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细菌生长的定量评价是理解微生物生理学作为系统级现象的关键。本文介绍了一种实验操作和分析方法的协议, 允许对细菌生长进行精确、高通量的分析, 这是系统生物学研究的一个重要课题。
细菌生长是现代微生物生理学发展的一个中心概念, 也是在系统层面上对细胞动力学的研究。最近的研究报告了细菌生长和全基因组事件之间的相关性, 如基因组减少和转录重组。正确分析细菌生长对理解生长依赖的基因功能和细胞成分的协调至关重要。因此, 需要以高通量的方式对细菌生长进行精确的定量评价。新兴的技术发展提供了新的实验工具, 允许更新用于研究细菌生长的方法。这里介绍的协议雇用了一个微的读者与一个高度优化的实验程序, 对细菌生长的可再生和精确的评估。此协议用于评估以前描述的几种大肠杆菌菌株的生长情况。该议定书的主要步骤如下: 在小瓶中制备大量的细胞储存, 用于重复试验, 具有重现性的结果, 使用 96-井板进行高通量增长评价, 并手工计算两个主要表示增长动态的参数 (即、最大增长率和人口密度)。与传统的菌落形成单元 (CFU) 测定法相比, 它对琼脂板上的玻璃管中培养的细胞进行了计数, 目前的方法更加有效, 提供了更详细的生长变化的时间记录, 但具有更严格低人口密度的检测限制。总之, 所描述的方法有利于精确和可重复的高通量分析细菌生长, 可用于绘制概念性结论或作出理论观察。
微生物研究经常从细菌细胞的培养和细菌生长曲线的评估开始, 这代表细菌生理学的一个基本现象1,2,3。基本文化原则在已出版的研究文献和教科书中得到广泛应用, 因为细菌培养是一种基本的方法。在替补席上, 传统上一直关注于优化生长培养基和培养条件, 但控制生长速度, 这可能会提供更大的理解微生物生理学, 没有广泛研究了4。对于指数生长的细菌来说, 细胞状态的一个关键参数是生长速率, 据报告, 它与基因组、转录和蛋白质群相协调5,6,7,8.因此, 对细菌生长的定量评价是了解微生物生理学的关键。
为了评价细菌的生长, 用于估计生物量的实验方法已经建立了9,10 , 并基于检测生化、物理或生物参数, 如光学浊度。此外, 用于捕获生长变化动态特性的分析方法通常基于建立的非线性模型11,12,13, 例如, 逻辑方程。生长动力学通常通过测量光学浊度或进行菌落形成单元 (CFU) 测定来获得细胞生长的定时取样。这些培养和检测方法的局限性在于, 数据点不是人口动态的真实反映, 因为测量间隔通常是小时, 因为培养条件 (例如, 温度的变化和曝气) 在取样时受到干扰。必须利用技术和理解方面的最新发展来更新文化和分析技术。微读者的最新进展使 real-time 观察细菌生长, 并大大降低劳动力成本。利用这些先进的设备, 最新的细菌生长研究报告了高通量测量的分析方法14,15。
本议定书的目的是以高通量的方式评估精确的增长动态, 这对于最终解决增长率如何确定以及影响增长率的问题的定量研究将是有价值的。该议定书处理的所有因素, 应考虑到可重复和精确的定量细菌生长。本文主要对实验方法和分析进行了详细的介绍。这种方法允许以高通量的方式精确和重现地分析细菌的生长。微生物学可以利用这个协议从他们的实验证据中获得额外的定量结果。该协议也可用于系统生物学的研究, 试图得出概念性结论或实现对增长的理论概述。
1. 准备生长培养基
注意: 最小介质 M63 的化学成分如下:62 mm K 2 HPO 4 , 39 mm, 2 PO 4 , 15 mm (NH 4 ) 2 因此 4 、1.8 和 #181; m FeSO 4 、15和 #181; m 硫胺素-HCl、0.2 mm MgSO 4 和 22 mm 葡萄糖。M63 是由混合三库存解决方案: 五 X 解决方案, 20% 葡萄糖和 MgSO 4 硫胺素溶液。将所有解决方案存储在4和 #176; C.
2。准备甘油库存
3。获取增长曲线
4。数据分析
5。确认96井读数 (可选) 的全局偏差
注意: 板读写器和可消耗的 96-井板都可能导致偏差测量。为了获得高精度和可重复性的定量结果, 强烈建议确认96井板的全球偏差.
所描述的方法提供了一种手段, 以连续的, 高通量的方式捕捉动态细菌生长, 利用96井格式的阅读器, 在不同的时间间隔采取多种光学密度测量 (从分钟到小时到天)。在一个单一的实验中, 可以精确地获得表达各种基因组的大肠杆菌菌株的生长曲线 (图 1A)。与所描述的方法相比, 传统方法 (CFU 分析) 通常需要更长的采样时间间隔 (图 1B), 如果需要多种区域性, 则是劳动密集型的。此外, CFU 化验的每种培养取样时间都需要使用小体积的细胞培养, 而不能用于重复测量。此外, 检测的时间点数量有限可能会遗漏正确计算增长率和最大 OD600所需的取样点。然而, CFU 检测有一个较低的探测限制, 103 -104细胞/毫升, 使其至少两个数量级的灵敏度比光学浊度法 (OD600= 0.001, 其中有一个检测限制约 105-106单元格/mL)。所描述的方法为系统级的生长动力学研究提供了一个实用和有效的实验工具。
该协议的一个关键优点是它需要从一个普通的甘油库存重复测量。在早期指数增长阶段有多种不同稀释率的细胞培养是非常有用的, 因为它允许研究人员在任何时间尺度上确定培养期, 并避免由于不可预知的事件而产生饱和的文化。重复培养和测量的普通股, 这是从五种文化中的一个开始使用不同的稀释率, 如议定书2.2 节 (图 2A) 所述, 提出了非常相似的增长结果动力学分析。重复和独立测量的多条生长曲线 (N = 6) 重叠井 (图 2B, 顶部面板), 具有少许方差 (图 2B, 底部面板), 特别是在指数阶段 (图 2B, 阴影区域)。这些结果表明, 所描述的方法提供了高度重现性的结果。
强烈建议对96井读数的全局偏差进行估计。在本方法中, 通过监测5条中所述的野生型大肠杆菌株 W3110 的生长情况来估计全球偏倚。例如, 从增长曲线计算出的增长率在96口井 (图 3A) 中显示出显著的变化, 表示从数据操作和设备错误中产生的全局波动。这些错误可以通过将相同的样品装入多个不同位置的油井来掩盖。相比之下, 最大 od600显示了结果的明显位置依赖性偏差, 因为沿垂直方向观察到渐进的变化, 即最大 od600从2列的井逐渐增加到96-井板上的11列 (图 3B)。为了避免有偏差的结果, 建议将相同的样本加载到位于96孔板两侧的井中进行重复测量。最大 OD600值的位置偏差假定是由于蒸发速率的变化, 这是由加热和密封效率决定的。与96井微中间的油井相比, 位于边缘的油井往往显示出相对较高的数值, 反映出微的密封效果所产生的不同蒸发速率。此外, 由于其他96井板受到相同的偏倚测试显示类似的方向变化的基础上的油井是在板块上, 偏见的程度可能取决于板阅读器。因此, 在确定最大人口密度的研究中, 评估96井读数的全球偏差非常重要。商业版的读者都有其特定的全球偏见引起的加热和震动效率, 和96井板的主要区别是密封效率。
该方法是为系统分析细菌生长, 可用于分析两个主要参数,即, 生长率和细胞密度, 这是普遍适用于广泛的领域, 如系统生物学, 进化,生态学16,17。介绍了用电子表格进行手工计算的方法, 以显示原始读数的加工过程, 以产生生长速率和细胞密度的评价参数。每小时增长率首先根据协议4.6 节中的增长曲线 (图 4A) 的原始读取计算, 作为增长速率的连续变化 (图 4B) 的数据集。每五连续增长率的平均值和标准偏差依次获得 (图 4C-d), 并且最小标准偏差的最大平均增长率定义为增长的最大增长率曲线 (图 4C-d, 突出显示)。对最大单元格密度 (OD600) 进行了相似的分析 (图 4EF)。计算的生长速率和细胞密度随后进行进一步分析。请注意, 可以使用计算平台 (编程语言)、例如、R 和 Python 自动执行所描述的计算。
图1用不同方法获取的增长曲线。(A)多次获取增长曲线。以高通量的方式获得了表达不同基因组的四种不同的大肠杆菌菌株的生长曲线。大肠杆菌单元格以最小的介质 M63 生长, 并且在 OD600中的变化由微读取器以1小时的间隔记录。从左向右的菌株是野生类型的大肠杆菌W3110 (数字 0) 和其减少的基因组数 1, 10 和 18 (描述了以前的5), 分别。(B)使用 CFU 法获得的生长曲线。野生类型的大肠杆菌细胞 (数字 0) 被培养, 并在几个小时内被指定的时间点取样。用 CFU 法估计生长变化。开放圆圈表示记录或取样点。请单击此处查看此图的较大版本.
图2。重现重复测量.(A)不同稀释率的隔夜文化s. 如上所示, 在多个稀释率下, 在试管中接种了大肠杆菌细胞, 从1至1万倍不等。细胞被培养了在37° c 以摇晃在200转每分钟大约 12 h。五单元格区域性 (从左到右) 的最终 OD600值分别为1.51、0.74、0.05、0.008 和0.001。使用 OD600的0.05 的区域性用于普通甘油库存。(B)高度可重现的测量。六独立生长曲线 (顶部, 灰色线) 的相同的大肠杆菌菌株获得和计算从六位的微和两个小瓶的共同甘油库存。黑线代表六条增长曲线的平均值。对六重复测量的变异系数 (CV) 进行了计算 (下), 稳定的低点被阴影在粉红色。请单击此处查看此图的较大版本.
图 3 96-井格式的全局偏差.(A)增长速率的热图。大肠杆菌储存在最小介质 M63 中悬浮, 并在微的96口井中同样加载 (表示为 12 x 8 表)。如协议5节所述, 使用微读取器获得了 OD600的更改。从白色到红色的渐变表示从0.7 到 0.9 h-1的增长率。(B)最大 OD600的热图。从白色到红色的渐变表示最大 OD600值从0.9 到1.2。增长速率和最大 OD600的计算如图 4中所述。请单击此处查看此图的较大版本.
图4增长曲线的分析。(A)增长曲线的原始数据。每小时 OD600读取是根据区域性时间绘制的。开放圆圈表示取样时间。(B)增长速率的时间变化。根据4.6 中描述的等式计算两个连续 OD600读取的每小时增长率。(C)平均增长率。五连续增长率的平均值是为了给出平稳的增长率。(D)平均增长率的标准偏差。计算了同一五连续增长率的标准差。用红色突出显示最小标准差的最大生长速率。(E)表示 OD600。计算五连续 od600值的平均值以确定平滑 od600。(F)平均 OD600值的标准偏差。计算相同五连续 OD600值的标准偏差。最大 OD600以最小的标准偏差突出显示为红色。请单击此处查看此图的较大版本.
协议中的关键步骤包括准备一股指数增长的细胞的普通股, 以及在微的不同位置的多个井中复制相同的样品。以前, 微生物学从一夜培养开始了文化。虽然这种方法可以减少细菌生长的滞后时间, 但很难获得可再生的生长曲线。如图 2所示, 使用普通甘油库存的独立测量导致几乎相同的生长曲线, 从而提供了重现性和精确的结果。如图 3所示, 不同位置的水井会略有不同的读数, 这被认为是测量的全局背景。对于细菌生长的定量评价, 应考虑这一背景。为实验性复制, 强烈建议将样品接种到多个不同的板块位置, 以此来解释全球偏见。
除了处理错误外, 还应考虑从实验设备和耗材中获得的修改和故障排除。一些先进的微读者在商业上是可利用的。它们的特性有很大的变化, 如调节光波长的方法, 加热或冷却的方式, 以及震动的方式和频率。根据我们的经验, 在高通量的研究中, 蒸发应该被处理, 因为液体体积的变化大大影响 OD600读取。蒸发是由微读者使用的加热方法和板的结构造成的。商业微读者普遍采用的两种供暖方式是暖空气加热和热板加热。本协议中使用的微读取器采用热板作为加热方式来减少蒸发, 因为微中的介质在吹暖的空气中会迅速干涸。板也应慎重选择。不同的96井板 (与盖子) 导致不同的蒸发水平。所述方法采用带有深盖的板格式, 可减少蒸发。
此外, 如果研究需要对生长曲线进行稳态相位分析, 则应考虑微读者的震动方式和频率。在培养基中晃动可以确保生长的细胞在培养基中均匀悬浮。不适当的震动或低频可能导致细胞在井边或中心处以高密度堆积, 导致误读或比实际读数更低或更高。所述方法采用线性、双向晃动。虽然8形的震动模式可能是足够的, 我们不建议的循环模式的晃动。
该方法的主要局限性是细胞培养基的蒸发。由于最大培养体积较小,即, 200 µL, 孵育在37° c 引起显著的蒸发。因此, 这种方法不宜培养长于 48 h. 此外, 应避免低密度的细胞培养, 因为光学检测 (OD600) 在这些密度下是有限的。当考虑到一起, 非常缓慢生长的细胞/菌株或非常低的初始浓度的文化是不可取的, 因为它们需要更长的时间和低于检测限制 OD600。
这种方法产生精确的高通量测量, 这对系统调查非常有利。作为一个代表性的结果, 此方法允许评估各种基因组序列和/或中等容易和性5的大肠杆菌菌株的分类。与传统的试管培养方法相比, 在不同时间点手工测量样品的方法比较少, 劳动强度大, 时间密集。该方法的未来应用和发展被认为涉及实验操作和计算分析的自动化。自动测量和机器人应用将导致一个高效和可靠的方法, 评估细胞生长和执行生存试验使用细菌和哺乳动物细胞。
我们感谢平土提供 CFU 化验的例子。这项工作得到了部分财政支助, 其经费来自日本教育、文化、体育、科学和技术部 (补助金) 26506003 号 (BWY) 的科学研究。
作者没有什么可透露的。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
K2HPO4 | Wako | 164-04295 | |
KH2PO4 | Wako | 166-04255 | |
(NH4)2SO4 | Wako | 019-03435 | |
MgSO4-7H2O | Wako | 138-00415 | |
Thiamine-HCl | Wako | 201-00852 | |
glucose | Wako | 049-31165 | |
HCl | Wako | 080-01066 | |
Iron (II) sulfate heptahydrate (FeSO4-7H2O) | Wako | 094-01082 | |
KOH | Wako | 168-21815 | |
Glycerol | Wako | 075-00611 | |
Centrifuge tube (50 mL, sterilized) | WATSON | 1342-050S | |
Pipette Tips, 200 µL | WATSON | 110-705Y | |
Pipette Tips, 1,000 µL | WATSON | 110-8040 | |
Microtube (1.5 mL) | WATSON | 131-715C | |
8 multichannel-pipette | WATSON | NT-8200 | |
PASORINA STIRRER | AS ONE | 2-4990-02 | |
Glass cylinder (200 mL) | AS ONE | 1-8562-07 | |
Precision pH mater | AS ONE | AS800 / 1-054-01 | |
Pipetman P-200 | GILSON | 1-6855-05 | |
Pipetman P-1000 | GILSON | 1-6855-06 | |
Disposable Serolocical Pipettes (10 mL) | SANPLATEC | SAN27014 | |
Disposable Serolocical Pipettes (25 mL) | SANPLATEC | SAN27015 | |
Microtube stand | BM Bio | 801-02Y | |
Vortex | BM Bio | BM-V1 | |
Corning Costar 96-well microplate with lid (Flat bottom, Clear) | Sigma-Aldrich | Corning, 3370 | |
Corning Costar reagent reservoir (50 mL) | Sigma-Aldrich | Corning, 4870 | |
Stericup GV PVDF (250 mL, 0.22 µM) | Merck Millipore | SCGVU02RE | |
Pipet-Aid XP | DRUMMOND | 4-000-101 | |
Bioshaker (BR-23UM MR) | TAITEC | 0053778-000 | |
Disposal cell (1.5 mL) | Kartell | 1938 / 2-478-02 | |
DU 730 Life Science UV/Vis Spectrophotometer | Beckman Coulter | A23616 | |
EPOCH2 | BioTek | 2014-EP2-002 / EPOCH2T | |
Beaker (500 mL) | IWAKI | 82-0008 | |
BIO clean bench | Panasonic | MCV-B131F | |
Glass tubes | NICHIDEN RIKA GLASS | P-10M~P-30 /101019 | |
Silicone rubber stoppers | ShinEtsu Polymer | T-19 | |
Bacterial strains | Strain bank organization; National Bio Resource Project (NBRP) in Japan |
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