광학 재료학 파트 2: 이미지 분석

그림 1: 중첩 된 격자가있는 물질적 이미지입니다. 그리드의 교차점은 분석에 사용됩니다.

그림 2: a) 0, b) 30, c) 60 및 d) 90도 방향에서 선을 사용하여 곡물 크기 측정. 곡물은 분명히 모양의 이영양성 (다른 방향으로 한 방향으로 더 길다). 이 이 편성은 곡물이 "찌그러진"되는 처리 중에 시료에 작용하는 부균일한 힘으로부터 발생합니다.

표 1. 다공성 측정.

표 2. 직선 프로브를 사용하여 측정을 가로채.

*: Δ는 샘플링 오류입니다. 신뢰도 수준이 95%라고 가정하면 아래 방정식으로 샘플링 오류를 추정할 수 있습니다.

N: 샘플 수

x_i: i th 샘플

μ: 샘플 평균

범위[μ-Δ, μ+δ]에 누워 있는 인구 평균의 확률은 95%입니다. 샘플링 오차는 두 평균 간의 차이가 중요한지 말하는 기준으로 사용할 수 있습니다(예: 수직 선 프로브와 수평 선 프로브로 추정되는 I_L의 평균 차이).

여기에 설명된 물질학적 샘플 제제는 2차원 정보를 사용하여 3차원 물질의 내부 미세구조 분석을 향한 필요한 첫 번째 단계이다. 예를 들어, 막 물질이 가스 배칭성에 영향을 미치기 때문에 막 물질이 얼마나 다공성일지 아는 데 관심이 있을 수 있습니다. 2D 단면의 보이드 구조 분석은 실제 3D 구조에서 다공성이 무엇인지에 대한 강력한 지표를 제공합니다(샘플링 통계가 높음). 또 다른 응용 프로그램은 예를 들어 오일 파이프 라인 합금에서 다결정 곡물의 방향을 분석하는 것입니다. 방향 분포 함수(ODF)는 파이프의 축 및 횡방향 기계적 강도와 직접 관련이 있을 수 있으므로 당사의 샘플 준비 절차는 이러한 분석의 중요한 구성 요소입니다.