Preparation of this manuscript was supported in part by grant R01DA029100 from the National Institute on Drug Abuse.

Il protocollo è stato approvato dal consiglio d&#39;amministrazione di Institutional Review Utah State University. La procedura descritta di seguito dovrebbero servire come guida per la programmazione e lo svolgimento di un compito ritardo attualizzazione. 1. La creazione di un task di attualizzazione di ritardo <ol><li> Scegliere l&#39;intervallo di ritardi per i quali sarà valutata attualizzazione. NOTA: Per esempio, uno scenario tipico avrebbe usato i ritardi che vanno da 1 settimana a 25 anni. I ritardi selezionati dovrebbero seguire, per convenzione, una progressione di circa esponenziale (ad es., 1 settimana, 2 settimane, 1 mese, 2 mesi, 6 mesi, 1 anno, 5 anni, e 25 anni) </li><li> Scegliere la massima quantità di denaro che sarà utilizzato nel compito. Per esempio, gli importi tipici di denaro utilizzati nel compito sono $ 100 o $ 1.000. </li><li> Scegli il numero di prove che devono essere completate per determinare un punto di indifferenza ad ogni ritardo. NOTA: Ad esempio, un tipico numero di prove per ciascun ritardo deve essere compresa tra 6 a 8 trial per bilanciare la risoluzione dei dati e partecipante fatica. </li></ol> 2. ottenere il consenso informato e al Login partecipante <ol><li> Avere il partecipante sedere in una stanza isolata davanti a un computer. Chiedere al partecipante di spegnere il cellulare e / o altri dispositivi elettronici. </li><li> Fornire il partecipante con un modulo di consenso informato di rivedere e firmare se sono d&#39;accordo a partecipare al compito. </li><li> Avviare il programma facendo clic sull&#39;icona associato all&#39;attività sul computer. </li><li> Osservare la finestra di dialogo e immettere un ID tag partecipante unico che sarà collegata ai dati del partecipante. NOTA: Poiché l&#39;attività deve essere programmata da sperimentatori, questa fase potrebbe essere automatizzato avendo il programma di assegnare automaticamente un nome partecipante. </li></ol> 3. Fornire Istruzioni e prove pratiche <ol><li> Dare le istruzioni partecipanti su ciò che lui o lei sperimenterà nel compito. </li><li> Providprove pratiche e che non saranno inclusi nell&#39;analisi dei dati. NOTA: Le prove di pratica sono progettate per familiarizzare i partecipanti con la progettazione delle applicazioni e fornire ai partecipanti la possibilità di porre domande se non riescono a capire che cosa si aspetta da loro, senza minacciare l&#39;integrità dei dati raccolti all&#39;inizio del compito. Prove pratiche non dovrebbero utilizzare la procedura di regolazione descritta di seguito. Invece, prove pratiche dovrebbero consistere semplicemente in una serie di scelte tra i risultati immediati e risultati ritardati. <ol><li> Ad esempio, iniziano le prove pratiche, mostrando una domanda sullo schermo del computer e chiedendo al partecipante di scegliere tra $ 10 disponibile immediatamente e 100 $ disponibile in 1 mese. Osservare la scelta fatta sullo schermo. </li><li> Fai la stessa domanda nella schermata successiva, ma per le scelte successive aumentare l&#39;alternativa immediata da un incremento di $ 10 su ogni prova (indipendentemente dalle scelte fatte dal partecipante) fino a quando il immediaalternative te e che ritardati sono uguali a $ 100. </li></ol></li><li> Effettuare dieci prove pratiche per consentire al partecipante si adatti al compito. </li></ol> 4. Valutare una indifferenza Single Point NOTA: i punti di indifferenza servono come il principale variabile dipendente da compiti attualizzazione ritardo e rappresentano un punto in cui il valore attuale della alternativa ritardata è uguale a quella della alternativa immediata. <ol><li> Visualizzare gli importi di partenza per le alternative ritardati e immediati ai partecipanti. Per la prima prova, visualizzare l&#39;importo massimo come l&#39;importo per l&#39;alternativa in ritardo. Simultaneamente visualizzare la quantità immediata ½ del massimale. Impostare il cursore del mouse al centro dello schermo (equidistante da ciascuna delle alternative di scelta) all&#39;inizio del processo. NOTA: Il lato (lato destro o sinistro dello schermo) su cui è presentata una alternativa deve essere determinata in modo casuale su ogniprocesso. </li><li> Osservare la scelta del partecipante. </li><li> Regolare la quantità dell&#39;alternativa immediata ¼ del massimo per la seconda prova basata sulla scelta partecipanti. <ol><li> Ridurre la quantità di alternativo, per il secondo processo se il partecipante ha scelto l&#39;alternativa immediato sulla prima prova. Ad esempio, se l&#39;importo immediato era $ 50 ed è stato scelto sulla prima prova, poi il secondo processo visualizzare la quantità immediata da $ 25. </li><li> Aumentare la quantità della alternativo, per il secondo processo se il partecipante ha scelto l&#39;alternativa ritardato sulla prima prova. Ad esempio, se l&#39;importo immediata era $ 50, ma la quantità ritardata è stata scelta sulla prima prova, poi il secondo processo visualizzare la quantità immediata da $ 75. </li></ol></li><li> Visualizzare il nuovo importo della alternativo, e la costante alternativa ritardato al partecipante e permettere loro di fare la loro scelta successiva. </li><li> Osservare il pLa scelta di articipant e regolare la quantità di l&#39;alternativa immediata di ½ della rettifica precedente. <ol><li> Ridurre la quantità di alternativo, per la prova successiva se il partecipante ha scelto l&#39;alternativa immediato sul processo in corso. Ad esempio, se l&#39;importo immediata era $ 25 sul secondo processo ed è stato scelto, quindi il terzo processo visualizzare la quantità immediato come $ 12.50. </li><li> Aumentare la quantità dell&#39;alternativa immediata per la prova successiva se il partecipante ha scelto l&#39;alternativa ritardo sul processo corrente. Ad esempio, se l&#39;importo immediata era $ 25 sul secondo processo ed è stato scelto, quindi il terzo processo visualizzare la quantità immediata 37,50 $. </li></ol></li><li> Ripetere le fasi 4.4 e 4.5 fino a quando il partecipante ha il numero di scelte NOTA: Il numero di scelte è a discrezione dello sperimentatore; vedi la discussione per ulteriori dettagli. NOTA: La regolazione per l&#39;imminente processo dovrebbe Always pari alla quantità massima moltiplicato per 2 -n, dove n è il numero di prove per la regolazione della corrente (vedere Figura 1). </li><li> Effettuare la regolazione finale per l&#39;importo immediato in base alla scelta del partecipante. Utilizzare questo nuovo importo come il punto di indifferenza per tale ritardo. </li></ol> 5. Determinare indifferenza punti a ogni Ritardo <ol><li> Completamente ripetere il passo 4 per ciascuno dei ritardi scelti, azzerando la quantità del risultato immediato e l&#39;ammontare della rettifica per il primo processo ad ogni ritardo. </li></ol> 6. Valutare Ritardo Attualizzazione qualitativamente diversi Outcomes (opzionale) <ol><li> Chiedi al partecipante di fornire un esempio del risultato prescelto. Ad esempio, se il risultato scelto è il cibo poi chiedere il partecipante &quot;Qual è il tuo cibo preferito?&quot; </li><li> Osservare la risposta del partecipante e chiedere al partecipante quanto un unità dei costi di outcome (ad es., &quot;Cosaè il costo del cibo preferito? &quot;). NOTA: se gli sperimentatori sono interessati a valutare le differenze di attualizzazione attraverso materie prime, questo passo pareggiare materie prime in termini di valore in modo che eventuali differenze di attualizzazione non sono dovuti a differenze nella quantità viene scontato. </li><li> Visualizzare i valori dei valori iniziali immediati e ritardati basati sul prezzo segnalato dal partecipante. Impostare la quantità ritardata del risultato essere uguale al valore massimo diviso per il prezzo unitario che è stato fornito dal partecipante e quindi impostare l&#39;alternativa immediata a ½ di tale quantità. NOTA: Per esempio, se 1 porzione di gelato costa $ 5 e la massima è di $ 100, allora ci sono 20 porzioni di gelato in 100 $. Utilizzare questo valore calcolato come alternativa ritardato (ad es., &quot;20 porzioni di gelato in 1 settimana&quot;) e ½ di tale importo come l&#39;alternativa immediata (ad es., &quot;10 porzioni di gelato ora&quot;). </li><li> Repea tutti di punti 4 e 5 con il valore ricalcolato di ogni risultato. </li></ol><img alt="Figura 1" src="/files/ftp_upload/53584/53584fig1.jpg" /> Figura 1. Processo Struttura dell&#39;Importo di regolazione Task. Il valore iniziale per l&#39;alternativa ritardata, Y, deve essere uguale al massimo. Il valore iniziale per l&#39;alternativa immediata, X, deve essere uguale .5Y. Se X è scelto il valore di X deve essere ridotta nella prova successiva. Se Y è scelto il valore di X deve essere aumentato nella prova successiva. L&#39;importo della rettifica è .25Y on Trial 1 ed è 0,5 della rettifica precedente per ogni prova successiva. <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53584/53584fig1large.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> Analisi 7. I dati <ol><li> Importare i dati in qualsiasi analy dati preferitoprogramma di sis. Isolare il punto di indifferenza per ogni ritardo per ogni partecipante. Calcolare il punto mediano di indifferenza per ogni ritardo per ciascun gruppo. NOTA: Il calcolo dei punti di indifferenza mediani è necessaria solo se si utilizza un disegno di gruppo. </li><li> Scegli un modello di regressione curvilinea (vedi risultati rappresentativi per gli esempi). Utilizzare la regressione curvilinea per adattare il modello ai punti (mediana) di indifferenza. Questo genererà le stime dei parametri rilevanti per il modello scelto (vedi sotto per una spiegazione dei parametri). NOTA: Abbiamo fornito il codice per effettuare la regressione curvilinea in Materiali Supplementari per il programma statistico R per aiutare il lettore con il passaggio 7. </li></ol>

<ol>
	<li>Friedel, J. E., DeHart, W. B., Madden, G. J., Odum, A. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impulsivity+and+cigarette+smoking:+discounting+of+monetary+and+consumable+outcomes+in+current+and+non-smokers.">Impulsivity and cigarette smoking: discounting of monetary and consumable outcomes in current and non-smokers.</a> Psychopharmacology. 231 (23), 4517-4526 (2014).</li><li>Bickel, W. K., Odum, A. L., Madden, G. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impulsivity+and+cigarette+smoking:+delay+discounting+in+current,+never,+and+ex-smokers.">Impulsivity and cigarette smoking: delay discounting in current, never, and ex-smokers.</a> Psychopharmacology. 146 (4), 447-454 (1999).</li><li>Rachlin, H., Raineri, A., Cross, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Subjective+probability+and+delay.">Subjective probability and delay.</a> J Exp Anal Behav. 55 (2), 233-244 (1991).</li><li>Addessi, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Delay+choice+versus+delay+maintenance:+Different+measures+of+delayed+gratification+in+capuchin+monkeys+(Cebus+apella).">Delay choice versus delay maintenance: Different measures of delayed gratification in capuchin monkeys (Cebus apella).</a> J Comp Psychol. 127 (4), 392-398 (2013).</li><li>Woolverton, W. L., Myerson, J., Green, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Delay+discounting+of+cocaine+by+rhesus+monkeys.">Delay discounting of cocaine by rhesus monkeys.</a> Exp Clin Psychopharm. 15 (3), 238-244 (2007).</li><li>Evenden, J. L., Ryan, C. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+pharmacology+of+impulsive+behaviour+in+rats:+the+effects+of+drugs+on+response+choice+with+varying+delays+of+reinforcement.">The pharmacology of impulsive behaviour in rats: the effects of drugs on response choice with varying delays of reinforcement.</a> Psychopharm. 128 (2), 161-170 (1996).</li><li>Perry, J. L., Larson, E. B., German, J. P., Madden, G. J., Carroll, M. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impulsivity+(delay+discounting)+as+a+predictor+of+acquisition+of+IV+cocaine+self-administration+in+female+rats.">Impulsivity (delay discounting) as a predictor of acquisition of IV cocaine self-administration in female rats.</a> Psychopharmacology. 178 (2-3), 193-201 (2005).</li><li>Mazur, J. E., Commons, M. L., Mazur, J., Nevin, J. A., Rachlin, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+adjusting+procedure+for+studying+delayed+reinforcement.+In:+.">An adjusting procedure for studying delayed reinforcement. In: .</a> Quantitative Analysis of Behavior: Vol. 5 the Effect of Delay and Intervening Events on Reinforcement Value. , 55-73 (1987).</li><li>Bickel, W. K., Jarmolowicz, D. P., Mueller, E. T., Koffarnus, M. N., Gatchalian, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Excessive+discounting+of+delayed+reinforcers+as+a+trans-disease+process+contributing+to+addiction+and+other+disease-related+vulnerabilities:+Emerging+evidence.">Excessive discounting of delayed reinforcers as a trans-disease process contributing to addiction and other disease-related vulnerabilities: Emerging evidence.</a> Pharmacol Thera. 134 (3), 287-297 (2012).</li><li>Rachlin, H., Green, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Commitment,+choice,+and+self-control.">Commitment, choice, and self-control.</a> J Exp Anal Behav. 17 (1), 15-22 (1972).</li><li>Ainslie, G. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impulse+control+in+pigeons.">Impulse control in pigeons.</a> J Exp Anal Behav. 21 (3), 485-489 (1974).</li><li>Ainslie, G., Herrnstein, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Preference+reversal+and+delayed+reinforcement.">Preference reversal and delayed reinforcement.</a> Anim Learn Behav. 9 (4), 476-482 (1981).</li><li>Odum, A. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Delay+discounting:+I'm+a+k,+you're+a+k.">Delay discounting: I'm a k, you're a k.</a> J Exp Anal Behav. 96 (3), 427-439 (2011).</li><li>Reynolds, B., Ortengren, A., Richards, J. B., de Wit, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Dimensions+of+impulsive+behavior:+Personality+and+behavioral+measures.">Dimensions of impulsive behavior: Personality and behavioral measures.</a> Pers Indiv Differ. 40 (2), 305-315 (2006).</li><li>Petry, N. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Delay+discounting+of+money+and+alcohol+in+actively+using+alcoholics,+currently+abstinent+alcoholics,+and+controls.">Delay discounting of money and alcohol in actively using alcoholics, currently abstinent alcoholics, and controls.</a> Psychopharmacology. 154 (3), 243-250 (2001).</li><li>Vuchinich, R. E., Simpson, C. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hyperbolic+temporal+discounting+in+social+drinkers+and+problem+drinkers.">Hyperbolic temporal discounting in social drinkers and problem drinkers.</a> Exp Clin Psychopharm. 6 (3), 292-305 (1998).</li><li>Bickel, W. K., Odum, A. L., Madden, G. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impulsivity+and+cigarette+smoking:+delay+discounting+in+current,+never,+and+ex-smokers.">Impulsivity and cigarette smoking: delay discounting in current, never, and ex-smokers.</a> Psychopharmacology. 146 (4), 447-454 (1999).</li><li>Mitchell, S. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measures+of+impulsivity+in+cigarette+smokers+and+non-smokers.">Measures of impulsivity in cigarette smokers and non-smokers.</a> Psychopharmacology. 146 (4), 455-464 (1999).</li><li>Coffey, S. F., Gudleski, G. D., Saladin, M. E., Brady, K. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impulsivity+and+rapid+discounting+of+delayed+hypothetical+rewards+in+cocaine-dependent+individuals.">Impulsivity and rapid discounting of delayed hypothetical rewards in cocaine-dependent individuals.</a> Exp Clin Psychopharm. 11 (1), 18-25 (2003).</li><li>Madden, G. J., Petry, N. M., Badger, G. J., Bickel, W. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impulsive+and+self-control+choices+in+opioid-dependent+patients+and+non-drug-using+control+patients:+Drug+and+monetary+rewards.">Impulsive and self-control choices in opioid-dependent patients and non-drug-using control patients: Drug and monetary rewards.</a> Exp Clin Psychopharm. 5 (3), 256-262 (1997).</li><li>Odum, A. L., Madden, G. J., Badger, G. J., Bickel, W. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Needle+sharing+in+opioid-dependent+outpatients:+psychological+processes+underlying+risk.">Needle sharing in opioid-dependent outpatients: psychological processes underlying risk.</a> Drug Alcohol Depen. 60 (3), 259-266 (2000).</li><li>Hoffman, W. F., Moore, M., Templin, R., McFarland, B., Hitzemann, R. J., Mitchell, S. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuropsychological+function+and+delay+discounting+in+methamphetamine-dependent+individuals.">Neuropsychological function and delay discounting in methamphetamine-dependent individuals.</a> Psychopharmacology. 188 (2), 162-170 (2006).</li><li>Dixon, M. R., Marley, J., Jacobs, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Delay+discounting+by+pathological+gamblers.">Delay discounting by pathological gamblers.</a> J Appl Behav Anal. 36 (4), 449-458 (2003).</li><li>Weller, R. E., Cook, E. W., Avsar, K. B., Cox, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Obese+women+show+greater+delay+discounting+than+healthy-weight+women.">Obese women show greater delay discounting than healthy-weight women.</a> Appetite. 51 (3), 563-569 (2008).</li><li>Rasmussen, E. B., Lawyer, S. R., Reilly, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Percent+body+fat+is+related+to+delay+and+probability+discounting+for+food+in+humans.">Percent body fat is related to delay and probability discounting for food in humans.</a> Behav Process. 83 (1), 23-30 (2010).</li><li>Daugherty, J. R., Brase, G. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Taking+time+to+be+healthy:+Predicting+health+behaviors+with+delay+discounting+and+time+perspective.">Taking time to be healthy: Predicting health behaviors with delay discounting and time perspective.</a> Pers Indiv Differ. 48 (2), 202-207 (2010).</li><li>Reynolds, B., Schiffbauer, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+state+changes+in+human+delay+discounting:+an+experiential+discounting+task.">Measuring state changes in human delay discounting: an experiential discounting task.</a> Behav Process. 67 (3), 343-356 (2004).</li><li>Jimura, K., Myerson, J., Hilgard, J., Braver, T. S., Green, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Are+people+really+more+patient+than+other+animals?+Evidence+from+human+discounting+of+real+liquid+rewards.">Are people really more patient than other animals? Evidence from human discounting of real liquid rewards.</a> Psychon B. Rev. 16 (6), 1071-1075 (2009).</li><li>Odum, A. L., Rainaud, C. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Discounting+of+delayed+hypothetical+money,+alcohol,+and+food.">Discounting of delayed hypothetical money, alcohol, and food.</a> Behav Process. 64 (3), 305-313 (2003).</li><li>Madden, G. J., Begotka, A. M., Raiff, B. R., Kastern, L. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Delay+discounting+of+real+and+hypothetical+rewards.">Delay discounting of real and hypothetical rewards.</a> Exp Clin Psychopharm. 11 (2), 139-145 (2003).</li><li>Beck, R. C., Triplett, M. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Test-retest+reliability+of+a+group-administered+paper-pencil+measure+of+delay+discounting.">Test-retest reliability of a group-administered paper-pencil measure of delay discounting.</a> Exp Clin Psychopharm. 17 (5), 345-355 (2009).</li><li>Chapman, G. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temporal+discounting+and+utility+for+health+and+money.">Temporal discounting and utility for health and money.</a> J EXP Psychol Learn. 22 (3), 771-791 (1996).</li><li>Du, W., Green, L., Myerson, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cross-cultural+comparisons+of+discounting+delayed+and+probabilistic+rewards.">Cross-cultural comparisons of discounting delayed and probabilistic rewards.</a> Psychol Rec. 52 (4), 479-492 (2002).</li><li>Kirby, K. N., Petry, N. M., Bickel, W. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Heroin+addicts+have+higher+discount+rates+for+delayed+rewards+than+non-drug-using+controls.">Heroin addicts have higher discount rates for delayed rewards than non-drug-using controls.</a> J Exp.Psychol Gen. 128 (1), 78-87 (1999).</li><li>Myerson, J., Green, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Discounting+of+delayed+rewards:+Models+of+individual+choice.">Discounting of delayed rewards: Models of individual choice.</a> J Exp Anal Behav. 64 (3), 263-276 (1995).</li><li>Rachlin, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Notes+on+discounting.">Notes on discounting.</a> J Exp Anal Behav. 85 (3), 425-435 (2006).</li><li>Odum, A. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Delay+discounting:+Trait+variable.">Delay discounting: Trait variable.</a> Behav Process. 87 (1), 1-9 (2011).</li><li>Koffarnus, M. N., Jarmolowicz, D. P., Mueller, E. T., Bickel, W. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Changing+delay+discounting+in+the+light+of+the+competing+neurobehavioral+decision+systems+theory:+a+review.">Changing delay discounting in the light of the competing neurobehavioral decision systems theory: a review.</a> J Exp Anal Behav. 99 (1), 32-57 (2013).</li><li>Green, L., Myerson, J., Ostaszewski, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Amount+of+reward+has+opposite+effects+on+the+discounting+of+delayed+and+probabilistic+outcomes.">Amount of reward has opposite effects on the discounting of delayed and probabilistic outcomes.</a> J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 25 (2), 418-427 (1999).</li><li>Myerson, J., Green, L., Warusawitharana, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Area+under+the+curve+as+a+measure+of+discounting.">Area under the curve as a measure of discounting.</a> J Exp Anal Behav. 76 (2), 235-243 (2001).</li><li>Reynolds, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+review+of+delay-discounting+research+with+humans:+relations+to+drug+use+and+gambling.">A review of delay-discounting research with humans: relations to drug use and gambling.</a> Behav Pharmacol. 17 (8), 651-667 (2006).</li><li>Anokhin, A. P., Golosheykin, S., Grant, J. D., Heath, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Heritability+of+delay+discounting+in+adolescence:+A+longitudinal+twin+study.">Heritability of delay discounting in adolescence: A longitudinal twin study.</a> Behav Gen. 41 (2), 175-183 (2011).</li><li>Morrison, K. L., Madden, G. J., Odum, A. L., Friedel, J. E., Twohig, M. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Altering+impulsive+decision+making+with+an+acceptance-based+procedure.">Altering impulsive decision making with an acceptance-based procedure.</a> Behav Ther. 45 (5), 630-639 (2014).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

Questo video descrive i passi che dovrebbero essere prese per condurre un esperimento di ritardo attualizzazione utilizzando l&#39;attività di regolazione quantità. Il compito di regolazione quantità è relativamente veloce per condurre (10-15 minuti per ogni partecipante) e produce dati affidabili. La natura di regolazione del compito fornisce un&#39;analisi messa a punto di laurea di un singolo partecipante dell&#39;attualizzazione. Dal momento che il compito è la raccolta di dati basati su computer è automatizzato, che durante il processo di raccolta dei dati i limiti umani di errori e l&#39;influenza. In genere il compito è utilizzato per valutare l&#39;attualizzazione dei risultati ipotetici, ma è stato anche utilizzato per valutare attualizzazione dei risultati reali 28. Un limite al compito quantità di regolazione è che l&#39;attività non è robusto contro l&#39;errore partecipante. A causa della natura di titolazione del compito un errore nel primo processo di un blocco di ritardo (ad es., Cliccando $ 50 ora invece di $ 100 in una settimana in cui il partecipante significava scegliere $ 100 in una settimana) drasticamenteinfluenzare il punto di indifferenza per questo ritardo come l&#39;opzione immediata non sarà mai più raggiungere $ 50 in questo blocco dovuto alla rettifica in diminuzione in tutti gli studi. Un errore commesso in un processo più tardi all&#39;interno di un blocco non influenzerà il punto di indifferenza tanto. Sulla base di osservazione nel nostro laboratorio, scopriamo che tali errori sono relativamente rare. Lo sperimentatore potrebbe programmare il compito di verificare con il partecipante che il punto di indifferenza è preciso e ripetere il processo per tale ritardo, se non lo è. Tre parametri critici all&#39;interno di un esperimento di ritardo attualizzazione utilizzando il compito importo di regolazione sono fino a sperimentatore discrezione, ma dovrebbe allinearsi con la domanda di sperimentazione: 1) L&#39;importo dei risultati utilizzato deve avere un senso per le domande sperimentali (ad esempio, il valore $ 100.000 di. il cibo è privo di senso). 2) I ritardi usati nell&#39;esperimento dovrebbe dare un senso con il risultato e gli importi utilizzati (ad es., A causa della forte sconto $ 10 maggionon essere sufficiente a fornire dati significativi se si utilizza una progressione ritardo che va da 1 settimana a 25 anni). 3) Il numero di regolazioni all&#39;interno di ogni blocco di ritardo dovrebbe bilanciare la risoluzione e tempo (più risoluzione con più prove, ma una maggiore tempo richiesto dai partecipanti). Qui abbiamo delineato un modo in cui una valutazione ritardo attualizzazione può essere effettuata, ma compiti di ritardo di attualizzazione è robusto a variazioni e lievi modifiche della procedura descritta sopra non sono suscettibili di fare una differenza significativa nelle conclusioni. Analizzando i dati da esperimenti attualizzazione di ritardo consiste in tecniche di regressione curvilinee che sono relativamente facili da implementare e producono adatta bene ai dati. Abbiamo incluso diversi documenti in materiali supplementari che aiuteranno nel programmare un ritardo di attualizzazione esperimento e l&#39;analisi dei dati che vengono raccolti attraverso un ritardo di attualizzazione compito: pseudo-codice per aiutare nella programmazione di un ritardo attualizzazione compito inlingua NY, un compito ritardo attualizzazione programmato in E-Prime, e lo script per l&#39;esecuzione di regressione non lineare nel programma statistico R (con commenti). Ritardo attualizzazione esperimenti, utilizzando l&#39;attività di regolazione-quantità, fornire un modo affidabile per identificare tra i gruppi e all&#39;interno di-soggetto differenze nella scelta impulsiva. Gli esperimenti hanno identificato differenze nel grado di ritardo attualizzazione tra le persone con comportamenti disadattivi e partecipanti di controllo 41. Esperimenti con compiti di ritardo attualizzazione possono anche essere utilizzati per identificare le variabili che hanno un impatto ritardo-attualizzazione entro-soggetto e valutare la relativa permanenza di tali manipolazioni. Mentre la precedente ricerca si è concentrata sull&#39;esame differenze di ritardo scontando tra le diverse popolazioni è necessario, ulteriori ricerche per capire come ritardo di attualizzazione può essere influenzato attraverso un intervento terapeutico. Esperimenti di attualizzazione di ritardo sono stati estremamente successful nell&#39;individuare differenze tra popolazioni di controllo e le popolazioni di persone con comportamenti disadattivi e fornire ai ricercatori con una logica per cui gli individui giocare d&#39;azzardo, uso di droghe, mangiare troppo, o hanno poco riguardo per comportamenti relativi alla salute. Poiché i risultati negativi associati a questi comportamenti sono in ritardo, i risultati hanno poco impatto sul comportamento delle persone con funzioni di sconto ripide. Poca ricerca è ancora concentrata sui meccanismi sottostanti ritardo attualizzazione. Ciò che dà luogo a un alto grado di sconto, che può portare a questi modelli di comportamento disadattivi? Anche se vi sono prove che suggeriscono che il ritardo attualizzazione è almeno un po &#39;ereditabile 42, ritardo di sconto può essere ancora malleabile. E &#39;importante identificare i meccanismi psicologici e neurobiologici sottostanti ritardo attualizzazione e variabili che possono influenzare tali meccanismi. E &#39;possibile che il grado di ritardo attualizzazione può essere reduced per intervento terapeutico 43, ma sono necessarie ulteriori ricerche per capire la generalità di questi risultati e l&#39;impatto che diminuisce in ritardo attualizzazione può avere sulla propensione a impegnarsi in comportamenti disadattivi associati con ripide pendenze ritardo di attualizzazione.

Ritardo attualizzazione è un fenomeno comportamentale che colpisce molte situazioni le persone incontrano ritardo attualizzazione si riferisce al fatto che le ricompense temporalmente prossimali sono più molto apprezzati di ricompense temporalmente distali. Cioè, il valore di premi declino con ritardi. Questo è un processo importante perché molte scelte che le persone fanno comportano un compromesso tra i risultati immediati di bassa qualità (ad es., Un pezzo di formaggio dopo cena) e ritardato risultati di alta qualità (ad es., La salute a lungo termine). Delay attualizzazione è stato osservato anche in una varietà di specie, oltre agli esseri umani, tra 2,3 4,5 scimmie, ratti e piccioni, 6,7 8. Le differenze individuali in grado di attualizzazione sono stati collegati a vari comportamenti disadattivi 9. Il valore di premi diminuisce in funzione di ritardo secondo una funzione di decadimento iperbolica 8. Con decadimento iperbolico, diminuzione del valores ampiamente con ritardi relativamente brevi, ma diminuisce proporzionalmente meno attraverso relativamente lunghi ritardi. La scoperta di Mazur che degrada il valore iperbolico in funzione del ritardo è importante, perché la funzione iperbolica è in grado di prevedere inversioni privilegiate dove altre funzioni teoriche non può senza ulteriori ipotesi. Inversioni preferenze sono un ben documentato trovare 10-12 che la preferenza per una piccola ricompensa a disposizione relativamente presto (SSR) per un premio più grande disponibili a un relativamente distale in futuro (LLR) si invertirà se un ritardo comune è aggiunto entrambe le alternative . Per esempio, se, mentre tornava a casa dal lavoro, una sensazione di fame colpisce all&#39;improvviso, una persona può essere incline a fermarsi al primo ristorante fast food in vista per uno spuntino relativamente malsano al contrario di attesa fino a quando tornano a casa per un pezzo di frutta o qualche altro di alta qualità spuntino. Se, tuttavia, la fame colpisce mentre ancora al lavoro, quando la persona ha ancora a piedila loro auto e guidare lungo la strada prima di avvicinarsi il ristorante fast food, sono più propensi a decidere di aspettare fino a quando tornano a casa per il frutto. La pendenza con cui premia diminuzione di valore in funzione di ritardo può essere considerato una misura della scelta impulsività di un organismo. Scelta impulsività può essere definita come una preferenza per SSR sopra LLR 13,14 Più elevata gradi di scelta impulsiva sono collegate da usare e abuso di vari farmaci come alcool 15,16, 17,18 sigarette, cocaina 19, eroina 20,21, e metanfetamine 22. Gradi più elevati di scelta impulsiva sono anche legati al gioco d&#39;azzardo problematico 23, obesità 24,25, e cattive condizioni di salute e le scelte di sicurezza personali 26. I vari compiti possono essere utilizzati per valutare ritardo attualizzazione negli esseri umani. Ad esempio, i partecipanti potrebbero essere invitati a prendere decisioni tra alternative e l&#39;esperienza alcuni o tutti idelle conseguenze associate con la loro scelta (compito vera ricompensa 27,28) o che potrebbero essere chiamati a prendere decisioni tra alternative ipotetiche, nel qual caso non sarebbe in realtà vivere le conseguenze associate con la loro scelta (compito ricompensa ipotetica 1-3,9 , 15-19,25,29). Livelli simili di attualizzazione sono generalmente osservati indipendentemente dal fatto che il premio e ritardi sono reali o ipotetiche 30. Il metodo di somministrazione di compiti di ritardo attualizzazione differisce da uno studio all&#39;altro. Ad esempio, diversi laboratori hanno somministrato l&#39;attività utilizzando un questionario fill-in-the-vuoto 31, un questionario a scelta multipla 32, una procedura di somma di regolazione 33, e una scelta monetaria questionario di 34. Il compito importo di regolazione, originariamente sviluppato da Du, verde e Myerson 33, e ampiamente utilizzato nel nostro laboratorio, offre diversi vantaggi. Una volta che il compito è la raccolta dei dati programmato è automatizzato, limitandoerrore umano durante tutto il processo. A causa della natura di regolazione del compito, i punti di indifferenza vengono raggiunti con relativamente poche domande, che riduce al minimo il tempo di partecipanti sono tenuti ad essere in e di laboratorio e limiti noia. È importante sottolineare che il compito fornisce dati dettagliati e affidabili. Il compito importo regolazione sarà dettagliato di seguito.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="613">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:165px;">Computer</td>
			<td style="width:124px;">any</td>
			<td style="width:116px;"></td>
			<td style="width:208px;">Mac or Windows</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Programming Software</td>
			<td>Visual Studios</td>
			<td></td>
			<td>https://www.visualstudio.com</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Data Analysis Software</td>
			<td>The R Foundation</td>
			<td></td>
			<td>http://www.r-project.org</td>
		</tr>
		<tr height="22">
			<td height="22" style="height:22px;">Informed Consent Form</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring delay discounting in humans using an adjusting amount task

Ritardo attualizzazione si riferisce ad una diminuzione del valore di una ricompensa quando si è in ritardo rispetto a quando è immediatamente disponibile. Ritardo compiti attualizzazione vengono utilizzati per identificare i punti di indifferenza, che riflettono la stessa preferenza per due alternative di ricompensa dicotomici differenti sia in ritardo e la grandezza. Punti di indifferenza sono la chiave per valutare la forma di un gradiente di ritardo attualizzazione perché ci consentono di isolare l&#39;effetto di ritardo sul valore. Ad esempio, se ad un ritardo di 1 settimana e un massimo di $ 1.000, il punto indifferenza è a $ 700 sappiamo che, per tale partecipante, un ritardo di 1 settimana corrisponde ad una riduzione del 30% in valore. Questo video illustra un compito di ritardo attualizzazione quantità di regolazione che identifica i punti di indifferenza in tempi relativamente brevi ed è poco costoso e facile da amministrare. Una volta che i dati sono stati raccolti, tecniche di regressione non lineari sono tipicamente utilizzati per generare le curve di attualizzazione. La pendenza della curva di attualizzazione riflette il grado di impscelta ulsive di un gruppo o individuo. Queste tecniche sono state utilizzate con una vasta gamma di prodotti e hanno identificato popolazioni che sono relativamente impulsivo. Ad esempio, le persone con problemi di abuso di sostanze sconto ritardate ricompense più ripidamente di partecipanti di controllo. Anche se il grado di attualizzazione varia in funzione della merce in esame, l&#39;attualizzazione di una merce correla con l&#39;attualizzazione di altre materie prime, il che suggerisce che attualizzazione può essere un modello di comportamento persistente 1.

Ritardo risultati attualizzazione sono comunemente analizzati con modelli di regressione curvilinei di montaggio per entrambi i punti di indifferenza mediani dei gruppi e dei punti di indifferenza da singoli partecipanti per ogni risultato. Mediani punti gruppo di indifferenza sono utilizzati in quanto i punti di indifferenza per un campione di solito non sono distribuiti normalmente. Tre modelli di regressione non lineare sono comunemente usati: quelli proposti da Mazur (Equazione 1) 8, Myerson e Green (Equazione 2) 35, e Rachlin (Equazione 3) 36. <img alt="Equazione 1" src="/files/ftp_upload/53584/53584eq1.jpg" /> <img alt="Equazione 2" src="/files/ftp_upload/53584/53584eq2.jpg" /> <img alt="Equazione 3" src="/files/ftp_upload/53584/53584eq3.jpg" /> In questi modelli, V è il presente (scontato) valore di una o ritardatoE SITO (ie., il punto di indifferenza sperimentalmente determinata), A è l&#39;importo del risultato futuro, D è il ritardo al risultato, ek è un parametro libero che quantifica la pendenza con cui il risultato ritardato perde valore in funzione di ritardo. In equazioni 2 e 3, s è un parametro di scala che è anche libero di variare. Analisi statistiche tradizionali possono essere effettuate sul logaritmo naturale (ln) di k da Equazione 1. Le analisi statistiche sono meno appropriato per ln (k) da Equazione 2 e 3 perché equazione k non è una misura indipendente di attualizzazione per la sua interazione con il parametro s. Nel nostro laboratorio, abbiamo dimostrato che il risultato specifico che è in fase di studio (ad es., Il cibo contro denaro) colpisce attualizzazione (ad es., Il cibo è scontato più ripidamente di soldi 1). Nonostante questo fatto, partic individuale<html> grado di attualizzazione parte- &#39;è correlato tra esiti diversi. Abbiamo interpretato questo risultato come la prova che ritardare l&#39;attualizzazione è un processo trait-like. Tuttavia, mentre il ritardo sconto sembra essere un processo trait-like, è anche influenzata da variabili di stato 37,38. I seguenti risultati, precedentemente pubblicati sulla rivista Psychopharmacology 1 dimostrano ritardo tipico attualizzazione curve ottenute attraverso una regressione non lineare. Per l&#39;analisi di gruppo, mediani punti gruppo di indifferenza sono ottenuti per ogni ritardo. Questi punti sono idonei per il modello di regressione non lineare (vedi codice R in dotazione) La Figura 2 mostra il modello si adatta di Equazione 2 per quattro risultati:. Soldi, alcol, divertimento e cibo. I risultati sono stati separati in due gruppi: fumatori di sigarette e non fumatori. carico / 53584 / 53584fig2.jpg &quot;/&gt; Figura 2. Ritardo Attualizzazione merci diverse. Funzioni per fumatori e non fumatori sconto per i prodotti di denaro, cibo alcol, e di intrattenimento. In tutti e quattro i pannelli, i punti mostrano punti di indifferenza mediani e linee mostrano la migliore funzione di attualizzazione iperbole come raccordo 35. Inserti per i prodotti di alcol, divertimento, e il cibo sono gli stessi dati con l&#39;asse x scala per mostrare i punti di indifferenza per i ritardi più brevi. In alcuni casi, i punti di dati possono sovrapporsi. Questo dato è stato originariamente pubblicato in Psicofarmacologia 1 (sotto licenza CC-BY). <a href="https://www-jove-com.remotexs.ntu.edu.sg/files/ftp_upload/53584/53584fig2large.jpg" target="_blank">Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> La qualità delle convulsioni può essere valutata utilizzando due misure: R 2 e Criteri Akaike informazione (AIC).R 2 è calcolato come 1 - (somma residua dei quadrati / Totale somma dei quadrati). R 2 punteggi per la regressione non lineare devono essere interpretati con cautela (e possibilmente evitate) perché il modello somma dei quadrati e l&#39;errore somma dei quadrati non equivalgono 1. Tuttavia, di solito includono R 2 punteggi a causa della convenzione e in modo che i valori dai nostri studi possono essere rispetto agli studi precedenti. AIC è calcolato come 2k + n Log (RSS / n), dove k è il numero di parametri liberi (1 per Equazione 1 e 2 per le equazioni 2 e 3), ed n è il numero di punti di indifferenza (vedi Tabella 1). Dati individuali sono analizzati in un metodo simile. Valori mediani di R 2 e AIC presentate per dimostrare la qualità dei singoli accessi (Tabella 2). È importante notare che Equazione 1 è un caso speciale di Equazione 2 e Equazione 3 (quando s = 1) e non potrà mai produrre un valore maggiore R 2 di queste equazioni. Così, l&#39;AIC può essereutilizzato per valutare se il guadagno in R 2 per i modelli più complessi giustifica il parametro aggiuntivo (la maggiore complessità) in queste equazioni. Un metodo alternativo per valutare se il modello più complesso è giustificata sarebbe determinare se s significativamente diversa da 1 39. In alternativa, una misura non teorico, area sotto la curva (AUC), sono disponibili presso l&#39;indifferenza del partecipante punti 40. AUC è la somma della superficie trapezoidale tra ciascun gruppo di punti di indifferenza adiacenti. AUC è calcolato come (x 2 - x 1) [(y 1 + y 2) / 2], in cui x 1 ex 2 sono i successivi ritardi e y 1 ey 2 sono i punti di indifferenza per tali ritardi (vedi fornito R codice). Gamme di AUC tra 0 e 1 e inferiori valori indicano ripida attualizzazione. Statistiche parametriche possono essere utilizzati per analizzare se l&#39;AUCspecifico campione soddisfa i requisiti della normalità. <img alt="Tabella 1" src="/files/ftp_upload/53584/53584table1.jpg" /> Tabella 1:. Modello confronti Fit Girl paragoni adatti per la Mazur 8 dell&#39;iperbole e Myerson e Green 35 iperboloide. I valori in grassetto indicano la misura migliore. Per i punti mediani di indifferenza, i risultati Akaike Information Criterion (AIC) indicano che il iperboloide ha fornito una migliore vestibilità cinque degli otto volte. Confronti di R 2 valori ottenuti da raccordo entrambi i modelli ai dati del partecipante individuali indicano che il iperboloide adattano meglio in tutti i casi che l&#39;iperbole. <img alt="Tabella 2" src="/files/ftp_upload/53584/53584table2.jpg" /> Tabella 2: ParametriLe stime. La K e S parametri, così come R 2 per iperboloide si adatta ai punti di indifferenza mediani per ogni risultato per ogni gruppo.

Watch this Scientific Journal Video about Measuring Delay Discounting in Humans Using an Adjusting Amount Task at JoVE.com

Measuring Delay Discounting in Humans Using an Adjusting Amount Task

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. We outline a computer-based delay discounting task that is easy to implement and allows for the quantification of the degree of delay discounting in human participants.

Misurare Ritardo attualizzazione in esseri umani utilizzando un&#39;attività Regolazione Importo

Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. Delay discounting tasks ...

measuring-delay-discounting-in-humans-using-an-adjusting-amount-task

Nanyang Technological University

Research

JoVE Journal

Behavior

15.2K Views.  Utah State University. Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. We outline a computer-based delay discounting task that is easy to implement and allows for the quantification of the degree of delay discounting in human participants.

Video: Measuring Delay Discounting in Humans Using an Adjusting Amount Task

The Crossmodal Congruency Task as a Means to Obtain an Objective Behavioral Measure in the Rubber Hand Illusion Paradigm

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden hand is touched. If the viewed and felt touches are given at the same time then this is sufficient to induce the compelling experience that the rubber hand is one's own hand. The RHI can be used to investigate exactly how the brain constructs distinct body representations for one's own body. Such representations are crucial for successful interactions with the external world. To obtain a subjective measure of the RHI, researchers typically ask participants to rate statements such as "I felt as if the rubber hand were my hand". Here we demonstrate how the crossmodal congruency task can be used to obtain an objective behavioral measure within this paradigm.
The variant of the crossmodal congruency task we employ involves the presentation of tactile targets and visual distractors. Targets and distractors are spatially congruent (i.e. same finger) on some trials and incongruent (i.e. different finger) on others. The difference in performance between incongruent and congruent trials - the crossmodal congruency effect (CCE) - indexes multisensory interactions. Importantly, the CCE is modulated both by viewing a hand as well as the synchrony of viewed and felt touch which are both crucial factors for the RHI.
The use of the crossmodal congruency task within the RHI paradigm has several advantages. It is a simple behavioral measure which can be repeated many times and which can be obtained during the illusion while participants view the artificial hand. Furthermore, this measure is not susceptible to observer and experimenter biases. The combination of the RHI paradigm with the crossmodal congruency task allows in particular for the investigation of multisensory processes which are critical for modulations of body representations as in the RHI.

We demonstrate how an objective measure can be employed in the widely employed rubber hand illusion paradigm. This measure is obtained by modifying the well-established crossmodal congruency task. This task allows the investigation of multisensory processes which are critical for modulations of body representations as in the rubber hand illusion.

La Task Congruenza crossmodali come un mezzo per ottenere una misura comportamentale Obiettivo della mano di gomma Illusion Paradigma

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden ...

Ricerca

Comportamento

Studying Food Reward and Motivation in Humans

A key challenge in studying reward processing in humans is to go beyond subjective self-report measures and quantify different aspects of reward such as hedonics, motivation, and goal value in more objective ways. This is particularly relevant for the understanding of overeating and obesity as well as their potential treatments. In this paper are described a set of measures of food-related motivation using handgrip force as a motivational measure. These methods can be used to examine changes in food related motivation with metabolic (satiety) and pharmacological manipulations and can be used to evaluate interventions targeted at overeating and obesity. However to understand food-related decision making in the complex food environment it is essential to be able to ascertain the reward goal values that guide the decisions and behavioral choices that people make. These values are hidden but it is possible to ascertain them more objectively using metrics such as the willingness to pay and a method for this is described. Both these sets of methods provide quantitative measures of motivation and goal value that can be compared within and between individuals.

This article describes a set of methods for the measurement of food related motivation and food related goal values in humans.

Studiare ricompensa in cibo e motivazione in esseri umani

A key challenge in studying reward processing in humans is to go beyond subjective self-report measures and quantify different aspects of reward such as ...

Measurement of Fronto-limbic Activity Using an Emotional Oddball Task in Children with Familial High Risk for Schizophrenia

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with schizophrenia who are at familial high risk (FHR) may show similar cognitive and emotional changes. However, the neurological changes underlying the emergence of these symptoms remain unclear. This study sought to identify differences in frontal, striatal, and limbic regions in children and adolescents with FHR using functional magnetic resonance imaging. Groups of 21 children and adolescents at FHR and 21 healthy controls completed an emotional oddball task that relied on selective attention and the suppression of task-irrelevant emotional information. The standard oddball task was modified to include aversive and neutral distractors in order to examine potential group differences in both emotional and executive processing. This task was designed specifically to allow for children and adolescents to complete by keeping the difficulty and emotional image content age-appropriate. Furthermore, we demonstrate a technique for suitable fMRI registration for children and adolescent participants. This paradigm may also be applied in future studies to measure changes in neural activity in other populations with hypothesized developmental changes in executive and emotional processing.

This paper describes how to use the emotional oddball task and fMRI to measure brain activation in children and adolescents at familial high risk for schizophrenia (FHR).&#160;FMRI was used to measure differences in fronto-striato-limbic regions during an emotional oddball task. Children with FHR exhibited abnormal functional activation during adolescence.

Misura di fronto-limbico Attività L&#39;utilizzo di un emotivo Oddball attività nei bambini con familiare ad alto rischio per la schizofrenia

Adolescence is a critical developmental period where the early symptoms of schizophrenia frequently emerge. First-degree relatives of people with ...

An Operant Intra-/Extra-dimensional Set-shift Task for Mice

Alterations in executive control and cognitive flexibility, such as attentional set-shifting abilities, are core features of several neuropsychiatric diseases. The most widely used neuropsychological tests for the evaluation of attentional set-shifting in human subjects are the Wisconsin Card Sorting Test (WCST) and the CANTAB Intra-/Extra-dimensional set shift task (ID/ED). These tasks have proven clinical relevance and have been modified and successfully adapted for research in animal models. However, currently available tasks for rodents present several limitations, mainly due to their manual-based testing procedures, which are hampering translational advances in psychiatric medicine. To overcome these limitations and to better mimic the original version in primates, we present the development of a novel operant-based two-chamber ID/ED "Operon" task for rodents. We demonstrated the effectiveness of this novel task to measure different facets of cognitive flexibility in mice including attentional set formation and shifting, and reversal learning. Moreover, we show the high flexibility of this task in which three different perceptual dimensions can be manipulated with a high number of stimuli cues for each dimension. This novel ID/ED Operon task can be an effective preclinical tool for drug testing and/or large genetic screening relevant to the study of executive dysfunction and cognitive symptoms found in psychiatric disorders.

Attentional set-shifting cognitive abnormalities are a core feature of many psychiatric diseases. Here, we present the development of a novel automatic system for the effective study of attentional set-shifting abilities, executive functions and other cognitive abilities in mice with high translational validity to human studies.

Un operante intra / extra-dimensionale Set-shift attività per Mice

Alterations in executive control and cognitive flexibility, such as attentional set-shifting abilities, are core features of several neuropsychiatric ...

Determining Pain Detection and Tolerance Thresholds Using an Integrated, Multi-Modal Pain Task Battery

Human pain models are useful in the assessing the analgesic effect of drugs, providing information about a drug&#39;s pharmacology and identify potentially suitable therapeutic populations. The need to use a comprehensive battery of pain models is highlighted by studies whereby only a single pain model, thought to relate to the clinical situation, demonstrates lack of efficacy. No single experimental model can mimic the complex nature of clinical pain. The integrated, multi-modal pain task&#160;battery presented here encompasses the electrical stimulation task, pressure stimulation task, cold pressor task, the UVB inflammatory model which includes a thermal task and a paradigm for inhibitory conditioned pain modulation. These human pain models have been tested for predicative validity and reliability both in their own right and in combination, and can be used repeatedly, quickly, in short succession, with minimum burden for the subject and with a modest quantity of equipment. This allows a drug to be fully characterized and profiled for analgesic effect which is especially useful for drugs with a novel or untested mechanism of action.

Human pain models are valuable tools used to assess the analgesic potential of novel compounds and predict their clinical efficacy, especially when used in an integrated manner. Although implementation of these models is complex, with proper execution, the pain models described in this protocol can provide predictive and reliable results.

Determinare la rilevazione del dolore e soglie di tolleranza Utilizzando un approccio integrato, multi-modale Pain Task Batteria

Human pain models are useful in the assessing the analgesic effect of drugs, providing information about a drug&#39;s pharmacology and identify ...

An Automated T-maze Based Apparatus and Protocol for Analyzing Delay- and Effort-based Decision Making in  Free Moving Rodents

Many neurological and psychiatric patients demonstrate difficulties and/or deficits in decision making. Rodent models are helpful to produce a deeper understanding of the neurobiological causes underlying the decision-making problems. A cost-benefit based T-maze task is used for measuring decision making in which rodents choose between a high reward arm (HRA) and a low reward arm (LRA). There are two paradigms of the T-maze decision-making task, one in which the cost is a time delay and the other in which it is physical effort. Both paradigms require a tedious and labor-intensive management of experimental animals, multiple doors, pellet reward, and arm choice recordings. In the current work, we invented an apparatus based on traditional T-maze with full automation for pellet delivery, door management and choice recordings. This automated setup can be used for the evaluation of both delay- and effort-based decision making in rodents. With the protocol described here, our lab investigated the decision-making phenotypes of multiple genetically modified mice. In the representative data, we showed that the mice with ablated medial habenular showed aversions of both delay and effort and tended to choose the immediate and effortless reward. This protocol helps to decrease the variability caused by experimenter intervention and to enhance experiment efficiency. In addition, chronic silicon probe or microelectrode recording, fiber-optic imaging and/or manipulation of neural activity can be easily applied during the decision-making task using the setup described here.

This article introduces an automated T-maze apparatus that we invented, and a protocol based on this apparatus for analyzing delay-based decision making and effort-based decision making in free moving rodents.

Un t-labirinto automatizzato basato apparato e protocollo per l'analisi basate su ritardo e sforzo decisionale nei roditori in movimento libero

Many neurological and psychiatric patients demonstrate difficulties and/or deficits in decision making. Rodent models are helpful to produce a deeper ...

Classical Short-Delay Eyeblink Conditioning in One-Year-Old Children

Classical eyeblink conditioning (EBC) refers to the learned association between a conditioned stimulus (an auditory tone) and an unconditioned stimulus (a puff of air to the cornea). Eyeblink conditioning is often used experimentally to detect abnormalities in cerebellar-dependent learning and memory that underlies this type of associative learning. While experiments in adults and older children are relatively simple to administer using commercial equipment, eyeblink conditioning in infants is more challenging due to their poor compliance, which makes correct positioning of the equipment difficult. To achieve conditioning in one-year-old infants, a custom-made or an adapted commercial system can be used to deliver the air puff to the infant's cornea. The main challenge lies in successfully detecting and classifying the behavioral responses. We report that automated blink detection methods are unreliable in this population, and that conditioning experiments should be analyzed using frame-by-frame analysis of supplementary video camera recordings. This method can be applied to study developmental changes in eyeblink conditioning and to examine whether this paradigm can detect children with neurological disorders.

This protocol describes an eyeblink conditioning paradigm appropriate for experiments with one-year-old infants. Commercial or custom-made equipment can be used to deliver the stimuli, and data collection and analysis should be performed on the video recordings.

Classica-ritardo Eyeblink condizionata a One-Year-Old Children

Classical eyeblink conditioning (EBC) refers to the learned association between a conditioned stimulus (an auditory tone) and an unconditioned stimulus (a ...

Using Facial Electromyography to Assess Facial Muscle Reactions to Experienced and Observed Affective Touch in Humans

"Affective" touch is believed to be processed in a manner distinct from discriminatory touch and to involve activation of C-tactile (CT) afferent fibers. Touch that optimally activates CT fibers is consistently rated as hedonically pleasant. Patient groups with impaired social-emotional functioning also show disordered affective touch ratings. However, relying on self-reported ratings of touch has many limitations, including recall bias and communication barriers. Here, we describe a methodological approach to study affective responses to touch via facial electromyography (EMG) that circumvents the reliance on self-report ratings. Facial EMG is an objective, quantitative, and non-invasive method to measure facial muscle activity indicative of affective responses. Responses can be assessed across healthy and patient populations without the need for verbal communication. Here, we provide two separate datasets demonstrating that CT-optimal and non-optimal touch elicit distinct facial muscle reactions. Moreover, facial EMG responses are consistent across stimulus modalities, e.g. tactile (experienced touch) and visual (observed touch). Finally, the temporal resolution of facial EMG can detect responses on timescales that supersede that of verbal reporting. Together, our data suggest that facial EMG is a suitable methodology for use in affective tactile research that can be used to supplement, or in some cases, supplant, existing measures.

We describe a protocol to assess facial muscle activity in response to experienced and observed tactile stimulation using facial electromyography.

Usando l'elettromiografia facciale per valutare le reazioni del muscolo facciale tatto affettiva esperto e osservati in esseri umani

"Affective" touch is believed to be processed in a manner distinct from discriminatory touch and to involve activation of C-tactile (CT) afferent fibers. ...

Examining Bilingual Language Control Using the Stroop Task

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the automaticity of reading, language processing, and cognitive control, among others. When looking at bilingual individuals, this task can be used to obtain measures of language interference and control in both a bilingual&#39;s first language (L1) and second language (L2), as well as for testing the bilingual advantage hypothesis. The Stroop task presents participants with color terms written in congruent colors (e.g., the word RED written in red font), incongruent colors (e.g., the word RED written in green font), in addition to noncolor terms for control (e.g., the word TREE presented in any color), and uses the reaction times from the different conditions to assess the degree of interference and facilitation. In the covert version of the Stroop bilingual task (i.e., participants respond by pressing a button rather than naming aloud), stimuli in the L1 and the L2 are typically presented in separate blocks. While this allows for a simple, yet effective assessment of processing and cognitive control in each language, it fails to capture any potential differences in processing and control within bilingual young adult groups. The present task combines single-language blocks with a novel mixed-language block to increase the level of difficulty of the task, thus making it suitable for testing cognitive control in young adults. Representative results showing differences between performance in the single-language vs. mixed-language blocks are presented, and the benefits of a mixed-language block are discussed.

This bilingual Stroop task uses Congruent, Incongruent, and Neutral stimuli presented in blocks in the first language (L1) only, the second language (L2) only, and a combination of L1 and L2. This task allows for an examination of language processing and cognitive control in both L1 and L2.

Esame del controllo linguistico bilingue mediante l'attività Stroop

The Stroop task in its many variations has been used in fields such as psychology, linguistics, and neuroscience to examine questions regarding the ...

Measuring Light-Switching Behavior Using an Occupancy and Light Data Logger

Due to discrepancies between self-reported and observed pro-environmental behavior, researchers suggest the use of more direct measures of behavior. Although direct behavioral observation may increase the external validity and generalizability of a study, it may be time-consuming and be subject to experimenter or observer bias. To address these issues, the use of data loggers as an alternative to natural observation can allow researchers to conduct broad studies without interrupting the participants&#39; naturally occurring behaviors. This article describes one of such tools&#8212;the occupancy and light data logger&#8212;with its technical description, deployment protocol, and information about its possible applications in psychological experiments. The results of testing the reliability of the logger in comparison to human observation is provided alongside an example of the gathered data during a 15-day measurement in public restroom (N = 1,148) that includes: 1) room occupancy changes; 2) indoor light changes; and 3) room occupancy time.

This article describes a procedure for using and deploying an occupancy and light data logger which allows collecting data about light-switching behavior of participants in field settings.

Misurazione del comportamento di commutazione della luce mediante un occupancy e Light Data Logger

Due to discrepancies between self-reported and observed pro-environmental behavior, researchers suggest the use of more direct measures of behavior. ...