JoVE Logo

登录

本文内容

  • 摘要
  • 摘要
  • 引言
  • 研究方案
  • 结果
  • 讨论
  • 披露声明
  • 致谢
  • 材料
  • 参考文献
  • 转载和许可

摘要

该方案概述了快速解离人和小鼠肿瘤样品以进行单细胞 RNA 测序的程序。

摘要

人类肿瘤样本包含有关其微环境和免疫库的大量信息。将人体组织样品有效解离成活细胞悬液是单细胞 RNA 测序 (scRNAseq) 流程所需的起始量。与大量 RNA 测序方法不同,scRNAseq 使我们能够在单细胞水平推断肿瘤标本中的转录异质性。近年来,采用这种方法带来了许多发现,例如识别免疫和肿瘤细胞状态以及与免疫疗法和其他类型治疗的临床反应相关的程序。此外,应用于解离组织的单细胞技术可用于使用 DNA 条形码抗体 (CITEseq) 识别可接近的染色质区域 T 和 B 细胞受体库以及蛋白质的表达。

使用这些技术时,解离样品的活力和质量是关键变量,因为这些会极大地影响单细胞与环境 RNA 的交叉污染、数据质量和解释。此外,长解离方案可导致敏感细胞群的消除和应激反应基因特征的上调。为了克服这些限制,我们设计了一种快速通用解离方案,该方案已在多种类型的人和小鼠肿瘤上得到验证。该过程从机械和酶解离开始,然后是过滤、红血裂解和活死富集,适用于细胞起始量低的样品(例如,针芯活检)。该方案可确保清洁且有活力的单细胞悬液,这对于成功生成凝胶微珠内乳液 (GEM)、条形码和测序至关重要。

引言

尽管癌症研究的许多进步导致针对免疫和肿瘤细胞上表达的抑制性受体的药物(称为检查点阻断抑制剂)的开发并获得 FDA 批准,但治疗耐药性和确定驱动患者反应的机制仍然具有挑战性1。表征肿瘤分子多样性的异质性以及肿瘤细胞与免疫微环境之间错综复杂的相互作用的复杂挑战,需要新的方法来以单细胞分辨率剖析这个复杂的生态系统。了解肿瘤及其微环境中的分子复杂性对于推进治疗策略和破译癌症进展的复杂生物学至关重要2。单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 越来越受欢迎,因为它可以对复杂肿瘤样本中的单个细胞进行高分辨率分析 3,4

肿瘤异质性,包括遗传、表观遗传和表型多样性,对揭示癌症生物学的复杂性构成了挑战5。传统的大量 RNA 测序方法往往会掩盖肿瘤中存在的异质细胞群的独特表达谱和表型,因为这些方法会平均整个细胞群的信号4。相比之下,scRNA-seq 允许解剖单个细胞类型,揭示不同的基因表达、抑制模式和细胞状态,否则会被忽视 4,6。scRNA-seq 的前提是它能够解码单个细胞的遗传和分子特征,在发现新的癌症疗法方面具有巨大的前景7

通过破译肿瘤细胞以及周围基质细胞和免疫细胞的基因表达谱,研究人员可以确定新的治疗靶点,并针对个体患者制定精准遗传医学策略6。此外,剖析肿瘤微环境中的免疫库为了解肿瘤细胞和免疫效应子之间的相互作用提供了重要的见解,为免疫治疗干预铺平了道路3。尽管在临床样本中使用 scRNAseq 取得了进展,但处理步骤中的一些挑战可能会损害细胞的 RNA 完整性、活力和所生成数据的质量。此外,处理细胞活力低的组织会增加单个细胞封装过程中产生的液滴中的环境 RNA 水平,从而导致交叉污染和细胞类型的错误注释,而在 37 °C 下进行的长期解离方案会导致多种细胞类型中应激反应基因特征的上调 8,910.

该方案中概述的逐步程序(图 1A)从肿瘤的快速机械和酶解离开始,然后过滤和去除死细胞,具体取决于每个肿瘤样本的活力。目前,该程序已在黑色素瘤11、结直肠12、头颈部鳞状细胞癌13、胰腺和肺(未发表数据)肿瘤样本中得到验证。这些技术可确保生成对下游分析至关重要的高质量活细胞悬液14。值得注意的是,去除不含合成 RNA 的红细胞对于纯化样品 15 变得势在必行15。随后的细胞计数评估和死细胞的消除是成功生成 10x Genomics 凝胶微珠溶出液 (GEM) 、条形码的前提,并提高转录本和测序细胞的回收率,而不会危及敏感细胞群(例如中性粒细胞和上皮细胞)的排除16。这些步骤对于释放肿瘤样本中单细胞分辨率分析的潜力 9,10、揭示推动创新治疗干预所需的新基因表达谱和免疫特征以及识别新的肿瘤脆弱性至关重要。

研究方案

本研究符合有关人体组织采样的所有机构指南。获得患者的知情同意,并对可识别的样本数据进行匿名化处理。在手术室收集样本,置于 RPMI、生理盐水或 PBS 溶液中,并在用于研究之前通过病理科确认癌变。除非另有说明,否则所有步骤均应在 4 °C 或冰上进行。处理人体组织时,在生物安全罩内工作。有关本协议中使用的所有材料、试剂和仪器的详细信息,请参阅 材料表

1. 获取样本

  1. 在一管培养基中获取实体瘤样品并将其置于冰上。
    1. 指示手术室工作人员将样品装在含有足够 RPMI、生理盐水或 PBS 的试管中运输,以完全浸没组织以避免样品脱水。
      注意:确保样品未干燥很重要,因为这会降低活力。
  2. 将所有离心机冷却至 4 °C,并将热混合器加热至 37 °C。
  3. 取出准备好的人或小鼠肿瘤解离酶(材料表),在 37 °C 热混合器上解冻,解冻后移至冰中。
  4. 取回 20 mL 等分试样的 RPMI。
  5. 记录相关的样本信息(例如,患者 ID、去标识符、样本类型)。
  6. 将试管倒置数次,然后将内容物倒入培养皿中,以确保转移所有样品材料,将样品转移到 60 mm 组织培养皿(置于冰上)中。如果样品在到达时未以培养基形式交付,请在培养皿中加入新鲜的 RPMI 培养基。
    1. 如果样品碎片化,将含有样品的试管在 450 × g、4 °C 下旋转 5 分钟,弃去上清液,将样品重悬于 420 μL RPMI 中,然后移至第 2 部分。

2. 机械和酶消化

  1. 将 420 μL 培养基从 60 mm 样品皿中移液到 1.5 mL 微量离心管中。尝试包含媒体中悬浮的任何样本片段。
  2. 使用镊子将样品组织从 60 mm 培养皿转移到含有培养基的 1.5 mL 试管中。用管内的干净剪刀切开样品,使样品块的最大直径为 2-3 毫米。
  3. 向样品中添加根据制造商规格(材料表)制备的消化酶,体积如下:人样品 42 μL 酶 H(非特异性蛋白酶),小鼠样品酶 D(非特异性蛋白酶),21 μL 酶 R(非特异性蛋白酶)和 5 μL 酶 A(核酸酶)。
  4. 从培养皿中再添加 420 μL 培养基,或最多添加到试管上的 1 mL 标记处。培养基含量不超过 420 μL。
  5. 将管子涡旋 5 秒,然后将其放入垂直放置在其侧面的热混合器中(图 1B)。在 37 °C、450 rpm 下孵育 15 分钟。
    注:在孵育过程中,取出 GEM 生成所需的所有 10x Genomics 材料,因为这些材料需要 30 分钟才能平衡至室温

3. 样本过滤

  1. 将 50 μm 比色皿过滤器放在新的 15 mL 锥形管顶部,然后将 1 mL 新鲜 RPMI 培养基通过滤池放入试管中来灌注过滤器。
  2. 消解后,使用 1,000 μL 低吸附宽移液器吸头将样品转移至 15 mL 试管中。用 1 mL 新鲜培养基清洗 1.5 mL 试管,然后将培养基转移到过滤器中,以确保所有样品材料都通过过滤器。
  3. 获取 1 mL 塑料注射器,仅取出柱塞(丢弃注射器的其余部分)。使用注射器柱塞的背面,以扭转运动研磨并推动样品在过滤器上。
  4. 用 5 mL 培养基和装有样品的培养皿中的任何其他剩余培养基(第 1 部分)清洗过滤器,以收集可能已从组织中分离的任何细胞。
  5. 将 30 μm 细胞过滤器放在新的 15 mL 锥形管顶部,用 1 mL 培养基灌注过滤器,然后将含有解离样品的管中的内容物转移至过滤器。
    注:此步骤将去除在使用 10x Genomics 微流控芯片运行样品时可能堵塞或导致润湿失败的大碎屑。

4. 红细胞裂解

  1. 将样品在 450 × g、4 °C 下离心 5 分钟。吸出培养基,注意不要干扰沉淀。
  2. 重悬于 ACK 裂解缓冲液中以去除红细胞 (RBC) 并记录使用的体积。体积将取决于颗粒大小和颗粒中 RBC 的程度。
    注:当添加足够的 ACK 裂解缓冲液时,重悬的 ACK 样品溶液应为无色,因为这将清除样品中的红细胞。
  3. 将样品管在 450 × g、4 °C 下离心 5 分钟,然后吸出上清液。
  4. 根据需要重复步骤 4.2-4.3,直到离心后样品沉淀没有可见的红色(图 2)。记录此步骤中使用的任何额外体积的 ACK 裂解缓冲液。
  5. 将样品沉淀重悬于新鲜培养基中,以准备计数。

5. 细胞计数

  1. 将 10 μL 台盼蓝放入 1.5 mL 试管中。轻轻混合解离的细胞,取 10 μL 样品,与台盼蓝混合 (1:1)。在血细胞计数器的每一侧加载 10 μL 并计数细胞。
  2. 记录细胞浓度、总活细胞计数、活力百分比和计数后的最终培养基体积。
  3. 确保细胞计数在 700 至 1,200 个细胞/μL(7 × 10、5-1.2 × 10、6/mL)之间,以实现最佳的 10 倍基因组学运行。
    1. 如果样品浓度过高,请用培养基稀释并重新计数。
    2. 如果样品太稀释,将样品在 450 × g、4 °C 下离心 5 分钟,然后重悬于较小体积的培养基中。
    3. 如果细胞活力低于 80%,则执行活死程序以去除死细胞。
    4. 如果单元格少于 100 万个,请参阅第 6 节。
    5. 如果细胞数量超过 100 万个且活力> 10%,请参见第 6 节。
    6. 如果细胞数量超过 100 万个且活力< 10%,请参阅第 7 节。
    7. 如果细胞活力高于 80%,请将处理过的细胞放在冰上,并立即根据制造商的说明进行 GEM 生成。

6. 去除死细胞 - 试剂盒 1

注:使用死细胞去除试剂时,请在生物安全通风橱内工作,因为这些试剂很容易被污染。

  1. 将样品在 450 × g、4 °C 下离心 5 分钟。
  2. 在 15 mL 锥形管中制备分离培养基,并在室温下保存:9.8 mL PBS、10 μL CaCl2 和 200 μL 热灭活 FCS(添加到生物安全罩中)。
  3. 离心后,从沉淀中吸出培养基,并重悬于 1 mL 分离培养基中。
  4. 将试管再次在 450 × g、4 °C 下离心 5 分钟。吸出上清液并将沉淀重悬于 100 μL 分离培养基中。
  5. 将 100 μL 分离培养基中的样品转移到 0.2 mL PCR 联管的一个孔中。
  6. 在生物安全通风橱中,向含有 100 μL 样品的分离培养基孔中加入 10 μL Annexin V 混合物和 10 μL 生物素选择混合物。移液管混合溶液,使其在室温下静置 4 分钟。
  7. 4 分钟后,涡旋葡聚糖包被的磁性颗粒 30 秒。向样品中加入 20 μL 磁珠和 60 μL 分离培养基(总体积为 200 μL)。如果活力低于 40%,则将磁珠的量放大至 40 μL,同时调整分离培养基的体积(最多 40 μL),保持总体积为 200 μL。移液混合,让溶液在室温下静置 3 分钟。
  8. 将试管放在 10x Genomics 磁分离器(高设置)上,在室温下放置 5 分钟。
  9. 在不干扰磁珠的情况下将液体从联管转移到新的 1.5 mL 低结合微量离心管中。不要从磁铁上取下条管。
  10. 将含有样品的 1.5 mL 试管在 450 × g、4 °C 下离心 5 分钟。吸出上清液,并根据沉淀大小和细胞计数将沉淀重悬于适当体积的 RPMI 培养基中,如第 5 节所述。如果活力仍低于 80%,则重复死细胞去除程序(图 3图 4)。
    注:请勿将细胞重悬于分离培养基中以用于下游 GEM 生成,因为氯化钙会干扰包埋过程和逆转录 (RT) 步骤。
  11. 如果细胞活力高于 80%,请将处理过的细胞放在冰上,并根据制造商的说明立即进行 GEM 生成。

7. 去除死细胞 - 套件 2

注:使用试剂盒试剂时,请在生物安全通风橱内工作。

  1. 将微珠和 20x 结合缓冲液原液放入生物安全罩内。
  2. 将样品悬浮液在 450 × g、4 °C 下离心 5 分钟。
  3. 在无菌条件下使用 1 mL 的 20x 结合缓冲液原液,移液到 19 mL 不含 DNAse 和 RNAse 的蒸馏水中,制备 1x 缓冲溶液。
  4. 离心完成后,吸出上清液,加入微珠,轻轻混合样品,并在室温下孵育 15 分钟。
    1. 当细胞计数为 107 或更少时,添加 100 μL 微珠。
    2. 对于高于 107 个总细胞计数的微珠,将微珠调整为每 107 个活细胞 100 μL 的最终浓度。
  5. 在孵育过程中,获得一个 MACS 阳性选择柱、MACS multistand 和相应的磁分离器。确保分离器在多功能支架上调平,并且支架附近没有其他金属或磁性物体,因为磁力很强大,可能会影响死细胞去除效率。将色谱柱紧贴地放入分离器支架中,机翼朝外。
  6. 样品孵育后,如果总重悬体积小于 500 μL,则添加 1x 结合缓冲液,直到总体积为 500 μL。
  7. 将 15 mL 锥形管置于色谱柱下方,并用 3 mL 1x 结合缓冲液灌注色谱柱。
  8. 将锥形管更换为用于细胞样品采集的新型 15 mL 锥形管,并将样品加入色谱柱中,使其完全流过色谱柱。
  9. 用 4 x 3 mL 的 1x 结合缓冲液洗涤色谱柱,在上一次洗涤液完全流过色谱柱后,一次只添加一次洗涤液。
  10. 第四次洗涤后,将含有分离细胞的锥形管在 450 × g、4 °C 下离心 5 分钟。丢弃色谱柱和剩余的 1x Binding Buffer。
  11. 根据沉淀大小,将样品溶液重悬于适量的 RPMI 培养基中,并使用第 5 节中描述的方法对分离的细胞进行计数(图 3图 5)。
    1. 如果活力保持在 80% 以下,并且细胞总数为 106 或更少,请重复第 6 部分。
    2. 如果细胞活力高于 80%,请将处理过的细胞保存在冰上,并立即根据制造商的说明进行 GEM 生成。

结果

获得悬浮在 RPMI 中的黑色素瘤活检并立即置于冰上。将样品转移至含有 420 μL RPMI 和消化酶的 1.5 mL 微量离心管中,用剪刀切成小块,随后在 37 °C 垂直放置的热混合器中进行酶消化 15 分钟(图 1)。消化后,将样品通过 50 μm 无菌一次性过滤器过滤,并用新鲜的 RPMI 洗涤过滤器以提高细胞产量(图 1)。洗涤后留下的组织剩余部分被丢弃,因为这些是不需要的生物材料(例如脂肪组织)。

根据所得细胞沉淀的颜色,需要 15 mL ACK 裂解缓冲液来去除红细胞(图 2)。在 3 mL RPMI 培养基中重悬后,总细胞计数为 1 × 106/mL,活力为 <80%(图 3A)。这表明在进行 10x Genomics 上样之前,需要使用试剂盒 1(方案第 6 节)进行一个活细胞富集循环(图 4)。如果该样品有超过 100 万个细胞且活力低于 10%,则使用死细胞去除 - 试剂盒 2(图 5)。用分离培养基洗涤样品,加入 10 μL 膜联蛋白 V 和生物素选择混合物,然后加入 20 μL 磁珠和 60 μL 分离培养基,如方案第 6 节所述(图 4)。在此程序之后,将样品重悬于 500 μL 培养基中并重新计数。活细胞计数为 4.9 × 105/mL,活力高于 90%(图 3B),样品根据制造商的说明立即进行 GEM 生成。

figure-results-967
图 1:肿瘤样本处理概述。 A) 组织解离方案的分步过程图示。(B) 使用垂直放置的热混合器消解样品。 请单击此处查看此图的较大版本。

figure-results-1367
图 2:轻度色素沉着黑色素瘤样本的 ACK 前和 ACK 后治疗。 A) 图像显示了在使用 ACK 裂解红细胞 (RBC) 之前,在消化步骤后过滤和沉淀的黑色素瘤样品。(B) 图像显示了使用 ACK 缓冲液去除 RBC 后的相同黑色素瘤样品。 请单击此处查看此图的较大版本。

figure-results-1837
图 3:在台盼蓝下以 200 倍放大倍率放大的血细胞计数器上的细胞视图。A) 显示活细胞富集前蓝色细胞的外观图像,代表活力低于 80% 的死细胞。(B) 使用试剂盒 1 方案(方案步骤 6)富集活细胞后的样品图像,显示活力提高到 90% 以上。 请单击此处查看此图的较大版本。

figure-results-2309
图 4:使用试剂盒 1 进行活死样本细胞分离的概述。 当细胞计数后检测到活力 >10% 的细胞少于 100 万或超过 100 万个时,执行此步骤(方案步骤 5)。 请单击此处查看此图的较大版本。

figure-results-2704
图 5:使用试剂盒 2 中的死细胞去除微珠进行活死细胞分离的概述。 当细胞数量超过 100 万个且活力为 <10% 时执行此步骤。 请单击此处查看此图的较大版本。

figure-results-3083
图 6:使用试剂盒 1 的修改方案,在活细胞富集一个循环后,对未操作样品进行单细胞分析的验证。 上半部分显示了 UMAP 分析,表明活细胞富集前后细胞组和类型的一致性。下半部分总结了 Cell Ranger 生成的排序输出。 请单击此处查看此图的较大版本。

讨论

该方案描述了人或小鼠肿瘤样品解离成单细胞悬液,以使用 10x Genomics 微流控系统进行 scRNA 测序。在处理通常来自罕见癌症的组织或正在进行的临床试验或小鼠肿瘤长期实验的组织时,必须在所有步骤之间以最佳方式仔细保存样品。所有步骤都应在冰上或 4 °C 下快速进行,以保持天然细胞 RNA 谱并防止降解,因为在室温下长时间工作会影响转录组质量17,18

应采取几个步骤来确保整个过程中的细胞损失最小,尤其是在处理小针芯活检时17。确保肿瘤样本的所有片段都包含在消化中将导致最成功的结果,因为从样本中提取的更多细胞将改善未来的 10x Genomics 封装和测序,以及回收用于分析的细胞和转录本的总数。如果样品卡在到达的试管中,可以添加培养基,将试管倒置,然后转移到培养皿中进行处理。如果初始样品是碎片化的或溶液浑浊的,表明存在悬浮细胞,请确保收集所有样品进行酶消化,方法是用到达的溶液离心样品并将其重悬于培养基体积中进行消化(方案第 1 节)。

吸液时,确保颗粒在整个过程中不受干扰。吸液时留出额外的体积,可以用 P200 移液器去除。如果沉淀受到干扰,可以将体积分配回试管中并重新离心。ACK 裂解后或活死细胞去除后,样品的体积可能低至 25 μL。因此,不丢失任何含有细胞的上清液至关重要。适当的机械消化对于确保目标细胞暴露于酶消化中至关重要。对于较大的样品量,可能需要使用适当的酶和热混合器进行更长时间的酶消化 9,19,20。虽然特定的酶名称是专有的,但制造商将酶 A 标记为核酸酶,将酶 H、D 和 R 标记为非特异性蛋白酶。让尽可能多的肿瘤样本通过过滤器对于确保尽可能高的细胞产量至关重要。成功过滤将导致过滤器中没有任何或只有一个微小的可见样品。如果样品中含有大量脂肪或结缔组织,则可能无法过滤掉样品的某些碎片。如果过滤器顶部有可见的样品碎片,请继续使用注射器柱塞的背面研磨并使用扭转运动推动所有样品,同时用更多介质清洗过滤器顶部。

红细胞裂解步骤的成功是通过在显微镜下观察样品来确定的,一旦样品被加载到血细胞计数器上进行计数和活力15,21。如果向样品中添加足够的 ACK 以清除红细胞,则沉淀中将没有红细胞或可见的发红。如果在样品中可以看到红细胞,则应添加额外的 ACK,并且样品应在 450 × g、4 °C 下重新离心 5 分钟。完成后,应吸出上清液,并将细胞沉淀重悬于 RPMI 培养基中以进行可视化和计数。

为确保最佳的 10x Genomics 运行,细胞计数应在 700 至 1,200 个细胞/μL 之间(7 × 10 5-1.2 × 106/mL)。在液滴形成过程中,高浓度会增加双峰速率(一个液滴中有两个细胞)。如果计数过高,则可以向样品中加入适量的培养基,并重新加载到血细胞计数器上进行重新计数。如果浓度太低,可将样品在 450 × g、4 °C 下重新离心 5 分钟,吸出上清液并在重新计数前重悬于较低体积的培养基中。如果活细胞活力高于 80%,则样品可直接加载用于 10x Genomics(图 3)。

如果样品的活力低于 80%,则需要在 10x Genomics 上样16 之前进行活死程序。如果一轮活死去除没有使活力百分比超过 80%,则如果总共超过 1 × 105 个细胞,则应进行另一轮。更高的活力将防止后续 10x Genomics 实验步骤中的堵塞,提高细胞回收率,并减少环境 RNA 的存在。试剂盒 1 的方案已经过优化和小型化,可快速解离细胞计数较低的较小组织样品。试剂体积的减少和孵育时间的缩短提高了细胞产量,并防止了各种细胞上的应激反应基因特征(FOS、JUNJUNB9,22。富集活细胞的替代方法包括染色和分选。然而,这会导致细胞产量降低、染色孵育时间延长,这可能会影响细胞状态(例如,aCD3e 抗体会激活 T 细胞),以及分选过程中机器对细胞的压力引起的应激 9,22图 6 所示的示例说明了在 10X Genomics 基因表达 (GEX) 测序后生成的 UMAP,以及将生成的细胞条形码转换为 FASTQ 文件,然后通过 CellRanger 进行连接和比对。绘制了随后的测序结果和活死细胞去除比较,证明了活死细胞去除前后样品中的细胞群,并提高了测序质量。图 6 所示的肺部样本表明读数分数存在问题,因为它低于 70%。此警告是由于裂解或死亡细胞群中的高环境 RNA 而生成的。然而,在去除死细胞后,该错误不再存在,并导致细胞23 中馏分读数的百分比更高。

单细胞 RNA 测序是一个昂贵且不稳定的过程,它极大地推动了癌症免疫学和癌症研究领域。它允许进一步询问在特定细胞类型中表达和抑制的基因、细胞状态和程序,从而更多地揭示癌症的行为和异质性。次优或低活力组织更有可能产生低质量的数据,从而产生偏离肿瘤生物学现实的伪影,从而强调正确肿瘤解离和样品制备的至关重要性。

披露声明

M.S-F.接受了 Bristol Myers-Squibb、Istari Oncology 的资助,并且是 Galvazine Therapeutics 的顾问。

致谢

这项研究得到了 Adelson 医学研究基金会 (AMRF)、黑色素瘤研究联盟 (MRA) 和 U54CA224068 的支持。 图 1图 4图 5 是使用 BioRender.com 创建的。

材料

NameCompanyCatalog NumberComments
1x PBSCorning21-040-CV
10 mL serological pipetteCorning357551
1000 μL low-retention pipette tipsRainin30389213
1000 μL low-retention wide pipette tipsRainin30389218
1000 μL pipette tipsRainin30389212
10x Magnetic Separator10x Genomics120250
15 mL conical tubesCorning430052
2 mL aspirating pipetteCorning357558
20 μL low-retention pipette tipsRainin30389226
20 μL pipette tipsRainin30389225
200 μL low-retention pipette tipsRainin30389240
200 μL pipette tipsRainin30389239
50 mL Polypropylene Conical TubeFalcon352098
60 x 15 mm Tissue Culture DishFalcon353004
ACK Lysing BufferGibcoA10492-1
BD 1 mL syringeBecton, Dickinson and Company3090659
Bright-Line HemocytometerHausser Scientific551660
Calcium Chloride SolutionSigma Aldrich2115-100ML
Cell Ranger 10x GenomicsN/Ahttps://www.10xgenomics.com/support/software/cell-ranger/latest
Cell counting slides for TC20 cell counterBio-Rad1450015
CellTrics 30μm sterile disposable filtersSysmex04-004-2326
CellTrics 50μm sterile disposable filtersSysmex04-004-2327
Dead Cell removal Kit Miltenyi Biotec130-090-101Store at -20 °C; kit 2
Dissecting Forceps, Fine TipVWR82027-386
DNA LoBind Microcentrifuge tubes, 1.5 mLEppendorf22431021
EasySepTM Dead Cell Removal
(Annexin V) Kit
STEMCELL Technologies17899Store at 4 °C; Kit 1
Eppendorf centrifuge 5425REppendorf5406000640
Eppendorf centrifuge 5910REppendorf2231000657
Eppendorf Easypet 3 Electronic Pipette controllerEppendorfEP4430000018
Eppendorf Thermomixer F1.5 Model 5384EppendorfEP5384000012
FBSGibco26140-079Store at 4 °C, use in a Biological hood
German Stainless ScissorsFine Science Tools14568-12
Leica Dmi1 MicroscopeLeica Microsystems454793
LS ColumnMiltenyi Biotec130-042-401
MACS MultistandMiltenyi Biotec130-042-303
Pipet-Lite LTS Pipette L-1000XLS+Rainin17014382
Pipet-Lite LTS Pipette L-200XLS+Rainin17014391
Pipet-Lite LTS Pipette L-20XLS+Rainin17014392
Quadro MACS MagnetMiltenyi Biotec130-091-051
RPMI Medium 1640 (1x)Gibco21870-076Store at 4 °C
TempAssure 0.2 mL PCR 8-Tube stripsUSA Scientific1402-4700
Trypan blue stain 0.4%Thermo Fisher ScientificT10282
Tumor Dissociation Kit, HumanMiltenyi Biotec130-095-929Store at -20 °C, prepare enzymes according to kit instructions:
Reconstitute lyophilized Enzyme H vial in 3 mL of RPMI 1640
Reconstitute lyophilized Enzyme R vial in 2.7 mL of RPMI 1640
Reconstitute lyophilized Enzyme A vial in 1 mL of Buffer A supplied with the kit.
Tumor Dissociation Kit, MouseMiltenyi Biotec130-096-730Store at -20 °C, prepare enzymes according to kit instructions:
Reconstitute lyophilized Enzyme D vial in 3 mL of RPMI 1640
Reconstitute lyophilized Enzyme R vial in 2.7 mL of RPMI 1640
Reconstitute lyophilized Enzyme A vial in 1 mL of Buffer A supplied with the kit.
UltraPure Distilled WaterInvitrogen10977-015Store at 4 °C

参考文献

  1. Liu, C., Yang, M., Zhang, D., Chen, M., Zhu, D. Clinical cancer immunotherapy: Current progress and prospects. Front Immunol. 13, 961805(2022).
  2. Baghban, R., et al. Tumor microenvironment complexity and therapeutic implications at a glance. Cell Commun Signal. 18 (1), 59(2020).
  3. Sun, G., et al. Single-cell RNA sequencing in cancer: Applications, advances, and emerging challenges. Mol Ther Oncolytics. 21, 183-206 (2021).
  4. Huang, D., et al. Advances in single-cell RNA sequencing and its applications in cancer research. J Hematol Oncol. 16 (1), 98(2023).
  5. Ottaiano, A., et al. From chaos to opportunity: decoding cancer heterogeneity for enhanced treatment strategies. Biology. 12 (9), 1183(2023).
  6. Hwang, B., Lee, J. H., Bang, D. Single-cell RNA sequencing technologies and bioinformatics pipelines. Exp Mol Med. 50 (8), 1-14 (2018).
  7. Erfanian, N., et al. Deep learning applications in single-cell genomics and transcriptomics data analysis. Biomed Pharmacother. 165, 115077(2023).
  8. Jovic, D., et al. Single-cell RNA sequencing technologies and applications: A brief overview. Clin Transl Med. 12 (3), e694(2022).
  9. Burja, B., et al. An optimized tissue dissociation protocol for single-cell RNA sequencing analysis of fresh and cultured human skin biopsies. Front Cell Dev Biol. 10, 872688(2022).
  10. Denisenko, E., et al. Systematic assessment of tissue dissociation and storage biases in single-cell and single-nucleus RNA-seq workflows. Genome Biol. 21 (1), 130(2020).
  11. Sade-Feldman, M., et al. Defining T cell states associated with response to checkpoint immunotherapy in melanoma. Cell. 176 (1-2), 404(2019).
  12. Pelka, K., et al. Spatially organized multicellular immune hubs in human colorectal cancer. Cell. 184 (18), 4734-4752 (2021).
  13. Bill, R., et al. CXCL9:SPP1 macrophage polarity identifies a network of cellular programs that control human cancers. Science. 381 (6657), 515-524 (2023).
  14. Al'Khafaji, A. M., et al. High-throughput RNA isoform sequencing using programmed cDNA concatenation. Nat Biotechnol. 42 (4), 582-586 (2024).
  15. Xing, Y., et al. The effect of cell isolation methods on the human transcriptome profiling and microbial transcripts of peripheral blood. Mol Biol Rep. 48 (4), 3059-3068 (2021).
  16. Ma, F., Hernandez, G. E., Romay, M., Iruela-Arispe, M. L. Single-cell RNA sequencing to study vascular diversity and function. Curr Opin Hematol. 28 (3), 221-229 (2021).
  17. Fan, X. -J., et al. Impact of cold ischemic time and freeze-thaw cycles on RNA, DNA and protein quality in colorectal cancer tissues biobanking. J Cancer. 10 (20), 4978-4988 (2019).
  18. LoCoco, P. M., et al. Reliable approaches to extract high-integrity RNA from skin and other pertinent tissues used in pain research. Pain Rep. 5 (2), e818(2020).
  19. Montanari, M., et al. Automated-mechanical procedure compared to gentle enzymatic tissue dissociation in cell function studies. Biomolecules. 12 (5), 701(2022).
  20. Yosefov-Levi, O., Tornovsky, S., Parnas, O. Pancreatic tissue dissection to isolate viable single cells. J Vis Exp. (195), (2023).
  21. Janssen, P., et al. The effect of background noise and its removal on the analysis of single-cell expression data. Genome Biol. 24 (1), 140(2023).
  22. Adam, M., Potter, A. S., Potter, S. S. Psychrophilic proteases dramatically reduce single cell RNA-seq artifacts: A molecular atlas of kidney development. Development. 144 (19), 3625-3632 (2017).
  23. Sutermaster, B. A., Darling, E. M. Considerations for high-yield, high-throughput cell enrichment: fluorescence versus magnetic sorting. Sci Rep. 9 (1), 227(2019).

转载和许可

请求许可使用此 JoVE 文章的文本或图形

请求许可

探索更多文章

JoVE 210

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

政策

使用条款

隐私

科研

教育

关于 JoVE

版权所属 © 2025 MyJoVE 公司版权所有,本公司不涉及任何医疗业务和医疗服务。