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Leishmania Translational Extract(LTE)는 단세포 기생충인 Leishmania tarentolae에서 유래한 진핵 세포 없는 단백질 발현 시스템입니다. 이 최적화된 프로토콜은 LTE를 간단하고 비용 효율적으로 제조할 수 있도록 합니다. 복잡한 진핵생물 단백질의 다병렬 발현 및 연구와 그 상호 작용에 초점을 맞춘 다양한 응용 분야에 적합합니다.
이 프로토콜은 Leishmania Translational Extract 또는 LTE라고 하는 단세포 편모 Leishmania tarentolae에서 유래한 진핵생물 Cell-Free Protein Expression System(CFPS)의 생산 및 최적화를 간략하게 설명합니다. 이 유기체는 원래 도마뱀붙이의 기생충으로 진화했지만 플라스크나 생물 반응기에서 쉽고 저렴하게 배양할 수 있습니다. Leishmania major와 달리 인간에게 비병원성이며 특별한 실험실 예방 조치가 필요하지 않습니다. CFPS에 Leishmania를 사용하는 또 다른 이점은 모든 단백질 코딩 RNA의 5'-말단에서 보존된 스플라이스 리더 서열을 표적으로 하는 CFPS에 단일 안티센스 올리고뉴클레오티드를 추가하면 내인성 단백질 발현을 억제할 수 있다는 것입니다. 당사는 세포 파괴 및 용해물 처리를 위한 절차를 제공하며, 이는 이전 버전에 비해 단순화되고 개선되었습니다. 이러한 절차는 간단한 플라스크 배양으로 시작합니다. 또한 종 독립적 번역 시작 사이트(SITS)를 포함하는 벡터를 사용하여 유전 정보를 도입하는 방법과 일관된 단백질 발현 품질을 보장하기 위해 간단한 배치 최적화 및 품질 관리를 수행하는 방법을 설명합니다.
1960년대에는 cell-free 단백질 발현 시스템이 유전 코드1을 밝히는 데 중추적인 역할을 했습니다. 그러나 주로 대장균을 기반으로 하는 원핵 세포 무료 단백질 발현 시스템은 현재 실험실 및 상업 응용 분야를 지배하고 있습니다. 대장균 기반 시스템은 비용 효율성, 확장성 및 높은 발현 수율과 같은 이점을 제공하지만, 활성 형태의 다중 영역 단백질을 생산하고 단백질 복합체 2,3의 조립을 촉진할 때 문제에 직면합니다. 오늘날 일반적으로 사용되는 진핵생물 무세포 단백질 합성(CFPS) 형태에는 밀 배아 추출물(WGE), 토끼 망상적혈구 용해물(RRL) 및 곤충 세포 용해물(ICL)이 포함됩니다.4,5,6. 이 연구는 단세포 편모충 기생충 Leishmania tarentolae를 기반으로 하는 간단하고 확장 가능한 대체 진핵 세포 없는 시스템을 소개합니다.
Leishmania tarentolae 는 비용 효율적인 배지를 사용하여 플라스크에서 쉽게 배양할 수 있으며 더 높은 세포 밀도를 달성하기 위해 생물 반응기에서 확장할 수도 있습니다. 세포 용해물에서 내인성 mRNA의 존재는 그렇지 않으면 도입된 메시지와 경쟁할 수 있으며, 보존된 Leishmania mRNA 스플라이스 리더 서열7을 표적으로 하는 안티센스 올리고뉴클레오티드를 사용하여 중화할 수 있습니다. 인간의 질병을 일으키는 가까운 친척 Leishmania major와 달리 L. tarentolae 는 무어 도마뱀붙이 (Tarentolae mauritanica)를 감염시켜 특별한 예방 조치없이 PC2 실험실 환경에서 배양하기에 적합합니다. 이전에는 in vivo 단백질 발현을 위한 형질전환 유기체로 사용되었다8.
cell-free 시스템에서 template priming을 용이하게 하기 위해, universal sequences는 translational initiation을 향상시키는 polymeric RNA structure를 기반으로 설계되었습니다9. 이러한 종 독립적 번역 서열(SITS)은 원핵 및 진핵 cell-free 시스템 모두에 적용할 수 있으며 유전 정보를 LTE에 도입하는 데 적합합니다. 이 프로토콜은 LTE cell-free 단백질 발현을 위한 벡터 구성에 대한 자세한 설명을 제공하지 않지만, 최적화 및 품질 관리를 위해서는 SITS site의 다운스트림에서 원하는 관심 단백질의 형광단 융합을 포함하는 적절한 벡터가 필요합니다. 이를 위해 적절한 LTE 벡터가 pCellFree_G03 벡터와 같은 Addgene 유전자 저장소에 기탁되었으며, 이 벡터는 Gateway 클로닝 사이트를 사용하여 N-말단 eGFP 융합을 원하는 단백질로 인코딩합니다.
LTE는 단백질 자기 조립(10,16) 분석, 인간 통합 막 단백질(human integral membrane proteins)17 생성, 항바이러스 약물 후보 물질 연구(18), 생명공학적으로 유용한 효소(19) 개발, 단백질 바이오센서 프로토타이핑(20,21) 및 십이지장충(22)의 생물학적 제제 연구를 포함하여 단백질 발현이 필요한 광범위한 응용 분야에서 그 가치를 입증했습니다. LTE는 또한 바이러스학 및 세포 구조 분야에서 단백질-단백질 상호 작용 네트워크를 매핑하는 데 중요한 역할을 했습니다21,32. LTE는 전장, 단분산 및 비응집된 단백질33을 발현하는 동시에 보다 비용 효율적이고 확장 가능한 생산을 제공하는 동시에 다른 진핵 세포 없는 시스템과 유사한 성능을 발휘하는 것으로 벤치마킹되었습니다.
이 프로토콜은 숙주 유기체를 배양 및 파괴하고, 용해물을 준비하고, 결합 전사/번역 단백질 발현을 위한 공급 용액(FS)을 보충하는 기술을 제공합니다. 또한 생산 배치를 최적화하기 위한 프로토콜이 포함되어 있습니다. 리슈마니아 cell-free 시스템의 초기 버전에서는 발현 수준, 전장 단백질의 분율 및 단백질 응집체의 존재에서 원치 않는 배치 간 변이가 관찰되어 배치34의 폐기로 이어졌습니다. 이 문제를 해결하기 위해 후속 프로토콜 개선이 이루어졌습니다25. 현재 프로토콜은 이러한 개선 사항을 기반으로 하여 개별 배치를 최대 단백질 발현 및 크기에 맞게 최적화할 수 있습니다. 이는 cell-disrupter loading(600nm에서 optical density로 측정됨)을 면밀히 제어함으로써 이를 달성합니다. OD600nm) 및 280nm(Abs280nm)에서 흡광도를 사용하여 생성된 용해물 출력을 정규화합니다. 또한, 제조 과정에서 rNTP 및 마그네슘으로 용해물을 부분적으로 보충하는 방법을 통합하고, 테스트 발현 중에 이러한 공급 용액 구성 요소를 후속 최적화합니다. 이 최적화는 프로토콜에서 옵션으로 제공되지만 작성자가 강력히 권장합니다.
이 프로토콜에는 배양, 원심분리, 멀티모드 플레이트리더를 사용한 GFP 형광 측정, 배양 OD600nm 측정 및 용해물 Abs280nm 평가와 관련된 자세한 배지 레시피 및 단계가 포함되어 있습니다. 또한 SDS-PAGE 단백질 겔의 설정 및 이미징도 다룹니다. 이 프로토콜에 필요하거나 제안된 재료는 재료 스프레드시트에 나열되어 있습니다. 매체 구성 요소, 원심분리기, 튜브, 분광 광도계 및 겔 전기영동 설정과 같은 일반적인 실험실 리소스는 달리 명시되지 않는 한 상호 교환하여 사용할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그림 1 은 LTE 제조 공정을 요약한 것입니다.
그림 1: LTE 제조 프로토콜 개요. 이 만화는 LTE 제조 프로토콜에 대한 간결한 요약을 제공합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
1. 리슈마니아 타렌톨라에 문화의 성장
2. L. tarentolae 배양의 농도
3. L. tarentolae 농축액의 용해
4. 세포 용해물의 원심분리
5. 세포 용해물의 겔 여과
참고: 겔 여과는 SEB 완충액에 포함된 자당을 제거하는 데 사용됩니다. 슈크로스는 세포 파괴 동안 세포 기계를 안정화하는 데 도움이 되지만, 단백질 발현 반응에서 유지되는 경우 수율을 감소시킵니다.
6. 세포 용해물의 보충
7. 최종 보충 LTE의 QC 및 최적화
참고: 환원된 rNTP 및 마그네슘 보충 용해물에 rNTP.Mg 의 적절한 '보충' 첨가를 결정하기 위해 필요한 최소 단계에는 융합 파트너 없이 eGFP 또는 유사한 형광단(예: sfGFP)을 발현하는 것이 포함됩니다. 반응에 rNTP.Mg 농도를 증가시켜 발현 수준(다중 모드 플레이트 리더를 통해 eGFP RFU로 측정)이 최적화되는 지점을 결정합니다. 형광이 아닌 eGFP의 조기 종료는 너무 높은 rNTP.Mg 농도에서 eGFP RFU를 감소시키면 분명해집니다. 그러나 LTE의 짧은 산물 오작동은 더 크게 발현된 단백질(>50kDa)에서 더 자주 발생합니다. 따라서, eGFP보다 큰 템플릿을 사용하여 이러한 최적화를 수행할 수 있으며, 특히 적절한 발현 벡터에서 사용 가능한 경우, 특정 응용 분야 또는 연구를 위해 LTE에 의해 생성되기를 원하는 형광단 융합을 제공할 수 있습니다(대표 결과 섹션 참조).
cell-free 단백질 발현의 목적은 광범위한 응용 분야에 적합한 접힌 활성 형태로 전장 단백질을 생산하는 것입니다. LTE(Leishmania tarentolae 추출물)는 이전에 다른 원핵생물 및 진핵생물 cell-free 발현 시스템과 비교되었으며, 특히 E. coli 기반 cell-free 발현과 비교하여 최적으로 작동할 때 절단 및 응집을 피할 수 있는 높은 용량을 입증했습니다33. 그러나 이전에는 이로 인해 출력 품질의 배치 간 상당한 변동이 수반되었습니다. 현재 방법은 주로 부분 표본에서 LTE를 초기 동결하기 전에 필요한 공급 용액의 부분 보충을 통해 일관된 출력 품질을 보장하기 위해 추가 개선 사항을 통합합니다. 그 다음에는 각 후속 반응에 추가하거나 동결 부분 표본을 직접 완료하는 데 사용할 수 있는 보충 용액에서 전사 입력 rNTP.Mg 최적화됩니다. 최적화 반응은 단백질을 실제로 발현하기 위한 LTE의 일반적인 사용을 나타내며, 반응은 25°C에서 2시간 동안 수행된다는 점도 주목할 만합니다.
cell-free 반응에서 rNTP.Mg 농도를 최적화한 데이터는 대표적인 데이터 세트를 제공합니다. 발현 수준은 일반적으로 전사 입력(rNTP.Mg)이 증가함에 따라 증가하며, 이는 성공적인 발현을 나타냅니다. 그러나, 시스템이 특히 더 큰 단백질(>50 kDa)의 경우 절단된 산물의 비생산적인 발현을 향하는 경향이 있는 임계값에 도달합니다. 이러한 차선의 발현은 rNTP.Mg 이 증가함에 따라 형광 신호의 손실을 초래하며, 특히 폴리펩티드의 번역이 형광단 자체에 도달하지 않는 C-말단 형광단 융합에서 분명합니다. N-말단 융합의 경우, 과도한 rNTP.Mg 으로 인해 전체 RFU(Relative Fluorescence Units)의 감소가 반드시 발생하는 것은 아니지만, SDS-PAGE 겔에서는 크기가 감소하는 여러 형광 산물로서 발현 실패가 눈에 띄게 나타납니다. 이 접근법은 GFP(Green Fluorescent Protein)의 기능을 활용하여 기존 SDS-PAGE 겔에서 시각화할 때도 형광을 유지합니다. 단, 혼합 후 샘플이 가열되지 않는 경우. 대신, 그들은 겔 로딩 버퍼와 혼합되어 겔에 직접 로드됩니다. SDS-PAGE 겔 재료 및 장비는 일반적으로 상호 교환이 가능하지만 겔 이미저는 GFP 형광을 시각화할 수 있어야 합니다. GFP 시각화를 위한 일반적인 구성은 485nm(대역폭 5nm)에서의 여기, 516nm(대역폭 5nm)에서의 방출 및 2시간 동안 1분 판독 간격으로 제공됩니다.
eGFP의 발현만으로도 시스템을 최적화할 수 있습니다. 그림 2A,B(삽입 사진)는 두 개의 LTE 배치에 대한 최적화 반응의 일반적인 발현 출력을 보여주며, eGFP RFU는 rNTP.Mg 농도가 증가함에 따라 증가하여 최대 RFU에 대해 +0.6x rNTP.Mg(그림 2A) 및 +0.3x rNTP.Mg(그림 2B)의 최적 수준에 도달합니다. 환원된 rNTP 피드 솔루션에는 0.6x rNTP.Mg 이 포함되어 있어 이러한 LTE 배치에 대한 기본 양의 1.2배 및 0.9x 총 rNTP.Mg 수준이 됩니다. 그림 2C는 그림 2B의 LTE 배치에 대한 반응 중 RFU 증가의 역학을 보여주며, 반응 기간 동안 두 개의 개별 상을 가진 biphasic 반응을 보여줍니다.
그림 2: rNTP 5x FS rNTP.Mg 감소한 LTE에서 추가 첨가 최적화. (A) cell-free expression 반응에서 다양한 rNTP.Mg top-up 수준에서 control plasmid에서 140분 발현 후 eGFP의 발현 수준(n = 3, 평균 ± SD 표시). (B) 특정 rNTP.Mg 임계값을 초과하여 감소된 발현을 보여주는 다른 LTE 생산 배치의 최적화. (C) (B)와 동일한 반응에서 eGFP 축적의 역학, 증가 rNTP.Mg 보충. 이 데이터는 또한 LTE 배치 발현에서 단백질 축적의 일반적인 역학을 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그러나 eGFP는 접히기 쉬운 작은 단백질(27kDa)이기 때문에 사용하는 cell-free 발현 시스템에 관계없이 발현, 접힘 및 성숙될 가능성이 높다는 점에 유의해야 합니다. 시스템의 실패는 관심있는 더 큰 단백질을 발현 할 때 더 가능성이 높으며, 절단 된 제품은 70 kDa33보다 큰 입력 단백질 크기에서 더 분명해집니다. 따라서 실제 사용을 목적으로 하는 단백질로 시스템을 최적화하는 것이 우수하며, eGFP는 여전히 정량화를 위해 존재하지만 관심 단백질과의 N-말단 융합으로 존재합니다.
그림 3은 잘린 산물(eGFP-Sox18)을 전달하기 쉬운 더 큰 단백질 템플릿을 사용할 때 rNTP.Mg 보충 수준의 일반적인 최적화를 나타냅니다. 반천연 겔 SDS-PAGE 형식을 사용하여(즉, 샘플을 가열하지 않고) 점진적인 발현 실패를 시각화할 수 있습니다. +0.1x에서 최적의 rNTP.Mg 첨가(부분 공급 용액의 0.6x rNTP.Mg 와 결합하여 총 0.7x)는 총 형광 발현 산물의 일부로서 전장 단백질 밴드의 분획을 명확하게 감소시키며, 이는 과도한 rNTP.Mg 첨가로 인한 시스템 장애를 나타냅니다.
프로토콜에서 언급했듯이 rNTP.Mg 최적화 단계를 건너뛰고 6.2 단계에서 겔 여과 직후 보충하는 동안 "기본" 공급 용액에 전체 rNTP.Mg 량을 직접 추가할 수 있습니다. 이렇게 함으로써, 프로토콜은 본질적으로 LTE34를 생성하기 위해 원래 게시된 방법으로 되돌아갑니다. 그러나 저자들은 그림 3 (Lane D에서 Lane E)에서 볼 수 있듯이 최적의 성능을 위해 시스템을 맞춤화하는 것이 추가적인 프로토콜 복잡성을 능가하고 단백질 발현 도구로서 LTE의 가치를 증가시킨다고 믿습니다.
그림 3: 부분적으로 보충된 LTE에서 eGFP-Sox18 발현에 대한 증가 rNTP.Mg 보충의 효과. eGFP-Sox18 발현에 대한 보충 증가 rNTP.Mg 영향을 묘사한 반천연 SDS-PAGE 겔. A레인: +0.1x(rNTP.Mg) 충전, B레인: +0.2x(rNTP.Mg), C레인: +0.3x(rNTP.Mg), D레인: +0.4x(rNTP.Mg). N-말단 eGFP 융합은 겔의 형광 스캐닝으로 시각화됩니다. Lane A의 기본 대역은 전체 길이 eGFP-Sox18을 나타냅니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
구성 요소 | 주식 집중 | 5x 피드 솔루션 | μL 스톡/mL 5x 피드 솔루션 |
기본값(감소된 rNTP) | 기본값(감소된 rNTP) | ||
스퍼미딘 | 100 밀리미터 | 1.25 밀리미터 | 12 |
디티에이트 | 500 밀리미터 | 10 mM | 20 |
크레아틴 포스페이트 | 1000 밀리미터 | 200 mM | 200 |
헤페스-KOH pH7.6 | 2500 밀리미터 | 100 밀리미터 | 40 |
PEG3000 | 0.5 볼트/V | 0.05 볼트/V | 100 |
프로테아제 억제제 칵테일 | 120배 | 5배 | 43 |
아미노산 | 3.6mM(개) | 0.68mM(개) | 190 |
ATP (영문) | 100 밀리미터 | 8.5 (5.1) mM | 85 (51) |
(주)지피 | 100 밀리미터 | 3.2 (1.9) mM | 32 (19) |
증권 시세 표시기 | 100 밀리미터 | 2.5 (1.5) mM | 25 (15) |
증권 시세 표시기 | 100 밀리미터 | 2.5 (1.5) mM | 25 (15) |
마그네슘(OAc)2 | 1분 | 16.7 (10) mM | 16.7 (10) |
안티 스플 라이스 리더 oligo | 1m엠 | 0.05 밀리미터 | 50 |
T7 RNA 중합효소 | 5mg/mL | 0.5mg/mL | 100 |
크레아틴 포스포키나아제 | 5개/μL | 0.2개/μL | 42 |
초순수 | 19 (93) |
표 1: LTE용 5x Feed Solution(5x FS)의 구성. 겔 여과 후 보충되지 않은 용해물 2.5mL당 1mL의 5x FS가 필요합니다. 기본 5x FS를 보충하면 7 μL/10 μL의 비율로 발현 반응에 사용할 수 있는 발현 준비 LTE가 생성됩니다. 환원된 rNTP.Mg 레시피(이탤릭체로 표시된 수량)는 LTE 발현 최적화에 권장되며 기본 수준인 rNTP 및 마그네슘의 0.6배를 함유하고 있습니다. 이는 표 2에 요약된 추가 사항을 사용하여 후속 최적화 실험에서 가변 수준(0.6 - 1.1배)으로 조정할 수 있습니다.
rNTP 충전 | ATP (100 mM) | GTP(100mM) | UTP(100mM) | CTP(100mM) | 마그네슘 OAc (1 m) | 초순수 |
(1 μL/10 μL rxn) | μL/200 μL | μL/200 μL | μL/200 μL | μL/200 μL | μL/200 μL | |
+0x | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 200 |
+0.1x | 3.4 | 1.3 | 1 | 1 | 0.7 | 193 |
+0.2배 | 6.8 | 2.5 | 2 | 2 | 1.3 | 185 |
+0.3배 | 10.2 | 3.8 | 3 | 3 | 2 | 178 |
+0.4배 | 13.6 | 5.1 | 4 | 4 | 2.7 | 171 |
+0.5배 | 17 | 6.4 | 5 | 5 | 3.3 | 163 |
표 2: LTE 최적화를 위한 (rNTP.Mg) 충전 솔루션의 구성. 이러한 용액은 단백질 발현 반응 10μL당 1μL의 보충 용액을 추가하여 LTE를 최적화하는 데 사용됩니다. 최적화 실험에서 추가 수준이 결정되면 동일한 LTE 배치 부분 표본을 사용하여 모든 후속 단백질 발현 반응에 일관되게 추가할 수 있습니다. 또는 7 μL 당 1 μL 첨가로 부분 표본 자체에 직접 첨가 할 수 있습니다 (해동 없이). 해동 및 혼합 후 이러한 용해물은 10μL 단백질 발현당 8μL LTE로 사용되어 최적화 중에 설정된 rNTP.Mg 보충 수준을 유지합니다.
LTE를 생성하기 위한 프로토콜은 지난 10년 동안 발표되었으며7 주기적인 업데이트를 거쳤습니다25,34. 그러나 이 기술을 처음 접하는 사람들은 종종 가파른 학습 곡선에 직면하여 고품질 및 고수율 단백질 발현을 달성하는 데 지연이 발생합니다. LTE35를 사용하는 다른 연구 그룹에서도 유사한 문제가 보고되었으며, 특히 중요한 배치 간 변동과 관련이 있습니다. 비디오 기반 프로토콜 형식은 잠재 사용자에게 도움이 되는 추가적인, 덜 분명한 설정 지식을 잠재적으로 제공할 수 있다(34). 성공 가능성을 높이고, 절차를 단순화하고, 시간을 줄이고, 복잡성과 관련된 오류를 최소화하는 것을 목표로 프로토콜에 수정 사항이 도입되었습니다.
세포 파괴에서는 질소 캐비테이션 세포 분열기에 세포를 로딩하는 것에 대한 정확한 제어가 중요합니다34. 이를 달성하는 것은 세포 농축 및 세척 후 높은 세포 밀도로 인해 어려울 수 있습니다. 원래 프로토콜에서는 소량의 최종 농축 배양을 스핀다운하고 분획 세포 펠릿을 정량화하는 것과 같은 다양한 방법이 사용되었습니다. 그러나 이 프로토콜에서는 더 간단한 접근 방식이 채택됩니다. 배양 수확량과 OD600nm 를 측정하고, 이러한 측정치를 사용하여 원하는 최종 OD600nm 300을 목표로 세포 농축액의 목표 부피를 밀리리터 단위로 계산합니다. 이 계산은 세척 중에 심각한 세포 손실이 발생하지 않는다고 가정합니다. 세포 손실이 의심되는 경우, 세척 후 농축된 세포의 3중 연속 1/10 희석을 포함하는 대체 방법을 사용하여 궁극적으로 1/1000 희석을 얻습니다. 이를 통해 실제 농축액의 OD600nm를 측정하여 디리더에 로드하기 전에 목표 OD600nm = 300에 도달하는지 확인할 수 있습니다.
세포 파괴자 로딩을 신중하게 제어하더라도 겔 여과된 비보충 용해물34의 Abs280nm에서 알 수 있듯이 파괴 후 용해물 함량에 상당한 변동이 발생할 수 있습니다. 따라서 용해물 보충 전에 Abs280nm를 측정하고 용해물을 희석하여 Abs280nm = 60을 얻습니다. 단백질 발현 반응에는 결국 0.5V/v 용해물이 포함되기 때문에 Abs280nm = 30의 표준화된 반응 용해물이 생성됩니다. Abs280nm = 30보다 낮게 구성된 용해물 성능은 장기간의 저발현 반응을 생성하는 경향이 있는 반면, Abs280nm = 30보다 큰 값은 발현이 더 높지만 출력 단백질 응집의 경향이 증가하는 경향이 있습니다.
용해물 성능 최적화는 선택적 반응 단계 7.0-7.3에서 용해물, 특히 rNTP 및 마그네슘을 보충하는 공급 용액의 전사 입력을 조정하는 것을 포함합니다. rNTP와 마그네슘은 LTE25와 같은 결합된 전사-번역 시스템에서 복잡하고 다양한 역할을 한다는 점에 유의해야 합니다. 그러나 LTE는 rNTP(mM) + 1.5에서 대략적인 마그네슘 발현이 최적인 것으로 나타났습니다. 용해물 자체가 최종 반응 혼합물에 1.5mM Mg를 기여하기 때문에 등몰 rNTP.Mg 변화시켜 Mg를 공동 최적화하지 않고도 rNTP 투입을 변경하고 최적화할 수 있는 간단한 방법을 제공합니다.
용해물 성능은 rNTP.Mg 증가할 때 상당한 변동을 보이며, 단백질 발현은 일반적으로 최적화가 역전되는 임계값까지 증가하여 전장 단백질 대신 짧은 산물의 형태로 발현 오작동을 초래합니다25. 따라서 이 임계값을 식별하기 위해 시스템을 최종적으로 최적화하는 것이 좋습니다. 원래의 LTE 프로토콜은 고정된 섭식 용액 레시피를 사용했으며, 일부 Mg 최적화가 제안되었다34. 이 접근 방식은 나중에 더 광범위한 rNTP 최적화로 수정되었습니다. 그러나 이 방법은 부분 표본에 대한 최적화를 가능하게 하기 위해 보충되지 않은 형태로 용해물을 스냅 동결해야 했으며, 이는 최종 용해물 발현 수준을 감소시키는 경향이 있었습니다. 이러한 감소는 겔 여과 단계 직후 보충되지 않은 용해물을 급속 냉동 냉동할 때 공급 용액의 동결 보호 특성의 손실에 기인합니다. 현재 프로토콜은 얼기 전에 감소된 rNTP.Mg 포함하는 공급 용액을 보충하여 균형을 유지하며, 이는 발현 시점에서 최적화된 수준까지 보충할 수 있습니다.
이러한 프로토콜 개선은 주요 변동 원인을 완화하고 단백질 발현 출력 일관성을 개선함으로써 초보 사용자를 위한 LTE 시스템의 유용성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.
경쟁하는 재정적 이해관계가 존재하지 않습니다.
저자들은 지난 10년 동안 LTE 시스템 개발에 기여한 많은 알렉산드로프 연구소 구성원들, 특히 이 시스템을 개척하고 SITS 리보솜 진입 부위를 개발한 세르게이 무레예프(Sergey Mureev)에게 감사를 표하고자 합니다. 그림 1 은 Biorender.com 에 의해 만들어졌으며 라이선스 하에 복제되었습니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
PD-10 SuperDex 25 Columns | Cytiva | 17085101 | Gel filtration columns |
Nitrogen Cavitation cell disrupter | Parr Industries | 4635 or 4639 | Cell Disrupter |
Bovine derived Hemin | Sigma-Aldrich | H5533 | Culture additive |
Penicillin/Streptomycin 10000U/ml | Thermo-Fisher | 15140122 | Antibiotic mix |
Optiplate 384 | Perkin-Elmer | 6007290 | Multiwell plate for 10ul expressions |
Oligonucleotide | IDT synthesis | Oligo with sequence CAATAAAGTACAGAAACTGATAC TTATATAGCGTT | |
Creatine Phosphokinase | Sigma-Aldrich | 9001-15-4 | Enzyme |
Tecan Spark | Tecan | or similar Multimode Platereader | |
Chemidoc MP Imager | Biorad | or similar SDS-PAGE gel Imager | |
4-12% Bis-Tris Gels | Invitrogen | NW04125 | SDS-PAGE gels |
Biophotometer | Eppendorf | or similar Cuvette Specrophotometer | |
Nanodrop One | Thermofisher | Nanodrop spectrophotometer | |
Avanti JXN-26 centrifuge | Beckman Coulter | or similar centrifuge, with rotors/tubes rated 10K and 50K g | |
5424R microcentrifuge | Eppendorf | or similar microcentrifuge, with 1.5ml microcentrifuge tubes | |
Flask Incubator Inova S44i | Eppendorf | or similar flask incubator shaker suitable for 5L Flasks | |
5L glass culture flasks | Baffled glass flasks for culture growth | ||
Bactotryptone | BD | 211705 | Growth medium |
Yeast Extract | Merck | VM930053 | Growth medium |
Glycerol | Any analytical grade | ||
Glucose | Any analytical grade | ||
KH2PO4 | Any analytical grade | ||
K2HPO4 | Any analytical grade | ||
UltraPure water | Invitrogen | 10977-015 | Or output from any MilliQ-type water dispenser |
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