использованием алгоритма NorMCorre с последующей идентификацией интересующих областей с помощью EXTRACT. Наконец, в статье описывается подход искусственной нейронной сети к декодированию пространственных путей из активности нейронного ансамбля CA1 для прогнозирования навигации мыши по шлейфу запаха.
Несмотря на значительный прогресс, достигнутый в понимании нейронных цепей, участвующих в обонятельной навигации у мышей с фиксированной головой 1,2,3 и стратегий навигации у свободно движущихся мышей 4,5,6,7,8, роль нейронных цепей в этологически значимой свободно движущейся навигации турбулентных запаховых шлейфов до сих пор неизвестна. В данной статье описывается мониторинг нейронной активности путем визуализации транзиентовCa2+ в клетках, экспрессирующих генетически кодируемый кальциевый сенсор GCaMP6f у мышей Thy1-GCaMP6f9 с целью изучения того, играет ли роль последовательная нейронная динамика дорсальных нейронов пирамидального слоя CA1 в гиппокампе (dCA1) в навигации по шлейфу запаха. Методы позволяют получить информацию о флуоресценции, полученной с помощью миниатюрного эпифлуоресцентного микроскопа, сфокусированного через линзу GRIN на dCA1 10,11,12. Методы объясняют, как одновременно контролировать пространственную навигацию и переходные процессы кальция dCA1-нейрона GCaMP6f у мышей, выполняющих навигационную задачу по запаху-шлейфу, где они получали водное вознаграждение, когда достигали носика, доставляя одорант на пахотную арену с фоновым ламинарным потоком воздуха13,14. В данной статье описаны методы, необходимые для решения этой задачи (рис. 1), включая стереотаксическую хирургию для имплантации линз с градиентным индексом (GRIN), размещение опорной пластины для крепления минископа к черепу в свободно движущейся мыши, визуализацию с помощью миниатюрного микроскопа и мониторинг движения мыши с помощью высокоскоростной цифровой камеры, предварительную обработку данных для удаления артефактов движения и поиска областей интереса (ROIs). а также подготовка наборов данных и обучение и прогнозирование искусственных нейронных сетей для декодирования положений мыши по X и Y на арене запаха по изменениям флуоресценции в ROI dCA17.
Запись сигналов кальция в области CA1 гиппокампа мышей, ориентирующихся по запаховому шлейфу, имеет отношение к пониманию вычислений нейронных цепей, связанных с обонянием и пространственной информацией в сложной поведенческой задаче навигации по запаху-шлейфу 2,14,15,16. Область CA1 гиппокампа играет роль в пространственной навигации и имеет решающее значение для создания когнитивной карты окружающей среды для эффективной навигации17,18. Запись сигналов кальция с помощью минископа является ценным способом исследования нейронов CA1, которые кодируют пространственную информацию во время навигации по запаховому шлейфу.
Этот метод сочетает в себе преимущества технологии минископа для регистрации кальциевых сигналов GCaMP с хорошо известной ролью гиппокампа CA1 в пространственной навигации для лучшего понимания того, как нейронные цепи управляют сложным поведением. В качестве альтернативы, подходы с использованием двухфотонной микроскопии могут регистрировать нейроны CA1 9,20, что требует фиксации головы мыши и ограничивает возможность свободного перемещения для навигации по пахучему шлейфу21. Электрофизиологические записи нейронов CA1 в локальном поле позволяют исследовать свободно движущихся мышей, ориентирующихся по запаховым шлейфам22. Тем не менее, локальные полевые электрические сигналы накладывают ограничения на оценку внутриклеточного возбуждения путем выделения единичных сигналов с помощью методов сортировки спайков. Сигналы минископа позволяют надежно идентифицировать ROI, непосредственно связанные с внутриклеточными сигналами кальция10,11 для точного исследования нейронных вычислений с разрешением одной клетки. Технология минископа предоставляет уникальную возможность лучше понять, как область CA1 кодирует пространственную информацию на основе сигналов запаха.
Кроме того, этот метод исследует, как конкретные нейронные популяции обрабатывают информацию о запахе для навигации, а также взаимосвязь между паттернами активности нейронов и принятием решений во время отслеживания запахового шлейфа. Этот метод может способствовать лучшему пониманию того, как мозг обрабатывает запах и пространственную информацию. Несмотря на то, что минископы обеспечивают одноклеточное разрешение для записи свободно движущегося мозга мыши, они требуют специализированной хирургии и опыта анализа данных. В этой статье мы предоставляем всеобъемлющий протокол, который помогает исследователям пройти через каждый шаг для изучения нейронных механизмов навигации по запаху и шлейфу.
Задача навигации по запахам является многообещающей основой для изучения нейронного кодирования и пространственной памяти сигналов обоняния у мышей. Результаты работы указывают на то, что можно расшифровать траекторию движения мыши по пахучему шлейфу на основе сигналов кальция нейронного ансамбля в dCA1. Понимание роли сигналов кальция dCA1 в навигации по запаховому шлейфу является важным шагом на пути к разрушению нейронной сети для навигации по запахам в реалистичных условиях13,14.
Исследования проводились на 3-6-месячных самцах и самках трансгенных мышей Thy1-GCaMP6f23. Все экспериментальные протоколы были одобрены Комитетом по уходу за животными и их использованию Медицинского кампуса Аншутц Университета Колорадо в соответствии с рекомендациями Национальных институтов здравоохранения. Хирургические процедуры по имплантации линзы GRIN (раздел 1) и установке опорной пластины (раздел 2) были адаптированы из предыдущих работ 9,24,25,26,27,28,29.
1. Стереотаксическая хирургия по имплантации линзы GRIN в гиппокамп
2. Размещение опорной пластины для минископа
ПРИМЕЧАНИЕ: Процедуры по фиксации головы мыши начинаются через 2 недели после того, как животное полностью восстановится после операции. Процедура визуализации dCA1 начинается через 3 недели после операции после того, как животное полностью выздоровеет и сигнал GCaMP6f станет хорошо различимым. В верхней части линзы GRIN закреплена опорная пластина для оптического доступа флуоресценции dCA1 GCaMP6f через линзу GRIN с помощью минископа. В этом протоколе использовался miniscope версии 4 -V4 (Miniscope V4; Таблица материалов).
3. Строительство пахучей арены
ПРИМЕЧАНИЕ: Этот метод очерчивает автоматизированную арену запаха, основанную на проектах Connor et al.13 и Gumaste et al.14. Полную сборку можно найти по ссылке в Таблице материалов (Дополнительный файл 4).
4. Измерение скорости воздуха шлейфа с помощью фотоионизационного детектора (ПИД) ( Рисунок 5)
ПРИМЕЧАНИЕ: Этот метод определяет временной ход шлейфа запаха с помощью ПИД, который подвергает газообразный одорант воздействию ультрафиолетового света высокой интенсивности, ионизирующего молекулы одоранта. На выходе устройства обнаруживаются молекулы одоранта в шлейфе запаха. Этот метод позволяет оценить скорость воздуха в области запаха путем сравнения задержки для обнаружения присутствия одорантов, проходящих через два места, с помощью PID.
5. Поведенческая тренировка мыши в области запаха ( Рисунок 6)
ПРИМЕЧАНИЕ: В этом разделе описывается поведенческая задача, адаптированная из Findley et al.4. Мышь ограничивают в воде накануне, чтобы мотивировать ее к поиску водной награды. Мышь направляет шлейф запаха (рис. 6B) к водяному носику, расположенному в источнике выделения запаха, для получения водного подкрепления (3 капли по 10 мкл с частотой 1 Гц). В период обучения мышь находится под ограничением воды, имея доступ к 2 мл в день. Масса тела мыши контролируется в период ограничения потребления воды и не должна быть ниже 85% от исходной массы тела. Мышь получает примерно 1 мл воды в день во время тренировки на арене запаха и дополняется дополнительным 1 мл воды в день в клетке после тренировки. Мышь остается под водой в течение максимум 72 часов. Специальное программное обеспечение (Table of Materials) определяет местоположение мыши в режиме реального времени (60 Гц) с помощью простого метода вычитания фона и локализации блобов. Пользователь вручную задает границы полосы движения, домашнюю границу (начальное местоположение для мыши в задней части арены) и целевую границу (рядом с источником запаха спереди). Кроме того, пользователь может решить, как программное обеспечение использует эти границы. Например, пользователь может издавать запахи только тогда, когда мышь находится за границей дома. Чтобы мышь получила награду, пользователь может потребовать, чтобы она оставалась в пределах одорированной полосы, пока она движется к цели (источнику запаха). Как только мышь пересечет целевую границу, она может получить награду. Однако во время обучения любое из этих требований корректируется путем простого редактирования файла 'yaml', разработанного так, чтобы он был понятен и удобен для пользователя.
6. Эпифлуоресцентная запись свободно движущейся мыши на арене запаха
ПРИМЕЧАНИЕ: Метод описывает регистрацию нейронной активности клеток пирамидального слоя (SP) в дорсальном CA1 путем визуализации генетически кодируемого кальциевого сенсора GCaMP6f, экспрессируемого у мышей Thy19 , с помощью широкопольной визуализации в минископе во время задачи навигации по шлейфу запаха с двумя носиками (дополнительный фильм 1 и дополнительный фильм 2). Типичный сеанс визуализации занимает 40 минут, что позволяет мыши выполнить около 20 попыток навигации по запахам. Эта методика записывает мышь в течение нескольких месяцев.
7. Предварительная обработка данных
ПРИМЕЧАНИЕ: Этот метод использует конвейер MATLAB для обработки данных. Код доступен на GitHub (Synchronization Software, Table of Materials). NoRMCorre31 используется для коррекции движения, а EXTRACT32 используется для поиска ROI с изменяющимися во времени флуоресцентными сигналами, сообщаемыми как изменения флуоресценции, нормализованные флуоресценцией между кальциевыми переходными процессами (δF/F0).
8. Анализ данных - Расшифровка пространственного положения по сигналам мозга
ПРИМЕЧАНИЕ: Этот метод использует машинное обучение для декодирования положений мыши по осям X и Y на арене из ROI dCA17. Код MATLAB (Decoding Brain Signals Software, Table of Materials) доступен по адресу https://github.com/restrepd/drgMiniscope.
Использование этой процедуры позволяет визуализировать и регистрировать переходные процессы флуоресценции dCA1 GCaMP6f у мышей, перемещающихся по области запахов для поиска источника запахов (Рисунок 6A, B, Дополнительный фильм 1 и Дополнительный фильм 2). Флуоресцентные изображения корректируются с помощью NoRMCorre, а для извлечения ROI используется EXTRACT. Кроме того, запись с помощью интерфейсной платы позволяет синхронизировать сигналы δF/F0 от ROI с событиями запаха и доставки воды на арене запаха (рисунок 7A), а также с движением мыши на арене запаха (рисунок 7B и дополнительный фильм 3). Репрезентативный результат навигации мыши по шлейфу запаха включает в себя большое количество переходных процессов кальция во время выполнения задачи (рис. 7A, B). Кроме того, можно проверить, как реакции кальция согласуются с присутствием запаха и вознаграждением за воду (рисунок 7A). Визуализация отдельных испытаний с использованием BENTO предоставляет информацию о реакциях кальция на разных этапах исследования, включая начало исследования, принятие решения, навигацию, питье и возвращение в конец арены (Рисунок 7B). Этот метод позволил получить ценную информацию о связи между реакцией кальция CA1 и поведением мышей во время задачи навигации, ориентированной на запахи.
Записи ПИД могут предоставить важную информацию о шлейфе запаха и скорости воздуха в шлейфе. Репрезентативный результат показывает увеличение отклика ПИД после открытия клапана для выпуска шлейфа запаха внутрь обонятельной арены (рис. 5A). Кроме того, протокол обеспечивает декодирование положений мыши по осям X и Y по сигналам δF/F0 ROI dCA1 (рис. 8). Этот метод предсказывает пространственное положение мыши во время задачи навигации по запаху-шлейфу на основе реакций CA1, что важно для лучшего понимания того, как нейроны CA1 обрабатывают запах и пространственную информацию. Расшифровка траектории движения мыши по сигналам кальция нейронного ансамбля в dCA1 имеет большое значение, поскольку она показывает, как нейроны в дорсальном CA1 представляют собой когнитивную карту одоранта и пространственной информации для выполнения сложной задачи навигации по запаховому шлейфу. Метод был расширен до различных ROI, которые ведут себя исключительно как клетки места и другие клетки, реагирующие на раздражитель запаха. Успешное декодирование траектории движения мыши по сигналам нейронного ансамбля может быть подтверждено сильной корреляцией между предсказанием декодирования и истинными позициями мыши по осям X и Y.
(А) Стереотаксическая хирургия заключается в имплантации линзы GRIN в слой CA1 гиппокампа и головной пластины на черепе для фиксации головы мыши. (B) Опорная пластина помещается в верхнюю часть линзы GRIN для обеспечения оптического доступа к флуоресценции нейронов CA1 с помощью минископа. (C) Мышь обучена выполнению задачи навигации по запаховому шлейфу. (D) Свободно движущаяся запись поведения мыши и нейронов CA1, перемещающихся по шлейфу запаха. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 2: Стереотаксическая хирургия. (А) Поместите мышь, находящуюся под наркозом, в стереотаксический аппарат. Отрегулируйте уровень анестезии от 2 до 3% в соответствии с реакцией рефлекса щипковой лапы (B) Сбрейте шерсть над головой. (C) Осторожно просверлите небольшую постоянную вмятину с помощью дрели, чтобы сделать постоянную вмятину в верхней части целевого места. (D) С помощью бормашины откройте круглую перфорацию диаметром 1,5 мм, чтобы можно было вживить в мозг линзу GRIN диаметром 1 мм и длиной 4 мм. (E) Подсоедините держатель линзы GRIN к микроманипулятору и включите аспиратор, подключенный к пипетке, чтобы удерживать линзу GRIN. (F) Медленно имплантируйте линзу GRIN в кору головного мозга, пока она не достигнет глубины -1,25 мм ниже твердой мозговой оболочки. (G) Иллюстративная посмертная фиксированная голова с изображением головной пластины и опорной пластины, прикрепленных к черепу с помощью имплантированной линзы GRIN. (H) Посмертная компьютерная томография головы, иллюстрирующая головную планку в верхней части черепа и линзу ГРИН, имплантированную внутрь черепа. (I) Конструкция накладки на голову таким образом, чтобы можно было закрепить голову мыши. Животное на этом изображении без драпировки, чтобы облегчить улучшенную анатомическую визуализацию. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 3: Размещение опорной плиты минископа. (A) Напечатанный на 3D-принтере держатель минископа, соединенный с микроманипулятором. (B) Минископ прикреплен к держателю. (C) Прикрепление опорной пластины к минископу. (D) Закручивание установочного винта для крепления опорной плиты к минископу. Установочный винт освобождается после приклеивания опорной пластины к черепу мыши. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 4. Строительство пахнущей арены. (А) Пахнущая арена прозрачной камерой. Есть топовая цифровая камера для записи поведения мыши. (B) Шаговые двигатели, соединенные со шприцами, контролируют подачу воды, чтобы вознаградить мышь. (C) Вид изнутри арены запаха, показывающий сотовую структуру, используется для создания ламинарного потока и четырех линий подачи запаха. (D) Система доставки запаха, включая трубки, клапаны и бутылки с запахом, видимые снаружи области запаха. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 5: Регистрация шлейфа запаха. (A) Шлейф запаха, зарегистрированный с помощью фотоионизационного детектора (PID). Среднее (жирный синий)±Стандартное отклонение (светло-голубой) пяти ПИД-следов запахового шлейфа, распространяющегося со скоростью 4,23 см/с в области запаха. Источник запаха на расстоянии 2 см от пола арены. Сенсорная головка ПИД подает сигнал напряжения на концентрацию газа в шлейфе запаха. (B) Лазерная регистрация запахового шлейфа с неограниченным потоком со скоростью 20 см/с. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 6: Поведенческая тренировка мыши. (А) Мышь учится ориентироваться в направлении запахового шлейфа, выпущенного на правой полосе. Мышь учится начинать испытание, поднимаясь в заднюю часть арены запаха, выбирает сторону, с которой можно двигаться к шлейфу запаха, и пьет воду в награду. (B) Мышь учится ориентироваться в направлении запахового шлейфа, выпущенного на левую полосу. Мышь вознаграждается запахом, если она движется по правильной полосе. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 7: Предварительная обработка данных. (A) Кальциевые следы синхронизированы с событиями на арене запаха для многих испытаний. Каждое испытание начинается с подачи запаха красным цветом, а вознаграждаемые испытания заканчиваются импульсом подачи воды синим цветом. Кривые кальция δF/F0 (безразмерные) для каждого ROI показаны черным цветом. Каждая строка указывает на ROI. Интерфейсная плата используется для записи выходов TTL верхней камеры на арене запаха, а камера минископа — для синхронизации кадров. NorMCorre используется для коррекции шума движения от рамок минископа, а EXTRACT используется для поиска ROI и извлечения следов кальция δF/F0. (B) Репрезентативное однократное испытание мыши, перемещающейся по шлейфу. С помощью BENTO наблюдается одновременная визуализация синхронизированного поведения (левая панель) и следов кальция δF/F0 (правая панель) из каждого ROI одного исследования. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 8. Расшифровка положения мыши по сигналам CA1. Декодирование положения мыши по осям X и Y из ROI CA1. Прогноз декодирования отображается синим цветом, а истинное положение мыши на земле — красным. Прогнозируемые следы сильно коррелируют с наземной правдой. (A) Расшифровка позиций X из ROI (коэффициент корреляции Пирсона = 0,88). (B) Расшифровка позиций по оси Y из ROI (коэффициент корреляции Пирсона = 0,88). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Дополнительный фильм 1: Репрезентативный пример синхронизированных поведенческих кадров и кадров минископа, на которых мышь движется к запаховому шлейфу в левой полосе. (А) Поведенческие рамки мыши, носящей минископ и перемещающейся внутри области запахов. (B) Рамки минископа мыши, показывающие необработанные переходные процессы кальция, зарегистрированные через линзу GRIN. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот фильм.
Дополнительный фильм 2: Репрезентативный пример синхронизированных поведенческих кадров и кадров минископа, на которых мышь движется к шлейфу запаха в правой полосе. (А) Поведенческие рамки мыши, носящей минископ и перемещающейся внутри области запахов. (B) Рамки минископа мыши, показывающие необработанные переходные процессы кальция, зарегистрированные через линзу GRIN. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот фильм.
Дополнительный фильм 3: BENTO отображение обработанных данных о поведении мыши и сигналах мозга. Левая панель: мышь перемещается по правой полосе на арене. Аннотации поведения отображаются разными цветами. Правая панель: δF/F0 кальциевые сигналы навигации мыши. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот фильм.
Дополнительный файл 1: NoseconeRender.png. Файл для напечатанного на 3D-принтере носового конуса для проведения изофлурановой анестезии. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный файл 2: HeadbarRender.png. Напильник для головной планки для фиксации головы мыши. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный файл 3: HeadbarTechnicalDrawing.png. Напильник для головной планки для фиксации головы мыши. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Дополнительный файл 4: ArenaFig_Draft2.tiff. Подробный макет пахнущей арены. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
В этом протоколе подробно описаны шаги по регистрации клеток места и чувствительных к запаху клеток в области dCA1 гиппокампа мышей, ориентирующихся по шлейфу запаха. Важнейшие этапы протокола включают стереотаксическую хирургию, установку опорной пластины минископа, построение области запаха, проверку шлейфа в области запаха, поведенческую тренировку, запись свободно движущейся мыши с помощью минископа, предварительную обработку данных и анализ данных. Кроме того, протокол объясняет процесс декодирования траектории мыши по записям dCA1.
Важным этапом стереотаксической хирургии является следование координатам относительно брегмы, чтобы разместить линзу GRIN в правильном месте. Ограничением метода является задержка между операцией и временем начала наблюдения за сигналами GCaMP6f, которое может занять 2-4 недели. Мышь должна быть готова к использованию после этого критического периода. Разница между текущим протоколом и предыдущими протоколами 24,25,26,27 заключается в использовании мышей Thy1-GCaMP6f, уже экспрессирующих GCaMP6f в CA1, вместо инъекции вируса AAV-GCaMP6f в гиппокамп. Это экономит время во время операции и не требует времени ожидания экспрессии вируса AAV в мозге. Кроме того, этот протокол не аспирирует мозг и использует изофлуран вместо кетамина/ксилазина, что обеспечивает лучший контроль дозы для предотвращения передозировок. Ограничением метода является оптическая аберрация линзы GRIN, которая ограничивает поле зрения. Важным шагом при размещении опорной плиты является удержание электросмачивающей линзы в центре, чтобы предотвратить ограничение регулировки Z-пластины после цементирования опорной пластины на головке. Ограничением строительства пахучей арены является сложность системы, которая может занять несколько месяцев и потребовать помощи инженера. Ограничением поведенческой дрессировки является то, что мыши могут предпочитать одну сторону области запаха другой. Один из способов решить эту проблему — чередовать испытания, вознаграждая мышь за переход к левой и правой полосе.
Важным шагом для проверки шлейфа является то, что игла PID должна быть выровнена с источником запаха, чтобы определить траекторию шлейфа. Важным шагом при записи свободно движущейся мыши в минископе является обеспечение того, чтобы провод мини-коаксиального кабеля не запутывался во время выполнения задачи, что можно предотвратить с помощью коммутатора. Гелиевые шары можно использовать для предотвращения попадания мини-коаксиального провода перед мышью. Для предварительной обработки данных критически важно синхронизировать TTL-импульсы цифровой верхней камеры области запахов и камеры минископа. Для процедуры EXTRACT рекомендуется использовать неотрицательную обработку, чтобы лучше извлечь ROI и сигналы δF/F0. EXTRACT обеспечивает визуальный контроль трассировок для каждого ROI, чтобы исключить плохие. Крайне важно декодировать позиции мыши по осям X и Y из ROI, чтобы иметь большой набор данных с сотнями эпох для лучшего обучения искусственной нейронной сети.
Значение этого свободно движущегося метода записи по сравнению с существующими методами фиксации головы заключается в изучении поведения мыши в этологически релевантном контексте с правильным движением головы для навигации по сложному шлейфу запаха. Этот метод применим для исследования динамической роли нейронов dCA1 в навигации по сложным одорантам. Кроме того, процедура не ограничивается гиппокампом или обонянием. Другие потенциальные применения метода включают изучение роли различных областей мозга и сенсорных модальностей, включая возможные применения в визуальной навигации с использованием светодиодов для обозначения вознаграждаемых полос. Кроме того, этот метод потенциально может быть применен в экспериментах с замкнутым контуром в реальном времени, в которых расшифровка нейронного кальция из популяции запускает нейростимуляцию или сенсорную обратную связь 20,34,35,36.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Это исследование было поддержано Национальными институтами здравоохранения США (NIH UF1 NS116241 и NIH R01 DC000566) и Национальным научным фондом (NSF BCS-1926676). Авторы благодарят Эндрю Скаллона за помощь в создании камеры Odor Arena.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Arduino Micro | Arduino | Micro | |
Biocompatible Methacrylate Resin | Parkell | S380 | C&B-Metabond Adhesive Luting Cement |
Decoding Brain Signals Software | CU Anschutz | https://github.com/restrepd/drgMiniscope | |
Dental Drill | Osada | LHP-6 | AZ210015 |
Dental Drill Box | Osada | XL-230 | 30000 rotations per minute |
Digital stereotaxic instrument | Stoelting | 51730D | Mouse Stereotaxic Instument, #51904 Digital Manipulator Arm, 3-Axes, Add-On, LEFT |
Drill Bit | FST Fine Science Tools | 19007-05 | Tip diameter 0.5 mm |
Fast Digital Camera | Edmund Optics | BFS-U3-63S4C | FLIR Blackfly S |
Focal Lens | Edmund Optics | C-Series | 3.5 mm |
GRIN lens | Inscopix | 1050-004595 | 1 mm diameter and 4 mm length |
GRIN lens Holder | UCLA | http://miniscope.org/index.php/Surgery_Protocol | |
Liquid Tissue Adhesive | 3M | 1469C | Vetbond Tissue Adhesive |
Low-Flow Anesthesia System for Mice | Kent Scientific Corporation | SomnoSuite | https://www.kentscientific.com/products/somnosuite/ |
Low Toxicity Silicone Adhesive | WPI – World Precision Instruments | Kwik-sil | |
miniPID Controller | ASI – Aurora Scientific Inc. | Model 200B | Fast-Response Miniature Photo-Ionization Detector |
Miniscope V4 Holder | UCLA | NA | https://github.com/Aharoni-Lab/Miniscope-v4/tree/master/Miniscope-v4-Holder |
Miniscope V4 | Labmaker | NA | https://www.labmaker.org/products/miniscope-v4 |
Miniscope Base Plate V2 | Labmaker | NA | https://www.labmaker.org/products/miniscope-v4-base-plates-variant-2-pack-of-10 |
Miniscope DAQ-QT software | UCLA | https://github.com/Aharoni-Lab/Miniscope-DAQ-QT-Software/wiki | |
Motion Correction Software | CU Anschutz | https://github.com/restrepd/drgMiniscope | |
Odor Arena Hardware | Custom Made | 3D Model | https://www.dropbox.com/scl/fo/lwtpqysnpzis32mhrx3cd/ADomsxyhxu42sqDmTBl2O6k?rlkey=b3l4809eradundt5l3iz0gq74& dl=0 |
Odor Arena Software | CUAnschutz | https://github.com/wryanw/odorarena | |
Odorant Isoamyl Acetate | Aldrich Chemical Co | 06422AX | Diluted at 1% in odorless mineral oil |
RHD USB Interface Board | Intan Technologies | C3100 | Product discontinued. Alternatively use another equivalent board. |
ROI Extraction Software | CU Anschutz | https://github.com/restrepd/drgMiniscope | |
Sutter Micromanipulator | Sutter Instrument Company | MP-285 | |
Synchronization Software | CU Anschutz | https://github.com/fsimoesdesouza/Synchronization | |
Thy1-GCaMP6f mice | Jackson Laboratory | IMSR_JAX 028281 | C57BL/6J-Tg(Thy1-GCaMP6f)GP5.12Dkim/J) |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены