Method Article
Здесь мы подробно описываем методы извлечения макрофагов из костного мозга, селезенки и инфарктного сердца, а также последующей оценки метаболического потока в живых клетках.
Метаболическое перепрограммирование является отличительной чертой активации моноцитов/макрофагов и поляризации между про- и противовоспалительными состояниями. Например, провоспалительные (т.е. М1-подобные) моноциты/макрофаги демонстрируют большую зависимость от анаэробного гликолиза и меньшую зависимость от митохондриального окислительного фосфорилирования, в то время как противовоспалительные (М2-подобные) макрофаги демонстрируют большую зависимость от окисления глюкозы и жирных кислот в митохондриях. В данной статье мы подробно описываем протоколы экстракции макрофагов из двух основных резервуаров моноцитов/макрофагов в организме, селезенки и костного мозга, а также из поврежденных тканей, таких как сердце, после инфаркта миокарда.
Макрофаги или моноциты экстрагируются с помощью иммуномагнитной сортировки с использованием меченых антителами микрогранул, которые легко связываются с клетками без ущерба для их фенотипов. Затем извлеченные клетки культивируют в 96-луночных планшетах с последующим анализом внеклеточного потока с помощью анализатора метаболического потока. Как гликолиз, так и митохондриальное окислительное фосфорилирование могут быть измерены одновременно в небольшом количестве клеток (всего 2-3 × 10-5 клеток). Этот метод может быть легко выполнен за 1 день и дает надежные и воспроизводимые результаты. В конечном счете, эти методы помогают улучшить наше понимание метаболических изменений во время иммунных и воспалительных реакций на травму и заболевание, что может привести к разработке новых терапевтических мишеней для иммунометаболических путей.
Иммунометаболизм — это процветающая область, которая изучает роль метаболического перепрограммирования в иммунных клетках при различных патологических заболеваниях и состояниях повреждения. Макрофаги являются ключевой частью врожденной иммунной системы, которая играет важнейшую роль в воспалении, ответе на инфекцию, презентации антигена и заживлении ран1. Понимание того, как макрофаги поляризуются между про- и противовоспалительными (М1-подобными и М2-подобными) субпопуляциями при различных болезненных состояниях, является областью продолжающихся и интенсивных исследований. Недавние исследования определили метаболическое перепрограммирование в качестве ключевого механизма, лежащего в основе поляризации макрофагов. Современная парадигма заключается в том, что, вообще говоря, М1-подобные макрофаги (которые, как правило, являются моноцитарными) больше полагаются на гликолиз для стимулирования провоспалительных функций, в то время как М2-подобные макрофаги больше полагаются на митохондриальное окислительное фосфорилирование для подавления провоспалительных функций и стимулирования противовоспалительных процессов. Понимание того, как метаболизм макрофагов изменяется при различных заболеваниях, может дать представление о потенциальных методах лечения, которые могут быть использованы для нацеливания на метаболические пути.
Например, наша лаборатория широко исследовала роль метаболического перепрограммирования макрофагов во время инфаркта миокарда (ИМ)3,4,5. Макрофаги играют ключевую роль в воспалительной и ранозаживляющей реакции во время ИМ и, как таковые, претерпевают поляризацию от М1-подобных фенотипов к М2-подобным по мере того, как инфарктированное сердце подвергается ремоделированию с образованием замещающей рубцовой ткани. Используя описанные здесь методы, мы продемонстрировали, что эта поляризация характеризуется уникальными изменениями метаболизма глюкозы и глутамина, а также функции митохондрий. Описаны методы экстракции сердечных макрофагов, а также макрофагов селезенки и моноцитов костного мозга, которые могут быть объединены с анализом внеклеточного потока для оценки метаболического потока ex vivo за один день. Мы надеемся, что описанные методы предложат стандартизированный подход к оценке метаболических фенотипов иммунных клеток для повышения воспроизводимости в лабораториях, изучающих эту важную тему.
Приведенные ниже методы описывают протоколы экстракции макрофагов и проведения ex vivo анализа метаболического потока из инфарктного сердца после инфаркта миокарда, селезенки и костного мозга (рис. 1). Для ИМ сердца и селезенки используемый метод экстракции идентичен. Все протоколы с участием мышей были одобрены Комитетом по уходу за животными и их использованию Медицинского центра Университета Миссисипи (протокол #1371, Мутон).
1. Экстракция макрофагов из инфарктного сердца и селезенки
Примечание: При экстракции тканевых макрофагов используется стратегия отрицательного отбора для сначала удаления нейтрофилов, которые помечены Ly6G-микрогранулами, а затем стратегия положительного отбора для получения макрофагов с CD11b-микрогранулами 3,4,5,6. Выполняя этот протокол, работайте быстро и держите клетки в холоде.
2. Экстракция моноцитов из костного мозга
Примечание: При экстракции моноцитов из костного мозга используется стратегия отрицательного отбора, при которой немоноциты, включая лимфоциты, естественные клетки-киллеры, дендритные клетки, эритроидные клетки и гранулоциты (т.е. нейтрофилы), иммуномагнитно мечаются и удаляются.
3. Подготовка клеток к анализу метаболических потоков
Типичное количество клеток, полученных из различных тканей, зависит от размера, возраста и пола животного. У взрослого самца мыши (т.е. 16 недель, ~30 г) селезенка может давать 3,0-4,0 × 106 макрофагов, в то время как костный мозг (две большеберцовые кости и две бедренные кости) обычно дает 1,0-1,5 × 106 моноцитов (рис. 2А). Инфаркт сердца обычно также дает высокие показатели, в зависимости от дня после ИМ 4,5,6. На 3-й день выход обычно составляет ~1,5 × 106 клеток/сердце. Здоровое сердце обычно имеет очень мало макрофагов (0,1-0,2 × 105 на сердце)6; Таким образом, при использовании макрофагов из здорового (неинфарктного сердца) в качестве контроля, может потребоваться объединение нескольких сердец. На рисунке 2B показаны репрезентативные графики проточной цитометрии из экстрагированных макрофагов или моноцитов, показывающие популяции, которые высоко положительны на CD11b и отрицательны на Ly6G. Сердечные макрофаги и макрофаги селезенки демонстрируют гетерогенность по моноцитарному маркеру Ly6C, в то время как моноциты костного мозга высоко позитивны к Ly6C. Репрезентативные графики проточной цитометрии для отсортированных нейтрофилов (сердца и селезенки) и несортированных клеток из инфарктированного сердца, селезенки и костного мозга (т.е. целой ткани) показаны на дополнительном рисунке S1, дополнительном рисунке S2 и дополнительном рисунке S3.
Результаты анализа внеклеточного потока представлены в виде изменения ECAR (мPh/мин) и скорости потребления кислорода (OCR, pmol O2/min). Результаты обычно представляются в виде линейного графика с ECAR или OCR по оси y и временем по оси x (рис. 3). Конкретные измерения отображаются в виде гистограмм.
На основе исходных данных можно рассчитать несколько метаболических параметров. Можно также рассчитать соотношение OCR/ECAR для каждой скважины, чтобы дать представление о зависимости гликолиза от митохондриального дыхания, которое может меняться при различных условиях4. Например, мы натощали мышей (взрослого самца C57BL/6J) в течение ночи для оценки изменений в метаболизме макрофагов. Фенотип натощак был подтвержден снижением уровня глюкозы в крови и повышением кетонов в крови (дополнительный рисунок S4), что привело к снижению циркулирующих лейкоцитов и нейтрофилов (Hemavet 950FS Auto Blood Analyzer; Дополнительный рисунок S5). Мы выделили моноциты костного мозга и макрофаги селезенки от мышей, которых кормили и кормили натощак, и оценивали метаболические изменения с помощью анализа внеклеточного потока (рис. 4). В моноцитах костного мозга натощак снижал гликолиз и увеличивал соотношение OCR/ECAR как в митохондриальном стресс-тесте, так и в стресс-тесте гликолиза (рис. 4A). В макрофагах селезенки голодание не оказывало существенного влияния на гликолиз, но увеличивало резервную емкость и АТФ-связанное дыхание (рис. 4B). На рисунке 4C показан пример метаболического потока в макрофагах, выделенных из инфарктированного сердца через 3 дня после операции.
Рисунок 1: Репрезентативная схема анализа метаболических потоков в экстрагированных макрофагах/моноцитах. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 2: Репрезентативные результаты исследований сердечных макрофагов и макрофагов селезенки и моноцитов костного мозга, выделенных у мышей. (A) Репрезентативные изображения изолированных сердечных макрофагов и макрофагов селезенки, а также моноцитов костного мозга (4x); среднее количество ячеек на мышь. Масштабная линейка = 1 мм. (B) Репрезентативные графики проточной цитометрии из сердечных (инфаркт миокарда 3-й день) и макрофагов селезенки и моноцитов костного мозга. CD45 использовали в качестве панлейкоцитарного маркера, а CD11b — в качестве маркера миелоидных клеток. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 3: Репрезентативные результаты тестов. (А) гликолиз и (Б) митохондриальные стресс-тесты. N = 3 независимых измерения (макрофагов селезенки). Среднее ± СЕМ. Сокращения: ECAR = скорость внеклеточного закисления; OCR = норма потребления кислорода; FCCP = карбонильцианид--трифторметоксифенилгидразон. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Рисунок 4: Влияние ночного голодания на клеточный метаболизм. (A) метаболизм моноцитов костного мозга и (B) макрофагов селезенки. (C) Репрезентативные графики внеклеточного потока из сердечных макрофагов через 3 дня после инфаркта миокарда. N = 3-4 в каждой группе. Сокращение: FCCP = карбонильцианид--трифторметоксифенилгидразон. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этой цифры.
Дополнительный файл 1: Репрезентативные графики проточной цитометрии и уровни глюкозы и кетонов в крови у мышей, которых кормили и голодали. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить этот файл.
Наш метод подробно описывает быстрое извлечение макрофагов из костного мозга, селезенки и инфарктного сердца, которые затем могут быть использованы для выполнения последующих анализов, таких как анализ внеклеточного метаболического потока. Комбинация этих двух методов является мощным инструментом, который может количественно оценить метаболические изменения в макрофагах при различных заболеваниях или травмах, или метаболических состояниях, таких как физические упражнения. В то время как наш метод был сосредоточен на макрофагах костного мозга и селезеночной селезенке, можно использовать и другие резервуары макрофагов, такие как перитонеальный компартмент8. Хотя мы не первые, кто использует этот метод, мы надеемся, что эта статья повысит осведомленность и улучшит стандартизацию в лабораториях.
В то время как данные, полученные с помощью этих методов, дают бесценную информацию о метаболическом состоянии различных компартментов макрофагов, настоятельно рекомендуется использовать другие методы для дополнения данных метаболического потока для получения более полной картины метаболизма. Например, объединение данных метаболического потока с метаболомикой (т.е. количественной оценкой внутриклеточных метаболитов), а также экспрессией генов/белков и/или активностью метаболических ферментов часто используется для создания всесторонней оценки метаболических состояний в макрофагах 5,9. Во многих случаях клетки одного и того же животного могут быть использованы для разных анализов.
По нашему опыту, оптимизация протокола может включать в себя устранение неполадок на нескольких различных этапах. Одним из самых важных моментов является быстрая работа и поддержание клеток в холоде, что повысит выход и жизнеспособность клеток. Определение оптимального количества клеток для внеклеточного потока является еще одним ключевым моментом, поскольку слишком мало клеток не будет давать обнаруживаемый сигнал, в то время как слишком большое количество клеток будет истощать питательные вещества в среде и, таким образом, не будет проявлять реакцию на вводимые соединения. Для макрофагов мы обнаружили, что 2,0 × 105 клеток из сердца ИМ и 3,0 × 105 в 96-луночном планшете дают наиболее надежные и воспроизводимые результаты. Тем не менее, это может варьироваться в зависимости от лаборатории. Особое внимание следует уделять обеспечению равного количества клеток между образцами и группами. Разные номера клеток по-разному реагируют на препараты, используемые в анализе, и могут вносить нежелательную вариабельность.
Оптимальные концентрации вводимых лекарственных средств, включенных в анализ (олигомицин, ФЦХП), также должны быть оптимизированы до проведения экспериментов. Например, мы обнаружили, что 1,5 мкМ олигомицин и 2,0 мкМ FCCP вызывают наиболее устойчивые ответы. Еще одна распространенная ошибка заключается в том, что клеткам не предоставляется достаточно времени после экстракции, чтобы прилипнуть к чашке для культивирования, что приводит к потере клеток при переходе на внеклеточную среду потока. Мы рекомендуем не менее 1 часа и до 2 часов, чтобы клетки прилипли.
Слишком агрессивное пипетирование также может привести к потере клеток; Рекомендуется проводить пипетку очень осторожно и часто проверять клетки под микроскопом. Последним моментом является быстрая работа при подготовке флюсовой пластины, особенно при проведении стресс-теста на гликолиз. Поскольку эти клетки испытывают недостаток глюкозы до проведения анализа, более длительное время инкубации (более 1 часа в базальной среде) может изменить первоначальную реакцию на глюкозу. Мы предлагаем немедленно подготовить флюсовую пластину после замены обычной среды на базальную (~30 минут) и затем калибровать пластину (что занимает ~20 минут). Вариабельность межанализационного анализа всегда должна учитываться. При проведении прямых сравнений между группами всегда следует прилагать усилия, чтобы выполнить все группы в рамках одной и той же пластины или эксперимента.
Несмотря на то, что мы описали два часто используемых стандартных анализа (стресс-тесты гликолиза и митохондриальные стресс-тесты), следует отметить, что существует несколько других стандартизированных анализов, которые могут быть использованы для оценки других метаболических путей, таких как тест гибкости митохондриального топлива10, окисление жирных кислот/пальмитата11 и анализ скорости АТФ12. Новые исследования продемонстрировали эффективность развязки BAM15, которая входит в набор для метаболического профилирования Т-клеток. BAM15, по-видимому, является более надежным разъединителем, чем FCCP, с меньшими цитотоксическими эффектами13. В будущих исследованиях следует изучить потенциал этого разъединителя в метаболической оценке макрофагов.
У этого метода есть некоторые ограничения. Первый заключается в том, что из-за количества шагов одному человеку может быть сложно выполнить его своевременно. В частности, при использовании большего количества образцов (до 8) рекомендуется, чтобы два человека работали вместе для улучшения качества результатов. Мы обнаружили, что трудно обработать более восьми образцов за день, даже с двумя людьми. Еще одним ограничением является то, что, поскольку анализ проводится ex vivo, всегда существует вероятность того, что процедура экстракции вызовет изменения в клеточном фенотипе6. Несмотря на то, что нет очевидного способа устранить это ограничение, методы визуализации in vivo , такие как гиперполяризованная магнитно-резонансная томография, использовались для визуализации продукции лактата макрофагов после ИМ14 и, как мы надеемся, продолжат развиваться в качестве дополнения или замены описанного нами метода ex vivo . Ограничением метода внеклеточного потока является то, что, хотя он может улавливать сдвиги между гликолизом и OXPHOS, он не полностью отражает изменения скорости продукции АТФ вэтих путях. Кроме того, изменения в подкислении среды (ECAR) не всегда могут отражать продукцию молочной кислоты путем гликолиза, но также могут быть подвержены влиянию образования CO2 в цикле TCA, который преобразуется в бикарбонат15. Таким образом, для пользователей может быть полезно рассчитать скорость производства АТФ с помощью гликолиза и OXPHOS, что позволяет оценить вклад этих путей в общую выработку АТФ.
У авторов нет конфликта интересов, о котором можно было бы заявить.
Мы хотели бы выразить признательность за финансирование, которое поддержало эту работу: NIH/NHBLI 166737, NIH R00 HL146888, NIH U54HL169191, NIH/NIGMS P20GM104357 и NIH/NIGMS P30GM149404 за эту работу.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Anti-CD11b Microbeads UltraPure, mouse | Miltenyi Biotec | 130-126-725 | |
Anti-Ly6G Microbeads UltraPure, mouse | Miltenyi Biotec | 130-120-337 | |
Collagenase type II | Worthington | NC9522060 | |
Dnase type I | MillPore Sigma | 11284932001 | |
GentleMACS Octo Dissociator | Miltenyi Biotec | 130-096-427 | |
GentleMACS C Tubes | Miltenyi Biotec | 130-093-237 | MACS cell dissociation tubes |
Hank balanced salt solution | Fisher Scientific | 14-025-076 | |
LS Magnetic Columns | Miltenyi Biotec | 130-042-401 | |
MACS MultiStand | Miltenyi Biotec | 130-042-303 | |
MS Magnetic Columns | Miltenyi Biotec | 130-042-201 | |
Monocyte Isolation Kit Bone Marrow, mouse | Miltenyi Biotec | 130-100-629 | includes 1 mL of monocyte biotin-antibody cocktail, 2 mL of anti-biotin microbeads, 1 mL of FcR blocking reagent |
OctoMACS Separator | Miltenyi Biotec | 130-042-108 | |
Pre-separation filters (30 µm) | Miltenyi Biotec | 130-041-407 | |
QuadroMACS Separator | Miltenyi Biotec | 130-091-051 | |
Red Blood Cell Lysis Solution (10x) | Miltenyi Biotec | 130-094-183 | |
Seahorse XFe96 Analyzer | Agilent | ||
Seahorse XFe96 FluxPak | Agilent | 103792-100 | 18 Pro sensor cartridges, 18 Pro Cell Cutlure Microplates, 1 bottle of Seahorse XF Calibrant Solution |
Seahorse XF Glycolysis Stress Test Kit | Agilent | 103020-100 | 6 single-use pouches, each with glucose, oligomycin, and 2-deoxy-D-glucose |
Seahorse XF Mitochondrial Stress Test Kit | Agilent | 103015-100 | 6 single-use pouches, each with oligomycin, FCCP, and rotenone/antimycin A |
Seahorse XF RPMI Medium, pH 7.4, 500 mL | Agilent | 103576-100 | no phenol red, bicarbonate, glucose, pyruvate, or glutamine |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеThis article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены