Method Article
حجم وشكل جزيئات في للحماه هي المعالم الهامة التي يتم قياسها باستخدام أساليب مختلفة. تنشأ أخطاء من العينات غير ممثلة، والصور دون المستوى الأمثل، والمعلمات تحليل ذاتي. لتقليل هذه الأخطاء وسهولة قياس، نقدم بروتوكول تحديد كل خطوة من خطوات، بما في ذلك أنبوب لبرمجيات مصدر مفتوح.
المفاعلات الحيوية التجريبية، مثل تلك معالجة المياه المستعملة، وتحتوي على جزيئات الشكل والحجم الذي يتم المعالم الهامة. على سبيل المثال، حجم وشكل من فلكس للحماه يمكن الإشارة إلى الظروف السائدة في عبارة، وتؤثر أيضا بصورة مباشرة جيدا كيف يستقر الحمأة في انارات.
حجم الجسيمات والشكل قياسات شكل مضلل 'بسيطة' على حد سواء. العديد من القضايا الدقيقة، كثيرا ما لا تعالج في البروتوكولات غير رسمية، يمكن أن تنشأ عند أخذ العينات، والتصوير، وتحليل الجزيئات. طرق أخذ العينات قد تكون متحيزة أو لا توفر ما يكفي من القوة الإحصائية. قد يتم حفظ سيئة العينات أنفسهم أو الخضوع للتعديل أثناء التثبيت. قد لا تكون الصور ذات جودة كافية؛ تداخل الجسيمات، عمق الميدان ومستوى التكبير، والضوضاء المختلفة يمكن أن جميع نتائج الفقراء. يمكن إدخال التحليل المحدد سيئة التحيز، مثل تلك التي تنتجها العتبة صورة اليدوي وتجزئة.
ومن المستصوب جنبا إلى جنب مع إمكانية تكرار نتائج القدرة على تحمل التكاليف والإنتاجية. طريقة إنتاجية عالية بأسعار معقولة، ويمكن قياس الجسيمات أكثر تواترا، إنتاج العديد من الصور التي تحتوي على الآلاف من الجسيمات. يسمح أسلوب يستخدم الكواشف غير مكلفة ومجهر تشريح المشتركة وبرمجيات المصدر المفتوح متاحة بحرية لتحليل النتائج التجريبية قابلة للتكرار وموجودا واستنساخه، ومؤتمته جزئيا. علاوة على ذلك، يمكن أن تكون نتاج لمثل هذا الأسلوب مهيأ جيدا ومحددة تحديداً جيدا وفهمها بسهولة من قبل برامج تحليل البيانات، تخفيف داخل مختبر التحليلات والبيانات تبادل بين مختبرات.
هذا بروتوكول بالتفصيل الخطوات اللازمة لإنتاج هذه منتجات، بما في ذلك: أخذ العينات، وعينه من الإعداد والتثبيت في أجار، والحصول على الصور الرقمية، وتحليل الصور الرقمية، وأمثلة لتوليد الشكل الخاصة بالتجربة من نتائج التحليل. كما أدرجنا أنبوب تحليل بيانات المصدر المفتوح لدعم هذا البروتوكول.
والغرض من هذا الأسلوب لتوفير أسلوب محددة جيدا وقابلة للتكرار، ومؤتمته جزئيا لتحديد حجم وشكل توزيعات الجسيمات في المفاعلات الحيوية، لا سيما تلك التي تحتوي على فلكس للحماه وحبيبات الهوائي1 , 2-الأساس المنطقي وراء هذا الأسلوب زيادة في القدرة على تحمل التكاليف، والبساطة، والإنتاجية، والتكرار لدينا القائمة بروتوكولات داخلية3،4، سهولة قياس الجسيمات للآخرين، وتيسير تبادل و مقارنة البيانات.
وهناك فئتين عريضتين من التحليل قياس الجسيمات-أساليب التصوير مباشرة واستنتاجي باستخدام مثل هذه الصفات تشتت الضوء5. على الرغم من أن أساليب استنتاجي يمكن أن يكون آليا وإنتاجية كبيرة، المعدات مكلفة. وباﻹضافة إلى ذلك، بينما يمكن تحديد أساليب استنتاجي بدقة ما يعادل حجم الجسيمات6، أنها لا توفر معلومات مفصلة الشكل7.
بسبب الحاجة إلى بيانات الشكل، ونحن قد أسلوبنا على أساس التصوير مباشرة. على الرغم من وجود بعض أساليب التصوير الفائق، أنها عادة تتطلب الأجهزة التجارية باهظة الثمن أو الحلول التي بنيت8،9. وقد وضعت أسلوبنا لتوظيف الأجهزة المشتركة بأسعار معقولة والبرامج التي، على الرغم من أن الذين يعانون من انخفاض في الإنتاجية، وتنتج الصور الجسيمات أكثر بكثير من الحد الأدنى المطلوب للعديد من التحليلات10.
قد لا تحدد البروتوكولات القائمة أهمية أخذ العينات وخطوات الحصول على الصورة. بروتوكولات أخرى قد تحدد الخطوات اليدوية إدخال تحيز شخصي (مثل مستوى العتبة المخصصة11). سيتم تعزيز أسلوب المعالم التي تحدد خطوات الحصول على العينات، والتثبيت وصورة جنبا إلى جنب مع برامج التحليل متاحة بحرية داخل مختبر تحليل الصور والمقارنات بين مختبرات. أحد الأهداف رئيسية من هذا البروتوكول هو توفير سير عمل والأدوات التي ينبغي أن تؤدي إلى النتائج استنساخه من مختبرات مختلفة لنفس العينة.
وبصرف النظر عن تطبيع عملية تحليل الصورة، البيانات التي تنتجها هذه الأنابيب يتم تسجيلها في ملف محددة تحديداً جيدا ومنسقة جيدا12 مناسبة للاستخدام بشعبية بيانات تحليل الحزم13،14، تخفيف التجربة تحليلات محددة (مثل توليد الرقم المخصص) وتيسير تبادل بين مختبرات البيانات.
ويقترح هذا البروتوكول وبخاصة للباحثين الذين تتطلب بيانات الشكل الجسيمات، ولا يستطيعون الوصول إلى أساليب استنتاجي، لا ترغب في وضع خط أنابيب تحليل الصور الخاصة بهم، وترغب في تبادل البيانات بسهولة مع الآخرين
1-جمع عينات لتحليل الجسيمات
2-إعداد لوحات أجار الجسيمات الملون، والمعطل تداولها
3-الحصول على صور الجسيمات باستخدام ستيريوميكروسكوبي والكاميرا الرقمية
4-قياس وتحليل الجسيمات الظلية
الملفات التي تم إنشاؤها
عملية هو موضح في الشكل 1 سوف ينتج ملفين كل صورة تم تحليلها. الملف الأول هو فاصلة فصل ملف نص القيمة (CSV) حيث كل صف يناظر جسيمات فردية والأعمدة وصف مختلف المقاييس الجسيمات مثل منطقة، والتدوير، والصلابة، والمحددة في دليل إيماجيج17. يتم تضمين ملفات CSV المثال كمعلومات تكميلية وفي الدليل أمثلة والبيانات.
رقم 1: سير العمل الرسومية التي تصف الخطوات الرئيسية الأربع للبروتوكول. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
معد للاستخدام في مراقبة الجودة (مراقبة الجودة) الملف الثاني وهو ملف صورة بتنسيق GIF الذي يعلو جزيئات الصورة مع المناطق شبه معتمة يمثلون حددت الأصلي، كما هو الحال في الشكل 2. يمكن ثم تقييم جودة تحديد الجسيمات وتجزئة بسرعة يدوياً. على الرغم من أن أي أسلوب العتبة الجسيمات هو الكمال18، يرد الرقم 2 كمثال على نتيجة مقبولة. سوء نوعية الصور يمكن أما استعادت، أو إذا كانت تتوفر بيانات كافية، ببساطة إزالة من معالجة إضافية.
رقم 2: مثال "مراقبة النوعية" (QC) gif التي تم إنشاؤها بواسطة أنابيب تحليل الصورة. التكبير للصورة الرئيسية 15 س. مقتطفات مكبراً رقمياً لإظهار أرقام تحديد الجزيئات الفردية في الصورة. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
عند تقييم الصور ومراقبة الجودة، وهناك ثلاثة أخطاء شائعة العثور على:
1-عدم التقيد بدقة بحدود الجسيمات
2-عدم تحديد الجسيمات
3-قطعة أثرية إدراج أما بسبب: المكونات غير الجسيمات (فقاعات مثلاً)، أو أخطاء في مستوى العتبة
وترد أمثلة لهذه الأخطاء في الشكل 3. تحديد الحدود الجسيمات الفقراء والانقسام بين الجسيمات في كثير من الأحيان نتيجة الإفراط الموت، كما هو مبين في الشكل 3 ألف. يمكن أن يؤدي سوء الإضاءة إلى كلا الفشل في تحديد الجسيمات (الشكل 3b، دائرة مصمتة الأزرق) وجزيئات كاذبة الحرفية (الشكل 3b، دائرة متقطع أحمر). المسألة عدم الجسيمات، مثل فقاعات، البروتوزوا، والفطريات، وميتازوانس، مثل تارديجرادي في الشكل 3 جيم يمكن تحديد أيامهم أيضا كجسيمات.
الشكل 3: الأخطاء الشائعة التي اكتشفت أثناء التحليل ومراقبة الجودة. () الكشف عن الحدود الجسيمات الفقراء. (ب) جزيئات زائفة (القطع الناقص متقطع أحمر) والجسيمات غير مصنف (القطع الناقص صلبة زرقاء). (ج) غير الجسيمات الأجنبية الكائن. التكبير 15 س. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
فمن الأسهل على رفض الصورة بأكملها. ومع ذلك، من الممكن استخدام المعرف الجسيمات في الصورة ومراقبة الجودة (الشكل 2، اقحم) رفض الجزيئات الفردية. هذا النهج مفيدة بشكل خاص عندما يكون هناك عدد قليل من القضايا بصورة مفيدة خلاف ذلك (مثل إدراج غير الجسيمات) ج 3 الشكل. أمثلة للقيام حتى بطريقة استنساخه و reportable مدرجة في الدليل أمثلة/رقابة المستودع github.
عندما يتم تحديد الحد أدنى يبلغ قطرها صغير (< 10 بكسل)، يمكن تحديد تشويش الصورة أيامهم كجسيمات. وفي تلك الحالات، الصورة تكون لا تزال يمكن قبولها عند مواصلة تحليل المتلقين للمعلومات يزيل وجودهم. كمبدأ توجيهي، ينبغي أن يعامل بيانات الشكل مع الشكوك عندما جزيئات تتكون من أقل من 200 ~ بكسل19.
توليد الشكل
ملفات CSV الناتجة عن تحليل الصورة هي مرتبة12 وقد يمكن بسهولة جنبا إلى جنب وتحليلها في حزمة البرامج المفضلة للباحث (مثل الباندا20 مع سيابورن21 في بايثون أو دبلير22 مع ggplot223 في البحث والتطوير). ومع ذلك، نوع الرقم الدقيق المطلوب يتفاوت بالضرورة مع مسائل البحث والنتيجة. ويرد مثال على هذا الرقم ممكن أدناه (الشكل 4) وتتوفر التعليمات البرمجية المقابلة ذلك توليد من ملفات CSV على github16.
4 الرقم: مثال للشكل الخاصة بالتجربة المتولدة من بيانات CSV المنتجة بصورة خط الأنابيب. في هذا المثال، عرض توزيعات الجسيمات بين المفاعلين التجريبية على مر الزمن وجنبا إلى جنب مع البيانات الوصفية النوعية لاحظ الباحث. انظر الأمثلة/أرقام/R لتوليد التعليمات البرمجية والبيانات. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
على الرغم من أن نظام تحليل صورة قوية إلى حد ما وتتخذ خطوات مراقبة الجودة لضمان إزالة صور الفقراء، الاهتمام المناسب لقضايا محددة في أخذ العينات، وإعداد لوحة، والحصول على الصور يمكن تحسين كل من دقة البيانات ونسبة صور تمرير QC.
تركيز العينات
افتراض قد أخذت عينة تمثيلية، أهم خطوة لضمان هذا الممثل9 وتحليل كفاءة في حين تتركز حتى لا أن تتداخل مع جزيئات جسيمات كافية.
هذا وقد يقابل حوالي 0.5 إلى 2 مل الخمور المختلطة أكثر من مجموعة واسعة من المواد الصلبة العالقة الكلية، ولكن التصميم الخاصة بالتجربة قد تكون ضرورية. أمثلة على تركيز مفرط، مفرط-مخففة، وترد تركيزات الجسيمات الملائمة في الشكل 5 كمرجع. تلوين يتأثر أيضا بتركيز الجسيمات. يمكن أن يؤدي تخفيف الإفراط الجسيمات مفرط الملون، ضبابية حين تمييع وكيل قد لا تنتج جسيمات مع تباين كافي للعتبة المثلى.
5 الرقم: مرجع صور تبين تركيزات الجسيمات وجدا مركزة ومقبولة، وتضعف مفرط. التكبير 15 س. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
تركيز صبغة
مقدار وصمة عار تضاف إلى العينة حاسم وقد يختلف المبلغ الصحيح بين حماة. يوفر حوالي 5 ميليلتر من 1% (w/v) الميثيلين الأزرق كل 0.5 إلى 2 مل عينة تباين كافي للعتبة دون التسبب في 'نزيف' وتحجب الشكل الجسيمات.
هناك لا تركيز مثالية واحدة؛ يجب اختيار توازن بين التباين والوضوح. يبين الشكل 6 هذه المقايضة في ثلاث عينات ملطخة ميليلتر 5 و 25 و 50 1% الميثيلين الأزرق كل 2 مل حماة. عند الموازنة بين هذه المقايضة، الجسيمات المتناقضة سيئة أحياناً (الشكل 6a) المفضل على النقط قابل للحل (الشكل 6 ج).
رقم 6: وصمة عار في زيادة تركيز يحسن تباين الجسيمات، ولكن أيضا يشوه الحدود الملحوظة. التكبير 15 س. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
لوحة التخزين
بعد التثبيت، يمكن تخزين لوحات تحت التبريد (4 درجة مئوية) لمدة 3 أيام على الأقل. هذه هي فترة محافظ خلالها من المحتمل حدوث تلوث نشر النمو وصبغ. قد لا تزال تصويرها لوحات لم تظهر أي من المشكلات الموضحة أدناه بعد 3 أيام. عند تخزينها لفترة طويلة جداً، قد يستمر الجسيمات الموجودة لتنمو، وسوف تظهر في المستوى البؤري للجزيئات الأخرى مع الاحتفاظ بهوى من وصمة عار، كما يتبين في الشكل 7 ألف. أيضا قد تنمو الملوثات السطحية، مثل الجراثيم الفطرية، بعد فترات طويلة من التخزين. هذه عموما لن يصل اللون من وصمة عار وستظهر في البؤري مختلفة، كما يتبين في الشكل 7b. في بعض الحالات، من غير الواضح ما إذا كان قد حدث فرط أو نشرها من وصمة عار، كما في الجزء السفلي من الشكل 7b ومركز الرقم 7 ج. بغض النظر عن السبب، تشير البقع مثل تلك التي قد تتراوح أعمارهم بين اللوحة تتجاوز عمرها المفيد
7 الرقم: مرجع الصور التي توضح فرط مما يشير إلى أن تم تخزينه صفيحة يتجاوز عمرها المفيد. التكبير 15 س. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
إعداد لوحة
هناك مسألتان المرتبطة بإعداد لوحات أجار-أجار سميكة مفرطة ويحوم المفرط جسديا. ففي الحالة الأولى (الشكل 8)، تصبح تعليق الجسيمات في أعماق مختلفة، مما يجعل من الصعب الحصول على صور مع أغلبية الجسيمات في التركيز.
8 الرقم: استخدام كميات مفرطة من أجار ستنتج عينة أكثر سمكا من المستوى البؤري، أسفر عن جزيئات ضبابية. التكبير 15 س. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
وفي الحالة الثانية، يحوم تنتج توزيعاً غير موحدة للجسيمات (الشكل 9 ألف)، يتحامل نتائج أقسام مختلفة من اللوحة (الرقم 9b، ج. عموما، لا يزيد عن 7 مل أجار مطلوب لتغطية طبق بيتري 100 ملم وهناك حاجة فقط لطيف من ناحية الطلبات لتغطية الطبق بالتساوي.
الشكل 9: دوامات قوة مفرطة أثناء إعداد لوحة ستظهر كالجسيمات غير موحدة توزيعات ()، يتحامل المقاطع اللوحة نحو توزيع الجسيمات (ج) أصغر وأكبر (ب). لوحة قطر 100 ملم، وتضخيم ميكروجرافس 15 x. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
التصوير المجهري
هناك مسألتان اقتناء الصورة الرئيسية التي تؤثر على الجودة. المسألة الأولى هي ضمان غالبية الجسيمات في المستوى البؤري. حتى في التكبير المنخفض، حجم العديد من الجزيئات للحماه أن هذه دون إجراء تعديلات طفيفة على التركيز الخشنة، سيكون العديد من الجزيئات قليلاً من التركيز، الأخذ بقياس الجسيمات غير دقيقة. سوف تحتوي على لا صورة جسيمات 100% ركز تماما؛ الرقم 8 و الشكل 5b أمثلة كل منها التركيز على الفقراء ومقبولة.
مستويات التعرض تشكل القضية الرئيسية الثانية. سيئة تعرض الصور يسفر عن فقدان البيانات، وتجزئة الفقراء11. علاوة على ذلك، يمكن أن تنتج على النقيض عالية من الصبغة مدرج تكراري ضيقة، الحد من النطاق الديناميكي الفعال للبيانات. ويمكن تعديل حدود العلوية والسفلية من الرسم البياني قبل التقاط صورة منع التعرض للفقراء وزيادة النطاق الديناميكي. أمثلة من فوق، تحت، ومقبول التعرض ترد أدناه في الشكل 10.
10 الرقم: مرجع صور تظهر التعرض للصورة السيئة ومقبولة. الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-
مزايا هذه الطريقة أنها توفر معايير محددة تشمل العملية برمتها. علاوة على ذلك، فقد وفرنا خط أنابيب برامج تخفيف داخل مختبر التحليل وتعزيز البيانات القابلة للمقارنة بين مختبر. القيد الرئيسي من هذا الأسلوب أن شرط أن تبقى جميع جزيئات ركزت يمنع تكبير عالية، تحد من فائدته لجسيمات ذات أبعاد ثانوية صغيرة-لا سيما الخيطية الهياكل. الاتجاهات المستقبلية لهذا الأسلوب يمكن أن تدمج تقنيات تحليل الصور المتقدمة (على وجه التحديد الحد من الضوضاء24،25والتصوير بالمدى الديناميكي العالي والتركيز التراص26،27وآله التعلم ساعد العتبة وتجزئة وتصنيف28. تحسين الحصول على الصورة الرئيسية تضم برامج لمراقبة المراحل الميكانيكية8 وإنتاج المحفوظات فسيفساء 'لوحة كاملة'.
الكتاب ليس لها علاقة بالكشف عن.
وأيد هذا العمل بمنحه من 1336544 كبة مؤسسة العلوم الوطنية.
وتستخدم الشعارات فيجي، والبحث والتطوير، وبايثون مع وفقا للسياسات العلامات التالية:
بيثون: https://www.python.org/psf/trademarks/
ص: https://www.r-project.org/Logo/ ، وفقا للرخصة 4.0 نسخة من SA المسرودة في: https://creativecommons.org/Licenses/by-sa/4.0/
فيجي: https://imagej.net/Licensing
Name | Company | Catalog Number | Comments |
10% Bleach solution | Chlorox | 31009 | For workspace disinfection. |
15 mL centrifuge tube with cap | Corning | 430790 | Per sample. |
50 mL Erlenmeyer flask | Corning | 4980-50 | Other vessels are suitable so long as they can contain > 40 mL of sample and allow mixing |
500 mL Kimax Bottle | Kimble-Chase | 14395-50 | Or otherwise sufficient for agar handling |
Agar | BD | 214010 | Solid, to prepare 7.5% gel. 7 mL per sample. |
Data analysis software | N/A | N/A | R or Python are suggested |
Deionized water | N/A | N/A | Sufficient to prepare stain and agar. If unavailable, tap should be fine. |
Desktop computer | N/A | N/A | Image analysis is not CPU intensive, any 'ordinary' desktop computer circa 2017 should be sufficient. |
External hard drive | Seagate | STEB5000100 | Not fully required, but extremely useful given the number an size of images. 2 or more TB of storage suggested. |
FIJI | NIH | version 1.51d | Version is ImageJ core. Plugins are updated as of writing. Available at: https://imagej.net/Fiji/Downloads |
GIT | Open Source | version 2.19.1 or later | Available at: https://git-scm.com/ |
Image capture software | ToupView | version 3.7.5177 | Any compatible with camera, may come with camera. Should allow saving TIFF images with spatial calibration data. |
Mechanical (X/Y) Stage | OMAX | A512 | Not fully required, but greatly aids image acquisition. |
Methylene blue | Fisher | M291-100 | Solid, to prepare 1% w/v solution. 5 uL solution per sample. |
Microscope camera | OMAX | A35140U | Any digitial camera compatible with microscope. Resolution providing at least 5 um per pixel at 10x magnification and a dynamic range of at least 8 bits per pixel per color channel is suggested. |
Optical Stage Micrometer | OMAX | A36CALM1 | Or otherwise sufficient for spatial calibration. |
Petri dish, 100 mm | Fisher | FB0875712 | 1 per sample. |
PPE | N/A | N/A | Standard lab coat, gloves, and eyewear. |
Sparmoria macro | NCSU | version 0.2.1 | Available at github repository : https://github.com/joeweaver/SParMorIA-Sludge-Particle-Morphological-Image-Analysis |
Stereo/dissecting microscope | Nikon | SMZ-2T | Should provide 10 to 20x magnficiation and allow digital photos either with a buit-in camera or profide a mounting point for a CCD. |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionThis article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved