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* Diese Autoren haben gleichermaßen beigetragen
Dieses Protokoll integriert die Nahinfrarotspektroskopie (NIRS)-Technologie, um lokalisierte hämatologische und Oxygenierungsveränderungen an der präfrontalen Kortex-, Atmungs- (m.Intercostales) und Bewegungs- (m.Vastus Lateralis) Muskulatur während kardiopulmonaler Belastungstests zu beurteilen und so die Identifizierung zentraler und peripherer limitierender Faktoren zu ermöglichen, die die Trainingsleistung beeinflussen.
Der Goldstandard zur Beurteilung der aeroben Kapazität bei körperlich aktiven Probanden und Sportlern ist der Test des maximalen Sauerstoffverbrauchs (VO2–max), bei dem die ausgeatmeten Gase und kardiorespiratorischen Variablen analysiert werden, die mit der Atemzug-für-Atem-Methode in einem Ergospirometer während einer inkrementellen Übung ermittelt werden. Diese Methode kann jedoch keine metabolischen Veränderungen auf muskulärer Ebene aufklären. Die Nahinfrarotspektroskopie (NIRS) hat sich als wertvolle Technologie zur Bewertung des lokalen Sauerstoffgehalts (Tissular Saturation Index, TSI) erwiesen, indem die Konzentrationen von sauerstoffhaltigem (O 2-Hb) und desoxygeniertem (H-Hb) Hämoglobin in den Mikrovaskulatur von Geweben quantifiziert werden. NIRS-Anwendungen erstrecken sich auf die Atem- und Bewegungsmuskulatur und bewerten metabolische Veränderungen, die mit den Kosten der Atmung (COB) bzw. der peripheren Arbeitsbelastung verbunden sind. Darüber hinaus wurden zerebrale Regionen, wie z. B. der präfrontale Kortex, mit der NIRS-Technologie untersucht, um physiologische Veränderungen im Zusammenhang mit der kognitiven Beanspruchung im Zusammenhang mit der Planung oder Ideenfindung von motorischen Aufgaben im Zusammenhang mit der sportlichen Leistung zu bewerten. Durch die Analyse von trainingsinduzierten Veränderungen (D) in O2-Hb, H-Hb und TSI ist es möglich, zentrale und periphere Trainingseinschränkungen zu identifizieren, insbesondere wenn Ausdauertraining die Hauptkomponente der körperlichen Fitness ist (z. B. Laufen, Radfahren, Triathlon usw.). Die Berücksichtigung dieser Faktoren ist für Trainer und Sportphysiologen von größter Bedeutung, um die sportliche Leistung zu optimieren und Trainingsstrategien zu integrieren, die sich auf die primären trainingslimitierenden Faktoren konzentrieren. Diese Studie skizziert ein Protokoll für die Verwendung von tragbaren Geräten, die mit NIRS-Technologie ausgestattet sind, um Trainingsänderungen von TSI, O2-Hb und H-Hb zu analysieren, zusammen mit kardiorespiratorischen Variablen, die typischerweise bei Sportlern während VO2-max-Tests registriert werden. Dieser Ansatz bietet eine umfassende Methode zur Identifizierung der primären Systeme, die am Stoppen des Trainingsfortschritts und der Verbesserung der sportlichen Leistung beteiligt sind.
Ausdauersportler sind auf ein effizientes Gleichgewicht zwischen Sauerstoffzufuhr und -aufnahme angewiesen, um hochintensives Training aufrechtzuerhalten und ihre sportliche Leistung zu verbessern 1,2. Der Test der maximalen Sauerstoffaufnahme (VO2-max) ist eine wichtige physiologische Bewertung, die die sportliche Leistung durch Analyse der ausgeatmeten Gase und kardiorespiratorischen Variablen während der inkrementellen Trainingsintensitätbestimmt 1. Diese Bewertung, die als Ergospirometrie oder kardiopulmonaler Belastungstest (CPET) bekannt ist, spiegelt die Belastungsreaktion des Herz-Kreislauf-, Atemwegs- und Muskelsystemswider 3. In diesem Sinne erhöhen die erhöhten Energiekosten, die mit der Atmung verbunden sind, die als Kosten der Atmung (COB) bezeichnet werden, den Bedarf an Nährstoffen und Sauerstoff im umgebenden Gewebe. Es wurde dokumentiert, dass dieses Phänomen möglicherweise die Durchblutung der Muskeln reduziert, die an aktiven Bewegungen beteiligt sind, was zu einer verminderten Toleranz gegenüber körperlicher Anstrengung und einer vorzeitigen Beendigung des Trainingsfortschritts aufgrund des metabolischen Reflexes führt4.
Bei einem VO2–max-Test ist es auch möglich, die Beatmungsschwellen (VTs) zu identifizieren, die den spezifischen Belastungsintensitäten entsprechen, die den Übergang vom aeroben zum anaeroben Stoffwechsel markieren (aerobe Schwelle oder Beatmungsschwelle 1 [VT1] und anaerobe Schwelle oder respiratorischer Kompensationspunkt [RCP] oder Beatmungsschwelle 2 [VT2])5. Die VTs spiegeln die Beatmungsreaktionen wider, die metabolische Veränderungen während des inkrementellen Trainings kompensieren6. Durch die Identifizierung dieser Schwellenwerte bietet CPET eine umfassende Bewertung, indem es die Reaktionen mehrerer biologischer Systeme integriert, die während eines hochintensiven Trainings kritisch beteiligt sind.
Obwohl die Ergospirometrie weithin als Goldstandard für die Beurteilung von CPET gilt, erfasst sie keine metabolischen Veränderungen, die auf Muskelebene auftreten. Diese Veränderungen sind entscheidend für das Verständnis der physiologischen limitierenden Faktoren, die mit der mangelnden Progression während hochintensiver Übungen bei Ausdauersportlern verbunden sind. In diesem Zusammenhang hat sich die NIRS-Technologie zu einem wertvollen Werkzeug in der Trainingswissenschaft entwickelt, das bei der Analyse hämodynamischer Variablen auf der mikrovaskulären Muskelebenehilft 7.
In den letzten Jahren haben Sportprofis und Forscher eine breite Palette kommerzieller Wearables verwendet, die mit NIRS-Technologie ausgestattet sind, um nicht-invasive Muskelveränderungen während des Trainings zu erforschen und mit dieser Technologie VT1 und VT2 zu bestimmen8. Die integrative Analyse von Daten aus NIRS und CPET bietet somit ein umfassendes Verständnis der physiologischen Reaktionen auf Bewegung.
Die NIRS-Technologie nutzt das modifizierte Beer-Lambert-Gesetz, um Veränderungen (D) in den Konzentrationen von Oxyhämoglobin (O 2-Hb) und Desoxyhämoglobin (H-Hb) während der Belastungzu quantifizieren 7. Auf lokaler Gewebeebene spiegelt eine Abnahmevon O2-Hb einen Anstieg des lokalen Stoffwechselbedarfs wider, während ein Anstieg von H-Hb eine Zunahme der Sauerstoffextraktion widerspiegelt. Das Gesamthämoglobin (tHb), die Summeaus O2-Hb und H-Hb, wird als Index für den lokalen Blutfluss des Gewebes verwendet. Umgekehrt ergibt sich aus der Differenz zwischen O2-Hb und H-Hb (Hb diff) ein Index für die Sauerstoffextraktion des Gewebes9. Der Tissuläre Sättigungsindex (TSI), berechnet als Verhältnis von O2-Hb zu tHb, spiegelt den Sauerstoffsättigungsgrad des Gewebes wider und gibt das Gleichgewicht zwischen lokaler Sauerstoffzufuhr und -aufnahmean 10,11. Daher geben NIRS-Daten wichtige Einblicke in den physiologischen Status auf mikrovaskulärer Ebene und liefern ein detailliertes Verständnis der Gewebesauerstoffversorgung und Hämodynamik, das die aus CPET gewonnenen Informationen ergänzt.
Dieses detaillierte Verständnis der NIRS-Technologie erstreckt sich auf viele praktische Anwendungen. Jüngste Forschungen unterstreichen die Vielseitigkeit von NIRS und zeigen seine praktische Anwendung bei der Überwachung der Atemmuskulatur12,13 und der Bewegungsmuskulatur7 sowie von Hirnregionen, die an der Vorstellung motorischer Handlungen beteiligt sind, wie z. B. der präfrontale Kortex (PFC)14,15. Diese breite Anwendbarkeit unterstreicht die Fähigkeit von NIRS, einen umfassenden Einblick in die physiologischen Reaktionen auf verschiedene Arten von Muskelkontraktionen (konzentrische oder exzentrische oder isometrische Kontraktionen) und Bewegung zu liefern.
Durch die Analyse des trainingsinduzierten DTSI sowohl auf muskulärer als auch auf zerebraler Ebene bietet NIRS ein wertvolles Potenzial für die Identifizierung von Assoziationen zwischen peripheren und zentralen limitierenden Faktoren, die den Verlauf des Trainings beeinflussen16,17. Unter den zentralen limitierenden Faktoren trägt beispielsweise eine verminderte Durchblutung infolge einer zerebralen Vasokonstriktion, die durch kompensatorische Hyperventilation aufgrund erhöhter Wasserstoffspiegel aus dem anaeroben Stoffwechsel und erhöhtes Blutlaktat während hochintensiver körperlicher Betätigung verursacht wird, wesentlich zur Verringerung des TSI im präfrontalen Kortex bei17,18. Im Gegensatz dazu sind periphere limitierende Faktoren durch ein Ungleichgewicht zwischen Sauerstoffangebot und -bedarf in der trainierenden Muskulaturgekennzeichnet 19. Eine verminderte lokale Sauerstoffzufuhr und ein erhöhter Sauerstoffverbrauch können zu einer Desoxygenierung des Gewebes führen, was sich in einem verringerten TSI20 zeigt. Diese Unterscheidung unterstreicht die Vielschichtigkeit von Leistungseinschränkungen bei hochintensiven Übungen, bei denen sowohl zentrale als auch periphere Mechanismen entscheidend sind. Dieses Verständnis deutet darauf hin, dass das Verzögern des Auftretens dieser limitierenden Faktoren während des Trainings zu einer verbesserten sportlichen Leistung beitragen kann.
Um das Potenzial der NIRS-Technologie bei der Identifizierung dieser Einschränkungen voll auszuschöpfen, sind standardisierte Verfahren unerlässlich, um eine qualitativ hochwertige Datenerfassung und -analyse zu gewährleisten. Dieses Dokument beschreibt Methoden zur Durchführung von Tests mit maximaler Ausdauerbelastung unter Verwendung der NIRS-Technologie, um physiologische Daten zu sammeln und die Beziehung zwischen zentralen und peripheren limitierenden Faktoren während hochintensiver körperlicher Betätigung bei Ausdauersportlern aufzuklären. Das vorgeschlagene Protokoll bietet einen standardisierten Ansatz, um Konsistenz und Genauigkeit bei der Bewertung der physiologischen Phänomene zu gewährleisten, die diesen limitierenden Faktoren zugrunde liegen.
Das Protokoll wurde vom Institutionellen Prüfungsausschuss der Pontificia Universidad Católica de Chile (Projekte Nr. 210525001 und 220608010) genehmigt und die Studie wurde in Übereinstimmung mit der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Alle Teilnehmer gaben eine schriftliche Einverständniserklärung ab, bevor sie an den beschriebenen Tests teilnahmen.
1. Platzierung und Aufbau von NIRS-Wearables
HINWEIS: Es können verschiedene NIRS-Wearables und Datenerfassungssoftware verwendet werden. Forscher sollten die Anweisungen und Richtlinien des Herstellers gründlich konsultieren, um eine ordnungsgemäße Einrichtung und Verwendung sicherzustellen. In dieser Studie werden Geräte verwendet, die ein kontinuierliches Wellenregister des NIRS-Signals verwenden. Diese kommerziellen Geräte sind einfach zu bedienen, können aber nur Änderungen der Lichtdämpfung relativ zur Referenz- oder Basisphase erkennen und können keine absoluten Konzentrationen wie andere Geräte erkennen, die ein Zeitbereichsregister von NIRS verwenden.
2. Kalibrierung und Aufbau des Ergospirometers
3. Platzierung der EKG-Elektrode (12 Ableitungen)
4. Inkrementeller Belastungstest (kardiopulmonaler Belastungstest, CPET)
Während des Abschlusses einer CPET wurden bei allen Probanden die Symptome von Dyspnoe, Beinermüdung und wahrgenommener Anstrengung (RPE) berichtet. Die komplementäre Verwendung der NIRS-Geräte verursachte keine zusätzlichen Beschwerden bei der Empfindungsbeurteilung der Probanden. Wir haben die CPET-Bewertungen auch nicht durch ein Risikoereignis gestoppt, das mit übermäßigem physiologischem Stress verbunden ist.
Wir untersuchten zwei männliche Radrennfahrer, die aus einem nationalen Radsportverein rekrutiert wurden. Die Einschlusskriterien für diese Studie waren körperlich aktive Teilnehmer (≥150 min bei mäßiger oder ≥75 min bei starker körperlicher Aktivität pro Woche) mit einem normalen Body-Mass-Index (20–25 kg·m-2). Ausschlusskriterien für diese Studie waren eine Vorgeschichte von Atemwegs-, Herz-Kreislauf-, Stoffwechsel-, Muskel-Skelett- oder neoplastischen Erkrankungen oder ein infektiöser oder entzündlicher Prozess mindestens 2 Wochen vor den Studienbewertungen.
Die Durchführung einer CPET, begleitet von einer nicht-invasiven Aufzeichnung der hämodynamischen Veränderungen und der Sauerstoffversorgung des Gewebes, die sich aus metabolischen Veränderungen ergeben, die durch erhöhte Trainingsintensität mit Geräten verursacht werden, die mit NIRS-Technologie ausgestattet sind, ermöglicht die Identifizierung zentraler limitierender Faktoren, die mit Veränderungen in Gehirnbereichen verbunden sind, im Vergleich zu peripheren limitierenden Faktoren, die mit respiratorischen oder muskuloskelettalen Reaktionen auf erhöhte Trainingsintensität zusammenhängen. Das Testprotokoll umfasst eine Reihe von Schritten, darunter die Vorbereitung des Teilnehmers, die Durchführung des Belastungstests und die Erhebung relevanter physiologischer Daten.
Die erfolgreiche Ausführung des CPET-NIRS-Protokolls wird durch klare und konsistente Daten über mehrere Parameter hinweg nachgewiesen. Während der anfänglichen Ruhephase werden Messungen wie Herzfrequenz (HF), Pulssauerstoffsättigung (SpO2) und NIRS-Messwerte aufgezeichnet, um eine Ausgangsbasis zu ermitteln. Die Aufwärmphase, die durch ein geringes Arbeitspensum gekennzeichnet ist, bereitet den Teilnehmer auf die inkrementelle Übungsphase vor, in der die Belastung schrittweise zunimmt (siehe Abbildung 1).
Abbildung 1: Experimentelles Design des Übungsprotokollschemas. Schematische Darstellung der Phasen des in der Studie verwendeten Trainingsprotokolls, wobei Schlüsselereignisse wie Ruhe (R), Aufwärmen (W), Übung (E), Finalisieren (F) und Stopp (S) hervorgehoben werden, die dem Ablauf des kardiopulmonalen Belastungstestprotokolls entsprechen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Dargestellt sind repräsentative Ergebnisse der CPET- (Abbildung 2) und NIRS-Daten (Abbildung 3 und Abbildung 4) von zwei männlichen Athleten, die unter kontrollierten Laborumgebungsbedingungen (Lufttemperatur ~20 ± 2 °C; relative Luftfeuchtigkeit ~40 % ± 5 %) untersucht wurden: (i) Teilnehmer 1 (Abbildung 2A und Abbildung 3) (Alter: 33 Jahre, Gewicht: 80 kg, Größe: 178 cm, Maximale Arbeitsbelastung: 300 W, VO2-max: 46 mL·kg-1·min-1, VE: 177 L·min-1, HR-max (%vorhergesagt, 220 Jahre): 100%, PetCO2: 27 mmHg); und (ii) Teilnehmer 2 (Abbildung 2B und Abbildung 4) (Alter: 26 Jahre, Gewicht: 67 kg, Größe: 178 cm, Arbeitsbelastung max: 300 W, VO2-max: 51 mL·kg-1·min-1, VE: 131 L·min-1, HR-max (% vorhergesagt, 220 Jahre): 93%, PetCO2: 33 mmHg).
Bei beiden Teilnehmern wurden die Werte VO2 (Sauerstoffverbrauch), VCO2 (Kohlendioxidproduktion), RQ (respiratorischer Quotient, VCO2· VO 2-1), HR, VE (Lungenventilation) und RR (Atemfrequenz) zeigen einen kontinuierlichen Anstieg mit zunehmender Trainingsintensität, bis der Maximalwert von VO2 erreicht ist (siehe Abbildung 2).
Abbildung 2: Veränderungen der physiologischen Variablen, die während der CPET bewertet werden. Die Entwicklung physiologischer Variablen, die während kardiopulmonaler Belastungstests gemessen wurden, einschließlich Sauerstoffverbrauch (VO2), Minutenbeatmung (VE), endtidaler CO2-Druck (PetCO2) und Leistungsabgabe (Watt), wird gezeigt. Die Übergänge zwischen den Beatmungsschwellen 1 und 2 (VT1 und VT2) sind innerhalb der Übungsphasen angegeben. (A) Teilnehmer 1 und (B) Teilnehmer 2. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Die NIRS-Daten lieferten Einblicke in den lokalen Stoffwechselbedarf während der CPET. Die trainingsinduzierten Veränderungen, die im Zielgewebe (Muskel vs. Gehirn) beobachtet werden, variieren je nach spezifischem Gewebe und Intensität der analysierten Übung. Daher ist ein nützlicher physiologischer Rahmen für die Interpretation der trainingsinduzierten NIRS-Daten das triphasische Modell der Trainingsintensität, das von Skinner und McLellanvorgeschlagen wurde 34. In diesem Modell beschreiben die Autoren drei Zonen, die durch VTs definiert sind: Phase I oder aerob, (ii) Phase II oder aerob-anerober Übergang und (ii) Phase III oder "metabolische Instabilität".
Bei Trainingsintensitäten unterhalb von VT2 (Phasen I und II) kommt es auf Muskelebene zu einer Abnahme von O 2-Hb und einer Erhöhung von H-Hb – wenn es keine signifikante Variation von T-Hb als Parameter des lokalen Blutflusses gibt. Unser CPET-NIRS-Protokoll besteht aus zyklischen Übungen mit sich wiederholenden Muskelkontraktionen/-entspannungen, so dass eine minimale Variation des T-Hb-Werts zu erwarten ist. Die trainingsinduzierten Veränderungen variieren jedoch je nach dem zu bewertenden Zielmuskelgewebe. In der Bewegungsmuskulatur, wie dem m.Vastus Lateralis, führt die fortschreitende Zunahme der Trainingsintensität zu NIRS-Datenänderungen, die mit der Arbeitsbelastung einhergehen (siehe Abbildung 3A). Im Gegensatz dazu treten die Veränderungen in den akzessorischen Atemmuskeln, wie z. B. der m.Intercostales, eher mit Veränderungen der Beatmung als mit der Arbeitsbelastung zusammen (siehe Abbildung 3B). Bei PFC wird ein Anstieg von O2-Hb, H-Hb und T-Hb beobachtet, da der Blutfluss den lokalen Bedarf übersteigt, der durch Bewegung induziert wird. auch war ein leichter Rückgang der TSI zu beobachten (siehe Abbildung 3C). In allen untersuchten Geweben nimmt der TSI-Parameter mit zunehmender Trainingsintensität ab, so dass die Veränderungen bei m.Vastus Lateralis bekannter sind als bei m.Intercostales und PFC (siehe Abbildung 3D).
Abbildung 3: Beispiel für eine zentrale Begrenzung (Teilnehmer 1). NIRS-Daten während des CPET-Protokolls (Ereignisse: W = Aufwärmen, E = Training, VT1 = Beatmungsschwelle 1 oder aerobe Beatmungsschwelle, VT2 = Beatmungsschwelle 2 oder anaerobe Beatmungsschwelle, F = abgeschlossene Übung oder VO2-max). (A) m.Vastus Lateralis, (B) m.Intercostales und (C) Präfrontaler Kortex (PFC). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Mit zunehmendem trainingsinduzierten metabolischen Bedarf, insbesondere bei Intensitäten über VT2 (Phase III oder "metabolische Instabilität"), treten interessante physiologische Reaktionen, die untersucht werden sollen, sowohl auf der Muskel- (Bewegungs- und Atemmuskulatur) als auch auf dem PFC-Niveau auf. Diese bestehen aus einem deutlichen Rückgang von O2-Hb und tHb sowie einem bemerkenswerten Anstieg von H-Hb, Aspekte, die den ausgeprägten Rückgang der TSI unterstützen.
Bei Probanden mit hohem Beatmungsbedarf während hochintensiver körperlicher Betätigung führt der exponentielle Anstieg von VE und RR aufgrund des Anstiegs von CO2 "metabolischen Ursprungs" zu einer erhöhten Hyperventilation. Diese Hyperventilation kann eine ausgeprägte Vasokonstriktion des Gehirns induzieren und dadurch die Leistungsfähigkeit durch zentrale Einschränkung einschränken, wie bei diesem repräsentativen Probanden zu sehen ist. Theoretisch resultieren die in den NIRS-Daten beobachteten Veränderungen aus einer Vasokonstriktion des Gehirns, die durch die Hypokapnie induziert wird, die aus der abrupten Abnahme des Drucks endtidal von CO2 (PetCO2) abgeleitet wird, die in der CPET registriert ist (siehe Abbildung 2). Es wurde gezeigt, dass diese physiologischen Veränderungen einen hohen Zusammenhang mit erhöhter Dyspnoe haben, die durch Bewegung induziert wird, registriert mit der modifizierten Borg-Skala35,36.
Auf der anderen Seite zeigen Probanden mit hohem Bewegungsbedarf, aber nicht hohem Atmungsbedarf keine Vasokonstriktion des Gehirns durch Hypokapnie. Folglich können die NIRS-Daten weiterhin Veränderungen widerspiegeln, wie sie bei moderater Trainingsintensität beobachtet werden. Bei diesen Probanden wird die körperliche Leistungsfähigkeit eher durch periphere als durch zentrale limitierende Faktoren begrenzt (siehe Abbildung 4). Es hat sich gezeigt, dass diese physiologischen Veränderungen einen hohen Zusammenhang mit einer erhöhten Ermüdung der Beine haben, die durch Bewegung induziert wird.
Abbildung 4: Beispiel für eine periphere Einschränkung (Teilnehmer 2). NIRS-Daten während des CPET-Protokolls (Ereignisse: W = Aufwärmen, E = Training, VT1 = Beatmungsschwelle 1 oder aerobe Beatmungsschwelle, VT2 = Beatmungsschwelle 2 oder anaerobe Beatmungsschwelle, F = abgeschlossene Übung oder VO2–max). (A) m.Vastus Lateralis, (B) m.Intercostales und (C) Präfrontaler Kortex (PFC). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Die Verwendung von NIRS-Wearables als ergänzendes Instrument zur CPET zur Bewertung der sportlichen Leistung und zur Identifizierung zentraler und peripherer belastungslimitierender Faktoren bei Aerobic- oder Ausdauersportlern birgt ein erhebliches Potenzial, da die NIRS-Technologie ihre Gültigkeit und Zuverlässigkeit bei der Beurteilung der mikrovaskulären Hämodynamik sowohl im zerebralen als auch im muskulären Bereich bewiesen hat37,38. Um die Vorteile dieser Technologie zu maximieren, müssen jedoch mehrere Überlegungen angestellt werden, um genaue Messungen zu gewährleisten.
Zu den allgemeinen Richtlinien für die Platzierung von NIRS-Wearables gehört die Anpassung der Positionierung an das Zielgewebe und die Gewährleistung einer sicheren Befestigung auf der Haut des Teilnehmers, da Bewegungen während des Trainings die NIRS-Signale (Artefakte) beeinflussen können7. Um dies zu erreichen, sollte das Gerät in vollem Kontakt mit der Haut stehen und mit doppelseitigem Klebeband befestigt werden, so dass Lichtstrahler und Detektoren frei sind. Für zusätzliche Stabilität kann ein elastisches therapeutisches Klebeband über das Gerät gelegt werden. Wenn Sie das Gerät auf eine Gliedmaße legen, die während des Trainings aktiv beansprucht wird, wie z. B. der m.Vastus Lateralis, kann eine elastische Bandage für zusätzliche Stabilität beim Radfahren verwendet werden. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, eine übermäßige Kompression um die NIRS-Optoden herum zu vermeiden, da dies den lokalen Blutfluss verändern und möglicherweise die Genauigkeit der NIRS-Messungen beeinträchtigen kann (der Druck ist nicht höher als der Kapillarperfusionsdruck, ~25 mm Hg)7. Es wird empfohlen, dass jedes Klebeband oder jeder Verband, der über der NIRS-Vorrichtung verwendet wird, schwarz ist, um Störungen durch Umgebungslichtzu vermeiden 39,40. Darüber hinaus kann eine gedimmte Beleuchtung in der Testumgebung potenzielle Unterbrechungen der Genauigkeit des NIRS-Signals minimieren.
Während die richtige Platzierung und Sicherung der Geräte unerlässlich sind, ist es ebenso wichtig, individuelle anatomische Merkmale zu berücksichtigen, die NIRS-Messungen beeinflussen können. Eine wesentliche Einschränkung besteht darin, dass die Genauigkeit von NIRS-Messungen durch Faktoren wie die Fettgewebsdicke (ATT)41,42 beeinflusst werden kann. Die maximale Eindringtiefe für NIRS beträgt etwa die Hälfte des Abstands zwischen der Lichtquelle und dem Detektor43. Mit zunehmender ATT nimmt der Anteil des NIRS-Signals, das von der darunter liegenden Skelettmuskulatur ausgeht, ab11. Diese Verringerung des Signalbeitrags führt zu niedrigeren Spiegelnvon O2-Hb und H-Hb, neben anderen Chromophoren42. Daher wird empfohlen, die ATT zu messen, um ein ordnungsgemäßes Eindringen von Licht in den Muskel zu gewährleisten. Zu diesem Zweck kann ein Messschieber oder Ultraschall verwendet werden, da beide Methoden die Körperzusammensetzung bei Sportlern genau beurteilen. Letzteres bietet jedoch eine überlegene Genauigkeit und kann bevorzugt werden44.
Neben der ATT wird die Genauigkeit der NIRS-Messungen auch durch den differentiellen Weglängenfaktor (DPF) beeinflusst, der zur Berechnung der Konzentrationen von O2–Hb und H–Hb durch das modifizierte Beer-Lambert-Gesetz45 verwendet wird. Die meisten kommerziellen NIRS-Geräte verwenden Dauerstrichsysteme, die Licht mit konstanter Intensität emittieren und einen konstanten DPF11 annehmen. Der DPF ist jedoch kein fester Wert, da er aufgrund individueller anatomischer Unterschiede, einschließlich Schädel und ATT41,46, variiert. Darüber hinaus können auch die Variabilität des DPF zwischen Individuen und Unterschiede in den anatomischen Merkmalen zwischen den Geschlechtern, wie z. B. Variationen in der Knochen-, Muskelmasse- und Fettgewebeverteilung, die Genauigkeit der Messungen beeinflussen28. Aufgrund der Annahme eines konstanten DPF können diese Geräte nur relative Änderungen von O 2-Hb und H-Hb von einer Basislinie aus messen, anstatt absolute Werte11 zu liefern. Daher ist die NIRS-Technologie zwar wertvoll für die Überwachung von Trends bei der Sauerstoffversorgung des Gewebes, aber bei der Interpretation dieser Messungen ist Vorsicht geboten. Weitere Forschungsarbeiten sollten sich auf die Entwicklung von Methoden zur genauen Abschätzung des DPF in zerebralem und muskulärem Gewebe konzentrieren. In der Zwischenzeit wird empfohlen, die in Studien verwendeten DPF-Werte zu dokumentieren, um die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse zu verbessern.
Ein weiteres anatomisches Merkmal, das NIRS-Messungen beeinflussen kann, ist die Melaninkonzentration in der Haut. Melanin ist zusammen mit Hämoglobin ein primäres Chromophor in der Haut47. Personen mit dunklerer Hautpigmentierung haben größere und konzentriertere Melanosomen, was aufgrund der erhöhten Lichtabsorption zu einer stärkeren Signaldämpfung führen kann7. Die Stärke des detektierten Signals hängt von dem von Chromophoren absorbierten Licht, den Lichtstreueigenschaften des Gewebes und dem Abstand zwischen der Lichtquelle und dem Detektor47 ab. Folglich können höhere Melaninkonzentrationen die NIRS-Signalqualität beeinträchtigen, was zu einer Abschwächung der Sättigung des Sauerstoffgewebes führt, hauptsächlich auf Muskelebene48,49. Um diesen Schwankungen Rechnung zu tragen und die Interpretierbarkeit der NIRS-Daten in verschiedenen Populationen zu verbessern, wird empfohlen, die Hautpigmentierung anhand der Fitzpatrick-Hauttypklassifikationsskala7 zu melden.
In Bezug auf die Anwendbarkeit dieses Protokolls bei der Verschreibung von Übungen wurde die NIRS-Technologie in erster Linie zur Beurteilung des Muskelstoffwechsels während des Ausdauertrainings eingesetzt, insbesondere in Protokollen, bei denen die Substratoxidation als Hauptenergiequelle für die ATP-Resynthese dient. Es gibt nur begrenzte Beweise für seine Anwendung im Widerstandstraining, aber eine Literaturrecherche deutet darauf hin, dass die akuten Auswirkungen des Krafttrainings auf den TSI von der Muskelfaserzusammensetzung abhängen. Insbesondere Muskeln mit einem höheren Anteil an Typ-I-Fasern, wie z.B. der m.Vastus Lateralis , weisen im Vergleich zu anderen Muskelgruppen, die mit der gleichen Intensität trainiert werden, einen höheren ΔTSI auf. Nichtsdestotrotz schränkt die beträchtliche Heterogenität der Studienmethoden die Verallgemeinerung der berichteten Ergebnisse weiterhin ein. Die vorläufigen Ergebnisse dieser Studie werden zusammen mit zukünftigen Veröffentlichungen standardisierter Protokolle breitere Anwendungen dieser Technologie für die Verschreibung von Trainingsintensität in verschiedenen Kontexten unterstützen50.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass NIRS-Wearables einen bedeutenden Fortschritt in der nicht-invasiven Überwachung hämodynamischer Reaktionen auf mikrovaskulärer Ebene während des Trainings darstellen und die kardiopulmonalen Variablen, die durch CPET bewertet werden, ergänzen. Im Gegensatz zu invasiven Methoden liefert NIRS Echtzeitdaten über das Gleichgewicht zwischen Sauerstoffzufuhr und -verbrauch, ohne die natürliche Bewegung des Sportlers zu stören. Diese Technologie identifiziert effektiv zentrale und periphere belastungslimitierende Faktoren, indem sie Veränderungen von O 2-Hb, H-Hb und TSI in verschiedenen Geweben und Trainingsintensitäten erkennt. Die detaillierten Einblicke in die Schwankungen des metabolischen Bedarfs und der physiologischen Reaktionen unterstreichen das Potenzial von NIRS, Trainingsprogramme zu optimieren und die sportliche Leistung zu steigern. Darüber hinaus bietet die Fähigkeit des NIRS, die zerebrale und muskuläre mikrovaskuläre Hämodynamik zu beurteilen, neue Möglichkeiten, physiologische Reaktionen auf verschiedene Trainingsmodalitäten und -intensitäten zu erforschen. Insgesamt ist die NIRS-Technologie vielversprechend, um unser Verständnis der menschlichen Physiologie zu verbessern und einen Beitrag zur Forschung in der Bewegungswissenschaft zu leisten, indem sie ein wertvolles Werkzeug zur Verbesserung der sportlichen Leistung und zur Verfeinerung von Trainingsstrategien darstellt.
Die Autoren erklären, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Wir danken allen Teilnehmern dieser Studie und den Mitarbeitern des technischen Labors für ihre Unterstützung bei den Messungen, die im Labor für Bewegungsphysiologie durchgeführt wurden. Die Autoren FC-B und ME-R wurden teilweise durch die III., IV. und V. Forschungs- und Innovationswettbewerbe der School Health Sciences (Medizinische Fakultät, Pontificia Universidad Católica de Chile) unterstützt. Der Autor RC-C wurde gefördert durch ein Projekt, das durch den Wettbewerb für reguläre Forschungsprojekte, Jahr 2023, Code LPR23-17, Universidad Tecnológica Metropolitana unterstützt wird.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Column Scale | SECA | 711 | There are numerous alternatives to this item |
Portable Stadiometer | SECA | 217 | There are numerous alternatives to this item |
12-lead ECG | COSMED | Quark T12x | A 12-lead ECG provides a better understanding of HR during exercise and facilitates the detection of arrhythmias. |
Pulse Oxymeter | COSMED | Integrated pulse oxymeter | |
Ergoespirometer | COSMED | Quark-CPET | Calibration gases and calibration syringe are included |
Cycle-ergometer | Ergoline GmH | ViaSprint 150P | There are numerous alternatives to this item. Must ensure compatibility with provided software |
NIRS weareable | Artinis Medical Systems | Portalite | Articulated NIRS weareable fits the surface where it's placed upon. |
NIRS weareable | Artinis Medical Systems | Portamon | Portamon device provides better results on high adipose-tissue surfaces. |
Metabolic Data Management Software (OMNIA) | COSMED | Software will vary upon system choice | |
NIRS Data Management Software (Oxysoft) | Artinis Medical Systems | Software will vary upon device choice | |
Wireless Probe Type Ultrasound Scanner | SONUS | Duo LC | There are numerous alternatives to this item |
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