ソース: リカルド ・ メヒア アルバレスとコメディフランセーズ Hikmat ジャバー、機械工学科、ミシガン州立大学、イースト ランシング、MI
この実験の目的は、フロー ・ システムの性能を決定するエネルギー方程式の適用を示すことです。このためには、安定した、非圧縮性流れのエネルギー方程式はゲート弁付け短管に適用されます。ゲート弁は徐々 に閉じられます、流況への影響が特徴です。さらに、このフロー システムと流れを駆動するファン間の相互作用はファンの特性曲線付きシステム曲線を比較することによって検討しました。
この実験の流れを制限するバルブによるエネルギー散逸の使用方法の理解に役立ちます。また、同じ原則の下で、この実験はシャープな入口の間で圧力変化を使用して流量を測定する簡単な方法を提供しています。
流体の流れの解析は頻繁実施システムを介して流体としてのエネルギーの変換方法に基づいて。総エネルギー流れによって運ばれるにはには、潜在的な運動、熱力学的エネルギーが含まれています。エネルギーのこれらのフォームは、自由にお互いに変換してフロー システムに所定の位置にフローに含まれるエネルギーは総エネルギーを受信、追加のエネルギーと減算のエネルギー バランス。このエネルギー バランスは、[1, 2] 次のように数式の形で表現できます。
(1)
ここでは、1 と 5 の subindices フロー システムの入口と出口の条件をそれぞれ参照してください。図 2 (a) はフロー システムの概略図を示す: 空気調節システム、または収縮、プレナムと呼ばれる流れを通って入り (に示すようにその放電 3(A)) の図します。その端弁付け短管に遷移し、(参照してください図 2 (b) パイプ/バルブ システムの詳細の写真 2 (a) と (B) の数字と)。空気放出バルブから「受信機」と呼ばれる外から隔離された密閉空間 (参考図 3 を参照)。図 3 に示すように、受信機はデータ集録システムとは、こんなものを収容するため十分な大きさです。最後に、流れが流れの調節用ダンパーとして機能する多孔板を通して受信機を終了 (参照してください図 3(C) 参照)。空気は大気に放出遠心送風機によってそれから捕獲されました。かっこの間の条件を表す重力ポテンシャル エネルギーの合計は、各ポートで特定のエネルギー内容、運動エネルギー
、および熱力学 (または潜在的な圧力) エネルギー
。係数
速度分布の形状を考慮するために使用します。現在の実験
ので、流れは乱流 [1, 2]。ですから、式 (1) の左側にある入り口と出口ポート間のエネルギー量の変化を表します。外部の作業または散逸効果のない場合は、この違いはゼロです。本物の流れを含むほとんどの工学的応用を流体機械によるエネルギーの加算または減算を含めるただし、
、および散逸効果
。これらの 2 つの効果は、式 (1) の右辺に含まれています。
この実験では流れを誘導するために、流体のエネルギーを追加する遠心ファンが使用されます。マシンのこの種の言葉流量の関数である
特性曲線と呼ばれる、実験的に決定されます。
(2)
ここでは、と
は、密度およびローカル条件の空気の動粘度と
フロー システムの直径です (
mm 本実験で)。式 (2) は、最初と 2 番目の用語で定数無次元中を第 3 期定数は圧 (Pa) 次元の均一性を確保するためのユニット形式です。式 (2) は、図 1 に示すように「ファンの性能曲線」です。
最後に、エネルギー損失は流れの運動エネルギーに比例しました。
(3)
なお、継続の同等化を使用して (、どこで
断面積 [1, 2] は、)、エネルギー散逸は流動率の面でも書き込むことが
。図 1 は、「フロー システム曲線」として式 (3) のこの最後形式を示します。比例係数の式 (3) で
、損失係数と呼びます、粘性の相互作用の結果としてフロー システムの要素によるすべての散逸効果の付加であります。管および管の貢献は、その粗さ、長さ、およびレイノルズ数に依存、管継手、入口と放電、拡張、収縮、ベンド、およびバルブの貢献はその特定のジオメトリによって異なります。現在の実験は、全体の損失係数は入口、バルブ、および放電の組み合わせ。
(4)
入場料と放電の損失係数の値がと
それぞれ (を参照 [1, 2] 参照)。弁の損失係数
、次のセクションで説明されます。
図 1。システム曲線とファンの性能曲線の例です。 : システム曲線
: ファンの性能曲線。青い円動作点は、両方のカーブの交差部分を強調表示します。
図 2。実験の設定。(A): 施設の流れ。流れから移動左から右へ; セクションを調節した流れをチャンバーに入るし、パイプとバルブを流れる、レシーバー、内部放電、最終的にシステムのファンは終了します。(B): フロー システムとデータ集録装置の詳細。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
図 3。データ集録システムです。(A) これらのデータ集録デバイスの接続の図に従う図 2 (b) です。(データ集録 (LabView で記述) の B) 仮想インターフェイス。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
バルブの放熱特性
バルブは基本的に可変ジオメトリのデバイスなので、特定の損失係数はシャフトの回転角度の関数 ()。心の中でこの
バルブを開いたり閉じたり次の関係によるとするように異なります。
(5)
ここでは、我々 継続の同等化を損失係数は流量を表現するのに再び使用。さらに、式 (5) を開口部の関数としてバルブ内の流量と圧力損失の値を知ることによって、弁の損失係数を決定できる示唆している角度と流量:。これはまた、ポイント 3 と 4 の差圧図 2 (b) (
)。
動作点
流機によって駆動されるフロー システムのオペレーティング ポイント、図 1 に示すように、この実験で紹介のようなファンの特性と流動系曲線の交点によって与えられます。この点は、エネルギー方程式を次のように使用して特徴付けることができる: 図で見ることができる 2 (a)、空気が入る流れシステム大気条件と出口の大きな部屋から同じ部屋の高さの重要な変更なしに。システムの入口と出口で結果、圧力、速度、および高さの条件で ( 、
subindices 式 (1) でそれぞれ) が同一で、互いを取り消します。その結果、ファンによって追加されたエネルギーは流れシステムで散逸するエネルギーでバランスです。つまり、式 (2) と (3) 簡素化後次の関係で結果平等を形成します。
(6)
この方程式の正のルートは、オペレーティング ポイントを表現します。
(7)
ここでは、サブ インデックス"OP"は「動作点」の略です。式 (7) の損失係数は、入り口、バルブ、および放電の損失係数の追加です。式 (4) と (5): から
(8)
流量の測定法
プレナムとシャープの入り口の下流ポイントの間すべての以前の分析と同様、式 (1) が適用される (ポイント 2 と 3 次方程式を回復する 2(B)) の図します。
(9)
ここでは、我々 はポイント 2 と 3、間の高さに変化がない充満の中速度はごくわずかという事実を使用しました。継続の同等化を導入 (方程式 (3)、充満の圧力差によって流量率の次の関係に着くと (ポイント図で 2 2(B)) と上流弁 (ポイント 3 図 2 の静圧(B)):
(10)
定数 0.878 損失係数と速度補正の値を代入後に得られる ( 、
、参考のために [1, 2] を参照) と 1 つのすべての定数をグループ化します。
1. 施設の設定
表 1。実験的研究のための基本的なパラメーターです。
パラメーター |
値 |
パイプの直径 (D) | 50.8 mm (2 インチ) |
探触子 #1 校正定数 (m_p1) |
|
#2 探触子の校正定数 (m_p2) |
|
ローカル大気圧 | 100,474.15 Pa |
局所温度 | 297.15 K |
ローカル空気密度 | 1.186 kg/m3 |
図 4.流施設です。(A): 調査されるバルブのセットをインストールする前に [受信者] セクションにプレナム放電のビュー。(B): 受信機の内部にバルブの 3 種類。左から右へ: ゲート バルブ、グローブ バルブ、バタフライ バルブ。(C): 受信機からポートを終了します。バルブ放電、レシーバー内の流れとファンが画像に多孔板を通して受信機からのフローを吸うです。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
2. 測定
3. データ分析
表 2。代表的な結果。圧力差と流量率と損失係数の推定の測定。
[P_pl-P_a](Pa) | [P_a 耕地](Pa) | Q(m3/s) | K | Q_OP(m3/s) | Ε (%) |
246.75 | 54.00 | 0.0327 | 0.450 | 0.0316 | -3.16 |
208.62 | 114.22 | 0.0301 | 0.976 | 0.0293 | -2.51 |
156.19 | 204.80 | 0.0260 | 2.198 | 0.0254 | -2.30 |
109.30 | 281.69 | 0.0218 | 4.224 | 0.0214 | -1.53 |
71.82 | 348.38 | 0.0176 | 7.863 | 0.0174 | -1.26 |
鉱物資源機構 38.72 | 408.60 | 0.0129 | 16.989 | 0.0128 | -0.90 |
15.00 | 452.39 | 0.0081 | 48.359 | :0.0080 | -0.32 |
2.51 | 482.50 | 0.0033 | 307.799 | 0.0033 | -0.18 |
現在の測定の結果を図 5に示します。ここでは、黒の実線は、式 (2) と各弁の損失係数の異なる値の式 (3) とレッドライン生成されました。図では、バルブを閉じると、システムの曲線がその傾きを増加することは明らかです。つまり、この実験は、バルブの操作の後ろの主義は流れを制限し消費エネルギーを増やすことを示します。一方、式 (5) からそれが推論するの値、バルブが完全に閉じられて無限大になってしまいます。概念的には、この状態は、すべてのエネルギーが消失し、それゆえ弁を通して流れを完全に妨害を意味します。
図 5.代表の結果。 : システム曲線。この家族の各曲線は、異なるバルブ開度の結果です。バルブを閉めて、曲線の傾きが増大します。各曲線が参照の特派員の損失係数
: ファンの性能曲線。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
表 2 のように、動作点 (式 (7)) で推定流量と測定流量 (関係式 (10)) のエラーを下回って流量の調査範囲の 3.2%。誤差の小さな割合を与えられて満足のいく結果ですが、動作点での推定流量は常に過小評価され、バルブを徐々 に閉じてに従って減少傾向。特に補正の値は、速度の不均一性の要因のため、この傾向はフロー システムの動作にいくつかの洞察力を提供していますレイノルズ数と若干の増加します。それ故にない驚きだ流量とエラーが増加します。
この実験は、管内の弁のアクションを特徴付けるエネルギー方程式の応用を検討しました。バルブは、消費エネルギーを増やすことによって流れの抵抗を誘導することが観察されました。検討フロー システムに沿う圧力降下は流量の二乗に比例するエネルギー散逸の影響は、比例係数の大きさによってキャプチャされます。この係数は、バルブを含むフロー システムのすべての要素の損失係数を追加。弁の損失係数は、バルブを徐々 に閉じてと単調に増加します。この効果増加システム曲線の傾きは結果として、バルブが完全に閉じられて無限の値に達するまでいます。
上記に説明した動作は、流れを駆動する遠心ファンの性能曲線と対照的だった。流れを比較することにより流量の直接測定率システム曲線と、ファンの性能曲線の交差によってこの交点が流れの速度と圧力の需要の動作条件を定義することを示した。
この実験は、いくつかの異なるエンジニア リング アプリケーションを特徴付けるための省エネの原理を実証する目的を提供しています: バルブ操作、流量測定、およびフロー システムの作動条件。省エネは、任意のフロー システムを特徴付けるため基本的に使用ことができます、これらのエネルギー方程式の応用の 2 つの例。
風によって運ばれる運動エネルギーは、電気を生成する風力タービンによって収穫できます。上流下流の流れの状態との比較、エネルギー方程式は、風から削除されたどのくらいのエネルギーを評価するために使用できます。回収エネルギーの大きさはシャフト作品によって行われる、式 (1) で。
重力ポテンシャル エネルギーの変化は、洪水吐を介して水の流量を評価するために使用できます。これは放水路の下流・上流の深さを測定することによって質量保存則方程式との組み合わせで行われます。乱流場の次の方程式は、洪水吐を介して流量の良い近似でしょう。
(11)
ここでは、は、チャネルの幅と
と
上流と下流の深さは、それぞれ。
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