Yazarlar hiçbir onayları var.

1. Ön Test Hazırlama <ol><li> Tasarım ve test fikstürü imal. Bıçağın montaj yerleri maç cıvata yerleri seçerek gerçekçi sınır koşulları çoğaltmak için fikstür tasarlayın. test numunesinin dinamik tepki fikstür katkı en aza indirmek için fikstür için çelik seçin. <ol><li> Özel t-dirseğe bıçağı cıvata. </li><li> Bir çelik masaya armatürü Kelepçe. </li></ol></li><li> Belirlemek ve etki yerleri ızgara işaretleyin. <ol><li> Tüm bıçak kapsayan 30 puan seçin. </li><li> Mark referans için bir işaretleyici veya balmumu kalem ve numarası ile işaret eder. Sonuçların görsel temsil daha sonra kullanılmak üzere bir mezura yardımıyla nokta aralığı ölçün. </li></ol></li><li> Seçin ve ivmeölçer kalibre. <ol><li> Tek eksen, 10 mV / g ivmeölçer seçin. sensörü aşırı yüklenmesini önlemek için ve iyi bir sinyal-to elde etmek için uygun hassasiyet ile ivmeölçer seçtiğinizden emin olun-Gürültü oranları. Ayrıca, sensör frekans aralığı test örneği için ilgili frekans aralığı yakalamak için yeterli olduğundan emin olun. </li><li> Her sensörünü kalibre edin. <ol><li> Çıkış tarafinda 9.81 m / sn2 rms (yani, 1 g) bir büyüklükte olan bir tek-frekanslı bir güç elde tutulan bir karıştırıcısı Algılayıcıyı takın. </li><li> 2 saniye tepkisini ölçmek. </li><li> Yazılım okumadan cevap efektif genliği belirleyin. </li><li> mV / g birimlerinde ivme için kalibrasyon faktörünü belirlemek için 1.000 ile efektif genlik çarpın. </li></ol></li></ol></li><li> Seç çekiç ve çekiç ucu. <ol><li> 11.2 mV / N bir hassasiyete sahip bir darbe çekiç seçin. yeterince hem genlik ve frekans aralığında test örneği heyecanlandıran bir çekiç seçtiğinizden emin olun. </li><li> Bir naylon ucu seçin. yeterince hem genlik ve frekans aralığında test örneği heyecanlandıran bir çekiç ucu seçtiğinizden emin olun. </li><li> CoBNC kablosu ile veri toplama sistemine çekiç nnect. </li></ol></li><li> Sensör konumlarını belirlemek ve eklemek sensörler (Şekil 4). <ol><li> Noktaları m yerleri seçin ve n hasar konumu her iki tarafında. </li><li> Konumu k üçüncü ivmeölçer monte edin. Bu sensöründen gelen verileri gömülü duyarlılık fonksiyonu analiz sonuçlarını doğrulamak için kullanılacaktır. </li><li> süper yapıştırıcı kullanarak ivmeölçer takın. süper yapıştırıcı etkisi test yapmadan önce tamamen ayarlamak için izin ver. </li></ol></li><li> veri toplama GUI Test parametrelerini seçin. <ol><li> çift ​​vuruş algılaması etkinleştirin. </li><li> 25600 Hz örnekleme frekansını ayarlayın. kullanılabilir frekans aralığı nedenle, 12.800 Hz vardır. </li><li> 1 sn örnek saatini ayarlayın. </li><li> Tetik kanalı olarak çekiç kanalını seçin. 10 AB tetik seviyesini ayarlayın. </li><li> toplam örnek süresinin% 5 ön tetik uzunluğunu ayarlayın. Ön-tdonatısı verileri bir tampon içinde depolanmış veri toplama başlamadan önce toplanan verilerdir. Almak ve tüm darbe olayı yakalanır, böylece bu verileri kaydetmek önemlidir. </li><li> H1 FRF tahmincisi seçin. Bu tahmincisi yanıt kanallarda gürültü ve kuvvet kanalda gürültü olduğunu varsayar. Not: edinimi sırasında değil pencere verilerini yapın. Gerekirse, Windows sonrası işleme uygulanabilir. </li><li> Kalibrasyon faktörleri ve kimlik notları da dahil olmak üzere ivmeölçer ve çekiç bilgileri girin. </li><li> kayıt tutma ve gelecekteki testlerinde kullanılmak üzere ayarları kaydedin. </li></ol></li></ol> Sağlıklı Blade 2. Darbe Testi <ol><li> çekiçle darbe noktası 1. darbe kuvvetinin büyüklüğü seçilen tetikleme seviyesini aştığında, veri toplama sistemi tetiklenir ve ön tetik veri seçilen miktarı da dahil olmak üzere veri, kayıt başlayacaktır. <ol><li> veri acquisitio sırasından, veri toplama yazılımı görüntülenen zaman geçmişlerini gözlemleyerek kanal kırpma ve çift etkilerini önlemek için kanal izlemek. </li><li> veri toplama sırasında, veri toplama yazılımı tutarlılık arsa gözlemleyerek elde edilen verilerin kalitesini değerlendirmek için her ivmeölçer kanalı için tutarlılık izlemek. </li></ol></li><li> Adımı yineleyin 1 noktasında 2.1 dört kez daha. <ol><li> tüm etkilerin için tutarlı darbe genlikleri kullanın. </li></ol></li><li> Tekrarlayın tüm noktaları için 2.1 ve 2.2 adımları tekrarlayın. </li></ol> Hasarlı Blade 3. Darbe Testi <ol><li> sırayla hasarlı bıçak üzerinde tekrarlayın bölüm 2 gömülü duyarlılık işlevi sonuçlarını doğrulamak için veri toplamak için. Test numunesinde değişiklik dışında, bütün test parametreleri, tutulur. </li></ol>

<ol>
	<li>Singh, N., Joshi, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimization+of+location+and+number+of+sensors+for+structural+health+monitoring+using+genetic+algorithm.">Optimization of location and number of sensors for structural health monitoring using genetic algorithm.</a> Mater Forum. 33, 359-367 (2009).</li><li>Gao, H., Rose, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ultrasonic+sensor+placement+optimization+in+structural+health+monitoring+using+evolutionary+strategy.">Ultrasonic sensor placement optimization in structural health monitoring using evolutionary strategy.</a> Review Of Qnde. 25, 1687-1693 (2006).</li><li>Raich, A. M., Liszkai, T. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multi-objective+optimization+of+sensor+and+excitation+layouts+for+frequency+response+function-based+structural+damage+identification.">Multi-objective optimization of sensor and excitation layouts for frequency response function-based structural damage identification.</a> Comput-Aided Civinfrastructure Eng. 27 (2), 95-117 (2012).</li><li>Worden, K., Burrows, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimal+sensor+placement+for+fault+detection.">Optimal sensor placement for fault detection.</a> Eng Struct. 23 (8), 885-901 (2001).</li><li>Flynn, E. B., Todd, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Bayesian+approach+to+optimal+sensor+placement+for+structural+health+monitoring+with+application+to+active+sensing.">A Bayesian approach to optimal sensor placement for structural health monitoring with application to active sensing.</a> Mech Syst Signal Pr. 24 (4), 891-903 (2010).</li><li>Markmiller, J., Chang, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sensor+network+optimization+for+a+passive+sensing+impact+detection+technique.">Sensor network optimization for a passive sensing impact detection technique.</a> Struct Health Monit. 9 (1), 25-39 (2010).</li><li>Yang, C., Adams, D., Yoo, S., Kim, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+embedded+sensitivity+approach+for+diagnosing+system-level+noise+and+vibration+problems.">An embedded sensitivity approach for diagnosing system-level noise and vibration problems.</a> J. Sound Vibration. 269 (3), 1063-1081 (2004).</li><li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predicting+changes+in+vibration+behavior+using+first-+and+second-order+iterative+embedded+sensitivity+functions.">Predicting changes in vibration behavior using first- and second-order iterative embedded sensitivity functions.</a> J. Sound Vibration. 323 (1), 173-193 (2009).</li><li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Damage+Identification+Technique+based+on+Embedded+Sensitivity+Analysis+and+Optimization+Processes.">A Damage Identification Technique based on Embedded Sensitivity Analysis and Optimization Processes.</a> J. Sound Vibration. 333 (14), 3109-3119 (2013).</li><li>Rocklin, G. T., Crowley, J., Vold, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+comparison+of+the+H1,+H2,+and+Hv+frequency+response+functions.">A comparison of the H1, H2, and Hv frequency response functions.</a> Proc. Of IMAC III. 1, 272-278 (1985).</li><li>Meyer, J., Adams, D., Silvers, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Embedded+Sensitivity+Functions+for+improving+the+effectiveness+of+vibro-acoustic+modulation+and+damage+detection+on+wind+turbine+blades.">Embedded Sensitivity Functions for improving the effectiveness of vibro-acoustic modulation and damage detection on wind turbine blades.</a> , (2014).</li><li>Guratzsch, R., Mahadevan, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Structural+health+monitoring+sensor+placement+optimization+under+uncertainty.">Structural health monitoring sensor placement optimization under uncertainty.</a> AIAA J. 48 (7), 1281-1289 (2010).</li></ol>

Yazarlar ifşa hiçbir şey yok.

Test demirbaşlar sonuçlar çalışma koşulları altında geçerli olacak o kadar gerçekçi sınır koşulları çoğaltmak için tasarlanmış olmalıdır. Test için kullanılan etki noktalarının sayısının seçimi yeterli uzaysal çözünürlüğü ve test vakit geçiriyor arasında bir trade-off. Test numunesinin boyut ve frekans aralığının göre çekiç seçin. Genel olarak, frekans aralığı heyecanlı geniş, çekiç küçük. Ancak, küçük çekiçler genellikle daha düşük genlik güçleri üretirler. Çekiçler etkinin zaman geçmişini ölçmek için bir kuvvet ölçer cihazlarıya edilir. çekiç ucu tipi de uyarma frekans aralığını etkiler. sert ucu, uyarma geniş frekans bandı. Süper Montaj yapıştırıcısı malzeme tarafından YANITIN en aza indirmek için, örneğin, balmumu üzerinde seçilir. veri toplama yazılımı olarak otomasy amacıyla çift vuruş algılamayı etkinleştirmekBir çift etki meydana geldiğinde Cally göstermektedir. Onlar daha geniş, daha tekrarlanabilir kuvvet spektrumunu üretmek çünkü tek etkileri arzu edilir. kuvvetinin büyüklüğü, seçilen tetikleme seviyesinin üzerine çıktığında, veri toplama başlatılır. Zaman veri veri toplama yazılımı ile elde edilir. Satın alma sırasında veri veri kalitesini sağlamak için takip edilmelidir. sensör tarafından ölçülen tepki izin verilen gerilim aralığını aştığında meydana Kanal kırpma, kaçınılmalıdır. Tutarlılık veri kalitesini yargılamak için kullanmak için mükemmel bir ölçümdür. Genel olarak, tutarlılık etkisiyle heyecanlı frekans aralığındaki tüm frekanslar için birinin yakınında olmalıdır. sinyal gürültü oranı düşüktür ve gürültü girişi ile ilişkisiz olduğundan uyumlu olarak eğimler test numunesinin, anti-rezonans frekanslarına yakın beklenmektedir. kaliteli veri elde edilir sonra, zaman geçmişleri Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) üzerinden frekans alanına dönüştürülür ve ortalama FRF estima olduğunuted H1 tahmincisi 10 kullanarak. Test sırasında ölçülen FTF&#39;ndan ESF belirlemek için denklem 1, iki yoldan biri ile kullanılabilir. İlk olarak, doğrudan yaklaşım HJM, Hjn, HKM ve HkN için ölçümler gerektiren, kullanılabilir. Bu FTF&#39;ları konum k bir sensör yerleştirerek ve her potansiyel sensör konumu j bir sensör fitil ile belirlenecektir. Etkiler hasar yerini kapsayan iki noktada uygulanacak. Veri toplama daha etkili hale getirmek için, karşılıklı ana giriş ve ölçüm konumları ters kullanılabilir. Bu yaklaşımı kullanarak, HMJ, Hnj, Hmk ve Hnk belirlenir. Şimdi, bunun yerine her biri farklı ölçüm sensörleri taşımak zorunda kalmadan, sensörler sabit kalmak ve darbe konumu roved edilir. ESFs her bir yer için hesaplanan sonra, kendi genlikler Yer j belirlemek için karşılaştırılırkonumları, m ve n arasındaki hasara en hassas olanıdır. Tek bir hasar konum bu çalışmada kabul edilir unutmayın. ESF analiz sonuçları artık FF tabanlı yapısal sağlık gözlem şemada kullanılabilir. 11, bu hasara en duyarlı olarak ESFs tarafından belirlenen sensör yerleri bir rüzgar türbini kanadının hasar varlığını belirlemede daha etkili olduğu gösterilmiştir. Diğer yöntemler yapının FTF genellikle 12. FRF veri girişi ve ölçüm yerlerinin farklı kombinasyonları kullanılarak simüle edilmektedir yapısı 3, 6, analitik modelleme güvenmek zarar duyarlı olacağı konumları tahmin etmek. Bununla birlikte, bu yöntemin sonuçları detaylı malzeme özellikleri hakkında bilgi ve yapının geometrisini gerektiren bir güvenilir ve doğru modelinin geliştirilmesine dayanır. ESFs deneysel ölçümlere dayanan verilerden hesaplanabilir çünküSağlıklı yapısına, malzeme özelliklerinin tanımlanması gerekli değildir ve yapı geometrisi tespit edilmesi gerekmez. Tekniğin potansiyel bir sınırlama da hasar meydana nereye gittiğini a priori bilgi gerektirir. Birçok uygulamada, bu gereklilik nedeniyle stres nedeniyle sınırlayıcı değildir analizleri ve önceki deneyim, hasar yeri öngörülebilir. Hasar yeri bilinmiyor uygulamalarda, çoklu veri setleri, farklı bir hasar konum varsayarak her zaman elde edilebilir. veri toplama protokolü kapsamında, birçok iyi uygulamalar sadece ESFs için veri toplama için geçerli değil, aynı zamanda kalıcı darbe testi genellikle geçerli değildir tespit edilmiştir. elde edilen verinin kalitesini yargılamak mümkün deneyime sahip geliştirir olmak, ancak kuvvet roll-off belirlenmesi ve elde etmek için darbe testi modal bile bu yeni sağlayacak tutarlılık değerlendirilmesi de dahil olmak üzere temel bilerek merhabagh kaliteli veri.

Birçok yapısal sağlık izleme teknikleri bir yapı içinde hasar tespit ölçülen frekans tepki fonksiyonları (FTF) değişikliklere dayanmaktadır. Ancak, bu yöntemlerin birkaç hasarı tespit etmek için yöntemin etkinliğini maksimize edecek sensör yerleşimleri ve / veya giriş kuvveti konumlarını belirlemek için nasıl hitap etmektedir. Yerleşik hassasiyet fonksiyonları (ESFs) bir yapı malzemesi özellikleri, yerel bir değişim, bir Fransız Frangı duyarlılığını belirlemek için kullanılabilir. Hasar, genellikle sertlik, süspansiyon, ya da yapının kütlesinde bir yerel değişim ile sonuçlanır, çünkü, bu nedenle, ESFs FF tabanlı sağlık gözlem teknikleri için en uygun sensör ve kuvvet konumları belirlemek için bir yöntem sağlar. Bu video ve yazının amacı detaylara veri toplama süreci ve bir yapının ESFs belirlemek için en iyi uygulamalar olduğunu. süreç heyecan verici bir birleşik yapılarda tarafından yapılır modal darbe testi, çeşitli FTF&#39;larını belirleyen içerirKalıcı bir etki çekiçle yeniden ve ivme ölçer ile yanıtının ölçülmesi. Bu çalışmada, test edilen yapı 1.2 m konut ölçekli rüzgar türbini kanadı olduğunu. test ve analiz amacı bıçak zarar en duyarlı sensör yerleri tespit etmektir. Bu sensör konumları daha sonra, hasar bıçak izlemek için yapısal bir sağlık gözlem şemada kullanılabilir. yapısal sağlık izleme düzeni kullanmak en etkili sensör konumlarını belirlemek için ESFs kullanımı yanında, birkaç iyi sensör yerleştirme algoritmaları da literatürde ortaya bulunabilir. [Kramer] &#39;de, Kramer iteratif bir sistemin modları gözlemlemek için bir sensör grubu yeteneğini değerlendirir. Daha yakın zamanlarda, genetik algoritmalar 1-3 ve sinir ağları 4 optimum sensör yerleri belirlemek için geliştirilmiştir. 5 olarak, Bayes yaklaşımı göz önüne hata farklı riskini alır kullanılanHasar oranları ve dağıtımı. 6&#39;da, sonlu elemanlar modeli hasar tespit olasılığı en yüksek sensör yerleri belirlemek için kaldıraçlı edildi. literatürde sensör yerleştirme algoritmaları çoğunda, hasarlı yapıdan veri, simüle veya ölçülen olsun, gereklidir. gömülü hassasiyet yaklaşımın bir avantajı, sensör yer sağlıklı bir yapıya tespit edilebilir olmasıdır. ESFs diğer bir avantajı, malzeme özellikleri açık bir şekilde bilinen gerek olmasıdır. Bunun yerine, malzeme özellikleri sistemin FTF&#39;larındaki için ifadelerde &quot;embedded&quot; vardır. Bu nedenle, bütün bu ESFs özellikle giriş / çıkış yerlerinde FTF&#39;larından bir dizi hesaplamak için gereklidir. Özellikle, bir yanıt hesaplanan FRF (H jk) duyarlılığı noktaları m ve n arasındaki sertlik bir değişiklik (K mn) için, gelin k bir giriş gelin j ölçülenolduğunu <img alt="Equation1" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation1.jpg" /> nerede <img alt="Equation2" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation2.jpg" /> 7-9 ω frekansın bir fonksiyonu olarak ESF olup. (1) denkleminin sağ tarafına hesaplanması için gerekli FTF&#39;larını ölçülmesi için prosedür, sonraki bölümde detaylı ve video gösterilmiştir.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="573">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Accelerometer</td>
			<td style="width:71px;">PCB</td>
			<td style="width:119px;">356B11</td>
			<td style="width:167px;">three used in testing</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Impact hammer</td>
			<td style="width:71px;">PCB</td>
			<td style="width:119px;">086C01</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Data acquisition card</td>
			<td style="width:71px;">NI</td>
			<td align="right" style="width:119px;">9234</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">DAQ chasis&#160;</td>
			<td style="width:71px;">NI</td>
			<td style="width:119px;">cDAQ-9171</td>
			<td>or similar</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Software</td>
			<td style="width:71px;">MATLAB</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Super glue</td>
			<td style="width:71px;">Loctite</td>
			<td align="right" style="width:119px;">454</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Handheld Shaker</td>
			<td style="width:71px;">PCB</td>
			<td style="width:119px;">394C06</td>
			<td>for calibration&#160;</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

data acquisition protocol for determining embedded sensitivity functions

Birçok yapısal sağlık gözlem teknikleri etkinliği sensörleri yerleştirilmesi ve giriş güçleri konumuna bağlıdır. Optimal sensörü belirlenmesi ve tipik yerleri zorlamak için algoritmalar hasarlı yapısını verileri, simüle veya ölçülen ya gerektirir. Gömülü duyarlılık fonksiyonları, sağlıklı yapısından sadece verilerle hasar tespit için mevcut en iyi sensör konumunu belirlemek için bir yaklaşım sağlar. Bu video ve yazıda, veri toplama işlemi ve bir yapının gömülü duyarlılık fonksiyonlarını belirlemek için en iyi uygulamalar sunulmuştur. Gömülü duyarlılık fonksiyonları hesaplanmasında kullanılan frekans tepki fonksiyonları kalıcı etki testi kullanılarak elde edilir. Veriler elde edilir ve temsilcisi sonuçları bir yerleşim ölçekli rüzgar türbini kanadının için gösterilmiştir. veri kalitesini değerlendirmek için stratejiler veri toplama sürecinin gösteri sırasında sağlanan kazanılmış edilir. </p&gt;

Şekil 1 tipik bir gömülü duyarlılık işlevini gösterir. Bir FF benzer şekilde, ESF yapının doğal frekansları yakınındaki tepe vardır. ESF yüksek bir değer, daha hassas konum noktaları m ve n arasında zarar etmektir. rüzgar türbini kanadının üzerinde test otuz noktanın her bir benzersiz ESF vardır. Bu ESFs hasara en hassas olacağını sensör konumu belirlemek için karşılaştırılabilir. Örneğin, Şekil 2, 142 Hz civarındaki ESFs genliklerinin gösteriyor. Bu grafikte bakıldığında, birinci ve üçüncü kolonlarda kareler karşılık gelen algılayıcı yerleri hasara en hassas olduğu açıktır. Bu konumları sağlıklı bıçak elde edilen verilerden belirlenmiştir unutmayın. Şekil 3 sağlıklı verilerin belirlenen FTF&#39;larındaki arasındaki FTF&#39;larındaki ölçülen farkı gösterir<html> bıçak ve hasarlı bıçak verilerinden belirlenmiştir olanlar. FTF&#39;larındaki farkı arasındaki benzerlikler ve ESFs hasar nedeniyle FTF&#39;larındaki büyük değişiklikler sergilenecek olan konumları tahmin etmek ESFs etkinliğini göstermektedir. <img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/53690/53690fig1.jpg" /> Şekil 1. ESF değeri seçilen yerde yapısında hasara 1 noktasında FRF hassasiyetine karşılık gelen nokta 1. e mbedded duyarlılık fonksiyonunun genliği. Değerler, frekansın bir fonksiyonu olarak değişir. ESF Peaks yapının doğal frekansları karşılık eğilimindedir. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53690/53690fig1large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> 3690 / 53690fig2.jpg &quot;/&gt; Şekil 2. 142 Hz tüm otuz puan için ESFs genlikleri. Her renkli kare, test edilen her uzamsal konumu için 142 Hz ESF değerine karşılık gelir. Sıcak renkler ESFs hasar nedeniyle FRF en büyük değişiklik tahmin hangi noktalara gelmektedir. Soğutucu renkler bu noktada FRF değişim nispeten küçük olacağını göstermektedir. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53690/53690fig2large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 3," src="/files/ftp_upload/53690/53690fig3.jpg" /> Şekil 3. FTF&#39;larındaki farkı, lH jk, 142 Hz tüm otuz puan. Fark sağlıklı ve bozuk bıçaklardan tespit FTF&#39;larını çıkarılarak hesaplanmıştır. Sıcak renkler FTF&#39;larındaki büyük farklılıklar göstermektedir. Soğuk renkler SMA işaretFTF&#39;larındaki ll değişir. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53690/53690fig3large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a> <img alt="Şekil 4," src="/files/ftp_upload/53690/53690fig4.jpg" /> Şekil 4. Etki noktaları test sırasında kullanılan. Puan bıçak span seçildi. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53690/53690fig4large.jpg" target="_blank">Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions at JoVE.com

Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions

The data acquisition procedure for determining embedded sensitivity functions is described. Data is acquired and representative results are shown for a residential scale wind turbine blade.

Veri Toplama Protokolü Gömülü Hassasiyet İşlevleri belirlenmesi için

The effectiveness of many structural health monitoring techniques depends on the placement of sensors and the location of input forces. Algorithms for ...

data-acquisition-protocol-for-determining-embedded-sensitivity

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Engineering

6.1K Görüntüleme.  Vanderbilt University. The data acquisition procedure for determining embedded sensitivity functions is described. Data is acquired and representative results are shown for a residential scale wind turbine blade.

Video: Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions

Determining 3D Flow Fields via Multi-camera Light Field Imaging

In the field of fluid mechanics, the resolution of computational schemes has outpaced experimental methods and widened the gap between predicted and observed phenomena in fluid flows. Thus, a need exists for an accessible method capable of resolving three-dimensional (3D) data sets for a range of problems. We present a novel technique for performing quantitative 3D imaging of many types of flow fields. The 3D technique enables investigation of complicated velocity fields and bubbly flows. Measurements of these types present a variety of challenges to the instrument. For instance, optically dense bubbly multiphase flows cannot be readily imaged by traditional, non-invasive flow measurement techniques due to the bubbles occluding optical access to the interior regions of the volume of interest. By using Light Field Imaging we are able to reparameterize images captured by an array of cameras to reconstruct a 3D volumetric map for every time instance, despite partial occlusions in the volume. The technique makes use of an algorithm known as synthetic aperture (SA) refocusing, whereby a 3D focal stack is generated by combining images from several cameras post-capture 1. Light Field Imaging allows for the capture of angular as well as spatial information about the light rays, and hence enables 3D scene reconstruction. Quantitative information can then be extracted from the 3D reconstructions using a variety of processing algorithms. In particular, we have developed measurement methods based on Light Field Imaging for performing 3D particle image velocimetry (PIV), extracting bubbles in a 3D field and tracking the boundary of a flickering flame. We present the fundamentals of the Light Field Imaging methodology in the context of our setup for performing 3DPIV of the airflow passing over a set of synthetic vocal folds, and show representative results from application of the technique to a bubble-entraining plunging jet.

A technique for performing quantitative three-dimensional (3D) imaging for a range of fluid flows is presented. Using concepts from the area of Light Field Imaging, we reconstruct 3D volumes from arrays of images. Our 3D results span a broad range including velocity fields and multi-phase bubble size distributions.

Çoklu kamera Işık Alanı Görüntüleme aracılığıyla 3D Akış Alanları Belirleme

In the field of fluid mechanics, the resolution of computational schemes has outpaced experimental methods and widened the gap between predicted and ...

Mühendislik

Quasi-light Storage for Optical Data Packets

Today's telecommunication is based on optical packets which transmit the information in optical fiber networks around the world. Currently, the processing of the signals is done in the electrical domain. Direct storage in the optical domain would avoid the transfer of the packets to the electrical and back to the optical domain in every network node and, therefore, increase the speed and possibly reduce the energy consumption of telecommunications. However, light consists of photons which propagate with the speed of light in vacuum. Thus, the storage of light is a big challenge. There exist some methods to slow down the speed of the light, or to store it in excitations of a medium. However, these methods cannot be used for the storage of optical data packets used in telecommunications networks. Here we show how the time-frequency-coherence, which holds for every signal and therefore for optical packets as well, can be exploited to build an optical memory. We will review the background and show in detail and through examples, how a frequency comb can be used for the copying of an optical packet which enters the memory. One of these time domain copies is then extracted from the memory by a time domain switch. We will show this method for intensity as well as for phase modulated signals.

The article describes a procedure to store optical data packets with an arbitrary modulation, wavelength, and data rate. These packets are the basis of modern telecommunications.

Optik Veri paketler için yarı-ışık Depolama

Today's telecommunication is based on optical packets which transmit the information in optical fiber networks around the world. Currently, the processing ...

Probing C84-embedded Si Substrate Using Scanning Probe Microscopy and Molecular Dynamics

This paper reports an array-designed C84-embedded Si substrate fabricated using a controlled self-assembly method in an ultra-high vacuum chamber. The characteristics of the C84-embedded Si surface, such as atomic resolution topography, local electronic density of states, band gap energy, field emission properties, nanomechanical stiffness, and surface magnetism, were examined using a variety of surface analysis techniques under ultra, high vacuum (UHV) conditions as well as in an atmospheric system. Experimental results demonstrate the high uniformity of the C84-embedded Si surface fabricated using a controlled self-assembly nanotechnology mechanism, represents an important development in the application of field emission display (FED), optoelectronic device fabrication, MEMS cutting tools, and in efforts to find a suitable replacement for carbide semiconductors. Molecular dynamics (MD) method with semi-empirical potential can be used to study the nanoindentation of C84-embedded Si substrate. A detailed description for performing MD simulation is presented here. Details for a comprehensive study on mechanical analysis of MD simulation such as indentation force, Young&#39;s modulus, surface stiffness, atomic stress, and atomic strain are included. The atomic stress and von-Mises strain distributions of the indentation model can be calculated to monitor deformation mechanism with time evaluation in atomistic level.

Probing C84-embedded Si Substrate Using Scanning Probe Microscopy and Molecular Dynamics

This paper reports the nanomaterial fabrication of a fullerene Si substrate inspected and verified by nanomeasurements and molecular dynamic simulation.

C problama<sub&gt; 84</sub&gt; Taramalı Uç Mikroskobu ve Molecular Dynamics Kullanarak Si Maddesini Gömülü

This paper reports an array-designed C84-embedded Si substrate fabricated using a controlled self-assembly method in an ultra-high vacuum chamber. The ...

Scalable Solution-processed Fabrication Strategy for High-performance, Flexible, Transparent Electrodes with Embedded Metal Mesh

Here, the authors report the embedded metal-mesh transparent electrode (EMTE), a new transparent electrode (TE) with a metal mesh completely embedded in a polymer film. This paper also presents a low-cost, vacuum-free fabrication method for this novel TE; the approach combines lithography, electroplating, and imprint transfer (LEIT) processing. The embedded nature of the EMTEs offers many advantages, such as high surface smoothness, which is essential for organic electronic device production; superior mechanical stability during bending; favorable resistance to chemicals and moisture; and strong adhesion with plastic film. LEIT fabrication features an electroplating process for vacuum-free metal deposition and is favorable for industrial mass production. Furthermore, LEIT allows for the fabrication of metal mesh with a high aspect ratio (i.e., thickness to linewidth), significantly enhancing its electrical conductance without adversely losing optical transmittance. We demonstrate several prototypes of flexible EMTEs, with sheet resistances lower than 1 &#937;/sq and transmittances greater than 90%, resulting in very high figures of merit (FoM) &#8211; up to 1.5 x 104 &#8211; which are amongst the best values in the published literature.

This protocol describes a solution-based fabrication strategy for high-performance, flexible, transparent electrodes with fully-embedded, thick metal mesh. Flexible transparent electrodes fabricated by this process demonstrate among the highest reported performances, including ultra-low sheet resistance, high optical transmittance, mechanical stability under bending, strong substrate adhesion, surface smoothness, and environmental stability.

Gömülü Metal Örgülü Yüksek Performanslı, Esnek, Şeffaf Elektrotlar için Ölçeklenebilir Çözeltiyle İşlenmiş Üretim Stratejisi

Here, the authors report the embedded metal-mesh transparent electrode (EMTE), a new transparent electrode (TE) with a metal mesh completely embedded in a ...

Production and Characterization of Vacuum Deposited Organic Light Emitting Diodes

A method for producing simple and efficient thermally-activated delayed fluorescence organic light-emitting diodes (OLEDs) based on guest-host or exciplex donor-acceptor emitters is presented. With a step-by-step procedure, readers will be able to repeat and produce OLED devices based on simple organic emitters. A patterning procedure allowing the creation of personalized indium tin oxide (ITO) shape is shown. This is followed by the evaporation of all layers, encapsulation and characterization of each individual device. The end goal is to present a procedure that will give the opportunity to repeat the information presented in cited publication but also using different compounds and structures in order to prepare efficient OLEDs.

A protocol for the production of simple structured organic light-emitting diodes (OLEDs) is presented.

Vakum malzemelerin üretim ve organik ışık yayan diyotlar yatırılır

A method for producing simple and efficient thermally-activated delayed fluorescence organic light-emitting diodes (OLEDs) based on guest-host or exciplex ...

An Efficient Method for Selective Desalination of Radioactive Iodine Anions by Using Gold Nanoparticles-Embedded Membrane Filter

Here, we demonstrate a detail protocol for the preparation of nanomaterials-embedded composite membranes and its application to the efficient and ion-selective removal of radioactive iodines. By using citrate-stabilized gold nanoparticles (mean diameter: 13 nm) and cellulose acetate membranes, gold nanoparticle-embedded cellulose acetate membranes (Au-CAM) have easily been fabricated. The nano-adsorbents on Au-CAM were highly stable in the presence of high concentration of inorganic salts and organic molecules. The iodide ions in aqueous solutions could rapidly be captured by this engineered membrane. Through a filtration process using an Au-CAM containing filter unit, excellent removal efficiency (&gt;99%) as well as ion-selective desalination result was achieved in a short time. Moreover, Au-CAM provided good reusability without significant decrease of its performances. These results suggested that the present technology using the engineered hybrid membrane will be a promising process for the large-scale decontamination of radioactive iodine from liquid wastes.

An efficient method for the rapid and ion-selective desalination of radioactive iodine in several aqueous solutions is described by using gold nanoparticles-immobilized cellulose acetate membrane filters.

Radyoaktif iyot anyon altın nano tanecikleri gömülü membran filtre kullanarak, seçici tuzdan arındırma için verimli bir yöntem

Here, we demonstrate a detail protocol for the preparation of nanomaterials-embedded composite membranes and its application to the efficient and ...

Automated Deployment of an Internet Protocol Telephony Service on Unmanned Aerial Vehicles Using Network Functions Virtualization

The Network Function Virtualization (NFV) paradigm is one of the key enabling technologies in the development of the 5th generation of mobile networks. This technology aims to lessen the dependence on hardware in the provision of network functions and services by using virtualization techniques that allow the softwarization of those functionalities over an abstraction layer. In this context, there is increasing interest in exploring the potential of unmanned aerial vehicles (UAVs) to offer a flexible platform capable of enabling cost-effective NFV operations over delimited geographic areas.
To demonstrate the practical feasibility of utilizing NFV technologies in UAV platforms, a protocol is presented to set up a functional NFV environment based on open source technologies, in which a set of small UAVs supply the computational resources that support the deployment of moderately complex network services. Then, the protocol details the different steps needed to support the automated deployment of an internet protocol (IP) telephony service over a network of interconnected UAVs, leveraging the capacities of the configured NFV environment. Experimentation results demonstrate the proper operation of the service after its deployment. Although the protocol focuses on a specific type of network service (i.e., IP telephony), the described steps may serve as a general guide to deploy other type of network services. On the other hand, the protocol description considers concrete equipment and software to set up the NFV environment (e.g., specific single board computers and open source software). The utilization of other hardware and software platforms may be feasible, although the specific configuration aspect of the NFV environment and the service deployment may present variations with respect to those described in the protocol.

The objective of the described protocol is twofold: to configure a network functions virtualization environment using unmanned aerial vehicles as computational entities providing the underlying structure to execute virtualized network functions and to use this environment to support the automated deployment of a functional internet protocol telephony service over the aerial vehicles.

Ağ Fonksiyonları Sanallaştırma Kullanarak İnsansız Hava Araçlarında İnternet Protokolü Telefon Hizmetinin Otomatik Olarak Dağıtılması

The Network Function Virtualization (NFV) paradigm is one of the key enabling technologies in the development of the 5th generation of mobile networks. ...

Terahertz Imaging and Characterization Protocol for Freshly Excised Breast Cancer Tumors

This manuscript presents a protocol to handle, characterize, and image freshly excised human breast tumors using pulsed terahertz imaging and spectroscopy techniques. The protocol involves terahertz transmission mode at normal incidence and terahertz reflection mode at an oblique angle of 30&#176;. The collected experimental data represent time domain pulses of the electric field. The terahertz electric field signal transmitted through a fixed point on the excised tissue is processed, through an analytical model, to extract the refractive index and absorption coefficient of the tissue. Utilizing a stepper motor scanner, the terahertz emitted pulse is reflected from each pixel on the tumor providing a planar image of different tissue regions. The image can be presented in time or frequency domain. Furthermore, the extracted data of the refractive index and absorption coefficient at each pixel are utilized to provide a tomographic terahertz image of the tumor. The protocol demonstrates clear differentiation between cancerous and healthy tissues. On the other hand, not adhering to the protocol can result in noisy or inaccurate images due to the presence of air bubbles and fluid remains on the tumor surface. The protocol provides a method for surgical margins assessment of breast tumors.

Freshly excised human breast cancer tumors are characterized with terahertz spectroscopy and imaging following fresh tissue handling protocols. Tissue positioning is taken into consideration to enable effective characterization while providing analysis in a timely manner for future intraoperative applications.

Taze Eksire Lendirilen Meme Kanseri Tümörleri için Terahertz Görüntüleme ve Karakterizasyon Protokolü

This manuscript presents a protocol to handle, characterize, and image freshly excised human breast tumors using pulsed terahertz imaging and spectroscopy ...

Determining the Mechanical Strength of Ultra-Fine-Grained Metals

The mechanical strengthening of metals is the long-standing challenge and popular topic of materials science in industries and academia. The size dependence of the strength of the nanometals has been attracting a lot of interest. However, characterizing the strength of materials at the lower nanometer scale has been a big challenge because the traditional techniques become no longer effective and reliable, such as nano-indentation, micropillar compression, tensile, etc. The current protocol employs radial diamond-anvil cell (rDAC) X-ray diffraction (XRD) techniques to track differential stress changes and determine the strength of ultrafine metals. It is found that ultrafine nickel particles have more significant yield strength than coarser particles, and the size strengthening of nickel continues down to 3 nm. This vital finding immensely depends on effective and reliable characterizing techniques. The rDAC XRD method is expected to play a significant role in studying and exploring nanomaterial mechanics.

The protocol presented here describes the high-pressure radial diamond-anvil-cell experiments and analyzing the related data, which are essential for obtaining the mechanical strength of the nanomaterials with a significant breakthrough to the traditional approach.

Ultra İnce taneli metallerin mekanik dayanımının belirlenmesi

The mechanical strengthening of metals is the long-standing challenge and popular topic of materials science in industries and academia. The size ...

Data Communication Based on MQTT in a Polymer Extrusion Process

This work aims at building a flexible data communication structure for a polymer processing machine by employing a publisher-subscriber based protocol called Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), which is operated over TCP/IP. Even when using conventional equipment, processing data can be measured and recorded by various devices anywhere through an Internet communication. A message-based protocol allows flexible communication that overcomes the shortcomings of the existing server-client protocol. Multiple devices can subscribe to the processing data published by source devices. The proposed method facilitates data communication between multiple publishers and subscribers. This work has implemented a system that publishes data from the equipment and additional sensors to a message broker. The subscribers can monitor and store the process data relayed by the broker. The system has been deployed and run for a film extrusion line to demonstrate the effectiveness.

This work proposes a flexible method for data communication between a film extrusion system and monitoring devices based on a message protocol called Message Queuing Telemetry Transport (MQTT).

Bir Polimer Ekstrüzyon İşleminde MQTT'ye Dayalı Veri İletişimi

This work aims at building a flexible data communication structure for a polymer processing machine by employing a publisher-subscriber based protocol ...