Sign In

חומרוגרפיה אופטית חלק 2: ניתוח תמונה

Overview

מקור: פייסל אלמגיר, בית הספר למדעי החומרים וההנדסה, המכון הטכנולוגי של ג'ורג'יה, אטלנטה, GA

הדמיה של מבנים מיקרוסקופיים של חומרים מוצקים, וניתוח הרכיבים המבניים שמצלמים, ידועה כחומרוגרפיה. לעתים קרובות, ברצוננו לכמת את המבנה התלת מימדי הפנימי של חומר באמצעות התכונות המבניות בלבד המוכחות על ידי משטח דו מימדי חשוף. בעוד ששיטות טומוגרפיות מבוססות רנטגן יכולות לחשוף מיקרו-מבנה קבור (לדוגמה, סריקות ה- CT שאנו מכירים בהקשר רפואי), הגישה לטכניקות אלה מוגבלת למדי בשל עלות המכשור הנלווה. חומרן מבוסס מיקרוסקופ אופטי מספק חלופה הרבה יותר נגישה ושגרתית לטומוגרפיה של קרני רנטגן.

בחלק הראשון של סדרת החומרוגרפיה, כיסינו את העקרונות הבסיסיים שמאחורי הכנת המדגם. בחלק 2 נעבור על העקרונות שמאחורי ניתוח התמונה, כולל השיטות הסטטיסטיות שמאפשרות לנו למדוד כמותית תכונות מיקרו-מבניות ולתרגם מידע מחתך דו מימדי למבנה התלת מימדי של דגימת חומר.

Principles

מידע מורפולוגי מהמבנה התלת מימדי הפנימי של חומר ניתן להשיג על ידי יישום טכניקות חומרוגרפיות, כלומר, טכניקות שעושות ניתוח סטטיסטי של מקטעים דו ממדיים שנבחרו בקפידה, לתמונות מיקרוסקופ אופטיות.

הנקבוביות בחומר, שהוא שבריר הנפח של חומר שהוא שטח פתוח (שאינו מאוכלס על ידי אטומים), יכולה לקבוע את תכונותיו המכניות, החשמליות והאופטיות ומשפיעה ישירות על הובלת ההמונים דרכו (חמידותו). ניתן להציג נקבוביות כשבר אמצעי אחסון כשווה סטטיסטית לשבר השטח או לשבר הנקודה של חללים בפרוסה דו-ממדית מייצגת:

Equation 1[1]

Equation 2[2]

כאשר AA הוא האזור של אזור הריק, מנורמל על ידי השטח הכולל בתמונה, ו- PP הוא, כמו כן, מספר הנקודות השוכבות בחלל ריק חלקי נקודות הבדיקה הכוללות. הסוגריים המרובלים מציינים ממוצע על פני דגימות מרובות.

גודל התבואה הממוצע, הממד לרוחב הממוצע של גרגר קריסטל בחומר פוליקריסטליני, ניתן לכמת על ידי מדידת גודל גרגר היירוט הממוצע, G, אשר ניתן לקבוע על ידי כיסוי קווי בדיקה על התמונה המיקרו-מובנית:

Equation 3[3]

כאשר IL הוא מספר הצמתים בין קווי הבדיקה (ראה איור 2) וגבולות התבואה לכל אורך קו הבדיקה של היחידה. עבור חומרים נקבוביות גבוהה, G ניתן למצוא על ידי:

Equation 4[4]

לבסוף, ניתן לחשב את הצפיפות האפקטיבית של חומר על ידי התחשבות בנקבוביות, הנמדדת על ידי הטכניקות החומרניות. צפיפות יעילה זו, לוקחת בחשבון את נפח הנקבוביות בחומר, ואילו 'הצפיפות' עשויה להתייחס רק לאזור הלא נקבובי (בהתאם לשיטת המדידה). צפיפות יעילה זו של החומר ניתן למצוא באמצעות:

Equation 5[5]

איפה נקבוביות ניתן להשיג על ידי p> או, A>.

Procedure

  1. השלם את כל ההליכים מחומרוגרפיה חלק 1. יש להזכיר כי ניתן להעריך את יכולת הרבייה של הדברים הבאים רק על ידי ניתוח תמונות מרובות מאותה דגימה.
  2. אם קיימת תוכנה אנליטית דיגיטלית, שבה ניתן לסווג את הפיקסלים לפי הבהירות שלהם ולספור בהתאם, ניתן להשתמש במשוואה [1] כדי להעריך את עוצמת הנקבוב המבוססת על <AA >. אחרת, ניתוח זה יכול, כמובן, להיעשות ביד.
  3. כעת להעריך את נפח הנקבוביות באמצעות >PPP <.
  4. תשכב רשת על התמונה המיקרו-מבנית. נקודות ההצטלבות של הקווים ברשת ישמשו כנקודות בדיקה עבור השלב הבא. מוצגות 165 נקודות בתוצאה מייצגת(איור 1).
  5. ספרו את מספר נקודות הבדיקה הכולל ואת מספר נקודות הבדיקה הכלולות באזור הנקבוביות (אזורים כהים באיור 1).
  6. חשב את שבריר נקודות הבדיקה הנופלות על אזור הנקבוביות עבור כל תמונה.
  7. קבע את הערך הממוצע של שבר נקודה זה Equation 6 , שהוא שבר עוצמת הקול של נקבוביות במדגם.
  8. מדוד את גודל התבואה על-ידי העלאת מערך קווי בדיקה בתמונה המיקרו-מבנית וספירת מספר הצמתים בין קווי הבדיקה לגבולות התבואה (הגבולות בין דגנים שכנים).
  9. קווים ישרים ב- 0, 30, 60 ו- 90 מעלות ביחס לכיוון האופקי נעשה שימוש בקווים ישרים (איור 2 a-d) כדי לחפש כל אניזוטרופיה פוטנציאלית (כיוון מועדף) לצורת הגרגרים.
  10. שים לב למספר הצמתים בין קווי הבדיקה וגבולות התבואה לכל אורך שורת בדיקה של יחידה. חזור על ההליך עם קווי הבדיקה במקביל לציר האנכי.
  11. חשב את גודל גרגר היירוט הממוצע G בשני המקרים והשווה את הערכים.

Results

באיור 1 אנו רואים חתך רוחב של חומר נקבובי עם רשת עליו. ניתן להשתמש בנקודות ההצטלבות כדי לקבוע p>. מספר נקודות ההצטלבות הנמצאות מעל אזורים כהים (נקבוביות) מחולק במספר הכולל של נקודות הצטלבות כדי לקבל Pp ועל ידי איסוף, ועל ידי ממוצעערכי Pp מתמונות מרובות, אנו מגיעים p>.

Figure 1
איור 1: תמונה חומרוגרפית עם רשת על גבי. נקודות ההצטלבות ברשת משמשות לניתוח.

Figure 2
איור 2: מידות גודל דגנים באמצעות קווים ב- a) 0, b) 30, ג) 60 ו- d) בכיוון של 90 מעלות. הגרגרים הם ללא ספק אניזוטרופי בצורת (ארוך יותר בכיוון אחד מהשני). אניסוטרופיה זו נובעת מהכוחות הלא-יוניפורמיים הפועלים על הדגימות במהלך העיבוד שדרכו הגרגרים הופכים "מעוכים".

מזהה תמונה נקודות בדיקה באזור נקבוביות סה"כ לא. של נקודות בדיקה PP >P
Avg. Δ*
P1 32 100 0.32 29 1.77
P2 29 100 0.29
P3 22 100 0.22
P4 37 100 0.37
P5 24 100 0.24
P6 30 100 0.30

טבלה 1. מדידות נקבוביות.

מזהה בדיקה L(מ"מ) אופקי (רדיאלי או חישוק) אנכי (צירי)
אני אניל <אני> G אני אניל <אני> G
ממוצע. Δ
ממוצע. Δ*
SL1 0.9 16 17.7 18.1 0.68 0.05 מ"מ 3 3.33 3.7 0.31 0.27 מ"מ
SL2 0.9 14 15.5 2 2.22
SL3 0.9 18 20 4 4.44
SL4 0.9 16 17.7 3 3.33
SL5 0.9 15 16.7 5 5.56
SL6 0.9 19 21.1 3 3.33

טבלה 2. ליירט מדידות באמצעות גשושיות קו ישר.

*: זוהי טעות הדגימה. בהנחה של רמת ביטחון של 95%, ניתן להעריך את שגיאת הדגימה במשוואה שלהלן:

Equation 7

N: מספר הדגימות

xi: המדגם i

μ: ממוצע מדגם

ההסתברות של ממוצע האוכלוסייה שוכב בטווח [μ- Δ, μ + Δ] הוא 95%. שגיאת הדגימה יכולה לשמש כקריטריונים בלשון אם ההבדל בין שני ממוצעים הוא משמעותי (למשל ההפרש בין הממוצע של IL מוערך עם בדיקות קו אנכי ובדיקות קו אופקי).

Application and Summary

אלה שיטות סטנדרטיות לניתוח חתך דו מימדי בחומרים על מנת לחלץ מידע תלת מימדי. בדקנו במיוחד את השבר הנפחי של הנקבוביות בחומר אחד ואת גודל התבואה הממוצע בחומר שני.

הכנת מדגם חומרוגרפי המתואר כאן היא הצעד הראשון הדרוש לקראת ניתוח של מיקרו-מבנה פנימי של חומרים תלת ממדיים באמצעות מידע דו ממדי. לדוגמה, אחד עשוי להיות מעוניין לדעת כמה נקבובי חומר קרום הוא שכן זה ישפיע על אגסים הגז שלה. ניתוח של מבנה החלל של חתך 2D יספק אינדיקציה חזקה של מה הנקבוביות היא במבנה 3D בפועל (בתנאי סטטיסטיקת הדגימה גבוהה). יישום אחר יהיה בניתוח, למשל את הכיוון של גרגרי polycrystalline בסגסוגות צינור נפט. פונקציית ההתפלגות האוריינטציה (ODF) יכולה להיות קשורה ישירות לחוזק המכני האקסיאלי והרוחפני של הצינורות, ולכן הליך הכנת המדגם שלנו הוא מרכיב חשוב בניתוח כזה.

Tags

Optical MaterialographyImage AnalysisMicroscopic Structure ImagingStructural ComponentsSolid MaterialsQuantitative Image Analysis MethodsX ray TomographyOptical Microscope based MaterialographyAffordable AlternativeSample PreparationStatistical MethodsThree dimensional Structure QuantificationPorosityGrain DensityEffective DensityMechanical PropertiesElectrical PropertiesOptical PropertiesPermeability

Skip to...

0:08

Overview

1:01

Principles of Image Analysis for Quantitative Materialography

3:07

Sample Preparation: Review

3:47

Pore Volume Measurement

5:28

Grain Size Measurement

6:26

Applications

7:18

Summary

Videos from this collection:

article

Now Playing

חומרוגרפיה אופטית חלק 2: ניתוח תמונה

Materials Engineering

10.9K Views

article

חומר אופטי חלק 1: הכנת מדגם

Materials Engineering

15.3K Views

article

ספקטרוסקופיית פוטואלקטרון רנטגן

Materials Engineering

21.5K Views

article

עקיפה של קרני רנטגן

Materials Engineering

88.2K Views

article

קורות יונים ממוקדות

Materials Engineering

8.8K Views

article

התגבשות כיוונית וייצוב פאזה

Materials Engineering

6.5K Views

article

קלורימטריה סריקה דיפרנציאלית

Materials Engineering

37.1K Views

article

דיפוזיה תרמית ושיטת פלאש לייזר

Materials Engineering

13.2K Views

article

אלקטרופלינט של סרטים דקים

Materials Engineering

19.7K Views

article

ניתוח התפשטות תרמית באמצעות דילאטומטריה

Materials Engineering

15.6K Views

article

ספקטרוסקופיית מכשולים אלקטרוכימית

Materials Engineering

23.1K Views

article

חומרים מרוכבים מטריקס קרמיקה ומאפייני הכיפוף שלהם

Materials Engineering

8.0K Views

article

סגסוגות ננו-קריסטלין ויציבות גודל ננו-גרגר

Materials Engineering

5.1K Views

article

סינתזה הידרוג'ל

Materials Engineering

23.5K Views

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved