Method Article
Ici nous avons présenté une méthode multiplexée de séquençage d'ARNm de cellules simples pour profiler l'expression de gène dans les tissus embryonnaires de souris. La méthode de séquençage de l'ARNm à cellule unique à base de gouttelettes (scRNA-Seq) combinée à des stratégies de multiplexage peut dresser le profil des cellules uniques à partir de plusieurs échantillons simultanément, ce qui réduit considérablement les coûts des réactifs et minimise les effets expérimentaux des lots.
Le séquençage de l'ARNm à cellule unique a fait des progrès significatifs au cours des dernières années et est devenu un outil important dans le domaine de la biologie du développement. Il a été utilisé avec succès pour identifier les populations de cellules rares, découvrir de nouveaux gènes marqueurs et décoder l'information sur le développement spatial et temporel. La méthode à cellule unique a également évolué de la technologie Fluidigm C1 à base de microfluidique aux solutions à base de gouttelettes au cours des deux à trois dernières années. Ici, nous avons utilisé le cœur comme un exemple pour démontrer comment profiler les cellules de tissu embryonnaire de souris en utilisant la méthode scRNA-Seq basée sur les gouttelettes. En outre, nous avons intégré deux stratégies dans le flux de travail pour profiler plusieurs échantillons dans une seule expérience. En utilisant l'une des méthodes intégrées, nous avons simultanément profilé plus de 9 000 cellules à partir de huit échantillons de cœur. Ces méthodes seront précieuses pour le domaine de la biologie du développement en fournissant un moyen rentable de profiler simultanément des cellules individuelles provenant de différents milieux génétiques, stades de développement ou endroits anatomiques.
Le profil transcriptionnel de chaque cellule varie selon les populations cellulaires au cours du développement embryonnaire. Bien que l'hybridation moléculaire in situ unique puisse être utilisée pour visualiser l'expression d'un petit nombre de gènes1, le séquençage de l'ARNm à cellule unique (scRNA-Seq) fournit une approche impartiale pour illustrer les modèles d'expression à l'échelle du génome des gènes dans les cellules individuelles. Après sa première publication en 20092, scRNA-Seq a été appliqué pour étudier plusieurs tissus à plusieurs stades de développement au cours des dernières années3,4,5. De plus, comme l'atlas des cellules humaines a lancé récemment ses projets axés sur le développement, on s'attend à ce que davantage de données sur les cellules individuelles provenant de tissus embryonnaires humains soient générées dans un proche avenir.
Le cœur en tant que premier organe à se développer joue un rôle critique dans le développement embryonnaire. Le cœur se compose de plusieurs types de cellules et le développement de chaque type de cellule est étroitement réglementé temporellement et spatialement. Au cours des dernières années, l'origine et la lignée cellulaire des cellules cardiaques aux premiers stades de développement ont été caractérisées6, qui fournissent un outil de navigation extrêmement utile pour comprendre la pathogénie congénitale des maladies cardiaques, ainsi que pour le développement de méthodes plus avancées technologiquement pour stimuler la régénération cardiomyocyte7.
Le scRNA-Seq a subi une expansion rapide ces dernières années8,9,10. Avec les méthodes nouvellement développées, la conception et l'analyse des expériences à cellule unique est devenue plus réalisable11,12,13,14. La méthode présentée ici est une procédure commerciale basée sur les solutions droplet (voir Tableau des Matériaux)15,16. Cette méthode consiste à capturer des cellules et des ensembles de perles codées à barres uniques dans une gouttelette d'émulsion d'huile-eau sous le contrôle d'un système de contrôleur microfluidique. Le taux de chargement cellulaire dans les gouttelettes est extrêmement faible de sorte que la majorité des émulsions de gouttelettes ne contiennent qu'une seule cellule17. La conception ingénieuse de la procédure provient de la séparation d'une seule cellule en émulsions de gouttelettes se produisant simultanément avec le codage à barres, qui permet l'analyse parallèle des cellules individuelles utilisant l'ARN-Seq sur une population hétérogène.
L'incorporation de stratégies de multiplexage est l'un des ajouts importants au flux de travail traditionnel à cellule unique13,14. Cet ajout est très utile dans le rejet des doublets cellulaires, la réduction des coûts expérimentaux, et l'élimination des effets de lot18,19. Une stratégie de codage à barres basée sur les lipides et une stratégie de codage à barres à base d'anticorps (voir Tableau des matériaux) sont les deux méthodes de multiplexage principalement utilisées. Des codes-barres spécifiques sont utilisés pour étiqueter chaque échantillon dans les deux méthodes, et les échantillons étiquetés sont ensuite mélangés pour la capture d'une seule cellule, la préparation de la bibliothèque et le séquençage. Par la suite, les données de séquençage mises en commun peuvent être séparées en analysant les séquences de codes à barres (Figure 1)19. Cependant, des différences significatives existent entre les deux méthodes. La stratégie de codage à barres à base de lipides est basée sur des oligonucléotides modifiés par les lipides, qui n'ont pas eu de préférences de type cellulaire. Alors que la stratégie de codage à barres à base d'anticorps ne peut détecter que les cellules exprimant les protéines d'antigène19,20. En outre, il faut environ 10 min pour tacher les lipides, mais 40 min pour tacher les anticorps (Figure 1). En outre, les oligonucléotides lipides modifiés sont moins chers que les oligonucléotides conjugués aux anticorps, mais ne sont pas disponibles dans le commerce au moment de la rédaction de cet article. Enfin, la stratégie à base de lipides peut multiplex96 échantillons dans une expérience, mais la stratégie basée sur les anticorps ne peut actuellement multiplex 12 échantillons.
Le nombre de cellules recommandée au multiplexe dans une seule expérience devrait être inférieur à 2,5 x 104, sinon, il conduira à un pourcentage élevé de doublets cellulaires et la contamination potentielle de l'ARNm ambiant. Grâce aux stratégies de multiplexage, le coût de la capture d'une seule cellule, de la production d'ADNc et de la préparation de plusieurs échantillons sera réduit au coût d'un échantillon, mais le coût de séquençage demeurera le même.
La procédure animale est conforme au Comité institutionnel de soins et d'utilisation des animaux de l'Université de Pittsburgh (IACUC).
1. Dissection cardiaque embryonnaire de souris et préparation de suspension de cellules simples
REMARQUE : Cette étape peut prendre quelques heures en fonction du nombre d'embryons à disséquer.
2. Barcoding multiplexing à cellule unique
REMARQUE : Cette étape prend au moins 40 min qui varie en fonction du nombre d'échantillons traités. Une aire de banc propre traitée avec une solution de décontamination RNase est nécessaire pour les étapes de pré-amplification (étape 2.11 à 3.11), et une zone de banc propre séparée est nécessaire pour les étapes de post-amplification (les étapes après 3.11).
3. La génération de gouttelettes et la transcription inversée d'ARnm
REMARQUE: Cette étape prend environ 90 min pour une réaction multiplexée.
4. amplification de cDNA
REMARQUE: Cette étape prend environ 150 min.
5. Préparation endogène de la bibliothèque de transcription
REMARQUE: Cette étape prend environ 120 min.
6. Préparation des bibliothèques d'ADNC de code à barres de multiplexage
REMARQUE: Cette étape prend au moins 120 min.
7. Séquençage de la bibliothèque
REMARQUE : Plusieurs plates-formes de séquençage de nouvelle génération telles que HiSeq 4000 et NovaSeq peuvent être utilisées pour séquencer les bibliothèques de transcription endogènes et les bibliothèques de codes à barres multiplexantes.
8. Analyse des données
REMARQUE : De-multiplex les données de séquençage à l'aide de la ressource basée sur le cloud BaseSpace ou en exécutant le paquet bcl2fastq sur un serveur UNIX.
Dans cette étude, nous avons utilisé le cœur embryonnaire de souris comme exemple pour montrer comment le séquençage multiplexé d'ARNm à cellule unique a été exécuté pour traiter les différents échantillons des parties séparées d'un organe simultanément. Les coeurs de souris CD1 d'E18.5 ont été isolés et disséqués dans l'oreillette gauche (LA), l'oreillette droite (RA), le ventricule gauche (LV) et le ventricule droit (RV). Les cellules auriculaires et ventriculaires ont ensuite été codées indépendamment à l'aide d'une procédure de codage à barres à base de lipides et mélangées ensemble avant la génération et la transcription inversée des GEM. L'aperçu schématique est indiqué dans la figure 1. Nous avons quantifié la concentration d'ADNc avant la construction de la bibliothèque (Figure 2A). Une des distinctions dans l'exécution de scRNA-Seq multiplexé de la norme scRNA-Seq est que la bibliothèque endogène de cDNA et la bibliothèque de cDNA de code à barres d'échantillon ont été acquises séparément après amplification et purification de cDNA (étape 4.2.1 et 4.2.2.2). Les deux bibliothèques ont également été qualifiées dans notre expérience (Figure 2B,C). Le séquençage de la prochaine génération et l'analyse des données ont été effectués, suivis de la construction de la bibliothèque et du QC.
Nous avons utilisé la plate-forme HiSeqX pour séquencer les deux bibliothèques dans la même voie de séquençage. Avec les données de séquençage, nous avons d'abord séparé les données de transcription endogènes et les données de code à barres à l'aide du programme BaseSpace. Ensuite, nous avons analysé l'expression du code à barres dans chaque cellule unique et trouvé 8 groupes de cellules uniques qui expriment uniquement un type de code à barres, représentant des cellules de 8 échantillons différents (Figure 3A). En outre, nous avons également constaté que certaines cellules n'expriment aucun code-barres, que nous avons défini comme des cellules négatives, et certaines cellules expriment deux codes-barres différents, qui représentent des doublets (Figure 3B). En résumé, nous avons constaté qu'environ 70% des cellules sont des singlets, 25% des cellules sont négatives et 5% des cellules sont des doublets.
Avec les cellules singlet, nous pouvons effectuer d'autres analyses en aval pour comprendre l'hétérogénéité cellulaire et les règlements moléculaires. Les analyses potentielles peuvent être l'annotation de type cellulaire (figure 4A),l'identification nouvelle/rare de type de cellule (figure 4B), l'analyse comparative de zone anatomique (figure 4C), et l'analyse de voie d'ontologie génique telle que les séparations de phase de cycle cellulaire (figure 4D).
Figure 1 : Flux de travail de séquençage du séquençage de l'ARNm à cellule unique multiplexée. Les coeurs embryonnaires de jour 18.5 d'étape ont été analysés utilisant une procédure multiplexed de séquençage simple de cellule de gouttelette. RT - transcription inversée. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 2 : Résultats du QC représentatif à différentes étapes. (A) Analyse QC de l'ADNc à partir de l'étape 4.1.7. La taille du fragment cible est de 200 à 9000 bp. (B) Bibliothèque endogène et (C) bibliothèque de codes à barres ont été analysés avec un instrument automatisé d'électrophorèse. La taille du fragment cible pour la bibliothèque endogène est de 300-600 pb, et la taille de l'ADN de la bibliothèque de codes à barres est d'environ 172 bp. S'il vous plaît cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 3 : Multiplexixer les données de séquençage de la stratégie de codage à barres basée sur les lipides. (A) Analyse non supervisée de l'expression du code-barres. L'axe X représente les cellules simples, et l'axe y représente les codes-barres. Chacune des 8 populations de cellules individuelles a été identifiée pour exprimer de façon unique l'un des 8 codes-barres. Notez que certaines cellules expriment plus d'un code-barres, et certaines cellules n'expriment pas de codes-barres. (B) t-SNE parcelle des cellules singlet, les cellules de doublet, et les cellules négatives. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 4 : Analyse avancée des données transcriptionnelles d'une seule cellule. (A-D) Les données à cellule unique peuvent être analysées de différentes façons pour comprendre l'hétérogénéité cellulaire et les voies moléculaires. Nous avons énuméré plusieurs applications ici comme exemples. Les cellules simples ont été chargées dans un paquet R pour identifier les types de cellules (A), les populations de cellules rares (B), les zones anatomiques cellulaires (C), et les phases du cycle cellulaire (D). Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Nom du mélange | Composition |
Mélange de collagène | 10 mg/mL de collagène A et 10 mg/mL de collagène B, dissous dans HBSSMD avec 40 % de FBS. |
2 M Solution de stock Anchor/Barcode | Mélanger l'ancre de 50 M et le brin de code à barres de 10 M m en 1:1 dans le PBS (sans FBS ou BSA) pour un volume total de 25 l. |
2 M Co-Anchor solution d'actions | Diluer 1 L 50 M Co-Anchor avec 24 L PBS (sans FBS ou BSA). |
Tampon de coloration | PBS contenant 2% BSA, 0.01% Tween 20 |
Mélange de maître | 20 L RT Reagent, 3,1 Oligo, 2 L Agent de réduction B, 8,3 L RT Enzyme C. |
Mélange de nettoyage de perles | 182 'L Cleanup Buffer, 8 'L Selection Reagent, 5 'L Reducing Agent B, 5 'L Nuclease-free Water. |
Mélange de réaction d'amplification | 1 L de 10 apprêt additif sénéende marqué par les lipides, 15 apprêt à l'adoxyde cDNA L, 50 'L Amp Mix |
Solution d'élution | 98 L Buffer EB, 1 'L 10% Tween 20, 1 'L Reducing Agent B. |
Mélange de fragmentation | 5 tampon de fragmentation ll, 10 'L Enzymatique de fragmentation. |
Mélange de ligation adaptateur | 20 l Ligation Buffer, 10 'L DNA Ligase, 20 'L Adaptor Oligos. |
Mélange PCR d'indice d'échantillon | 50 l Amp Mix, 10 'L SI Primer |
Mélange de bibliothèque de code à barres de lipide | 26,25 l de mix maître Hot Start de 2 degrés, 2,5 l de 10 apprêt RPIX M, 2,5 L de 10 M TruSeq Universal Adaptateur amorce (voir tableau des matériaux) |
Mélange de bibliothèque de code-barres d'anticorps | 50 l de mix maître Hot Start, 2,5 l d'amorce RPIX de 10 M, 2,5 L de 10 oligo hybride p5-pcr |
Tableau 1 : Les mélanges de réactifs utilisés dans le protocole.
Procédure d'incubation | Température(1) | Temps |
GEM-RT Incubation | Température du couvercle 53 oC | |
Étape 1 | 53 oC | 45 min |
Étape 2 | 85 oC | 5 min |
Étape 3 | 4 oC | Tenir |
10x Amplification de l'ADNC génomique | Température du couvercle 105 oC | |
Étape 1 | 98 oC | 3 min |
Étape 2 | 98 oC | 15 s |
Étape 3 | 63 oC | 20 s |
Étape 4 | 72 oC | 1 min |
Étape 5 | Répéter les étapes 2 à 4 pour 12 cycles au total (2) | |
Étape 6 | 72 oC | 1 min |
Étape 7 | 4 oC | Tenir |
Construction de la bibliothèque | Température du couvercle 65 oC | |
Bloc pré-cool | 4 oC | Tenir |
Fragmentation | 32 oC | 5 min |
Réparation de fin et A-tailing | 65 oC | 30 min |
Tenir | 4 oC | Tenir |
Ligation d'adaptateur | Température du couvercle à 30 oC | |
Étape 1 | 20 oC | 15 min |
Étape 2 | 4 oC | Tenir |
Exemple d'index PCR | Température du couvercle 105 oC | |
Étape 1 | 98 oC | 45 s |
Étape 2 | 98 oC | 20 s |
Étape 3 | 54 oC | 30 s |
Étape 4 | 72 oC | 20 s |
Étape 5 | Répéter les étapes 2 à 4 pour 12 cycles au total (3) | |
Étape 6 | 72 oC | 1 min |
Étape 7 | 4 oC | Tenir |
Bibliothèque de codes à barres lipidiques PCR | ||
Étape 1 | 95 oC | 5 min |
Étape 2 | 98 oC | 15 s |
Étape 3 | 60 oC | 30 s |
Étape 4 | 72 oC | 30 s |
Étape 5 | Répéter les étapes 2 à 4 pour 10 cycles au total (4) | |
Étape 6 | 72 oC | 1 min |
Étape 7 | 4 oC | Tenir |
Bibliothèque de codes à barres d'anticorps PCR | ||
Étape 1 | 95 oC | 3 min |
Étape 2 | 95 oC | 20 s |
Étape 3 | 60 oC | 30 s |
Étape 4 | 72 oC | 20 s |
Étape 5 | Répéter les étapes 2 à 4 pour 8 cycles au total (5) | |
Étape 6 | 72 oC | 5 min |
Étape 7 | 4 oC | Tenir |
Tableau 2 : Procédure d'incubation utilisée dans le protocole. (1) Faites attention à la température différente du couvercle utilisée dans chaque procédure. (2) Définir les nombres totaux de cycle en fonction de la charge cellulaire : 13 cycles pour la charge de cellules de 500 lt; 12 cycles pour une charge de 500 à 6 000 cellules; 11 cycles pour la charge cellulaire de 6 000 euros. (3) Définir les nombres totaux de cycle selon l'entrée de cDNA : 14-16 cycles pour 1-25 ng cDNA ; 12-14 cycles pour 25-150 ng cDNA; 10-12 cycles pour 150-500 ng cDNA; 8-10 cycles pour 500-1000 ng cDNA; 6-8 cycles pour 1000-1500 ng cDNA. (4) Définir les nombres totaux de cycle en fonction de l'entrée de l'ADNc : 8-12 cycles. (5) Définir les nombres totaux de cycle en fonction de l'entrée de l'ADNc : 6-10 cycles.
Code à barres à base de lipides Oligonucleotides | |
Ancre LMO | 5'-TGGAATTCCTGgGTGCCAGGGTAACGATCCAGCTGTCACT-Lipid-3' |
Co-Anchor LMO | 5'-Lipid-AGTGACAGCTGGATCGTTAC-3' |
Code-barres Oligo | 5'-CCTTGGCACCCGAGATCCANNNNNNNNNNNNNNA30-3' |
Lipid barcoding Additive Primer | 5'-CTTGGCACCCGAGAATTCC-3' |
RPIX Amorce | 5'-CAAGCAGAAGAAGACGGCATACGAGATNNNNNNNGTGACTGGAGTTCC TTGGCACCCGAGAATTCCA-3' |
Apprêt adaptateur universel | 5'-AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACACTTTTCCCTACACGAC GCTCTTCCGATCT-3' |
Oligonucléotides à barres à base d'anticorps | |
Oligo de codage à barres d'anticorps | 5'-GTGACTGGAGTCAGACGTGTGCTTTCcGATCTNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN NNBAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA-A-3' |
Amorce additif HTO | 5'-GTGACTGGAGTCAGACGTGTGCTC-3' |
ADT additif ADT Aprimeur | 5'-CCTTGGCACCCGAGAATTCC-3' |
Oligo hybride P5-smart-pcr | 5'-AATGATACGGCGACCACCGAGATCTACACGCCTGTCCGCGGAA GCAGTGGTATCAACGCAGAGT-A-C-3' |
Tableau 3 : Séquences d'oligonucléotide utilisées dans ce protocole. N - Code à barres ou séquence d'index; - Lien phosphorothioate
Dans cette étude, nous avons démontré un protocole pour analyser des profils transcriptionnels d'une seule cellule. Nous avons également fourni deux méthodes facultatives aux échantillons de multiplexe dans le flux de travail scRNA-Seq. Les deux méthodes se sont avérées réalisables dans divers laboratoires et ont fourni des solutions pour exécuter une expérience de cellule unique rentable et sans effet de lot18,26.
Il y a quelques étapes qui doivent être suivies avec soin lors de l'adoption du protocole. Une suspension idéale de cellule unique devrait avoir 'gt;90% des cellules viables et la densité cellulaire devrait également être dans une gamme spécifique27. Il est essentiel d'obtenir une bonne qualité des cellules pour minimiser la présence d'agrégats cellulaires, de débris et de fibres. Les agrégats cellulaires ont un impact négatif sur le multiplexage de l'échantillon et ont un risque potentiel d'obstruer la machine génératrice de gouttelettes17. D'une manière générale, une passoire à cellules de 30 à 40 m est idéale pour enlever les gros touffes et les débris tout en préservant les échantillons cellulaires, car la plupart des cellules rétréciront en dessous de 30 m après la dissociation. Il est recommandé d'utiliser des noyaux à cellule unique si le diamètre de la cellule est supérieur à 30 m. Au début de l'embryon, la taille des cellules pour tous les types de cellules de souris devrait être inférieure à 30 m. Cependant, à des stades ultérieurs, les cardiomyocytes dans le cœur, les neurones dans le cerveau, les cellules musculaires dans les membres, et certaines cellules adipeuses peuvent avoir une taille cellulaire supérieure à 30 m. La taille des cellules devrait être mesurée pour ces types de cellules avant de commencer les expériences à cellule unique.
Les stratégies de multiplexage permettent d'analyser simultanément un grand nombre d'échantillons de manière rentable. En outre, en profilant plusieurs échantillons ensemble, nous pouvons éviter de manière significative les effets de lot et identifier les doublets cellulaires. Ces avantages seront très attrayants pour le champ de cellules uniques. Cependant, certains facteurs peuvent limiter leur utilisation. Comme plus de cellules sont multiplexées dans une seule expérience, le rapport de doublet de cellules augmentera également. Bien que ces doublets puissent être identifiés et supprimés en analysant les données de code à barres multiplexants, cela conduira à un grand gaspillage de lectures de séquençage. En outre, comme plus de cellules sont regroupées, les cellules sont plus faciles à briser et provoquer une augmentation de l'ARNm ambiant, qui sera capturé dans des gouttelettes avec des cellules et interférer avec la sensibilité de détection. Nous nous attendons à ce qu'une optimisation plus poussée du flux de travail expérimental ou du pipeline d'analyse bioinformatique résoudra ces deux problèmes dans un proche avenir.
Les auteurs n'ont aucun conflit d'intérêts à divulguer.
Nous remercions David M. Patterson et Christopher S. McGinnis du laboratoire Dr Zev J. Gartner pour leur aimable approvisionnement en réactifs à barres à base de lipides et leurs suggestions sur les étapes expérimentales et l'analyse des données. Ce travail a été fondé par les National Institutes of Health (HL13347202).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10% Tween-20 | Bio-Rad | 1610781 | |
10x Chip Holder | 10x Genomics | 120252 330019 | |
10x Chromium Controller | 10x Genomics | 120223 | |
10x Magnetic Separator | 10x Genomics | 120250 230003 | |
10x Vortex Adapter | 10x Genomics | 330002, 120251 | |
10x Vortex Clip | 10x Genomics | 120253 230002 | |
4200 TapeStation System | Agilent | G2991AA | |
Agilent High Sensitivity DNA Kit | Agilent | 5067-4626 | University of Pittsburgh Health Sciences Sequencing Core |
Barcode Oligo | Integrated DNA Technologies | Single-stranded DNA | 25 nmol |
Buffer EB | Qiagen | 19086 | |
CD1 mice | Chales River | Strain Code 022 | ordered pregnant mice |
Centrifuge 5424R | Appendorf | 2231000214 | |
Chromium Chip B Single Cell Kit, 48 rxns | 10x Genomics | 1000073 | Store at ambient temperature |
Chromium i7 Multiplex Kit, 96 rxns | 10x Genomics | 120262 | Store at -20 °C |
Chromium Single Cell 3' GEM Kit v3,4 rxns | 10x Genomics | 1000094 | Store at -20 °C |
Chromium Single Cell 3' Library Kit v3 | 10x Genomics | 1000095 | Store at -20 °C |
Chromium Single Cell 3' v3 Gel Beads | 10x Genomics | 2000059 | Store at -80 °C |
Collagenase A | Sigma/Millipore | 10103578001 | Store powder at 4 °C, store at -20 °C after it dissolves |
Collagenase B | Sigma/Millipore | 11088807001 | Store powder at 4 °C, store at -20 °C after it dissolves |
D1000 ScreenTape | Agilent | 5067-5582 | University of Pittsburgh Health Sciences Sequencing Core |
DNA LoBind Tube Microcentrifuge Tube, 1.5 mL | Eppendorf | 022431021 | |
DNA LoBind Tube Microcentrifuge Tube, 2.0 mL | Eppendorf | 022431048 | |
Dynabeads MyOne SILANE | 10x Genomics | 2000048 | Store at 4 °C, used in Beads Cleanup Mix (Table 1) |
DynaMag-2 Magnet | Theromo Scientific | 12321D | |
Ethanol, Pure (200 Proof, anhydrous) | Sigma | E7023-500mL | |
Falcon 15mL High Clarity PP Centrifuge Tube | Corning Cellgro | 14-959-70C | |
Falcon 50mL High Clarity PP Centrifuge Tube | Corning Cellgro | 14-959-49A | |
Fetal Bovine Serum, qualified, United States | Fisher Scientific | 26140079 | Store at -20 °C |
Finnpipette F1 Multichannel Pipettes, 10-100μl | Theromo Scientific | 4661020N | |
Finnpipette F1 Multichannel Pipettes, 1-10μl | Theromo Scientific | 4661000N | |
Flowmi Cell Strainer | Sigma | BAH136800040 | Porosity 40 μm, for 1000 uL Pipette Tips, pack of 50 each |
Glycerin (Glycerol), 50% (v/v) | Ricca Chemical Company | 3290-32 | |
HBSS, no calcium, no magnesium | Thermo Fisher Scientific | 14170112 | |
Human TruStain FcX (Fc Receptor Blocking Solution) | BioLegend | 422301 | Add 5 µl of Human TruStain FcX per million cells in 100 µl staining volume |
Isopropanol (IPA) | Fisher Scientific | A464-4 | |
Kapa HiFi HotStart ReadyMix (2X) | Fisher Scientific | NC0295239 | Store at -20 °C, used in Lipid-tagged barcode library mix (Table 1) |
Lipid Barcode Primer (Multi-seq Primer) | Integrated DNA Technologies | Single-stranded DNA | 100 nmol |
Low TE Buffer (10 mM Tris-HCl pH 8.0, 0.1 mM EDTA) | Thermo Fisher Scientific | 12090-015 | |
MasterCycler Pro | Eppendorf | 950W | |
Nuclease-Free Water (Ambion) | Thermo Fisher Scientific | AM9937 | |
PCR Tubes 0.2 ml 8-tube strips | Eppendorf | 951010022 | |
Phosphate-Buffered Saline (PBS) 1X without calcium & magnesium | Corning Cellgro | 21-040-CV | |
Phosphate-Buffered Saline (PBS) with 10% Bovine Albumin (alternative to Thermo Fisher product) | Sigma-Aldrich | SRE0036 | |
Pipet 4-pack (0.1–2.5μL, 0.5-10μL, 10–100μL, 100–1,000μL variable-volume pipettes | Fisher Scientific | 05-403-151 | |
Selection reagent (SPRIselect Reagent Kit) | Beckman Coulter | B23318 (60ml) | |
Template Switch Oligo | 10x Genomics | 3000228 | Store at -20 °C, used in Master Mix (Table 1) |
The antibody based barcoding strategy is also known as Cell Hashing | |||
The cell browser is Loup Cell Browser | 10x Genomics | https://support.10xgenomics.com/single-cell-gene-expression/software/visualization/latest/what-is-loupe-cell-browser | |
The commercial available analysis pipline in step 8.1 is Cell Ranger | 10x Genomics | https://support.10xgenomics.com/single-cell-gene-expression/software/pipelines/latest/what-is-cell-ranger | |
The lipid based barcoding strategy is also known as MULTI-seq | |||
The well maintained R platform is Seurat V3 | satijalab | https://satijalab.org/seurat/ | |
TipOne RPT 0.1-10/20 ul XL ultra low retention filter pipet tip | USA Scientific | 1180-3710 | |
TipOne RPT 1000 ul XL ultra low retention filter pipet tip | USA Scientific | 1182-1730 | |
TipOne RPT 200 ul ultra low retention filter pipet tip | USA Scientific | 1180-8710 | |
TotalSeq-A0301 anti-mouse Hashtag 1 Antibody | BioLegend | 155801 | 0.1 - 1.0 µg of antibody in 100 µl of staining buffer for every 1 million cells |
TotalSeq-A0302 anti-mouse Hashtag 2 Antibody | BioLegend | 155803 | 0.1 - 1.0 µg of antibody in 100 µl of staining buffer for every 1 million cells |
TotalSeq-A0302 anti-mouse Hashtag 3 Antibody | BioLegend | 155805 | 0.1 - 1.0 µg of antibody in 100 µl of staining buffer for every 1 million cells |
TrueSeq RPI primer | Integrated DNA Technologies | Single-stranded DNA | 100 nmol, used in Lipid-tagged barcode library mix (Table 1) |
Trypan Blue Solution, 0.4% | Fisher Scientific | 15250061 | |
Trypsin-EDTA (0.25%), phenol red | Fisher Scientific | 25200-056 | |
Universal I5 | Integrated DNA Technologies | Single-stranded DNA | 100 nmol |
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