الكتاب ليس لديهم الاعترافات.

التحضير 1. مرحلة ما قبل الاختبار <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تصميم وتصنيع المباراة الاختبار. تصميم لاعبا اساسيا لتكرار شروط الحدود واقعية عن طريق اختيار مواقع الترباس لمطابقة المواقع متزايدة من النصل. اختيار الصلب لاعبا اساسيا للحد من مساهمة من المباراة إلى الاستجابة الديناميكية للعينة الاختبار. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> الترباس نصل إلى العرف تي قوس. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> المشبك اعبا اساسيا على طاولة مصنوعة من الحديد. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تحديد ووضع علامة شبكة من مواقع التأثير. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار 30 نقطة التي تغطي شفرة بأكملها. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> يشير علامة مع علامة أو الشمع القلم وعدد كمرجع. قياس المسافات نقطة باستخدام شريط قياس لاستخدامها لاحقا في التمثيل المرئي للنتائج. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار ومعايرة التسارع. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار محور واحد، 10 فولت / ز التسارع. تأكد من اختيار التسارع مع حساسية المناسبة من أجل تجنب إثقال كاهل أجهزة الاستشعار ولتحقيق إشارة إلى جيدةنسب -noise. أيضا، تأكد من أن نطاق الترددات من أجهزة الاستشعار كافية للقبض على مدى التردد من الفائدة للعينة الاختبار. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> معايرة كل أجهزة الاستشعار. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ونعلق أجهزة الاستشعار لشاكر باليد خرجها هو قوة تيرة واحدة بلغت قوته 9.81 م / ث 2 التربيعي (أي 1 غرام). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> قياس الاستجابة لمدة 2 ثانية. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تحديد جذر تربيعي مدى الاستجابة من قراءات البرنامج. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> مضاعفة السعة التربيعي من 1000 إلى تحديد عامل المعايرة لالتسارع في وحدات بالسيارات / ز. </li></ol></li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختر مطرقة ورأس المطرقة. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختر مطرقة تأثير مع وجود حساسية من 11.2 فولت / N. تأكد من تحديد مطرقة الذي يثير فيه الكفاية عينة اختبار في كل من السعة والتردد النطاق. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختر رأس النايلون. تأكد من تحديد طرف المطرقة التي تثير بما فيه الكفاية عينة اختبار في كل من السعة والتردد النطاق. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> شاركnnect المطرقة لنظام الحصول على البيانات مع كابل BNC. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تحديد مواقع أجهزة الاستشعار ونعلق أجهزة الاستشعار (الشكل 4). <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار مواقع على نقاط م ون على جانبي موقع الضرر. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> جبل التسارع الثالث في مكان ك. وسيتم استخدام البيانات من هذه استشعار للتحقق من صحة نتائج التحليل وظيفة حساسية المضمنة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> إرفاق التسارع باستخدام الغراء عظمى. السماح للالغراء سوبر لضبط تماما قبل إجراء اختبار تأثير. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> المعلمات اختبار الاختيار في واجهة المستخدم الرسومية الحصول على البيانات. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تمكين مزدوج كشف تضررا. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ضبط تردد أخذ العينات إلى 25،600 هرتز. نطاق الترددات التي يمكن استخدامها، ومن ثم فإن 12،800 هرتز. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ضبط الوقت العينة إلى 1 ثانية. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> حدد القناة مطرقة كقناة الزناد. تعيين مستوى الزناد إلى 10 في الاتحاد الأوروبي. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تعيين طول ما قبل الزناد إلى 5٪ من إجمالي عينة وقت. ما قبل رالبيانات مناور هو البيانات التي تم جمعها قبل بدء الحصول على البيانات التي تم تخزينها في منطقة عازلة. ومن المهم لاسترداد وحفظ هذه البيانات بحيث يتم التقاط الحدث تأثير كامل. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> حدد مقدر H1 FRF. يفترض هذا مقدر أن هناك الضوضاء على القنوات استجابة والضجيج لا على قناة قوة. ملاحظة: لا بيانات نافذة خلال الاستحواذ. ويمكن تطبيق النوافذ في مرحلة ما بعد المعالجة، إذا لزم الأمر. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> أدخل التسارع والمعلومات مطرقة، بما في ذلك العوامل المعايرة والملاحظات تحديد الهوية. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> حفظ الإعدادات لحفظ السجلات ولاستخدامها في التجارب المستقبلية. </li></ol></li></ol> 2. اختبار تأثير على شفرة صحي <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> نقطة التأثير 1 بالمطرقة. عندما تتجاوز السعة من قوة تأثير مستوى الزناد المختار، سيتم تشغيل نظام الحصول على البيانات وسوف البيانات، بما في ذلك مبلغ محدد من البيانات قبل الزناد، ويبدأ تسجيل. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> خلال acquisitio البياناتن، ومراقبة القنوات لتفادي أي قناة لقطة والآثار مزدوجة من خلال مراقبة تاريخها الوقت المعروض في البرنامج الحصول على البيانات. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> خلال الحصول على البيانات، ومراقبة التماسك لكل قناة التسارع لتقييم جودة البيانات التي يحصل عليها من خلال مراقبة مؤامرة التماسك في البرنامج الحصول على البيانات. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> كرر الخطوة 2.1 أربع مرات أكثر في النقطة (1). <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> استخدام سعة تأثير متسقة لجميع الآثار. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> كرر الخطوات من 2.1 و 2.2 لجميع النقاط. </li></ol> 3. اختبار تأثير على شفرة التالفة <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> كرر القسم 2 على شفرة التالفة من أجل جمع البيانات من أجل التحقق من صحة النتائج جزءا لا يتجزأ من وظيفة حساسية. باستثناء التغيير في عينة اختبار، يتم الاحتفاظ كافة المعلمات اختبار نفسه. </li></ol>

<ol>
	<li>Singh, N., Joshi, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimization+of+location+and+number+of+sensors+for+structural+health+monitoring+using+genetic+algorithm.">Optimization of location and number of sensors for structural health monitoring using genetic algorithm.</a> Mater Forum. 33, 359-367 (2009).</li><li>Gao, H., Rose, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ultrasonic+sensor+placement+optimization+in+structural+health+monitoring+using+evolutionary+strategy.">Ultrasonic sensor placement optimization in structural health monitoring using evolutionary strategy.</a> Review Of Qnde. 25, 1687-1693 (2006).</li><li>Raich, A. M., Liszkai, T. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multi-objective+optimization+of+sensor+and+excitation+layouts+for+frequency+response+function-based+structural+damage+identification.">Multi-objective optimization of sensor and excitation layouts for frequency response function-based structural damage identification.</a> Comput-Aided Civinfrastructure Eng. 27 (2), 95-117 (2012).</li><li>Worden, K., Burrows, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimal+sensor+placement+for+fault+detection.">Optimal sensor placement for fault detection.</a> Eng Struct. 23 (8), 885-901 (2001).</li><li>Flynn, E. B., Todd, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Bayesian+approach+to+optimal+sensor+placement+for+structural+health+monitoring+with+application+to+active+sensing.">A Bayesian approach to optimal sensor placement for structural health monitoring with application to active sensing.</a> Mech Syst Signal Pr. 24 (4), 891-903 (2010).</li><li>Markmiller, J., Chang, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sensor+network+optimization+for+a+passive+sensing+impact+detection+technique.">Sensor network optimization for a passive sensing impact detection technique.</a> Struct Health Monit. 9 (1), 25-39 (2010).</li><li>Yang, C., Adams, D., Yoo, S., Kim, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+embedded+sensitivity+approach+for+diagnosing+system-level+noise+and+vibration+problems.">An embedded sensitivity approach for diagnosing system-level noise and vibration problems.</a> J. Sound Vibration. 269 (3), 1063-1081 (2004).</li><li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predicting+changes+in+vibration+behavior+using+first-+and+second-order+iterative+embedded+sensitivity+functions.">Predicting changes in vibration behavior using first- and second-order iterative embedded sensitivity functions.</a> J. Sound Vibration. 323 (1), 173-193 (2009).</li><li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Damage+Identification+Technique+based+on+Embedded+Sensitivity+Analysis+and+Optimization+Processes.">A Damage Identification Technique based on Embedded Sensitivity Analysis and Optimization Processes.</a> J. Sound Vibration. 333 (14), 3109-3119 (2013).</li><li>Rocklin, G. T., Crowley, J., Vold, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+comparison+of+the+H1,+H2,+and+Hv+frequency+response+functions.">A comparison of the H1, H2, and Hv frequency response functions.</a> Proc. Of IMAC III. 1, 272-278 (1985).</li><li>Meyer, J., Adams, D., Silvers, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Embedded+Sensitivity+Functions+for+improving+the+effectiveness+of+vibro-acoustic+modulation+and+damage+detection+on+wind+turbine+blades.">Embedded Sensitivity Functions for improving the effectiveness of vibro-acoustic modulation and damage detection on wind turbine blades.</a> , (2014).</li><li>Guratzsch, R., Mahadevan, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Structural+health+monitoring+sensor+placement+optimization+under+uncertainty.">Structural health monitoring sensor placement optimization under uncertainty.</a> AIAA J. 48 (7), 1281-1289 (2010).</li></ol>

الكتاب ليس لديهم ما يكشف.

وينبغي تصميم التركيبات اختبار لتكرار شروط الحدود واقعية بحيث أن النتائج سوف تكون قابلة للتطبيق في ظل ظروف التشغيل. اختيار عدد من نقاط التأثير المستخدمة في الاختبار هي مفاضلة بين وجود القرار المكانية كافية ووقت الاختبار. حدد مطرقة على أساس حجم عينة الاختبار ومدى التردد من الفائدة. بشكل عام، أصغر المطرقة، وأوسع نطاق التردد متحمس. ومع ذلك، مطارق صغيرة تنتج عادة ما تكون أقل قوات السعة. والمجهزة المطارق تأثير مع مقياس قوة لقياس التاريخ الوقت للتأثير. يؤثر نوع من طرف مطرقة أيضا مدى التردد من الإثارة. أصعب طرف، ونطاق التردد أوسع من الإثارة. يتم اختيار سوبر الغراء على الشمع، على سبيل المثال، للحد من التوهين من الاستجابة من المواد المتصاعدة. في البرنامج الحصول على البيانات، تمكين مزدوج الكشف ضرب من أجل أتمتةساتيا إشارة عند وقوع التأثير المزدوج. والمطلوب آثار واحدة لأنها تنتج على نطاق أوسع، الطيف قوة أكثر للتكرار. عندما ترتفع السعة من قوة فوق مستوى الزناد المحدد، يتم بدء الحصول على البيانات. يتم الحصول على البيانات في الوقت بواسطة برنامج الحصول على البيانات. خلال الاستحواذ يجب مراقبة البيانات لضمان جودة البيانات. لقطة القناة، والذي يحدث عند الاستجابة يقاس استشعار يتجاوز نطاق الجهد المسموح به، وينبغي تجنبها. التماسك هو قياس ممتاز للاستخدام للحكم على جودة البيانات. بشكل عام، يجب أن يكون التماسك بالقرب من واحدة لجميع الترددات في نطاق التردد متحمس من تأثير. ومن المتوقع الانخفاضات في التماسك قرب ترددات مكافحة صدى عينة الاختبار لأن إشارة إلى نسبة الضوضاء منخفضة والضوضاء غير مرتبط المدخلات. بمجرد الحصول على بيانات نوعية، يتم تحويل التاريخ الوقت في نطاق التردد عن طريق تحويل فورييه السريع (الاتحاد الفرنسي للتنس)، ومتوسط ​​FRF هو estimaتيد باستخدام مقدر H1 10. لتحديد كلية العلوم التربوية من FRFs قياسها خلال الاختبار، المعادلة 1 يمكن أن تستخدم في واحدة من طريقتين. أولا، النهج المباشر يمكن استخدامها، الأمر الذي يتطلب قياسات HJM، Hjn، HKM، وHKN. وسيتم تحديد هذه FRFs عن طريق وضع جهاز استشعار في موقع ك ومتنقل جهاز استشعار لكل المحتملين ي استشعار الموقع. سيتم تطبيق التأثيرات على اثنين من المواقع التي تغطي المكان الضرر. لجعل جمع البيانات أكثر كفاءة، ومبدأ المعاملة بالمثل يمكن أن تستخدم لعكس المدخلات وقياس المواقع. باستخدام هذا النهج، ويتم تحديد HMJ، Hnj، حمك، وHNK. الآن، بدلا من الاضطرار إلى نقل أجهزة الاستشعار لكل قياس مختلفة، وأجهزة استشعار تبقى ثابتة وثبتت فعاليتها في موقع التأثير. مرة واحدة يتم احتساب كلية العلوم التربوية لكل موقع، تتم مقارنة سعة لتحديد الموقع الذي يهو الأكثر حساسية لضرر بين المواقع م ون. لاحظ أن يفترض الضرر مكان واحد في هذا العمل. ويمكن الآن للنتائج التحليل كلية العلوم التربوية أن تستخدم في خطة المراقبة الصحية الهيكلي القائم FRF. في 11، وقد تبين أن المواقع أجهزة الاستشعار التي تم تحديدها من قبل كلية العلوم التربوية بأنها الأكثر حساسية للأضرار كانت أكثر فعالية في تحديد وجود الضرر إلى شفرة توربينات الرياح. طرق أخرى للتنبؤ المواقع التي FRF بنية سوف تكون حساسة للضرر عادة ما تعتمد على النمذجة التحليلية للهيكل 3، 6، هو مقلد 12. البيانات FRF باستخدام تركيبات مختلفة من المدخلات وقياس المواقع. ومع ذلك، فإن نتائج هذه الطرق تعتمد على تطوير نموذج موثوق بها ودقيقة، الأمر الذي يتطلب معرفة مفصلة من خصائص المواد والهندسة للهيكل. لأن كلية العلوم التربوية يمكن أن تحسب من البيانات المقاسة معملياعلى بنية صحية، وتحديد خصائص المواد غير مطلوب وهندسة الهيكل لا بد من تحديدها. واحد الحد المحتمل للتقنية هو أنه يتطلب معرفة مسبقة من حيث الضرر سوف يحدث. في العديد من التطبيقات، وهذا شرط لا يحد لأن بسبب الإجهاد التحليلات والخبرة السابقة، وموقع الضرر الذي يمكن أن يتوقع. في التطبيقات حيث الموقع الضرر غير معروف، مجموعات بيانات متعددة يمكن الحصول عليها، في كل مرة على افتراض الضرر موقع مختلف. ضمن بروتوكول الحصول على البيانات، وقد تم تحديد العديد من أفضل الممارسات التي لا تنطبق إلا على الحصول على البيانات لكلية العلوم التربوية، ولكن أيضا تطبيق عموما إلى اختبار تأثير مشروط. أن تكون قادرة على الحكم على نوعية البيانات التي يتم الحصول عليها يحسن من ذوي الخبرة، ولكن معرفة أساسيات بما في ذلك تحديد قوة لفة قبالة وتقييم التماسك ستمكن حتى أولئك جديدة لمشروط اختبار تأثير لاكتساب مرحبابيانات نوعية غ.

العديد من التقنيات المراقبة الصحية هيكلية تعتمد على التغيرات في وظائف استجابة التردد قياس (FRFs) للكشف عن الأضرار ضمن هيكل. ومع ذلك، فإن عددا قليلا من هذه الأساليب معالجة كيفية تحديد مواضع الاستشعار و / أو مواقع القوة المدخلات التي من شأنها زيادة فعالية طريقة للكشف عن الأضرار. وظائف حساسية جزءا لا يتجزأ من (كلية العلوم التربوية) يمكن استخدامها لتحديد حساسية من الاتحاد الروماني لتغيير المحلية في خصائص المواد هيكل و. ولذلك، لأن الضرر النتائج عادة في التغيير المحلي في صلابة، التخميد، أو كتلة من الهيكل، وتوفر كلية العلوم التربوية طريقة لتحديد أفضل أجهزة الاستشعار وقوة مواقع لتقنيات المراقبة الصحية على أساس FRF. والغرض من هذا الفيديو ومخطوطة غير بالتفاصيل عملية الحصول على البيانات وأفضل الممارسات لتحديد كلية العلوم التربوية للهيكل. وتشمل عملية تحديد FRFs مختلف من اختبار تأثير مشروط، والتي يتم تنفيذها بواسطة مثيرة لstructuإعادة بمطرقة تأثير الوسائط وقياس ردها مع التسارع. في هذا العمل، وهيكل يجري اختبارها هو 1.2 متر نطاق سكني توربينات الرياح شفرة. الهدف من الاختبار والتحليل هو تحديد مواقع أجهزة الاستشعار التي هي الأكثر حساسية للتلف النصل. ثم يمكن استخدام هذه المواقع أجهزة الاستشعار في نظام المراقبة الصحية الهيكلي لمراقبة شفرة عن الضرر. إلى جانب استخدام كلية العلوم التربوية لتحديد المواقع استشعار الأكثر فعالية لاستخدامها في نظام المراقبة الصحية الهيكلي، ويمكن أيضا العثور عدة خوارزميات الاستشعار وضع المثلى التي ظهرت في الأدب. في [كرامر]، كرامر تكرارا تقييم قدرة مجموعة من أجهزة الاستشعار لمراقبة وسائط نظام. وفي الآونة الأخيرة، تم تطوير الخوارزميات الجينية 1-3 والشبكات العصبية 4 لتحديد المواقع وأجهزة الاستشعار الأمثل. في 5، ويستخدم نهج النظرية الافتراضية التي تأخذ في الاعتبار خطر الاصابة بأنواع مختلفة من الأخطاءوتوزيع معدلات الضرر. في 6، والاستدانة نموذج العنصر المحدود لتحديد المواقع استشعار الأكثر احتمالا للكشف عن الأضرار. في معظم خوارزميات الاستشعار وضع قدم في الأدب، وبيانات عن الهيكل التالفة، سواء محاكاة أو قياسها، مطلوب. ميزة واحدة من النهج حساسية جزءا لا يتجزأ من أن المواقع استشعار يمكن تحديد من بنية صحية. ميزة أخرى لكلية العلوم التربوية هي أن خصائص المواد ليس من الضروري أن يعرف بشكل واضح. بدلا من ذلك، خصائص المواد هي &quot;جزء لا يتجزأ&quot; في التعبير عن FRFs النظام. لذلك، كل ما هو مطلوب لحساب كلية العلوم التربوية هي مجموعة من FRFs قياسها في مواقع معينة الإدخال / الإخراج. على وجه التحديد، وحساسية من الاتحاد الروماني (H كيه) تحسب من استجابة قياسها ي أشر إلى مدخلا عند نقطة ك، إلى تغيير في صلابة (K بالمليون) بين نقاط م و nهو <img alt="Equation1" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation1.jpg" /> أين <img alt="Equation2" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation2.jpg" /> هو كلية العلوم التربوية بوصفها وظيفة من التردد، ω 7-9. الإجراء لقياس FRFs المطلوبة لحساب الجانب الأيمن من المعادلة (1) هو مفصل في القسم التالي وأظهر في شريط الفيديو.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="573">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Accelerometer</td>
			<td style="width:71px;">PCB</td>
			<td style="width:119px;">356B11</td>
			<td style="width:167px;">three used in testing</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Impact hammer</td>
			<td style="width:71px;">PCB</td>
			<td style="width:119px;">086C01</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Data acquisition card</td>
			<td style="width:71px;">NI</td>
			<td align="right" style="width:119px;">9234</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">DAQ chasis&#160;</td>
			<td style="width:71px;">NI</td>
			<td style="width:119px;">cDAQ-9171</td>
			<td>or similar</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Software</td>
			<td style="width:71px;">MATLAB</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Super glue</td>
			<td style="width:71px;">Loctite</td>
			<td align="right" style="width:119px;">454</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Handheld Shaker</td>
			<td style="width:71px;">PCB</td>
			<td style="width:119px;">394C06</td>
			<td>for calibration&#160;</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

data acquisition protocol for determining embedded sensitivity functions

فعالية العديد من التقنيات المراقبة الصحية هيكلية تعتمد على وضع أجهزة الاستشعار وموقع القوات الإدخال. خوارزميات لتحديد الاستشعار الأمثل وإجبار المواقع عادة ما تتطلب البيانات، إما مقلد أو قياسها، من بنية تالف. توفر وظائف حساسية جزءا لا يتجزأ من هذا النهج لتحديد أفضل المتاح موقع استشعار للكشف عن الأضرار مع البيانات فقط من هيكل صحي. في هذا الفيديو ومخطوطة، ويرد الإجراء الحصول على البيانات وأفضل الممارسات لتحديد وظائف حساسية جزءا لا يتجزأ من هيكل. يتم الحصول على وظائف استجابة التردد المستخدمة في حساب المهام حساسية مضمن باستخدام اختبار تأثير مشروط. يتم الحصول على البيانات وأظهرت نتائج ممثل عن نطاق سكني شفرة توربينات الرياح. استراتيجيات لتقييم جودة البيانات التي يتم الحصول عليها يتم توفيرها من خلال مظاهرة من عملية الحصول على البيانات. </p&gt;

ويبين الشكل 1 وظيفة حساسية جزءا لا يتجزأ نموذجية. مماثلة لFRF، وكلية العلوم التربوية ديه قمم بالقرب من الترددات الطبيعية للهيكل. ارتفاع قيمة كلية العلوم التربوية، وأكثر حساسية الموقع للضرر بين نقاط م ون. كل من ثلاثين نقطة اختبار على شفرة توربينات الرياح لديها كلية العلوم التربوية فريدة من نوعها. ويمكن مقارنة هذه كلية العلوم التربوية لتحديد موقع جهاز استشعار يمكن أن تكون أكثر حساسية للأضرار. على سبيل المثال، ويبين الشكل 2 سعة من كلية العلوم التربوية قرب 142 هرتز. من هذه المؤامرة، فمن الواضح أن المواقع استشعار الموافق الساحات من الأعمدة الأولى والثالثة هي الأكثر حساسية للأضرار. لاحظ أن هذه المواقع يتم تحديد من بيانات تم الحصول عليها من شفرة صحية. ويبين الشكل 3 فرق قياس في FRFs بين FRFs تحديدها من البيانات من الأصحاء<html> شفرة وتلك المحسوبة من البيانات من شفرة التالفة. وتبين أوجه التشابه بين الفرق في FRFs وكلية العلوم التربوية فعالية من كلية العلوم التربوية التنبؤ المواقع التي ستعرض أكبر التغييرات في FRFs بسبب الضرر. <img alt="الشكل 1" src="/files/ftp_upload/53690/53690fig1.jpg" /> الشكل 1. اتساع وظيفة حساسية ه mbedded لنقطة 1. قيمة من كلية العلوم التربوية يتوافق مع حساسية من الاتحاد الروماني في نقطة 1 إلى أضرار في هيكل في الموقع الذي تم اختياره. تغيير القيم بوصفها وظيفة من التردد. قمم في كلية العلوم التربوية تميل لتتوافق مع الترددات الطبيعية للهيكل. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53690/53690fig1large.jpg" target="_blank">الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.</a> 3690 / 53690fig2.jpg &quot;/&gt; الشكل 2. سعة من كلية العلوم التربوية لجميع النقاط الثلاثين في 142 هرتز. يناظر كل مربع اللون إلى قيمة كلية العلوم التربوية في 142 هرتز لكل موقع المكانية التي تم اختبارها. الألوان الساخنة تتوافق مع النقاط التي كلية العلوم التربوية وتتوقع أكبر تغيير في FRF بسبب الضرر. الألوان الباردة تشير إلى أن التغيير في FRF عند هذه النقطة سوف تكون صغيرة نسبيا. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53690/53690fig2large.jpg" target="_blank">الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.</a> <img alt="الشكل (3)" src="/files/ftp_upload/53690/53690fig3.jpg" /> الشكل 3. الفرق في FRFs، H كيه، لجميع النقاط الثلاثين في 142 هرتز. وحسبت الخلافات عن طريق طرح FRFs تحديد من شفرات صحية والتالفة. الألوان الساخنة جود فوارق كبيرة في FRFs. الألوان الباردة تشير إلى SMAتغييرات ليرة لبنانية في FRFs. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53690/53690fig3large.jpg" target="_blank">الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.</a> <img alt="الشكل (4)" src="/files/ftp_upload/53690/53690fig4.jpg" /> الرقم نقاط 4. تأثير استخدمت خلال الاختبار. وقد تم اختيار نقاط لتمتد النصل. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53690/53690fig4large.jpg" target="_blank">الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions at JoVE.com

Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions

The data acquisition procedure for determining embedded sensitivity functions is described. Data is acquired and representative results are shown for a residential scale wind turbine blade.

بروتوكول الحصول على البيانات لتحديد جزءا لا يتجزأ من وظائف الحساسية

The effectiveness of many structural health monitoring techniques depends on the placement of sensors and the location of input forces. Algorithms for ...

data-acquisition-protocol-for-determining-embedded-sensitivity

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Engineering

6.0K Views.  Vanderbilt University. The data acquisition procedure for determining embedded sensitivity functions is described. Data is acquired and representative results are shown for a residential scale wind turbine blade.

Video: Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions

Determining 3D Flow Fields via Multi-camera Light Field Imaging

In the field of fluid mechanics, the resolution of computational schemes has outpaced experimental methods and widened the gap between predicted and observed phenomena in fluid flows. Thus, a need exists for an accessible method capable of resolving three-dimensional (3D) data sets for a range of problems. We present a novel technique for performing quantitative 3D imaging of many types of flow fields. The 3D technique enables investigation of complicated velocity fields and bubbly flows. Measurements of these types present a variety of challenges to the instrument. For instance, optically dense bubbly multiphase flows cannot be readily imaged by traditional, non-invasive flow measurement techniques due to the bubbles occluding optical access to the interior regions of the volume of interest. By using Light Field Imaging we are able to reparameterize images captured by an array of cameras to reconstruct a 3D volumetric map for every time instance, despite partial occlusions in the volume. The technique makes use of an algorithm known as synthetic aperture (SA) refocusing, whereby a 3D focal stack is generated by combining images from several cameras post-capture 1. Light Field Imaging allows for the capture of angular as well as spatial information about the light rays, and hence enables 3D scene reconstruction. Quantitative information can then be extracted from the 3D reconstructions using a variety of processing algorithms. In particular, we have developed measurement methods based on Light Field Imaging for performing 3D particle image velocimetry (PIV), extracting bubbles in a 3D field and tracking the boundary of a flickering flame. We present the fundamentals of the Light Field Imaging methodology in the context of our setup for performing 3DPIV of the airflow passing over a set of synthetic vocal folds, and show representative results from application of the technique to a bubble-entraining plunging jet.

A technique for performing quantitative three-dimensional (3D) imaging for a range of fluid flows is presented. Using concepts from the area of Light Field Imaging, we reconstruct 3D volumes from arrays of images. Our 3D results span a broad range including velocity fields and multi-phase bubble size distributions.

تحديد الحقول تدفق 3D عبر موضوع ضوء الكاميرا التصوير الميدانية

In the field of fluid mechanics, the resolution of computational schemes has outpaced experimental methods and widened the gap between predicted and ...

Quasi-light Storage for Optical Data Packets

Today's telecommunication is based on optical packets which transmit the information in optical fiber networks around the world. Currently, the processing of the signals is done in the electrical domain. Direct storage in the optical domain would avoid the transfer of the packets to the electrical and back to the optical domain in every network node and, therefore, increase the speed and possibly reduce the energy consumption of telecommunications. However, light consists of photons which propagate with the speed of light in vacuum. Thus, the storage of light is a big challenge. There exist some methods to slow down the speed of the light, or to store it in excitations of a medium. However, these methods cannot be used for the storage of optical data packets used in telecommunications networks. Here we show how the time-frequency-coherence, which holds for every signal and therefore for optical packets as well, can be exploited to build an optical memory. We will review the background and show in detail and through examples, how a frequency comb can be used for the copying of an optical packet which enters the memory. One of these time domain copies is then extracted from the memory by a time domain switch. We will show this method for intensity as well as for phase modulated signals.

The article describes a procedure to store optical data packets with an arbitrary modulation, wavelength, and data rate. These packets are the basis of modern telecommunications.

التخزين شبه ضوء لحزم البيانات البصرية

Today's telecommunication is based on optical packets which transmit the information in optical fiber networks around the world. Currently, the processing ...

Probing C84-embedded Si Substrate Using Scanning Probe Microscopy and Molecular Dynamics

This paper reports an array-designed C84-embedded Si substrate fabricated using a controlled self-assembly method in an ultra-high vacuum chamber. The characteristics of the C84-embedded Si surface, such as atomic resolution topography, local electronic density of states, band gap energy, field emission properties, nanomechanical stiffness, and surface magnetism, were examined using a variety of surface analysis techniques under ultra, high vacuum (UHV) conditions as well as in an atmospheric system. Experimental results demonstrate the high uniformity of the C84-embedded Si surface fabricated using a controlled self-assembly nanotechnology mechanism, represents an important development in the application of field emission display (FED), optoelectronic device fabrication, MEMS cutting tools, and in efforts to find a suitable replacement for carbide semiconductors. Molecular dynamics (MD) method with semi-empirical potential can be used to study the nanoindentation of C84-embedded Si substrate. A detailed description for performing MD simulation is presented here. Details for a comprehensive study on mechanical analysis of MD simulation such as indentation force, Young&#39;s modulus, surface stiffness, atomic stress, and atomic strain are included. The atomic stress and von-Mises strain distributions of the indentation model can be calculated to monitor deformation mechanism with time evaluation in atomistic level.

Probing C84-embedded Si Substrate Using Scanning Probe Microscopy and Molecular Dynamics

This paper reports the nanomaterial fabrication of a fullerene Si substrate inspected and verified by nanomeasurements and molecular dynamic simulation.

التحقيق C<sub&gt; 84</sub&gt; -embedded سي الركيزة عن طريق المجهر التحقيقي وحيوية الجزيئية

This paper reports an array-designed C84-embedded Si substrate fabricated using a controlled self-assembly method in an ultra-high vacuum chamber. The ...

Scalable Solution-processed Fabrication Strategy for High-performance, Flexible, Transparent Electrodes with Embedded Metal Mesh

Here, the authors report the embedded metal-mesh transparent electrode (EMTE), a new transparent electrode (TE) with a metal mesh completely embedded in a polymer film. This paper also presents a low-cost, vacuum-free fabrication method for this novel TE; the approach combines lithography, electroplating, and imprint transfer (LEIT) processing. The embedded nature of the EMTEs offers many advantages, such as high surface smoothness, which is essential for organic electronic device production; superior mechanical stability during bending; favorable resistance to chemicals and moisture; and strong adhesion with plastic film. LEIT fabrication features an electroplating process for vacuum-free metal deposition and is favorable for industrial mass production. Furthermore, LEIT allows for the fabrication of metal mesh with a high aspect ratio (i.e., thickness to linewidth), significantly enhancing its electrical conductance without adversely losing optical transmittance. We demonstrate several prototypes of flexible EMTEs, with sheet resistances lower than 1 &#937;/sq and transmittances greater than 90%, resulting in very high figures of merit (FoM) &#8211; up to 1.5 x 104 &#8211; which are amongst the best values in the published literature.

This protocol describes a solution-based fabrication strategy for high-performance, flexible, transparent electrodes with fully-embedded, thick metal mesh. Flexible transparent electrodes fabricated by this process demonstrate among the highest reported performances, including ultra-low sheet resistance, high optical transmittance, mechanical stability under bending, strong substrate adhesion, surface smoothness, and environmental stability.

قابلة للتطوير حل معالجتها استراتيجية تصنيع عالية الأداء، مرنة، أقطاب شفافة مع شبكة معدنية جزءا لا يتجزأ

Here, the authors report the embedded metal-mesh transparent electrode (EMTE), a new transparent electrode (TE) with a metal mesh completely embedded in a ...

Production and Characterization of Vacuum Deposited Organic Light Emitting Diodes

A method for producing simple and efficient thermally-activated delayed fluorescence organic light-emitting diodes (OLEDs) based on guest-host or exciplex donor-acceptor emitters is presented. With a step-by-step procedure, readers will be able to repeat and produce OLED devices based on simple organic emitters. A patterning procedure allowing the creation of personalized indium tin oxide (ITO) shape is shown. This is followed by the evaporation of all layers, encapsulation and characterization of each individual device. The end goal is to present a procedure that will give the opportunity to repeat the information presented in cited publication but also using different compounds and structures in order to prepare efficient OLEDs.

A protocol for the production of simple structured organic light-emitting diodes (OLEDs) is presented.

إنتاج وتوصيف لفراغ أودعت العضوية الضوء التي تنبعث منها الثنائيات

A method for producing simple and efficient thermally-activated delayed fluorescence organic light-emitting diodes (OLEDs) based on guest-host or exciplex ...

An Efficient Method for Selective Desalination of Radioactive Iodine Anions by Using Gold Nanoparticles-Embedded Membrane Filter

Here, we demonstrate a detail protocol for the preparation of nanomaterials-embedded composite membranes and its application to the efficient and ion-selective removal of radioactive iodines. By using citrate-stabilized gold nanoparticles (mean diameter: 13 nm) and cellulose acetate membranes, gold nanoparticle-embedded cellulose acetate membranes (Au-CAM) have easily been fabricated. The nano-adsorbents on Au-CAM were highly stable in the presence of high concentration of inorganic salts and organic molecules. The iodide ions in aqueous solutions could rapidly be captured by this engineered membrane. Through a filtration process using an Au-CAM containing filter unit, excellent removal efficiency (&gt;99%) as well as ion-selective desalination result was achieved in a short time. Moreover, Au-CAM provided good reusability without significant decrease of its performances. These results suggested that the present technology using the engineered hybrid membrane will be a promising process for the large-scale decontamination of radioactive iodine from liquid wastes.

An efficient method for the rapid and ion-selective desalination of radioactive iodine in several aqueous solutions is described by using gold nanoparticles-immobilized cellulose acetate membrane filters.

طريقة فعالة لتحلية المياه انتقائية من الأنيونات اليود المشع باستخدام عامل تصفية الذهب غشاء جزءا لا يتجزأ من جسيمات نانوية

Here, we demonstrate a detail protocol for the preparation of nanomaterials-embedded composite membranes and its application to the efficient and ...

Automated Deployment of an Internet Protocol Telephony Service on Unmanned Aerial Vehicles Using Network Functions Virtualization

The Network Function Virtualization (NFV) paradigm is one of the key enabling technologies in the development of the 5th generation of mobile networks. This technology aims to lessen the dependence on hardware in the provision of network functions and services by using virtualization techniques that allow the softwarization of those functionalities over an abstraction layer. In this context, there is increasing interest in exploring the potential of unmanned aerial vehicles (UAVs) to offer a flexible platform capable of enabling cost-effective NFV operations over delimited geographic areas.
To demonstrate the practical feasibility of utilizing NFV technologies in UAV platforms, a protocol is presented to set up a functional NFV environment based on open source technologies, in which a set of small UAVs supply the computational resources that support the deployment of moderately complex network services. Then, the protocol details the different steps needed to support the automated deployment of an internet protocol (IP) telephony service over a network of interconnected UAVs, leveraging the capacities of the configured NFV environment. Experimentation results demonstrate the proper operation of the service after its deployment. Although the protocol focuses on a specific type of network service (i.e., IP telephony), the described steps may serve as a general guide to deploy other type of network services. On the other hand, the protocol description considers concrete equipment and software to set up the NFV environment (e.g., specific single board computers and open source software). The utilization of other hardware and software platforms may be feasible, although the specific configuration aspect of the NFV environment and the service deployment may present variations with respect to those described in the protocol.

The objective of the described protocol is twofold: to configure a network functions virtualization environment using unmanned aerial vehicles as computational entities providing the underlying structure to execute virtualized network functions and to use this environment to support the automated deployment of a functional internet protocol telephony service over the aerial vehicles.

النشر الألى لخدمه الهتفيه لبروتوكول الإنترنت علي المركبات الجوية بدون طيار باستخدام وظائف الشبكة الافتراضية

The Network Function Virtualization (NFV) paradigm is one of the key enabling technologies in the development of the 5th generation of mobile networks. ...

Terahertz Imaging and Characterization Protocol for Freshly Excised Breast Cancer Tumors

This manuscript presents a protocol to handle, characterize, and image freshly excised human breast tumors using pulsed terahertz imaging and spectroscopy techniques. The protocol involves terahertz transmission mode at normal incidence and terahertz reflection mode at an oblique angle of 30&#176;. The collected experimental data represent time domain pulses of the electric field. The terahertz electric field signal transmitted through a fixed point on the excised tissue is processed, through an analytical model, to extract the refractive index and absorption coefficient of the tissue. Utilizing a stepper motor scanner, the terahertz emitted pulse is reflected from each pixel on the tumor providing a planar image of different tissue regions. The image can be presented in time or frequency domain. Furthermore, the extracted data of the refractive index and absorption coefficient at each pixel are utilized to provide a tomographic terahertz image of the tumor. The protocol demonstrates clear differentiation between cancerous and healthy tissues. On the other hand, not adhering to the protocol can result in noisy or inaccurate images due to the presence of air bubbles and fluid remains on the tumor surface. The protocol provides a method for surgical margins assessment of breast tumors.

Freshly excised human breast cancer tumors are characterized with terahertz spectroscopy and imaging following fresh tissue handling protocols. Tissue positioning is taken into consideration to enable effective characterization while providing analysis in a timely manner for future intraoperative applications.

تيراهيرتز التصوير وبروتوكول التوصيف لأورام سرطان الثدي المكوس حديثا

This manuscript presents a protocol to handle, characterize, and image freshly excised human breast tumors using pulsed terahertz imaging and spectroscopy ...

Determining the Mechanical Strength of Ultra-Fine-Grained Metals

The mechanical strengthening of metals is the long-standing challenge and popular topic of materials science in industries and academia. The size dependence of the strength of the nanometals has been attracting a lot of interest. However, characterizing the strength of materials at the lower nanometer scale has been a big challenge because the traditional techniques become no longer effective and reliable, such as nano-indentation, micropillar compression, tensile, etc. The current protocol employs radial diamond-anvil cell (rDAC) X-ray diffraction (XRD) techniques to track differential stress changes and determine the strength of ultrafine metals. It is found that ultrafine nickel particles have more significant yield strength than coarser particles, and the size strengthening of nickel continues down to 3 nm. This vital finding immensely depends on effective and reliable characterizing techniques. The rDAC XRD method is expected to play a significant role in studying and exploring nanomaterial mechanics.

The protocol presented here describes the high-pressure radial diamond-anvil-cell experiments and analyzing the related data, which are essential for obtaining the mechanical strength of the nanomaterials with a significant breakthrough to the traditional approach.

تحديد القوة الميكانيكية للمعادن فائقة النواة

The mechanical strengthening of metals is the long-standing challenge and popular topic of materials science in industries and academia. The size ...

Data Communication Based on MQTT in a Polymer Extrusion Process

This work aims at building a flexible data communication structure for a polymer processing machine by employing a publisher-subscriber based protocol called Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), which is operated over TCP/IP. Even when using conventional equipment, processing data can be measured and recorded by various devices anywhere through an Internet communication. A message-based protocol allows flexible communication that overcomes the shortcomings of the existing server-client protocol. Multiple devices can subscribe to the processing data published by source devices. The proposed method facilitates data communication between multiple publishers and subscribers. This work has implemented a system that publishes data from the equipment and additional sensors to a message broker. The subscribers can monitor and store the process data relayed by the broker. The system has been deployed and run for a film extrusion line to demonstrate the effectiveness.

This work proposes a flexible method for data communication between a film extrusion system and monitoring devices based on a message protocol called Message Queuing Telemetry Transport (MQTT).

اتصال البيانات على أساس MQTT في عملية بثق البوليمر

This work aims at building a flexible data communication structure for a polymer processing machine by employing a publisher-subscriber based protocol ...