Name: measuring delay discounting in humans using an adjusting amount task
Uploaded: 2016-01-09T14:00:01.000+00:00
Duration: 7 min 47 s
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Preparation of this manuscript was supported in part by grant R01DA029100 from the National Institute on Drug Abuse.

O protocolo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade Estadual de Utah. As etapas descritas abaixo devem servir como um guia para a programação e realização de uma tarefa demora desconto. 1. Criação de uma Task Descontando Delay <ol><li> Escolha a faixa de atrasos para o qual o desconto será avaliado. NOTA: Por exemplo, um cenário típico seria utilizar os atrasos que variam de 1 semana a 25 anos. Os atrasos selecionados devem seguir, por convenção, uma progressão de aproximadamente exponencial (por exemplo., 1 semana, 2 semanas, 1 mês, 2 meses, 6 meses, 1 ano, 5 anos, e 25 anos) </li><li> Escolha a quantidade máxima de dinheiro que será usado na tarefa. Por exemplo, valores típicos de dinheiro utilizados na tarefa são de US $ 100 ou US $ 1.000. </li><li> Escolha o número de ensaios que devem ser concluídas para determinar um ponto de indiferença em cada atraso. NOTA: Por exemplo, um número típico de ensaios para cada atraso deve situar-se entre 6 a 8 trials para equilibrar a resolução dos dados e fadiga participante. </li></ol> 2. obter o consentimento informado e entre Participante <ol><li> Ter o participante se sentar em uma sala isolada na frente de um computador. Peça ao participante para desligar seu telefone celular e / ou quaisquer outros dispositivos eletrônicos. </li><li> Fornecer o participante com um termo de consentimento para revisar e assinar se eles concordam em participar na tarefa. </li><li> Inicie o programa clicando no ícone associado com a tarefa no computador. </li><li> Observe a caixa de diálogo e inserir uma tag de identificação do participante única que será anexado aos dados do participante. NOTA: Devido a tarefa deve ser programado por experimentadores, este passo pode ser automatizado por ter o programa atribuir uma marca participante automaticamente. </li></ol> 3. Proporcionar Instruções e provas práticas <ol><li> Dê as instruções participantes sobre o que ele ou ela vai experimentar na tarefa. </li><li> Provide provas práticas que não serão incluídos na análise de dados. NOTA: As provas práticas são projetados para familiarizar os participantes com o projeto de tarefas e proporcionar aos participantes a oportunidade de fazer perguntas, se eles não conseguem entender o que se espera deles, sem ameaçar a integridade dos dados coletados no início da tarefa. Ensaios de prática não deve usar o procedimento de ajuste descrito abaixo. Em vez disso, provas práticas devem simplesmente consistem em uma série de escolhas entre resultados imediatos e resultados tardios. <ol><li> Por exemplo, começar as provas práticas, mostrando uma pergunta na tela do computador e pedindo o participante a escolher entre US $ 10 disponível imediatamente e US $ 100 disponível em um mês. Observe a escolha feita na tela. </li><li> Fazer a mesma pergunta na próxima tela, mas por escolhas subseqüentes aumentar a alternativa imediata por um incremento de US $ 10 em cada ensaio (independentemente das escolhas feitas pelo participante) até o Immediaalternativas de te como retardados são iguais a US $ 100. </li></ol></li><li> Realizar dez provas práticas para permitir que o participante para se aclimatar à altura da tarefa. </li></ol> 4. Avaliar a Indiferença Ponto Único NOTA: Os pontos de indiferença servir como a principal variável dependente de tarefas de desconto de atraso e representam um ponto em que o valor presente da alternativa atrasada é igual ao da alternativa imediata. <ol><li> Mostrar os montantes de partida para as alternativas retardados e imediatos para os participantes. No primeiro experimento, mostrar o valor máximo que o montante para a alternativa adiada. Simultaneamente exibir a quantidade imediato como ½ da quantidade máxima. Definir o cursor do rato para o centro da tela (equidistante de cada uma das alternativas de escolha) no início do ensaio. NOTA: O lado (direito ou esquerdo da tela) em que uma alternativa é apresentado deve ser determinado aleatoriamente em cadatentativas. </li><li> Observe escolha do participante. </li><li> Ajustar a quantidade de imediato a alternativa de ¼ do máximo para o segundo ensaio com base na escolha participantes. <ol><li> Diminuir a quantidade de a alternativa imediata para o segundo julgamento se o participante escolheu a alternativa imediata no primeiro julgamento. Por exemplo, se o valor imediato foi de US $ 50 e foi eleito no primeiro julgamento, em seguida, no segundo julgamento exibir a quantidade imediato de $ 25. </li><li> Aumentar a quantidade de a alternativa imediata para o segundo julgamento se o participante escolheu a alternativa atraso no primeiro julgamento. Por exemplo, se a quantidade foi de imediato $ 50, mas a quantidade retardada foi escolhida com o primeiro ensaio, em seguida, no segundo ensaio apresentar a quantidade imediato quanto $ 75. </li></ol></li><li> Exibir o novo montante da alternativa imediata ea alternativa atraso constante para o participante e permitir-lhes para fazer a sua próxima escolha. </li><li> Observe o pA escolha de articipant e ajustar o montante da alternativa imediata por ½ do ajuste anterior. <ol><li> Diminuir a quantidade de a alternativa imediata para o próximo julgamento, se o participante escolheu a alternativa imediata sobre o julgamento atual. Por exemplo, se a quantidade foi de imediato $ 25 na segunda tentativa e optou-se, em seguida, no terceiro ensaio apresentar a quantidade imediato quanto $ 12,50. </li><li> Aumentar a quantidade de a alternativa imediata para o próximo julgamento, se o participante escolheu a alternativa atraso sobre o julgamento atual. Por exemplo, se a quantidade foi de imediato $ 25 na segunda tentativa e optou-se, em seguida, no terceiro ensaio apresentar a quantidade imediata, 37.50 $. </li></ol></li><li> Repita os passos 4.4 e 4.5 até que o participante fez com que o número necessário de escolhas NOTA: O número de opções é a critério do experimentador; veja a discussão para maiores detalhes. NOTA: O ajuste para o próximo julgamento deve always ser igual ao valor máximo multiplicado por 2 -n, onde n é o número de ensaio para o ajuste da corrente (ver Figura 1). </li><li> Faça o ajuste final para a quantidade imediato, baseado na escolha do participante. Utilize este novo valor como o ponto de indiferença para esse atraso. </li></ol> 5. Determine Indiferença Pontos em Cada Delay <ol><li> Totalmente repita o Passo 4 para cada um dos escolhidos atrasos, repor o montante do resultado imediato eo valor da adaptação para o primeiro ensaio em cada atraso. </li></ol> 6. Avaliar Delay Desconto de qualitativamente diferente Outcomes (Opcional) <ol><li> Peça o participante para fornecer um exemplo do resultado escolhido. Por exemplo, se o resultado escolhido é comida, em seguida, pedir que o participante &quot;Qual é a sua comida favorita?&quot; </li><li> Observe a resposta do participante e pedir ao participante o quanto uma unidade dos custos de resultado (ex.: &quot;O queé o custo do alimento preferido? &quot;). NOTA: Se experimentadores estão interessados ​​em avaliar as diferenças em descontando através de commodities, esta etapa irá equalizar mercadorias em termos de valor para que as eventuais diferenças de desconto não são devido a diferenças na quantidade que está sendo descontado. </li><li> Exibir os valores dos valores iniciais imediatos e tardios com base no preço relatado pelo participante. Defina a quantidade atrasada de que o resultado seja igual ao valor máximo dividido pelo preço por unidade que foi fornecida pelo participante e, em seguida, definir a alternativa imediata para ½ desse montante. NOTA: Por exemplo, se uma porção de sorvete custa US $ 5 eo máximo é de R $ 100, então existem 20 porções de sorvete em 100 $. Utilize este valor calculado como a alternativa adiada (por exemplo., &quot;20 porções de sorvete em uma semana&quot;) e ½ desse montante como a alternativa imediata (por exemplo., &quot;10 porções de sorvete agora&quot;). </li><li> RepeEm todos os passos 4 e 5 com o valor recalculado de cada resultado. </li></ol><img alt="figura 1" src="/files/ftp_upload/53584/53584fig1.jpg" /> Figura 1. Julgamento Estrutura do Valor Ajuste de tarefas. O valor inicial para a alternativa atrasado, Y, deve ser igual ao máximo. O valor inicial para a alternativa imediata, X, deve ser igual .5Y. Se X é escolhido, em seguida, o valor de x deve ser reduzida no ensaio seguinte. Se Y é escolhido, em seguida, o valor de x deve ser aumentado com o ensaio seguinte. O valor da adaptação é .25Y on Trial 1 e é 0,5 do ajuste anterior em cada tentativa subsequente. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53584/53584fig1large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a> Análise 7. Dados <ol><li> Importar dados para qualquer Analy dados preferidoprograma sis. Isolar o ponto de indiferença para cada atraso para cada participante. Calcula-se a ponto de indiferença mediana para cada atraso para cada grupo. NOTA: Cálculo de pontos de indiferença medianos só é necessária se um projeto do grupo é usado. </li><li> Escolha um modelo de regressão curvilínea (ver resultados representativos para exemplos). Use regressão curvilínea para ajustar o modelo para os pontos (mediana) de indiferença. Isso irá gerar estimativas de parâmetros relevantes para o modelo selecionado (veja abaixo para uma explicação sobre os parâmetros). NOTA: Nós fornecemos código para conduzir regressão curvilínea em Materiais Complementares para o programa estatístico R para ajudar o leitor com a Etapa 7. </li></ol>

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	<li>Friedel, J. E., DeHart, W. B., Madden, G. J., Odum, A. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impulsivity+and+cigarette+smoking:+discounting+of+monetary+and+consumable+outcomes+in+current+and+non-smokers.">Impulsivity and cigarette smoking: discounting of monetary and consumable outcomes in current and non-smokers.</a> Psychopharmacology. 231 (23), 4517-4526 (2014).</li><li>Bickel, W. K., Odum, A. L., Madden, G. 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K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Changing+delay+discounting+in+the+light+of+the+competing+neurobehavioral+decision+systems+theory:+a+review.">Changing delay discounting in the light of the competing neurobehavioral decision systems theory: a review.</a> J Exp Anal Behav. 99 (1), 32-57 (2013).</li><li>Green, L., Myerson, J., Ostaszewski, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Amount+of+reward+has+opposite+effects+on+the+discounting+of+delayed+and+probabilistic+outcomes.">Amount of reward has opposite effects on the discounting of delayed and probabilistic outcomes.</a> J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 25 (2), 418-427 (1999).</li><li>Myerson, J., Green, L., Warusawitharana, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Area+under+the+curve+as+a+measure+of+discounting.">Area under the curve as a measure of discounting.</a> J Exp Anal Behav. 76 (2), 235-243 (2001).</li><li>Reynolds, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+review+of+delay-discounting+research+with+humans:+relations+to+drug+use+and+gambling.">A review of delay-discounting research with humans: relations to drug use and gambling.</a> Behav Pharmacol. 17 (8), 651-667 (2006).</li><li>Anokhin, A. P., Golosheykin, S., Grant, J. D., Heath, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Heritability+of+delay+discounting+in+adolescence:+A+longitudinal+twin+study.">Heritability of delay discounting in adolescence: A longitudinal twin study.</a> Behav Gen. 41 (2), 175-183 (2011).</li><li>Morrison, K. L., Madden, G. J., Odum, A. L., Friedel, J. E., Twohig, M. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Altering+impulsive+decision+making+with+an+acceptance-based+procedure.">Altering impulsive decision making with an acceptance-based procedure.</a> Behav Ther. 45 (5), 630-639 (2014).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

Este vídeo descreve as etapas que devem ser tomadas para realizar um experimento atraso descontando usando a tarefa quantidade de ajuste. A tarefa quantidade de ajuste é relativamente rápido para conduzir (10 - 15 minutos por participante) e produz dados confiáveis. A natureza de ajuste da tarefa fornece uma análise aperfeiçoá-lo de grau de desconto de um participante individual. Uma vez que a tarefa é a coleta de dados baseado em computador é automatizado, o que limita humano de erros e influência durante o processo de coleta de dados. Tipicamente, a tarefa é utilizado para avaliar o desconto de resultados hipotéticos, mas também foi usado para avaliar o desconto de 28 resultados reais. Uma limitação para a tarefa quantidade de ajuste é que a tarefa não é robusto contra o erro participante. Devido à natureza de titulação da tarefa um erro cometido no primeiro julgamento de um bloco de atraso (por exemplo., Clicar $ 50 agora, em vez de US $ 100 em uma semana quando o participante quis dizer para escolher US $ 100 em uma semana) será drasticamenteafeta o ponto de indiferença para este atraso como a opção imediata nunca mais vai chegar a US $ 50 em este bloco devido ao ajuste diminuindo em todos os ensaios. Um erro cometido em um julgamento mais tarde dentro de um bloco não afetará o ponto de indiferença tanto. Com base em observações no nosso laboratório, descobrimos que tais erros são relativamente raros. O experimentador poderia programar a tarefa para verificar com o participante que o ponto de indiferença é preciso e repita o processo para que o atraso se ele não é. Três parâmetros críticos dentro de um experimento atraso desconto usando a tarefa quantidade de ajuste são até experimentador critério, mas deve alinhar com a questão experimental: 1) A quantidade de os resultados serem utilizados devem fazer sentido para as questões experimentais (por exemplo, US $ 100.000 de. comida é sem sentido). 2) Os atrasos utilizados no experimento deve fazer sentido com o resultado e os montantes a ser utilizado (por exemplo., Devido ao desconto íngreme $ 10 de Maionão ser suficiente para fornecer dados significativos se alguém usa uma progressão atraso, que varia de uma semana a 25 anos). 3) O número de ajustes dentro de cada bloco de atraso deve equilibrar resolução e tempo (mais de resolução com mais testes, mas maior tempo necessário de participantes). Aqui nós esboçamos uma maneira em que uma avaliação de atraso descontando pode ser realizada, mas as tarefas de atraso descontando são robustos a variação e ligeiras modificações do procedimento descrito acima não são susceptíveis de fazer uma diferença significativa nos resultados. Analisando dados de experimentos de desconto de atraso consiste em técnicas de regressão curvilíneas que são relativamente fáceis de implementar e produzem bons ajustes aos dados. Nós incluímos vários documentos em materiais complementares que ajudarão na programação de um atraso descontando experiência e analisando os dados que são recolhidos através de um atraso descontando tarefa: pseudo-código para auxiliar na programação de um atraso em uma tarefa descontandolíngua ny, uma tarefa demora desconto programado em E-Prime, e roteiro para a execução de regressão não-linear no programa estatístico R (com comentários). Atraso descontando experimentos, usando a tarefa de ajuste-montante, fornecem uma forma robusta para identificar entre os grupos e dentro de um assunto diferenças na escolha impulsiva. Experimentos têm identificado diferenças no grau de atraso descontando entre pessoas com padrões de comportamento mal-adaptativos e participantes do controle 41. Experimentos usando tarefas de descontando atraso também pode ser usado para identificar as variáveis ​​que impactam atraso descontando-dentro-de-assunto e avaliar a permanência relativa dessas manipulações. Embora a pesquisa anterior centrou-se na análise das diferenças do atraso descontando entre diferentes populações, é necessária mais investigação para entender como atraso desconto podem ser afetados através de intervenção terapêutica. Experimentos de desconto de atraso têm sido extremamente successful na identificação de diferenças entre populações de controlo e populações de pessoas com padrões de comportamento mal-adaptativos e fornecer pesquisadores com uma base racional para jogar porque os indivíduos, usam drogas, comer demais, ou têm pouca consideração para comportamentos relacionados à saúde. Porque os resultados negativos associados a estes comportamentos estão atrasadas, esses resultados têm pouco impacto sobre o comportamento das pessoas com funções de descontos íngremes. Pouca pesquisa tem ainda incidiu sobre os mecanismos subjacentes atraso desconto. O que dá origem a elevados graus de desconto, os quais podem levar a estes padrões de comportamento desadaptativas? Embora não haja evidências que sugerem que o desconto atraso é pelo menos um pouco hereditárias 42, atraso desconto ainda pode ser maleável. É importante identificar os mecanismos psicológicos e neurobiológicos subjacentes desconto atraso e variáveis ​​que podem impactar esses mecanismos. É possível que o grau de atraso desconto pode ser reduced por intervenção terapêutica 43, mas mais pesquisas são necessárias para entender a generalidade destes resultados e do impacto que diminui em atraso desconto podem ter sobre a propensão a se envolver em os padrões de comportamento mal-adaptativos associados com gradientes de desconto de atraso íngreme.

Atraso de desconto é um fenômeno comportamental que afeta muitas situações as pessoas se deparam atraso em refere-se ao fato de que as recompensas temporalmente proximais são mais valorizados do que recompensas temporalmente distais. Ou seja, o valor de recompensas diminuir com atrasos. Este é um processo importante porque muitas escolhas que as pessoas fazem envolver uma troca entre resultados imediatos de baixa qualidade (eg., Um pedaço de bolo de queijo após o jantar) e atrasou os resultados de alta qualidade (por exemplo., A saúde de longo prazo). Atraso desconto também foi observado numa variedade de espécies em adição aos seres humanos, incluindo macacos, 2,3 4,5, 6,7, ratos e pombos 8. As diferenças individuais em grau de descontos têm sido associados a vários comportamentos desajustados 9. O valor de recompensas diminui como uma função de atraso de acordo com uma função hiperbólica decaimento 8. Com a decadência hiperbólica, diminuição valoré extensivamente com atrasos relativamente curtas, mas diminui proporcionalmente menos através atrasos relativamente longos. A descoberta de que Mazur valor degrada hiperbolicamente em função do atraso é importante, porque a função hiperbólica é capaz de prever reversões de preferência onde outras funções teóricos não podem sem pressupostos adicionais. Reversões de preferência são um bem documentado encontrar 10-12 que a preferência por uma pequena recompensa disponível relativamente breve (SSR) sobre uma recompensa maior disponível em um ponto relativamente distante no futuro (LLR) irá inverter, se um atraso comum é adicionado a ambas as alternativas . Por exemplo, se, durante a condução em casa do trabalho, a sensação de fome de repente bate, uma pessoa pode estar inclinado a parar no primeiro restaurante de fast food à vista para um lanche relativamente saudável em vez de esperar até chegar em casa por um pedaço de fruta ou algum outro lanche de alta qualidade. Se, no entanto, a fome bate, enquanto ainda no trabalho, quando a pessoa ainda tem que caminhar paraseu carro e dirigir na estrada antes de se aproximar o restaurante fast food, eles são mais propensos a decidir esperar até chegar em casa para o fruto. A inclinação com que recompensa declínio no valor em função do atraso pode ser considerada uma medida da escolha de um organismo impulsividade. Impulsividade escolha pode ser definida como uma preferência para SSR sobre LLR 13,14 .Higher graus de escolha impulsiva estão ligados ao uso e abuso de várias drogas, tais como álcool 15,16, 17,18 cigarros, 19 a cocaína, heroína 20,21, metanfetamina e 22. Graus mais elevados de escolha impulsiva também estão ligados à problemática do jogo 23, a obesidade 24,25, e problemas de saúde e opções de segurança pessoal 26. Várias tarefas podem ser utilizados para avaliar o atraso descontando em seres humanos. Por exemplo, os participantes poderão ser convidados a tomar decisões entre alternativas e experiência algumas ou todas asdas consequências associadas à sua escolha (tarefa verdadeira recompensa 27,28) ou podem ser solicitados a tomar decisões entre as alternativas hipotéticas, no caso em que não seria realmente experimentar as consequências associadas à sua escolha (tarefa recompensa hipotético 1-3,9 , 15-19,25,29). Graus semelhantes de desconto são geralmente observadas, independentemente de a recompensa e os atrasos são reais ou hipotéticas 30. O método de administração de tarefas descontando atraso difere entre os estudos. Por exemplo, vários laboratórios têm administrado a tarefa através de um questionário fill-in-the-branco 31, um questionário de múltipla escolha 32, um procedimento quantidade de ajuste 33, e uma escolha monetária questionário 34. A tarefa quantidade de ajuste, originalmente desenvolvido pela Du, Verde e Myerson 33, e amplamente utilizado em nosso laboratório, proporciona vários benefícios. Uma vez que a tarefa é a coleta de dados programada é automatizado, limitandoerro humano ao longo do processo. Devido à natureza de ajuste da tarefa, pontos de indiferença são alcançados com relativamente poucas perguntas, o que minimiza o tempo de participantes são obrigados a estar no laboratório e limites e tédio. É importante ressaltar que a tarefa fornece dados detalhados e confiáveis. A tarefa quantidade de ajuste será detalhado abaixo.

<table><tbody><tr><td>Computer</td><td>any</td><td></td><td>Mac or Windows</td></tr><tr><td>Programming Software</td><td>Visual Studios</td><td></td><td>https://www.visualstudio.com</td></tr><tr><td>Data Analysis Software</td><td>The R Foundation</td><td></td><td>http://www.r-project.org</td></tr><tr><td>Informed Consent Form</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

measuring delay discounting in humans using an adjusting amount task

Atraso em refere-se a um declínio no valor de uma recompensa quando é atrasado em relação a quando está imediatamente disponível. Atraso tarefas descontando são usados ​​para identificar pontos de indiferença, que refletem igual preferência por duas alternativas de recompensa dicotômicas diferentes, tanto atraso e magnitude. Os pontos de indiferença são fundamentais para avaliar a forma de um gradiente-descontando atraso porque eles nos permitem isolar o efeito do atraso no valor. Por exemplo, se em um atraso de 1 semana e um máximo de US $ 1.000, o ponto de indiferença é a $ 700 nós sabemos que, para esse participante, a 1 semana de atraso corresponde a uma redução de 30% em valor. Este vídeo apresenta uma tarefa-descontando atraso quantidade de ajuste que identifica pontos de indiferença relativamente rápida e é barato e fácil de administrar. Depois que os dados foram coletados, técnicas de regressão não-lineares são normalmente utilizados para gerar curvas de desconto. A inclinação da curva de desconto reflete o grau de impulsive escolha de um grupo ou individual. Estas técnicas têm sido utilizadas com uma ampla gama de commodities e identificaram populações que são relativamente impulsivo. Por exemplo, pessoas com problemas de abuso de substâncias desconto atrasado recompensas mais acentuada do que os participantes do controle. Embora grau do desconto varia em função da mercadoria examinada, o desconto de uma mercadoria se correlaciona com desconto de outras commodities, o que sugere que o desconto pode ser um padrão persistente de comportamento 1.

Atraso resultados descontando são comumente analisadas por modelos de regressão curvilíneas de montagem para ambos os pontos de indiferença medianos dos grupos e pontos de indiferença de participantes individuais para cada resultado. A mediana pontos grupo de indiferença são usados ​​porque os pontos de indiferença para uma amostra geralmente não são normalmente distribuídos. Três modelos de regressão não-linear são comumente utilizados: os sugeridos por Mazur (Equação 1) 8, Myerson e verde (Equação 2) 35, e Rachlin (Equação 3) 36. <img alt="Equação 1" src="/files/ftp_upload/53584/53584eq1.jpg" /> <img alt="Equação 2" src="/files/ftp_upload/53584/53584eq2.jpg" /> <img alt="Equação 3" src="/files/ftp_upload/53584/53584eq3.jpg" /> Nestes modelos, V é o valor presente (descontado) de um o atrasadoESULTADOS (isto é., o ponto de indiferença experimentalmente determinada), A é ​​o valor do resultado futuro, D é o atraso para o resultado, e k é um parâmetro livre, que quantifica o grau de inclinação com que o resultado retardada perde valor como uma função de atraso. Em Equações 2 e 3, s é um parâmetro de escala que também é livre para variar. Análises estatísticas tradicionais podem ser realizadas no log natural (ln) do k a partir da Equação 1. As análises estatísticas são menos adequados para ln (k) a partir de Equação 2 Equação 3 e porque k não é uma medida independente de descontar devido a sua interação com o s parâmetro. Em nosso laboratório, nós mostramos que o resultado específico que está sendo pesquisado (por exemplo., Alimentos versus dinheiro) afeta o desconto (ex., A comida é descontado de forma mais acentuada do que o dinheiro 1). Apesar deste fato, partic indivíduo<html> grau de desconto &#39;ipants está correlacionada através de resultados diferentes. Interpretamos este achado como evidência de que atrasar o desconto é um processo traço-like. No entanto, enquanto atraso desconto parece ser um processo semelhante a traço, que é também afectada por variáveis ​​de estado 37,38. Os seguintes resultados, previamente publicados na revista Psychopharmacology 1 demonstram atraso típico descontando curvas obtidas por meio de regressão não-linear. Para a análise de grupo, grupo de indiferença mediana pontos são obtidos para cada atraso. Estes pontos estão aptos para o modelo de regressão não-linear (ver fornecida código R) Figura 2 mostra o modelo se encaixa da Equação 2 para quatro resultados:. Dinheiro, álcool, entretenimento e comida. Os resultados foram separados em dois grupos: os fumantes de cigarro e não-fumantes. carga / 53584 / 53584fig2.jpg &quot;/&gt; Figura 2. Delay Desconto de diferentes mercadorias. Funções para fumantes e não-fumantes Descontando para os produtos de base de dinheiro, comida álcool e entretenimento. Em todos os quatro painéis, os pontos de mostrar pontos de indiferença mediana e linhas mostram o melhor encaixe função de desconto hipérbole-like 35. Inserções para os produtos de base de álcool, entretenimento, e alimentos são os mesmos dados com o eixo-x redimensionado para apresentar pontos de indiferença com os atrasos mais curtos. Em alguns casos, os pontos de dados podem sobrepor-se. Esta figura foi originalmente publicado em Psychopharmacology 1 (sob licença CC-BY). <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53584/53584fig2large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a> A qualidade dos ataques pode ser avaliada utilizando duas medidas: R 2 e critérios de informação de Akaike (AIC).R2 é calculada como 1 - (soma residual dos quadrados / soma total dos quadrados). R 2 pontuações para regressão não linear devem ser interpretados com cautela (e possivelmente evitado) porque o modelo soma dos quadrados e soma dos quadrados dos erros não igual a 1. No entanto, nós tipicamente incluem R 2 escores devido a convenções e para que os valores dos seus estudos pode ser comparado com estudos anteriores. AIC é calculado como 2k + n log (RSS / N), onde k é o número de parâmetros livres (1 para a equação 1, e 2 para Equações 2 e 3), e n é o número de pontos de indiferença (ver Tabela 1). Os dados individuais são analisados ​​por um método semelhante. Valores de R 2 e AIC medianos são relatados para demonstrar a qualidade dos ajustes individuais (Tabela 2). É importante notar que a Equação 1 é um caso especial da equação 2 e Equação 3 (quando s = 1) e nunca irá produzir um valor maior do que 2 R estas outras equações. Assim, a AIC pode serusada para avaliar se o ganho de R 2 para os modelos mais complexos justifica o parâmetro adicional (o aumento da complexidade) nestas equações. Um método alternativo para avaliar se o modelo mais complexo é justificada seria para determinar se s diferiram significativamente entre 1 39. Alternativamente, uma medida não teórica, área sob a curva (AUC), pode ser obtido a partir de indiferença do participante pontos 40. AUC é a soma da área trapezoidal entre cada conjunto de pontos de indiferença adjacentes. AUC é calculado como (x 2 - x 1) [(y 1 + y 2) / 2], em que X 1 e X 2 são os sucessivos atrasos e Y 1 e Y 2 são os pontos de indiferença para os atrasos (ver fornecida R código). Intervalos de AUC entre 0 e 1 e menores valores indicam mais íngreme desconto. Estatísticas paramétricas pode ser utilizado para analisar se a AUCamostra específica satisfaz os requisitos da normalidade. <img alt="tabela 1" src="/files/ftp_upload/53584/53584table1.jpg" /> Tabela 1: Modelo. Comparações modelo de ajuste comparações apto para o Mazur 8 hipérbole e Myerson e verde 35 hyperboloid. Os valores em negrito indicam o melhor ajuste. Para os pontos de indiferença medianos, os resultados Akaike Information Criterion (AIC) indicam que a hyperboloid fornecido um melhor ajuste cinco de oito vezes. Comparações de R 2 valores obtidos de encaixe ambos os modelos a dados individuais dos participantes indicam que a hyperboloid encaixar melhor em todos os casos que a hipérbole. <img alt="Tabela 2" src="/files/ftp_upload/53584/53584table2.jpg" /> Tabela 2: ParâmetrosEstimativas. O k e s parâmetros, bem como para R2 hiperbolóide encaixa a indiferença pontos médios para cada resultado para cada grupo.

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Measuring Delay Discounting in Humans Using an Adjusting Amount Task

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. We outline a computer-based delay discounting task that is easy to implement and allows for the quantification of the degree of delay discounting in human participants.

Medindo Delay Descontando em seres humanos usando uma Tarefa de Ajuste Valor

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. Delay discounting tasks ...

measuring-delay-discounting-in-humans-using-an-adjusting-amount-task

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

15.3K visualizações.  Utah State University. Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. We outline a computer-based delay discounting task that is easy to implement and allows for the quantification of the degree of delay discounting in human participants.

Vídeo: Measuring Delay Discounting in Humans Using an Adjusting Amount Task

The Attentional Set Shifting Task: A Measure of Cognitive Flexibility in Mice

Cognitive impairment, particularly involving dysfunction of circuitry within the prefrontal cortex (PFC), represents a core feature of many neuropsychiatric and neurodevelopmental disorders, including depression, post-traumatic stress disorder, schizophrenia and autism spectrum disorder. Deficits in cognitive function also represent the most difficult symptom domain&#160;to successfully treat, as serotonin reuptake inhibitors and tricyclic antidepressants have only modest effects. Functional neuroimaging studies and postmortem analysis of human brain tissue implicate the PFC as being a primary region of dysregulation in patients with these disorders. However, preclinical behavioral assays used to assess these deficits in mouse models which can be readily manipulated genetically and could provide the basis for studies of new treatment avenues have been underutilized. Here we describe the adaptation of a behavioral assay, the attentional set shifting task (AST), to be performed in mice to assess prefrontal cortex mediated cognitive deficits. The neural circuits underlying behavior during the AST are highly conserved across humans, nonhuman primates and rodents, providing excellent face, construct and predictive validity.

The goal of this protocol is to perform a behavioral assay such as the attentional set shifting task (AST) to assess prefrontal cortex-mediated cognitive flexibility in mice.

A Task Attentional Set Shifting: uma certa flexibilidade cognitiva em ratos

Cognitive impairment, particularly involving dysfunction of circuitry within the prefrontal cortex (PFC), represents a core feature of many ...

Comportamento

Measuring Attentional Biases for Threat in Children and Adults

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this domain has focused almost exclusively on adult participants, completely ignoring the topic of threat detection over the course of development. One of the biggest reasons for the lack of developmental work in this area is likely the absence of a reliable paradigm that can measure perceptual biases for threat in children. To address this issue, we recently designed a modified visual search paradigm similar to the standard adult paradigm that is appropriate for studying threat detection in preschool-aged participants. Here we describe this new procedure. In the general paradigm, we present participants with matrices of color photographs, and ask them to find and touch a target on the screen. Latency to touch the target is recorded. Using a touch-screen monitor makes the procedure simple and easy, allowing us to collect data in participants ranging from 3 years of age to adults. Thus far, the paradigm has consistently shown that both adults and children detect threatening stimuli (e.g., snakes, spiders, angry/fearful faces) more quickly than neutral stimuli (e.g., flowers, mushrooms, happy/neutral faces). Altogether, this procedure provides an important new tool for researchers interested in studying the development of attentional biases for threat.

Here we describe a touch-screen visual search paradigm that can be used to study threat detection across the lifespan. The paradigm has already been used in various studies demonstrating that both children and adults detect threatening stimuli like snakes, spiders, and angry faces faster than non-threatening stimuli.

Medindo atencionais Preconceitos de Ameaça em crianças e adultos

Investigators have long been interested in the human propensity for the rapid detection of threatening stimuli. However, until recently, research in this ...

Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ultimately, to reduced life expectancy. The capacity to refrain from automatic responses is usually high in situations in which making errors is highly likely. The protocol described here aims at reducing imprudent preference in women during hypothetical intertemporal choices about appetitive food by associating it with errors. First, participants undergo an error task where two different edible stimuli are associated with two different error likelihoods (high and low). Second, they make intertemporal choices about the two edible stimuli, separately. As a result, this method decreases the discount rate for future amounts of the edible reward that cued higher error likelihood, selectively. This effect is under the influence of the self-reported hunger level. The present protocol demonstrates that errors, well known as motivationally salient events, can induce the recruitment of cognitive control, thus being ultimately useful in reducing impatient choices for edible commodities.

Giving in to temptation of tasty food may result in long-term overweight problems. This protocol describes how to reduce imprudent preference for edible commodities during hypothetical intertemporal choices in women by associating them with errors.

Erros como um meio de reduzir Impulsivo Food escolha

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Medindo atenção e velocidade de processamento Visual pela análise baseada no modelo de decisões de ordem temporal

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Testing for Metacognitive Responding Using an Odor-based Delayed Match-to-Sample Test in Rats

Metamemory involves the cognitive ability to assess the strength of one&#39;s memories. To explore the possibility of metamemory in non-human animals, numerous behavioral tasks have been created, many of which utilize an option to decline memory tests. To assess metamemory in rats, we utilized this decline-test option paradigm by adapting previous visual delayed-match-to-sample tests (DMTS)1,2 developed for primate species to an odor-based test suitable for rodents. First,&#160;rats are given a sample to remember by digging in a cup of scented sand. After a delay, the rat is presented with four distinctly scented cups, one of which contains the identical scent experienced during the sample; if this matching cup is selected, then the rat obtains a preferred, larger reward. Selection of any of the other three non-matching sand-filled scented cups results in no reward. Retention intervals are individually titrated such that subjects perform between 40 and 70% correct, therefore ensuring rats sometimes remember and sometimes forget the sample. Here, the operational definition of metamemory is the ability to distinguish between the presence and absence of memory through behavioral responding. Towards this end, on two-thirds of trials, a decline option is presented in addition to the four choice cups (choice trials). If the decline-test option- an unscented colored sand cup, is selected, the subject receives a smaller less-preferred reward and avoids the memory test. On the remaining third of trials, the decline-test option is not available (forced trials), causing subjects to guess the correct cup when the sample is forgotten. On choice tests, subjects that know when they remember should select the decline option when memory is weak rather than take the test and choose incorrectly. Therefore, significantly higher performance on chosen tests as compared to forced memory tests is indicative of the adaptive use of the decline-test response and metacognitive responding.

This protocol describes a method for investigating the possibility of metamemory, or memory awareness, in rodents. The odor-based delayed-matching-to-sample paradigm is a novel, ecologically-relevant behavioral test useful for determining the extent to which rodents can adaptively respond based on cognitively monitoring the strength of their memory states.

Testes para responder metacognitiva usando um Odor baseado adiada partida-para-amostra teste em ratos

Metamemory involves the cognitive ability to assess the strength of one&#39;s memories. To explore the possibility of metamemory in non-human animals, ...

An Automated T-maze Based Apparatus and Protocol for Analyzing Delay- and Effort-based Decision Making in  Free Moving Rodents

Many neurological and psychiatric patients demonstrate difficulties and/or deficits in decision making. Rodent models are helpful to produce a deeper understanding of the neurobiological causes underlying the decision-making problems. A cost-benefit based T-maze task is used for measuring decision making in which rodents choose between a high reward arm (HRA) and a low reward arm (LRA). There are two paradigms of the T-maze decision-making task, one in which the cost is a time delay and the other in which it is physical effort. Both paradigms require a tedious and labor-intensive management of experimental animals, multiple doors, pellet reward, and arm choice recordings. In the current work, we invented an apparatus based on traditional T-maze with full automation for pellet delivery, door management and choice recordings. This automated setup can be used for the evaluation of both delay- and effort-based decision making in rodents. With the protocol described here, our lab investigated the decision-making phenotypes of multiple genetically modified mice. In the representative data, we showed that the mice with ablated medial habenular showed aversions of both delay and effort and tended to choose the immediate and effortless reward. This protocol helps to decrease the variability caused by experimenter intervention and to enhance experiment efficiency. In addition, chronic silicon probe or microelectrode recording, fiber-optic imaging and/or manipulation of neural activity can be easily applied during the decision-making task using the setup described here.

This article introduces an automated T-maze apparatus that we invented, and a protocol based on this apparatus for analyzing delay-based decision making and effort-based decision making in free moving rodents.

Uma ZIF automatizado baseado aparelhos e protocolo para análise de tomada de decisão baseada em atraso e esforço em roedores em movimento livre

Many neurological and psychiatric patients demonstrate difficulties and/or deficits in decision making. Rodent models are helpful to produce a deeper ...

Automated, Long-term Behavioral Assay for Cognitive Functions in Multiple Genetic Models of Alzheimer's Disease, Using IntelliCage

Multiple factors&#8212;such as aging and genes&#8212;are frequently associated with cognitive decline. Genetically modified mouse models of cognitive decline, such as Alzheimer&#39;s disease (AD), have become a promising tool to elucidate the underlying mechanisms and promote the therapeutic advances. An important step is the validation and characterization of expected behavioral abnormality in the models, in the case of AD, cognitive decline. The long-term behavioral investigations of laboratory animals to study the effect of aging demand substantial efforts from researchers. The IntelliCage system is a high-throughput and cost-effective test battery for mice that eliminates the need for daily human handling. Here, we describe how the system is utilized in the long-term phenotyping of a genetic Alzheimer&#39;s disease model, specifically focusing on the cognitive functions. The experiment employs repeated battery of tests that assess spatial learning and executive functions. This cost-effective age-dependent phenotyping allows us to identify the transient and/or permanent effects of genes on various cognitive aspects.

This paper describes a protocol for cognitive assessments for genetic models of the Alzheimer&#39;s disease using the IntelliCage system, which is a high throughput automated behavioral monitoring system with operant conditioning.

Automatizada, a longo prazo ensaio comportamental para funções cognitivas em vários modelos genéticos da doença de Alzheimer, usando IntelliCage

Multiple factors&#8212;such as aging and genes&#8212;are frequently associated with cognitive decline. Genetically modified mouse models of cognitive ...

A Two-interval Forced-choice Task for Multisensory Comparisons

We provide a procedure for a psychophysics experiment in humans based on a previously described paradigm aimed to characterize the perceptual duration of intervals within the range of milliseconds of visual, acoustic, and audiovisual aperiodic trains of six pulses. In this task, each of the trials consists of two consecutive intramodal intervals where the participants press the upward arrow key to report that the second stimulus lasted longer than the reference, or the downward arrow key to indicate otherwise. The analysis of the behavior results in psychometric functions of the probability of estimating the comparison stimulus to be longer than the reference, as a function of the comparison intervals. In conclusion, we advance a way of implementing standard programming software to create visual, acoustic, and audiovisual stimuli, and to generate a two-interval forced-choice (2IFC) task by delivering stimuli through noise-blocking headphones and a computer&#39;s monitor.

Psychophysics is essential for studying perception phenomena through sensory information. Here we present a protocol to perform a two-interval forced-choice task as implemented in a previous report on human psychophysics where participants estimated the duration of visual, auditory, or audiovisual intervals of aperiodic trains of pulses.

Tarefa de forçado-escolha uma intervalo de dois para comparações multisensorial

We provide a procedure for a psychophysics experiment in humans based on a previously described paradigm aimed to characterize the perceptual duration of ...

Three Laboratory Procedures for Assessing Different Manifestations of Impulsivity in Rats

The present article provides a guide for the conduction and analysis of three conditioning-based protocols to evaluate impulsivity in rats. Impulsivity is a meaningful concept because it is associated with psychiatric conditions in humans and with maladaptive behavior in non-human animals. It is believed that impulsivity is composed of separate factors. There are laboratory protocols devised to assess each of these factors using standardized automated equipment. Delay discounting is associated with the incapacity to be motivated by delayed outcomes. This factor is evaluated through intertemporal choice protocols, which consist&#160;of presenting the individual with a choice situation involving an immediate reward and a larger but delayed reward. Response inhibition deficit is associated with the incapacity to withhold prepotent responses. Differential reinforcement of low rates (DLR) and feature-negative discrimination protocols assess the response inhibition deficit factor of impulsivity. The former imposes a condition to a motivated individual in which most wait a minimum period of time for a response to be rewarded. The latter evaluates the capacity of individuals to refrain from food seeking responses when a signal of the absence of food is presented. The purpose of these protocols is to construct an objective quantitative measure of impulsivity, which serves to make cross-species comparisons, allowing the possibility of translational research. The advantages of these particular protocols include their easy set-up and application, which stems from the relatively small amount of equipment needed and the automated nature of these protocols.

We present three protocols that assess different forms of impulsivity in rats and other small mammals. Intertemporal choice procedures evaluate the tendency to discount the value of delayed outcomes. Differential reinforcement of low rates and feature-negative discrimination evaluate response inhibition capacity with and without punishment for inappropriate responses, respectively.

Três procedimentos de laboratório para avaliar diferentes manifestações de impulsividade em ratos

The present article provides a guide for the conduction and analysis of three conditioning-based protocols to evaluate impulsivity in rats. Impulsivity is ...

The Joint Effect of Social Comparison and Social Distance on Evaluation of Intertemporal Choice Outcomes in Event-related Potential Studies

Intertemporal choice plays a crucial role in our daily lives, influencing decisions related to education, health, consumption, and investment. This research proposes an innovative experimental protocol that examines how social comparison and social distance jointly affect the neural processes involved in outcome assessment for intertemporal choices. The study is based on the theoretical framework of cognitive resource competition. This protocol enables researchers to dynamically establish an indifference point for each participant, effectively eliminating the influence of any biased indifference points on the assessment of intertemporal choices. Consequently, the study solely measures the combined impact of social comparison and social distance on how participants evaluate intertemporal choice outcomes. The findings reveal that individuals are more inclined to opt for immediate outcomes under negative unfair conditions. Moreover, compared to the fair and positive unfair conditions, people tend to undervalue delayed outcomes in the negative unfair condition. The strength of this approach lies in its dynamic indifference point setting, making it an effective method to investigate the influence of various external factors (such as social status and power level) on intertemporal decision-making. While the protocol is designed to measure electrophysiological events like event-related potentials, it can also be tailored for use with fMRI.

This protocol aims to investigate the neural activity related to social comparison and social distance during the processing of intertemporal decision outcomes. Indifference points will be measured using event-related potentials as part of the study.

O Efeito Conjunto da Comparação Social e da Distância Social na Avaliação de Resultados de Escolha Intertemporal em Estudos de Potencial Relacionado a Eventos

Intertemporal choice plays a crucial role in our daily lives, influencing decisions related to education, health, consumption, and investment. This ...