Method Article
Qui abbiamo presentato un metodo di sequenziamento dell'mRNA a singola cellula multiplexed per profilare l'espressione genica nei tessuti embrionali del topo. Il metodo di sequenziamento dell'mRNA a singola cellula (scRNA-Seq) basato su droplet in combinazione con strategie di multiplexing può profilare singole cellule da più campioni contemporaneamente, riducendo significativamente i costi del reagente e riducendo al minimo gli effetti batch sperimentali.
Il sequenziamento di mRNA a singola cellula ha compiuto progressi significativi negli ultimi anni ed è diventato uno strumento importante nel campo della biologia dello sviluppo. È stato utilizzato con successo per identificare popolazioni di cellule rare, scoprire nuovi geni marcatori e decodificare informazioni spaziali e temporali sullo sviluppo. Il metodo a singola cellula si è evoluto anche dalla tecnologia Fluidigm C1 basata microfluidica alle soluzioni a base di gocciolamento negli ultimi due o tre anni. Qui abbiamo usato il cuore come esempio per dimostrare come profilare le cellule del tessuto embrionale del topo usando il metodo scRNA-Seq basato su gocciolamento. Inoltre, abbiamo integrato due strategie nel flusso di lavoro per profilare più campioni in un unico esperimento. Utilizzando uno dei metodi integrati, abbiamo contemporaneamente profilato più di 9.000 cellule da otto campioni di cuore. Questi metodi saranno preziosi per il campo della biologia dello sviluppo fornendo un modo conveniente per profilare contemporaneamente singole cellule provenienti da diversi background genetici, stadi di sviluppo o posizioni anatomiche.
Il profilo trascrizionale di ogni singola cellula varia tra le popolazioni cellulari durante lo sviluppo embrionale. Sebbene l'ibridazione molecolare singola in situ possa essere utilizzata per visualizzare l'espressione di un piccolo numero di geni1, il sequenziamento dell'mRNA a singola cellula (scRNA-Seq) fornisce un approccio imparziale per illustrare i modelli di espressione dei geni a livello di genoma nei singoli geni. Dopo che è stato pubblicato per la prima volta nel 20092, scRNA-Seq è stato applicato per studiare più tessuti in più fasi di sviluppo negli ultimi anni3,4,5. Inoltre, poiché l'atlante delle cellule umane ha recentemente lanciato i suoi progetti incentrati sullo sviluppo, si prevede che nel prossimo futuro saranno generati più dati di cellule singole provenienti da tessuti embrionali umani.
Il cuore come primo organo a svilupparsi svolge un ruolo critico nello sviluppo embrionale. Il cuore è costituito da più tipi di cellule e lo sviluppo di ogni tipo di cellula è strettamente regolato temporalmente e spazialemente. Negli ultimi anni, l'origine e il lignaggio cellulare delle cellule cardiache nelle fasi iniziali dello sviluppo sono state caratterizzate6, che forniscono un enorme strumento di navigazione utile per comprendere la patogenesi congenita delle malattie cardiache, nonché per sviluppare metodi più tecnologicamente avanzati per stimolare la rigenerazione cardiomiocita7.
Lo scRNA-Seq ha subito una rapida espansione negli ultimi anni8,9,10. Con i metodi appena sviluppati, la progettazione e l'analisi di esperimenti a cella singola è diventato più realizzabile11,12,13,14. Il metodo qui presentato è una procedura commerciale basata sulle soluzioni di gocciolina (vedi Tabella dei materiali)15,16. Questo metodo è dotato di catturare celle e insiemi di perline codificate in modo univoco in una goccia di emulsione olio-acqua sotto il controllo di un sistema di controllo microfluidico. La velocità di caricamento delle celle nelle goccioline è estremamente bassa in modo che la maggior parte delle emulsioni delle goccioline contengano una sola cella17. L'ingegnoso design della procedura deriva dalla separazione di una singola cellula in emulsioni di goccioline che si verificano contemporaneamente con la codifica a barre, che consente l'analisi parallela di singole cellule utilizzando RNA-Seq su una popolazione eterogenea.
L'incorporazione di strategie di multiplexing è una delle aggiunte importanti al tradizionale flusso di lavoro a cella singola13,14. Questa aggiunta è molto utile per eliminare i doppietti cellulari, ridurre i costi sperimentali ed eliminare gli effetti di lotto18,19. Una strategia di codifica a barre basata su lipidi e una strategia di codifica a barre basata su anticorpi (vedi Tabella dei materiali) sono i due metodi di multiplexing per lo più utilizzati. I codici a barre specifici vengono utilizzati per etichettare ogni campione in entrambi i metodi e i campioni etichettati vengono quindi miscelati per l'acquisizione di una singola cella, la preparazione della libreria e la sequenza. Successivamente, i dati di sequenza in pool possono essere separati analizzando le sequenze di codici a barre (Figura 1)19. Tuttavia, esistono differenze significative tra i due metodi. La strategia di codifica a barre basata su lipidi si basa su oligonucleotidi modificati ai lipidi, che non è stato trovato per avere preferenze di tipo di cellula. Mentre la strategia di codifica a barre basata su anticorpi può rilevare solo le cellule che esprimono le proteine dell'antigene19,20. Inoltre, ci vogliono circa 10 min per macchiare i lipidi ma 40 min per macchiare gli anticorpi (Figura 1). Inoltre, gli oligonucleotidi modificati dai lipidi sono più economici degli oligonucleotidi coniugati da anticorpi, ma non disponibili in commercio al momento della scrittura di questo articolo. Infine, la strategia basata sui lipidi può multiplex 96 campioni in un esperimento, ma la strategia basata su anticorpi attualmente può essere solo multiplex 12 campioni.
Il numero di cellule raccomandato al multiplex in un singolo esperimento dovrebbe essere inferiore a 2,5 x 104,altrimenti porterà a un'alta percentuale di doppietti cellulari e a una potenziale contaminazione da mRNA ambientali. Attraverso le strategie di multiplexing, il costo dell'acquisizione di una singola cella, della generazione di cDNA e della preparazione della libreria per più campioni sarà ridotto al costo di un campione, ma il costo di sequenziamento rimarrà lo stesso.
La procedura animale è in accordo con l'Università di Pittsburgh Institutional Animal Care and Use Committee (IACUC).
1. Dissezione del cuore embrionale del topo e preparazione della sospensione a cella singola
NOTA: Questo passaggio potrebbe richiedere alcune ore a seconda del numero di embrioni da sezionare.
2. Codice a barre multiplexing a cella singola
NOTA: Questo passaggio richiede almeno 40 min che varia in base al numero di campioni elaborati. Per le fasi di pre-amplificazione (passaggio da 2.11 a 3.11) è necessaria un'area di banco pulita e un'area di panca pulita separata per le fasi di post-amplificazione (i passaggi successivi alla 3.11).
3. Generazione di gocciolini e trascrizione inversa dell'mRNA
NOTA: Questo passaggio richiede circa 90 min per una reazione multiplexata.
4. Amplificazione cDNA
NOTA: Questo passaggio richiede circa 150 min.
5. Preparazione della libreria di trascrizioni endogeni
NOTA: Questo passaggio richiede circa 120 min.
6. Preparazione delle librerie cDNA del codice a barre di esempio multiplexing
NOTA: questo passaggio richiede almeno 120 min.
7. Sequenziamento delle librerie
NOTA: è possibile utilizzare più piattaforme di sequenziamento di nuova generazione come HiSeq 4000 e NovaSeq per sequenziare le librerie di trascrizioni endogene e le librerie di codici a barre multiplexing.
8. Analisi dei dati
NOTA: de-multiplex i dati di sequenziamento utilizzando la risorsa basata su cloud BaseSpace o eseguendo il pacchetto bcl2fastq su un server UNIX.
In questo studio, abbiamo usato il cuore embrionale del topo come esempio per mostrare come è stato eseguito il sequenziamento di mRNA a singola cellula multiplexed per elaborare simultaneamente i diversi campioni da parti separate di un organo. I cuori del topo E18.5 CD1 sono stati isolati e sezionati nell'atrio sinistro (LA), nell'atrio destro (RA), nel ventricolo sinistro (LV) e nel ventricolo destro (RV). Le cellule atriale e ventricolalare sono state poi codificate a barre in modo indipendente utilizzando una procedura di codifica a barre a base di lipidi e mescolate insieme prima della generazione e della trascrizione inversa dei GEM. La panoramica dello schema è illustrata nella Figura 1. Abbiamo quantificato la concentrazione di cDNA prima della costruzione della biblioteca (Figura 2A). Una delle distinzioni nell'esecuzione di scRNA-Seq multiplexed dallo standard scRNA-Seq è che la libreria cDNA endogena e la libreria cDNA del codice a barre di esempio sono state acquisite separatamente dopo l'amplificazione e la purificazione del cDNA (Passaggio 4.2.1 e 4.2.2.2). Le due librerie sono state qualificate anche nell'esperimento (Figura 2B,C). Il sequenziamento di nuova generazione e l'analisi dei dati sono stati eseguiti, seguiti dalla costruzione della libreria e dal QC.
Abbiamo usato la piattaforma HiSeqX per sequenziare entrambe le librerie nella stessa corsia di sequenziamento. Con i dati di sequenziamento, abbiamo prima separato i dati endogeni della trascrizione e i dati dei codici a barre utilizzando il programma BaseSpace. Poi abbiamo analizzato l'espressione del codice a barre in ogni singola cella e abbiamo trovato 8 gruppi di celle singole che esprimono in modo univoco un tipo di codice a barre, che rappresenta celle da 8 campioni diversi (Figura 3A). Inoltre, abbiamo anche scoperto che alcune celle non esprimono alcun codice a barre, che abbiamo definito come celle negative, e alcune celle esprimono due diversi codici a barre, che rappresentano doppie(Figura 3B). In sintesi, abbiamo scoperto che circa il 70% delle cellule sono singlet, il 25% delle cellule sono negative e il 5% delle cellule sono doppietti.
Con le cellule singlet, possiamo eseguire ulteriori analisi a valle per comprendere l'eterogeneità cellulare e le normative molecolari. Le analisi potenziali possono essere l'annotazione di tipo cella (Figura 4A), l'identificazione del tipo di cella novel/rara (Figura 4B), l'analisi comparativa della zona anatomica (Figura 4C) e l'analisi del percorso di ontologia genica, ad esempio le separazioni delle fasi del ciclo cellulare (Figura 4D).
Figura 1: Flusso di lavoro di sequenziamento dell'mRNA a singola cellula multiplexed. I cuori di stadio 18.5 giorno embrionale sono stati analizzati utilizzando una procedura di sequenziamento a singola cellula a base di gocciolamento multiplexed. F - trascrizione inversa. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: risultati del QC rappresentativo in diversi passaggi. (A) Analisi QC del cDNA dal punto 4.1.7. La dimensione del frammento di destinazione è da 200 a 9000 bp. (B) libreria endogena e (C) libreria di codici a barre sono stati analizzati con uno strumento di elettroforesi automatizzato. La dimensione del frammento di destinazione per la libreria endogena è 300-600 bp, e la dimensione del DNA della libreria di codici a barre è di circa 172 bp.
Figura 3: Demultiplexing dei dati di sequenza dalla strategia di codifica a barre basata su lipidi. (A) Analisi senza supervisione dell'espressione del codice a barre. L'asse X rappresenta singole celle, quando l'asse y rappresenta i codici a barre. Ognuna delle 8 popolazioni di cellule singole è stata identificata per esprimere in modo univoco uno degli 8 codici a barre. Si noti che alcune celle esprimono più di un codice a barre e alcune celle non esprimono alcun codice a barre. (B) t-SNE stampa delle celle singlet, delle celle doppie e delle celle negative. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 4: Analisi avanzata dei dati trascrizionali a cella singola. (A-D) I dati a cella singola possono essere analizzati in modi diversi per comprendere l'eterogeneità cellulare e i percorsi molecolari. Abbiamo elencato diverse applicazioni qui come esempi. Sono state caricate singole celle in un pacchetto R per identificare i tipi di cellule (A), le popolazioni di cellule rare(B),le zone anatomiche delle cellule (C) e le fasi del ciclo cellulare (D). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Nome miscela | Composizione |
Miscela di collagenasi | 10 mg/mL collagenase A e 10 mg/mL collagenasi B, disciolto in HBSS, con 40% FBS. |
2 soluzione di stock di ancoraggio/codice a barre M | Mescolare 50 - ancoraggio M e 10 m filo di codice a barre in rapporto 1:1 molare in PBS (senza FBS o BSA) per un volume totale di 25 . |
2 soluzione di co-ancorare | Diluire 1 -L 50 M Co-Anchor con 24 PBS (senza FBS o BSA). |
Buffer di colorazione | PBS contenente il 2% di BSA, 0,01% Tween 20 |
Miscela Master | 20 -L Reagente, 3,1 Oligo L, 2 -L- Agente di riduzione B, 8,3 L RT Enzima C. |
Miscela di pulizia perline | 182 - Buffer di pulitura ll, 8 - Reagente di selezione L, 5 - Agente di riduzione del ll B, 5 -L di acqua senza Nucleasi. |
Miscela di reazione all'amplificazione | 1 luna di 10 M di primer additivo con etichettatura a itudino, 15 cDNA primer, 50 -L Amp Mix |
Soluzione di eluzione | 98 Buffer EB, 1 L 10% Tween 20, 1 -L-L-Agente Diriduzione B. |
Miscela di frammentazione | Buffer di frammentazione 5 L, 10 Enzima di frammentazione ll. |
Miscela di ligazione dell'adattatore | Buffer di ligazione di 20 luna, 10 ligasi di DNA, 20 Oligos adattatore. |
Esempio di indice miscela PCR | 50 -L Amp Mix, 10 - L SI Primer |
Miscela della libreria di codici a barre lipidi | 26,25 L di 2 o più Hot Start master mix, 2,5 l of 10 M RPIX primer, 2,5 l di 10 M -TruSeq Universal Adapter primer (vedi tabella dei materiali) |
Miscela della libreria di codici a barre dell'anticorpo | 50 l di 2 o più Hot Start master mix, 2,5 litri di 10 M Di OPix primer, 2,5 l di 10 x M P5-smart-pcr oligo ibrido |
Tabella 1: Le miscele di reagenti utilizzate nel protocollo.
Procedura di incubazione | Temperatura(1) | Tempo |
Incubazione GEM-RT | Temperatura del coperchio 53 gradi centigradi | |
Fase 1 | 53 gradi centigradi | 45 min |
Fase 2 | 85 gradi centigradi | 5 min |
Fase 3 | 4 gradi centigradi | Tenere |
10x Genomica cDNA Amplificazione | Temperatura del coperchio 105 gradi centigradi | |
Fase 1 | 98 gradi centigradi | 3 min |
Fase 2 | 98 gradi centigradi | 15 s |
Fase 3 | 63 gradi centigradi | 20 s |
Fase 4 | 72 gradi centigradi | 1 min |
Fase 5 | Ripetere i passaggi da 2 a 4 per 12 cicli in totale (2) | |
Fase 6 | 72 gradi centigradi | 1 min |
Fase 7 | 4 gradi centigradi | Tenere |
Costruzione della biblioteca | Temperatura del coperchio 65 gradi centigradi | |
Blocco pre-cool | 4 gradi centigradi | Tenere |
Frammentazione | 32 gradi centigradi | 5 min |
Riparazione finale e coda A | 65 gradi centigradi | 30 min |
Tenere | 4 gradi centigradi | Tenere |
Legatura dell'adattatore | Temperatura del coperchio 30 gradi centigradi | |
Fase 1 | 20 gradi centigradi | 15 min |
Fase 2 | 4 gradi centigradi | Tenere |
Indice di esempio PCR | Temperatura del coperchio 105 gradi centigradi | |
Fase 1 | 98 gradi centigradi | 45 s |
Fase 2 | 98 gradi centigradi | 20 s |
Fase 3 | 54 gradi centigradi | 30 s |
Fase 4 | 72 gradi centigradi | 20 s |
Fase 5 | Ripetere i passaggi da 2 a 4 per 12 cicli in totale (3) | |
Fase 6 | 72 gradi centigradi | 1 min |
Fase 7 | 4 gradi centigradi | Tenere |
Libreria di codici a barre Lipid PCR | ||
Fase 1 | 95 gradi centigradi | 5 min |
Fase 2 | 98 gradi centigradi | 15 s |
Fase 3 | 60 gradi centigradi | 30 s |
Fase 4 | 72 gradi centigradi | 30 s |
Fase 5 | Ripetere i passaggi da 2 a 4 per 10 cicli in totale (4) | |
Fase 6 | 72 gradi centigradi | 1 min |
Fase 7 | 4 gradi centigradi | Tenere |
Libreria di codici a barre anticorpali PCR | ||
Fase 1 | 95 gradi centigradi | 3 min |
Fase 2 | 95 gradi centigradi | 20 s |
Fase 3 | 60 gradi centigradi | 30 s |
Fase 4 | 72 gradi centigradi | 20 s |
Fase 5 | Ripetere i passaggi da 2 a 4 per 8 cicli in totale (5) | |
Fase 6 | 72 gradi centigradi | 5 min |
Fase 7 | 4 gradi centigradi | Tenere |
Tabella 2: La procedura di incubazione utilizzata nel protocollo. (1) Prestare attenzione alle diverse temperature del coperchio utilizzate in ogni procedura. (2) Impostare i numeri di ciclo totale in base al carico della cella: 13 cicli per il carico di celle <500; 12 cicli per 500-6.000 carico cellulare; 11 cicli per >6.000 carico cellulare. (3) Impostare i numeri di ciclo totali in base all'input cDNA: 14-16 cicli per 1-25 ng cDNA; 12-14 cicli per 25-150 ng cDNA; 10-12 cicli per 150-500 ng cDNA; 8-10 cicli per 500-1,000 ng cDNA; 6-8 cicli per 1000-1500 ng cDNA. (4) Impostare i numeri di ciclo totali in base all'ingresso cDNA: 8-12 cicli. 5 Impostare i numeri di ciclo totali in base all'ingresso cDNA: 6-10 cicli.
Codice a barre a base di lipidi Oligonucleotides | |
Ancora LMO | 5'-TGGAATTCTCGGGGCCAGGGTAACGATCTCTCTCTCACT-Lipid-3' |
Co-Ancora LMO | 5'-Lipid-AGTGACAGCTGGATCGTTAC-3' |
Codice a barre Oligo | 5'-CCTTGGCACCCGAGAATTCCANNNNNNNNNNA30-3' |
Primer additivo per codifica a barre per lipidi | 5'-CTTGGCACCCGAGAATTCC-3' |
RPIX Primer | 5'-CAAGCAGAAGAGGCAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGAGA TTGGCACCACCCGAGAATTCCA-3' |
Primer adattatore universale | 5'-AATGATACGGCGACCACCBAATCTCTCTCTCTCTCCTACACGAGAGA GCTCTTCCGATCTCT-3' |
Anticorpi basati a codice a barre Oligonucleotidi | |
Anticorpo barcodifica oligo | 5'-GTGACTGGAGTTCAGAGTGTGCTCTTCGATCTNNNNNNNNNN NNBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA |
Primer additivo HTO | 5'-GTGACTGGAGTTCAGAGTGCTC-3' |
Primer additivo ADT | 5'-CCTTGGCACCCGAGAATTCC-3' |
Oligo ibrido P5-smart-pcr | 5'-AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACACGCCTCTCTGGA GCAGTGGTATCAACGCAGAGT |
Tabella 3: Sequenze Oligonucleotide utilizzate in questo protocollo. N - Codice a barre o sequenza di indice; - Obbligazione fosforo
In questo studio, abbiamo dimostrato un protocollo per analizzare i profili trascrizionali a singola cellula. Abbiamo anche fornito due metodi opzionali ai campioni multiplex nel flusso di lavoro scRNA-Seq. Entrambi i metodi si sono dimostrati fattibili in vari laboratori e hanno fornito soluzioni per eseguire un esperimento a cella singola conveniente e privo di effetti in batch18,26.
Ci sono alcuni passaggi che dovrebbero essere seguiti con attenzione quando si passa attraverso il protocollo. Una sospensione a cella singola ideale dovrebbe avere >90% di cellule vitali e la densità delle celle dovrebbe anche essere all'interno di un intervallo specifico27. È fondamentale per ottenere una buona qualità delle cellule per ridurre al minimo la presenza di aggregati cellulari, detriti e fibre. Gli aggregati cellulari hanno un impatto negativo sul multiplexing del campione e hanno un potenziale rischio di intasare la macchina di generazione di gocciolini17. In generale, un colino cellulare di 30-40 m è ideale per rimuovere grandi ciuffi e detriti, preservando i campioni di cellule, perché la maggior parte delle cellule si ridurrà al di sotto dei 30 m dopo la dissociazione. Si raccomanda invece di utilizzare nuclei a cella singola se il diametro della cellula è maggiore di 30 m. Nelle prime fasi embrionali, la dimensione delle cellule per tutti i tipi di cellule del topo deve essere inferiore a 30 m. Tuttavia, nelle fasi successive, i cardiomiociti nel cuore, i neuroni nel cervello, le cellule muscolari negli arti e alcune cellule adipose possono avere una dimensione cellulare superiore a 30 m. Le dimensioni delle cellule dovrebbero essere misurate per questi tipi di cellule prima di iniziare gli esperimenti a singola cellula.
Le strategie di multiplexing forniscono un modo per analizzare contemporaneamente un gran numero di campioni in modo conveniente. Inoltre, profilando più campioni insieme, possiamo evitare in modo significativo gli effetti batch e identificare i doppietto cellulari. Questi vantaggi saranno molto interessanti per il campo a cella singola. Tuttavia, ci sono alcuni fattori che possono limitare il loro utilizzo. Man mano che più cellule vengono multiplexate in un singolo esperimento, aumenterà anche il rapporto di doppietta cellulare. Anche se questi doppietti possono essere identificati e rimossi analizzando i dati del codice a barre multiplexing, si tradurrà in un grande spreco di letture di sequenziamento. Inoltre, man mano che più cellule sono raggruppate, le cellule sono più facili da rompere e causare un aumento dell'mRNA ambientale, che verrà catturato in goccioline con le cellule e interferirà con la sensibilità di rilevamento. Ci aspettiamo che un'ulteriore ottimizzazione del flusso di lavoro sperimentale o della pipeline di analisi bioinformatica risolverà questi due problemi nel prossimo futuro.
Gli autori non hanno conflitti di interesse da divulgare.
Ringraziamo David M. Patterson e Christopher S. McGinnis del laboratorio Dr. .ev J. Gartner per la loro fornitura gentile di reagenti di codifica a barre a base di lipidi e suggerimenti sui passaggi sperimentali e l'analisi dei dati. Questo lavoro è stato fondato dai National Institutes of Health (HL13347202).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10% Tween-20 | Bio-Rad | 1610781 | |
10x Chip Holder | 10x Genomics | 120252 330019 | |
10x Chromium Controller | 10x Genomics | 120223 | |
10x Magnetic Separator | 10x Genomics | 120250 230003 | |
10x Vortex Adapter | 10x Genomics | 330002, 120251 | |
10x Vortex Clip | 10x Genomics | 120253 230002 | |
4200 TapeStation System | Agilent | G2991AA | |
Agilent High Sensitivity DNA Kit | Agilent | 5067-4626 | University of Pittsburgh Health Sciences Sequencing Core |
Barcode Oligo | Integrated DNA Technologies | Single-stranded DNA | 25 nmol |
Buffer EB | Qiagen | 19086 | |
CD1 mice | Chales River | Strain Code 022 | ordered pregnant mice |
Centrifuge 5424R | Appendorf | 2231000214 | |
Chromium Chip B Single Cell Kit, 48 rxns | 10x Genomics | 1000073 | Store at ambient temperature |
Chromium i7 Multiplex Kit, 96 rxns | 10x Genomics | 120262 | Store at -20 °C |
Chromium Single Cell 3' GEM Kit v3,4 rxns | 10x Genomics | 1000094 | Store at -20 °C |
Chromium Single Cell 3' Library Kit v3 | 10x Genomics | 1000095 | Store at -20 °C |
Chromium Single Cell 3' v3 Gel Beads | 10x Genomics | 2000059 | Store at -80 °C |
Collagenase A | Sigma/Millipore | 10103578001 | Store powder at 4 °C, store at -20 °C after it dissolves |
Collagenase B | Sigma/Millipore | 11088807001 | Store powder at 4 °C, store at -20 °C after it dissolves |
D1000 ScreenTape | Agilent | 5067-5582 | University of Pittsburgh Health Sciences Sequencing Core |
DNA LoBind Tube Microcentrifuge Tube, 1.5 mL | Eppendorf | 022431021 | |
DNA LoBind Tube Microcentrifuge Tube, 2.0 mL | Eppendorf | 022431048 | |
Dynabeads MyOne SILANE | 10x Genomics | 2000048 | Store at 4 °C, used in Beads Cleanup Mix (Table 1) |
DynaMag-2 Magnet | Theromo Scientific | 12321D | |
Ethanol, Pure (200 Proof, anhydrous) | Sigma | E7023-500mL | |
Falcon 15mL High Clarity PP Centrifuge Tube | Corning Cellgro | 14-959-70C | |
Falcon 50mL High Clarity PP Centrifuge Tube | Corning Cellgro | 14-959-49A | |
Fetal Bovine Serum, qualified, United States | Fisher Scientific | 26140079 | Store at -20 °C |
Finnpipette F1 Multichannel Pipettes, 10-100μl | Theromo Scientific | 4661020N | |
Finnpipette F1 Multichannel Pipettes, 1-10μl | Theromo Scientific | 4661000N | |
Flowmi Cell Strainer | Sigma | BAH136800040 | Porosity 40 μm, for 1000 uL Pipette Tips, pack of 50 each |
Glycerin (Glycerol), 50% (v/v) | Ricca Chemical Company | 3290-32 | |
HBSS, no calcium, no magnesium | Thermo Fisher Scientific | 14170112 | |
Human TruStain FcX (Fc Receptor Blocking Solution) | BioLegend | 422301 | Add 5 µl of Human TruStain FcX per million cells in 100 µl staining volume |
Isopropanol (IPA) | Fisher Scientific | A464-4 | |
Kapa HiFi HotStart ReadyMix (2X) | Fisher Scientific | NC0295239 | Store at -20 °C, used in Lipid-tagged barcode library mix (Table 1) |
Lipid Barcode Primer (Multi-seq Primer) | Integrated DNA Technologies | Single-stranded DNA | 100 nmol |
Low TE Buffer (10 mM Tris-HCl pH 8.0, 0.1 mM EDTA) | Thermo Fisher Scientific | 12090-015 | |
MasterCycler Pro | Eppendorf | 950W | |
Nuclease-Free Water (Ambion) | Thermo Fisher Scientific | AM9937 | |
PCR Tubes 0.2 ml 8-tube strips | Eppendorf | 951010022 | |
Phosphate-Buffered Saline (PBS) 1X without calcium & magnesium | Corning Cellgro | 21-040-CV | |
Phosphate-Buffered Saline (PBS) with 10% Bovine Albumin (alternative to Thermo Fisher product) | Sigma-Aldrich | SRE0036 | |
Pipet 4-pack (0.1–2.5μL, 0.5-10μL, 10–100μL, 100–1,000μL variable-volume pipettes | Fisher Scientific | 05-403-151 | |
Selection reagent (SPRIselect Reagent Kit) | Beckman Coulter | B23318 (60ml) | |
Template Switch Oligo | 10x Genomics | 3000228 | Store at -20 °C, used in Master Mix (Table 1) |
The antibody based barcoding strategy is also known as Cell Hashing | |||
The cell browser is Loup Cell Browser | 10x Genomics | https://support.10xgenomics.com/single-cell-gene-expression/software/visualization/latest/what-is-loupe-cell-browser | |
The commercial available analysis pipline in step 8.1 is Cell Ranger | 10x Genomics | https://support.10xgenomics.com/single-cell-gene-expression/software/pipelines/latest/what-is-cell-ranger | |
The lipid based barcoding strategy is also known as MULTI-seq | |||
The well maintained R platform is Seurat V3 | satijalab | https://satijalab.org/seurat/ | |
TipOne RPT 0.1-10/20 ul XL ultra low retention filter pipet tip | USA Scientific | 1180-3710 | |
TipOne RPT 1000 ul XL ultra low retention filter pipet tip | USA Scientific | 1182-1730 | |
TipOne RPT 200 ul ultra low retention filter pipet tip | USA Scientific | 1180-8710 | |
TotalSeq-A0301 anti-mouse Hashtag 1 Antibody | BioLegend | 155801 | 0.1 - 1.0 µg of antibody in 100 µl of staining buffer for every 1 million cells |
TotalSeq-A0302 anti-mouse Hashtag 2 Antibody | BioLegend | 155803 | 0.1 - 1.0 µg of antibody in 100 µl of staining buffer for every 1 million cells |
TotalSeq-A0302 anti-mouse Hashtag 3 Antibody | BioLegend | 155805 | 0.1 - 1.0 µg of antibody in 100 µl of staining buffer for every 1 million cells |
TrueSeq RPI primer | Integrated DNA Technologies | Single-stranded DNA | 100 nmol, used in Lipid-tagged barcode library mix (Table 1) |
Trypan Blue Solution, 0.4% | Fisher Scientific | 15250061 | |
Trypsin-EDTA (0.25%), phenol red | Fisher Scientific | 25200-056 | |
Universal I5 | Integrated DNA Technologies | Single-stranded DNA | 100 nmol |
Richiedi autorizzazione per utilizzare il testo o le figure di questo articolo JoVE
Richiedi AutorizzazioneThis article has been published
Video Coming Soon